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文檔簡介
概率統(tǒng)計公式、符號匯總表---------------------------------------
《概率統(tǒng)計》公式、符號匯總表及各章要點(共3頁)
第一章第二、三章
一維隨機變量及分布:X,iP,)(xfX,)(xFX二維隨機變量及分布:),(YX,ijP,),(yxf,),(yxF*注意分布的非負性、規(guī)范性(1)邊緣分布:∑=j
ijipP,?
+∞
∞
-=dyyxfxfX),()(
(2)獨立關(guān)系:JIIJPPPYX=?獨立與或)()()(yfxfyxfYX=,
),,(11nXXΛ與),,(21nYYΛ獨立),,(11nXXfΛ?與),,(21nYYgΛ獨立
(3)隨機變量函數(shù)的分布(離散型用列表法)
一維問題:已知X的分布以及)(XgY=,求Y的分布-------連續(xù)型用分布函數(shù)法
二維問題:已知),(YX的分布,求YXZ+=、{}YXM,max=、{}YXN,min=的分布-
M、N的分布---------連續(xù)型用分布函數(shù)法第四章
(1)期望定義:離散:∑=i
iipxXE)(
連續(xù):???+∞∞-+∞
∞-+∞∞-==dxdyyxxfdxxxfXE),()()(
方差定義:)()(]))([()(222XEXEXEXEXD-=-=
離散:∑-=i
iipXExXD2))(()(
連續(xù):?+∞
∞--=dxxfXExXDX)())(()(2
協(xié)方差定義:)()()())]())(([(),(YEXEXYEYEYXEXEVXCOV-=--=相關(guān)系數(shù)定義:)
()(),(YDXDYXCOVXY=
ρ
K階原點矩定義:)(KkXE?μK階中心矩定義:]))([(KkXEXE-?σ(2)性質(zhì):
C
CE=)(;)()(XCECXE=;)()()(YEXEYXE±=±;
)()()(YEXEYXXYE獨立與
0)(=CD;)()(2XDCCXD=;
1≤XYρ;{}11=+=?=baXYpXYρ
X與Y獨立0=?XYρ即X與Y線性無關(guān),但反之不然。第五章
(1)設(shè)μ=)(XE,2
)(σ=XD,則:{}221ε
σεμ-≥≤-Xp,亦即:{}22
εσεμ≤≥-Xp
(2)設(shè)nXX,,1Λ獨立同分布則)(nX?→?
P
)()()(inXEXE=;n
nA?→?P
)(Ap(3)若X~),(pnB則:當n足夠大時
npq
npX-近似服從)1,0(N;
(4)設(shè)nXX,,1Λ獨立同分布,并設(shè)μ=)(iXE,2)(σ=iXD則:當n足夠大時n
Xnσ
μ
-)(近似服從)1,0(N
第六章
(1)設(shè)nXX,,1Λ是來自總體X的樣本,μ=)(XE,2)(σ=XD樣本均值:∑==n
iinXnX1)
(1,μ=)()(nXE,n
XDn2)()(σ=樣本方差:][11)(111
2)(212
)(2
∑∑==--=--=ninininiXnXnXXnS,22)(σ=SE)(nX?→?
Pμ,2B?→?P2σ,2S?→?P
2σ樣本K階原點矩∑==nikikXnA1
1?→?
P
總體K階原點矩)(kkXE=μ(2)2212nXX++=Λχ(iX是來自)1,0(N的簡單樣本)
n
YXt=
(X~)1,0(N,Y~)(2nχ,X與Y獨立)
2
1
//nYnXF=
(X~)(12nχ,Y~)(22nχ,X與Y獨立)(3)設(shè)nXX,,1Λ是來自),(2σμN的簡單樣本
則:nXnσμ
-)(~)1,0(N,n
SXnμ-)(~)1(-nt,2
2)1(σSn-~)1(2
-nχ第七章
參數(shù)估計的問題:),(θxFX的形式為已知,θ未知待估參數(shù)θ的置信度為1—α的置信區(qū)間概念參數(shù)估計方法:(1)矩估計(2)最大似然估計
似然函數(shù):離散:{}{}nxXPxXPL===Λ1)(θ
連續(xù):)()()(1nXXxfxfLΛ=θ
(3)單正態(tài)總體μ、2σ的區(qū)間估計(見課本P137頁表7—1)點估計評選標準:無偏性,有效性,一致性。()(nX、2S分別是μ、2σ的無偏估計量)第八章
參數(shù)假設(shè)檢驗的問題:),(θxFX的形式為已知,θ未知待檢假設(shè)檢驗的I類(棄真)錯誤、∏類(取偽)錯誤的概念顯著性水平為α的顯著性檢驗概念
單正態(tài)總體μ、2σ顯著性檢驗方法:(見課本P151頁表8—2,P154頁表8—3)*七個常用分布(見課本P82頁表4—1補充超幾何分布)正態(tài)分布),(2σμN的性質(zhì):(1)
σ
μ
-X~)1,0(N,baX+~),(22σμabaN+,3σ原則
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