賈俊平版統(tǒng)計(jì)學(xué)課件

賈俊平版統(tǒng)計(jì)學(xué)課件匯報(bào)人：AA2024-01-21目錄contents統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理描述性統(tǒng)計(jì)方法推論性統(tǒng)計(jì)方法回歸分析及其應(yīng)用時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)指數(shù)分析與綜合評(píng)價(jià)01統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究如何收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)定義通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、趨勢(shì)和特征，為決策提供依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)作用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義及作用根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和性質(zhì)，可分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)兩大類。其中，定量數(shù)據(jù)又可分為離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的來源主要有觀察、實(shí)驗(yàn)、調(diào)查和測(cè)量等。數(shù)據(jù)類型與來源數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型總體是研究對(duì)象的全體，具有共同性質(zhì)和特征的所有個(gè)體所構(gòu)成的整體?？傮w樣本是從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體，用于代表總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。樣本總體與樣本概念變量變量是描述研究對(duì)象特征或?qū)傩缘目捎^測(cè)或可度量的量。根據(jù)變量的性質(zhì)，可分為分類變量、順序變量和數(shù)值變量。變量度量對(duì)于數(shù)值變量，常用的度量指標(biāo)有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等。對(duì)于分類變量和順序變量，常用的度量指標(biāo)有頻數(shù)、頻率、比例和百分比等。變量及其度量02描述性統(tǒng)計(jì)方法03頻數(shù)分布表和直方圖的應(yīng)用適用于連續(xù)變量和離散變量，可直觀地展示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。01頻數(shù)分布表用于展示數(shù)據(jù)的分布情況，包括各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)、頻率、累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。02直方圖用矩形的面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度則表示組距。頻數(shù)分布表與直方圖所有觀察值之和除以觀察值的個(gè)數(shù)，反映了一組數(shù)據(jù)的平均水平。算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，反映了一組數(shù)據(jù)的中等水平。一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映了一組數(shù)據(jù)的多數(shù)水平。030201集中趨勢(shì)度量一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，反映了數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。極差各觀察值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)，反映了數(shù)據(jù)的離散程度。方差方差的算術(shù)平方根，用s表示。標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根，能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。標(biāo)準(zhǔn)差離散程度度量偏態(tài)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏斜程度。偏態(tài)系數(shù)大于0，表示正偏態(tài)；偏態(tài)系數(shù)小于0，表示負(fù)偏態(tài)。峰態(tài)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的尖峭程度。峰態(tài)系數(shù)大于0，表示尖峰分布；峰態(tài)系數(shù)小于0，表示平峰分布。偏態(tài)與峰態(tài)描述03推論性統(tǒng)計(jì)方法

抽樣分布原理抽樣分布的概念及種類介紹抽樣分布的定義、種類及其特點(diǎn)，如正態(tài)分布、t分布、F分布等。中心極限定理闡述中心極限定理的內(nèi)容和意義，以及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。抽樣誤差與置信區(qū)間解釋抽樣誤差的概念，介紹如何計(jì)算置信區(qū)間及其意義。介紹點(diǎn)估計(jì)的概念和方法，如矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法等。點(diǎn)估計(jì)闡述區(qū)間估計(jì)的原理和方法，包括置信區(qū)間的計(jì)算和應(yīng)用。區(qū)間估計(jì)介紹無偏性、有效性、一致性等評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)。估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)估計(jì)方法123解釋假設(shè)檢驗(yàn)的原理和目的，包括原假設(shè)和備擇假設(shè)的設(shè)立。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想詳細(xì)介紹假設(shè)檢驗(yàn)的流程，包括建立假設(shè)、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定拒絕域、計(jì)算p值、作出決策等。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟闡述第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概念及其關(guān)系，介紹檢驗(yàn)功效的定義和計(jì)算方法。兩類錯(cuò)誤與檢驗(yàn)功效假設(shè)檢驗(yàn)原理及步驟解釋方差分析的基本原理和思想，包括因素、水平、觀測(cè)值等概念。方差分析的基本原理單因素方差分析多因素方差分析方差分析中的多重比較詳細(xì)介紹單因素方差分析的計(jì)算步驟和應(yīng)用實(shí)例。闡述多因素方差分析的方法和步驟，包括無交互作用和有交互作用的情況。介紹方差分析中多重比較的方法和原理，如LSD法、Tukey法等。方差分析應(yīng)用04回歸分析及其應(yīng)用散點(diǎn)圖繪制與觀察通過散點(diǎn)圖初步判斷變量間是否存在線性關(guān)系。一元線性回歸方程建立利用最小二乘法原理，求解回歸系數(shù)，建立一元線性回歸方程。變量選擇與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備確定自變量和因變量，收集并整理相關(guān)數(shù)據(jù)。一元線性回歸模型建立逐步回歸法篩選變量采用逐步回歸法，篩選對(duì)因變量有顯著影響的自變量。多元線性回歸方程建立利用最小二乘法原理，求解回歸系數(shù)，建立多元線性回歸方程。多重共線性問題診斷通過計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，判斷是否存在多重共線性問題。多元線性回歸模型建立擬合優(yōu)度檢驗(yàn)通過計(jì)算決定系數(shù)R方，評(píng)估模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度?；貧w系數(shù)顯著性檢驗(yàn)采用t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)，判斷回歸系數(shù)是否顯著不為零。殘差分析通過觀察殘差圖、計(jì)算殘差自相關(guān)等，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇约笆欠駶M足假設(shè)條件?；貧w模型檢驗(yàn)與評(píng)估點(diǎn)預(yù)測(cè)與區(qū)間預(yù)測(cè)01利用建立的回歸模型，進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè)和置信區(qū)間預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)精度評(píng)估02通過比較預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差異，評(píng)估模型的預(yù)測(cè)精度。應(yīng)用舉例03結(jié)合具體案例，展示回歸分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用。例如，利用回歸分析預(yù)測(cè)股票價(jià)格、分析消費(fèi)者行為、研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象等。回歸預(yù)測(cè)及應(yīng)用舉例05時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)時(shí)間序列構(gòu)成及特點(diǎn)時(shí)間序列的構(gòu)成時(shí)間序列是由同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時(shí)間序列的特點(diǎn)動(dòng)態(tài)性、連續(xù)性、規(guī)律性、隨機(jī)性。平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性不會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化。平穩(wěn)性定義圖形判斷法、單位根檢驗(yàn)法、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)判斷法。平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)包括移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢(shì)外推法等。確定性時(shí)間序列預(yù)測(cè)包括ARIMA模型、SARIMA模型等。隨機(jī)性時(shí)間序列預(yù)測(cè)將不同預(yù)測(cè)方法進(jìn)行組合，以提高預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性。組合預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)通過擬合趨勢(shì)模型，預(yù)測(cè)時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。季節(jié)性調(diào)整消除時(shí)間序列中的季節(jié)性影響，使得數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，便于分析和預(yù)測(cè)。季節(jié)性調(diào)整方法包括移動(dòng)平均比率法、X-11方法、X-12-ARIMA方法等。長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)和季節(jié)性調(diào)整06指數(shù)分析與綜合評(píng)價(jià)指數(shù)概念及作用反映復(fù)雜現(xiàn)象總體數(shù)量上的變動(dòng)，是分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量變化的一種重要統(tǒng)計(jì)方法。指數(shù)定義綜合反映復(fù)雜現(xiàn)象總體數(shù)量上的變動(dòng)情況；分析現(xiàn)象總體變動(dòng)中受各個(gè)因素變動(dòng)的影響程度；分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的發(fā)展變化趨勢(shì)。指數(shù)作用將不能直接相加的復(fù)雜現(xiàn)象總體，通過一定的方式轉(zhuǎn)換為可以相加的現(xiàn)象總體，進(jìn)而計(jì)算總指數(shù)的方法。綜合指數(shù)概念確定同度量因素；將復(fù)雜現(xiàn)象總體轉(zhuǎn)換為可以相加的現(xiàn)象總體；計(jì)算綜合指數(shù)。綜合指數(shù)編制步驟同度量因素的確定要合理；綜合指數(shù)的計(jì)算要符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義。注意事項(xiàng)綜合指數(shù)編制方法平均數(shù)指數(shù)概念利用平均數(shù)作為權(quán)數(shù)來編制總指數(shù)的方法。平均數(shù)指數(shù)編制步驟選擇適當(dāng)?shù)钠骄鶖?shù)作為權(quán)數(shù)；將復(fù)雜現(xiàn)象總體轉(zhuǎn)換為可以相加的現(xiàn)象總體；計(jì)算平均數(shù)指數(shù)。注意事項(xiàng)權(quán)數(shù)的選擇應(yīng)符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義；平均數(shù)指數(shù)的計(jì)算結(jié)果應(yīng)與綜合指數(shù)相互驗(yàn)證。平均數(shù)指數(shù)編制方法指數(shù)體系構(gòu)建方法根據(jù)分析目的確定指數(shù)體系的構(gòu)成；選擇合適的指數(shù)形式；構(gòu)建指數(shù)體系模型。