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大學生消費觀的影響因素研究摘要隨著近些年大學生消費水平的不斷提升,越來越多的學者開始就大學生的消費觀念與消費行為進行針對性的研究,可以說,大學生的消費觀因其自身的獨特性,對于幫助國家在高等教育方面進行全面研究有一定的幫助,需要安排哪些教育內(nèi)容,幫助大學生樹立正確的消費觀,形成正確的人生觀和價值觀。本文將通過隨機調(diào)查的方式,對的大學生消費觀念、消費水平等諸多相關信息進行調(diào)查了解。調(diào)查中所獲得的信息通過描述性分析、信度效度分析、因子分析、單因素方差分析,從而找出大學生消費存在的主要問題為大學生消費結構不合理和超水平消費,對此提出了將消費教育納入到學校體系中、父母應該注重家庭消費觀念等解決方案,旨在培養(yǎng)大學生健康的消費意識和消費行為,并為其形成正確的消費觀提出建議,為青年一代樹立榜樣。關鍵詞:消費觀念;大學生;影響因素

目錄TOC\o"1-3"\h\u11952第1章引言 第1章引言人們的消費觀念發(fā)生了巨大變化,這是由于社會環(huán)境和生活水平的改善。在中國經(jīng)濟快速發(fā)展的新時期,消費對促進國民經(jīng)濟發(fā)展,創(chuàng)造美好生活也有著不可替代的作用。大學生作為國內(nèi)整個消費市場中尤為重要的一部分,其消費觀念和消費行為對整個大環(huán)境有著很大的影響。目前來看,中國學生消費觀念在中國新經(jīng)濟發(fā)展中有著兩個方面的影響。一些大學生由于自身的消費觀念不夠成熟,經(jīng)常會出現(xiàn)盲目消費的現(xiàn)象。因此,對大學生的消費觀念是否合理這一問題的研究十分重要。學生本身處于消費需求和經(jīng)濟獨立相差較大的一個特殊階段,盡管自身有很大的消費需求,但由于經(jīng)濟能力欠缺,超前消費往往會給學生以及學生的家庭帶來諸多的負面影響。大學生這一特殊的群體在消費特征方面有自己的特點,同時他們的消費很大程度上具有非理性。健康和積極的消費觀念會對大學生生活有促進作用。因此,本研究旨在研究如何進一步引導大學生樹立健康合理的消費觀念,期望能夠讓大學生以理性的消費觀念開展消費行為[1,2]。2.3因子分析2.3.1因子分析概念從本質(zhì)上來看,因子分析也是一種統(tǒng)計分析方式,因子分析的目的是為了對統(tǒng)計分析當中處理降維相關問題加以解決,因子分析可以看成是成分分析的一種促進因素,但它也可以被看作是一種重要的尺寸還原方法。因子旋轉(zhuǎn)有助于變量在降維后進行變量分析。因素分析方法最常見的類型包括兩種:一種是探索性因子分析法;另一種是驗證性因子分析。其中,前者更多的是借助數(shù)據(jù)自身的信息,反映數(shù)據(jù)自身的特點,而驗證系數(shù)分析假定系數(shù)與膨脹對齊度量值之間的關系部分已知[15]。2.3.2因子分析的原理收集大量的多變量數(shù)據(jù)可以在分析問題時提供更多的信息,提高搜索分析的準確性。然而,這種方法不僅需要大量的工作,而且還會增加由于變量之間的相關性而正在研究的問題的復雜性。因子分析是一種多變量統(tǒng)計分析方法,通過對一些完整因子的多變量統(tǒng)計分析進行總結。這允許對源數(shù)據(jù)進行分類,分離最密切相關的變量,并防止多個不相關的復合指標的交叉。這些復合指標稱為公共因子或因子[15]。從因子分析的基本概念來看,主要是從觀測對象的某些變量的影響因素的分析,了解不同變量影響因素對觀測對象的關聯(lián)性進行分析。換言之,因子分析主要是按照“關聯(lián)性”這一劃分標準,將不同變量按照關聯(lián)性的高低分為不同的組別。在因子分析當中,通過線性函數(shù)統(tǒng)計分析的方式,就每一個變量在不同階段對觀測對象的影響因素進行分析。通過這種方式,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中性,為了細微的差別,掌握問題的本質(zhì)和主要目的,通過以下因素反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息就相對容易一些。根據(jù)變量之間的相關性大小,對變量進行分組,以便組中的變量彼此關聯(lián),并且組之間的變量相關性較低。每個變量集表示默認結構的常見元素。這么多變量被轉(zhuǎn)換成一些常見元素??梢杂嬎愠R娤禂?shù)的樣本分數(shù)以查找問題。通過計算樣本中公開因素之間的分數(shù),可以在樣本中以綜合方式進行評估。因子分析的一般模型包括:X=AF+ε通常來看,在數(shù)值上,p一般都較m更大,且m和p這兩個數(shù)值的選擇也有著各自的規(guī)律和特點。其中,因子分析的出發(fā)點是相關系數(shù)矩陣,上述因子載荷系數(shù)可以基于主成分法、主軸因子法、極大似然法、綜合最小平方法或a因子法等方法進行估計。通過回歸法或Bartlett法等建立公共因子與原始變量的線性組合,從而求得各因子的得分[15]。2.3.3因子分析主要步驟(1)對原始變量進行標準化處理,保證各指標單位與數(shù)值水平相一致,并求其相關陣,分析變量之間的相關性。(2)求出樣本的相關系數(shù)矩陣R,通過特征方程求出特征值λi(λ1,λ2,λp>0),接著根據(jù)特征值求得相應的標準正交向量(3)確定公共因子數(shù)。計算方差貢獻率與累計方差貢獻率。(4)旋轉(zhuǎn)載荷矩陣,以便更好的解釋公因子,賦予其合理的意義及名稱。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后各原始變量的載荷系數(shù)會接近于0和1,從而可以通過分析載荷較大的幾個變量的意義來使各公因子的實際意義更加明顯。(5)求得因子得分和因子綜合得分。通過原始指標的線性組合來求各因子得分,即(2.2)為標準化后的數(shù)值,代入公式中可以得到各因子得分,即(2.3)第3章調(diào)查問卷設計3.1調(diào)查對象和主要內(nèi)容本次調(diào)查的對象為學生,為了提高問卷結果的真實可靠性,本次通過隨機發(fā)放的方式,向的200名大學生進行問卷發(fā)放,最終收取173份問卷,并通過對問卷填寫結果的篩查,從173份問卷中選取168份具有研究意義的問卷。該調(diào)查問卷以匿名的方式發(fā)出,以客觀題的形式展現(xiàn),還有一些量化的問題。該問卷基于從先前進行的討論中獲得的最主要和最實用的調(diào)查所需的問題,旨在評估大學生日常生活支出,從而確定影響大學生消費觀念的因素,本文問卷設計的內(nèi)容主要包括兩個部分:第一部分為基礎信息部分,主要對大學生的基本信息進行了解;第二部分為大學生消費相關問題。還有從一些因素是否影響大學生消費觀,例如:外部影響因素、內(nèi)部影響因素等,之后為了判斷性別、年級與生活費是否有顯著差異,做了單因素方差分析,目的在于分析影響大學生消費觀念的主要因素[17]。3.2大學生消費觀問卷的設計3.2.1大學生日常生活支出問卷本次問卷還設置了性別、年級、生源地等大學生個人的信息,主要是為了研究這些因素是否與學生生活費有顯著差異,接著設計了月生活費以及各項支出數(shù)據(jù)收集,這一部分問卷主要為了了解大學生在每種支出的占比。判斷當前大學生的消費結構是否合理,從而提出改進意見。3.2.2確定影響大學生消費觀念的因素經(jīng)過論文前期查詢大量關于大學生消費的相關論文,把影響因素從三個大方面進行劃分,包括外部影響因素、內(nèi)部影響因素、周圍環(huán)境因素,然后又從這三個方面劃分出了幾個小的方面從這些方面設計問卷如表3.1,影響因素采用量表的方式設計問題,分別有五個評分標準:很符合、符合、一般、不符合、很不符合,對影響大學生消費觀念的因素進行研究,得到影響學生消費觀念的主要因素,根據(jù)主要影響因素,學校設置相關課程幫助學生樹立健康的消費觀念。表3.1大學生消費觀的影響因素外部因素內(nèi)部因素環(huán)境因素市場流行自身需要商店裝修和氣氛家庭經(jīng)濟狀況自己個性特征商店地點父母消費觀學習經(jīng)驗商品外觀和品牌周圍同齡人自身消費觀念優(yōu)惠打折明星或網(wǎng)站推薦宣傳、廣告國家經(jīng)濟環(huán)境價格因素自己收入3.2.3統(tǒng)計方法概述根據(jù)上述收集的數(shù)據(jù),運用SPSS對回收的數(shù)據(jù)進行如下分析。在這項工作中測量兩個分類變量之間的關系,比較在每個分類中觀察到的頻率與偶然期望的頻率。這些分析使用科學統(tǒng)計軟件,26版(SPSS26)。α水平為0.05(p<0.05)用于所有統(tǒng)計試驗。1.描述性分析在開展社會調(diào)查統(tǒng)計分析工作時,首先需要做描述性分析,即通過對調(diào)查獲取的眾多類型數(shù)據(jù)進行整理,從中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。為了了解生的消費現(xiàn)狀,知道消費結構中各個模塊的占比,了解消費結構是否合理,指出當前消費觀存在的問題。2.信度和效度分析所謂的信度檢測主要是對調(diào)查結果的實際可靠性進行分析。一般而言,對信度可靠性的分析大都是通過內(nèi)部一致性做分析。信度系數(shù)與檢測結果的可靠性呈正比關系。而效度則是指本次開展調(diào)查期望獲取的某一結果。做分析之前需要判斷問卷是否真實可靠,信度和效度分析是判斷問卷真實可靠的依據(jù)。3.因子分析所謂的因子分析指的就是通過對一個變量群中篩選具有一定共性因子的統(tǒng)計技術,并從中發(fā)現(xiàn)一些具有代表性的因子。根據(jù)文獻和調(diào)查確定了影響消費觀的諸多因素,為了進一步確定影響消費觀的主要因素,故使用因子分析提取具有代表性的因子,從而根據(jù)主要因子確定解決辦法。4.單因素方差分析所謂的方差分析,主要指的是統(tǒng)計學意義上的關聯(lián)因素分析。單因素方差分析指的是某一因素對檢測對象產(chǎn)生影響的大小分析。本文需要研究大學生性別、大學生年級是否與月生活費均值有顯著差異。第4章大學生消費觀問卷分析4.1描述性分析4.1.1大學生月生活費現(xiàn)狀圖4.1大學生月生活費通過本次問卷調(diào)查可以得知,大多數(shù)大學生每年的消費支出在1000至2000元,占68.64%。此外,還分別有21.3%和8.8%的大學生每月消費金額分別在2000-3000元和3000元以上。這也可以看出,對大學生而言,不同消費等級的大學生之間的差異仍然較大。大學生自身的經(jīng)濟收入與消費需求呈現(xiàn)較大的反差,他們是積極的消費者,是消費大眾消費文化的主要實踐者,大學生作為一個年輕而充滿活力的群體,自然渴望張揚個性,不斷突破規(guī)則,創(chuàng)造自己的風格,網(wǎng)絡購物時代的到來,一方面使得購物消費更加便捷,另一方面也在無形中進一步刺激了大學生消費需求,這也對大學生的消費觀念提出了一定的挑戰(zhàn)。在物質(zhì)和豐富多彩的網(wǎng)絡消費誘惑下,一些大學生依然能夠保持清醒的頭腦,所以大學生是否有健康的消費觀念非常重要。4.1.2大學生各項支出占比表4.1大學生吃飯飲食花銷選項小計比例300以下4325.40%300-5004727.80%500-7003621.30%700-9002715.90%由于大多數(shù)大學生的日常生活十分豐富,對外需求往往十分多樣化,除了日常基礎餐飲、服飾之外,還包括所謂的社交、娛樂等。對于大多數(shù)大學生而言,日常就餐、服飾以及逛街成為其日常消費的主要內(nèi)容。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)中的結果來看,大多數(shù)大學生每月有超過500元的費用使用在日常就餐方面,這筆費用占大學生每月總指出費用的53.52%。只有極少數(shù)的大學生每月餐飲花費金額超過900元。這也說明,在餐飲消費方面,大多數(shù)大學生基本較為理性合適,餐飲消費也成為大多數(shù)大學生日常消費中的重要支出之一。而隨著近些年創(chuàng)意餐飲行業(yè)的發(fā)展,越來越多更具有吸引力的餐飲美食開始吸引大學生,這也使得大學生每月的餐飲消費支出有所上升。表4.2大學生人際交往花銷選項小計比例100以下5532.50%100-3007343.10%300-5002816.50%500以上137.60%馬克思曾指出:“要想使得人獲取解放,就需要在基礎物質(zhì)方面得以保障”,一旦滿足了一定范圍的需求,人們就會得到解放和進行創(chuàng)造,通過一些社交平臺,大學生可以發(fā)布自己購買和使用的產(chǎn)品信息,并觀看他人發(fā)布的信息,這樣可以有效地識別同齡人,方便朋友獲得認可,這種感情用事可以使虛榮心得到滿足。由于大學生還沒有真正踏入社會,他們不知道只有自強不息才能真正實現(xiàn)人生的價值,才能得到社會的尊重。相反,他們把表面上物質(zhì)的超越看作是對需要的滿足。在當今這個物質(zhì)豐富的時代,有很大一部分大學生由于缺乏正確的消費觀念,往往會為了贏得周邊親友贊許的目光,而不顧自身及家庭的經(jīng)濟能力,盲目超前消費,購買一些遠遠超出自身償還能力的商品。還有一些大學生為了所謂的“虛假社交”,在餐飲、禮物以及其他交友形式中有較大的資金花費。根據(jù)調(diào)查結果顯示,有超過43%的大學生表示每月用于所謂的人際關系維護費用超過100元,還有部分大學生表示這筆費用可以超過300.。大學生為了維護同學之間的朋友圈,總要進行不同的聚會。表4.3大學生學習花銷選項小計比例50以下5532.50%50-1006940.80%100-1501710.00%150-20084.70%200以上2011.80%當代人的物質(zhì)生活已經(jīng)相當豐富,個人的豐富和全面發(fā)展成為現(xiàn)代社會關注的焦點。今天的社會是一個學習型社會,對于廣大大學生群體而言,其消費關注對象不僅包括基礎飲食、電子設備、服飾等物質(zhì)需求,同時還包括諸多類型的精神需求,健康的大學生發(fā)展,應當注重物質(zhì)需求與精神需求的對等性與合理性。對于正處于學習成長階段的大學生而言,精神需求往往更加重要,然而,從調(diào)查結果來看,大多數(shù)的大學生在日常消費結構方面都出現(xiàn)“重物質(zhì),輕精神”的不合理現(xiàn)象。僅有較少一部分學生每月會在學習資料方面進行一定的消費,更多的大學生都將大多數(shù)的消費投入到娛樂消費中。這對于大學生而言,顯然是不合理的消費結構。

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