計量經(jīng)濟Eviews報告

PAGE 第10頁 西安財經(jīng)學(xué)院本科實驗報告學(xué)院（部）統(tǒng)計學(xué)院實驗室實驗樓313課程名稱計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)生姓名陳寧學(xué)號1204100222專業(yè)統(tǒng)計教務(wù)處制2014年12月15日開課實驗室：實驗樓3132014年12月22日學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院年級、專業(yè)、班統(tǒng)計1202班姓名陳寧成績課程名稱計量經(jīng)濟學(xué)實驗項目名稱OLS的估計和檢驗指導(dǎo)教師吳建祥教師評語教師簽名：年月日一、實驗?zāi)康恼莆蔗槍嶋H問題建立、估計、檢驗和應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)單方程模型的方法以及至少掌握一種計量經(jīng)濟學(xué)軟件的使用，獲得應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)單方程模型方法解決實際問題的實踐動手能力。通過實驗更深入、直觀地理解和掌握計量經(jīng)濟學(xué)單方程模型理論與方法,能對一般的實際經(jīng)濟問題運用計量經(jīng)濟學(xué)單方程模型方法進行分析研究，掌握計量經(jīng)濟學(xué)軟件包Eviews估計和檢驗單方程模型的用法和操作步驟。二、實驗原理1.確定單方程模型實際經(jīng)濟問題可根據(jù)自己的建模分析能力，從本實驗指導(dǎo)書提供的參考選題中或從其它途徑選擇合適的實際經(jīng)濟問題。2.單方程模型的理論形式設(shè)定針對所選的實際經(jīng)濟問題，運用計量經(jīng)濟學(xué)單方程模型的理論與方法，設(shè)定恰當?shù)膯畏匠棠Ｐ偷睦碚撔问健?.經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)軟件包Eviews對已設(shè)定的單方程模型進行初步估計并進行經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗。4.異方差、自相關(guān)和多重共線性檢驗及處理應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)軟件包Eviews對已設(shè)定的單方程模型進行異方差、自相關(guān)和多重共線性檢驗及處理。最終建立并估計出正確的方程。5.應(yīng)用分析能夠?qū)σ压烙嫼玫膯畏匠棠Ｐ瓦M行應(yīng)用分析。三、使用儀器、材料1.實驗室電腦,Eviews軟件：2.李子奈版《計量經(jīng)濟學(xué)》課本；四、實驗步驟1.構(gòu)建2000年全國31個省份的消費函數(shù)模型，被解釋變量為人均消費支出，解釋變量為人均可支配收入。2.在中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，并建立Excel表格類型的數(shù)據(jù)文檔。3.利用，求解參數(shù)估計值。4.將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews5.0中，首先利用equation命令求解，進一步利用程序設(shè)計地方法解得參數(shù)估計值。5．根據(jù)模型估計結(jié)果檢驗估計效果和擬合圖形。

五、實驗過程原始記錄(數(shù)據(jù)、圖表、計算等)一、研究目的和意義我們研究的對象是各地區(qū)居民消費的差異。居民消費可分為城市居民消費和農(nóng)村居民消費，由于各地區(qū)的城市與農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有較大差異，最具有直接對比可比性的是城市居民消費。而且，由于各地區(qū)人口和經(jīng)濟總量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消費支出”來比較，而這正是可從統(tǒng)計年鑒中獲得數(shù)據(jù)的變量。所以模型的被解釋變量Y選定為“城市居民每人每年的平均消費支出”。因為研究的目的是各地區(qū)城市居民消費的差異，并不是城市居民消費在不同時間的變動，所以應(yīng)選擇同一時期各地區(qū)城市居民的消費支出來建立模型。因此建立的是2002年截面數(shù)據(jù)模型。影響各地區(qū)城市居民人均消費支出有明顯差異的因素有多種，但從理論和經(jīng)驗分析，最主要的影響因素應(yīng)是居民收入，其他因素雖然對居民消費也有影響，但有的不易取得數(shù)據(jù)，如“居民財產(chǎn)”和“購物環(huán)境”；有的與居民收入可能高度相關(guān)，如“就業(yè)狀況”、“居民財產(chǎn)”；還有的因素在運用截面數(shù)據(jù)時在地區(qū)間的差異并不大，如“零售物價指數(shù)”、“利率”。因此這些其他因素可以不列入模型，即便它們對居民消費有某些影響也可歸入隨即擾動項中。為了與“城市居民人均消費支出”相對應(yīng)，選擇在統(tǒng)計年鑒中可以獲得的“城市居民每人每年可支配收入”作為解釋變量X。二、獲取數(shù)據(jù),建立模型從2002年《中國統(tǒng)計年鑒》中得到表1的數(shù)據(jù):表12002年中國各地區(qū)城市居民人均年消費支出和可支配收入地區(qū)城市居民家庭平均每人每年消費支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元)X北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆10284.607191.965069.284710.964859.885342.644973.884462.0810464.006042.608713.084736.526631.684549.325596.324504.685608.925574.728988.485413.445459.646360.245413.084598.285827.926952.445278.045064.245042.526104.925636.4012463.929337.566679.685234.356051.066524.526260.166100.5613249.808177.6411715.606032.409189.366334.647614.366245.406788.526958.5611137.207315.326822.727238.046610.805944.087240.568079.126330.846151.446170.526067.446899.641：圖1從散點圖可以看出居民家庭平均每人每年消費支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大體呈現(xiàn)為線性關(guān)系，所以建立的計量經(jīng)濟模型為如下線性模型：（287.2649）(0.036928)t=(0.982520)(20.54026)F=421.9023df=29假定所建模型及隨機擾動項滿足古典假定，可以用OLS法估計其參數(shù)。運用計算機軟件EViews作計量經(jīng)濟分析十分方便。利用EViews作簡單線性回歸分析的步驟如下：1、建立工作文件首先，雙擊EViews圖標，進入EViews主頁。在菜單一次點擊File\New\Workfile，出現(xiàn)對話框“WorkfileRange”。在“Workfilefrequency”中選擇數(shù)據(jù)頻率：Annual(年度)Weekly(周數(shù)據(jù))Quartrly(季度)Daily(5dayweek)(每周5天日數(shù)據(jù))SemiAnnual(半年)Daily(7dayweek)(每周7天日數(shù)據(jù))Monthly(月度)Undatedorirreqular(未注明日期或不規(guī)則的)在本例中是截面數(shù)據(jù)，選擇“Undatedorirreqular”。并在“observations”中輸入，樣本數(shù)量如“31”點擊“ok”出現(xiàn)“WorkfileUNTITLED”工作框。其中已有變量：“c”—截距項“resid”—剩余項。在“Objects”菜單中點擊“NewObjects”，在“NewObjects”對話框中選“Group”，并在“NameforObjects”上定義文件名，點擊“OK”出現(xiàn)數(shù)據(jù)編輯窗口。若要將工作文件存盤，點擊窗口上方“Save”，在“SaveAs”對話框中給定路徑和文件名，再點擊“ok”，文件即被保存。2、輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)編輯窗口中，首先按上行鍵“↑”，這時對應(yīng)的“obs”字樣的空格會自動上跳，在對應(yīng)列的第二個“obs”有邊框的空格鍵入變量名，如“Y”，再按下行鍵“↓”，對因變量名下的列出現(xiàn)“NA”字樣，即可依順序輸入響應(yīng)的數(shù)據(jù)。其他變量的數(shù)據(jù)也可用類似方法輸入。也可以在EViews命令框直接鍵入“dataXY”(一元時)或“dataY…”(多元時)，回車出現(xiàn)“Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框，在對應(yīng)的Y、X下輸入數(shù)據(jù)。若要對數(shù)據(jù)存盤，點擊“fire/SaveAs”，出現(xiàn)“SaveAs”對話框，在“Drives”點所要存的盤，在“Directories”點存入的路徑（文件名），在“FireName”對所存文件命名，或點已存的文件名，再點“ok”。若要讀取已存盤數(shù)據(jù)，點擊“fire/Open”，在對話框的“Drives”點所存的磁盤名，在“Directories”點文件路徑，在“FireName”點文件名，點擊“ok”即可。3、估計參數(shù)方法一：在EViews主頁界面點擊“Quick”菜單，點擊“EstimateEquation”，出現(xiàn)“Equationspecification”對話框，選OLS估計，即選擊“LeastSquares”，鍵入“YCX”，點“ok”或按回車，即出現(xiàn)如表2那樣的回歸結(jié)果。表2在本例中，參數(shù)估計的結(jié)果為：（287.2649）(0.036928)t=(0.982520)(20.54026)F=421.9023df=31方法二：在EViews命令框中直接鍵入“LSYCX”，按回車，即出現(xiàn)回歸結(jié)果。若要顯示回歸結(jié)果的圖形，在“Equation”框中，點擊“Resids”，即出現(xiàn)剩余項（Residual）、實際值（Actual）、擬合值（Fitted）的圖形，如圖2.13所示。圖2三、模型檢驗1、經(jīng)濟意義檢驗所估計的參數(shù)，說明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可導(dǎo)致居民消費支出相差0.758511元。這與經(jīng)濟學(xué)中邊際消費傾向的意義相符。2、擬合優(yōu)度和統(tǒng)計檢驗用EViews得出回歸模型參數(shù)估計結(jié)果的同時，已經(jīng)給出了用于模型檢驗的相關(guān)數(shù)據(jù)。擬合優(yōu)度的度量：由表2.6中可以看出，本例中可決系數(shù)為0.935685，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“城市居民人均年可支配收入”對被解釋變量“城市居民人均年消費支出”的絕大部分差異作出了解釋。對回歸系數(shù)的t檢驗：針對和，由表2.6中還可以看出，估計的回歸系數(shù)的標準誤差和t值分別為：，；的標準誤差和t值分別為：，。取，查t分布表得自由度為的臨界值。因為，所以不能拒絕；因為，所以應(yīng)拒絕。這表明，城市人均年可支配收入對人均年消費支出有顯著影響。四、回歸預(yù)測由表2.5中可看出，2002年中國西部地區(qū)城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在8000以下，人均消費支出也都在7000元以下。在西部大開發(fā)的推動下，如果西部地區(qū)的城市居民人均年可支配收入第一步爭取達到1000美元(按現(xiàn)有匯率即人民幣8270元)，第二步再爭取達到1500美元(即人民幣12405元)，利用所估計的模型可預(yù)測這時城市居民可能達到的人均年消費支出水平?？梢宰⒁獾?，這里的預(yù)測是利用截面數(shù)據(jù)模型對被解釋變量在不同空間狀況的空間預(yù)測。用EViews作回歸預(yù)測，首先在“Workfile”窗口點擊“Range”，出現(xiàn)“ChangeWorkfileRange”窗口，將“Enddata”由“31”改為“33”，點“OK”，將“Workfile”中的“Range”擴展為1—33。在“Workfile”窗口點擊“sampl”，將“sampl”窗口中的“131”改為“133”，點“OK”，將樣本區(qū)也改為1—33。為了輸入，在EViews命令框鍵入datax/回車,在X數(shù)據(jù)表中的“32”位置輸入“8270”，在“33”的位置輸入“12405”，將數(shù)據(jù)表最小化。然后在“E”框中，點擊“Forecast”，得對話框。在對話框中的“Forecastname”(預(yù)測值序列名)鍵入“”，回車即得到模型估計值及標準誤差的圖形。雙擊“Workfile”窗口中出現(xiàn)的“”，在“”數(shù)據(jù)表中的“32”位置出現(xiàn)預(yù)測值，在“33”位置出現(xiàn)。這是當和時人均消費支出的點預(yù)測值。為了作區(qū)間預(yù)測，在X和Y的數(shù)據(jù)表中，點擊“View”選“DescriptiveStats\CmmonSample”，則得到X和Y的描述統(tǒng)計結(jié)果，見表3。表3根據(jù)表7的數(shù)據(jù)可計算:取,平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為：時時即是說，當元時，平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為（6393.03，6717.23）元。當元時，平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為（9292.33