醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介匯報(bào)人：AA2024-01-26目錄醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念描述性統(tǒng)計(jì)分析方法推斷性統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與臨床試驗(yàn)評(píng)價(jià)醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)誤區(qū)與注意事項(xiàng)總結(jié)與展望01醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述定義醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門(mén)科學(xué)。發(fā)展歷程醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)階段，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)處理和分析方面的能力得到了極大的提升。定義與發(fā)展歷程研究對(duì)象醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象主要是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，包括臨床試驗(yàn)、流行病學(xué)調(diào)查、基因測(cè)序等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。任務(wù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)包括研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與整理、數(shù)據(jù)分析與解釋以及結(jié)果呈現(xiàn)與評(píng)價(jià)。通過(guò)這些任務(wù)，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)旨在揭示生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和意義，為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐提供科學(xué)依據(jù)。研究對(duì)象與任務(wù)ABDC與醫(yī)學(xué)的關(guān)系醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要分支，為醫(yī)學(xué)研究提供科學(xué)的方法和工具，幫助醫(yī)學(xué)工作者更好地理解和應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)問(wèn)題。與生物學(xué)的關(guān)系生物學(xué)是醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物學(xué)研究中發(fā)揮著重要作用，如基因測(cè)序數(shù)據(jù)的分析和解釋。與公共衛(wèi)生學(xué)的關(guān)系公共衛(wèi)生學(xué)關(guān)注人群健康和疾病預(yù)防，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在公共衛(wèi)生學(xué)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在流行病學(xué)調(diào)查和健康相關(guān)數(shù)據(jù)的分析。與臨床醫(yī)學(xué)的關(guān)系臨床醫(yī)學(xué)是直接面對(duì)患者的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析等方面為臨床醫(yī)學(xué)提供重要支持。與其他學(xué)科關(guān)系02醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念010203總體研究對(duì)象的全體個(gè)體所構(gòu)成的集合，具有共同性質(zhì)和特征。樣本從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體，用于代表總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。抽樣誤差由于抽樣導(dǎo)致的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異?？傮w與樣本隨機(jī)抽樣遵循隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣，每個(gè)個(gè)體被選中的概率相等，保證樣本的代表性。非隨機(jī)抽樣根據(jù)研究者主觀判斷或方便性進(jìn)行的抽樣，可能導(dǎo)致樣本偏倚。抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣等。隨機(jī)抽樣與非隨機(jī)抽樣變量類(lèi)型測(cè)量尺度數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)分布描述變量類(lèi)型及測(cè)量尺度分類(lèi)變量（有序和無(wú)序）、連續(xù)變量（離散和連續(xù)）。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、計(jì)量數(shù)據(jù)、等級(jí)數(shù)據(jù)。定類(lèi)尺度（名義尺度）、定序尺度（順序尺度）、定距尺度（間隔尺度）、定比尺度（比例尺度）。集中趨勢(shì)（均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)）、離散趨勢(shì)（方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距）。03描述性統(tǒng)計(jì)分析方法用于展示數(shù)據(jù)的分布情況，橫軸為變量分組，縱軸為頻數(shù)或頻率。頻數(shù)分布表直方圖用途用矩形面積表示各組頻數(shù)的圖形，各矩形面積總和表示頻數(shù)的總和。直觀展示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，如正態(tài)分布、偏態(tài)分布等。030201頻數(shù)分布表與直方圖03眾數(shù)一組觀察值中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映一組觀察值的典型水平。01算術(shù)均數(shù)所有觀察值之和除以觀察值個(gè)數(shù)，反映一組觀察值的平均水平。02中位數(shù)將一組觀察值從小到大排序，位于中間位置的數(shù)，反映一組觀察值的中等水平。集中趨勢(shì)描述指標(biāo)一組觀察值中的最大值與最小值之差，反映觀察值的變動(dòng)范圍。極差四分位數(shù)間距方差與標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，反映中間50%觀察值的離散程度。方差是每個(gè)觀察值與均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，反映觀察值的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，用于比較不同單位或不同均數(shù)水平下觀察值的離散程度。離散程度描述指標(biāo)04推斷性統(tǒng)計(jì)分析方法利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出一個(gè)具體的數(shù)值來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，例如樣本均值、樣本比例等。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出一個(gè)區(qū)間，該區(qū)間包含總體參數(shù)的真值，并給出該區(qū)間的置信水平。參數(shù)估計(jì)方法區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)原理先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息來(lái)判斷該假設(shè)是否成立。提出假設(shè)包括原假設(shè)和備擇假設(shè)。選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的類(lèi)型和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。確定拒絕域根據(jù)顯著性水平和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布確定拒絕域。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。做出決策將計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與拒絕域進(jìn)行比較，做出接受或拒絕原假設(shè)的決策。假設(shè)檢驗(yàn)原理及步驟完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析01將受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組，觀察各組間的差異是否顯著。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析02將受試對(duì)象按區(qū)組進(jìn)行劃分，每個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象具有相似的特征，然后在每個(gè)區(qū)組內(nèi)隨機(jī)分配處理組，觀察各組間的差異是否顯著。析因設(shè)計(jì)資料的方差分析03研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，以及這些因素之間的交互作用對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。方差分析應(yīng)用舉例05實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與臨床試驗(yàn)評(píng)價(jià)包括完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)等。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型隨機(jī)化、重復(fù)、對(duì)照、均衡等。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型及原則根據(jù)研究目的和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型，選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如有效率、治愈率、生存率等。評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便不同研究之間的比較和評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化根據(jù)各指標(biāo)的重要性和臨床意義，確定各指標(biāo)的權(quán)重。評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定臨床試驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立隨機(jī)分組對(duì)照設(shè)置盲法實(shí)施數(shù)據(jù)收集與分析將研究對(duì)象按照隨機(jī)化原則分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，以消除組間差異。為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組設(shè)置相同的處理?xiàng)l件，以便比較兩組之間的差異。采用盲法進(jìn)行評(píng)價(jià)，以避免主觀因素對(duì)研究結(jié)果的影響。按照實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)原則進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，得出科學(xué)可靠的結(jié)論。0401隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)施過(guò)程020306醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)誤區(qū)與注意事項(xiàng)第一類(lèi)錯(cuò)誤（TypeIError）在假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，錯(cuò)誤地拒絕原假設(shè)的概率。即“棄真”錯(cuò)誤，通常表示為α。第二類(lèi)錯(cuò)誤（TypeIIError）在假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，未能拒絕原假設(shè)的概率。即“取偽”錯(cuò)誤，通常表示為β。兩類(lèi)錯(cuò)誤的權(quán)衡在實(shí)際應(yīng)用中，需要權(quán)衡第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率，以選擇合適的顯著性水平和檢驗(yàn)效能。第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)錯(cuò)誤辨析Holm校正對(duì)多個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的p值進(jìn)行排序，并按照一定規(guī)則進(jìn)行調(diào)整，以控制第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率。Hochberg校正類(lèi)似于Holm校正，但調(diào)整規(guī)則更為寬松，適用于存在相關(guān)性的多個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)。Bonferroni校正通過(guò)調(diào)整顯著性水平來(lái)控制第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率，適用于多個(gè)獨(dú)立假設(shè)檢驗(yàn)的情況。多重比較問(wèn)題處理方法缺失數(shù)據(jù)處理策略探討刪除缺失數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地將含有缺失數(shù)據(jù)的觀測(cè)值刪除，可能導(dǎo)致信息損失和偏誤。插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)通過(guò)一定的方法（如均值插補(bǔ)、回歸插補(bǔ)等）對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)，以充分利用現(xiàn)有信息。多重插補(bǔ)基于多次抽樣和插補(bǔ)過(guò)程，生成多個(gè)完整數(shù)據(jù)集，并對(duì)這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以獲得更為穩(wěn)健的推斷結(jié)果。基于模型的缺失數(shù)據(jù)處理通過(guò)建立適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型（如混合效應(yīng)模型、選擇模型等），在模型中考慮缺失數(shù)據(jù)的影響，以獲得更為準(zhǔn)確的估計(jì)和推斷。07總結(jié)與展望揭示醫(yī)學(xué)現(xiàn)象規(guī)律醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)通過(guò)收集、整理、分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，揭示疾病發(fā)生、發(fā)展及轉(zhuǎn)歸的規(guī)律，為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐提供科學(xué)依據(jù)。評(píng)估醫(yī)學(xué)干預(yù)措施效果通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，可以對(duì)醫(yī)療干預(yù)措施的效果進(jìn)行定量評(píng)估，為臨床醫(yī)生提供治療決策支持。促進(jìn)醫(yī)學(xué)科研發(fā)展醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)科研中發(fā)揮著重要作用，包括研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果解釋等各個(gè)環(huán)節(jié)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域重要性大數(shù)據(jù)與人工智能融合隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)將更加注重與這些技術(shù)的融合，提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率和準(zhǔn)確性。精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)體化治療是未來(lái)醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要方向，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)將在其中發(fā)揮重要作用，通過(guò)數(shù)據(jù)