第八章練習題及參考答案

第八章練習題為了評價從1979年7月起聯(lián)邦放寬利率管制政策以來的影響，S.蘭格用1975年第三季度至1983年第二季度數(shù)據(jù)估計得到如下模型：Se=〔1.9563〕(0.0992)(0.1909)(0.0727)(0.1036)(0.7549)其中，Y為3個月國庫券利率；P為預期通貨膨脹率；Un為季節(jié)調整后的失業(yè)率；M為根底貨幣的變化；D為虛擬變量，1979年7月1日前D=0,1979年7月1日后D=1。括號內是估計的標準差。試答復：1)如何對估計結果進展解釋；2)放寬利率管制有何效果？【】1)各變量對Y的影響都是顯著的，整體模型擬合也較好。2)由于虛擬變量D對Y的影響是顯著的，因此放寬利率管制對3個月國庫券利率有顯著影響。在一項對某地區(qū)大學生月消費支出的調查研究中，反映出不同狀況大學生的消費支出有差異,除了受家庭每月收入水平影響外，例如是否獲得到獎學金、來自農村還是城市、家庭在經(jīng)濟興旺地區(qū)還是欠興旺地區(qū)、性別等因素可能對大學生的消費水平也有影響，而且這些因素間可能還有一定交互作用。選擇比擬不同狀況大學生消費水平的適當根底類型，并設定適宜的計量模型檢驗如下幾種狀況學生與其他學生的平均消費支出是否有顯著差異：〔1〕來自興旺地區(qū)、城市地區(qū)、得到獎學金的女生的平均消費支出；〔2〕來自欠興旺地區(qū)、農村地區(qū)、得到獎學金的男生的平均消費支出；〔3〕來自欠興旺地區(qū)、城市地區(qū)、未得到獎學金的女生的平均消費支出；〔4〕來自興旺地區(qū)、農村地區(qū)、得到獎學金的女生的平均消費支出。【練習題8.2參考解答】建議學生自己獨立完成表是中國城鎮(zhèn)居民和農村居民消費統(tǒng)計數(shù)據(jù)。表城鎮(zhèn)居民、農村居民現(xiàn)價消費水平統(tǒng)計數(shù)據(jù)單位：元年份居民消費水平農村居民消費水平城鎮(zhèn)居民消費水平年份居民消費水平農村居民消費水平城鎮(zhèn)居民消費水平19781841384051996278916265532197920815942519973002172258231980238178489199831591730610919812642015211999334617666405198228822353620003632186068501983316250558200138871969716119843612876182002414420627486198544634976520034475210380601986497378872200450322319891219875654219982005559626579593198871450913112006629929501061819897885491466200773103347121301990833560159620218430390113653199193260218402021928341631490419921116688226220211052247001654619931393805292420211227256331875019941833103838522021139466475208641995235513134931數(shù)據(jù)來源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫1〕運用統(tǒng)計學中的方差分析方法，試對城鎮(zhèn)居民消費水平和農村居民消費水平進展方差分析，計算組間方差、組內方差，估計城鎮(zhèn)居民消費的均值和農村居民消費的均值。2〕運用虛擬解釋變量的計量經(jīng)濟方法，再對城鎮(zhèn)居民消費水平和農村居民消費水平兩組數(shù)據(jù)進展方差分析。3〕對上述兩種方差分析的結果進展比擬，你能發(fā)現(xiàn)什么？【練習題8.3參考解答】1〕方差分析在Eviews中錄入相應的數(shù)據(jù)，顯示城鎮(zhèn)居民消費水平xfcity、農村居民消費水平xfcountry。在此數(shù)據(jù)界面左上角點擊“view〞TestsofEquality…,選擇“Mean〞，有如下結果TestforEqualityofMeansBetweenSeriesDate:08/16/13Time:16:52Sample:19782021Includedobservations:35MethoddfValueProbabilityt-test68AnovaF-statistic(1,68)AnalysisofVarianceSourceofVariationdfSumofSq.MeanSq.Between13.05E+083.05E+08Within681.21E+09Total691.52E+09CategoryStatisticsStd.Err.VariableCountMeanStd.Dev.ofMeanXFCITY35XFCOUNTRY35All70TestforEqualityofMeansBetweenSeriesDate:08/16/13Time:17:17Sample:19782021Includedobservations:35MethoddfValueProbabilityt-test68AnovaF-statistic(1,68)AnalysisofVarianceSourceofVariationdfSumofSq.MeanSq.Between1Within68Total69CategoryStatisticsStd.Err.VariableCountMeanStd.Dev.ofMeanXFCITY355879XFCOUNTRY351651.All70其中，1〕組間方差=3.05E+08；組內方差=1.21E+09；2〕城鎮(zhèn)居民消費的均值=；農村居民消費的均值=。2〕計量經(jīng)濟學估計結果：虛擬變量設定:DependentVariable:XFMethod:LeastSquaresDate:08/16/13Time:16:57Sample:170Includedobservations:70VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

CDUMR-squared

MeandependentvarAdjustedR-squared

S.D.dependentvarS.E.ofregression

AkaikeinfocriterionSumsquaredresid1.21E+09

SchwarzcriterionLoglikelihood

F-statisticDurbin-Watsonstat

Prob(F-statistic)3〕比擬分析，說明農村居民平均消費水平=，與統(tǒng)計學中農村居民消費的均值=相等；，說明城鎮(zhèn)居民平均消費水平=5879，與統(tǒng)計學中城鎮(zhèn)居民消費的均值=相等；DUM前系數(shù)4175.257說明平均意義上城鎮(zhèn)與農村居民消費水平間的差異；總離差平方和=〔方差分析中，總離差平方和==1.52E+09〕殘差平方和=〔方差分析中，組內方差==1.21E+09〕解釋了的平方和=〔方差分析中，組間方差==3.05E+08〕4〕其他〔略〕表是我國1978年-2021年能源消費總量〔發(fā)電煤耗計算法〕數(shù)據(jù)。表能源消費總量(單位：萬噸標準煤)年份能源消費總量年份能源消費總量年份能源消費總量1978571441990987032002159431197958588199110378320031837921980602751992109170200421345619815944719931159932005235997198262067199412273720062586761983660401995131176200728050819847090419961351922021291448198576682199713590920213066471986808501998136184202132493919878663219991405692021348002198892997200014553120213620001989969342001150406數(shù)據(jù)來源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫1〕畫出能源消費總量的時間序列圖形，依據(jù)圖形設定適當?shù)挠嬃拷?jīng)濟學模型分析能源消費總量隨時間變動的數(shù)量規(guī)律，并對結果進展解釋。。2〕你能設定出兩種形式的表現(xiàn)能源消費總量隨時間變動的計量經(jīng)濟模型嗎？對著兩種形式的模型進展比擬?！揪毩曨}8.4參考解答】建議學生自己獨立完成為了分析個人收入與工作年限、學歷以及是否為管理人員間的關系，某銷售公司得到如表所示的數(shù)據(jù)。表某公司銷售人員收入狀況、受教育程度等的調查數(shù)據(jù)序號收入S/(元)工齡X/(年)受教育狀況E是否為管理人員M序號收入S/(元)工齡X/(年)受教育狀況E是否為管理人員M1138761高中是24228846本科是2116081研究生否25169787高中是3187011研究生是26148038本科否4112831本科否27174048高中是5117671研究生否28221848研究生是6208722本科是29135488高中否7117722本科否301446710高中否8105352高中否311594210本科否9121952研究生否322317410研究生是10123133本科否332378010本科是11149753高中是342541011本科是12213713本科是351486111高中否13198003研究生是361688212本科否14114174高中否372417012研究生是15202634研究生是381599013高中否16132314研究生否392633013本科是17128844本科否401794914本科否18132455本科否412568515研究生是19136775研究生否422783716本科是20159655高中是431883816本科否21123366高中否441748316高中否22213526研究生是451920717本科否23138396本科否461934620高中否數(shù)據(jù)來源：試根據(jù)表8.4的數(shù)據(jù)，完成如下工作：1〕構造用于描述學歷和管理者的虛擬變量，設定并估計描述收入影響因素的計量經(jīng)濟模型，并簡要說明你對模型設定的理由，分析模型估計的結果。2〕假設在上述模型的根底上，進一步考慮學歷與是否管理者間有無交互效應，模型應如何設定？分析估計結果并畫出殘差圖，你得出的結論是什么。3〕你還能夠依據(jù)上述交互效應模型殘差圖的異常信息對模型加以完善嗎？【練習題8.5參考解答】1〕虛擬變量設定：畫出工齡與收入間的散點圖：說明收入與工齡呈現(xiàn)線性關系，故可設定模型為回歸結果為DependentVariable:SMethod:LeastSquaresDate:08/16/13Time:15:48Sample:146Includedobservations:46VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

CXE1E2MR-squared

MeandependentvarAdjustedR-squared

S.D.dependentvarS.E.ofregression

AkaikeinfocriterionSumsquaredresid

SchwarzcriterionLoglikelihood

F-statisticDurbin-Watsonstat

Prob(F-statistic)2〕考慮學歷與是否管理者間的交互效應，設定模型為回歸結果與殘差圖DependentVariable:SMethod:LeastSquaresDate:08/16/13Time:16:11Sample:146Includedobservations:46VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

CXE1E2ME1*ME2*MR-squared

MeandependentvarAdjustedR-squared

S.D.dependentvarS.E.ofregression

AkaikeinfocriterionSumsquaredresid1178168.

SchwarzcriterionLoglikelihood

F-statisticDurbin-Watsonstat

Prob(F-statistic)3〕殘差圖說明第33個樣本點為奇異點，剔除第33個樣本點再度進展回歸DependentVariable:SMethod:LeastSquaresDate:08/16/13Time:16:16Sample:1323446Includedobservations:45VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

CXE1E2ME1*ME2*MR-squared

MeandependentvarAdjustedR-squared

S.D.dependentvarS.E.ofregression

AkaikeinfocriterionSum