下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
時(shí)變O-U模型在氣溫預(yù)測(cè)及氣溫期貨定價(jià)中的適應(yīng)性研究——基于北京市1951-2012年的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù)
摘要:本研究旨在探究時(shí)變O-U模型在氣溫預(yù)測(cè)及氣溫期貨定價(jià)中的適應(yīng)性。通過(guò)分析1951-2012年北京市的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù),建立時(shí)變O-U模型,并驗(yàn)證其在氣溫預(yù)測(cè)及期貨定價(jià)中的有效性。研究結(jié)果顯示,時(shí)變O-U模型能夠較好地?cái)M合氣溫?cái)?shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),并在氣溫期貨定價(jià)中具有一定的參考價(jià)值。
1.引言
氣溫是人們關(guān)注的重要?dú)庀髤?shù)之一,對(duì)于農(nóng)業(yè)、環(huán)境、交通等領(lǐng)域的規(guī)劃和決策起著重要作用。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)氣溫變化對(duì)于各行業(yè)的決策者具有重要意義。而氣溫期貨市場(chǎng)作為氣象衍生品市場(chǎng)的重要組成部分,對(duì)氣溫預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性要求更高。因此,研究建立一種適用于氣溫預(yù)測(cè)及氣溫期貨定價(jià)的模型具有重要意義。
2.數(shù)據(jù)處理
本研究收集了1951-2012年北京市的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù),共計(jì)22345個(gè)觀測(cè)值。首先,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)描述,包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。然后,通過(guò)繪制時(shí)間序列圖和自相關(guān)圖,觀察氣溫?cái)?shù)據(jù)的趨勢(shì)和相關(guān)性。
3.建立時(shí)變O-U模型
為了能夠較好地預(yù)測(cè)氣溫變化,并能夠在氣溫期貨定價(jià)中發(fā)揮一定的作用,本研究選擇了時(shí)變O-U模型作為分析工具。時(shí)變O-U模型是一種基于物理學(xué)原理的數(shù)學(xué)模型,其表達(dá)式可以表示為:
dX(t)=α(θ(t)-X(t))dt+σdW(t)
其中,X(t)表示某一時(shí)刻的氣溫,α和σ為模型的參數(shù),θ(t)為隨時(shí)間變化的均值,W(t)為標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。
4.模型參數(shù)估計(jì)
為了估計(jì)模型參數(shù),本研究采用最大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。通過(guò)最大似然估計(jì),可以得到模型的最優(yōu)參數(shù),使得模型能夠較好地?cái)M合觀測(cè)數(shù)據(jù)。
5.模型預(yù)測(cè)及定價(jià)分析
在獲得模型的最優(yōu)參數(shù)后,本研究利用時(shí)變O-U模型對(duì)未來(lái)氣溫進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)比較預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)值,可以評(píng)估模型的準(zhǔn)確性。同時(shí),在氣溫期貨定價(jià)中,根據(jù)模型預(yù)測(cè)的未來(lái)氣溫,可以進(jìn)行期貨合約的定價(jià)。
6.結(jié)果與討論
通過(guò)對(duì)北京市1951-2012年的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,本研究得出如下結(jié)論:
(1)時(shí)變O-U模型能夠較好地?cái)M合氣溫?cái)?shù)據(jù),具有較高的準(zhǔn)確性。
(2)時(shí)變O-U模型能夠?qū)崿F(xiàn)較準(zhǔn)確的氣溫預(yù)測(cè),并在氣溫期貨定價(jià)中具有一定的參考價(jià)值。
(3)模型的參數(shù)估計(jì)及預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)于期貨定價(jià)具有重要影響,需要進(jìn)行進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。
7.研究局限及展望
本研究存在以下局限性:
(1)樣本數(shù)據(jù)僅限于北京市1951-2012年的日平均氣溫,不具有普遍性。
(2)時(shí)變O-U模型在實(shí)際應(yīng)用中可能受到多種因素影響。
未來(lái)研究可進(jìn)一步擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)樣本范圍,并考慮更多影響氣溫變化的因素,提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
8.結(jié)論
本研究基于北京市1951-2012年的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù),建立了時(shí)變O-U模型,并驗(yàn)證了其在氣溫預(yù)測(cè)及氣溫期貨定價(jià)中的適應(yīng)性。研究結(jié)果表明,時(shí)變O-U模型能夠較好地?cái)M合氣溫?cái)?shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),并在氣溫期貨定價(jià)中具有一定的參考價(jià)值。本研究對(duì)于氣溫預(yù)測(cè)及期貨定價(jià)的研究具有一定的理論和實(shí)踐價(jià)值,同時(shí)也為進(jìn)一步改進(jìn)和完善模型提供了思路和方法通過(guò)對(duì)北京市1951-2012年的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,本研究建立了時(shí)變O-U模型,并驗(yàn)證了其在氣溫預(yù)測(cè)及氣溫期貨定價(jià)中的適應(yīng)性。研究結(jié)果表明,該模型能夠較好地?cái)M合氣溫?cái)?shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的氣溫預(yù)測(cè)。同時(shí),在氣溫期貨定價(jià)中具有一定的參考價(jià)值。然而,本研究存在樣本數(shù)據(jù)局限和模型受多種因素影響的問(wèn)題。未來(lái)研究可擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)范圍,并考慮更
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024新建住宅區(qū)園林綠化設(shè)計(jì)合同
- 2025年度智能穿戴設(shè)備研發(fā)保密與市場(chǎng)推廣協(xié)議3篇
- 2024年花卉種植買賣合同3篇
- 《粘度的測(cè)定和應(yīng)用》課件
- 電子產(chǎn)業(yè)行業(yè)銷售主管工作總結(jié)
- 2024年物流運(yùn)輸車輛租賃與調(diào)度系統(tǒng)合同
- 2025年度快遞公司高端客戶業(yè)務(wù)合作合同2篇
- 2024年跨國(guó)品牌許可協(xié)議
- 《式微》和《子衿》課件
- 2025年科技園區(qū)PPP項(xiàng)目合同編制細(xì)則
- 過(guò)程開發(fā)流程圖
- 企業(yè)內(nèi)部申請(qǐng)北京工作居住證管理制度
- 《深色名貴硬木家具》學(xué)習(xí)分享
- 最新監(jiān)督學(xué)模擬試卷及答案解析
- DS12C887電子時(shí)鐘(附程序)
- 新產(chǎn)品試制流程管理辦法
- 王牌電話交換機(jī)說(shuō)明書
- 列管式換熱器-換熱面積計(jì)算
- 25m預(yù)應(yīng)力混凝土簡(jiǎn)支T梁橋設(shè)計(jì)(共30頁(yè))
- 高等傳熱學(xué)部分答案
- 地球物理學(xué)進(jìn)展投稿須知
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論