科技創(chuàng)新與數(shù)字中國(guó)

科技創(chuàng)新與數(shù)字中國(guó)導(dǎo)師:xxx-科技創(chuàng)新01目錄Content科技創(chuàng)新1科技創(chuàng)新習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，"誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，誰就把準(zhǔn)了時(shí)代脈搏"。"十四五"規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要指出，要"激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革"由數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式與工業(yè)革命以來的傳統(tǒng)模式有著顯著區(qū)別和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。對(duì)這些特征和優(yōu)勢(shì)加以深入分析，有利于全面把握新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的主要特征數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素新經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)關(guān)鍵差異，是數(shù)據(jù)進(jìn)入生產(chǎn)過程，成為生產(chǎn)要素。機(jī)器可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化迭代，這在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)要素的積累—利用—再積累—再利用科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素能夠驅(qū)動(dòng)形成新經(jīng)濟(jì)，關(guān)鍵是產(chǎn)生了三個(gè)循環(huán)：一是"產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品"的內(nèi)部循環(huán)，二是"數(shù)據(jù)→知識(shí)→數(shù)據(jù)"的加速累積循環(huán)，三是"資本→數(shù)據(jù)→資本"的"滾雪球"式循環(huán)首先，全社會(huì)在產(chǎn)品生產(chǎn)和交易過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)提供更加滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品，推動(dòng)產(chǎn)出增長(zhǎng)，形成"產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品"的循環(huán)其次，數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的素材，是知識(shí)生產(chǎn)過程的要素，機(jī)器能通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析形成規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。知識(shí)的積累會(huì)以增大社會(huì)產(chǎn)出的方式使得數(shù)據(jù)要素更快地積累，形成"數(shù)據(jù)→知識(shí)→數(shù)據(jù)"加速累積的循環(huán)科技創(chuàng)新01數(shù)據(jù)要素的積累擴(kuò)大了產(chǎn)出，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率和盈利能力，形成"資本→數(shù)據(jù)→資本"的增長(zhǎng)式循環(huán)02最后，資本投資于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化設(shè)備和數(shù)字化研發(fā)，構(gòu)建大平臺(tái)，為數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)要素形成提供物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)支持科技創(chuàng)新從人的干中學(xué)發(fā)展到機(jī)器的干中學(xué)在傳統(tǒng)的工業(yè)化時(shí)代，人會(huì)在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)干中學(xué)，人力資本在工業(yè)生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)積累。在數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能技術(shù)可以不依賴人力實(shí)現(xiàn)機(jī)器的干中學(xué)，以前所未有的速度提高了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率科技創(chuàng)新機(jī)器從能替代簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)轉(zhuǎn)向能替代復(fù)雜勞動(dòng)在前兩次工業(yè)革命以來的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式中，機(jī)器替代人類的重復(fù)性勞動(dòng)并在這些方面具備更強(qiáng)的能力、更高的效率；在數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)中，由于存在"數(shù)據(jù)→知識(shí)→數(shù)據(jù)"的循環(huán)，廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)能比人類更加高效地處理龐大而繁雜的數(shù)據(jù)，完成更加復(fù)雜和非結(jié)構(gòu)化的任務(wù)，機(jī)器能潛在替代復(fù)雜勞動(dòng)。新經(jīng)濟(jì)中的"機(jī)器替代人"替代了與過去不同的人群，對(duì)收入分配結(jié)果會(huì)產(chǎn)生新的影響科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)新經(jīng)濟(jì)的主要運(yùn)行機(jī)制"產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品"的內(nèi)部循環(huán)在新經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行模式下，企業(yè)在為消費(fèi)者提供產(chǎn)品和服務(wù)的過程中積累了大量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)。海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)支撐了算法，算法能力的提升促使企業(yè)能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提升產(chǎn)品品質(zhì)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，從而形成"產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品"的內(nèi)部循環(huán)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的充分利用，企業(yè)規(guī)模越大效率越高，且有不斷累積循環(huán)的趨勢(shì)，產(chǎn)生了規(guī)模收益遞增的性質(zhì)科技創(chuàng)新"數(shù)據(jù)→知識(shí)→數(shù)據(jù)"的加速累積循環(huán)數(shù)據(jù)作為全新要素投入新經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中的重要特征在于，數(shù)據(jù)是知識(shí)生產(chǎn)過程的要素，帶來了全新的知識(shí)積累和技術(shù)進(jìn)步的方式。機(jī)器基于已有數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析，能夠形成規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，而知識(shí)的增加能提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的運(yùn)行效率，使得社會(huì)消費(fèi)品更加豐富，并進(jìn)一步積累更多消費(fèi)者數(shù)據(jù)。知識(shí)的積累以增大社會(huì)產(chǎn)出的方式使得數(shù)據(jù)要素更多地積累，"數(shù)據(jù)→知識(shí)→數(shù)據(jù)"的加速累積，形成全新的技術(shù)進(jìn)步模式，推動(dòng)生產(chǎn)力的提高科技創(chuàng)新"資本→數(shù)據(jù)→資本"的增長(zhǎng)式循環(huán)企業(yè)初始階段較高的資本投入能夠獲取海量數(shù)據(jù)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的解析與利用，推動(dòng)初始階段投入資本實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)新一輪的研發(fā)、數(shù)字人才的培養(yǎng)和人工智能的進(jìn)一步學(xué)習(xí)，起到類似"資本偏向型技術(shù)進(jìn)步"的作用，實(shí)現(xiàn)資本要素邊際產(chǎn)出增加，在"資本→數(shù)據(jù)→資本"的循環(huán)中實(shí)現(xiàn)資本要素的增長(zhǎng)式積累科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)新經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)所在一為效率提升科技創(chuàng)新與人類歷史上任何一次技術(shù)進(jìn)步一樣，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新一輪技術(shù)進(jìn)步提升了生產(chǎn)效率。以美國(guó)為例，2011年至2019年的經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率為2.28%，高于2001年到2010年平均水平的1.762%。這說明當(dāng)經(jīng)濟(jì)收斂到穩(wěn)態(tài)，單純的投資不再能驅(qū)動(dòng)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之后，新技術(shù)的引入提升了美國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)科技創(chuàng)新二為產(chǎn)品多樣化增加生產(chǎn)模式由"標(biāo)準(zhǔn)化流水線-標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品"轉(zhuǎn)變?yōu)?標(biāo)準(zhǔn)化算法-多樣化產(chǎn)品"。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下，機(jī)器替代人之后只能提供基于流水線的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，只有人工才能提供個(gè)性化產(chǎn)品。然而，正如在前文"產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品"循環(huán)中所分析的那樣，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)中，人工智能技術(shù)能通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析利用，以較低成本提供個(gè)性化的產(chǎn)品。多樣化的產(chǎn)品滿足了社會(huì)多樣化的需求，提高了總體社會(huì)福利科技創(chuàng)新三是增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)模式改變了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，由單純的投資驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、知識(shí)與資本內(nèi)生驅(qū)動(dòng)型。數(shù)據(jù)、知識(shí)與資本相互融合、共同積累，改變了技術(shù)進(jìn)步的方式。在不少領(lǐng)域，機(jī)器用于學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)可以不用從人那里獲得，而是由機(jī)器自主生成科技創(chuàng)新為更好利用數(shù)據(jù)資源營(yíng)造良好環(huán)境做好對(duì)自然壟斷的規(guī)制與監(jiān)管首先是做好對(duì)自然壟斷的規(guī)制與監(jiān)管。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特征，因此新經(jīng)濟(jì)中的不少產(chǎn)業(yè)都會(huì)具備自然壟斷的特征。在自然壟斷條件下，監(jiān)管的重心應(yīng)該從規(guī)制壟斷轉(zhuǎn)移到規(guī)制壟斷行為上，需要建立有效的行為監(jiān)管制度，在充分發(fā)揮新經(jīng)濟(jì)高效率特征的同時(shí)，防止壟斷所導(dǎo)致的總體福利損失，促進(jìn)資本有序健康發(fā)展科技創(chuàng)新確保數(shù)據(jù)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)不僅關(guān)系到個(gè)人的隱私，也關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全和政治安全數(shù)據(jù)可復(fù)制的特點(diǎn)決定了保障數(shù)據(jù)安全是一個(gè)包含硬件建設(shè)、軟件建設(shè)、法律法規(guī)體系建設(shè)的系統(tǒng)工程中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》指出："探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性，豐富數(shù)據(jù)