QC七工具之一：控制圖講義

QC七工具之一：控制圖講義第五章QC七工具之一

——控制圖

材料檢測及質(zhì)量管理教研部本章主要內(nèi)容控制圖的基本原理計量值控制圖計數(shù)值控制圖控制圖的觀察分析與診斷

材料檢測及質(zhì)量管理教研部第1節(jié)控制圖的基本原理

材料檢測及質(zhì)量管理教研部什么是控制圖95.45%99.73%68.27%-3-2-1u+1+2+3P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973于uk之間的概率95.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+395.45%99.73%68.27%+3+2+1u-1-2-3

材料檢測及質(zhì)量管理教研部什么是控制圖控制圖是反映和控制質(zhì)量特性值分布狀態(tài)隨時間而發(fā)生的變動情況的圖表。它是判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)、保持生產(chǎn)過程始終處于正常狀態(tài)的有效工具。

33tt

材料檢測及質(zhì)量管理教研部什么是控制圖1.以質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量為縱坐標，以隨時間推移而變動著的樣品號為橫坐標的平面坐標系；2.三條具有統(tǒng)計意義的控制線：中心線CL、上控制線UCL和下控制線LCL；3.一條質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量的波動曲線?？刂粕暇€UCL控制中線CL控制下線LCLx(或x、R、S等)0123456789101112131415161718樣本號（或時間）控制圖的結構

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的設計原理

材料檢測及質(zhì)量管理教研部正態(tài)性假定

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制對象－質(zhì)量波動質(zhì)量波動的來源主要有五個方面（簡稱5M1E）：操作人員（Man）——人設備（Machine）——機原材料（Material）——料操作方法（Method）——法環(huán)境（Environment）——環(huán)測量(Measurement)——測

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制對象－質(zhì)量波動（續(xù)）隨機因素：始終存在，對質(zhì)量影響微小且方向各異，難以消除的因素；由隨機因素造成的質(zhì)量波動是正常的波動，近似正態(tài)分布；允許波動的范圍往往以公差反映，此時的工序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài)。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制對象－質(zhì)量波動（續(xù)）系統(tǒng)因素：有時存在，對質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的；系統(tǒng)因素造成較大的質(zhì)量波動，常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險，稱作異常波動，此時生產(chǎn)過程處于非控制狀態(tài)(或稱非穩(wěn)定狀態(tài)）?？刂茍D的實質(zhì)就是區(qū)分系統(tǒng)因素與隨機因素的，控制限就是區(qū)分正常波動與異常波動的科學界限。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部3σ準則

k

k

t

材料檢測及質(zhì)量管理教研部小概率原理所謂小概率原理，即認為小概率事件一般是不會發(fā)生的。反證法思想

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的兩類錯誤

第一類錯誤：當工序正常時，點子仍有落在控制界限外面的可能，此時會發(fā)生將正常波動判斷為非正常波動的錯誤——誤發(fā)信號的錯誤，控制圖犯第一類錯誤的概率記為α。xLCLCLUCLα/2α/2

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的兩類錯誤（續(xù)）

第二類錯誤：設總體均值μ0在異常因素的作用下移至μ1，σ不變。此時，點子應落在控制界限外以發(fā)出警報。但卻也存在點子落在控制界限內(nèi)不發(fā)警報的可能。這將導致將非正常波動判斷為正常波動的錯誤——漏發(fā)信號的錯誤，控制圖第二類錯誤的概率記為β。xLCLCLUCLβ

材料檢測及質(zhì)量管理教研部第一類錯誤損失第二類錯誤損失兩類錯誤損失圖兩損失的合計kσ3σ控制圖的兩類錯誤（續(xù)）xLCLCLUCLα/2α/2β

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的兩類錯誤（續(xù)）控制界限與兩類錯誤的關系：放寬控制界限，即k越大，第一類錯誤的概率α越小，第二類錯誤的概率β越大；反之，加嚴控制界限，即k越小，第一類錯誤的概率α越大，第二類錯誤的概率β減小；控制界限系數(shù)k的確定應以兩類錯誤判斷的總損失最小為原則。理論證明，當k=3時，即控制圖上下界限距中心線CL為±3σ時，合計損失為最小。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的理論基礎－3σ原理

材料檢測及質(zhì)量管理教研部應用控制圖的條件定量化的描述數(shù)據(jù)分布的可重復性控制對象的單一性

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的由來控制圖的產(chǎn)生：20世紀20年代，貝爾電話實驗室成立了以休哈特（W.A.Shewhart）為首的過程控制研究組和以道奇（H.F.Dodge）為首的產(chǎn)品控制研究組。經(jīng)過研究，休哈特提出了統(tǒng)計過程控制理論（SPC）以及監(jiān)控過程的工具—控制圖；道奇與羅米格（H.G.Roming）則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的由來控制圖的發(fā)展：

20世紀40年代，美國貝爾電話公司應用統(tǒng)計質(zhì)量控制技術取得成效；美國軍方在軍需物資供應商中推進統(tǒng)計質(zhì)量控制技術的應用；美國軍方制定了戰(zhàn)時標準Z1.1《質(zhì)量控制指南》、Z1.2《數(shù)據(jù)分析用的控制圖法》、Z1.3《生產(chǎn)中質(zhì)量管理用的控制圖法》。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按用途一、分析用控制圖：過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)--（統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)）；該過程的過程能力指數(shù)是否滿足要求--（技術穩(wěn)態(tài)）二、控制用控制圖:當判斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，用于控制工序用的控制圖。當過程達到了我們所確定的狀態(tài)后，才能將這時的控制圖的控制線延長作為控制用控制圖。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部搜集數(shù)據(jù)繪制分析用控制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖→分布→分層研究滿足規(guī)格？工序能力分析控制用控制圖Yes消除系統(tǒng)因素No滿足減少隨機因素5M1E分析不滿足提升工序能力控制圖的類型－按用途（續(xù)）兩類控制圖的運作流程

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按數(shù)據(jù)類型常規(guī)休哈特控制圖數(shù)據(jù)特征分布控制圖簡記備注計量值正態(tài)分布均值—極差控制圖均值—標準差控制圖中位值—極差控制圖可取消單值—移動極差控制圖計件值二項分布不合格品率控制圖p不合格品數(shù)控制圖np計點值泊松分布單位缺陷數(shù)控制圖u缺陷數(shù)控制圖c

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按數(shù)據(jù)類型（續(xù)）不是控制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)系不合格品數(shù)或缺陷數(shù)N=1N≧2CL性質(zhì)?N=?控制圖N=2~5N≧10缺陷數(shù)不合格品數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是控制圖控制圖控制圖c控制圖u控制圖np控制圖p控制圖控制圖類型的選擇：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制1確定受控質(zhì)量特性2選定控制圖種類

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）

3.收集預備數(shù)據(jù)收集預備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。數(shù)據(jù)采集的方法是間隔隨機抽樣。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應在10～15天內(nèi)收集，并應詳細地記錄在事先準備好的調(diào)查表內(nèi)。數(shù)據(jù)收集的個數(shù)參見下表。

控制圖名稱樣本數(shù)k樣本容量n備注圖圖圖一般k=20~25一般3~6圖的樣本容量常取3或5I—Rs圖K=20~301np圖、p圖一般k＝20～251/p~5/pC圖、U圖盡可能使樣本中缺陷數(shù)C＝1～5控制圖的樣本與樣本容量

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）4.計算控制界限各種控制圖控制界限的計算方法及計算公式不同，但其計算步驟一般為：(1)計算各樣本參數(shù)(2)計算分析用控制圖控制線

材料檢測及質(zhì)量管理教研部圖名稱步驟計算公式備注

（1）計算各樣本平均值（2）計算各樣本極差Rixij——第I樣本中的第j個數(shù)據(jù)i＝1,2…k;j=1,2…n;max(xij)——第i樣本中最大值；min(xij)——第i樣本中最大值。

（1）找出或計算出各樣本的中位數(shù)（2）計算各樣本極差Rin為奇數(shù)時，第i樣本中按大小順序排列起的數(shù)據(jù)列中間位置的數(shù)據(jù)；n為偶數(shù)時，第I樣本中按大小順序排列起的數(shù)據(jù)列中中間位置的兩個數(shù)據(jù)的平均值。I—Rs圖計算移動極差Rsi控制圖的繪制（續(xù)）4.(1)控制圖樣本參數(shù)的計算:

材料檢測及質(zhì)量管理教研部圖名稱步驟計算公式備注np圖計算平均不合格品率（np)i——第i樣本的不合格品數(shù)（各樣本樣本容量皆為n）p

圖計算各組不合格品率pini——第i樣本的樣本容量（各樣本樣本容量可以不等）c圖計算各樣本的平均缺陷數(shù)ci——第i樣本的缺陷數(shù)（各樣本樣本容量相等）u圖計算各樣本的單位缺陷數(shù)ui各樣本樣本容量不等控制圖的繪制（續(xù)）4.(1)控制圖樣本參數(shù)的計算:

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）4.(2)控制界限的計算(以控制圖為例):

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）4.(1)控制界限的計算(以控制圖為例):

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）控制圖上下限計算所需系數(shù)：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按數(shù)據(jù)類型（續(xù)）幾種分布的數(shù)學期望和方差

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）類型CLUCLLCLpnpcuu各類控制圖的控制界限

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）5.繪出分析用控制圖

(1)在坐標圖上畫出三條控制線，控制中線一般以細實線表示，控制上下線以虛線表示；(2)將各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點；

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）6.判斷工序狀態(tài)是否處于穩(wěn)定狀態(tài)工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點子的分布體現(xiàn)出來的，因此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點子的位置和排列來判斷。若判斷工序狀態(tài)不穩(wěn)定，應查明原因，消除不穩(wěn)定因素，重新收集預備數(shù)據(jù)，直至得到穩(wěn)定狀態(tài)下分析用控制圖。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）7.與規(guī)格比較，確定控制用控制圖由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求進行比較。若工序既滿足穩(wěn)定要求，又滿足規(guī)格要求，則稱工序進入正常狀態(tài)。此時，可將分析用控制圖的控制線作為控制用控制圖的控制線；若不能滿足規(guī)格要求，必須對工序進行調(diào)整，直至得到正常狀態(tài)下的控制圖。所謂滿足規(guī)格要求，并不是指上、下控制線必須在規(guī)格上、下限內(nèi)側(cè)，即UCL＞TU；LCL＜TL。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的Cp值要求。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部第2節(jié)計量值控制圖

材料檢測及質(zhì)量管理教研部計量值控制圖的應用兩圖聯(lián)用，分別表示數(shù)據(jù)的分布中心和散布情況：在數(shù)據(jù)分布中心方面，檢出力由強至弱為：在數(shù)據(jù)的標準差方面，檢出力由強至弱為：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖圖——平均值控制圖，它主要用于控制生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量特性的平均值；R圖——極差控制圖，它主要用于控制產(chǎn)品質(zhì)量特性的分散?！啊笨刂茍D是通過圖和R圖的聯(lián)合使用，掌握工序質(zhì)量特性分布變動的狀態(tài)。它主要適用于零件尺寸、產(chǎn)品重量、熱處理后機械性能、材料成分含量等服從正態(tài)分布的質(zhì)量特性的控制。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）極差控制圖隨生產(chǎn)過程的特點不同有其不同的作用：在自動化水平比較高的生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品質(zhì)量的一致性好。因此，當極差增大，意味著機器設備出現(xiàn)故障．需要進行修理或更換；在非自動化生產(chǎn)過程中，極差反映出操作者的技術水平，生產(chǎn)熟練程度，故又稱為操作者控制圖。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）舉例：測螺栓的扭矩，其規(guī)格為：150±50，控制扭矩的質(zhì)量。1.列表計算樣本基本參數(shù)

材料檢測及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）X1=(x11+x12+x13+x14+x15)/5R圖的控制線UCL=D4R=2.114*14.4=30.4416CL=R=14.4LCL=D3R=0x圖的控制線UCL=x+A2R=163.1+0.577*14.4=171.4088CL=163.1LCL=x-A2R=163.1-0.577*14.4=154.79122.控制界限的計算：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）3.繪制控制圖：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部單值-移動極差控制圖單值-移動極差控制圖對于計量值而言是最基本的控制圖，其數(shù)據(jù)不需分組，可直接使用，它經(jīng)常應用于下列場合：(1)從工序中只能獲得一個測定值，如每日電力消耗；(2)一批產(chǎn)品內(nèi)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)是均一的，不需測取多個值，如酒精的濃度；(3)因費用等關系，只允許測取少量數(shù)值，如需經(jīng)破壞性試驗才能獲得的數(shù)據(jù)；(4)數(shù)據(jù)的取得需要很長的時間間隔。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部單值-移動極差控制圖（續(xù)）I單值控制圖的控制界限：由于S的計算太過復雜，而利用移差Rs來估計則比較簡單：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部單值-移動極差控制圖（續(xù)）移動極差控制圖的控制界限：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部單值-移動極差控制圖（續(xù)）舉例：某長途電話局為了保證長途電話的通信質(zhì)量．用I－Rs控制圖對長途電話障礙歷時(路分)進行管理。表5—3是某月(30天)的長途電話障礙歷時的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部單值-移動極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部單值-移動極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部單值-移動極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖中位數(shù)控制圖有如下優(yōu)點：1.計算簡便2.比均值控制圖更好地反映總體的集中趨勢(中位數(shù)的數(shù)值不受兩端偶然發(fā)生脫離控制的過大或過小數(shù)值的影響)，但其檢出功效較差。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）中位數(shù)控制圖控制界限的計算：

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）舉例：某廠要求對汽車引擎活塞環(huán)制造過程進行控制，現(xiàn)已取得25個樣本，每個樣本包含5個活塞環(huán)直徑的觀測值，如表5—5所示。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部第3節(jié)計數(shù)控制圖

材料檢測及質(zhì)量管理教研部計數(shù)控制圖的統(tǒng)計數(shù)字特征

材料檢測及質(zhì)量管理教研部p控制圖p控制圖的應用范圍：檢查零件外形尺寸或用目測檢查零件外觀從而確定不合格品率；光學元件和電子元件不合格品率的控制；除了不合格品率外，合格品率、材料利用率、出勤率、缺勤率等也可應用p控制圖進行控制。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）舉例：某廠對螺釘質(zhì)量進行檢查，按照班組制定的質(zhì)量標準衡量不合格品，記錄2月28個工作日的抽樣檢查情況，如表5—6所示?，F(xiàn)以此記錄為例，說明P控制圖的作圖步驟。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部np控制圖np控制圖的優(yōu)點：np控制圖樣本量的大小必須為定值，由于np是直接取自樣本的不合格品數(shù)，對數(shù)據(jù)不必再進行整理和計算，因此應用np控制圖更為方便，更便于操作者理解和作業(yè)。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）舉例：某手表廠為了控制產(chǎn)品的質(zhì)量情況，每天抽查200個機芯進行檢查，表5—7是某月內(nèi)25個工作日的測試記錄：試用np圖來反映產(chǎn)品的質(zhì)量情況。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部c控制圖c控制圖適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性值是產(chǎn)品的缺陷數(shù)的狀況，通過對樣本缺陷數(shù)的變化的分析來進行控制，它和np控制圖相類似，要求樣本量是固定的，如：一定面積的電鍍板的針孔數(shù)；一定長度布匹上的疵點數(shù)；一定長度漆包線上漆皮的劃傷處；一定期間內(nèi)設備發(fā)生的故障數(shù)；一臺電子設備中的焊接不良處等等。要用在生產(chǎn)中，產(chǎn)品上的缺陷數(shù)常常服從泊松分布。而當參數(shù)λ≥3時。泊松分布又與正態(tài)分布近似。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）舉例：現(xiàn)以某汽車廠噴漆質(zhì)量進行管理的數(shù)據(jù)為例加以說明。該廠某噴漆生產(chǎn)班組記錄廣本組完成的26件同一產(chǎn)品的缺陷數(shù)(見表5—8)。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部u控制圖u控制圖不要求樣本量相同，可用于以下狀況的控制：紡織品或涂漆表面的疵點數(shù)；線狀或板狀產(chǎn)品中的缺陷數(shù)；溶劑中的灰塵數(shù)；印刷排字中的錯字數(shù)等等。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）某廠在生產(chǎn)過程中收集的漆包線外觀缺陷針孔數(shù)據(jù)，如表5—9所示。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的觀察與判斷判穩(wěn)準則1.控制圖的點子全部在控制界限內(nèi);2.在點子隨機排列的情況下，符合下列個點之一判穩(wěn)：（1）連續(xù)25點，界外點數(shù)d＝0；（2）連續(xù)35點，界外點數(shù)d≤1；（3）連續(xù)100點中，界外點數(shù)d≤2。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖的觀察與判斷判異準則Criteriaforabnormality在點子隨機排列的情況下，符合下列條件之一判異：1.點出界就判異；2.雖然點均未出界，但界內(nèi)點排列不隨機就判異；第二條準則的具體模式理論上有無窮多種，但具有實際物理意義并被廣泛使用的有少數(shù)幾種。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部排列不隨機（規(guī)律性）的類型

鏈復合鏈傾向接近控制線周期性變動

材料檢測及質(zhì)量管理教研部1、鏈：點子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈。當出現(xiàn)5點鏈時，應注意工序的發(fā)展；當出現(xiàn)6點鏈時；應開始作原因調(diào)查，當出現(xiàn)7點鏈時，判斷工序為異常狀態(tài)，須馬上進行處理。點子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為0.5，出現(xiàn)7點鏈的概率為根據(jù)小概率事件原理，7點鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標準0.01，因此在一次試驗中是不易出現(xiàn)的。一旦出現(xiàn)，說明發(fā)生了異常。UCLCLLCL

材料檢測及質(zhì)量管理教研部LCLCLUCL復合鏈●當連續(xù)11個點中至少有10點在中心線一側(cè)；連續(xù)14個點中至少有12個點在中心線一側(cè)；連續(xù)17個點中至少有14點在中心線一側(cè)；連續(xù)20個點中至少有16點在中心線一側(cè)，都說明工序處于異常狀態(tài)。

●上述情況發(fā)生的概率均小于小概率事件標準0.01。如11點復合鏈的概率為2、復合鏈:點子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復合鏈。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部LCLCLUCL傾向●當出現(xiàn)7點連續(xù)上升或7點連續(xù)下降時，應判斷工序處于異常狀態(tài)。

●若將7點按其高低位置進行排列，排列種類共有7!種，而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為3、傾向：點子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部4、接近控制線

(1)接近中心線(圖a)：

●在中心線與控制線間劃等分線，若點子大部分在靠近中心線一側(cè)，則判斷工序狀態(tài)發(fā)生異常。

●點子落在靠近上、下控制線的概率為并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的1/2帶內(nèi)無點子出現(xiàn)并不是正常現(xiàn)象。LCLCLUCL1/21/21/21/2(a)

材料檢測及質(zhì)量管理教研部4、接近控制線

（2）接近上下控制線(圖14b)：●在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù)3點中至少有2點，連續(xù)7點中至少有3點，連續(xù)10點中至少有4點居于靠近上、下控制線的1/3帶內(nèi)，則判斷工序異常?！褚驗辄c子落在外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為3點中有2點居于外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。LCLCLUCL1/31/32/32/3(b)

材料檢測及質(zhì)量管理教研部●點子的變動每隔一定的時間間隔出現(xiàn)明顯重復的現(xiàn)象稱為點子的周期性變動；

●點的周期性變動有種種形式，較難把握，一般需較長時間才能看出。對待這種情況，必須在通過專業(yè)技術弄清原因的基礎上，慎重判斷是否出現(xiàn)異常。5、周期性變動

材料檢測及質(zhì)量管理教研部CLCL(a)(b)點的周期性變動5、周期性變動

材料檢測及質(zhì)量管理教研部國標中的判異準測GB/T4092-2001引用了西方電氣公司的統(tǒng)計質(zhì)量控制手冊中的8種判異原則(WesternElectricRules)。

材料檢測及質(zhì)量管理教研部國標中的判異準測判異準則1：點出界就判異；判異準則2：連續(xù)九點落在中心線同一側(cè)；(a)LCLCLUCLABBACC(b)LCLCLUCLABBACC

材料檢測及質(zhì)量管理教研部國標中的判異準測判異準則3：連續(xù)6點遞增或遞減；判異準則4：連續(xù)14點中相鄰點上下交替；LCLCLUCLABBACCLCLCLUCLABBACC

材料檢測及質(zhì)量管理教研部國標中的判異準測判異準則5：連續(xù)3點中有兩點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外；判異準則6：連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外；LCLCLUCLABBACCLCLCLUCLABBACC

材料檢測及質(zhì)量管理教研部國標中的判異準測判異準則7：15點在C區(qū)中心線上下；判異準則8：8點在中心線兩側(cè)，但無一點在C區(qū)中。LCLCLUCLABBACCLCLCLUCLABBACC

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖應用中常見錯誤在5M1E因素未加控制,工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序.CP<1的情況下,就使用控制圖.用公差代替控制界限,或用壓縮的公差線代替.僅打點而不做分析判斷.不及時打點而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常.當5M1E發(fā)生變化時,而未及時調(diào)整控制界限.畫法不規(guī)范、不完整

材料檢測及質(zhì)量管理教研部建立控制圖的四步驟A收集數(shù)據(jù)B計算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋

材料檢測及質(zhì)量管理教研部Ａ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差劃到控制圖上建立Xbar-R圖的步驟A

材料檢測及質(zhì)量管理教研部控制圖示例

材料檢測及質(zhì)量管理教研部Ｂ計算控制限B1計算平均極差及過程平均值B2計算控制限B3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線建立Xbar-R圖的步驟B

材料檢測及質(zhì)量管理教研部計算控制線

材料檢測及質(zhì)量管理教研部Ｃ過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點C2識別并標注特殊原因(極差圖)C3重新計算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形C5識別并標注特殊原因(均值圖)C6重新計算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限建立Xbar-R圖的步驟C

材料檢測及質(zhì)量管理教研部Ｄ過程能力解釋D1計算過程的標準偏差D2計算過程能力D3評價過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖并分析建立Xbar-R圖的步驟D

材料檢測及質(zhì)量管理教研部68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σLSLUSLM過程能力

材料檢測及質(zhì)量管理教研部Casestudy12345678910111213141677674727674707270737473707226875737478747274787674