【強(qiáng)人工智能刑事主體地位的邏輯探討6500字】

強(qiáng)人工智能刑事主體地位的邏輯探討目錄TOC\o"1-2"\h\u10096強(qiáng)人工智能刑事主體地位的邏輯探討 129519一、強(qiáng)人工智能社會(huì)成員資格之確認(rèn) 110684（一）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑 17300（二）強(qiáng)人工智能的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí) 25489二、強(qiáng)人工智能實(shí)施危害性行為之可能性 315498（一）人工智能時(shí)代刑法中行為的新內(nèi)涵 316529（二）強(qiáng)人工智能自主實(shí)施的行為應(yīng)屬刑法中的“新”行為 4解決強(qiáng)人工智能對(duì)社會(huì)造成的危害，不能簡(jiǎn)單粗暴的使其背后的設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者或使用者來替人工智能承擔(dān)相關(guān)責(zé)任，或是通過民事賠償?shù)确绞较⑹聦幦?，因?yàn)檫@些方法都非治本之策。想要徹底解決強(qiáng)人工智能對(duì)嚴(yán)重社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的制造，應(yīng)該嘗試在刑事法律體系中對(duì)其主體資格進(jìn)行確認(rèn)，從而在根本上遏制強(qiáng)人工智能危害行為的實(shí)施。根據(jù)《刑法》的規(guī)定，如下三個(gè)條件都符合才能被稱之為犯罪主體：第一，做出了危害性行為；第二，具備刑事責(zé)任能力；第三，刑罰法定性。如果強(qiáng)人工智能，已經(jīng)在社會(huì)上被承認(rèn)了社會(huì)成員這個(gè)，并且符合了上述犯罪主體的三個(gè)條件，是否也應(yīng)該承認(rèn)其刑事主體的地位呢？一、強(qiáng)人工智能社會(huì)成員資格之確認(rèn)確認(rèn)強(qiáng)人工智能的社會(huì)成員資格，是其具備刑事主體資格的前提，因此，在條件合適的情況下，應(yīng)適時(shí)考察強(qiáng)人工智能的社會(huì)主體地位。（一）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑上層建筑由經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來決定，誰能夠擁有社會(huì)主體資格應(yīng)該由經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來決定。即使社會(huì)主體資格的最終確立需要法律通過合法的程序予以確認(rèn)，法律作為一種制度，同樣也需要由經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來決定。究其根源，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展程度與樣態(tài)決定了法律確認(rèn)社會(huì)主體的群體。雖然當(dāng)前世界上所有的自然人都是具有社會(huì)身份，但是這種身份在歷史上卻不是與生俱來的。例如，在奴隸社會(huì)中，同樣作為為人的奴隸卻不具有社會(huì)主體的身份，其與動(dòng)物的地位類似，被當(dāng)做奴隸主的個(gè)人物品，這是人類社會(huì)最不文明的表現(xiàn)。到封建社會(huì)時(shí)，雖然所有人都具有社會(huì)成員資格，但是各個(gè)主體之間存在等級(jí)差異，如男女不平等，這同樣是人類不文明的表現(xiàn)。曾有學(xué)者指出，文明史，就是使社會(huì)中人格逐漸平等的過程史。李錫鶴．民法原理論稿(第二版〔M〕北京:法律出版社，2012，1118頁但是，從較深的層次來看，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，每個(gè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平?jīng)Q定了其所處時(shí)代的文明。在奴隸社會(huì)中，生產(chǎn)力發(fā)展水平極其低下，資源少而利用率低，大范圍確認(rèn)社會(huì)成員資格以瓜分稀缺的資源在當(dāng)時(shí)是不現(xiàn)實(shí)的，因此，造成了把李錫鶴．民法原理論稿(第二版〔M〕北京:法律出版社，2012，1118頁（二）強(qiáng)人工智能的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)在強(qiáng)人工智能時(shí)代的社會(huì)中具有不可替代的作用，是強(qiáng)人工智能被確認(rèn)社會(huì)主體資格的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，而其不可替代作用的產(chǎn)生，源于強(qiáng)人工智能具有獨(dú)立的辨認(rèn)和控制能力。強(qiáng)人工智能時(shí)代，人機(jī)協(xié)作將成為重要的生產(chǎn)方式，強(qiáng)人工智能更類似于我們的合作伙伴而非簡(jiǎn)單的工具。雖然目前仍處于弱人工智能時(shí)代，弱智能機(jī)器人尚不具有獨(dú)立辨認(rèn)控制能力，但是人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)。比如，醫(yī)療智能機(jī)器人能夠通過醫(yī)師執(zhí)業(yè)資格考試，并能運(yùn)用其通過深度學(xué)習(xí)所獲得的醫(yī)學(xué)知識(shí)幫助病人解除部分病痛?！犊拼笥嶏w研究院副院長(zhǎng)王士進(jìn)：“人工智能＋”會(huì)顛覆行業(yè)發(fā)展》，/xwzx/kj/201711/29/t20171129_27028081.shtml，2020年11月29日訪問。阿里健康曾在2017年發(fā)布一款專注于醫(yī)療方面的人工智能，命名為“doctoryou”，他的目標(biāo)是可以在不久的將來能夠?yàn)獒t(yī)生提供類似于自然人助理的幫助?！度斯ぶ悄軤渴轴t(yī)療產(chǎn)業(yè)“現(xiàn)代華佗”給行業(yè)帶來哪些驚喜》，/AIyingyong/3841.html，2020年11月29日訪問。在一些領(lǐng)域，人工智能可以獨(dú)立解決實(shí)際問題，而不需要人的參與。2017年8月8日，一臺(tái)專注于寫稿的人工智能只用了22秒就完成了一篇關(guān)于九寨溝地震相關(guān)事件的新聞稿?！丁皺C(jī)器換人”浪潮不減人機(jī)協(xié)作才是大勢(shì)所趨》，/gykz/article_2017112911082.html，2020年11月29日訪問。當(dāng)前，大部分人工智能通過一般的深度學(xué)習(xí)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)由研發(fā)者、設(shè)計(jì)者或者使用者提供，但是也已有能夠進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)的一種）的人工智能，其無需人類為其提供所需學(xué)習(xí)的所有數(shù)據(jù)，僅需要人類為其提供基本理論，便可通過深度學(xué)習(xí)自己形成相關(guān)思維網(wǎng)絡(luò)。例如阿爾法元（AlphaGoZero），其能夠在研發(fā)者、設(shè)計(jì)者僅為其提供了基礎(chǔ)的圍棋規(guī)則的條件下，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，最終以100：0的成績(jī)戰(zhàn)勝阿爾法狗《科大訊飛研究院副院長(zhǎng)王士進(jìn)：“人工智能＋”會(huì)顛覆行業(yè)發(fā)展》，/xwzx/kj/201711/29/t20171129_27028081.shtml，2020年11月29日訪問?！度斯ぶ悄軤渴轴t(yī)療產(chǎn)業(yè)“現(xiàn)代華佗”給行業(yè)帶來哪些驚喜》，/AIyingyong/3841.html，2020年11月29日訪問。《“機(jī)器換人”浪潮不減人機(jī)協(xié)作才是大勢(shì)所趨》，/gykz/article_2017112911082.html，2020年11月29日訪問。學(xué)界震動(dòng)!阿爾法元100:0阿爾法狗柯潔:人類已多余http://sports．eastday．com/a/171019131557079000000．html．2017－11－29．根據(jù)當(dāng)下人工智能勢(shì)如破竹的發(fā)展的勢(shì)態(tài)，其將會(huì)在不久的將來成為各種工作的“頂梁柱”，和人類深度合作、共同進(jìn)步。強(qiáng)人工智能的獨(dú)立辨認(rèn)和控制能力，與人類所形成的彼此依賴、共同生產(chǎn)的關(guān)系，將會(huì)為其自身贏取社會(huì)主體身份提供堅(jiān)實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。二、強(qiáng)人工智能實(shí)施危害性行為之可能性人工智能可以做出一定的動(dòng)作，但是這些動(dòng)作是否可以被定義為刑法中的行為呢？上層建筑由經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來決定，法律制度作為上層建筑根據(jù)其所處的社會(huì)時(shí)代適時(shí)作出調(diào)整。人工智能技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，強(qiáng)人工智能時(shí)代指日可待，刑法作為法律制度的組成部分，也應(yīng)該隨著時(shí)代的發(fā)展不斷進(jìn)行調(diào)整，以適應(yīng)社會(huì)的進(jìn)步。因此，對(duì)刑法中“行為”的內(nèi)涵不應(yīng)該拘泥于非人工智能時(shí)代的定義，而應(yīng)該在符合刑法學(xué)中行為的法理根基的前提下，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)作出相應(yīng)調(diào)整。（一）人工智能時(shí)代刑法中行為的新內(nèi)涵傳統(tǒng)刑法中的行為特征可以概括為：第一，受人的意識(shí)支配；第二，改變和影響客觀事物的狀態(tài)；第三，刑法明文禁止。首先，但凡動(dòng)作的作出，都會(huì)使客觀事物的狀態(tài)發(fā)生變化，因此，無論是人、弱人工智能、還是強(qiáng)人工智能動(dòng)作的做出，都具有使客觀事物的狀態(tài)發(fā)生變化的可能性，即自然人的行為，弱人工智能機(jī)器人實(shí)施的行為和強(qiáng)人工智能機(jī)器人實(shí)施的行為都符合刑法中行為的第二特征。其次，某行為能否符合刑法對(duì)行為的規(guī)定，是刑法條文禁止該行為的決定條件。但是我們往往會(huì)將刑法條文奉為圭臬，來判斷某行為是否被刑法所禁止，這種邏輯是錯(cuò)誤的。因?yàn)楫?dāng)某行為符合刑法中“行為”的特征和內(nèi)涵時(shí)，在應(yīng)然層面，其就屬于刑法中的行為，在實(shí)然層面，其應(yīng)當(dāng)被立法者納入刑法條文，但通常立法者的活動(dòng)會(huì)具有一定的滯后性，導(dǎo)致應(yīng)然與實(shí)然不統(tǒng)一的狀態(tài)存在。因此，在討論某一行為是否具有法定性時(shí)，應(yīng)在應(yīng)然層面進(jìn)行討論，而不是通過刑法條文進(jìn)行判斷。最后，“受人的意識(shí)支配”中可以細(xì)分為兩個(gè)條件來理解：第一是“人”這個(gè)主體，第二是受意識(shí)支配。對(duì)于第一個(gè)條件，刑法中的行為是否必須由“人”這個(gè)主體來實(shí)施，這個(gè)問題的答案是否定的，以法人可以實(shí)施財(cái)產(chǎn)型犯罪便可以很好的理解。從理論上來講，本條件的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵是需要行為主體能夠在自由意志之下對(duì)是否實(shí)施某一行為自主作出選擇，在有選擇可能性的情況下，刑法規(guī)制才能發(fā)揮作用引導(dǎo)行為主體實(shí)施不損害社會(huì)秩序的行為，因此，為保證社會(huì)的有效秩序，如果非自然人主體也具有自由意識(shí)而使其對(duì)自己的危害社會(huì)的行為有可選擇實(shí)施或不實(shí)施的余地，那么刑法也應(yīng)該予以規(guī)制，而不限于“人”這個(gè)主體；對(duì)于第二個(gè)條件，何為受意識(shí)支配？在此處需要區(qū)分自然現(xiàn)象（不受意識(shí)支配）與刑法中的行為（受意識(shí)支配）。洪水、地震、海嘯等自然災(zāi)害也會(huì)對(duì)人的生命及財(cái)產(chǎn)安全造成極大的損害，但它們不是刑法規(guī)制的對(duì)象，因?yàn)槲覀儫o法通過制定相應(yīng)的法律規(guī)范來影響此種行為的發(fā)生的概率，自然行為的發(fā)生完全受自然規(guī)律的支配，是人類無法干預(yù)的存在；但是對(duì)于人的行為（除幼童、精神病患者的行為以及夢(mèng)游無意識(shí)的行為之外的行為），我們可以通過刑法規(guī)范來告知其實(shí)施某種行為的不利后果以達(dá)到禁止某種行為的發(fā)生的效果，在其中起支配作用的便是人的自由意志，在這個(gè)過程中，是將人的能動(dòng)性融入其中的過程，人能夠在自由意識(shí)的支配下，對(duì)是否實(shí)施一定的行為作出選擇，就是我們通常所說的意志。因此，區(qū)分刑法中行為和自然現(xiàn)象的標(biāo)準(zhǔn)是具有自由意志的主體能否在其自我意識(shí)的支配下自由選擇實(shí)施某種行為。當(dāng)然，不可否認(rèn)，在自由意識(shí)支配下實(shí)施的行為并非都是刑法中的行為，其或許是民法、行政法等其他法律所禁止的行為，也或許是不需要被法律評(píng)價(jià)的行為，因此，被刑法定義的行為被包含于受自由意識(shí)所支配的行為范圍內(nèi)。如果用邏輯學(xué)的概念來表述，就是“刑法中的行為”（用A來表示）屬于“受自由意識(shí)支配的行為”（用B來表示），即A?B。刑法中的行為相比于受自由意識(shí)支配的行為，之所以屬于小概念，是因?yàn)槠浔仁茏杂梢庾R(shí)支配的行為多了兩個(gè)條件，即使客觀事物發(fā)生變化與刑法法定性。經(jīng)過上文論證，刑法中行為的后兩個(gè)特征是強(qiáng)人工智能的行為可以具備的，因此，但凡可以證明人工智能的行為可以符合受自由意識(shí)支配這個(gè)條件，其就完全具備了刑法中行為內(nèi)涵的三個(gè)條件，符合刑法對(duì)行為定義的規(guī)定。綜上所述，強(qiáng)人工智能時(shí)代行為的新定義與傳統(tǒng)刑法中行為的定義差異，主要集中在是否須局限于“人”這個(gè)主體。（二）強(qiáng)人工智能自主實(shí)施的行為應(yīng)屬刑法中的“新”行為將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，強(qiáng)人工智能時(shí)代必將到來，當(dāng)強(qiáng)人工智能體具有自主意識(shí)，不再囿于設(shè)計(jì)者或者用戶為其設(shè)定的程序，而是根據(jù)自己的意志實(shí)施有關(guān)的行為時(shí)，強(qiáng)人工智能體所作出的行為就不再如同弱人工智能的行為一般，體現(xiàn)的是自然人的意志，那么此時(shí)，強(qiáng)人工智能的行為能否被定義為刑法中的“行為”呢？從當(dāng)前來看，強(qiáng)人工智能根據(jù)自己的意志而實(shí)施的行為沒有被規(guī)定在刑法法條中，所以從實(shí)然層面來講，因?yàn)椴环闲谭ㄖ行袨榈牡谌龡l特征，而不能被認(rèn)定成“行為”。但是如前文所述，當(dāng)前討論的是一個(gè)比較前沿化的行為，應(yīng)該在應(yīng)然層面進(jìn)行思考，不需要強(qiáng)人工智能的行為確實(shí)被刑法所禁止，并且強(qiáng)人工智能的自主行為完全可以符合刑法中行為特征第二條：能夠影響、改變客觀事物（上文已論述），因此，強(qiáng)人工智能的行為只要能夠符合受自由意志支配這個(gè)條件時(shí)，就可以認(rèn)定為強(qiáng)人工智能可以實(shí)施刑法中的行為。對(duì)于“受自由意志支配”，可以分解為兩個(gè)待證命題：第一，強(qiáng)人工智能具有自由意志；第二，強(qiáng)人工智能可以在自由意志支配下自主實(shí)施行為。如果能夠?qū)⑦@兩個(gè)待證命題予以充分論證，那么即可以證明強(qiáng)人工智能在自主意識(shí)支配下實(shí)施的行為與自然人在自由意識(shí)下作出的行為沒有本質(zhì)上的區(qū)別，從而可以得出其根據(jù)其獨(dú)立意識(shí)做出的行為屬于刑法中“新”行為便是其應(yīng)有之義的結(jié)論。1.強(qiáng)人工智能具有自由意志的可能當(dāng)前法學(xué)家們對(duì)于人工智能是否能夠擁有自由意志存在疑問，主要原因在于囿于法學(xué)理論知識(shí)的框架之內(nèi)，而沒有真正對(duì)人工智能意識(shí)技術(shù)進(jìn)行深入了解，因此只能得出“強(qiáng)智能機(jī)器人擁有自由意志只能是一種推測(cè)”劉憲權(quán)：《人工智能時(shí)代刑法中行為的內(nèi)涵新解》，載《中國(guó)刑事法雜志》2019年第4期，第60-72頁。這種結(jié)論。有鑒于此，將梳理人工智能意識(shí)的科研現(xiàn)狀，以期達(dá)到以科研成果來支撐刑法理論的效果。劉憲權(quán)：《人工智能時(shí)代刑法中行為的內(nèi)涵新解》，載《中國(guó)刑事法雜志》2019年第4期，第60-72頁。（1）人工智能意識(shí)的分類研究根據(jù)人工智能意識(shí)的研究?jī)?nèi)容，可將其分為5類。

他們各自具體研究意識(shí)的某個(gè)方面，但是彼此之間又交叉融合。第一種是感知意識(shí)。其研究目的是使人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)外界刺激的感知，并且可以根據(jù)接受到的刺激能夠作出相應(yīng)的反應(yīng)，研究方法是將外部傳感器和內(nèi)部感知模型進(jìn)行鏈接。當(dāng)前Yousef等為了更好構(gòu)建有意識(shí)的人工智能，研究出邊緣檢測(cè)法以實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺方面的感知。Yousef

A,

Bakr

M,

Shirani

S,

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B.

An

edge

detection

approach

for

conscious

machines.

In:

Proceedings

of

the

9th

Annual

Information

Technology,

Electronics

and

Mobile

Communication

Conference.

Vancouver,

Canada:

IEEE

Press,

2018.

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2018.

595?596.第二種是認(rèn)知意識(shí)。以人工智能的意識(shí)認(rèn)知為主要實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，以構(gòu)建機(jī)器內(nèi)部模型為研究方法，目的是嘗試使人工智能擁有認(rèn)知意識(shí)意識(shí)，并且可以根據(jù)其認(rèn)知做出相應(yīng)的行為。目前，Yang及其研發(fā)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了可以認(rèn)知并表達(dá)感情的意識(shí)型人工智能。Yang

J,

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R,

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A,

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709.第三種是機(jī)制意識(shí)。以根據(jù)腦機(jī)制的意識(shí)形成過程來構(gòu)建意識(shí)機(jī)器為主要實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，通過對(duì)人類意識(shí)產(chǎn)生機(jī)制的分解式研究，提出全局工作空間、整合信息、高階表征、注意圖式等可以用來實(shí)現(xiàn)人工智能意識(shí)的理論和模型，并采用仿腦計(jì)算的方法，來構(gòu)建意識(shí)機(jī)器。關(guān)于自我意識(shí)，Keromnes討論了關(guān)于鏡像神經(jīng)元的各種觀點(diǎn)。Keromnes

G,

Chokron

S,

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M-P,

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A,

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R,

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Exploring

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and

evaluation.此外，Zhao等研究人員提出了意識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)假說，并對(duì)三個(gè)產(chǎn)生意識(shí)的關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行了總結(jié)。Zhao

T,

Zhu

Y

Q,

Tang

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L,

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R,

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J

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Zhang

J

H.

Consciousness:

new

concepts

and

neural

networks.Frontiers

in

Cellular

Neuroscience,

2019,13:

302.可喜的是，Diaz-Alvarez與其研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以作為構(gòu)建具有意識(shí)的人工智能體的物理基礎(chǔ)。Keromnes

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A

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Emergent

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Reports,

2019,9:

14920.第四種是自我意識(shí)。怎么才能使人工智能擁有自我反思能力，而且可以發(fā)現(xiàn)“我”與其他個(gè)體是分別獨(dú)立的不同的存在，是自我意識(shí)的主要研究?jī)?nèi)容。Lipson在研究過程中制作了一種“粒子”機(jī)器人，Li

S

G,

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D,

Chang

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N,

Hoberman

C,

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Particle

robotics

based

on

statistical

mechanics

ofloosely

coupled

components.Nature,

2019,567(7748):

361?366.實(shí)現(xiàn)了對(duì)構(gòu)建有意識(shí)的人工智能的工程學(xué)突破?！傲Ｗ印睓C(jī)器人不是由單片部件構(gòu)成，而是由很多細(xì)胞構(gòu)成，能夠自我建模和復(fù)制,自行恢復(fù)結(jié)構(gòu)并自我治愈。粒子可以相互協(xié)調(diào)移動(dòng),從而完成群體遷移，有一部分粒子損壞也不會(huì)影響整體運(yùn)作。一般被用來作為測(cè)驗(yàn)?zāi)芊駬碛凶晕艺J(rèn)知的鏡像神經(jīng)元，是自然人自我認(rèn)知的生物基礎(chǔ)。Takeno

J.

Creation

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Cognition

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Self-awareness.

Singapore:

Pan

Stanford

Publishing,2012.ZengLi

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components.Nature,

2019,567(7748):

361?366.“粒子”機(jī)器人不是由單片部件構(gòu)成，而是由很多細(xì)胞構(gòu)成，能夠自我建模和復(fù)制,自行恢復(fù)結(jié)構(gòu)并自我治愈。粒子可以相互協(xié)調(diào)移動(dòng),從而完成群體遷移，有一部分粒子損壞也不會(huì)影響整體運(yùn)作。Takeno

J.

Creation

of

a

Conscious

Robot:

Mirror

Image

Cognition

and

Self-awareness.

Singapore:

Pan

Stanford

Publishing,2012.Zeng

Y,

Zhao

Y

X,

Bai

J,

Xu

B.

Toward

robot

self-consciousness

(Ⅱ):

brain-inspired

robot

bodily

self

model

for

self-recognition.Cognitive

Computation,

2018,10(2):

307?320.第五種是感受意識(shí)。感受意識(shí)研究如何使機(jī)器具有情感、感官等的感受性。人工智能意識(shí)最本質(zhì)的研究就是對(duì)機(jī)器感受性的研究，這是人工智能意識(shí)研究中最大的鴻溝，在理論以及技術(shù)上還存在眾多難以解決的問題，存在很大的討論空間，因此對(duì)于人工智能感受意識(shí)實(shí)現(xiàn)的可行性以及方式方法等問題，學(xué)界存在眾多觀點(diǎn)。Haikonen則表示，感受性是強(qiáng)人工智能產(chǎn)生的前提,只有認(rèn)知意識(shí)不能生成真正的意識(shí)，真正的意識(shí)機(jī)器人不受預(yù)先設(shè)定和編制程序的限制，能夠根據(jù)感受到的外界環(huán)境的變化適時(shí)作出反應(yīng)?；诖耍诤狭烁兄瓦\(yùn)動(dòng)傳感器，研制出具有意識(shí)的XCR-1。Haikonen

P

O.Consciousness

and

Robot

Sentience.2nd

Edition.Singapore:

World

Scientific,

2019.Aleksander表達(dá)了這樣一種觀點(diǎn)，我們對(duì)感受和意識(shí)的表達(dá)，從本質(zhì)上來說是對(duì)神經(jīng)活動(dòng)的描述，因此，其提出以感知、想象、注意、規(guī)劃、情感為內(nèi)容的意識(shí)公理系統(tǒng)，并表示利用神經(jīng)計(jì)算方法的機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)此公理，因此，人工智能可以擁有感受。Aleksander

I.

Partners

of

humans:

A

realistic

assessment

of

therole

of

robots

in

the

foreseeable

future.Journal

of

InformationTechnology,

2017,32(1):

1?9.Tojo等人共同開發(fā)了一個(gè)交互式教學(xué)機(jī)器人型ITR，他們將感受定義為基于主觀體驗(yàn)的知識(shí)內(nèi)容，以此完成對(duì)感受與覺知功能的實(shí)現(xiàn)Haikonen

P

O.Consciousness

and

Robot

Sentience.2nd

Edition.Singapore:

World

Scientific,

2019.Aleksander

I.

Partners

of

humans:

A

realistic

assessment

of

therole

of

robots

in

the

foreseeable

future.Journal

of

InformationTechnology,

2017,32(1):

1?9.Tojo

T,

Ono

O,

Noh

N

B

M,

Yusof

R.

Interactive

tutor

robotfor

collaborative

e-learning

system.

Electrical

Engineering

in

Japan,

2018,203(3):

22?29.雖然當(dāng)下還處于從理論層面對(duì)人工智能感受性進(jìn)行探討的階段，但有關(guān)意識(shí)系統(tǒng)的開發(fā)已經(jīng)開始有所涉獵，這是一個(gè)良好的開端，并且相關(guān)理論也在逐漸完備，相信隨著技術(shù)的不斷更新，具有感受意識(shí)的機(jī)器人很快將會(huì)問世。（2）人工智能意識(shí)的實(shí)現(xiàn)方法人工智能意識(shí)的主要實(shí)現(xiàn)方法共5種，分別是符號(hào)計(jì)算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，量子計(jì)算和腦機(jī)融合。其中，符號(hào)計(jì)算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩種方法