大模型測(cè)試驗(yàn)證與協(xié)同創(chuàng)新中心-2023大模型落地應(yīng)用案例集

FoundationModelPracticalApplicationCollections牽頭單位大模型測(cè)試驗(yàn)證與協(xié)同創(chuàng)新中心.......................................................10..........................................................20言犀基礎(chǔ)大模型.....................................................................................24國(guó)內(nèi)首款可私有化部署的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析智能體——TableAgent...............30.......................................34“Pixeling千象...................................................................................38書生浦語開源大模型..............................................................................48.................................................................52.......................................................10..........................................................20言犀基礎(chǔ)大模型.....................................................................................24國(guó)內(nèi)首款可私有化部署的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析智能體——TableAgent...............30.......................................34“Pixeling千象...................................................................................38書生浦語開源大模型..............................................................................48.................................................................52........................................................................60...........................................................200...........................................................................204.......................................................210.................................................214........................................................................216...................................................................220信息安全大模型平臺(tái)..............................................................................222中公網(wǎng)校：小鹿老師，為年輕人創(chuàng)造更多就業(yè)與成長(zhǎng)機(jī)會(huì)..........................74新華妙筆A...........................................................................................80....................................................70梧桐·招聘-基于百度智能云千帆大模型平臺(tái)的智能招聘系統(tǒng)......................66...........................................................142..............................................................150........................................94........................................................104.................................................108小布助手...............................................................................................84...........................................................124阿斯利康：基于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)溯源的藥品不良反應(yīng)報(bào)告生成助手.......................156..........................................170........................................................88..............................................146...........................................................120...........................................................................184基于知識(shí)圖譜和大語言模型的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái).................................160...........................................................132.......................................................98...........................................................128.................................................174..........................................186CONTENTS........................................................................116.................................................................14信陽市智慧工業(yè)平臺(tái)...............................................................................................................................................14........................................................................44東方翼風(fēng)大模型........................................................................44AnimateDi?：一項(xiàng)基于個(gè)性化文生圖模型擴(kuò)展后的視頻生成框架.............54AnimateDi?：一項(xiàng)基于個(gè)性化文生圖模型擴(kuò)展后的視頻生成框架.............54..............................................................58風(fēng)烏氣象大模型..............................................................58..................................................................................................................................................................................226搭建大語言模型微調(diào)平臺(tái)、搭建大語言模型應(yīng)用開放平臺(tái)等核心模塊，旨在打造大語言模型服務(wù)和應(yīng)用平臺(tái)，為大語言模型技術(shù)的研究和應(yīng)用提供一個(gè)開放、可擴(kuò)展、可協(xié)作的環(huán)境。這個(gè)平臺(tái)除了通用大語言模型外，還提供大量共享的數(shù)據(jù)集、算法庫(kù)、模型微調(diào)工具等資源供開發(fā)者使用，同時(shí)大語言模型應(yīng)用開放平臺(tái)提供一整套完整的大語言模型生態(tài)應(yīng)用工具鏈，從而加速大語言模型的訓(xùn)練以及大語言模型生態(tài)應(yīng)用的私域知識(shí)問答系統(tǒng)是一種旨在滿足特定組織或團(tuán)隊(duì)內(nèi)部需求的智能信息獲取工具。其產(chǎn)品形式包括：知識(shí)問答、企業(yè)助理、辦公助手、智能客服、數(shù)字員工等。巖芯數(shù)智通過自研構(gòu)建可控可信的通用大模型，緩解了行業(yè)中大模型幻覺問題，提升模型的精X示例：[1,2,3,4,5,6]獲取序列中每個(gè)詞語的特征向量累計(jì)求和線性轉(zhuǎn)換XX y1X＊Y1+X y2y1＊y2+y1y3y2＊y3+y2y-n1＊y-n+y-n1predypredy"高濟(jì)神農(nóng)"是高濟(jì)健康與MiniMax共同打造的智能患者管理系統(tǒng)?；贛iniMax-京東科技是京東集團(tuán)旗下專注于以技術(shù)為政企客戶服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團(tuán)，秉承科技引領(lǐng)、助力城市及產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)的使命，我們致力于為政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等各類客戶提供全價(jià)值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與服務(wù)?；谌斯ぶ悄堋⒃朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，依托京東多年耕耘供應(yīng)鏈的積累，京東科技是最懂產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商，面向不同行業(yè)提供以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的數(shù)京東科技是京東集團(tuán)旗下專注于以技術(shù)為政企客戶服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團(tuán)，秉承科技引領(lǐng)、助力城市及產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)的使命，我們致力于為政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等各類客戶提供全價(jià)值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與服務(wù)?；谌斯ぶ悄?、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，依托京東多年耕耘供應(yīng)鏈的積累，京東科技是最懂產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商，面向不同行業(yè)提供以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的數(shù)一、由于基礎(chǔ)技術(shù)的限制以及大部分企業(yè)在大模二、除了用戶單點(diǎn)大模型開發(fā)技術(shù)能力的不足，在各行業(yè)鏈條中的軟硬件互通、數(shù)據(jù)三、大模型訓(xùn)練硬件的能源消耗問題，在當(dāng)前全球綠色經(jīng)濟(jì)的背景下，平穩(wěn)運(yùn)行離不數(shù)據(jù)，區(qū)別于一些通用域數(shù)據(jù)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，京東京東云言犀團(tuán)隊(duì)會(huì)在模型訓(xùn)練時(shí)引入人工反饋機(jī)制降低和杜絕模型生成有害信息的回將推理速度提升6.2倍，且在“首字”推理速度的大模型推理基于核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)創(chuàng)新探索，TableAgent能夠在強(qiáng)大的“Pixeling千象”“Pixeling千象”作為一款融合文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的視頻生作為一款融合文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的視頻生大模型基礎(chǔ)上引入時(shí)空建模模塊，并使用圖像視頻聯(lián)合訓(xùn)練的方式，使模型具備了T2V能力。在模型中輸入通用文本，書生·筑夢(mèng)生成了以下視頻。隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，圖像生成模型正在日漸成熟，以Midjourney和究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)，打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺(tái)型”多樣化生成方式，夠美夠方便 究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)，打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺(tái)型”究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)，打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺(tái)型”InternLM-20B是基于2.3Ttoken預(yù)相對(duì)有限的參數(shù)規(guī)模下，研究人員在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)面臨重要的取舍——提高模型的深度還是寬度？通過廣泛的對(duì)照實(shí)驗(yàn)，書生·浦語團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，更深的模型層數(shù)更有利于復(fù)雜基于OpenCompass大模型評(píng)測(cè)平臺(tái)，研究人員在涵蓋語言、知識(shí)、理解、推理和學(xué)科能力等五大維度工具調(diào)用是拓展大語言模型能力邊界的重要手段，也是OpenAI近期推出大模型的重點(diǎn)特性之一。面向大模型掀起的新一輪創(chuàng)新浪潮，上海AI平臺(tái)在用戶反饋方面得到了廣泛的好評(píng)。用戶表示平臺(tái)系統(tǒng)穩(wěn)定，能夠快速響應(yīng)并提供高質(zhì)量的輸出。在進(jìn)行角色扮演、虛擬陪伴、聊天對(duì)話等方面，都表現(xiàn)得非常出色。此外，平臺(tái)在復(fù)述用戶問題、處理別B端用戶急需大模型賦能以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)的背景下，百川智能以LLM驅(qū)動(dòng)究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)，打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺(tái)型”究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)，打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺(tái)型”高速發(fā)展的信息技術(shù)與急速流動(dòng)的社會(huì)使得人們身處于一個(gè)高度信息化與數(shù)字化的時(shí)序且連續(xù)的動(dòng)態(tài)畫面，進(jìn)而通過復(fù)制這一運(yùn)動(dòng)模塊豐富且具有個(gè)性化的文生圖模型，通過其獨(dú)特的算法訓(xùn)練路徑實(shí)現(xiàn)了節(jié)約訓(xùn)練成本與優(yōu)化訓(xùn)練資源，并且進(jìn)一步增添了同類文生圖模型的可持續(xù)性擴(kuò)展。另一方面在應(yīng)用術(shù)創(chuàng)造變得更輕松。因此伴隨AnimateDi?在未來進(jìn)一步發(fā)展，我們可以期待其應(yīng)用2023年9月5日，昆侖萬維天工大模型在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合廈門大學(xué)開展的多模態(tài)大語言模型測(cè)評(píng)中，綜合得分排名第一；2023年9月16日，在權(quán)威推理榜單2023年7月，昆侖萬維官宣與映宇宙集團(tuán)母公司在AI業(yè)務(wù)方面達(dá)成合作，向蜜萊塢科技提供包括AGI基于表單的職位關(guān)鍵信息，結(jié)合大模型能力從專業(yè)技能、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、溝通能力基于表單的職位關(guān)鍵信息，結(jié)合大模型能力從專業(yè)技能、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、溝通能力等多方招聘和交付可能會(huì)接觸到各行業(yè)、領(lǐng)域、技能的招聘要商湯科技作為亞洲領(lǐng)先的AI技術(shù)公司，擁有深厚的學(xué)術(shù)積累，并長(zhǎng)期投入于原創(chuàng)技術(shù)研究，不斷商湯科技作為亞洲領(lǐng)先的AI技術(shù)公司，擁有深厚的學(xué)術(shù)積累，并長(zhǎng)期投入于原創(chuàng)技術(shù)研究，不斷商湯科技作為亞洲領(lǐng)先的AI技術(shù)公司，擁有深厚的學(xué)術(shù)積累，并長(zhǎng)期投入于原創(chuàng)技術(shù)研究，不斷商湯科技作為亞洲領(lǐng)先的AI技術(shù)公司，擁有深厚的學(xué)術(shù)積累，并長(zhǎng)期投入于原創(chuàng)技術(shù)研究，不斷概述基于商湯“如影”數(shù)字人與“商量圖1虛擬數(shù)字講師“小鹿老師” 基于商湯“如影”數(shù)字人與“商量”語言大聲音驅(qū)動(dòng)數(shù)字人。影響授課體驗(yàn)的關(guān)鍵因素是小鹿老師的聲音，為了避免“機(jī)械感連借助大數(shù)據(jù)技術(shù)深入分析學(xué)員的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與需求，重構(gòu)培訓(xùn)教學(xué)構(gòu)建了通用型構(gòu)建了通用型AI智能內(nèi)容處理平臺(tái)底座，并面向安全測(cè)評(píng)、內(nèi)容安全、內(nèi)容生成等領(lǐng)域推出四大界融合，旨在用大模型技術(shù)重構(gòu)規(guī)范寫作流程，公務(wù)員、企事業(yè)單位等廣大材料崗位人員、團(tuán)隊(duì)、組織，提供權(quán)威內(nèi)容供給、內(nèi)容決活等場(chǎng)景中滿足需求。本模型可以理解用戶的語音或文本指令，并根據(jù)指令生成相應(yīng)活等場(chǎng)景中滿足需求。本模型可以理解用戶的語音或文本指令，并根據(jù)指令生成相應(yīng)在用戶使用手機(jī)時(shí)，小布支持調(diào)用和推薦各個(gè)作為手機(jī)上的AI助手，一方面為能為最廣立項(xiàng)報(bào)告是藥物研發(fā)和BD的重要決策依據(jù)立項(xiàng)報(bào)告是藥物研發(fā)和BD的重要決策依據(jù)戶使用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的使用門檻的同時(shí)，幫助用戶提ISM多模態(tài)大模型則是通過單晶硅生產(chǎn)中的視覺數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)及設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行工況數(shù)據(jù)（溫度、壓力、氧含量、氬氣、拉速等等上百個(gè)數(shù)據(jù)），實(shí)時(shí)分析判斷當(dāng)前生產(chǎn)情況，判斷工藝數(shù)據(jù)，并反向指導(dǎo)自動(dòng)化設(shè)備的控制流程。實(shí)現(xiàn)了單晶爐全自動(dòng)化拉輸出當(dāng)前工藝階段分析數(shù)據(jù)（如是否可以進(jìn)入下ISM無限光模對(duì)單晶硅生產(chǎn)的自動(dòng)化改進(jìn)，極大的提高了生產(chǎn)的穩(wěn)定性及產(chǎn)能，同時(shí)單晶硅的生產(chǎn)是一個(gè)極其耗能的過程，需要將硅料融化并重新結(jié)晶，爐內(nèi)溫度高達(dá)1400度，一次拉晶失敗就需要近10個(gè)小時(shí)的重新準(zhǔn)備，期間消耗的能量和時(shí)大的。ISM無限光模極大提高了單機(jī)硅生產(chǎn)的全自動(dòng)化能力，降低了各個(gè)工藝階段拉晶失敗的可能性，提高保證產(chǎn)能的同時(shí)，也節(jié)省了大量的電力和其他能源無效損耗，并且我們使用的算法模型是針對(duì)垂直行業(yè)定制的模型，模型大小和對(duì)算力的消耗都較小，單臺(tái)單顯卡服務(wù)器就可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)班組甚至一個(gè)車間的分析計(jì)算需求及，單爐臺(tái)新增成本幾乎可以忽略不計(jì)。并且按照每爐臺(tái)收取年訂閱使用費(fèi)，保證企業(yè)可持續(xù)化而我們的合作伙伴的控制系統(tǒng)幾乎占有市場(chǎng)的1/3，未來落地應(yīng)用前景十分廣闊，商辦事需求，通過智能問答、智能預(yù)審、智能導(dǎo)辦等方式，辦事需求，通過智能問答、智能預(yù)審、智能導(dǎo)辦等方式，建面向公眾的一體化元宇宙政務(wù)服務(wù)體系。2023年全國(guó)多地出臺(tái)發(fā)布實(shí)施大模型示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃的相景創(chuàng)新成果，具有極大的行業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)和示范效應(yīng)。其項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)化將產(chǎn)生巨大的經(jīng)案助理、戰(zhàn)略咨詢顧問等應(yīng)用，根據(jù)需求定制搜索選擇所需應(yīng)用，添加至工作區(qū)，這一智能分類與定制策略不僅提升了政務(wù)問答、新聞撰寫、多語言溝通等領(lǐng)域的效率，也為政府部門在日常工作中帶來更精細(xì)、智能的支持，拓展了政務(wù)服務(wù)的可能性。再結(jié)合不斷吸收海量文本數(shù)據(jù)中的新知識(shí)和信息，“慧政”大模型的效果也在不斷地進(jìn)化和提升?！盎壅贝竽Ｐ臀磥砜蓮V泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、智能客服、智能寫作、情感練語言模型,自動(dòng)識(shí)別語言中的詞匯、語義、句法、情感等信息,并能夠進(jìn)行分類、命名實(shí)體識(shí)別、語義解析等任務(wù)?？梢曰陬A(yù)先訓(xùn)練的語言模型,生成與人類類似的自然語言文本,幫助用戶完成對(duì)話生成、平臺(tái)基于LLM110億參數(shù)規(guī)模、可信中文數(shù)據(jù)源訓(xùn)練、國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)支持、可私有化部署1.數(shù)據(jù)安全引起日益關(guān)注，行業(yè)數(shù)據(jù)隱私性強(qiáng)，數(shù)據(jù)無法進(jìn)出場(chǎng)，構(gòu)建私有大模型勢(shì)2.預(yù)訓(xùn)練大模型需要大量數(shù)據(jù)和算力，中小型企業(yè)無法滿足資源要求，算力成為稀缺4.構(gòu)建自有大模型的周期長(zhǎng)，專業(yè)度高，缺乏配套的流程和工具支撐。5.預(yù)訓(xùn)練大模機(jī)構(gòu)信息與網(wǎng)站使用這五大類問答知識(shí)要求，完成了市級(jí)部門問答知識(shí)庫(kù)建設(shè)與運(yùn)行服務(wù)。由于建立了健全政務(wù)問答知識(shí)目錄與問答知識(shí)標(biāo)簽體系，基于用戶意圖與政府領(lǐng)域業(yè)務(wù)特征，在五大類問答知識(shí)劃分基礎(chǔ)上，征集各區(qū)各部門建議，進(jìn)一步完善細(xì)改善了某市政府門戶網(wǎng)站及各區(qū)各部門網(wǎng)站智能問答知識(shí)缺項(xiàng)、漏項(xiàng)問題，回復(fù)率達(dá)80%以上；優(yōu)化全某市區(qū)級(jí)政務(wù)服務(wù)機(jī)器人是某市區(qū)級(jí)政務(wù)服為政府部門、媒體和企業(yè)提供了更為智能、高效的工具。政府部門可以通過慧政更好地與公眾進(jìn)行互動(dòng)，提供更精準(zhǔn)的信息和服務(wù)。新聞媒體可以借助其在新聞內(nèi)容撰寫方面的應(yīng)用，加速新聞報(bào)道的速度和質(zhì)量。企業(yè)可以在多語言溝通和翻譯方面節(jié)省時(shí)從經(jīng)濟(jì)效益角度來看，慧政的應(yīng)用可以顯著提升工作效率和生產(chǎn)力。節(jié)省下來的時(shí)間和資源可以被用于更有價(jià)值的工作，從而提升產(chǎn)出。此外，慧政還為政府和企業(yè)提供總之，面向政務(wù)服務(wù)的慧政項(xiàng)目通過智能分類、定制策略和不斷進(jìn)化的特性，不僅提升了工作效率，還拓展了政務(wù)服務(wù)的范圍，促進(jìn)了信息的快速傳播和國(guó)際交流，為整政策兌現(xiàn)，推行惠企政策“免申即享”，各地紛紛推進(jìn)免審即享改革?；趪?guó)家政策與各地實(shí)踐，卓繁信息推出免審即享系統(tǒng)，引入了大模型技術(shù)，將原來全部人工處理的基本信息梳理、數(shù)據(jù)需求梳理、數(shù)據(jù)治理分析等環(huán)節(jié)優(yōu)化為大模型處理，人工確認(rèn)的方式，并充分發(fā)揮大模型強(qiáng)大的自然語言理解能力和生成能力技術(shù)，精準(zhǔn)理解用戶的數(shù)據(jù)需求，解讀政策，智能地生成數(shù)據(jù)需求的語句腳本。進(jìn)一步加速了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的為解決政策兌現(xiàn)慢、落地難等問題，政府致力于通過人工智能技術(shù)精準(zhǔn)匹配符合條件準(zhǔn)確的政策梳理：政策文件術(shù)語復(fù)雜，涉及多部門和多領(lǐng)域信息，需要政府專業(yè)工作人員投入大量時(shí)3、通過循道政務(wù)大模型，以高質(zhì)量提示工程加外掛知識(shí)庫(kù) 東方財(cái)富自研大模型是一款公司完全獨(dú)立自研的金融行業(yè)垂類大語言模型，立志于在專業(yè)投資顧問服務(wù)、深度財(cái)經(jīng)要聞分析、定制化財(cái)富管理、內(nèi)容機(jī)會(huì)挖掘等金融場(chǎng)景上達(dá)到世界先進(jìn)水平。目前模型訓(xùn)練已進(jìn)入平穩(wěn)期，擁有自研70B的語于該模型構(gòu)建一套智能化金融資訊數(shù)據(jù)總結(jié)、分析、創(chuàng)作和問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠利用大語言模型的生成和總結(jié)能力，對(duì)海量金融信息數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的總結(jié)分析，并且可以在此基礎(chǔ)上和用戶進(jìn)行多輪智能問答交互。通過該系統(tǒng)，用戶可以快速搜索到當(dāng)前需要的金融數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的智能化分析、從而大幅提升金融資訊搜集、閱讀和理解的效率，提高決策效率。另一方面，基于對(duì)海量產(chǎn)業(yè)知識(shí)以及金融相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，使得大語言模型具備行業(yè)分析研究等能力，使得用戶可以快速了解當(dāng)前對(duì)公東方財(cái)富自研大模型大模型旨在為廣大投資者提供全方位的投資顧問服務(wù)和財(cái)經(jīng)要聞分析，以及定制化的財(cái)富管理和內(nèi)容機(jī)會(huì)挖掘。不論是初對(duì)投資產(chǎn)生興趣的零經(jīng)驗(yàn)投探討金融領(lǐng)域的各類話題。無論是關(guān)于股票、基金、債券等投資品種的分析，還是關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、政策解讀等方面的討論，大模型都可以為用戶提供及時(shí)、準(zhǔn)除了投資領(lǐng)域，還在機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成和創(chuàng)作助手、信息抽取和知識(shí)圖譜、聊天機(jī)器人和社交媒體等場(chǎng)景上進(jìn)行應(yīng)用。無論是幫助用戶翻譯外文資料，還是輔助用戶生成優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，都可以提供高效、準(zhǔn)確的支持。同時(shí)，還可以幫助用戶從海量信息中東方財(cái)富自研大模型通過智能信息提煉形態(tài)面向?qū)I(yè)投資機(jī)構(gòu)提供信息輔助服務(wù)（見圖東方財(cái)富自研大模型作為一款垂類金融大模型，將充分發(fā)揮其能力，以投資者教育、有助于引導(dǎo)投資者客觀認(rèn)識(shí)市場(chǎng)、理性參與投資，還能更好地維護(hù)他們的合法權(quán)益，統(tǒng)-社會(huì)信用代碼項(xiàng)目負(fù)責(zé)人中標(biāo)金額發(fā)布時(shí)間所屬省市......圖1簡(jiǎn)要流程......統(tǒng)-社會(huì)信用代碼項(xiàng)目負(fù)責(zé)人中標(biāo)金額發(fā)布時(shí)間所屬省市......圖1簡(jiǎn)要流程......項(xiàng)目名稱中標(biāo)單位），1、小時(shí)級(jí)信息獲取效率，在招投標(biāo)發(fā)布1小時(shí)內(nèi)，業(yè)務(wù)部門即可收到相關(guān)結(jié)構(gòu)化市場(chǎng)機(jī)會(huì)識(shí)別：銀行可以使用結(jié)構(gòu)化的信息來識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，開發(fā)新的提高信貸風(fēng)險(xiǎn)管理：結(jié)構(gòu)化抽取方法允許銀行更準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)客戶的財(cái)務(wù)狀況和將以全面擁抱服務(wù)化戰(zhàn)略，立足“上山下海助小微天津金城銀行金融私有化領(lǐng)域大模型利用360成熟的大語言模型、知識(shí)庫(kù)等產(chǎn)品，結(jié)合金城銀行數(shù)字員工、電銷、催收、告警等業(yè)務(wù)，定制開發(fā)的企業(yè)專有大模型。通過