數(shù)字碳中和 工業(yè)篇（2024年）

數(shù)字碳中和工業(yè)篇版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應院將追究其相關(guān)法律責任。能源消費和碳排放的重點領(lǐng)域，其能源消費總量占全國能源消費總量超過60%。工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型成為我國實現(xiàn)碳達峰碳中和目標和新型工業(yè)化的必經(jīng)之路。隨著新一輪科技革命的突飛猛進和應對氣候變化的球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局深度調(diào)整，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價值日益凸顯，數(shù)字技術(shù)深入滲透到工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展過程中，助力工業(yè)加速邁向高端化、智能化、綠色化的新型工業(yè)化。本藍皮書聚焦數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合應用，系統(tǒng)梳理歐盟、美國、日本等國家地區(qū)借力數(shù)字技術(shù)推進工業(yè)脫碳的探索實踐，分析數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)碳減排的內(nèi)涵機理和思路框架，建立數(shù)字技術(shù)賦能碳減排潛力評估模型，評估數(shù)字技術(shù)賦能鋼鐵、石化化工、建材等重點流程制造業(yè)碳減排的潛力和貢獻度。數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)碳減排的潛力正處于快速增長期，未來十年現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)將分別助力鋼鐵、石數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和應用場景的落地實施，數(shù)字技術(shù)對工業(yè)碳減排的效應將會進一步加強。從重點行業(yè)、綠色制造和企業(yè)主體等維度，研究數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)減碳管碳的實施路徑和應用場景，并從頂層設計、要素支撐、技術(shù)布局、財稅金融、企業(yè)動力、數(shù)字化碳管理等方面提出數(shù)字技術(shù)助力碳減排政策建議，為政府和企業(yè)提供參考借鑒。 1 1（二）數(shù)字技術(shù)助力提升新型工業(yè)化“含綠量” 2 3 3 4 6 7 7 10 17 17 23 28 29 29 30 31 32 33 34 9 10 12 13 14 15 16 17 36 371（一）工業(yè)是我國經(jīng)濟綠色低碳轉(zhuǎn)型重點領(lǐng)域工業(yè)體系不斷健全，總體規(guī)模不斷擴大，2010年制造業(yè)產(chǎn)出超越美有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家。在500余種主要工業(yè)產(chǎn)了40萬億元大關(guān)，占GDP比重達到了33.2%。三五”期間，我國工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能提效工作取能降耗成果顯著。另一方面，工業(yè)領(lǐng)域能源消費總量仍占全國能源消費總量的60%以上，鋼鐵、有色金屬、建材、石化化工等重點行業(yè)碳排放量占工業(yè)領(lǐng)域碳排量的近80%。隨著新一輪科技革命的突飛猛進和應對氣候變化的深入推進，全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局深度調(diào)整，我國處于制造大國向制造強國邁進的重要關(guān)口期。工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型成為我國實現(xiàn)碳達峰碳中和目標和新型業(yè)領(lǐng)域碳達峰實施方案》，鋼鐵、有色、建材、石化化工4個行業(yè)均制定了行業(yè)碳達峰方案，明確了工業(yè)碳達峰的目標、任務、途徑和措色化融合創(chuàng)新，加快傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，形成節(jié)約資源和保護環(huán)境的2綠色低碳生產(chǎn)方式，促使綠色低碳成為新型工業(yè)化的生態(tài)底色。（二）數(shù)字技術(shù)助力提升新型工業(yè)化“含綠量”計算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活躍，數(shù)字技術(shù)和綠色低碳數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價值日益凸顯，深入滲透到經(jīng)濟社會各領(lǐng)域礎設施和服務體系不斷完善，數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式蓬全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。社會降碳。《工業(yè)領(lǐng)域碳達峰實施方案》指出要推動數(shù)字賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，強化企業(yè)需求和信息服務供給對接，加快數(shù)字化低碳解將“賦能全社會降碳促達峰”作為重點任務之一，提出以各行業(yè)數(shù)字碳環(huán)保生活和城鄉(xiāng)綠色智慧發(fā)展等領(lǐng)域為重點，加快提升數(shù)字技術(shù)與垂直行業(yè)應用深度融合的服務供給能力，助力經(jīng)濟社會數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型。此外，我國確定在河北省張家口市、遼寧省大連市、黑龍江省齊齊哈爾市、江蘇省鹽城市、浙江省湖州市、山東省濟南市、廣東省3以試點方式推動數(shù)字技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合，提升雙化協(xié)同的能力和水平。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了新路徑。通過集服務等全方位全鏈條的升級改造，推動工業(yè)向環(huán)境影響小、資源利用數(shù)字技術(shù)將通過賦能能源、制造業(yè)等行業(yè)減少20%的全球碳排放。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎設施與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將進一步推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和條能源消耗，實現(xiàn)發(fā)展和減排的雙贏，助力推動全社會高質(zhì)量發(fā)展。（一）美國：圍繞數(shù)字減碳強化頂層設計和資金支持美國在推進本國凈零排放目標整體過程中高度重視數(shù)字技術(shù)的工具，助力綠色低碳方向的數(shù)字技術(shù)和應用創(chuàng)新推廣。一是充分發(fā)揮頂層設計對行業(yè)數(shù)字化減碳的支撐和引領(lǐng)作用。2022年美國能源部發(fā)布《工業(yè)脫碳路線圖》，確定了減少美國制造業(yè)工業(yè)排放的4個關(guān)鍵途徑及其研發(fā)和示范需求，在提高能效關(guān)鍵路徑中提出在系統(tǒng)級優(yōu)化工業(yè)過程性能的能源管理方法，以及來自制造過程加熱、鍋爐和熱電聯(lián)產(chǎn)的熱能系統(tǒng)管理和優(yōu)化，同時加強智能制造和先進的數(shù)據(jù)分析，4以提高制造過程中的能源生產(chǎn)力，從而有效提升制造業(yè)利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)節(jié)能減排效率。二是提供助力減碳模型開發(fā)/智能決策的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)工具。針對當前行業(yè)由于應用越來越多的現(xiàn)代設備設施、儀器和高性能計算機而生成傳統(tǒng)工具難以有效解析的海量數(shù)據(jù)，2021年美國能源部撥款2900萬美元用于開發(fā)應對清潔能源、氣候和國家安全挑戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)工具，其中800萬用于支撐超大型數(shù)據(jù)集系統(tǒng)簡化，2100萬用于支持識別相關(guān)數(shù)據(jù)模型，服務能源領(lǐng)域智能決策，對提高能源領(lǐng)域利用數(shù)字技術(shù)開發(fā)節(jié)能減碳模型具有重要意義。三是為企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)促進凈零排放技術(shù)創(chuàng)新提供研發(fā)補貼。在研發(fā)補助方面，2020年美國能源部宣布提供1600萬美元用于機器學習和人2020年美國能源部設立10億美元的“新人高效率、降低成本和能耗的人工智能項目給予資金獎勵，同時美國能源部“可持續(xù)發(fā)展獎”還對一系列成效突出的數(shù)據(jù)中心綠色化集約化項目予以表彰；在貸款擔保方面，能源部提供85億美元貸款擔保，支持利用數(shù)字技術(shù)減少或隔離溫室氣體排放。（二）歐盟：制定戰(zhàn)略規(guī)劃引領(lǐng)數(shù)字和綠色雙重轉(zhuǎn)型歐盟將利用數(shù)字技術(shù)促進行業(yè)脫碳和可持續(xù)發(fā)展納入投融資、研究創(chuàng)新、國際合作等政策，特別強調(diào)通過相關(guān)政策，引導和支持企業(yè)工業(yè)數(shù)字化綠色化雙重轉(zhuǎn)型。2019年歐盟委員會發(fā)布《歐洲綠色新55G、云計算和邊緣計算及物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)盡快在歐盟應對氣候變化和保護環(huán)境的政策中發(fā)揮重要作用。為持續(xù)推動工業(yè)領(lǐng)域雙化協(xié)同轉(zhuǎn)型，2020年歐盟委員會還發(fā)布了《歐洲工業(yè)戰(zhàn)略》旨在提升歐盟全球競爭力并帶動歐洲綠色工業(yè)和數(shù)字化的發(fā)展，助推歐洲向更加可持續(xù)、數(shù)字化和更具全球競爭力的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。2023年10月歐盟委員會通過了戰(zhàn)略能源技術(shù)（SET）計劃的修訂，旨在將最初的戰(zhàn)略目標與歐洲綠色協(xié)議、REPowerEU計劃和綠色新政工業(yè)計劃（特別是“凈零工業(yè)法案”）相協(xié)調(diào)，此次修訂，歐盟委員會將納入跨領(lǐng)域問題的新優(yōu)先事項，包括根據(jù)社會需求、數(shù)字化和市場準入度定制的可持續(xù)性設計、技能開發(fā)、研究和創(chuàng)新。二是利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)提高碳市場可信度和碳交易效率。歐洲能源交易所EEX建立了電子碳交易平臺，通過支撐線上登記/交易/拍賣、提供實時交易數(shù)據(jù)，助國碳交易制度實施，最終利用數(shù)字技術(shù)更有效地利用市場機制促進電好地集聚行業(yè)力量支撐政府決策和引導產(chǎn)業(yè)發(fā)展。歐盟召集埃森哲、企業(yè)成立歐洲綠色化數(shù)字化聯(lián)盟（EGDC2021年簽署《支持歐盟通、農(nóng)業(yè)、建筑等領(lǐng)域綠色化數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導方案。四是加強重點領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應用基金支持，在創(chuàng)新項目中部署利用數(shù)字化減少行業(yè)碳足跡研究。2020年歐盟委員會與歐洲投資基金宣布部署風險投資基6金，促進人工智能、機器人等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的推廣，降低生產(chǎn)能耗來兩年將提供7.24億歐元撥款，支持制造業(yè)和建筑業(yè)的數(shù)字化并減少行業(yè)碳足跡。2023年12月，歐盟投入近6億歐元支持跨境能源基礎設施項目，包括支持五個二氧化碳網(wǎng)絡項目、兩個電力部門項目和一個儲氣庫項目，其中電力部門項目包括1億歐元的智能電網(wǎng)項目和122萬歐元的電力互連線加固項目等，以實現(xiàn)更智能的電網(wǎng)、效率以及創(chuàng)新技術(shù)和解決方案。（三）日本：強調(diào)政策融合推動數(shù)字化賦能綠色發(fā)展當前日本面臨著綠色發(fā)展、區(qū)域發(fā)展、生產(chǎn)力增長、低出生率和人口老齡化等一系列挑戰(zhàn)，亟需推動數(shù)字化來實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。日本數(shù)字化賦能工業(yè)綠色發(fā)展注重戰(zhàn)略、法規(guī)、標準頂層設計的融合創(chuàng)新。月25日日本發(fā)布《2050年碳中和綠色增長戰(zhàn)略》，明確了“2050年國際合作5個政策工具，將在海上風電、電動汽車、氫能等14個重點領(lǐng)域推進減排，提出了具體的發(fā)展目標和重點任務。半導體和通信行業(yè)作為14個重點領(lǐng)域之一，主要包括兩個方面的內(nèi)容：一是利用數(shù)字化提高能源消費的效率和減少二氧化碳排放；二是數(shù)字設備和信息通信自身的節(jié)能和環(huán)保，2030年所有新建數(shù)據(jù)中心節(jié)能30%。同時還提到要加快制定制造業(yè)、企業(yè)和區(qū)域的數(shù)字化方案，推進利用數(shù)字技術(shù)促進地區(qū)二氧化碳減排示范。二是完善公共采購、法規(guī)、標準7等相關(guān)法規(guī)，促進電動汽車、氫能汽車普及，并基于此促進網(wǎng)聯(lián)汽車加速發(fā)展。推進下一代太陽能電池性能評估系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)標準國際化，為國內(nèi)碳中和技術(shù)、產(chǎn)品爭取國際市場。三是引導在日企業(yè)夯實數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎，發(fā)揮技術(shù)和生產(chǎn)方面的核心作用。2021年6月日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省首次發(fā)布《半導體數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略》，從半導體、數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)三個維度提出了總體和細分領(lǐng)域的戰(zhàn)略目標以及施策方向，夯實基礎提升話語權(quán)，確保經(jīng)濟與環(huán)境共優(yōu)，同步推進數(shù)字化推廣使用可再生能源發(fā)電，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的能源消耗；在數(shù)字管理，統(tǒng)籌管理推動碳中和的數(shù)字技術(shù)成果。（一）數(shù)字技術(shù)助力碳減排科學內(nèi)涵和思路框架數(shù)字技術(shù)助力減少碳排放，是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體，以新型通信技術(shù)融合應用、全要素數(shù)字增長為重要抓手，提升能源效率、資源效率、環(huán)保效率和生產(chǎn)效率的形成綠色的生產(chǎn)方式和生活方式。8數(shù)字化對環(huán)境影響的一個重要方面就是賦能效應，即通過在經(jīng)濟和社會活動中使用數(shù)字技術(shù)而產(chǎn)生的效應，數(shù)字技術(shù)一方面能夠減少者創(chuàng)造新的功能，從而提高效率，即通過減少、替代、優(yōu)化、非物質(zhì)化、創(chuàng)新經(jīng)濟活動從而有益于環(huán)境。賦能的流程包括綠色低碳相關(guān)的信息獲取、傳遞、存儲、加工和標準化五個環(huán)節(jié)。其基本邏輯可以歸納為“連接-挖掘-優(yōu)化、管控-增效”，其作用機制分別是改變價值創(chuàng)造方式、提高價值創(chuàng)造效率、拓展價值創(chuàng)造載體和增強價值獲取能力。具體而言，數(shù)字技術(shù)使用戶以多種形式參與從研發(fā)到生產(chǎn)等價值創(chuàng)造過程，改變企業(yè)創(chuàng)造價值的方式；數(shù)字技術(shù)用數(shù)據(jù)邏輯強化了企業(yè)對生產(chǎn)、運營的管控，提高價值創(chuàng)造的效率；新一代信息通信技術(shù)實現(xiàn)界”等新型商業(yè)模式，增強了企業(yè)的價值獲取能力。對于工業(yè)而言，數(shù)字技術(shù)可賦能工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)從產(chǎn)品設計研發(fā)到生產(chǎn)制造，再到倉儲運輸、回收利用的全流程碳減排，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字多樣化數(shù)據(jù)進行分類整合、統(tǒng)計分析，搭建生產(chǎn)過程模擬模型、能耗源實時調(diào)度、設備聯(lián)動運行、智能排產(chǎn)、碳管理、環(huán)境質(zhì)量管理等功能，提升行業(yè)生產(chǎn)效率、能源效率、資源效率和環(huán)保效率。9數(shù)字技術(shù)助力碳達峰碳中和的總體思路包括：一是數(shù)據(jù)摸底與情景預測，利用數(shù)字技術(shù)開展數(shù)據(jù)采集、傳輸與挖掘，摸清“碳家底”，開展碳排放數(shù)據(jù)的盤查，實施碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計、核算、核查，綜合考慮碳排放現(xiàn)狀、技術(shù)發(fā)展、碳減排目標等方面，搭建能源資源需求模型、碳排放核算模型等，分析碳排放來源及減碳潛力；二是制定戰(zhàn)略和明確路徑，基于碳減排潛力，綜合考慮技術(shù)進步、資金、人才等方面，設計科學、系統(tǒng)的“雙碳”頂層規(guī)劃，確定碳減排目標，制定可操作、可落地的碳減排路徑和行動計劃；三是行業(yè)層面分業(yè)施地實施，在源頭端、過程端、末端、管理端全過程實施碳減排行動，提升生產(chǎn)效率、能源效率、資源效率和環(huán)保效率。在此過程中，能源互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合的重要載體，5G、大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在支撐碳達峰碳中和目標實現(xiàn)過程中將發(fā)揮數(shù)據(jù)分析、模擬預測、數(shù)據(jù)存儲等（二）數(shù)字技術(shù)對重點流程制造業(yè)減碳潛力分析數(shù)字技術(shù)已與鋼鐵、石化化工、建材等重點行業(yè)不斷滲透融合，為工業(yè)帶來顯著的減排效應，推動工業(yè)數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型?；谀壳皵?shù)字技術(shù)在流程制造業(yè)中的應用情況，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)主要通過能源管控、生產(chǎn)過程自動化控制、副產(chǎn)物回用、系統(tǒng)集成控制四大方面的應用助力工業(yè)碳減排?；诖耍捎脭?shù)字技術(shù)碳減排潛力評估模型評估在2025年-2035年之間現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對鋼鐵、石化化工、建材三大重點流程制造業(yè)的碳減排潛力。結(jié)果表明，未來十年，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)將分別助力鋼鐵、石化化工、建材三大重點行業(yè)減少5%~20%、6%~16%、3%~9%的碳排放隨著各種數(shù)字技術(shù)的快速迭代、新型數(shù)字技術(shù)的涌現(xiàn)更多應用場景的落地實施以及更大力度推進實施，數(shù)字技術(shù)對鋼鐵、石化化工、建材三大高載能流程制造業(yè)的碳減排潛力可能會更大；另一方面，和流程制造業(yè)相比，數(shù)字技術(shù)在離散制造業(yè)更容易實施，應用場景更豐富多樣，從而更能彰顯數(shù)字賦能碳減排的積極作用，流程制造業(yè)由于自身的工藝機理決定了其低碳轉(zhuǎn)型難度更大，因此，數(shù)字技術(shù)對流程、離散制造業(yè)的減碳潛力不同，流程制造業(yè)低于離散制造業(yè)，對于離散制造業(yè)尤其是能源消耗以電力為主的裝配制造業(yè)，數(shù)字技術(shù)減碳的潛力可能更大。數(shù)字技術(shù)碳減排潛力評估模型簡介見附件一。對于鋼鐵行業(yè)而言，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對行業(yè)的碳減排潛力在2025年、2030年和2035年分別達到1.1億噸、1.7億噸和2.3億噸左右術(shù)總碳減排潛力的41%，這主要是由于鋼鐵行業(yè)的碳排放集中在高爐煉鐵、燒結(jié)等重點工序，對重點工序的自動控制類技術(shù)可大幅節(jié)約能源消耗；其次，副產(chǎn)物回用類技術(shù)的碳減排潛力約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的28%左右，焦爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、高爐煤氣等副產(chǎn)物的余熱回用技術(shù)也具有相對較高的普及度，帶來了良好的節(jié)能減排效果。再次，能源管控類技術(shù)，碳減排潛力約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的20%左右，這類技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的普及度較好，能夠有效提升能源利用效率。最后是集成控制類技術(shù)，碳減排潛力約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力11%左右。結(jié)合《中國碳達峰碳中和時間表與路線圖研究》1中鋼鐵行業(yè)碳排放研究情況，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)在未來十年對鋼鐵行業(yè)碳減排的貢獻度將在5%~20%之間。此外，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對鋼鐵行業(yè)的賦能潛力目前正處于快速增漸變緩。也就是說，數(shù)字技術(shù)賦能鋼鐵行業(yè)碳減排量在碳達峰期以及碳中和前期內(nèi)快速增加，在碳中和后期內(nèi)增速將有可能呈現(xiàn)放緩趨勢2022,24(04).對于石化化工行業(yè)而言2，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對行業(yè)的碳減排潛力字技術(shù)總碳減排潛力的43%左右，這主要是由于石化化工行業(yè)的余熱資源較其他行業(yè)更豐富，通過對余熱等副產(chǎn)物開展動力系統(tǒng)建模、實效減少碳排放。其次是能源管控類技術(shù)和自動控制類技術(shù)，碳減排潛力分別約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的36%和19%左右。最后是集成控制類技術(shù)，碳減排潛力約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的2%左右。結(jié)合《中國碳達峰碳中和時間表與路線圖研究》中石化化工行業(yè)碳排放情況，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)在未來十年對石化化工行業(yè)碳減排的貢獻度將在6%~16%之間。與鋼鐵行業(yè)類似，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對石化化工行業(yè)的賦能潛力目速率將有可能逐漸變緩。也就是說，數(shù)字技術(shù)賦能石化化工行業(yè)碳減排量在碳達峰期以及碳中和前期內(nèi)快速增加，在碳中和后期內(nèi)增速將水泥行業(yè)的碳排放占我國建材行業(yè)總碳排放的83%，是建材行業(yè)重點減排的領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)字技術(shù)碳減排潛力評估模型，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對水泥行業(yè)的碳減排潛力在2025年、2030年和2035年分別達到術(shù)的碳減排潛力最大，約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力74%。這主要是由于水泥行業(yè)與其他高碳排行業(yè)不同，在水泥生產(chǎn)過程中，石灰石原料分解的碳排放占比達60%左右。因此，水泥窯智能控制技術(shù)、水泥熟料燒成系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)等數(shù)字技術(shù)對碳減排的貢獻度較大。其次，能源管控類技術(shù)和集成控制類技術(shù)的減排潛力分別約占數(shù)字技術(shù)總碳減排潛力的15%和11%左右。結(jié)合《中國碳達峰碳中和時間表與路線圖研究》中水泥行業(yè)碳排放情況，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)在未來十年對水泥行業(yè)碳減排的貢獻度將在3%~9%之間。與鋼鐵和石化化工行業(yè)類似，現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對建材行業(yè)的賦能潛力目前正處于快速增長期，2035年后潛力雖然可能仍在持續(xù)增加，但增加速率將有可能逐漸變緩。也就是說，數(shù)字技術(shù)賦能建材行業(yè)碳減排量在碳達峰期以及碳中和前期內(nèi)快速增加，在碳中和后期內(nèi)增速（一）重點行業(yè)層面鋼鐵行業(yè)具有生產(chǎn)流程長、生產(chǎn)工藝復雜的特點，面臨生產(chǎn)過程產(chǎn)模式可有效促進綠色低碳轉(zhuǎn)型。目前，數(shù)字技術(shù)在鋼鐵行業(yè)能源管控和余熱余壓等副產(chǎn)物回應方面的應用已逐漸鋪開。下一步，鋼鐵行業(yè)可通過數(shù)字化手段推動低碳產(chǎn)品研發(fā)與碳足跡管理，不斷優(yōu)化鋼鐵生產(chǎn)工序間的界面流程、強化生產(chǎn)控制，加強生產(chǎn)工序智能協(xié)同，系統(tǒng)推進上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，高效助力行業(yè)節(jié)能減排，促進鋼鐵行業(yè)；低碳鋼鐵產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)品碳足跡管理。一是基于鋼鐵產(chǎn)品生命周期理念，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建立材料開發(fā)全鏈條數(shù)據(jù)渣微粉、鋼鐵渣復合粉等成分的控制范圍，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)和材料信息學為基礎的鋼材研發(fā)體系，研發(fā)輕質(zhì)高強度高性能的低碳排放鋼材。二是通過建立原材料全鏈條碳數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建涵蓋碳監(jiān)測、核算、優(yōu)化助力低碳鋼鐵產(chǎn)品研發(fā)。生產(chǎn)工序智能協(xié)同。一是工藝協(xié)同優(yōu)化。根據(jù)差異化的鋼種、規(guī)格與用途建立不同產(chǎn)品從加熱到軋制完成的工藝規(guī)范庫，基于數(shù)字化技術(shù)進行工藝模型的數(shù)字化表達，對生產(chǎn)過程進行模擬仿真，優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程和工序間的銜接配合，減少工藝研發(fā)過程中的資源浪費，型算法，綜合考慮生產(chǎn)計劃、原料需求、設備運行狀態(tài)，自動制定燒結(jié)、球團、熱軋、冷軋等工藝流程生產(chǎn)計劃和執(zhí)行方案，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈協(xié)同：一是優(yōu)化調(diào)度。通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造智能鋼輸與倉儲服務商、金融服務機構(gòu)等行業(yè)主體，實時匯集、分有效化解產(chǎn)能過剩，從而減少過度生產(chǎn)導致的碳排放。二是協(xié)同降碳。圍繞產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈各個環(huán)節(jié)，建設全生命周期的綠色低碳供應鏈管理體系，開展全流程碳排放核算，篩選綠色低碳供應商，推廣低碳產(chǎn)品先試先用，構(gòu)筑綠色低碳供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈，推動鋼鐵產(chǎn)品綠色低碳產(chǎn)業(yè)鏈迭代升級。石化化工行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈條長、上下游關(guān)聯(lián)緊密、原材料產(chǎn)品互供數(shù)量大等特點，門類眾多，不同門類企業(yè)的工藝流程和裝置設備不同，工藝流程機理復雜，產(chǎn)品數(shù)以萬計，能源消耗總量大，污染大，石化化工產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達世界第一，在穩(wěn)增長、穩(wěn)投資、穩(wěn)外貿(mào)等方面發(fā)揮重要作用。碳中和目標下，石油在交通燃料中的需求增速將逐漸放緩，石油加工將由“生產(chǎn)燃料為主”向“多產(chǎn)化工原料或材料”轉(zhuǎn)型，有機化學品需求持續(xù)高速增長。石化化工行業(yè)具有良好的自動化基礎，自動化、信息化程度走在工業(yè)前列，現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在能源管控、自動控制、建模仿真以及污染物管控和安全生產(chǎn)等方面發(fā)揮賦能碳減排的作用，未來將在碳資產(chǎn)管理、集成控制等方面逐漸釋放生產(chǎn)制造智能建模仿真和自動控制。以石化化工行業(yè)工藝流程為故障處理，實現(xiàn)生產(chǎn)控制培訓前移。利用生產(chǎn)制造信息平臺和生產(chǎn)裝供應、生產(chǎn)、輸送、轉(zhuǎn)換、消耗全過程的完整能源數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù)，對能源供應、設備的啟停狀態(tài)等關(guān)鍵指標進行重點監(jiān)控，實現(xiàn)能源供給與生產(chǎn)負荷聯(lián)動調(diào)整等功能，提高蒸汽等能源的二次利用效率，降低工藝參數(shù)的波動方差和裝置能耗，提高綜合能源利用率，進而促進環(huán)境污染物管控和安全生產(chǎn)。在環(huán)境污染物管控方面，通過建立體廢棄物等各類污染物排放指標實測濃度、流量、超標次數(shù)及噪聲進行實時動態(tài)監(jiān)測、智能分析及可視化管理，實現(xiàn)全過程污染物管控和排放達標。在安全生產(chǎn)方面，利用先進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行智能安全監(jiān)測，強化裝置、工藝、操作、現(xiàn)場作業(yè)等環(huán)節(jié)安全平穩(wěn)。對非正常狀況和安全風險進行報警，同時利用統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)與現(xiàn)場部門和消防碳資產(chǎn)數(shù)字化管理。在線計算企業(yè)各環(huán)節(jié)碳排放、碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和應用，及時、準確、完整反映企業(yè)碳排放情況，實現(xiàn)對設備裝置和生產(chǎn)過程碳排放情況的事前預測、事中跟蹤、事后分析，資產(chǎn)管理機制和體系，實時跟蹤優(yōu)化企業(yè)碳達峰碳中和工作進展和計劃執(zhí)行情況，實現(xiàn)企業(yè)碳資產(chǎn)清晰、碳管控到位、碳分配合理高效的建材行業(yè)作為國民經(jīng)濟重要的原材料及制品業(yè)，具有碳排放總量大、組成多樣、領(lǐng)域集中、重點領(lǐng)域過程排放占比高的特點，是我國能源消耗和碳排放量最大的部門之一，其碳排放量占鋼鐵、化工、建材三類主要工業(yè)行業(yè)碳排放量35%。水泥行業(yè)是建材行業(yè)碳排放的第一大來源，約占建材行業(yè)總碳排放量的80%，本研究報告在建材行業(yè)主要聚焦數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)減少碳排放。包括水泥在內(nèi)的建材行自動化、智能化和信息化水平參差不齊等問題，亟需采用信息化和智化和綠色低碳發(fā)展方向變革，提高生產(chǎn)制造水平和效能。未來數(shù)字技術(shù)將在重點耗能設備自動控制、集成控制等方面逐漸釋放減碳潛力。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)設備設施智能管控。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)設備設施包括生產(chǎn)、感知以及環(huán)保等設備智能管控應用場景。在生產(chǎn)設備層面，通過應用工業(yè)機器人、智能巡檢裝備和設備管理系統(tǒng)，集成故障檢測、機器視覺、AR/VR和5G等技術(shù)，實現(xiàn)巡檢和異常報警，同時應用高級計劃排程系統(tǒng)（APS集成調(diào)度機理寬特性實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)回傳，基于窯尾能耗、入窯分解率/溫度設定等參數(shù)進行分解爐優(yōu)化控制，并基于現(xiàn)場采集到的視頻，機器視覺智能分析其特征，利用模態(tài)分析、聚類、分類等大數(shù)據(jù)和機器學習的方法建用機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建環(huán)保管理平臺，開展污染源管理，實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與報警，同時依托環(huán)保管理平臺實現(xiàn)碳排放實時監(jiān)測、分析預警和排放優(yōu)化方案輔助決策。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)生產(chǎn)制造安全高效。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)安全高效包括礦山爆破與開采、生料和煤粉制備、熟料煅燒、水泥制成等應用場景。在礦山爆破與開采環(huán)節(jié)，通過5G無人機航拍，定期采集地形變化信息，結(jié)合AI圖像識別和礦山開采監(jiān)控系統(tǒng)，通過無死角的大范圍監(jiān)控，減少爆破警戒人員，提升爆破后地形數(shù)據(jù)采集效率，同時確保礦山均化開采及智能化配礦的高效率，提高生產(chǎn)效率。在生料和煤粉制備環(huán)節(jié)，通過智能設備調(diào)節(jié)生料和煤粉制備相關(guān)參數(shù)，防止過粉磨、欠粉磨現(xiàn)象，降低電耗，同時采用生料配料在線分析儀器及配套的生料配料調(diào)整軟件，實現(xiàn)在線調(diào)整生料配比，提高出磨及入窯生料合格率，從而穩(wěn)定窯的熱工制度，減少工藝故障，提高熟料質(zhì)量，進而實現(xiàn)節(jié)能降耗。在熟料煅燒環(huán)節(jié)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)實時檢測窯內(nèi)相關(guān)參數(shù)，確保煅燒熟料處于最佳狀態(tài)，實現(xiàn)風、煤、料之間相互平衡以及能源資源利用效裝車操作、多機多車道不同垛型同時裝車，實現(xiàn)來料、插包、裝車自數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)能源管理精細化。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)能源管理實時優(yōu)化包括用能實時監(jiān)控、能耗統(tǒng)計用能單位和主要用能設備安裝能源計量器具和監(jiān)控設備，采用遠傳方式，分類、分項、分級采集能耗數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對用能實時監(jiān)控。在能耗統(tǒng)計分析方面，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)計相關(guān)能耗數(shù)據(jù)，并通過數(shù)字孿生、云計算等技術(shù)對主要用能設備能耗數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)、現(xiàn)能源的高效利用。在能源綜合管理方面，綜合考慮用能情況、生產(chǎn)實際、能源價格等建立優(yōu)化調(diào)度模型，根據(jù)能源用戶需求，靈活制定能源供需計劃，提升用能合理性，同時結(jié)合能源預測等數(shù)據(jù)，開展多能量流協(xié)同管控，實現(xiàn)全局能源動態(tài)平衡與優(yōu)化調(diào)度，保障供能平穩(wěn)高效。在節(jié)能優(yōu)化管控方面，通過對關(guān)鍵耗能設備和高耗能加工流程于模型預測控制算法，識別設備運行參數(shù)并動態(tài)調(diào)節(jié)工藝參數(shù)，找出能耗低的參數(shù)來指導實際生產(chǎn)，提高關(guān)鍵耗能設備的運行效率，減少能耗成本，生成高效的能耗方案。（二）綠色制造層面綠色制造是促進資源能源利用效率大幅提升、實現(xiàn)工業(yè)綠色低碳發(fā)展的必由之路，是一種現(xiàn)代化制造模式，構(gòu)建綠色制造體系的核心就在于推動資源利用效率最大化、環(huán)境影底，已建設5104家綠色工廠、371家綠色工業(yè)園區(qū)、608家綠色供應造業(yè)能耗和污染排放水平持續(xù)下降，能源資源利用效率大幅提升。但口緊，加之鋼鐵、有色、石化、化工、建材等工業(yè)能耗和排放主體行業(yè)占比較高，部分企業(yè)技術(shù)裝備落后，尚未擺脫粗放發(fā)展模式，未來需要進一步強化數(shù)字技術(shù)助力綠色制造體系建設，助推數(shù)字化綠色化加快推進新型工業(yè)化進程。數(shù)字技術(shù)賦能工廠設計研發(fā)綠色低碳。應用虛擬工業(yè)仿真等數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)研發(fā)設計數(shù)字化，協(xié)同研發(fā)低碳新技術(shù)、新產(chǎn)品，從源頭開始即節(jié)能減碳。在產(chǎn)品設計時，充分考慮產(chǎn)品的環(huán)保能、生產(chǎn)過程符合綠色低碳要求。數(shù)字技術(shù)賦能工廠生產(chǎn)運維智能高效。工藝流程和設備管控：應用云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)建生產(chǎn)工藝全流程優(yōu)化提升體系，建設覆蓋生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字底座，通過實時調(diào)控、優(yōu)化設備運行狀態(tài)實現(xiàn)生產(chǎn)工藝流程和設備的全景監(jiān)測和優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率。能源和資源高效利用：將網(wǎng)絡協(xié)同制造、遠程運維服務、智能環(huán)境數(shù)據(jù)感知等數(shù)字技術(shù)與能源監(jiān)測管理相結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、反物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動原材料供應、加工制造和產(chǎn)品銷售等工業(yè)生產(chǎn)的全過程精準協(xié)同，強化生產(chǎn)資料、技術(shù)裝備、人力資源等生產(chǎn)要素融通共享，實現(xiàn)生產(chǎn)資源優(yōu)化整合和高效配置。數(shù)字技術(shù)賦能工廠末端處置資源利用。依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等數(shù)字技術(shù)，通過工業(yè)再生資源回收銜接模式和“互聯(lián)網(wǎng)+回收”模式，基于工業(yè)再生資源回收信息化平臺，以及集回收、分揀、集散為一體的工業(yè)再生資源回收體系，實現(xiàn)信息流與物質(zhì)流的統(tǒng)一以及工業(yè)廢鋼鐵、廢有色金屬、廢紙、廢塑料、廢輪胎、廢玻璃等主要品種工業(yè)再生資源的集約化綜合利用。數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)品設計綠色水平。在研發(fā)設計全過程貫穿應用數(shù)字技術(shù)，對海量過程數(shù)據(jù)深度挖掘，搭建虛擬仿真及虛擬裝配環(huán)境，并結(jié)合人工智能技術(shù)快速篩選出符合設計目標的最優(yōu)方案，提升研發(fā)設計生產(chǎn)效率。企業(yè)通過建立大數(shù)據(jù)知識庫，在產(chǎn)品設計前期即從產(chǎn)品用料、產(chǎn)品運維能耗、循環(huán)利用難度等環(huán)節(jié)提供相關(guān)的設計方案，綜合比對各種方案的優(yōu)劣點，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期對環(huán)境影響最小化。數(shù)字化技術(shù)提升產(chǎn)品使用品質(zhì)壽命。產(chǎn)品深度融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，全面提升產(chǎn)品智能化應用水平，在虛擬數(shù)字空間中對系統(tǒng)進行同步建模仿真，在此基礎上對系統(tǒng)的下一步運行狀況進行預判，并將實時生成的優(yōu)化決策方案及時反饋到真實世界的運行系統(tǒng)產(chǎn)品的能效和品質(zhì)。數(shù)字化技術(shù)推動產(chǎn)品回收循環(huán)利用。利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對產(chǎn)品零部件從原料采購到廢棄物回收再利用的全生命周期管理，推動再生資源利用和產(chǎn)品再制造，構(gòu)建數(shù)字化循環(huán)利用體系。依托數(shù)字技術(shù)建設完善廢舊物資回收網(wǎng)絡，實現(xiàn)線上線下協(xié)同，形成“互聯(lián)網(wǎng)+二手”模式發(fā)展，提升廢舊產(chǎn)品的循環(huán)高效利用。數(shù)字技術(shù)構(gòu)建智能高效供應網(wǎng)絡?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實時采數(shù)字技術(shù)建設互聯(lián)互通的供應網(wǎng)絡體系，替代傳統(tǒng)線性序列式供應鏈，實現(xiàn)供應鏈協(xié)作互聯(lián)互通、高頻高效。數(shù)字技術(shù)搭建資源動態(tài)優(yōu)化配置平臺。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為連接時監(jiān)測上游原材料/零配件供應情況以及下游產(chǎn)品需求信息，實現(xiàn)供應鏈動態(tài)、精準協(xié)同，助力企業(yè)提高能源資源利用效率。數(shù)字技術(shù)賦能供應鏈碳數(shù)據(jù)協(xié)同管理。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動，打造供應鏈管理平臺，將上游原材料、元器件、零部件企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)向下游傳遞，為下游企業(yè)開展產(chǎn)品碳足跡和碳排放追蹤提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎，實現(xiàn)碳數(shù)據(jù)精準協(xié)同管理和智能高效診斷，助力供應鏈管理數(shù)字化、智能化、綠色化。數(shù)字技術(shù)賦能園區(qū)能源基礎設施低碳化。園區(qū)傳統(tǒng)能源基礎設施呈現(xiàn)排放量大、持續(xù)期長的特征，因此新能源基礎設施零碳轉(zhuǎn)型亟需能源資源進行智能化的調(diào)度和管理，減少園區(qū)對電廠的統(tǒng)一供電采購，實現(xiàn)園區(qū)自給自足的能源供應，整體上優(yōu)化園區(qū)能源結(jié)構(gòu)，減少園區(qū)碳排放和能源消耗，從而實現(xiàn)源頭減碳。數(shù)字技術(shù)賦能園區(qū)碳監(jiān)測與核算。工業(yè)園區(qū)數(shù)量多、種類廣、發(fā)展階段各異，中小規(guī)模園區(qū)數(shù)量多，面臨邊界不明晰、不統(tǒng)一，絕大多數(shù)園區(qū)碳排放底數(shù)不清導致的碳排放精準測算難和減碳潛力定量化難等問題。基于人工智能、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)監(jiān)測與核算園區(qū)內(nèi)的直接和間接碳排放活動，獲取園區(qū)各途徑碳排放數(shù)據(jù)，制定針對性策略，推動園區(qū)零碳智慧轉(zhuǎn)型。同時利用區(qū)塊鏈技術(shù)的透明連接、價值可信、不可篡改及信息可追溯等特性解決碳排放計量數(shù)據(jù)不準確、碳排放核算體系不完善、信息不對稱及數(shù)據(jù)不可追溯的難題，有效助力碳交易機制的建立。數(shù)字技術(shù)賦能園區(qū)廢棄物協(xié)同處置?；谖锫?lián)網(wǎng)、智能監(jiān)控、在充分融入固廢、廢水等廢棄物處理處置領(lǐng)域，建設共建共享的園區(qū)內(nèi)處置中的減污降碳協(xié)同增效作用，提升園區(qū)可持續(xù)運營綜合（三）企業(yè)主體層面字賦能碳減排意識不足、能力不足、數(shù)據(jù)不清等問題，更要平衡數(shù)字化綠色低碳改造成本與投資的收益，因此各類企業(yè)都需要從現(xiàn)狀摸查、戰(zhàn)略引領(lǐng)、低碳行動等各方面去不斷探索實踐。大企業(yè)要做好示范引領(lǐng)，打造綠色供應鏈，中小企業(yè)同時也要緊跟龍頭企業(yè)的步伐，拓展數(shù)字賦能中小企業(yè)減碳管碳應用，實現(xiàn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。應敏捷化、產(chǎn)品價值高端化。大企業(yè)在通過數(shù)字化提升自身綠色發(fā)展企業(yè)協(xié)同發(fā)展。接碳排放，應用產(chǎn)品數(shù)字化設計與仿真、工藝流程模擬和仿真、工藝數(shù)字化設計等，提升產(chǎn)品的環(huán)保低碳屬性，從源頭開始節(jié)能減碳；其次是調(diào)結(jié)構(gòu)：清潔能源替代，通過多能互補綜合能源平臺、新能源電站、儲能設施建設、配電系統(tǒng)改造和能源系統(tǒng)搭建，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，形成綠色能源替代；第三是提效率：提升能源利用效率，應用生產(chǎn)設過程中的能源的使用效率，達到節(jié)能減排的目的；第四是精管理：數(shù)產(chǎn)品遠程運維，主動型供應鏈、數(shù)據(jù)增值服務，形成精細化、數(shù)字化中小企業(yè)占全國企業(yè)數(shù)量99%，貢獻了中國60%的GDP、50%的稅收、80%的城鎮(zhèn)就業(yè)、70%的技術(shù)創(chuàng)新，是保就業(yè)、穩(wěn)經(jīng)濟、促創(chuàng)新的重要生力軍，對經(jīng)濟發(fā)展以及實現(xiàn)共同富裕有著重大的意義。數(shù)字技術(shù)促進中小企業(yè)碳減排的實施路徑，一是識別需求：找準降碳關(guān)鍵業(yè)務場景與數(shù)字技術(shù)應用契合點。通過車間/工廠的數(shù)字化設計、建造、施工與交付，以及綠色節(jié)能、精細可控的智慧化生產(chǎn)體系尋求契合點；二是轉(zhuǎn)型實踐：升級改造車間，提升生產(chǎn)設備互聯(lián)互通水平，加強能耗、碳排放數(shù)據(jù)采集、存儲和展示。通過生產(chǎn)設備碳全景監(jiān)測，以及能源管理系統(tǒng)、在線能源審計、設備能效對標、系統(tǒng)節(jié)能診斷等方式進行轉(zhuǎn)型實踐；三是深度應用：基于大數(shù)據(jù)分析和測進過程控制，資產(chǎn)性能優(yōu)化、一體化運營中心系統(tǒng)助力企業(yè)分析決策。（一）加強政策頂層設計，推動數(shù)綠融合發(fā)展在全國和區(qū)域?qū)蛹壏e極部署數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展相關(guān)工作。一是在宏觀層面，結(jié)合我國工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的實際情況，制定工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，發(fā)布相關(guān)綱領(lǐng)文件，不是在中觀層面，制定分領(lǐng)域、分行業(yè)、分區(qū)域的數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展專項行動計劃，將數(shù)綠融合發(fā)展納入行業(yè)或區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，加業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型提供政策保障。加快行業(yè)標準體系構(gòu)建和宣貫推廣，切實發(fā)揮標準的支撐引領(lǐng)作用。一是健全數(shù)字碳中和標準供給。推動行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)、高端減排，補充數(shù)字碳中和行業(yè)標準，完善數(shù)字碳中和標準體系建設。二是強化標準宣貫推廣。依托一系列數(shù)字化綠色化主題的會議、論壇，鼓勵龍頭企業(yè)將標準納入其綠色供應鏈管理，引導帶動供應鏈上下游產(chǎn)業(yè)將相關(guān)標準納入供應鏈管理，擴大標準應用推廣范圍。（二）強化關(guān)鍵要素支撐，構(gòu)建優(yōu)質(zhì)賦能基礎推動碳排放數(shù)據(jù)收集、傳遞和開發(fā)利用，更好挖掘數(shù)據(jù)對行業(yè)減碳的資源價值。一是鼓勵企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)收集和管理。通過資金引導、考核監(jiān)督等，推動高碳領(lǐng)域龍頭企業(yè)建立“碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)”，面向不同環(huán)節(jié)、不同產(chǎn)品開展碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測，規(guī)范碳數(shù)據(jù)管理和核算，元器件、零部件企業(yè)依托綠色供應鏈管理，將碳排放數(shù)據(jù)向下游傳遞，為下游企業(yè)開展產(chǎn)品碳足跡和碳排放追蹤提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎。三是提供碳排放大數(shù)據(jù)開發(fā)工具。鼓勵產(chǎn)學研合作，開發(fā)數(shù)量更多、質(zhì)量更優(yōu)的碳監(jiān)測、碳減排大數(shù)據(jù)工具，助力數(shù)字減碳服務開發(fā)。完善碳管理、數(shù)字化減碳等融合人才培育，強化相關(guān)智力支持。一是大力推動融合學科建設。針對部分教學內(nèi)容與行業(yè)需求脫節(jié)的現(xiàn)象，推動相關(guān)高校等結(jié)合數(shù)字減碳技術(shù)和服務需求，積極開設互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、環(huán)境工程、污染控制等相關(guān)課程，體現(xiàn)專業(yè)方向與行業(yè)需求對接。二是激勵企業(yè)參與培訓。通過培訓補貼、產(chǎn)教融合試點、政府采購等政策，積極鼓勵企業(yè)參與甚至主導人才培養(yǎng)培訓，如提供碳排放管理、能源優(yōu)化調(diào)度、工廠運維監(jiān)測等方向的實習課程和資源，推動一線數(shù)字化碳排放管理人員、技術(shù)專家等到高校開展培訓等，促進產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展與人才培育的銜接。（三）持續(xù)推動技術(shù)攻關(guān)，強化技術(shù)支撐能力加強基礎研究和前沿技術(shù)布局，夯實數(shù)字化綠色化創(chuàng)新基礎。一是夯實數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎創(chuàng)新能力。突破芯片、工業(yè)軟件等基礎性技術(shù)瓶基礎電子等關(guān)鍵基礎產(chǎn)業(yè)，保障數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)供應鏈的戰(zhàn)略安全。以新型智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、電力電子等需求為導向，利用大市場優(yōu)勢，大力發(fā)展核心基礎元器件。二是超前布局未來數(shù)字技術(shù)發(fā)展。加快發(fā)展云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、量子計算、下一代通未來技術(shù)競爭優(yōu)勢。壯大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，全面推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的加快先進適用技術(shù)開發(fā)及應用，提高技術(shù)供給能力和水平。一是強化關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)。優(yōu)化現(xiàn)有科技專項和研究計劃等支持方向，加大數(shù)據(jù)實時交換、信息處理與融合等傳感技術(shù)攻關(guān)，提高碳傳感器綜合性能。推動大數(shù)據(jù)匯聚、監(jiān)測管理、建模分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)突破，促進碳數(shù)據(jù)管理、分析和預測。強化區(qū)塊鏈存儲、加密、共識和跨鏈等重大技術(shù)集成示范。利用技術(shù)試點示范工程等項目，面向智能制造等領(lǐng)域，開展數(shù)字管碳減碳示范應用，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、（四）加大財稅金融支持，降低投資改造成本推動更多財政資源向數(shù)字化減碳方向傾斜。一是加強科研專項和產(chǎn)業(yè)化專項引導。通過研發(fā)補助、貸款貼息、項目獎勵等方式，支持物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)促進行業(yè)減碳的創(chuàng)新應用開發(fā)。二是鼓勵開展公私合作。圍繞數(shù)字化碳管理及智慧能源、智能制造、智慧交通、智慧城市等數(shù)字減碳重點方向，推出一系列地方工程項目等，調(diào)動社會資本和產(chǎn)業(yè)投資的積極性。三是發(fā)揮國企央企的產(chǎn)業(yè)鏈帶動作用。如在電力、能源等高耗能領(lǐng)域?qū)⑻寂欧疟O(jiān)測管理系統(tǒng)及各類數(shù)字化減碳工具納入中央企業(yè)集中采購目錄等，為數(shù)字減碳創(chuàng)造市場空間，促進相關(guān)產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新應用。強化金融服務對數(shù)字技術(shù)促進碳減排的支撐作用。一是引導基金投資方向。鼓勵現(xiàn)有綠色基金、互聯(lián)網(wǎng)基金等關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計算、二是加大信貸資源傾斜。采用定向降準、再貸款、再貼現(xiàn)等貨幣政策工具，及稅收優(yōu)惠、信貸擔保等財政政策工具，引導金融機構(gòu)向數(shù)字減碳技術(shù)和應用擴大信貸投放，增加對行業(yè)利用數(shù)字技術(shù)促進綠色轉(zhuǎn)型的長期資金支持。三是充分利用全國碳交易市場。通過開發(fā)拍賣模數(shù)字技術(shù)對全國碳排放權(quán)交易市場線上交易運行的支撐作用。加速將數(shù)字技術(shù)賦能碳減排。（五）提升企業(yè)賦能動力，鼓勵企業(yè)賦能實踐對大中小企業(yè)分類施策，促進企業(yè)數(shù)綠協(xié)調(diào)發(fā)展。一是推動大企業(yè)數(shù)字化助力前瞻性技術(shù)研發(fā)。通過聯(lián)合大學、科研機構(gòu)、政府等產(chǎn)學研主體組建創(chuàng)新聯(lián)合體、新型共性技術(shù)平臺等，共同推進資源和要積極促進大企業(yè)承接科技重大項目，加強綠色化、智能化等關(guān)鍵共性驗證技術(shù)的落地和創(chuàng)新。二是充分發(fā)揮中小企業(yè)自身優(yōu)勢。發(fā)揮中小企業(yè)創(chuàng)新靈活性強以及獨特的單點深入優(yōu)勢，通過數(shù)字化技術(shù)制定更加精準的營銷策略和產(chǎn)品開發(fā)，開發(fā)新型綠色技術(shù)、設計新穎綠色產(chǎn)品，推動中小企業(yè)向產(chǎn)業(yè)價值鏈中高端邁進，發(fā)展成為“專精特新”創(chuàng)新型中小企業(yè)。促進大中小企業(yè)融通發(fā)展、融鏈成圈。一是引導大企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。鼓勵行業(yè)性龍頭企業(yè)秉持“打造零碳供應鏈”理念，以綠色標準牽引帶動上下游中小企業(yè)加快工業(yè)設備聯(lián)網(wǎng)、申請獲得綠色認證等。帶動中小企業(yè)積極參與區(qū)域的工業(yè)低碳行動和綠色制造工程，漸進融入產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群綠色轉(zhuǎn)型，共同推動區(qū)域落后產(chǎn)能循序化平臺”思路，供應鏈上下游中小企業(yè)應積極融入供應鏈協(xié)同平臺，通過鏈上龍頭企業(yè)及平臺的帶動效應，促進自身進行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)協(xié)同的組織形態(tài)，共同推動綠色供應鏈發(fā)展。（六）完善數(shù)字化碳管理，切實提高賦能效果政企聯(lián)動推動體系化的碳核算方法、碳核算數(shù)據(jù)庫和碳核算數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)碳資產(chǎn)精準管理。一是建立健全碳管理數(shù)據(jù)庫。加強企業(yè)層面數(shù)據(jù)采集監(jiān)測，鼓勵企業(yè)在政府部門平臺上開展企業(yè)碳排放信息