單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理

商務(wù)數(shù)據(jù)分析2021BusinessDataAnalysis數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理的作用2.確保數(shù)據(jù)的內(nèi)容完善和格式統(tǒng)一1.集中、系統(tǒng)地反映客觀實(shí)際3.發(fā)現(xiàn)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)深度挖掘在電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，行為與反饋均可通過(guò)數(shù)據(jù)量化。一方面確保數(shù)據(jù)的內(nèi)容完整、準(zhǔn)確、有效另一方面對(duì)數(shù)據(jù)格式化，使其形成適合數(shù)據(jù)分析的類(lèi)型或樣式數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理的維度越多，展示給數(shù)據(jù)分析的范圍就越廣，提取到的有用信息也就越豐富數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理的原則0305040201數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理的結(jié)果應(yīng)便于觀察、對(duì)比、分析，能簡(jiǎn)單快速調(diào)用，易于發(fā)現(xiàn)規(guī)律?？陀^性原則分類(lèi)與處理結(jié)果應(yīng)準(zhǔn)確、可靠并且客觀，應(yīng)能如實(shí)反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀。完整性原則

這一階段越完整，下一步的數(shù)據(jù)分析就越全面、越深入。還體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)表中字段屬性的約束。針對(duì)性原則針對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度、難易程度，選擇合適的方法，使結(jié)果符合實(shí)際需求。嚴(yán)謹(jǐn)性原則便捷性原則數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理的方法A分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

根據(jù)統(tǒng)計(jì)目的將采集到的原始數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)。B數(shù)據(jù)清洗將數(shù)據(jù)表中多余、重復(fù)的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)并刪除將缺失、不完整的數(shù)據(jù)補(bǔ)充填補(bǔ)將內(nèi)容、格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)糾正或剔除C數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)表的行列轉(zhuǎn)化、文本數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)化等D數(shù)據(jù)排序E數(shù)據(jù)計(jì)算案例——認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類(lèi)與處理集中、系統(tǒng)地反映客觀實(shí)際發(fā)