電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析考試初級(jí)2021年模擬試題4

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析考試初級(jí)2021年模擬試題4

（總分：36.00,做題時(shí)間：90分鐘）

一、單項(xiàng)選擇題（總題數(shù)：20,分?jǐn)?shù)：20.00）

1.某店鋪新上了10件衣服，其定價(jià)分別為：75、70、90、70、58、80、55、70、75、55元，則這組價(jià)格

中的眾數(shù)和中位數(shù)分別是（）o

（分?jǐn)?shù):1.00）

A.70,75

B.70、69

C.55,75

D.70、70V

解析：

2.數(shù)據(jù)的離散程度分析主要是用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，（）說明集中程度越差，平均數(shù)的代表性越

弱，反之，平均數(shù)的代表性越強(qiáng)。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.離散程度越大4

B.離散程度越小

C.離散程度越均勻

D.離散程度越無序

解析：

3.為加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的安全管理，需對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)進(jìn)行管理，以下描述錯(cuò)誤的是（）。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.包含重要、敏感或關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息的移動(dòng)式存儲(chǔ)介質(zhì)須專人值守

B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)需要保證數(shù)據(jù)信息的可用性、完整性及機(jī)密性

C.在使用存儲(chǔ)介質(zhì)上的機(jī)密及絕密數(shù)據(jù)時(shí)，為了方便使用，可以多人、多存儲(chǔ)介質(zhì)復(fù)制、保存使用J

D.任何存儲(chǔ)媒介入庫(kù)或出庫(kù)需經(jīng)過授權(quán)，并保存相應(yīng)記錄，方便審計(jì)跟蹤

解析：

4.已知某產(chǎn)品2010-2018年的銷量數(shù)據(jù)，假設(shè)平滑系數(shù)為0.6,2018年實(shí)際銷售量為50萬件，利用指數(shù)

平滑法得出2018年銷售量的平滑值為55萬件。則2019年的預(yù)測(cè)銷售量為：O。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.55萬件

B.50萬件

C.52萬件4

D.53萬件

解析：2019年預(yù)測(cè)銷售量=50X0.6+55X（1-0.6）=52萬件

5.當(dāng)一個(gè)企業(yè)購(gòu)入原材料，我們以移動(dòng)平均法對(duì)發(fā)出成本進(jìn)行計(jì)算：如原有材料單價(jià)2元，數(shù)量200件，

一次購(gòu)入原材料實(shí)際單價(jià)3元，數(shù)量100件，那么當(dāng)發(fā)出原材料時(shí)，發(fā)出成本的單價(jià)為（）元。

（分?jǐn)?shù):1.00）

A.2

B.2.5

C.3

D.2.3-J

解析：發(fā)出成本的單價(jià)為：（2*200+3*100）/（200+100）。

6.在統(tǒng)計(jì)分析中，通常要假設(shè)樣本的分布屬于（）,因此需要用偏度和峰度兩個(gè)指標(biāo)來檢查樣本是否符合

該分布情況。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.正態(tài)分布7

B.二項(xiàng)分布

C.抽樣分布

D.指數(shù)分布

解析：

7.某店鋪2019年9月訪客數(shù)為1896人，2019年8月的訪客數(shù)為1756人，2018年9月訪客數(shù)為1359

人，其2019年9月同比增長(zhǎng)率為（）?

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.8%

B.12,3%

C.39.51%V

D.6.7%

解析：同比增長(zhǎng)率的計(jì)算公式是：同比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)-同期數(shù)）+同期數(shù)X100%。同比增長(zhǎng)率=（1896-

1359）+1359X100%=39.5現(xiàn)。

8.線性趨勢(shì)線適用于（）的數(shù)據(jù)集合。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.增長(zhǎng)或降低的速度比較平穩(wěn)、關(guān)系穩(wěn)定J

B.增長(zhǎng)或降低速度持續(xù)增加

C.增長(zhǎng)或降低速度持續(xù)減小

D.增長(zhǎng)或降低的波動(dòng)較大

解析：線性趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的速度比較平穩(wěn)、關(guān)系穩(wěn)定，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢(shì)近乎直線的預(yù)測(cè)。

9.某企業(yè)2019年9月成交額為13658元，2019年8月成交額為12534元，2018年9月的成交額為12342

元，其2019年9月環(huán)比增長(zhǎng)率為（）?

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.8.97%，

B.11%

C.12,75%

D.7.8%

解析：環(huán)比增長(zhǎng)率的計(jì)算公式是：環(huán)比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)-上期數(shù)）+上期數(shù)X100%。環(huán)比增長(zhǎng)率=（13658-

12534）+12534X100%=8.97機(jī)

10.某企業(yè)產(chǎn)品A在2019年第一季度，產(chǎn)品銷量為42萬件，市場(chǎng)產(chǎn)品A總銷量96萬，該企業(yè)產(chǎn)品A的季

度市場(chǎng)占有率。。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.56.25%

B.43.75%V

C.37.5%

D.2.28%

解析：企業(yè)產(chǎn)品A的季度市場(chǎng)占有率=（企業(yè)產(chǎn)品A第一季度銷售量+市場(chǎng)產(chǎn)品A第一季度總銷量）

X100%=（42/96）X100%=43.75%

11.對(duì)比分析的方法中（）是對(duì)同類指標(biāo)本期與上期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，企業(yè)數(shù)據(jù)分析時(shí)常用來對(duì)同年不同時(shí)

期的情況進(jìn)行比較。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.同比分析法

B.目標(biāo)與結(jié)果對(duì)比

C.環(huán)比分析法J

D.活動(dòng)效果對(duì)比

解析：

12.某企業(yè)店鋪單日成交了4個(gè)客戶的訂單，訂單金額分別是：4620元、5670元、3850元、6660元，其

客單價(jià)為（）。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.4713.3元

B.4160元

C.5200元J

D.6162.5元

解析：客單價(jià)二（4620+5670+3850+6660）4-4=5200（元）

13.數(shù)據(jù)分析有很多方法，其中（）也叫立體分析法，通常用來分析某兩個(gè)變量之間的關(guān)系，如產(chǎn)品銷量

和地區(qū)的關(guān)系。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.頻數(shù)分析法

B.分組分析法

C.交叉分析法J

D.平均分析法

解析：

14.下圖為某企業(yè)三種產(chǎn)品的日成交客戶數(shù)與單筆訂單平均價(jià)，那么企業(yè)整體客單價(jià)為多少元？（）

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.365

B.363.60V

C.25.47

D.4526.35

解析：企業(yè)整體客單價(jià)=（12X305+8X413+23X377）+（12+8+23）=15635+43=363.60（元）

15.如圖所示，是西安五大城區(qū)2019年9月水果的銷售情況（單位噸），交叉表中的行依次為四種水果的

類型，列依次為五大城區(qū)名，從這張圖中，得出的結(jié)論錯(cuò)誤的是（）。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.2019年9月蓮湖區(qū)的黃桃銷量最高。

B.2019年9月西安五大城區(qū)香蕉的總銷量為87噸。

C.2019年9月碑林區(qū)加長(zhǎng)安區(qū)香蕉銷量的和比雁塔區(qū)香蕉銷量高V

D.從表中能看出2019年9月西安五大城區(qū)四種水果總銷量為363噸

解析：

16.進(jìn)行分組分析時(shí)需要遵循相應(yīng)原則，其中。指進(jìn)行分組的每一個(gè)單位都只能屬于一個(gè)分組，不能同

時(shí)屬于兩個(gè)或兩個(gè)以上的分組。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.無遺漏原則

B.時(shí)間范圍可比

C.排他性原則J

D.整體性質(zhì)可比

解析：時(shí)間范圍可比、整體性質(zhì)可比屬于對(duì)比分析在選擇指標(biāo)時(shí)遵循原則。

17.VL00KUP函數(shù)是Excel中的一個(gè)（）函數(shù)，它與LOOKUP函數(shù)和HL00KUP函數(shù)屬于一類函數(shù)。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.縱向查找V

B.橫向查找

C.條件

D.求方差

解析：

18.（）數(shù)據(jù)分析方法適合分析業(yè)務(wù)周期長(zhǎng)、流程規(guī)范且環(huán)節(jié)多的指標(biāo)，比如網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率、銷售轉(zhuǎn)化率

等。

（分?jǐn)?shù):1.00）

A.頻數(shù)分析

B.分組分析

C.交叉分析

D.漏斗圖分析J

解析：

19.進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)，要選擇具有可比性的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較，這樣才能得出具有可信性的分析結(jié)果。下

面哪些指標(biāo)不具有可比性（）.

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.本公司與競(jìng)爭(zhēng)公司9月份紫薯銷量

B.某公司2017年、2018年和2019年全年銷售額

C.客單價(jià)與訂單響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)J

D.同年6月對(duì)比同年5月增長(zhǎng)率

解析：具體來看，在選擇指標(biāo)時(shí)，要遵循以下原則：（1）指標(biāo)的類型一致；（2）指標(biāo)的計(jì)量單位一致；

（3）指標(biāo)的計(jì)算方式一致；（4）指標(biāo)的內(nèi)涵及延伸可比；（5）指標(biāo)的時(shí)間范圍可比；（6）指標(biāo)的整體

性質(zhì)可比。

20.指數(shù)平滑法指以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子，即平滑系

數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。平滑系數(shù)必須。。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.小于0

B.大于0且小于1J

C.大于1或小于0

D.等于阻尼系數(shù)

解析：

二、多項(xiàng)選擇題（總題數(shù)：10,分?jǐn)?shù)：10.00）

21.數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析用來反映數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標(biāo)有（）。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.平均值V

B.均值標(biāo)準(zhǔn)誤差

C.中位數(shù)V

D.眾數(shù)J

解析：

22.用偏度和峰度兩個(gè)指標(biāo)來檢查樣本是否符合正態(tài)分布，以下描述錯(cuò)誤的是。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.峰度大于0表示比正態(tài)分布平緩J

B.峰度小于0表示比正態(tài)分布陡靖J

C.偏度小于0表示右偏，大于0表示左偏J

D.偏度大于0表示右偏，小于0表示左偏

解析：偏度（Skewness）：描述變量分布的對(duì)稱程度和方向。偏度為0表示對(duì)稱，大于0表示右偏，小于

0表示左偏。

23.關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的基本特點(diǎn)，下面描述正確的是（）o

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.在分析現(xiàn)在、過去、未來的聯(lián)系時(shí)，以及未來的結(jié)果與過去、現(xiàn)在的各種因素之間的關(guān)系時(shí)，效果比

較好J

B.適合預(yù)測(cè)穩(wěn)定的、在時(shí)間方面穩(wěn)定延續(xù)的過程，適合進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

C.假設(shè)事物發(fā)展趨勢(shì)會(huì)延伸到未來J

D.不考慮事物發(fā)展之間的因果關(guān)系J

解析：適合預(yù)測(cè)穩(wěn)定的、在時(shí)間方面穩(wěn)定延續(xù)的過程，不適合進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

24.關(guān)于數(shù)據(jù)的計(jì)算公式，下面描述正確的是。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.結(jié)構(gòu)相對(duì)占比（比例）=（總體某部分的數(shù)值+總體總量）100%J

B.市場(chǎng)占有率=（某產(chǎn)品總銷售量+該產(chǎn)品市場(chǎng)銷售總量）100%V

C.組距=（最大值-最小值）+組數(shù)。7

D.環(huán)比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)-同期數(shù)）+同期數(shù)X100機(jī)

解析：環(huán)比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)-上期數(shù)）+上期數(shù)X100%。同比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)-同期數(shù)）+同期數(shù)X100機(jī)

25.某店鋪11月1日到11月20日期間的訪客數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下，則下列說法正確的是（）.

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.中位數(shù)以及眾數(shù)數(shù)值均為6860。V

B.峰度值0,說明數(shù)值分布是呈尖峭峰式負(fù)偏態(tài)分布

C.訪客數(shù)的總量為10923.

D.訪客數(shù)最大值與最小值之差是區(qū)域?yàn)?796。V

解析：

26.對(duì)比分析的使用場(chǎng)景包括（）.

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.活動(dòng)效果對(duì)比。V

B.不同時(shí)期對(duì)比V

C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)比4

D.目標(biāo)與結(jié)果對(duì)比V

解析：

27.頻數(shù)分析時(shí)常用到的統(tǒng)計(jì)圖類型有（）?

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.樹形圖

B.餅狀圖V

C.條形圖V

D.直方圖4

解析：樹狀圖，亦稱樹枝狀圖。樹形圖是數(shù)據(jù)樹的圖形表示形式，以父子層次結(jié)構(gòu)來組織對(duì)象。

28.下面關(guān)于圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法趨勢(shì)線的說法正確的是（）。

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.選擇合適的趨勢(shì)線類型是提升趨勢(shì)線的擬合程度、提高預(yù)測(cè)分析準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。V

B.指數(shù)趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的速度持續(xù)增加，且增加幅度越來越大的數(shù)據(jù)集合。J

C.選擇趨勢(shì)線時(shí)要結(jié)合趨勢(shì)線的R平方值來判斷趨勢(shì)線的擬合程度，R平方值越接近1,擬合程度越

局。4

D.多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動(dòng)的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)（峰和谷）的個(gè)數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常僅有兩

個(gè)峰或谷

解析：多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動(dòng)的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)（峰和谷）的個(gè)數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常僅有

一個(gè)峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常有一個(gè)或兩個(gè)峰或谷，四階通常多達(dá)三個(gè)。

29.利用季節(jié)波動(dòng)法進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程中會(huì)涉及到一個(gè)關(guān)鍵數(shù)值，即季節(jié)比率，下面關(guān)于季節(jié)比率的描述正

確的是（）.

（分?jǐn)?shù)：1.00）

A.季節(jié)比率又稱季節(jié)指數(shù)J

B.通過查看季節(jié)比率的變化趨勢(shì)，可以看出一年中隨著季節(jié)的更替數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律變動(dòng)V

C.季節(jié)比率必須是通過季度數(shù)據(jù)來計(jì)算，不能用月度數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算

D.季節(jié)比率必須大于0,且小于1。

解析：計(jì)算各月或