《聯(lián)合國(guó)教科文：學(xué)生人工智能能力框架》-中文版

《學(xué)生人工智能能力框架》聯(lián)合國(guó)教科文組織AI+教育研究中心采用AI大模型翻譯人工智能（AI）日益成為我們生活中不可或缺的一部分，這就需要積極主動(dòng)的教育體系來培養(yǎng)學(xué)生成為負(fù)責(zé)任的人工智能用戶和共同創(chuàng)造者。將人工智能學(xué)習(xí)目標(biāo)納入官方學(xué)校課程對(duì)于全球?qū)W生安全且有意聯(lián)合國(guó)教科文組織的學(xué)生人工智能能力框架旨在幫助教育工作者進(jìn)行這種整合，它概述了四個(gè)維度的12項(xiàng)能力：以人為本的思維模式、人工智能倫理、人工智能技基于將學(xué)生視為人工智能共同創(chuàng)造者和負(fù)責(zé)任公民的愿景，該框架強(qiáng)調(diào)對(duì)人工智能解決方案的批判性判斷、對(duì)人工智能時(shí)代公民責(zé)任的認(rèn)識(shí)、為終身學(xué)習(xí)奠定人工智能基礎(chǔ)知識(shí)以及進(jìn)行包容、可持續(xù)的人工在過去十年中，人工智能（AI）在人類發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，能工具的公開發(fā)布更是加速了其在社會(huì)生活中的滲透。處于人類社會(huì)轉(zhuǎn)型核心的教育部門也這種快速的技術(shù)變革進(jìn)程為學(xué)生、教師和整個(gè)社會(huì)帶來了諸多機(jī)遇，但也帶來了風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。在人工智能時(shí)代，在校學(xué)生需要做好準(zhǔn)備，成為人工智能的積極共同創(chuàng)造者，以及塑造這項(xiàng)技術(shù)的全新迭代并確這正是聯(lián)合國(guó)教科文組織學(xué)生人工智能能力框架的目標(biāo)——這是有史以來第一個(gè)此類全球框架這將幫助學(xué)生獲得從整體角度批判性地審視和理解人工智能所需的價(jià)值觀、知識(shí)和技能，包括其倫理、社該出版物建立在聯(lián)合國(guó)教科文組織此前在該領(lǐng)域的工作基礎(chǔ)上，例如教師信息與通信技術(shù)能力框架、《人工智能與教育：政策制定者指南》以及最近的《教育和研究中的生成式人工智能指南》。它反映了廣泛的利益攸關(guān)方的貢獻(xiàn)，借鑒了聯(lián)合國(guó)教科文組織成員國(guó)在制定和實(shí)施人工智學(xué)生人工智能能力框架是與教師能力框架同步開發(fā)的。我希望這兩個(gè)框架將賦予學(xué)生和教師塑造我們?cè)谝粋€(gè)日益復(fù)雜和充滿不確定性的世界中，確保教育仍然是我們共同未來轉(zhuǎn)型的核心空間是我們的集體責(zé)任。）；）；人工智能（AI）在生活的各個(gè)方面和所有領(lǐng)域的快速迭代和擴(kuò)散，給機(jī)器智能的本質(zhì)、個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和使用、人類和機(jī)器在決策中的作用以及人工智能對(duì)社會(huì)和環(huán)境可持續(xù)性的影響帶來了新的挑戰(zhàn)。教育體系不僅要讓學(xué)生具備使用人工智能的知識(shí)和技能，還要讓他們深入了解技術(shù)對(duì)整個(gè)社會(huì)和環(huán)境的潛在影響，這一點(diǎn)至關(guān)重要。鑒于人工智能對(duì)人類社會(huì)具有變革性潛力，讓學(xué)生掌握有效使用和積極共同創(chuàng)造人工智能所需的價(jià)值觀、知識(shí)和技能至關(guān)重要。教育作為公共部門，不能淪為被動(dòng)采用人工智能的試驗(yàn)場(chǎng)。教育部門的作用不僅是讓學(xué)生為適應(yīng)日益被人工智能技術(shù)改變的社會(huì)做好準(zhǔn)備；它在賦予年輕人權(quán)力以幫助共同創(chuàng)造可持續(xù)未來方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，即重新平衡我們與他人以及與技術(shù)和環(huán)境的關(guān)系。通過確定學(xué)生在我們深入人工智能時(shí)代可能需要的核心能力，學(xué)生人工智能能力框架（AICFS）的最終目標(biāo)是幫助塑造有責(zé)任感和創(chuàng)造力的公民，他們能夠共同創(chuàng)造這些理想的未來。各國(guó)政府早在2019年通過《聯(lián)合國(guó)教科文組織人工智能與教育北京共識(shí)》時(shí)就認(rèn)識(shí)到培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)和更高級(jí)人工智能能力的迫切需要。事實(shí)上，《北京共識(shí)》強(qiáng)調(diào)了在社會(huì)各階層培養(yǎng)人們的人工智能和能力的定義存在很大差異。因此，調(diào)查結(jié)果凸顯了制定協(xié)調(diào)一致的方法將與人工智能相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容納入學(xué)校課程的緊迫性。通常情況下，對(duì)學(xué)生人工智能能力的定義受到私營(yíng)企業(yè)設(shè)計(jì)和/或提供的培訓(xùn)的影響，這些培訓(xùn)往重于操作以盈利為驅(qū)動(dòng)的人工智能平臺(tái)的技術(shù)技能。這種方法很少涉及人工智能對(duì)學(xué)習(xí)以及更廣泛的公民身份的影響等更廣泛的關(guān)鍵問題。目前，在太多的教育體系中，在引入人工智能相關(guān)內(nèi)容和方法到教育課程的公共認(rèn)可框架方面存在空白。公共教育體系在填補(bǔ)這一空白時(shí)面臨的挑戰(zhàn)之一是缺乏針對(duì)學(xué)生的人工智能能力的國(guó)際參考框架。這樣一個(gè)國(guó)際參考框架可以為促進(jìn)對(duì)人工智能工具采取批判性和符合倫理的方法以及培養(yǎng)在教育中有效和有意義地使用人工智能所需的基礎(chǔ)知識(shí)的國(guó)家/地方層面的學(xué)生人工智能能力框人工智能技術(shù)是一個(gè)快速發(fā)展的目標(biāo)。因此，確保所有學(xué)生擁有一套核心的知識(shí)、技能和價(jià)值觀，以便在當(dāng)下以符合倫理和有效的方式與人工智能互動(dòng)至關(guān)重要。這個(gè)基礎(chǔ)可以使學(xué)生以適當(dāng)且以人為本的方學(xué)生人工智能能力框架通過定義學(xué)生的一套核心能力來支持教育當(dāng)局滿足這些需求，這些能力分為四個(gè)方面：以人為本的思維模式；人工智能倫理；人工智能技術(shù)與應(yīng)用；以及人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)。這四個(gè)方面在三個(gè)進(jìn)階或掌握水平（理解、應(yīng)用和創(chuàng)造）上進(jìn)行闡述，從而形成總共十二個(gè)能力模塊。對(duì)于每個(gè)能力模塊，學(xué)生人工智能能力框架提出了有關(guān)規(guī)劃和提供人工智能相關(guān)課程內(nèi)容的相關(guān)教學(xué)方法和策略的詳學(xué)生人工智能能力框架旨在為公共教育系統(tǒng)提供指導(dǎo)，以培養(yǎng)所有學(xué)生和公民所需的能力，從而在這個(gè)新技術(shù)時(shí)代有效實(shí)施國(guó)家人工智能戰(zhàn)略并構(gòu)：（或機(jī)構(gòu)人工智能能力框架的設(shè)計(jì)提供信息2）明確在不同掌握水平下與人工智能能力關(guān)鍵方面相關(guān)的典型態(tài)度和行為表現(xiàn)，以幫助為在校學(xué)生設(shè)計(jì)與人工智能相關(guān)的課程內(nèi)容3）推薦一個(gè)開放式的路線圖，作為一個(gè)全球參考框架，學(xué)生人工智能能力框架應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)亟逃到y(tǒng)在課程設(shè)置、教授人工智能的有利學(xué)習(xí)環(huán)境、教師的準(zhǔn)備情況以及特定學(xué)生群體的先驗(yàn)知識(shí)和能力等方面的不同準(zhǔn)備水平進(jìn)行學(xué)生人工智能能力框架主要面向政策制定者、課程開發(fā)者、為學(xué)生提供人工智能教育項(xiàng)目的提供者、批判性思維是學(xué)生作為學(xué)習(xí)者、用戶和創(chuàng)造者有意義地與人工智能互動(dòng)所需的一項(xiàng)基本技能。學(xué)生也有責(zé)任確定應(yīng)該開發(fā)什么樣的人工智能以及應(yīng)該如何使用它們來推動(dòng)人類社會(huì)走向包容、環(huán)境友好的共同未來。需要支持在校學(xué)生成為人工智能的積極共同創(chuàng)造者，以及成為可能為當(dāng)代和后代確定人工智能的進(jìn)一步迭代及其與人類社會(huì)互動(dòng)的潛在領(lǐng)導(dǎo)者。為了支持這一愿景，學(xué)生人工智能能力框架旨在通過讓學(xué)生思考一些基本問題來培養(yǎng)對(duì)人工智能的批判性方法，例如：人工智能是否準(zhǔn)備好幫助解決人類面臨的現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)，還是它對(duì)人類構(gòu)成不可逾越的威脅？人工智能的訓(xùn)練和使用對(duì)氣候的不利影響與其預(yù)期收益相比是否不成比例？應(yīng)該仔細(xì)審查人工智能使用的哪些社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和人口影人工智能在各個(gè)發(fā)展領(lǐng)域的推動(dòng)轉(zhuǎn)型對(duì)人類能動(dòng)性、人類互動(dòng)、社會(huì)公平、經(jīng)濟(jì)包人工智能在各個(gè)發(fā)展領(lǐng)域的推動(dòng)轉(zhuǎn)型對(duì)人類能動(dòng)性、人類互動(dòng)、社會(huì)公平、經(jīng)濟(jì)包容性和環(huán)境可持續(xù)性有著深遠(yuǎn)影響。因此，首先，期望在校學(xué)生對(duì)人工智能現(xiàn)有功能的優(yōu)勢(shì)和局限性有清醒認(rèn)識(shí)和了解。負(fù)責(zé)任地使用人工智能的前提條件在于學(xué)生能夠察覺人工智能工具的可信度和相稱性。學(xué)生人工智能能力框架旨在為學(xué)生提供從倫理角度批判性審視人工智能相稱性所需的價(jià)值觀、知識(shí)和技能。這包括審視和理解人工智能對(duì)人類能動(dòng)性、社會(huì)包容與公平、機(jī)構(gòu)和個(gè)人安全、文化和語言多樣性、多元意見的構(gòu)建和表達(dá)期望學(xué)生超越人工智能是萬能解決方案的錯(cuò)誤觀念。相反，他們要成為有意識(shí)的決策者，決定何時(shí)應(yīng)該或不應(yīng)該使用人工智能系統(tǒng)和應(yīng)用；它們可能解決或不能解決哪些問題；以及何時(shí)以及如何將人工智能設(shè)計(jì)和用作更廣泛解決方案的一部分。學(xué)生人工智能能力框架旨在培養(yǎng)學(xué)生的愿望，即應(yīng)用和設(shè)計(jì)人工智各個(gè)社會(huì)正以不同的速度進(jìn)入人工智能時(shí)代，但各地的學(xué)生現(xiàn)在或?qū)矶际窃趶V泛融合人工智能的環(huán)境中的公民。他們不僅必須遵守法律法規(guī)和倫理原則，而且作為公民，他們還必須為人工智能標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的調(diào)整做出貢獻(xiàn)。因此，該框架強(qiáng)調(diào)支持學(xué)生成為負(fù)責(zé)任和有道德的人工智能用戶以及為人工智能做出貢獻(xiàn)的重要性。它促使學(xué)生反思圍繞人工智能的關(guān)鍵爭(zhēng)學(xué)生人工智能能力框架提出了一個(gè)前瞻性的愿景，即日益被人工智能塑造的社會(huì)所需要的公民類型。它提議讓學(xué)生受到挑戰(zhàn)并能夠有意義地使用人工智能來實(shí)現(xiàn)自我；評(píng)估其社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響；并在適合他們年齡或年級(jí)的水平上為人工智能法規(guī)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，從而幫助塑造我們?cè)谡麄€(gè)社會(huì)中與技術(shù)的關(guān)在人工智能時(shí)代，人類與人工智能系統(tǒng)和應(yīng)用之間的互動(dòng)將成為公共服務(wù)、生產(chǎn)、商業(yè)、社會(huì)實(shí)踐、學(xué)習(xí)以及日常生活中的一個(gè)基本組成部分。確立理解和確保在這些領(lǐng)域與人工智能進(jìn)行以人為中心互動(dòng)所聯(lián)合國(guó)教科文組織的以人為中心的方法主張，人工智能的設(shè)計(jì)和使用應(yīng)該服務(wù)于人類能力的發(fā)展，保護(hù)人類的尊嚴(yán)和主體性，并在整個(gè)人工智能生命周期和所有可能的人類-人工智能互動(dòng)循環(huán)中促進(jìn)正義和可持續(xù)性。這種方法必須以人權(quán)原則為指導(dǎo)，并尊重定義知識(shí)共同體的語言和文化多樣性。以人為中心的隨著人工智能變得日益復(fù)雜且被更廣泛地使用，一個(gè)關(guān)鍵危險(xiǎn)是它有可能削弱人類能動(dòng)性并損害人類智力技能的發(fā)展。雖然人工智能可以用來挑戰(zhàn)和拓展人類思維，但不應(yīng)允許它篡奪或取代批判性思維。因此，保護(hù)和增強(qiáng)人類能動(dòng)性應(yīng)始終是人工智能課程和教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)中的一個(gè)核心原則。學(xué)生人工智能能力框架旨在支持學(xué)生理解人工智能可能從他們那里收集的數(shù)據(jù)類型、這些數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練人工智能模型的方法以及數(shù)據(jù)循環(huán)可能對(duì)他們的隱私和更廣泛生活產(chǎn)生的影響。它試圖激發(fā)學(xué)生作為個(gè)體成長(zhǎng)和學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力，并在日益融合復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的環(huán)境中增強(qiáng)他們的自主性。本框架中提出的關(guān)鍵人工智能能力也可以引導(dǎo)學(xué)生理解社會(huì)互動(dòng)以及人類創(chuàng)造的作品的獨(dú)特價(jià)值，這些不應(yīng)被人工智能的輸出所取代。通過培養(yǎng)以人類為中心與人工智能互動(dòng)的能力，該框架旨在防止學(xué)生對(duì)人工智能上癮或產(chǎn)生依賴，并培養(yǎng)在重大作為下一代人工智能技術(shù)的共同創(chuàng)造者和潛在領(lǐng)導(dǎo)者，學(xué)生需要批判性地理解以利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的人工智能設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署方法對(duì)環(huán)境的不利影響。教育系統(tǒng)有責(zé)任確保學(xué)生理解碳排放，分析氣候變化的根本原在競(jìng)相生產(chǎn)越來越強(qiáng)大的人工智能模型的過程中，環(huán)境可持續(xù)性往往被視為次要問題。在某些情況下，它甚至被人工智能有望解決氣候變化問題的主張有意掩蓋。隨著全球領(lǐng)導(dǎo)人和政策制定者努力考慮圍繞能源消耗和環(huán)境保護(hù)的法規(guī)時(shí)，學(xué)生必須理解人工智能模型的訓(xùn)練是如何助長(zhǎng)自然環(huán)境的破壞。學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該使他們能夠緊急探索更環(huán)保的人工智能設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和使用方法。人能應(yīng)該使他們能夠緊急探索更環(huán)保的人工智能設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和使用方法。人工智能能力框架通過指導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)和實(shí)施基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)活動(dòng)來關(guān)注這一點(diǎn)，這些活動(dòng)涉及使用和訓(xùn)練人工智能的環(huán)境影響，促使學(xué)生調(diào)在當(dāng)今世界，接觸人工智能和人工智能能力代表了公民基本權(quán)利的兩個(gè)方面。所有學(xué)生都應(yīng)該有包容性地接觸學(xué)習(xí)人工智能所需的環(huán)境，并在基礎(chǔ)層面上，他們應(yīng)該得到支持，學(xué)習(xí)如何將包容性原則嵌入到人工智能設(shè)計(jì)中，并準(zhǔn)備為建設(shè)一個(gè)包容性的人工智能社會(huì)做出貢獻(xiàn)。在定義人工智能能力時(shí)，學(xué)校學(xué)生應(yīng)該有機(jī)會(huì)理解和應(yīng)用整個(gè)人工智能生命周期中的包容性原則。這包括選擇具有代表性的數(shù)據(jù)處理、選擇無偏見算法和反歧視訓(xùn)練方法、設(shè)計(jì)可訪問的功能、測(cè)試人工智能輸出的包容性，以及評(píng)估使用人工智能對(duì)社會(huì)包容性的影響。在人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面，學(xué)生可以加深他們的理解和應(yīng)用技能，以評(píng)估不同能力用戶以及來自不同語言和文化背景的用戶的需在選擇技術(shù)和模型作為人工智能相關(guān)教學(xué)和學(xué)習(xí)的工具時(shí)，需要小心避免偏袒某些人群。在推薦用于教育目的的特定人工智能工具時(shí)，必須應(yīng)用嚴(yán)格的公共驗(yàn)證機(jī)制，以避免與性別、能力、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、語言、種族和/或文化相關(guān)的偏見算法。應(yīng)該優(yōu)先考慮旨在支持殘疾人和促進(jìn)語言和文化多樣性的人工智能如果這種驗(yàn)證機(jī)制不可用，則應(yīng)避免推薦特定人工智能工具的大規(guī)轉(zhuǎn)向課程的實(shí)施，可以概述特定措施，為實(shí)施基于人工智能能力框架的課程提供基本的使能條件。雖然人工智能框架或教育計(jì)劃應(yīng)該設(shè)計(jì)成適用于所有學(xué)生，包括那些生活在低技術(shù)環(huán)境中的學(xué)生，但在沒有互聯(lián)網(wǎng)和人工智能工具的情況下接觸人工智能將限制人工智能能力的范疇和掌握水平。政府應(yīng)該承諾促進(jìn)包容性地獲取基本的互聯(lián)網(wǎng)連接、更新的數(shù)字設(shè)備、開源或負(fù)擔(dān)得起的人工智能程序和軟件，以及基本的人工智能設(shè)備，并在適當(dāng)?shù)那闆r下，得到學(xué)術(shù)界或私營(yíng)部門的支持。這些努力必須特別注意有殘疾的學(xué)生與人工智能相關(guān)的教學(xué)和學(xué)習(xí)應(yīng)該旨在建立核心人工智能能力，使學(xué)生能夠適應(yīng)新知識(shí)，以及適應(yīng)在新的環(huán)境中使用新穎的人工智能技術(shù)解決問題。首先，這些核心能力必須包括與倫理和以人為中心的思維模式相關(guān)的價(jià)值觀。學(xué)生需要指導(dǎo)，以逐步加深他們對(duì)特定人權(quán)的理解——如平等權(quán)利、非歧視、隱私和多元表達(dá)權(quán)——以及它們對(duì)不同形式的人-人工智能互動(dòng)的影響。這些能力還反映了理解圍繞人工智能的爭(zhēng)議和指導(dǎo)規(guī)范的關(guān)鍵倫理原則的需要，以及培養(yǎng)實(shí)際技能以打擊偏見、保護(hù)隱私、促進(jìn)透明度和責(zé)任，這些核心能力是不依賴特定品牌和產(chǎn)品的，確保學(xué)生能夠適當(dāng)?shù)嘏c一系列工具以及人工智能技術(shù)的未來發(fā)展進(jìn)行互動(dòng)。它使他們能夠發(fā)展出與年齡相適應(yīng)且逐漸深入的對(duì)人工智能數(shù)據(jù)、算法、模型和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的理解。必須支持學(xué)生通過將人工智能概念與現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)聯(lián)系起來，構(gòu)建這種理解，以發(fā)展批判性的問題解決技能。應(yīng)進(jìn)一步鼓勵(lì)學(xué)生利用他們的創(chuàng)造力，努力優(yōu)化現(xiàn)有的人工智能模型或共同創(chuàng)造更有意義的人工智能。這些核心能力構(gòu)成了在進(jìn)一步的教育、工作和生活中進(jìn)一步學(xué)習(xí)和更專門使用人工智能的基人工智能能力框架（AICFS）基于兩個(gè)維度的矩陣指定了十二個(gè)能力模塊。第一個(gè)維度包括四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的人工智能能力方面，而第二個(gè)維度包括三個(gè)進(jìn)展或掌握水平，學(xué)生被期望以迭代雖然人工智能能力框架將人工智能能力的定義建立在三個(gè)支柱上，這些支柱構(gòu)建了學(xué)生的更廣泛的核心競(jìng)爭(zhēng)力，即知識(shí)、技能和價(jià)值觀，但它也旨在鼓勵(lì)對(duì)人類主導(dǎo)的人工智能系統(tǒng)方法的倫理理解?；谶@種概念化，框架定義了學(xué)生人工智能能力的四個(gè)基本組成要素：以人為中心的種概念化，框架定義了學(xué)生人工智能能力的四個(gè)基本組成要素：以人為中心的心態(tài)、人工智能倫理、人工智能技術(shù)和應(yīng)用，以及人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)。這些要素側(cè)重于基本價(jià)值觀、維護(hù)倫理原則的社會(huì)責(zé)任、基礎(chǔ)第一個(gè)方面將學(xué)生的能力定位在以人為中心的態(tài)度來對(duì)待人工智能的利益和風(fēng)險(xiǎn)。它還旨在培養(yǎng)對(duì)特定人工智能工具與我們的人類需求以及環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展之間比例性的批判性理解。人工智能倫理，第二個(gè)方面，包括學(xué)生人工智能能力的社交和倫理組成部分，包括社交技能，以導(dǎo)航、理解、實(shí)踐和促進(jìn)適應(yīng)一系列原則，這些原則規(guī)范了整個(gè)人工智能生命周期中的人類行為。第三個(gè)方面，人工智能技術(shù)和應(yīng)用，代表了對(duì)人工智能的內(nèi)在聯(lián)系的概念知識(shí)和相關(guān)操作技能的整合視角，使用選定的人工智能工具和真實(shí)任務(wù)。最后一個(gè)方面是人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)，涵蓋了決定問題范圍、架構(gòu)構(gòu)建、訓(xùn)練、測(cè)試和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)的全面工程技能。這個(gè)方面旨在挑戰(zhàn)和使學(xué)生更深入地理解人工智能系統(tǒng)，并支持他們?yōu)樽匪鼈兛梢杂脕頌槿斯ぶ悄苷n程或?qū)W習(xí)計(jì)劃提供跨越年級(jí)的螺旋式學(xué)習(xí)序列，幫助學(xué)生逐步構(gòu)建智能能力模塊，它們的特點(diǎn)支撐了人工智能的批判性思維、倫理審查、實(shí)際使用和迭代共同創(chuàng)造。這些能l針對(duì)當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄軠?zhǔn)備情況和可用的教學(xué)時(shí)間，確定主要的人工智能相關(guān)重點(diǎn)領(lǐng)域和預(yù)期的掌l設(shè)計(jì)和探索適合年齡和特定領(lǐng)域的靈活教學(xué)和學(xué)習(xí)方法。當(dāng)一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或?qū)W校本土化這個(gè)框架時(shí)，這些因素將至關(guān)重要；例如，重點(diǎn)方面的選擇和期望掌握水平的確定，將取決于學(xué)生現(xiàn)有的人工智能能力、教師的培訓(xùn)和技能、學(xué)習(xí)時(shí)間的可用性以及當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄軠?zhǔn)備情況，包括負(fù)這三個(gè)水平反映了在使用和共同創(chuàng)造人工智能技術(shù)方面的日益復(fù)雜性、熟練度和倫理意識(shí)。預(yù)計(jì)學(xué)生將通過這些水平相互促進(jìn)地進(jìn)步。這些水平以及每個(gè)能力模塊的規(guī)范，可以指導(dǎo)學(xué)生人工智能能力的形成性和總結(jié)性評(píng)價(jià)，以及通知設(shè)計(jì)具有相關(guān)性和靈活性的教學(xué)這第一級(jí)是為所有學(xué)生設(shè)計(jì)的。所有人，或早或晚，在其一生中都會(huì)以某種形式與人工智能互動(dòng)。同時(shí)，人工智能提供商一直在挖掘和操縱幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)。因此，所有學(xué)生必須發(fā)展以人為本的價(jià)值觀、知識(shí)和技能，以安全、明智和有意義的方式參與他們?nèi)粘Ｉ钪信c人工智能在各個(gè)生活領(lǐng)域的互在“理解”水平上，預(yù)計(jì)學(xué)生將培養(yǎng)對(duì)人工智能是什么的理解，并構(gòu)建與年齡相適應(yīng)的解釋，這些解釋涉及人工智能工具及其使用背后的價(jià)值觀、倫理問題、概念、過程和技術(shù)方法。他們應(yīng)該能夠通過與現(xiàn)實(shí)生活或社會(huì)實(shí)踐的聯(lián)系來解釋或舉例說明他們的知識(shí)，并通過將新知識(shí)整合到他們自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)中來吸這一掌握水平為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能提供了基本的態(tài)度、認(rèn)知和實(shí)踐基礎(chǔ)。它并沒有定義特定領(lǐng)域或鑒于人工智能的使用已經(jīng)滲透到包括教育和工作在內(nèi)的生活的所有領(lǐng)域，學(xué)校學(xué)生應(yīng)該準(zhǔn)備好成為負(fù)責(zé)任的、積極的和有效的人工智能用戶，這既是為了他們自己的個(gè)人利益，也是為了應(yīng)對(duì)共同的可持續(xù)性挑戰(zhàn)。因此，“應(yīng)用”的第二級(jí)成果與所有學(xué)校學(xué)生相關(guān)，并且可以用來定制正式人工智能課程的主題模塊的范圍、廣度和難度級(jí)別。在這一水平的學(xué)習(xí)要求學(xué)生已經(jīng)獲得了以人為本的方法的基本理解、人工智能在“應(yīng)用”水平上，預(yù)計(jì)學(xué)生將增強(qiáng)、轉(zhuǎn)移和適應(yīng)他們?cè)谛碌膶W(xué)習(xí)過程中學(xué)到的價(jià)值觀、知識(shí)和技能。他們通過在更復(fù)雜的情境中解決理論問題和/或?qū)嵺`任務(wù)，并通過批判性地檢查人工智能工具背后的高級(jí)技術(shù)方法來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。在達(dá)到這一水平后，學(xué)生將構(gòu)建了一個(gè)堅(jiān)實(shí)且可轉(zhuǎn)移的概念知識(shí)和相關(guān)的人工智能技能集。他們還應(yīng)該能夠?qū)⒁匀藶楸镜男膽B(tài)和倫理視角應(yīng)用于評(píng)估、研究和實(shí)際使用人工智能工具。在這個(gè)水平上的學(xué)生可能會(huì)進(jìn)入第三級(jí)，更專門的水平，即“創(chuàng)造”。然而，有些學(xué)生可能對(duì)人工智能沒有強(qiáng)烈的興趣，或者在學(xué)校的正式學(xué)習(xí)環(huán)境中缺乏足夠的時(shí)間或機(jī)會(huì)來微調(diào)他們的人工智能能力。對(duì)許多人來說，“應(yīng)用”在第二級(jí)將是他們?cè)趯W(xué)校人工智能相關(guān)能力人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這意味著技術(shù)提供商正在定義我們社會(huì)的轉(zhuǎn)型條件。發(fā)展關(guān)鍵的人工智能能力對(duì)于確保人工智能的設(shè)計(jì)、部署和使用滿足用戶需求并造福公眾至關(guān)重要。學(xué)校學(xué)生應(yīng)該準(zhǔn)備好創(chuàng)造可信的人工智能工具，并在定義和設(shè)計(jì)下一代人工智能技術(shù)中發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。在“創(chuàng)造”水平上，預(yù)計(jì)學(xué)生將成為有良知的人工智能共同創(chuàng)造者，發(fā)展以人為中心的解決方案，對(duì)人工智能的設(shè)計(jì)和使用產(chǎn)生積極影響。在這個(gè)水平上的學(xué)習(xí)要求綜合應(yīng)用獲得的價(jià)值觀、知識(shí)和技能來設(shè)計(jì)、實(shí)施和測(cè)試可以學(xué)生將批判性地利用他們對(duì)數(shù)據(jù)、算法和倫理設(shè)計(jì)的知識(shí)技能；積極構(gòu)建人工智能應(yīng)用；并思考人工在“創(chuàng)造”水平上，預(yù)計(jì)學(xué)生將加強(qiáng)對(duì)人工智能創(chuàng)新的興趣，并基于開源和/或可定制的數(shù)據(jù)集、編程工具或人工智能模型開發(fā)新的人工智能工具。在整個(gè)定制和測(cè)試人工智能技術(shù)的過程中，預(yù)計(jì)學(xué)生將加強(qiáng)對(duì)作為人工智能共同創(chuàng)造者和屬于更廣泛社區(qū)的感覺，幫助領(lǐng)導(dǎo)以人為中心的人工智作為人工智能共同創(chuàng)造者和屬于更廣泛社區(qū)的感覺，幫助領(lǐng)導(dǎo)以人為中心的人工智能設(shè)計(jì)和使用。在這個(gè)水平上，學(xué)生還應(yīng)該提高他們批判性評(píng)估人工智能社會(huì)影響的能力，并個(gè)性化作為人工智能驅(qū)動(dòng)社會(huì)中公在“創(chuàng)造”水平上的學(xué)習(xí)還旨在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性解決問題的技能和倡導(dǎo)倫理人工智能實(shí)踐的積極態(tài)度。完全滿足這個(gè)水平的要求將需要在課程中充分分配學(xué)習(xí)時(shí)間和空間（例如，整個(gè)學(xué)期或多個(gè)學(xué)期）。學(xué)習(xí)計(jì)劃還必須提供必要的人工智能資源，并促進(jìn)適合年齡的創(chuàng)新教學(xué)方法。對(duì)于那些沒有強(qiáng)烈興趣在該領(lǐng)域進(jìn)行更深入研究的學(xué)生，這個(gè)水平的學(xué)習(xí)成果，特別是在“人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)”方面，應(yīng)該作為選修課程提這四個(gè)方面規(guī)定了學(xué)生需要構(gòu)建和不斷更新的人工智能能力的基本組成要素，以成為負(fù)責(zé)任的人工智"以人為中心的思維模式"方面?zhèn)戎赜趯W(xué)生的價(jià)值觀、信念和批判性思維技能，應(yīng)用于考察人工智能是否適合目的、其使用是否合理、人類應(yīng)如何與之互動(dòng)，以及個(gè)人和機(jī)構(gòu)應(yīng)承擔(dān)哪些責(zé)任以促進(jìn)建設(shè)安全、包容和公正的人工智能社會(huì)。以人為中心的思維模式為進(jìn)一步參與人工智能的各個(gè)方面奠定了基礎(chǔ)。這一方面的充分展現(xiàn)還包括與人工智能相關(guān)的人類身份、承擔(dān)社會(huì)和公民責(zé)任，以及在人工智能時(shí)代追求或深人類主體性：預(yù)計(jì)學(xué)生能夠認(rèn)識(shí)到人工智能是由人類主導(dǎo)的，人工智能創(chuàng)造者的決定會(huì)影響人工智能系統(tǒng)對(duì)人類權(quán)利、人-人工智能互動(dòng)以及他們自己的生活和社會(huì)的影響。他們應(yīng)該理解在設(shè)計(jì)、提供和使用人工智能過程中保護(hù)人類主體性的含義。學(xué)生將理解人工智能受人類控制意味著什么，以及當(dāng)這一點(diǎn)沒人類責(zé)任：預(yù)計(jì)學(xué)生認(rèn)識(shí)到人類責(zé)任是人工智能創(chuàng)造者和人工智能服務(wù)提供者的法律責(zé)任，并理解在設(shè)計(jì)和使用人工智能時(shí)應(yīng)承擔(dān)的人類責(zé)任。他們還應(yīng)該發(fā)展出在使用人工智能輔助決策時(shí)，人類責(zé)任是法律和社會(huì)責(zé)任的意識(shí)，并且在做出高風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)，人類選擇不應(yīng)讓給人工智能。人工智能時(shí)代的公民身份：預(yù)計(jì)學(xué)生批判性地理解人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響，并促進(jìn)負(fù)責(zé)任和包容的人工智能設(shè)計(jì)與使用，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。他們應(yīng)該意識(shí)到他們作為人工智能時(shí)代公民的公民和社會(huì)責(zé)任。預(yù)計(jì)學(xué)生還應(yīng)發(fā)展出在他們的一生中持續(xù)學(xué)習(xí)、"人工智能倫理"方面代表了學(xué)生需要的倫理價(jià)值判斷、體現(xiàn)反思以及社會(huì)和情感技能，以導(dǎo)航、理解、實(shí)踐并促進(jìn)適應(yīng)與整個(gè)人工智能系統(tǒng)生命周期相關(guān)的日益增長(zhǎng)的原則和監(jiān)管規(guī)則集。預(yù)計(jì)學(xué)生將理解和應(yīng)用知識(shí)，治理倫理在全球影響和本地環(huán)境的交叉點(diǎn)。隨著人工智能的快速迭代引發(fā)更深刻的爭(zhēng)議，人工智能倫理的范圍正在擴(kuò)大，新的法規(guī)、法律和規(guī)則正在被采納。這一方面的能倫理的范圍正在擴(kuò)大，新的法規(guī)、法律和規(guī)則正在被采納。這一方面的三個(gè)能力模塊概述了學(xué)生逐步內(nèi)化倫理原則以及習(xí)慣遵守人工智能法規(guī)的關(guān)鍵步體現(xiàn)倫理：預(yù)計(jì)學(xué)生將發(fā)展對(duì)圍繞人工智能的關(guān)鍵倫理辯論背后的基本問題的理解，包括人工智能在其本地環(huán)境和個(gè)人生活中對(duì)人類權(quán)利、社會(huì)正義、包容、公平和氣候變化的影響。他們將理解、內(nèi)化，并在其反思實(shí)踐以及在學(xué)習(xí)和超越中使用人工智能工具時(shí)采用以下原則：不造成傷害：學(xué)生展示出一種理解，即人工智能系統(tǒng)不應(yīng)被用于可能對(duì)人類有害的目的（例如用于監(jiān)視的面部識(shí)別或分配社會(huì)地位，或用于評(píng)分考試的預(yù)測(cè)算法）。這包括評(píng)估某個(gè)人工智能解決方案是否侵犯人類價(jià)值和權(quán)利，特別是數(shù)據(jù)隱私的能力，并決定特定的人工智能方法是否符合全球或本地法規(guī)。比例性：學(xué)生發(fā)展能力——適合他們的年齡和能力水平——檢查使用特定的人工智能系統(tǒng)是否有利于非歧視：學(xué)生意識(shí)到并能夠檢測(cè)到嵌入在人工智能工具或其輸出中的性別、種族、文化和其他偏見。此外，學(xué)生意識(shí)到國(guó)家內(nèi)部和國(guó)家之間的人工智能鴻溝，并理解需要努力解決這些問題，以確保更大的可可持續(xù)性：學(xué)生能夠解釋和說明人工智能系統(tǒng)對(duì)環(huán)境可持人類在人-人工智能協(xié)作中的決定性作用：學(xué)生能夠展示為什么人類應(yīng)該承擔(dān)使用人工智能的倫理和透明度和可解釋性：學(xué)生意識(shí)到用戶有權(quán)要求設(shè)計(jì)者和提供者提供關(guān)于人工智能工具如何運(yùn)作、它們的輸出是如何基于算法和模型產(chǎn)生的，以及某些人工智能工具的部署和應(yīng)用在多大程度上適合特定年齡或他們意識(shí)到披露數(shù)據(jù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)，并采取措施確保他們的數(shù)據(jù)只在他們深思熟慮和知情同意的情況下被收集、使用、共享、存檔和刪除。他們也意識(shí)到某些人工智能系統(tǒng)的具體風(fēng)險(xiǎn)，并能夠在使用人工智能時(shí)保以倫理為本的設(shè)計(jì)：預(yù)計(jì)學(xué)生在設(shè)計(jì)、評(píng)估和使用人工智能工具時(shí)，以及在審查和調(diào)整人工智能法規(guī)時(shí)，采用以倫理為本的方法。學(xué)生意識(shí)到，評(píng)估人工智能設(shè)計(jì)背后的意圖涉及檢查人工智能生命周期的所有步驟，從概念化階段開始。學(xué)生應(yīng)該能夠評(píng)估一個(gè)人工智能工具是否符合倫理法規(guī)，并審查人工智能法"人工智能技術(shù)和應(yīng)用"方面代表了與具體的人工智能工具或真實(shí)任務(wù)相關(guān)聯(lián)的人工智能概念知識(shí)與相關(guān)操作技能的內(nèi)在聯(lián)系。這一方面是具體理解并應(yīng)用以人為中心的思維模式及其相關(guān)倫理原則的最重要且可轉(zhuǎn)移的技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)和人工智能編程的基本知識(shí)結(jié)構(gòu)和實(shí)踐技能是設(shè)計(jì)和構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的能力的基礎(chǔ)，特別是對(duì)于在該領(lǐng)域有強(qiáng)烈興趣和能力的學(xué)生。"人工智能技術(shù)和應(yīng)用"方面意味著預(yù)計(jì)學(xué)生將審視示范性人工智能工具，以深入了解基于數(shù)據(jù)和算法的人工智能是如何開發(fā)的。學(xué)生將同步獲得人工智能編程技能，并通過將它們應(yīng)用于人工智能工具的制作來加強(qiáng)他們的知識(shí)和技能的可轉(zhuǎn)移性。在三個(gè)進(jìn)展水平的流程中，預(yù)計(jì)學(xué)生還將整合倫理、文化和社會(huì)參數(shù)，并鞏固在科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)、藝術(shù)、語言和人工智能基礎(chǔ)：預(yù)計(jì)學(xué)生能夠構(gòu)建關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和技能，特別是關(guān)于數(shù)據(jù)和算法的，理解逐步深化對(duì)數(shù)據(jù)和算法理解所需的跨學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)的重要性。學(xué)生還應(yīng)該能夠?qū)㈥P(guān)于人工智能的概念知識(shí)應(yīng)用技能：預(yù)計(jì)學(xué)生能夠構(gòu)建與年齡相適應(yīng)的對(duì)數(shù)據(jù)、人工智能算法和編程的理解，并獲取可轉(zhuǎn)移的應(yīng)用技能。預(yù)計(jì)學(xué)生能夠批判性地評(píng)估并利用免費(fèi)和/或開源的人工智能工具、編程庫和數(shù)據(jù)集。創(chuàng)建人工智能工具：預(yù)計(jì)學(xué)生能夠深化和應(yīng)用數(shù)據(jù)和算法的知識(shí)和技能，定制現(xiàn)有的人工智能工具包以創(chuàng)建基于任務(wù)的人工智能工具。預(yù)計(jì)學(xué)生將把他們以人為中心的思維模式和倫理考慮整合到對(duì)現(xiàn)有人工智能資源的評(píng)估中。他們還應(yīng)該發(fā)展參與創(chuàng)造人工智能所需的社會(huì)和情感技能，包括通過適應(yīng)性、復(fù)雜溝“人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)”方面?zhèn)戎赜谌斯ぶ悄芟到y(tǒng)的問題界定、設(shè)計(jì)、架構(gòu)搭建、訓(xùn)練、測(cè)試和優(yōu)化所需的系統(tǒng)設(shè)計(jì)思維和綜合工程技能。這一方面旨在挑戰(zhàn)人工智能系統(tǒng)的可解釋性，并為那些將在該領(lǐng)域繼續(xù)深造的學(xué)生提供探索性學(xué)習(xí)。學(xué)生也應(yīng)通過“設(shè)計(jì)中的倫理”來深化和實(shí)踐倫理。雖然系統(tǒng)設(shè)計(jì)思維方法、相關(guān)的以人為本的價(jià)值觀和倫理原則以及人工智能所需的知識(shí)和技能可能嵌入學(xué)生人工智能能力的所有其他方面，但這一方面主要針對(duì)那些對(duì)該領(lǐng)域的知識(shí)和技能深化有特別興趣和投入的學(xué)生。問題界定：期望學(xué)生能夠理解“人工智能問題界定”作為人工智能創(chuàng)新起點(diǎn)的重要性。他們應(yīng)能夠從法律、倫理和邏輯角度審視在特定情況下是否應(yīng)該使用人工智能；并在嘗試訓(xùn)練人工智能模型來解決問題之前確定問題的邊界、目標(biāo)和約束條件。學(xué)生還應(yīng)獲得概念化和構(gòu)建人工智能系統(tǒng)所需的知識(shí)和項(xiàng)目規(guī)劃技能，包括評(píng)估不同人工智能技術(shù)的適當(dāng)性、確定數(shù)據(jù)需求架構(gòu)設(shè)計(jì)：期望學(xué)生能夠培養(yǎng)配置可擴(kuò)展、可維護(hù)和可重復(fù)使用的人工智能系統(tǒng)架構(gòu)（涵蓋數(shù)據(jù)層、算法層、模型層和應(yīng)用程序接口層）的基本方法知識(shí)和技術(shù)技能。期望學(xué)生發(fā)展利用數(shù)據(jù)集、編程工具和計(jì)算資源構(gòu)建原型人工智能系統(tǒng)所需的跨學(xué)科技能。這包括期望他們?cè)谂渲谩?gòu)建和優(yōu)化過程中應(yīng)用深化迭代和反饋：期望學(xué)生增強(qiáng)并應(yīng)用他們的跨學(xué)科知識(shí)和實(shí)踐方法來評(píng)估人工智能模型的適當(dāng)性和方法穩(wěn)健性及其對(duì)個(gè)體用戶、社會(huì)和環(huán)境的影響。他們應(yīng)能夠獲得適合其年齡的技術(shù)技能，以根據(jù)測(cè)試和反饋結(jié)果改進(jìn)數(shù)據(jù)集質(zhì)量、重新配置算法和增強(qiáng)架構(gòu)。他們應(yīng)能夠在模擬關(guān)于何時(shí)應(yīng)關(guān)閉人工智能系統(tǒng)以及如何減輕其負(fù)面影響的決策時(shí)應(yīng)用以人為本的思維模式和倫理原則。他們也應(yīng)培養(yǎng)自己作為更廣泛的人工智能社區(qū)中的共同創(chuàng)造者的身份。以下學(xué)生人工智能能力框架的具體規(guī)范闡明了每個(gè)能力模塊在課程目標(biāo)、理想教學(xué)方法和所需學(xué)習(xí)環(huán)下面概述的具體規(guī)范基于這樣的假設(shè)：學(xué)生的人工智能能力是國(guó)家人工智能課程的綜合干預(yù)、課外活動(dòng)、通過包括互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的各種媒體進(jìn)行的非正式學(xué)習(xí)以及與家庭和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的互動(dòng)的結(jié)果。為了指導(dǎo)人工智能課程的開發(fā)，學(xué)生人工智能能力框架在考慮社會(huì)環(huán)境中非正式學(xué)習(xí)的影響的同時(shí)，明確了正式人工智能課程的預(yù)期學(xué)習(xí)和行為結(jié)果。作為特定學(xué)科或作為計(jì)算機(jī)科學(xué)或信息與通信技術(shù)（ICT）等相的模塊引入課程的與人工智能相關(guān)的學(xué)習(xí)，應(yīng)在一個(gè)學(xué)期內(nèi)或所規(guī)定的課程目標(biāo)概述了特定領(lǐng)域的價(jià)值觀、知識(shí)和技能，這些可以應(yīng)用于首次接所規(guī)定的課程目標(biāo)概述了特定領(lǐng)域的價(jià)值觀、知識(shí)和技能，這些可以應(yīng)用于首次接觸人工智能相關(guān)學(xué)習(xí)的不同年齡和能力水平的學(xué)生。國(guó)家或機(jī)構(gòu)課程機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)學(xué)生及其教師的人工智能準(zhǔn)備程度、可用教學(xué)時(shí)間和當(dāng)?shù)貙W(xué)習(xí)環(huán)境，為特定學(xué)生群體確定具體的學(xué)習(xí)目標(biāo)。這些規(guī)范包括關(guān)于根據(jù)課程目標(biāo)配置這些環(huán)境的建議，涉及包容性、開源選項(xiàng)的潛力以及與最后，這些規(guī)范還為特定進(jìn)階水平的人工智能特定領(lǐng)域提出了教學(xué)方法。這些可能會(huì)激發(fā)教師和學(xué)生這一級(jí)別的總體目標(biāo)是支持所有學(xué)生了解什么是人工智能，并構(gòu)建適合其年齡的對(duì)人工智能工具及其使用背后的價(jià)值觀、倫理問題、概念、過程和技術(shù)方法的解釋。還應(yīng)支持學(xué)生在他們對(duì)人工智能的知識(shí)與現(xiàn)實(shí)生活經(jīng)驗(yàn)之間以及人工智能的特定領(lǐng)域知識(shí)與相關(guān)學(xué)有效地使用人工智能——這種能力有時(shí)被稱為“人工智能素養(yǎng)”。建議的教學(xué)方法旨在促進(jìn)適合年齡和特定領(lǐng)域的教學(xué)實(shí)踐，這些實(shí)踐可能會(huì)激發(fā)學(xué)生的興趣，并在具體工具、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)世界使用場(chǎng)景的基礎(chǔ)上支持他們的學(xué)習(xí)軌跡。這些規(guī)范還推薦了基本的學(xué)習(xí)設(shè)置，包括使用不插4.第二級(jí)：應(yīng)用“應(yīng)用”級(jí)別總體目標(biāo)是讓學(xué)生構(gòu)建一個(gè)扎實(shí)且可遷移的人工智能概念知識(shí)結(jié)構(gòu)以及相關(guān)技能集，并使他們標(biāo)旨在指導(dǎo)繪制一套核心價(jià)值取向、實(shí)用倫理原則和方法知識(shí)，這些可用于定制課程模塊并明確所有學(xué)生的畢業(yè)能力。建議的教學(xué)方法旨在促進(jìn)基于問題的概念知識(shí)探究和基于任務(wù)的操作技能理解，同時(shí)整合保持學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)好奇心的策略。在“應(yīng)用”級(jí)別提供理想的學(xué)習(xí)環(huán)境包括設(shè)置硬件、軟件和應(yīng)用程序以支持人工智能操作和共同創(chuàng)造的實(shí)踐，同時(shí)考慮開源選項(xiàng)?！皠?chuàng)造”級(jí)別的總體目標(biāo)是挑戰(zhàn)并使學(xué)生能夠發(fā)展高級(jí)能力，以便基于可定制的數(shù)據(jù)集、編程工具或人工智能模型配置人工智能解決方案或制作新的人工智能工具，同時(shí)考慮開源選項(xiàng)。還將支持學(xué)生增強(qiáng)對(duì)更廣泛的人工智能共同創(chuàng)造者社區(qū)的歸屬感，并增強(qiáng)他們作為人工智能社會(huì)公民所需承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任方面的智力技能以及在創(chuàng)建和測(cè)試人工智能系統(tǒng)時(shí)遵守個(gè)人和企業(yè)社會(huì)責(zé)任的適應(yīng)性組成的高級(jí)能力。建議的教學(xué)方法和途徑旨在幫助解決結(jié)構(gòu)不良的問題并培養(yǎng)高階思維，包括通過基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)、基于問題的方法學(xué)知識(shí)探索以及多方面的倫理評(píng)估。建議的學(xué)習(xí)環(huán)境就數(shù)據(jù)集的配置、人工智能編程工具和必要的計(jì)算設(shè)備提出建議，以支持復(fù)雜學(xué)習(xí)，同時(shí)考慮共享人工智不同國(guó)家對(duì)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略的制定和實(shí)施各在擁有完善國(guó)家戰(zhàn)略的國(guó)家，人工智能共同基礎(chǔ)課程體系可以與現(xiàn)有政策框架相結(jié)合，作為培養(yǎng)實(shí)施人工智能倫理法規(guī)所需的以人為本的心態(tài)和價(jià)值觀、讓人們成為負(fù)責(zé)任的人工智能用戶和公民，并大規(guī)模發(fā)展力、編碼和數(shù)字技能、媒體和信息素養(yǎng)，以及批判性和創(chuàng)造性思溝通、社會(huì)情感和人工智能倫理技能，特別是在這些技能的教育存在顯著各成員國(guó)應(yīng)推廣關(guān)于人工智能發(fā)展的一般意識(shí)計(jì)劃，包括關(guān)于數(shù)技術(shù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、人工智能系統(tǒng)對(duì)人權(quán)的影響及其含義，包括兒如果國(guó)家人工智能戰(zhàn)略得以發(fā)布并良好實(shí)施，那么針對(duì)學(xué)生的人工智能共同基礎(chǔ)課程體系和人工智能課程的實(shí)施應(yīng)在人工智能戰(zhàn)略的廣泛框架內(nèi)從行政和財(cái)政上進(jìn)行規(guī)劃和支持。此類國(guó)家戰(zhàn)略通常是由針對(duì)人工智能對(duì)工作產(chǎn)生的廣泛且具有顛覆性的影響的政策回應(yīng)所觸發(fā)的，包括人工智能驅(qū)動(dòng)的工作崗位轉(zhuǎn)移和人工智能支持的工作崗位創(chuàng)造，以及采用人工智能可能需要的新就業(yè)技能的前景。對(duì)這種顛覆的首要政策回應(yīng)是關(guān)于人工智能能力發(fā)展的全系統(tǒng)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略由資金和激勵(lì)機(jī)制以及針對(duì)人工智能的特定課程組成，這些課程根據(jù)每個(gè)部門的情況（包括學(xué)校教育、技術(shù)和職業(yè)教育與培訓(xùn)、高等教育、員工技能提升和再培訓(xùn)以及公民終身學(xué)習(xí)計(jì)劃）精簡(jiǎn)不同的發(fā)展軌跡。對(duì)于沒有采用戰(zhàn)略的國(guó)家，人工智能共同基礎(chǔ)課程體系可以作為一個(gè)觸發(fā)點(diǎn)，提高人們對(duì)國(guó)家總體人工智能政策，特別是人工智能能力發(fā)展的重要性的認(rèn)識(shí)。此類戰(zhàn)略和政策的實(shí)施預(yù)計(jì)將從評(píng)估準(zhǔn)備情況和計(jì)劃差距開始。實(shí)施的過程和結(jié)果通常會(huì)受到監(jiān)測(cè)和評(píng)估，政策制定者在建立跟蹤實(shí)施情況的總體機(jī)制和方法時(shí)，應(yīng)盡早并定期監(jiān)測(cè)人工智能能力發(fā)展計(jì)劃。為了評(píng)估人工智能課程或靈活的教育計(jì)劃，制定涵蓋以下內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)尤為重要：學(xué)生和教師的準(zhǔn)備情況；教師專業(yè)發(fā)展的培訓(xùn)和支持方面的不足；需要解決以支持國(guó)家人工智能愿景的課程目標(biāo)和內(nèi)容方面的差距；為滿足市場(chǎng)當(dāng)前和近期需求而需要添加到課程內(nèi)容中的內(nèi)容；跨部門支持的動(dòng)員和驗(yàn)證機(jī)制；課程整合的進(jìn)技術(shù)2）在整個(gè)工業(yè)和社會(huì)部門擴(kuò)大人工智能的使用3）積極應(yīng)對(duì)社會(huì)變化，包括勞動(dòng)力市場(chǎng)需求。該戰(zhàn)略旨在發(fā)展一個(gè)實(shí)現(xiàn)人工智能全面利用的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，并使韓國(guó)成為以人為本的為了支持實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，韓國(guó)一直專注于修訂法規(guī)以創(chuàng)造一個(gè)更有利于行業(yè)智能創(chuàng)新的有效利用、利用人工智能簡(jiǎn)化治理、建立人工智能倫理法規(guī)以及從小學(xué)開始就建設(shè)人工智能方面的人力資本。該戰(zhàn)略提出了一個(gè)跨學(xué)科的人工智能課程以及基于四類人群的需求定義的人工智能能理知識(shí)2）人工智能從業(yè)者，他們?cè)趧趧?dòng)力市場(chǎng)的“人工智能+X”環(huán)境中應(yīng)用人工智能和軟件工具；（3）人工智能專業(yè)人員，他們開發(fā)人工智為了與這四類人的能力發(fā)展保持一致，該戰(zhàn)略建議制定法規(guī)，將行業(yè)專業(yè)人授級(jí)別，支持?jǐn)U大現(xiàn)有的人工智能部門，并動(dòng)員更多部門提供與人工智能相關(guān)的計(jì)劃，包括通過擴(kuò)大碩士和博士級(jí)別人工智能教育和研究計(jì)劃的規(guī)模和在學(xué)校層面，該戰(zhàn)略尋求以計(jì)算思維為重點(diǎn)擴(kuò)大人工智能學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。在小學(xué)低年級(jí)，為學(xué)生提供人工智能體驗(yàn)活動(dòng)以培養(yǎng)他們的興趣和好奇心；在小學(xué)高年級(jí)，支持學(xué)生通過在核心學(xué)科的學(xué)習(xí)中應(yīng)用人工智教師也通過在他們的初始培訓(xùn)計(jì)劃中整合人工智能以及提供關(guān)于人工智能教學(xué)法整合的新學(xué)位來支持他5.2構(gòu)建跨學(xué)科的核心和集群人工智能課程以提升學(xué)生人工智能能力的發(fā)展需要整合各種學(xué)習(xí)和實(shí)踐渠道，包括國(guó)家課程框架內(nèi)的正式課程、課外項(xiàng)目以及通過與家庭和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)互動(dòng)進(jìn)行的非正式學(xué)習(xí)。在推動(dòng)國(guó)家人工智能課程的開發(fā)和實(shí)施作為人工智能共同基礎(chǔ)課程體系實(shí)施的主要渠道的同時(shí)，考慮私營(yíng)部門或非政府渠道提供的學(xué)習(xí)項(xiàng)目是否符合以人為本的愿景和倫理原則也很重要。審查和引導(dǎo)包括數(shù)字平臺(tái)在內(nèi)的非正式學(xué)習(xí)渠道的影響也至關(guān)重要，如果這些項(xiàng)目面向?qū)W生，尤其是兒童，可通過規(guī)定提供者對(duì)安全和倫理的責(zé)人工智能具有跨學(xué)科性質(zhì)，與數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程、語言、社會(huì)研究、藝術(shù)、公民和公民教育以及歷史以及這些學(xué)科的各種組合有著復(fù)雜的內(nèi)在概念和實(shí)踐聯(lián)系。人工智能也代表了數(shù)字技術(shù)連續(xù)體中的一個(gè)迭代步驟和一次技術(shù)飛躍。在這種情況下，人工智能共同基礎(chǔ)課程體系建立在關(guān)于數(shù)據(jù)、編程、計(jì)算結(jié)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)的多學(xué)科知識(shí)和技能以及基于計(jì)算和工程思維以及科學(xué)推理的綜合概念知識(shí)和技能集之上。同時(shí)，以人為本的心態(tài)和人工智能倫理的培養(yǎng)扎根于因此，有必要使人工智能共同基礎(chǔ)課程體系與各國(guó)學(xué)生的一般能力框架保持一致，并檢查后者是否需要調(diào)整或改革以響應(yīng)人工智能時(shí)代的新要求。在已經(jīng)采用和實(shí)施了國(guó)家學(xué)生數(shù)字或信息通信技術(shù)能力框架的國(guó)家，可以考慮采用適應(yīng)性方法將人工智能方面整合到其中。這需要重新定義數(shù)字能力，以涵蓋人工智正規(guī)教育項(xiàng)目中的一套核心人工智能課程通常被認(rèn)為是為所有學(xué)生，特別是那些可能除了在學(xué)校之外無法接觸到人工智能的學(xué)生提供包容性機(jī)會(huì)的主要渠道。這將需要重新配置國(guó)家課程以適應(yīng)投入到人工智能課程的時(shí)間。與人工智能相關(guān)的集群課程應(yīng)進(jìn)行調(diào)整或改革，以增強(qiáng)它們與人工智能能力的聯(lián)系，同時(shí)又不失去對(duì)學(xué)生其他核心能力的關(guān)注。這些跨學(xué)科的核心和集群人工智能課程可以整合到適合國(guó)家或當(dāng)?shù)芈?lián)合國(guó)教科文組織的報(bào)告《K-12人工智能課程：政府認(rèn)可的人工智能課程圖譜》（2022b）確定了將人工智能課程融入K-12教育體系的四種主要策略。這些策略包括將人工智能作為一門獨(dú)立學(xué)科實(shí)施；將人工智能融入其他現(xiàn)有學(xué)科（通常是信息通信技術(shù)跨學(xué)科方法，即將人工智能成果融入多個(gè)集群學(xué)科；以及將人工智能作為一種可選的、課外或輔助課程活動(dòng)（例如課外俱樂部）。作為一門獨(dú)立學(xué)科的人工智能可以要求所有學(xué)生學(xué)習(xí)，并可以通過一系列科學(xué)、技術(shù)、數(shù)學(xué)、工程和設(shè)計(jì)方面的補(bǔ)充課程來支持，以滿足學(xué)生不同的能力、背景和學(xué)習(xí)需求。在這些方法中的任何一種或組合下，跨學(xué)科性都有雙重含義：核心人工智能課程應(yīng)調(diào)動(dòng)學(xué)生在相關(guān)學(xué)科，特別是科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（STEAM）方面的多學(xué)科價(jià)值、知識(shí)和技能，作為人工智能課程的基礎(chǔ)，如阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)的“計(jì)算、創(chuàng)意設(shè)計(jì)和創(chuàng)新課程”（聯(lián)合國(guó)教科文組織，2024）所示；集群人工智能課程應(yīng)促進(jìn)人工智能能力的關(guān)鍵方面在學(xué)習(xí)成果中的內(nèi)在整“教育部的計(jì)算、創(chuàng)意設(shè)計(jì)和創(chuàng)新課程涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、設(shè)計(jì)、可持續(xù)性和視覺傳播，提供了一個(gè)全面而簡(jiǎn)潔的教育框架。它通過培養(yǎng)批判性思維、問題解決能力和創(chuàng)新精神，讓學(xué)生在充滿活力且相（CCDl）的課程中。通過聚焦人工智能，CCDl課程鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)展創(chuàng)造力倫理影響的意識(shí)；學(xué)習(xí)并演練基本的人工智能原則和概念；并在不同領(lǐng)域間交叉融合他們的知識(shí)。該課程于2016年首次設(shè)立，作為一個(gè)以技術(shù)為重點(diǎn)的學(xué)科領(lǐng)域，在已有的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程之外。隨著人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展，CCDl逐步整合了機(jī)器人技程進(jìn)行了修訂，涵蓋五個(gè)領(lǐng)域1）計(jì)算機(jī)科學(xué)，重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和分析、算法和編程以及計(jì)算的影響2）工程原理和系統(tǒng)，重點(diǎn)關(guān)注電和電子、機(jī)器人技術(shù)和系統(tǒng)以及嵌入式系統(tǒng)3）設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，包括創(chuàng)業(yè)精神和工程設(shè)計(jì)流程4）可持續(xù)性，強(qiáng)調(diào)可持續(xù)社會(huì)5）視覺傳播，集中于設(shè)計(jì)圖形、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)實(shí)5.3將面向未來且在當(dāng)?shù)乜尚械娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域構(gòu)建在確定了核心和集群人工智能課程的跨學(xué)科對(duì)齊結(jié)構(gòu)后，課程開發(fā)者需要將人工智能共同基礎(chǔ)課程體系整合到國(guó)家或機(jī)構(gòu)的核心人工智能課程中。核心人工智能課程的構(gòu)建基于人工智能能力的相互關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵方面、每個(gè)方面下的人工智能子領(lǐng)域以及特定的人工智能系統(tǒng)，以作為課程的載體。關(guān)于使課程成為必修或選修的決定至少由三個(gè)因素構(gòu)成：不同方面的基礎(chǔ)價(jià)值、人工智能知識(shí)和技能的面向未來的潛力以及在當(dāng)?shù)貙W(xué)校實(shí)施的可行性。人工智能領(lǐng)域和系統(tǒng)的可行性取決于教師和學(xué)生的人工智能準(zhǔn)備程度，以及通用人工智能系統(tǒng)和特定硬件、軟件、編程語言和基本應(yīng)用在大多數(shù)學(xué)校的當(dāng)?shù)乜扇绲谒恼滤忉尩?，以人為本的心態(tài)、人工智能倫理以及人工智能技術(shù)和應(yīng)用對(duì)所有學(xué)生在人工智能時(shí)代的生活和工作都至關(guān)重要，因此應(yīng)包含在所有的人工智能課程中。一些領(lǐng)域，如人工智能系統(tǒng)可能更適合對(duì)人工智能有濃厚興趣和能力的學(xué)生。評(píng)估當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄軠?zhǔn)備程度可以為決定人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)是應(yīng)被定義為一套可以融入其他方面的思維技能，還是如果有必要的數(shù)據(jù)庫、計(jì)算資源和人工智能模型在選定的人工智能方面或領(lǐng)域的框架內(nèi)，下一步是確定要涵蓋的人工智能技術(shù)和技術(shù)子領(lǐng)域的范圍，以及推薦作為課程或?qū)W習(xí)實(shí)踐載體的特定人工智能系統(tǒng)。這在人工智能技術(shù)和應(yīng)用方面更為明顯。技術(shù)范圍很廣，包括從一般演繹原則構(gòu)建的邏輯系統(tǒng)或算法以解決特定問題（例如人工編碼的決策樹、α-β剪枝大量的人工智能技術(shù)示例中選擇子領(lǐng)域，并指定它們的關(guān)系，例如經(jīng)典人工智能或“基于規(guī)則的人工智能”、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和生成式人工智能模型。人工智能技術(shù)和面向人類的產(chǎn)品及服務(wù)的范圍正在迅速擴(kuò)大，從各部門正在開發(fā)的人工智能技術(shù)中進(jìn)行選擇更具挑戰(zhàn)性，包括從計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、自動(dòng)語音識(shí)別以及自動(dòng)規(guī)劃和調(diào)度（人工智能規(guī)劃）等類別中進(jìn)行選擇。在選擇和確定人工智能技術(shù)和技術(shù)子領(lǐng)域的范圍后，應(yīng)考慮人工智能系統(tǒng)和工具的示例，同時(shí)盡可能不對(duì)商業(yè)品牌或產(chǎn)品有偏見。如第二章原則5所述，應(yīng)應(yīng)用嚴(yán)格的公共驗(yàn)證機(jī)制，以防止使用歧視邊緣化群體或產(chǎn)生與性別、能力、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、語言和/或文化相關(guān)偏見的人工智能系統(tǒng)。在選擇人此外，哪些人工智能領(lǐng)域應(yīng)被定義為必修，哪些可以是選修，將由國(guó)家背景決定，包括上述相關(guān)政策的目標(biāo)和雄心以及準(zhǔn)備程度。特定領(lǐng)域的人工智能知識(shí)和技能的深度和廣度應(yīng)根據(jù)目標(biāo)學(xué)生群體的典型準(zhǔn)備程度和能力來定義。所有學(xué)生必須達(dá)到“以人為本的心態(tài)”“人工智能倫理”以及“人工智能技術(shù)和應(yīng)用”兩個(gè)層次，但達(dá)到第三個(gè)層次“創(chuàng)造，尤其是人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)”對(duì)他們來說并非那么必要。因此，考慮一種靈活或情境化的實(shí)施策略可能是有用的，在這種策略中，針對(duì)不同的人工智能技術(shù)和人工智能知識(shí)的關(guān)通過將人工智能能力建立在以人為本的心態(tài)以及體現(xiàn)在倫理中的社會(huì)知識(shí)和技能基礎(chǔ)上，人工智能共同基礎(chǔ)課程體系旨在讓學(xué)生準(zhǔn)備好在各種情境下與面向未來的人工智能進(jìn)行協(xié)作。系統(tǒng)性的人工智能設(shè)計(jì)思維、知識(shí)和技能旨在培養(yǎng)一種開放的知識(shí)模式，能夠支持學(xué)生理解、使用和創(chuàng)造下一代人工智能系統(tǒng)。人工智能共同基礎(chǔ)課程體系強(qiáng)調(diào)在人工智能技術(shù)和應(yīng)用方面可轉(zhuǎn)移知識(shí)和技能的重要性，這些知識(shí)和技能可以幫助大多數(shù)學(xué)生為人工智能工具的進(jìn)一步迭代做好準(zhǔn)備。雖然已經(jīng)努力確保這個(gè)課程框架對(duì)新興技術(shù)做出響應(yīng)，但在其發(fā)布后新的工具和創(chuàng)新將會(huì)出現(xiàn)，示例工具和活動(dòng)可能會(huì)變得過時(shí)或陳舊。課程本身將需要包含可以向前調(diào)整的內(nèi)容，以便保持相關(guān)性和“面向未來”。建議采用模塊化課程設(shè)計(jì)，其中可以開發(fā)基于人工智能領(lǐng)域或不同人工智能系統(tǒng)或工具的多個(gè)模塊，并推薦給當(dāng)?shù)亟逃龣C(jī)構(gòu)。模塊化結(jié)構(gòu)允許課程進(jìn)行更動(dòng)態(tài)的審查和更新，因?yàn)椴槐貫榱颂砑踊騽h除特定工具、領(lǐng)域概念或其他內(nèi)容而改變整個(gè)課程。另一方面，面向未來可以包括學(xué)校和學(xué)生共同設(shè)計(jì)人工智能課程。這意味著鼓勵(lì)起草校本人工智能課程以及教師對(duì)為一般能力發(fā)展所選擇的特定領(lǐng)域或工具進(jìn)行情境化調(diào)整。為了實(shí)施這個(gè)框架，課程開發(fā)者應(yīng)該考慮人工智能課程的動(dòng)態(tài)性，并努力使學(xué)習(xí)過程面向未來。人工智能共同基礎(chǔ)課程體系自然需要向基于能力的教育模式轉(zhuǎn)變?；谀芰Φ慕逃荚趶墓潭〞r(shí)間和靈活學(xué)習(xí)模式（意味著無論所有學(xué)生是否達(dá)到預(yù)期的掌握水平，都要在固定的課程表內(nèi)完成教學(xué)）轉(zhuǎn)變?yōu)楦`活的時(shí)間和固定學(xué)習(xí)模式（意味著允許靈活的學(xué)習(xí)時(shí)間表，以便所有能力的學(xué)生都能達(dá)到預(yù)期的掌握水平）。在基于能力的教育中，期望學(xué)生展示構(gòu)成能力的基于表現(xiàn)的知識(shí)、技能和價(jià)值觀，而未達(dá)到這些這個(gè)框架不是按年級(jí)水平來劃分學(xué)習(xí)或活動(dòng)的進(jìn)展，而是專注于系統(tǒng)應(yīng)為所有學(xué)生尋求實(shí)現(xiàn)的畢業(yè)水平成果。因此，課程開發(fā)者將需要利用這個(gè)框架及其組成部分，在所有四個(gè)方面開發(fā)一個(gè)有支架的螺旋式學(xué)習(xí)模式，讓學(xué)生從與他們的能力和學(xué)校準(zhǔn)備程度相匹配的領(lǐng)域和難度水平開始學(xué)習(xí)人工智能。螺旋式課程模式應(yīng)該提供對(duì)一組基礎(chǔ)人工智能知識(shí)的有間隔和迭代的參與，這將鼓勵(lì)記憶檢索和周期性升級(jí)的實(shí)踐，以加深他們的理解以及與問題解決情境的關(guān)聯(lián)。這種設(shè)計(jì)有助于確保信息從工作記憶轉(zhuǎn)移到長(zhǎng)期記憶，以支持持續(xù)的學(xué)習(xí)收獲，同時(shí)也使學(xué)生能夠利用現(xiàn)有的模式來學(xué)習(xí)新的人工智能知識(shí)，或者調(diào)整應(yīng)用技能以在不同情境中解決問題。相反，在短時(shí)間內(nèi)一次性開發(fā)和提供的課程（例如黑客馬拉松或訓(xùn)練營(yíng)）可能會(huì)課程開發(fā)者的工作將是概述人工智能倫理、基礎(chǔ)知識(shí)和技能以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)思維的主要元素，然后確定這些元素在不同年級(jí)的適當(dāng)難度、廣度和深度水平。這將使他們能夠創(chuàng)建課程的螺旋式迭代和基于項(xiàng)目的任務(wù)，幫助學(xué)生逐步推進(jìn)和擴(kuò)展他們的學(xué)習(xí)和實(shí)踐。麻省理工學(xué)院的RAISE倡議開發(fā)的人工智能課程“人工智能日”采用了螺旋式設(shè)計(jì)方法，圍繞關(guān)鍵主課程內(nèi)容，如“人工智能是什么，人工智能擅長(zhǎng)什么和不擅長(zhǎng)什么”“人工智能如何工作”“機(jī)器如何學(xué)習(xí)”和“機(jī)器如何創(chuàng)造”。不同年齡段的學(xué)生有機(jī)會(huì)持續(xù)參與“什么是人工智能”等主題，同時(shí)逐漸接觸到新穎或升級(jí)的知識(shí)和技能，如算法和人工智能編程、可教機(jī)器和生成式人工智能。圍繞倫理的跨領(lǐng)域主題，包括人工智能偏見、人權(quán)、人機(jī)交互和人工智能的社會(huì)影響，都根據(jù)不同年齡段的學(xué)生進(jìn)行了定制。更多信息：https://dayofai.雖然實(shí)施人工智能課程所需的資源可能會(huì)因預(yù)期課程目標(biāo)的廣度和深度以及當(dāng)?shù)貙W(xué)校的總體數(shù)字準(zhǔn)備程度而異，但需要一個(gè)基本的學(xué)習(xí)環(huán)境來滿足有效學(xué)習(xí)人工智能基本掌握水平的基本方面和領(lǐng)域的最低標(biāo)對(duì)在校學(xué)生的實(shí)施需要以下基本條件，按重要性排序：教師培訓(xùn)和支持、人工智能教學(xué)資源、需求分析和校本研究、學(xué)校更新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以及提供人工智能資源，包括通過采購硬件和軟件以及與私營(yíng)或第三部門合作共享人工智能設(shè)備和系統(tǒng)。如果這些條件得不到滿足，課程就不太可能按預(yù)期實(shí)施或?qū)崿F(xiàn)其預(yù)期硬件和機(jī)器人技術(shù)：人工智能課程所需的硬件可并非所有人工智能課程都包含機(jī)器人或機(jī)器人技術(shù)的內(nèi)容。當(dāng)需要學(xué)習(xí)機(jī)器人時(shí)，課程可以利用免費(fèi)的在線虛擬應(yīng)用程序或當(dāng)?shù)刎?fù)擔(dān)得起的套件。一些課程使用樹莓派等設(shè)備，要求學(xué)生使用低成本設(shè)備創(chuàng)建學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的工具：為了促進(jìn)理解并允許探索復(fù)雜的概念和人工智能技術(shù)，已經(jīng)開發(fā)或免費(fèi)提供了一些工具，在11個(gè)政府人工智能課程中提到了以下工具：MachineL為了為人工智能能力發(fā)展提供有利的學(xué)習(xí)環(huán)境，特別是為了實(shí)施人工智能課程，政府應(yīng)致力于為所有學(xué)校和學(xué)生提供普遍的互聯(lián)網(wǎng)連接，包括通過靈活的“在線+離線”解決方案，以接觸在線或移動(dòng)人工智能系統(tǒng)、可定制的應(yīng)用程序、基本和可擴(kuò)展的學(xué)習(xí)資源以及同伴學(xué)習(xí)者或共同創(chuàng)造者。必要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還包括適量功能良好的具有基本連接性的數(shù)字設(shè)備，以及學(xué)生學(xué)習(xí)操作技能、練習(xí)編程和訓(xùn)練虛擬機(jī)或人工在這些基本條件尚未實(shí)現(xiàn)，但政府決心盡早啟動(dòng)人工智能課程的情況下，在提供有利的學(xué)習(xí)環(huán)境時(shí)應(yīng)考慮替代方案。關(guān)于人工智能共同基礎(chǔ)課程體系，前兩個(gè)方面（以人為本的心態(tài)和人工智能倫理）下的大多數(shù)目標(biāo)至少可以部分通過在線和離線解決方案來實(shí)現(xiàn)，這些解決方案也被定義為無插電解決方案。對(duì)于人工智能技術(shù)和應(yīng)用方面，學(xué)術(shù)和非營(yíng)利組織提供了一些精心設(shè)計(jì)的無插電活動(dòng)，以展示人工智能工具的人工智能活動(dòng)）。即使在完全連接的學(xué)習(xí)環(huán)境中，無插電解決方案也有價(jià)值，它為學(xué)生提供了從算法控制的信息繭房和與數(shù)字平臺(tái)的交互中退出的機(jī)會(huì)，以練習(xí)獨(dú)立、自主的思考，這對(duì)于逐步構(gòu)建和深化關(guān)于人如上所述，面向在校學(xué)生實(shí)施人工智能課程的最重要的前提條件是教師培訓(xùn)和支持以及提供人工智能教學(xué)資源。實(shí)現(xiàn)人工智能共同基礎(chǔ)課程體系所概述的目標(biāo)將需要教師，特別是那些教授信息通信技術(shù)或人工智能的教師，不斷發(fā)展和更新他們?cè)谠O(shè)計(jì)和促進(jìn)適合年齡的人工智能學(xué)習(xí)活動(dòng)方面的學(xué)科知識(shí)和教學(xué)能力。國(guó)家和機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略制定者需要規(guī)劃和實(shí)施一種綜合方法來改革職前課程，以培養(yǎng)合格的人工智能教師，為在職信息通信技術(shù)或人工智能教師設(shè)計(jì)和提供基于能力的培訓(xùn)和長(zhǎng)期支持，并加強(qiáng)其他核心學(xué)科教師的技能提升，以培養(yǎng)跨學(xué)科的人工智能能力。所有這些培訓(xùn)和支持計(jì)劃旨在加強(qiáng)負(fù)責(zé)教授人工智能或?qū)嵤﹪?guó)家人工智能課程的教師的能力，這意味著人工智能教師的專業(yè)化趨勢(shì)。這種專業(yè)化包括專門為人工智能教師建立框架，或替代的更靈活的機(jī)制，以定義和發(fā)展一套專業(yè)能力，以充分實(shí)現(xiàn)人工智能課程對(duì)學(xué)生的目標(biāo)。由于信息通信技術(shù)和人工智能在學(xué)校課程中常常被歸類為邊緣學(xué)科，信息通信技術(shù)和人工智能教師的專業(yè)地位尚未得到充分認(rèn)可。人工智能教師的專業(yè)化也意味著人工智能應(yīng)被歸類為核心學(xué)科之一，人工智能教師應(yīng)享有與其他核心學(xué)科教師相同的專業(yè)地位，他們的教學(xué)時(shí)間和表現(xiàn)應(yīng)在人事管理制度中得到同等在中國(guó)，國(guó)家教育研究院、華東師范大學(xué)和騰訊共同制定了一個(gè)人工智能學(xué)科教師的人工智能能力框架。盡管這不是一個(gè)由政府推動(dòng)的國(guó)家人工智定義了一套全面的人工智能教師能力，包括六個(gè)維度：理解和意識(shí)、基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能、問題解決能力、教學(xué)實(shí)踐以及倫理和安全。相應(yīng)地，教師必須掌握人工智能的基本概念邏輯和社會(huì)影響，理解人類智能和機(jī)器智能的區(qū)別，以及人機(jī)協(xié)作的意義師人工智能能力框架不同，該框架面向的是人工智能教師；不包括以人為本的心態(tài)和專業(yè)發(fā)展更多信息：/rmtzcg/xwy/wzxw/202203/t20220325_686401.html在一些國(guó)家，公立教師教育機(jī)構(gòu)沒有足夠的能力來提升教師的技能，以跟上人工智能技術(shù)的快速變化，因此通常會(huì)動(dòng)員公私合作伙伴關(guān)系來開發(fā)和提供人工智能課程，以利用私營(yíng)人工智能行業(yè)或非政府組織的人力和物質(zhì)資源，部分或完全替代公共人工智能課程以及信息通信技術(shù)或人工智能教師。由于這些資源豐富的人工智能公司和非政府組織對(duì)基于自身品牌加強(qiáng)其在人工智能教學(xué)中的存在和主導(dǎo)地位有著濃厚的興趣，這種方法存在公共人工智能教師去專業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)。建議動(dòng)員公私合作伙伴關(guān)系時(shí)，要有明確的目的，即有助于提升公共人工智能教師的技能，并支持他們的持續(xù)專業(yè)發(fā)展。此外，應(yīng)該使用滿足實(shí)施人工智能共同基礎(chǔ)課程體系和國(guó)家人工智能課程需求的人工智能教師綜合能力框架來定義一套嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，以驗(yàn)證人工智能行業(yè)開發(fā)的人工智能課程和培訓(xùn)師是否可信、無偏見、與人工智能能力發(fā)展相關(guān)且足夠無品牌傾向。這樣的框架還應(yīng)該有助于驗(yàn)證人工智能課程如何能夠恰當(dāng)?shù)卣系綄W(xué)校課程體系中，以補(bǔ)充而不是取代公共課程。公立學(xué)校在持續(xù)提高教師實(shí)施人工智能課程能力方面的責(zé)任應(yīng)該得到優(yōu)先考慮，而不是被削為了促進(jìn)公共人工智能教師的專業(yè)化，將實(shí)施人工智能共同基礎(chǔ)課程體系的要求作為基準(zhǔn)來簡(jiǎn)化教師的職前和在職培訓(xùn)以及對(duì)教師專業(yè)發(fā)展的持續(xù)支持也很重要，以確保它們與一系列明確界定的能力相一致，并在支持教師整個(gè)職業(yè)生涯的逐步提高方面相互補(bǔ)充。應(yīng)特別關(guān)注根據(jù)教授國(guó)家人工智能課程所需的價(jià)值取向、知識(shí)和實(shí)踐技能，參與、審查和調(diào)整教師繼續(xù)教育舉措以及為教人工智能能力的發(fā)展是一個(gè)三螺旋束，涵蓋了價(jià)值觀和倫理原則的社會(huì)和情感學(xué)習(xí)、人工智能概念知識(shí)的自我導(dǎo)向和協(xié)作構(gòu)建以及應(yīng)用和共同創(chuàng)造人工智能工具的實(shí)踐技能。為了幫助學(xué)生共同通過能力的三個(gè)螺旋進(jìn)步，在他們所知道的和他們所能做的之間架起橋梁，并將他們先前的知識(shí)和技能轉(zhuǎn)移到未來人工通過基于參加某個(gè)人工智能課程或?qū)ν蝗斯ぶ悄茴I(lǐng)域感興趣的學(xué)生群體設(shè)計(jì)和組織活動(dòng)，可以解鎖針對(duì)人工智能領(lǐng)域的特殊性和學(xué)生不同能力定制的教學(xué)創(chuàng)新。在這種基于群體的學(xué)習(xí)場(chǎng)景或項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和組織方法中，某一群體的學(xué)生可能會(huì)從不同的班級(jí)和年級(jí)組合在一起。這種方法并不代表任何特定的學(xué)習(xí)理論，通常涉及廣泛的教學(xué)方法和實(shí)踐導(dǎo)向的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，包括互動(dòng)活動(dòng)、協(xié)作項(xiàng)目和同伴支持。學(xué)生建立一個(gè)實(shí)踐社區(qū)，他們的學(xué)習(xí)通常遵循課程安排，在那里他們共同承擔(dān)責(zé)任，相互激勵(lì)和指導(dǎo)，并與教師合作獲得反饋。通過這種方式，他們加深了理解，共同解決具有挑戰(zhàn)性的問題；在實(shí)踐項(xiàng)目中合作，以實(shí)際在為人工智能共同基礎(chǔ)課程體系的不同方面的理解、應(yīng)用和創(chuàng)造選擇或設(shè)計(jì)教學(xué)方法時(shí)，考慮教學(xué)實(shí)l以人為本的價(jià)值觀和心態(tài)的培養(yǎng)本質(zhì)上是建立在社會(huì)和情感學(xué)習(xí)過l倫理的學(xué)習(xí)是一個(gè)通過實(shí)際案例研究、基于場(chǎng)景的批判性評(píng)估、情境應(yīng)用和協(xié)作規(guī)則制定來理解l人工智能技術(shù)和應(yīng)用代表了一個(gè)領(lǐng)域，它將人工智能概念知識(shí)的實(shí)踐導(dǎo)向構(gòu)建與真實(shí)的基于任務(wù)的應(yīng)用無縫融合，并且需要真實(shí)的人工智能工具作為構(gòu)建人工智能技術(shù)和技術(shù)知識(shí)模式、基于問題的學(xué)習(xí)和可轉(zhuǎn)移應(yīng)用的實(shí)踐以及基于場(chǎng)景的探究的基礎(chǔ)，以及對(duì)人工智能工具及其使用背后的價(jià)值觀和倫理的深入理解。l人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)模擬現(xiàn)實(shí)世界的工程項(xiàng)目，涉及人工智以實(shí)踐工程思維過程并培養(yǎng)綜合解決問題的技能。它要求教師設(shè)計(jì)和組織基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生識(shí)別和描繪能夠且應(yīng)該由人工智能解決的問題；評(píng)估數(shù)據(jù)需求并規(guī)劃數(shù)據(jù)收集方法；配置人工由于人工智能能力是一個(gè)三螺旋束，特定的教學(xué)實(shí)踐有可能在一節(jié)課或一個(gè)單元內(nèi)涵蓋人工智能能力的多個(gè)方面。這就要求教學(xué)規(guī)劃者或教師注入和引導(dǎo)各種教學(xué)方法，以便學(xué)生能夠參與人工智能學(xué)習(xí)和實(shí)踐的多個(gè)方面。人工智能技術(shù)和應(yīng)用的實(shí)際研究和開發(fā)往往利用對(duì)人工智能方法的密集和持續(xù)概念化以及迭代編程、配置和優(yōu)化。這種發(fā)展實(shí)際人工智能能力的先決條件已經(jīng)通過在使用人工智能應(yīng)用的黑客馬拉松和訓(xùn)練營(yíng)中實(shí)踐的教學(xué)方法的有效性得到了驗(yàn)證。為了提高學(xué)校教學(xué)法的效率，應(yīng)該為學(xué)生安排機(jī)會(huì)，國(guó)家或機(jī)構(gòu)的人工智能課程應(yīng)該圍繞讓目標(biāo)學(xué)生群體參與共同責(zé)任和同伴學(xué)習(xí)的原則以及人工智能領(lǐng)域的特殊性和預(yù)期學(xué)習(xí)成果，對(duì)教學(xué)方法提出建議或指導(dǎo)。當(dāng)在人工智能課程中引入更新或新穎的教學(xué)方法時(shí)，應(yīng)該為教師提供足夠的培訓(xùn)、實(shí)際指導(dǎo)和即時(shí)響應(yīng)的服務(wù)（如在線聊天機(jī)器人）。應(yīng)該規(guī)劃和實(shí)施理解人工智能系統(tǒng)的基本機(jī)制。這一學(xué)習(xí)成果包理解人工智能系統(tǒng)的基本機(jī)制。這一學(xué)習(xí)成果包個(gè)。這是一個(gè)游戲化的例子，它可以增加學(xué)生的興麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室個(gè)人機(jī)器人小組在辛西婭·布雷澤爾（CynthiaBr12至14歲剛開始學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)生在線和/或訓(xùn)練你的機(jī)器人：中學(xué)人工智能與倫理課程》中。對(duì)后者的研究表明，即使是計(jì)算機(jī)科學(xué)背習(xí)成果旨在實(shí)現(xiàn)一個(gè)循環(huán)：初步定向或信息收集，支持學(xué)生始圍繞人工智能的目的形成假設(shè)；調(diào)查，學(xué)生深入研究人工智能對(duì)不同人群的不同觀點(diǎn)、益處、價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)，并為出現(xiàn)的問題設(shè)計(jì)潛在解決方案；最后，使用基于項(xiàng)目的方法開發(fā)潛在解決方案原型。在整個(gè)該課程包括六個(gè)核心目標(biāo)，根據(jù)具體情況通過不同的在線或離線活動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。下表概述了這些目標(biāo)教師或其他促進(jìn)者可以幫助實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的示單獨(dú)或小組形式編寫一個(gè)制作“最佳”花生醬和果凍三條、米飯、玉米粉蒸肉或其他當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)且孩子算法。該活動(dòng)的核心要求學(xué)生通過獲取關(guān)于算結(jié)構(gòu)如何的知識(shí)來練習(xí)回憶，并將其應(yīng)用于一識(shí)別活動(dòng)中，學(xué)生參與回憶、反思和構(gòu)建知識(shí)這個(gè)活動(dòng)中，學(xué)生被要求在可教機(jī)器中構(gòu)和狗的圖片進(jìn)行分類，但他們得到的是一法產(chǎn)生一致的結(jié)果。這是一個(gè)促進(jìn)體驗(yàn)式使用確認(rèn)設(shè)計(jì)，即向?qū)W生提供一個(gè)問題和方法來確認(rèn)理解所有技術(shù)系統(tǒng)都是社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)，并且社會(huì)政治議程，并非中立的信息來源。學(xué)生參與者及其價(jià)值觀的倫理矩陣。作為小組或個(gè)人活動(dòng)進(jìn)行早期的回憶/識(shí)別任務(wù)的基礎(chǔ)上，要求學(xué)生在識(shí)別不同利益相關(guān)者及其潛在沖突的利益和價(jià)值觀時(shí)進(jìn)行反思和早期批判使學(xué)生能夠發(fā)展程序性知識(shí)，然后將其應(yīng)用于更復(fù)雜陣。這項(xiàng)活動(dòng)體現(xiàn)了以學(xué)生為中心的批判性思認(rèn)識(shí)到在給定的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)中存在許多利統(tǒng)會(huì)對(duì)這些利益相關(guān)者產(chǎn)生不同的影響。學(xué)生識(shí)別人益相關(guān)者及其價(jià)值觀，以及系統(tǒng)為滿足這些利益相關(guān)序性知識(shí)轉(zhuǎn)移到其他技術(shù)的能力，這是發(fā)展遷移技能的重要一應(yīng)用對(duì)人工智能的技術(shù)理解和利益相關(guān)者的知識(shí)，以標(biāo)。他們確定了數(shù)據(jù)集，并設(shè)計(jì)了反映他們?cè)O(shè)定的功能。這個(gè)基于項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)方法利用建構(gòu)主課程中獲得的技術(shù)知識(shí)，以完成設(shè)計(jì)思維過程的早期階段(型階段)，并共同創(chuàng)建一個(gè)解決方案，在這種情況下，為Y創(chuàng)建不同的道德利益相關(guān)者概況。分享設(shè)計(jì)有助于學(xué)習(xí)和反思，第二輪迭代可以讓學(xué)生有機(jī)會(huì)利用從應(yīng)，反思它們的直接和間接影響。除了遵循探究方法思維進(jìn)行項(xiàng)目式學(xué)習(xí)外，該課程還尋求讓學(xué)習(xí)者在能技術(shù)中獲得體驗(yàn)式參與，并促進(jìn)就技術(shù)、使用它的對(duì)學(xué)生人工智能能力的評(píng)估自然需要使用基于能力的評(píng)估，這種評(píng)估需要適應(yīng)人工智能多個(gè)方面的特殊性和整合性。為這種評(píng)估設(shè)計(jì)的方法和工具對(duì)于衡量學(xué)生的起點(diǎn)、衡量他們對(duì)人工智能關(guān)鍵方面的掌握水平以及為評(píng)估教學(xué)實(shí)踐的有效性和人工智能課程的整體實(shí)施提供參考至關(guān)重要。然而，很少有人嘗試開發(fā)這種評(píng)估工具來評(píng)估跨多個(gè)進(jìn)展水平的綜合人工智能能力。因此，人工智能共同基礎(chǔ)課程體系或本地人工智能課程的實(shí)施需要包括構(gòu)建一個(gè)基于能力的評(píng)估體系，涵蓋目的和目標(biāo)、真實(shí)任務(wù)和方法、基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)參照評(píng)估來衡量人工智能能力的掌基于能力的評(píng)估的主要目的是根據(jù)預(yù)先定義的標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)框架來衡量學(xué)生的掌握水平，這意味著使用標(biāo)準(zhǔn)參照評(píng)估。如上所述，基于能力的教育旨在支持所有學(xué)生達(dá)到能力的最低掌握水平，這意味著固定的學(xué)習(xí)成果和更靈活的時(shí)間安排。在這些模式下，在特定時(shí)間范圍內(nèi)未達(dá)到最低標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)生應(yīng)獲得額外支持，直到他們能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。為了支持這一目標(biāo)，應(yīng)該定義一套參考標(biāo)準(zhǔn)來診斷學(xué)生的掌握水平與預(yù)先定義的標(biāo)準(zhǔn)相比，并推薦進(jìn)一步的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。在基于群體的教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)和組織的背景下，應(yīng)該對(duì)單個(gè)學(xué)生或目標(biāo)學(xué)生群體進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)參照的自我參照評(píng)估，以診斷他們的掌握水平與最低標(biāo)準(zhǔn)之間的差距以及他們隨時(shí)間推移的進(jìn)步表現(xiàn)。雖然學(xué)習(xí)的自我參照評(píng)估有助于為學(xué)生量身定制個(gè)性化體驗(yàn)，但推移的進(jìn)步表現(xiàn)。雖然學(xué)習(xí)的自我參照評(píng)估有助于為學(xué)生量身定制個(gè)性化體驗(yàn)，但對(duì)標(biāo)準(zhǔn)參照的強(qiáng)調(diào)可以人工智能共同基礎(chǔ)課程體系將人工智能能力解釋為可衡量的學(xué)習(xí)成果，并概述了每個(gè)能力模塊的預(yù)期畢業(yè)水平行為表現(xiàn)。這些可以作為構(gòu)建預(yù)先定義的基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)，根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)，可以創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)參照評(píng)估項(xiàng)目庫來衡量學(xué)生群體的掌握水平，更具體地說，包括他們掌握的方面、領(lǐng)域或特定主題以及任何常模參照評(píng)估將單個(gè)學(xué)生與同一課程的其他學(xué)生進(jìn)行比較，這不是人工智能課程中基于能力的評(píng)估的主要重點(diǎn)。然而，負(fù)責(zé)人工智能課程的國(guó)家或機(jī)構(gòu)可能會(huì)考慮通過長(zhǎng)期跟蹤學(xué)生的表現(xiàn)，建立一套動(dòng)態(tài)調(diào)整的學(xué)生在人工智能關(guān)鍵方面或領(lǐng)域能力發(fā)展的常模。常模參照評(píng)估還可以提供學(xué)生與同齡人相比的能力的全面視圖，以及本地學(xué)生與其他國(guó)家同齡學(xué)生的能力基準(zhǔn)。常模的平均值應(yīng)根據(jù)預(yù)先定義的人工智能能力標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)量，以監(jiān)測(cè)大多數(shù)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果是否超過、達(dá)到或低于最低標(biāo)準(zhǔn)。最后，應(yīng)按年齡、性別或人口背景對(duì)不同學(xué)生群體與常模相比的表現(xiàn)進(jìn)行分類和分析，以幫助為政策或策略提供證據(jù)，為在學(xué)習(xí)人工智能方面處于不利地位的學(xué)生提供補(bǔ)救或補(bǔ)充支持。人工智能技術(shù)旨在解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，其實(shí)踐導(dǎo)向的性質(zhì)要求使用現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景和真實(shí)任務(wù)來衡量學(xué)生應(yīng)用他們的思維模式、倫理原則、技能和知識(shí)的表現(xiàn)，并從心理測(cè)量學(xué)上驗(yàn)證學(xué)生在人工智能多個(gè)方面的發(fā)展。基于能力的評(píng)估應(yīng)充分利用展示學(xué)生可衡量或外顯行為表現(xiàn)（他們能做什么）的任務(wù)，這通常被稱為“基于績(jī)效的評(píng)估”。然而，為了充分滿足評(píng)估可觀察行為和涉及思維模式和倫理的以人為本、概念知識(shí)的可遷移性、實(shí)踐技能的適應(yīng)性以及人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的創(chuàng)造性等潛在能力的需求，評(píng)估績(jī)效的目評(píng)估可觀察績(jī)效和潛在能力：從純粹評(píng)估可觀察行為（學(xué)生已經(jīng)做了什么）轉(zhuǎn)向?qū)W(xué)生在人工智能技術(shù)和應(yīng)用能力方面的潛在知識(shí)模式（他們潛在能做什么）、以人為本的批判性思維以及為特定目的服務(wù)的人工智能工具的倫理評(píng)估和選擇（他們?nèi)绾螌惱響?yīng)用于人工智能的使用）從評(píng)估死記硬背轉(zhuǎn)向測(cè)試可遷移性、適應(yīng)性和創(chuàng)造性：評(píng)估方法應(yīng)從測(cè)量固定、重復(fù)的操作轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)和使用各種任務(wù)，以評(píng)估學(xué)生如何跨情境轉(zhuǎn)移知識(shí)和技能（學(xué)生如何轉(zhuǎn)移知識(shí)和技能）以及適應(yīng)新情況。方法也應(yīng)轉(zhuǎn)變（學(xué)生如何適應(yīng)從有限地關(guān)注操作現(xiàn)有人工智能工具的流暢性轉(zhuǎn)向?qū)W生如何批判性地評(píng)平衡特定領(lǐng)域和綜合人工智能能力評(píng)估：在對(duì)思維模式、倫理理解和實(shí)踐、知識(shí)和技能的特定領(lǐng)域評(píng)估的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)和使用真實(shí)的基于項(xiàng)目的測(cè)試來評(píng)估學(xué)生融合和整合倫理原則、人工智能知識(shí)和技能以及計(jì)算和工程思維來批判性評(píng)估人工智能工具、重新設(shè)計(jì)算法或共同創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)的整體能力。這些基于項(xiàng)目的評(píng)估學(xué)生如何整合人工智能能力來解決問題，要求課程開發(fā)者或教師設(shè)計(jì)開放和真實(shí)的任務(wù)；所需能力的廣度應(yīng)適應(yīng)不同的進(jìn)展水平，并且需要設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)脑u(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來反映對(duì)開放和多層級(jí)能力的測(cè)量。為人工智能能力配置真實(shí)的評(píng)估任務(wù)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：塊的詳細(xì)規(guī)范來構(gòu)建。評(píng)估任務(wù)的配置、評(píng)估的管理方法和響應(yīng)格式應(yīng)與每個(gè)領(lǐng)域（思維模式、倫理、人工智能概念知識(shí)、人工智能操作技能和綜合人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)）的要求相一致。這意味著具體的評(píng)估任務(wù)應(yīng)根據(jù)能夠從心理測(cè)量學(xué)上驗(yàn)證“理解”、“應(yīng)用”和“創(chuàng)造”的掌握程度的認(rèn)知和行為表現(xiàn)來定制。對(duì)于“理解”級(jí)別，任務(wù)可能更側(cè)重于對(duì)潛在性能的概念和倫理原則的理解，較少關(guān)注具體的實(shí)踐技能，而“應(yīng)用”級(jí)別的任務(wù)可以圍繞基于問題的實(shí)踐技能和應(yīng)對(duì)任務(wù)變化的適應(yīng)性。對(duì)于“創(chuàng)造”，測(cè)量任務(wù)可能更多地關(guān)于新想法的概念化的綜合和算法編程、新人工智能工具或系統(tǒng)的虛擬或物理原型的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化人工智能模型的知識(shí)和技能、在人工智能共同創(chuàng)建中展示的綜合計(jì)算技能和工程能力，以及設(shè)計(jì)和測(cè)試背后的以人4.人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)：4.1基于項(xiàng)目的設(shè)計(jì)思維4.2基于項(xiàng)目的系統(tǒng)配置4.3基于項(xiàng)目的迭代人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)下的三種評(píng)估形式基于可教機(jī)器（TeachableMac智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、測(cè)試和優(yōu)化的模擬項(xiàng)目。該項(xiàng)目應(yīng)圍繞與促進(jìn)社會(huì)包容的現(xiàn)實(shí)世界需求相關(guān)的主題來定義，并且在訓(xùn)練人工智能模型時(shí)使用關(guān)于當(dāng)?shù)卣Z言或文化特征的數(shù)據(jù)。綜合人工智能能力的一個(gè)關(guān)鍵方面是基于反饋迭代人工智能系統(tǒng)的綜合能力，因此傳統(tǒng)方法如紙筆測(cè)試應(yīng)擴(kuò)展到包括能夠捕捉學(xué)生進(jìn)創(chuàng)造以人為中心的1.1.0關(guān)于“人類能動(dòng)性”要點(diǎn)的綜合紙筆和/或計(jì)算機(jī)1.1.1人工智能能否用于支持人類在價(jià)值觀和社會(huì)問題上的決策？說出當(dāng)前人工智能技術(shù)在支持與價(jià)值觀、社會(huì)問題和個(gè)人情感反應(yīng)相關(guān)的決策方面的一1.2.0關(guān)于“人類責(zé)任”要點(diǎn)的綜合紙筆和/或計(jì)算機(jī)測(cè)綜合紙筆和/或計(jì)算機(jī)測(cè)創(chuàng)造以人為中心的1.1.2如果人類在人工智能系統(tǒng)的概念化和設(shè)計(jì)中不1.1.3機(jī)器能動(dòng)性會(huì)變得比人類能動(dòng)性更強(qiáng)，并接管越來越多的人類能動(dòng)性1.2.1媒體報(bào)道稱通用人工在幾乎所有領(lǐng)域超越人類，而一些人工智能專家則表示通用人工智能可能永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)。誰是正確的？評(píng)估一些選定的人工智能媒體報(bào)道是否超出了人工智能技術(shù)的真正能1.2.2在未來，所有的日常會(huì)議記錄和行政報(bào)告都會(huì)由人工智能起草嗎？下一代學(xué)生還需要學(xué)習(xí)如何綜合材料和起草報(bào)告嗎？評(píng)估生活或?qū)W科學(xué)習(xí)中的特定問題是否能夠以及是否應(yīng)該用人工智能方法來解類消除氣候變化的驅(qū)動(dòng)因素并保護(hù)地球的福祉嗎？人類社會(huì)應(yīng)該調(diào)動(dòng)所有資源無限制地訓(xùn)練人工智能模型嗎？還是人工智能模型的訓(xùn)練已經(jīng)對(duì)氣候變化產(chǎn)生了不可逆轉(zhuǎn)的影響？分析一些人工智能系統(tǒng)如何影響環(huán)境和氣候變化，以及它們的方法如何可或缺且值得信賴的同事，還是會(huì)威脅人類社會(huì)的安全、包容、公平、正義和其他社會(huì)規(guī)范？批判性地反思人工智能對(duì)人類社會(huì)的潛在平等地創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，還是人工智能的部署會(huì)在全球市場(chǎng)和你當(dāng)?shù)氐谋尘跋聦?dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加不平等？批判性地評(píng)估為什么人工智能變得越來越重要，以及它可能如何影響你當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)和就業(yè)正在為所有人開發(fā)人工智能工具。人工智能會(huì)增強(qiáng)還是威脅包容和平等？批判性地評(píng)估在你當(dāng)?shù)乇尘跋聫V泛采用人工智能對(duì)包容和平等的2.1基于場(chǎng)景的倫理價(jià)值取向2.1.0關(guān)于“倫理原則”要點(diǎn)的綜合紙筆和/或計(jì)算機(jī)測(cè)2.1.1你從未表示同意使用你的個(gè)人數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型，那么你的個(gè)人數(shù)據(jù)受到保護(hù)且安全嗎？描述個(gè)人在線數(shù)據(jù)是如何在未經(jīng)同意的情況下被收計(jì)算機(jī)測(cè)試。2.2.1解釋為什么在開發(fā)和使用人工智能應(yīng)用程序時(shí)2.3.0關(guān)于“共同創(chuàng)建倫理規(guī)則”要點(diǎn)的綜合紙筆和/或計(jì)創(chuàng)造2.1.2你只在提示中輸入了個(gè)人數(shù)據(jù)，請(qǐng)求一個(gè)“值得信賴的”生成式人工智能系統(tǒng)來幫助你起草一封推薦信。你能確定你的私人數(shù)據(jù)不會(huì)被泄露嗎？描述敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)是如何通過與人工智能系統(tǒng)的提示或這樣的視頻分享平臺(tái)看起來好像能理解用戶可能喜歡什么樣的視頻，并且知道如何推薦用戶可能感興趣的視頻。請(qǐng)確定視頻平臺(tái)使用的視頻推薦算法周2.2.2如果我們想從人工智能系統(tǒng)提供的有用服務(wù)中受益，是否有必要放棄一些我們的個(gè)人隱私來享受這些好處？解釋為什么在開發(fā)和使用人工智能應(yīng)用程序時(shí)必須考慮數(shù)據(jù)隱能平臺(tái)，它們總是提供超出我預(yù)期的服務(wù)，所以我不需要了解這些人工智能模型是如何工作的解釋。”評(píng)估這一說法并描述可解片，用生成式人工智能工具生成了一個(gè)視頻，看起來非常逼真，我為了好玩把它發(fā)布到了網(wǎng)上；我用生成式人工智能系統(tǒng)根據(jù)我的‘有創(chuàng)意的’提示撰寫文章，并以我的名