《統(tǒng)計(jì)學(xué)第五章》課件

《統(tǒng)計(jì)學(xué)第五章》ppt課件Contents目錄第五章導(dǎo)言描述性統(tǒng)計(jì)概率和概率分布期望和方差第五章導(dǎo)言0102030401章節(jié)目標(biāo)和內(nèi)容概述掌握描述性統(tǒng)計(jì)的基本概念和計(jì)算方法理解概率和概率分布的基礎(chǔ)知識(shí)掌握隨機(jī)抽樣的方法和樣本代表性的評(píng)估了解統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理和參數(shù)估計(jì)的方法統(tǒng)計(jì)學(xué)在決策制定中的重要性幫助決策者了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為決策提供科學(xué)依據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)比較和評(píng)估，優(yōu)化資源配置和方案選擇通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提高決策的準(zhǔn)確性和可靠性揭示數(shù)據(jù)中的隱藏信息和模式，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)介紹描述性統(tǒng)計(jì)的基本概念、數(shù)據(jù)類型和計(jì)算方法描述性統(tǒng)計(jì)概述闡述概率和概率分布的基本概念、計(jì)算方法和應(yīng)用場(chǎng)景概率與概率分布介紹隨機(jī)抽樣的方法、樣本代表性的評(píng)估和誤差控制隨機(jī)抽樣與樣本代表性闡述統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理、參數(shù)估計(jì)的方法和假設(shè)檢驗(yàn)的原理及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷章節(jié)組織結(jié)構(gòu)描述性統(tǒng)計(jì)02平均數(shù)計(jì)算所有數(shù)值的和除以數(shù)值的數(shù)量，表示數(shù)據(jù)的平均水平。中位數(shù)將數(shù)據(jù)從小到大排序后，位于中間位置的數(shù)即為中位數(shù)，適用于異常值較多或數(shù)據(jù)分布偏態(tài)的情況。眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值即為眾數(shù)，反映數(shù)據(jù)的普遍情況。集中趨勢(shì)的度量方差各數(shù)值與其平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)，衡量數(shù)據(jù)離散程度的大小。標(biāo)準(zhǔn)差方差的平方根，與方差具有相同的量綱，也是衡量數(shù)據(jù)離散程度的重要指標(biāo)。變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，用于比較不同量綱數(shù)據(jù)的離散程度。離散程度的度量用直條矩形面積代表各組頻數(shù)，各矩形面積總和代表頻數(shù)的總和，它主要用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況。直方圖通過(guò)箱子和線段表示數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和上下四分位數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)，用于展示數(shù)據(jù)的分布特征和異常值。箱線圖將兩個(gè)變量之間的關(guān)系通過(guò)點(diǎn)的坐標(biāo)在平面圖上表示出來(lái)，用于探索變量之間的關(guān)系和分布特征。散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)的圖形表示概率和概率分布03123描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)量指標(biāo)，通常用P表示。概率0到1之間，其中0表示事件不可能發(fā)生，1表示事件一定發(fā)生。概率的取值范圍通過(guò)大量重復(fù)實(shí)驗(yàn)中事件發(fā)生的頻率來(lái)估計(jì)。概率的確定方法概率的基本概念123離散概率分布：描述離散隨機(jī)變量的取值及其對(duì)應(yīng)的概率。常見的離散概率分布：二項(xiàng)分布、泊松分布等。離散概率分布的參數(shù)：概率和次數(shù)。離散概率分布連續(xù)概率分布：描述連續(xù)隨機(jī)變量的取值及其對(duì)應(yīng)的概率。常見的連續(xù)概率分布：正態(tài)分布、指數(shù)分布等。連續(xù)概率分布的參數(shù)：均值和方差。連續(xù)概率分布期望和方差04無(wú)記憶性如果隨機(jī)變量X的期望值E(X)存在，那么對(duì)于任何實(shí)數(shù)x，有E(X≥x)=E(X)/E(X)，其中X≥x表示隨機(jī)變量X大于等于x的事件。存在性對(duì)于任何隨機(jī)變量X，其期望值E(X)總是存在的。線性性質(zhì)期望值具有線性性質(zhì)，即E(aX+b)=aE(X)+b，其中a和b是常數(shù)。期望值的基本性質(zhì)協(xié)方差定義協(xié)方差是用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)量，記作Cov(X,Y)，定義為Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。方差和協(xié)方差的性質(zhì)方差和協(xié)方差都具有對(duì)稱性、非負(fù)性、線性性質(zhì)等。方差定義方差是用來(lái)度量隨機(jī)變量與其期望值之間的離散程度的統(tǒng)計(jì)量，記作D(X)，定義為D(X)=E[(X-E(X))^2]。方差和協(xié)方差矩是用來(lái)描述隨機(jī)變量分布特征的統(tǒng)計(jì)量，常見的有原點(diǎn)矩（如期望值）和中心矩（