智慧城市中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)概述

智慧城市中的大數(shù)據(jù)主要內(nèi)容?

1

智慧城市及其應(yīng)用?

2

智慧城市中的大數(shù)據(jù)?

3

云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘?

4

結(jié)論與展望一、智慧城市及其應(yīng)用智慧城市=數(shù)字城市+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算*

智慧城市的概念–智慧城市是在數(shù)字城市建立的基礎(chǔ)框架上，通

過物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界進(jìn)行有效融

合，自動(dòng)和實(shí)時(shí)地感知現(xiàn)實(shí)世界中人和物的各

種狀態(tài)和變化，由云計(jì)算中心處理其中海量和

復(fù)雜的計(jì)算與控制，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市管理和

公眾提供各種智能化的服務(wù)–智慧城市是智慧地球的重要組成部分智慧城市=數(shù)字城市+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算Cyber

physic

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everything

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onwebDoevery智慧城市的發(fā)展歷程1993199820062009“信息高速公路”的提出標(biāo)志著城市信息化建設(shè)開始起步數(shù)字城市信息化城市智慧城市“數(shù)字化舒適社區(qū)建設(shè)”標(biāo)志著城市信息化開始步入“數(shù)字城市”建設(shè)新階段IBM提出了“智慧城市”新理念，標(biāo)志著城市信息化開始邁向“智慧城市”建設(shè)新階段物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)對(duì)城市信息系統(tǒng)的綜合集成與整合應(yīng)用“智慧城市”的發(fā)展和早期的信息基礎(chǔ)設(shè)施及“數(shù)字城市”的建設(shè)一脈相承，但更注重信息資源整合集成，更強(qiáng)調(diào)智能管理和自動(dòng)反饋，是信息化城市和數(shù)字城市建設(shè)的更高級(jí)階段,是工業(yè)化和信息化的高度集成.城鎮(zhèn)化

工業(yè)化

信息化低炭

綠色

可持續(xù)利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)！中國(guó)智慧城市的動(dòng)力與目標(biāo)智慧城市數(shù)字城市技術(shù)基礎(chǔ)地理

正射影像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全景影像

三維模型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)街景影像數(shù)據(jù)專題數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層注冊(cè)中心注冊(cè)中心公共平臺(tái)公共平臺(tái)元數(shù)據(jù)目錄管理元數(shù)據(jù)目錄管理數(shù)據(jù)成果發(fā)布地理信息公共平臺(tái)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心服務(wù)共享二次開發(fā)接口旅游、文物管理示范應(yīng)用旅游、文物管理示范應(yīng)用國(guó)土、規(guī)劃、城管及公眾示范應(yīng)用國(guó)土、規(guī)劃、城管及公眾示范應(yīng)用示范應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)人與人、人與機(jī)器、機(jī)

器與機(jī)器的互聯(lián)互通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)Appliance Entertainment MobileAudioVideoCommuni-cationMulti-purposeOfficeEducationRetailHospitalityHealthcareGroceryAirportsStadiumsDataCentersCommercial/InstitutionalIndustrialProcessSemiFabsChemicalPharmaRefiningPulp/PaperDiscreteBatchLegislaturePublicInfra-structurePublicSafetyDocs?RecordsVotingPollingOtherEquip.

&

personnelWater-WastewaterOtherEquip.

&personnelPolice,Fire-RegulatoryDevices:

Voting

booths

information

cards,

Scanners,

Publicinfrastructure,

etc.LabWatertreatmentBuildingenviron.Generalenviron.ResidentialVehiclesMaterial PersonnelLandAirSeaPeopleMachinesWeaponsSuppliesOtherDevices:

Weapons,

Vehicles,

Soldiers,Unmanneddrones,

etc.Security

/SurveillanceRadar/SatelliteEnvironmentSupply Demand?CommercialSinglefamilyMulti-familyAudioVideoGamingDevices:

TVs,VCRs,DVRs,Dishwashers,Washer/Dryers,Refrigerators,

Lights,Computers,etc.Devices:

HVAC,

Vertical

Transport,Fire

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Lighting,

Security

&

Access,

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/

Security?ComplexmachinesSimple

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centersShoppingcentersDevices:

POSterminals,Tags,

Cashregisters,

Payment

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Signs,

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equip.ProductdiagnosisFacilitymgmt.InfrastructureCars/trucksAircraftWatercraftConstructionVehiclesInfrastructureFueling

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control

&

Hwaysys.Devices:

Vehicles,

Roads,

Gas

stations,Signage,

etc.MachineControlElectronics/SemiconIndustrialProcessControlComplexmachinesSimple

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toolsWaferhandTest

systemsElectronicsT&MCompPlacement

&

boardassblySCADAInstrument/sensorCDSDevices:

Pumps,

Valves,

Vats,

Conveyors,

Pipelines,Motors,

Drives,

Switches,

Machines,

etc.Implants

?

POCLabdiagnosticsPoint-of-CareERMobile

POCPOCPOCLabfacilitiesDevices:

MRIs,

PDAs,

Implants,

Surgical

equip.,

Pumps,Monitors,

Telemedicine,

etc.LabHospitalDoc.Office/CarefacilityHome/InVivo無(wú)所不在的物聯(lián)網(wǎng)7trillionwirelessdevicesserving

7billionpeopleby2017（國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)）Generation?TransmissionDistribution(Utility)ResidentialIndustrialDevices:

Centralplants,

Distributedresources無(wú)所不在的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施核心：有線光纖傳輸：城域網(wǎng)接入：局域網(wǎng)用戶：固定、游牧、移動(dòng)式應(yīng)用城市職能

生存繁衍智慧城市職能

智慧安防\環(huán)保\能源\城管\養(yǎng)老智慧國(guó)土規(guī)劃\社區(qū)\家居…智慧制造\工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\物流…..智慧交通\購(gòu)物\社會(huì)綜合管理

….智慧戶外流媒體\教育\旅游….經(jīng)濟(jì)發(fā)展社會(huì)交往文化享受智慧城市的應(yīng)用?2

智慧城市中的大數(shù)據(jù)在智慧城市的建設(shè)和應(yīng)用中，將產(chǎn)生從TB到PB級(jí)、EB級(jí)…越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，世界將進(jìn)入真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代！智慧城市建設(shè)正邁向入大數(shù)據(jù)時(shí)代--

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)2011年2月,

Science?？赋龃髷?shù)據(jù)時(shí)代已到來(lái)奧巴馬宣布美國(guó)政府正式啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是未來(lái)世界的石油，該計(jì)劃的意義堪比上個(gè)世紀(jì)的“信息高速公路計(jì)劃”美國(guó)工程院院士Eric指出：我們正處在一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，利用大規(guī)模有效數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)建模、可視化和發(fā)現(xiàn)新規(guī)律的時(shí)代就要到來(lái)地球空間信息資源網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模型空天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)資源處理資源組合服務(wù)數(shù)據(jù)注冊(cè)數(shù)據(jù)獲取服務(wù)空天地傳感器資源分布式注冊(cè)服務(wù)中心知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)地學(xué)知識(shí)資源處理服務(wù)傳感器規(guī)劃服務(wù)傳感器注冊(cè)處理注冊(cè)計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲(chǔ)資源知識(shí)注冊(cè)可視化服務(wù)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)空間信息資源空間信息注冊(cè)ZY-3Products

-PalmIsland,Dubai典型的高分辨率遙感影像：北京西站，美國(guó)GeoEye，分辨率0.4米4+1傾斜相機(jī)城市3維建模海量空間大數(shù)據(jù)（TB到PB）海量空間大數(shù)據(jù)（TB到PB）天地圖（MapWorld）我秀中國(guó)：150個(gè)城市的實(shí)景地圖（300TB）》全景影像與激光雷達(dá)的融合地上地下三維一體化（武漢市）街道、區(qū)、市、省、國(guó)家

五級(jí)監(jiān)控網(wǎng)我國(guó)已建成世界最大的視頻監(jiān)控網(wǎng)投資超過3200億元國(guó)家多級(jí)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控工程今年將基本建成2005年國(guó)務(wù)院?jiǎn)?dòng)平安城市已在660個(gè)城市建設(shè)鏡頭數(shù)目超過2000萬(wàn)全世界首個(gè)大規(guī)模城市聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控工程建設(shè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)——存不起僅存儲(chǔ)就需投入583.2億元按3個(gè)月

視頻存儲(chǔ)容量計(jì)算目前4T容量存儲(chǔ)服務(wù)器5萬(wàn)/臺(tái)目前4T容量存儲(chǔ)服務(wù)器5萬(wàn)/臺(tái)報(bào)價(jià)來(lái)自IT168.com《2011—2015年天津市技術(shù)防范網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)規(guī)劃實(shí)施方案》全球電子行業(yè)領(lǐng)先的權(quán)威研究機(jī)構(gòu)IMSResearch在2011年的報(bào)告中預(yù)測(cè)：“

2012年全球僅新增的監(jiān)控設(shè)備所需的存儲(chǔ)規(guī)模就將達(dá)3300PB?！币蕴旖蚴袨槔治鑫磥?lái)存儲(chǔ)成本的影響：天津市十二五末視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)容量需要4665.6PB高清攝像頭每小時(shí)產(chǎn)生3.6GB數(shù)據(jù)十二五末，天津?qū)惭b60萬(wàn)攝像頭天津市相當(dāng)于西藏去年全年GDP總值快速增長(zhǎng)的存儲(chǔ)規(guī)模和投入成為制約城市監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的重要因素大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的形勢(shì)更為嚴(yán)峻數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)導(dǎo)致虛警輸出規(guī)模超出人工處理的極限數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇擴(kuò)大進(jìn)一步凸顯傳統(tǒng)預(yù)警分析技術(shù)的困境美國(guó)連環(huán)殺人案罪犯伊里斯·阿

布拉贊在3個(gè)州先后持刀刺傷民

眾20多人，其中5人因此身亡。傳統(tǒng)規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)查詢圖片檢索結(jié)果查詢圖片超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)檢索結(jié)果智慧城市應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)智慧交通（上億人加千萬(wàn)級(jí)車）智慧交通（上億人加千萬(wàn)級(jí)車）監(jiān)控交通量接收車內(nèi)廣告交通路口信息交管監(jiān)控中心提供停車信息交管中心提供車輛到達(dá)信息住宅小區(qū)防盜CPE交通道路校園安防城市工地輕軌CPE手機(jī)用戶監(jiān)控中心CPECPE智慧安防（365天x24小時(shí)）智慧城市的應(yīng)用智慧安防（365天x24小時(shí)）CPE智慧城市的應(yīng)用智慧養(yǎng)老（中國(guó)2-2.5億人）智慧養(yǎng)老（中國(guó)2-2.5億人）制造業(yè)的大數(shù)據(jù)?

空客飛機(jī)裝有大量傳感器，每個(gè)引擎每飛行小時(shí)產(chǎn)生20TB，從倫敦到紐約每一飛行產(chǎn)生640TB級(jí)數(shù)據(jù)。這些引擎狀態(tài)數(shù)據(jù)在飛行過程中通過衛(wèi)星傳到發(fā)動(dòng)機(jī)公司。?

根據(jù)賽門鐵克的2012年調(diào)研報(bào)告，全球企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量2.2

ZB，年增67％，10KB相當(dāng)于一張?zhí)顫M了文本的A4紙，2.2ZB的紙張堆棧相當(dāng)于1287幢帝國(guó)大廈一樣高(1,454英尺)1287幢1454英尺服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)國(guó)家電網(wǎng)年均產(chǎn)生數(shù)據(jù)510TB(不含視頻），累計(jì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)5PB聯(lián)通用戶上網(wǎng)記錄每秒83萬(wàn)條，對(duì)應(yīng)年數(shù)據(jù)量3.6PB農(nóng)夫山泉每天從銷售其礦泉水的超市回傳10張照片，每月3TB北京公交公交一卡通每天4千萬(wàn)人次，地鐵一千萬(wàn)人次。北京市交通調(diào)度中心每天數(shù)據(jù)增量30GB，存儲(chǔ)量20TB每日約處理600G數(shù)據(jù)，存量數(shù)據(jù)超過70TB交通銀行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)量已超過350TB，積累的數(shù)據(jù)4.5PB工商銀行每年產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分別突破100TB和1PB，已歸檔PB級(jí)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)銀行發(fā)卡量40億張，每天近600億次交易，每秒50萬(wàn)次記錄，存儲(chǔ)量350TB銀聯(lián)醫(yī)療的數(shù)據(jù)現(xiàn)在一個(gè)病人的CT影像往往多達(dá)兩千幅，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了幾十個(gè)GB。如今中國(guó)大城市的醫(yī)院每天門診上萬(wàn)人，全國(guó)每年門診人數(shù)更是以數(shù)十億計(jì)，住院人次已經(jīng)達(dá)到兩億人次。按照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，一個(gè)患者的數(shù)據(jù)通常需要保留50年以上。中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量（TB)Volume

sizes

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resolution-

Brian=1500cm3Voxel

Size

B&W(1B/p)High

res(2B/p)3kB3MB3PBColor(3B/p)4.5kB4.5MB4.5PBcmmmμm1.5kB1.5MB1.5PB網(wǎng)站的數(shù)據(jù)?

淘寶--每天交易超過數(shù)千萬(wàn)筆，其單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過50TB，峰值時(shí)處理交易達(dá)到9萬(wàn)筆/分鐘，1GB/s。在阿里數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部的服務(wù)器上有超過100PB已處理過的數(shù)據(jù)。?

百度--每天要處理60億次搜索請(qǐng)求（谷歌為30億次），新增10TB,處理100PB數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生一個(gè)TB的日志。目前存儲(chǔ)網(wǎng)頁(yè)數(shù)近1萬(wàn)億，數(shù)據(jù)總量接近1000PB。?

騰訊—騰訊QQ月活躍用戶超8億，微信用戶5億，在線人際關(guān)系鏈超1000億，每天1千億次服務(wù)調(diào)用，日新增200~300TB數(shù)據(jù)量，每月增加10%。經(jīng)壓縮后的數(shù)據(jù)總

存儲(chǔ)量100PB。?

新浪微博--每天有數(shù)十億外部網(wǎng)頁(yè)和API接口訪問需求。在晚上高峰期，微博每秒要接受100萬(wàn)以上的響應(yīng)請(qǐng)求?；ヂ?lián)網(wǎng)流量的變化半天一天一周一月一年參考：

TheZettabyteEra，CiscoVNI,

May30,2012全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增40%，全球信息總量每?jī)赡昃涂梢苑?1EB可刻滿1.68億張DVD2013年全球互聯(lián)網(wǎng)流量每天為2.7EB，全年達(dá)到1ZB./news/technology-23253949含標(biāo)點(diǎn)共87

萬(wàn)字，每個(gè)漢字占2B，一本《紅樓夢(mèng)》為1.74MB，1EB為6626

億部，即全球人均100部《紅樓夢(mèng)》。人均流量（MB/月）全球IT流量達(dá)到EB級(jí)的時(shí)間（天）大數(shù)據(jù)的特征? Volume（體量大）:

大量TB、PB、EB級(jí)以上的數(shù)據(jù)等待處理；? Velocity（速度快）：需要響應(yīng)以秒甚至毫秒計(jì)的流數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生；? Variety（模態(tài)多樣）:

數(shù)據(jù)來(lái)源和類型繁多，文本、圖片、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存；? Veracity（真?zhèn)坞y辨）:

由于數(shù)據(jù)的噪音、缺失、不一致性、歧義等引起的數(shù)據(jù)不確定性；? Value（價(jià)值）:

大數(shù)據(jù)使得人們以前所未有的維度量化和理解世界，蘊(yùn)含了巨大的價(jià)值，大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)在于從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。此“5V”又譯為：體量、速度、多樣性、真實(shí)性和價(jià)值。3

云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘?

3.1

云計(jì)算?

3.2

數(shù)據(jù)挖掘Jim

Gray:

the

4th Paradigm第34頁(yè)3.1

云計(jì)算技術(shù)社會(huì)化、集約化和專業(yè)化社會(huì)化、集約化和專業(yè)化?

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾參與的計(jì)算模式，其計(jì)算資源（包括計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、交互能力等）是動(dòng)態(tài)、可伸縮、被虛擬化的，而且以服務(wù)的方式提供。

云計(jì)算支撐信息服務(wù)專業(yè)服務(wù)導(dǎo)致服務(wù)器多樣化更多任務(wù)由服務(wù)器承擔(dān)服務(wù)器登場(chǎng)瀏覽器/服務(wù)器客戶機(jī)/服務(wù)器服務(wù)器井噴互聯(lián)網(wǎng)資源配置的變遷服務(wù)器集群和虛擬化虛擬服務(wù)服務(wù)器托管形成市場(chǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)器

安全服務(wù)器…視頻服務(wù)器服務(wù)器托管搜索服務(wù)器郵件服務(wù)器出現(xiàn)了基于云計(jì)算的信息服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)上大量計(jì)算資源和服務(wù)器井噴如Google,

Amazon,

Hotmail…各自獨(dú)立提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)搜

論

聊基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商如

Amazon

Web

services索

壇

天郵

購(gòu)件

物…軟件服務(wù)商如Google

map和Apple服務(wù)平臺(tái)服務(wù)商如和Google

APP

Engine軟件服務(wù)商如salesforce軟件集成服務(wù)商如programmable

web知名軟件服務(wù)商同時(shí)也可以成為其它SaaS供應(yīng)商的基礎(chǔ)平臺(tái)云計(jì)算中心內(nèi)部的生態(tài)鏈云計(jì)算中心內(nèi)部的生態(tài)鏈遙感云遙感云平臺(tái)——OpenRS-Cloud遙感云將海量遙感數(shù)據(jù)，復(fù)雜的遙感處理與分析

方法放在遠(yuǎn)程的云計(jì)算平臺(tái)中，利用云計(jì)

算平臺(tái)彈性的計(jì)算能力，用戶無(wú)需搭建專

用環(huán)境，只需要選擇數(shù)據(jù)和算法后即可獲

取最終結(jié)果遙感云平臺(tái)——OpenRS-Cloud一個(gè)洪水淹沒的計(jì)算實(shí)例遙感云服務(wù)實(shí)例服務(wù)鏈建立服務(wù)鏈建立服務(wù)鏈建立服務(wù)鏈運(yùn)行服務(wù)鏈運(yùn)行服務(wù)鏈運(yùn)行服務(wù)查詢服務(wù)查詢服務(wù)查詢服務(wù)注冊(cè)服務(wù)注冊(cè)服務(wù)1注冊(cè)運(yùn)行結(jié)果服務(wù)鏈運(yùn)行運(yùn)行結(jié)果將抽象服務(wù)鏈映射成BPEL執(zhí)行服務(wù)鏈將一個(gè)已經(jīng)設(shè)計(jì)好的處理服務(wù)模塊1在網(wǎng)絡(luò)上注冊(cè)服務(wù)服務(wù)21注冊(cè)注冊(cè)服務(wù)2注冊(cè)服務(wù)查詢將一個(gè)已經(jīng)設(shè)計(jì)好的處理服務(wù)模塊2在網(wǎng)絡(luò)上注冊(cè)在注冊(cè)服務(wù)中心查詢得到處理服務(wù)的軟件模塊根據(jù)項(xiàng)目要求和已有處理模塊建立抽象服務(wù)鏈服務(wù)鏈建立位置云將手機(jī)接收到的導(dǎo)航衛(wèi)星信號(hào)與其他定位

相關(guān)的傳感器信息傳輸?shù)皆朴?jì)算中心，通

過實(shí)時(shí)解算，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外高精度的手機(jī)連

續(xù)位置定位和實(shí)時(shí)導(dǎo)航地理國(guó)情監(jiān)測(cè)員,災(zāi)情報(bào)告員,森林調(diào)查員,地質(zhì)勘測(cè)隊(duì)員,土地調(diào)查員,城管員,公安交警人員等國(guó)家公務(wù)員和車聯(lián)網(wǎng)用戶位置云地理國(guó)情監(jiān)測(cè)員,災(zāi)情報(bào)告員,森林調(diào)查員,地質(zhì)勘測(cè)隊(duì)員,土地調(diào)查員,城管員,公安交警人員等國(guó)家公務(wù)員和車聯(lián)網(wǎng)用戶智能手機(jī)WLAN無(wú)線信號(hào)蜂窩網(wǎng)絡(luò)&無(wú)線數(shù)字電視信號(hào)藍(lán)牙RFID/NFC加速度計(jì)陀螺儀手機(jī)攝像頭電子羅盤傳感器衛(wèi)星定位系統(tǒng)?基于衛(wèi)星定位?基于無(wú)線信號(hào)定位?基于傳感器定位?混合定位?基于衛(wèi)星定位?基于無(wú)線信號(hào)定位?基于傳感器定位?混合定位位置云位置云?

北斗位置云公共服務(wù)平臺(tái)位置云位置云中國(guó)北斗全面運(yùn)營(yíng)服務(wù)★ 2012年12月27日，北斗系統(tǒng)對(duì)中國(guó)及周邊地區(qū)正式提供全面

運(yùn)營(yíng)服務(wù)?！?國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行了北斗系統(tǒng)新聞發(fā)

布

會(huì)

，正式公布了

“

北斗

”

系統(tǒng)空間信號(hào)接口控制

（ICD）文件。方代表

授時(shí)精度:50納秒（單程

）中巴雙

中巴雙

方代表

中巴雙

方代表

中巴雙

方代表

中巴雙

方代巴

雙方代

表定位精度:

水平方向10米;

垂直方向10

m測(cè)速精度:

大于

0.2

m/s短報(bào)文通信廣域差分&

地基增強(qiáng)覆蓋的亞太范圍地區(qū)武漢大學(xué)成功建設(shè)首個(gè)海外北斗地面增強(qiáng)站，定位精度全面優(yōu)于美國(guó)GPS系統(tǒng)，得到北斗專項(xiàng)管理辦公室的高度肯定。2013年11月，在泰國(guó)春武里府建成首

個(gè)北斗衛(wèi)星海外CORS示范站泰國(guó)北斗CORS站精度分析GPSBDSGPS+BDS可見衛(wèi)星數(shù)（顆）6-813-1419-22使用衛(wèi)星數(shù)（顆）6-813-1419-22平均PDOP(圖形精度因子）2.771.581.27HRMS（米）3.551.651.60RMS（米）7.843.443.03北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)湖北示范驗(yàn)證口

總體目標(biāo)：· 通過地面基準(zhǔn)站系統(tǒng)的增強(qiáng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)北斗系統(tǒng)在湖北省的高精度導(dǎo)航定位服務(wù)能力。口

具體目標(biāo)：· 建立湖北省均勻分布的6個(gè)框架網(wǎng)基準(zhǔn)站（平均邊長(zhǎng)220km），實(shí)現(xiàn)全省范圍單頻米級(jí)導(dǎo)航定位服務(wù)· 建

立

示

范

區(qū)

24

個(gè)

區(qū)

域

基

準(zhǔn)

站

（

平

均

邊

長(zhǎng)60km），實(shí)現(xiàn)區(qū)域三頻厘米級(jí)精密定位服務(wù)· 建立湖北省北斗精密定位服務(wù)系統(tǒng)，開展在測(cè)繪、氣象和交通等領(lǐng)域的北斗高精度定位導(dǎo)航應(yīng)用示范實(shí)時(shí)精密定位性能分析定位模式模糊度固定成功率初始化時(shí)間（秒）內(nèi)符合精度/m（平均）外符合精度/m（平均）平面高程平面高程GPS雙頻+BDS三頻100%5.760.0040.0180.0100.036GPS雙頻+BDS雙頻80%27.460.0030.0150.0110.042BDS三頻83%16.400.0070.0200.0130.052BDS雙頻40%50.780.0030.0150.0140.045GPS雙頻44%40.280.0060.0210.0120.048高精度導(dǎo)航性能分析可用于智慧交通中車輛控制和智能駕駛立得云存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用口 超強(qiáng)擴(kuò)展性云可部署為單點(diǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)、集群服務(wù)、大型云服務(wù)。一個(gè)大型云服務(wù)由眾多集群組合而成，每個(gè)集群由眾多節(jié)點(diǎn)組合而成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)即為一臺(tái)計(jì)算機(jī)?？刹煌C(jī)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的增減和維護(hù)，彈性調(diào)整云中資源。關(guān)鍵指標(biāo)口 可支持?jǐn)?shù)據(jù)類型》 可量測(cè)實(shí)景影像》 4D數(shù)據(jù)》 全景》 視頻》 激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)》 虛擬三維數(shù)據(jù)》 導(dǎo)航等專題數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)口

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量級(jí)》支持EB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)》根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施條件可任意擴(kuò)展云服務(wù)數(shù)量? 外式參大? 生? 差? 能數(shù)的方進(jìn)行，極藝IS業(yè)采集入云的數(shù)據(jù)，即進(jìn)入生產(chǎn)云的管理；云數(shù)據(jù)可以以服務(wù)由不同組調(diào)用：作業(yè)組實(shí)現(xiàn)原始圖片和屬性數(shù)據(jù)調(diào)用、發(fā)布組數(shù)配置后進(jìn)入無(wú)人值守的發(fā)布、發(fā)布的數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各項(xiàng)目等縮短數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到應(yīng)用的周期產(chǎn)的對(duì)象化數(shù)據(jù)按需組裝產(chǎn)生發(fā)布的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)即發(fā)布工異化更新的支持比較版本差異，實(shí)現(xiàn)差異關(guān)系和差異數(shù)據(jù)的更新，改變傳統(tǒng)的G據(jù)更新模式，例如導(dǎo)航數(shù)據(jù)中心的工藝流程生產(chǎn)即發(fā)布產(chǎn)品定位立得提供海量、多源、異構(gòu)時(shí)空信息云存儲(chǔ)與管理整體解決方案，含需求調(diào)研、規(guī)劃設(shè)計(jì)、平臺(tái)部署、典型應(yīng)用、批量入云等服務(wù)內(nèi)容。在立得云存儲(chǔ)與管理平臺(tái)上，可建設(shè)統(tǒng)一的時(shí)空信息云服務(wù)平臺(tái)，集中承載業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，同時(shí)面向企業(yè)及大眾用戶服務(wù)；實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)維、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用模式和管理機(jī)制應(yīng)用模式根據(jù)云影像城市的設(shè)計(jì)思路，提供私有云和公有云兩種應(yīng)用模式。私有云公有云我秀中國(guó)—目前國(guó)內(nèi)最大的時(shí)空信息服務(wù)平臺(tái)典型案例150萬(wàn)公里，大于300TB，上百萬(wàn)人同時(shí)訪問數(shù)據(jù)挖掘的定義? 從海量、多源大數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和提取隱含的、非顯見的模式、規(guī)則和知識(shí)的過程。? 數(shù)據(jù)挖掘比數(shù)據(jù)處理和信息提取有更大的難度，需要基于大數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)的智能推理。? 基于智慧城市的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，數(shù)據(jù)挖掘的目的是從中窺探和挖掘自然和社會(huì)的變化規(guī)律，人們的生活、行為及喜好，社會(huì)的潮流、思維和輿論趨向，推斷市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)甚至政策等各方面的反應(yīng)。數(shù)據(jù)挖掘過程數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)傳送與分配數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)采集、編

需要低成本存

大量的仿真和計(jì)

需要將高維圖像等多媒體數(shù)索與整合

儲(chǔ)與分布式處

算任務(wù)須協(xié)調(diào)數(shù)

據(jù)降維后度量與處理理 百個(gè)參數(shù)需要可視化計(jì)算結(jié)果分享與訪問控制，安全與隱私保護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選擇數(shù)據(jù)選擇變換挖掘融合變換的數(shù)據(jù)抽取信息融合信息數(shù)據(jù)融合、取

去噪、特征樣、多分辨率

抽取、標(biāo)稱分析

化降維處理分類/群集可視化/認(rèn)證數(shù)據(jù)挖掘算法準(zhǔn)備階段合并壓縮清洗過濾格式轉(zhuǎn)換統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)發(fā)現(xiàn)尋找規(guī)按律包建立模型發(fā)現(xiàn)階段線性分析、非線性分析、線形回歸、因子分析、單變量曲線、雙變量統(tǒng)計(jì)時(shí)間序列分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹方法、遺傳算法、規(guī)律推理可視化多變量的圖形分析并給出變量的關(guān)系解釋階段關(guān)聯(lián)規(guī)則分類聚類序列揭示數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如發(fā)現(xiàn)政府、部門網(wǎng)站上各種文件之間訪問的相互關(guān)系，獲得不同網(wǎng)頁(yè)間關(guān)聯(lián)度，便于組織站點(diǎn)的內(nèi)容照分類的公共屬性描述來(lái)分配類別，利用歷史數(shù)據(jù)推導(dǎo)和預(yù)測(cè)包括客戶群聚類、

web

網(wǎng)頁(yè)聚類，以便網(wǎng)站為用戶提供特定的服務(wù)挖掘出數(shù)據(jù)的前后時(shí)間順序關(guān)系，找到那些“一些項(xiàng)跟隨另一項(xiàng)”的內(nèi)部事務(wù)模式發(fā)現(xiàn)

web站點(diǎn)中常被訪問的頁(yè)面，了解用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，以便改進(jìn)頁(yè)面及網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)