《大數(shù)據(jù)可視化》 試卷及答案 卷 1、2

試卷1選擇題（每題5分，不定項選擇，多選不得分，少選得3分）1、以下不屬于可視化的作用的是（）A:傳播交流B:信息記錄C:數(shù)據(jù)采集D:數(shù)據(jù)分析答案：C2、.可視分析學(xué)涉及到的學(xué)科包括（）A:計算機(jī)圖形學(xué)B:數(shù)據(jù)挖掘C:人機(jī)交互D:統(tǒng)計分析正確答案：ABCD3、.以下哪種圖可以用于比例數(shù)據(jù)可視化（）A:矩形樹圖B:莖葉圖C:詞云圖D:主題河流圖正確答案：A4、以下哪些個不是文本數(shù)據(jù)（）A.小明發(fā)的微博B.某路口車流量C.某門課程的題庫D.報紙上的新聞?wù)_答案：B5、可視化可以將難以理解的原始數(shù)據(jù)變換成用戶可以理解的模式和特征，并顯示出來。依據(jù)可視化流程概念圖，在原始數(shù)據(jù)和可視化中間這一步驟是（）A.用戶感知B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)采集D.數(shù)據(jù)處理和變換正確答案：D6、可視化和其他數(shù)據(jù)分析處理方法最大的不同是用戶起到了關(guān)鍵作用，可視化映射后的結(jié)果只有通過（）才能轉(zhuǎn)換成知識和靈感A.可視化映射B.數(shù)據(jù)處理與變換C.用戶感知D.以上答案均不正確正確答案：C問答題（每題5分）對于原始數(shù)據(jù)，如何初步判斷關(guān)聯(lián)性？答案：首先可以繪制散點圖進(jìn)行初步判斷，同時考察多個變量之間的相關(guān)性時可以繪制散點圖矩陣。對于三個變量，可以根據(jù)其實際意義來繪制氣泡圖來更直觀判斷關(guān)聯(lián)性。2、 什么是高維多元數(shù)據(jù)？？答案：連續(xù)型時間數(shù)據(jù)在任意兩個時間點之間可以細(xì)分出無限多個數(shù)值，它是連續(xù)不斷變化現(xiàn)象的記錄。離散型時間數(shù)據(jù)又稱不連續(xù)性時間數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)在任何兩個時間點之間的個數(shù)是有限的。在離散型時間數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)來自于某個具體的時間點或者時段，可能的數(shù)值也是有限的。上機(jī)題（每題30分）使用Python或R生成一組隨機(jī)數(shù)，畫出柱狀圖。搜索到Echarts的在線編輯工具，使用上一題的一組數(shù)據(jù)，畫出折線圖。試卷2選擇題（每題5分，不定項選擇，多選不得分，少選得3分）1、以下不屬于可視化的作用的是（）A:傳播交流B:信息記錄C:數(shù)據(jù)采集D:數(shù)據(jù)分析答案：C2、數(shù)據(jù)可視化可分為哪三類（）A:科學(xué)可視化B:信息可視化C:視分析學(xué)D:統(tǒng)計分析正確答案：ABC3、.以下哪種圖可以用于數(shù)據(jù)可視化（）A:餅圖B:莖葉圖C:詞云圖D:柱狀圖正確答案：A4、1854年倫敦霍亂病情可視化分布圖找到傳染源,這表明（）A.公共數(shù)據(jù)集疫情數(shù)據(jù)可視化可以用來公共安全決策支持B.公共數(shù)據(jù)集不是大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域C.疫情統(tǒng)計很難找到傳播源D.公共安全需要找到某一點數(shù)據(jù)而不是區(qū)域性數(shù)據(jù)正確答案：A5、顏色的視覺通道包括A.飽和度B.色相/色調(diào)C.透明度D.美觀度正確答案：ABC6、可視化可以（）A.增強(qiáng)人類的認(rèn)知能力B.作為大量工作記憶的外界輔助C.協(xié)助人類進(jìn)行思考D.讓人們使用感知代替認(rèn)知正確答案：ABCD問答題（每題5分）什么是數(shù)據(jù)？什么是數(shù)據(jù)可視化？答案：數(shù)據(jù)是指對客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號，主要記載客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系。它是可識別的、抽象的符號。數(shù)據(jù)可視化就是數(shù)據(jù)中信息的可視化。它主要借助圖形化的手段，達(dá)到有效傳達(dá)與溝通信息的目的。經(jīng)過可視化的數(shù)據(jù)，可以讓人更直觀、清晰的了解到數(shù)據(jù)中蘊含的信息，從而最大化數(shù)據(jù)的價值。2、 連續(xù)型時間數(shù)據(jù)和離散型時間數(shù)據(jù)有何區(qū)別？答案：高維多元數(shù)據(jù)指每個數(shù)據(jù)對象有兩個或兩個以上獨立或者相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)。高維（Multidimensional）指數(shù)據(jù)具有多個獨立屬性，多元（Multivariate）指數(shù)據(jù)具有多個相關(guān)屬性。若要科學(xué)、準(zhǔn)確地描述高維多元數(shù)據(jù)，則需要數(shù)據(jù)同時具備獨立性和相關(guān)性。在很多情況，數(shù)據(jù)的獨立