《中醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)點(diǎn)復(fù)習(xí)材料

第第頁(yè)1.中醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué):處理中醫(yī)理論與實(shí)踐中的同質(zhì)性和變異性的科學(xué)與藝術(shù).以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理為基礎(chǔ),以中醫(yī)理論與實(shí)踐為主體,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷,從而達(dá)到探討中醫(yī)理論與方法內(nèi)在規(guī)律的目的.2.總體:根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀測(cè)單位的集合.(無(wú)限總體和有限總體)3.樣本:從統(tǒng)計(jì)總體中隨機(jī)抽取的、具有代表性的部分觀測(cè)單位的集合.4.同質(zhì):構(gòu)成總體的各個(gè)觀測(cè)單位在某一方面或某幾方面的性質(zhì)相同或基本相同.5.變異:在同質(zhì)基礎(chǔ)上各觀察單位(或個(gè)體)之間的差異.6.事件:泛指事物發(fā)生的某種情況或在調(diào)查、觀察和實(shí)驗(yàn)中獲得的某種結(jié)果.(確定性事件和隨機(jī)事件)8.頻率:某種現(xiàn)象在重復(fù)隨機(jī)試驗(yàn)中發(fā)生的比例.9.概率:某隨機(jī)事件A發(fā)生的可能性大小,記為P(A).10.頻數(shù):指研究對(duì)象安某屬性進(jìn)行分組后,各組中觀測(cè)值的個(gè)數(shù).11.眾數(shù):一群數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的值.12.隨機(jī):在抽樣、分組、實(shí)驗(yàn)/試驗(yàn)順序安排過(guò)程中,每個(gè)觀測(cè)單位都不受研究者主觀意愿驅(qū)使,具有同等的機(jī)會(huì)被抽中、分配或安排,目的是保證樣本具有代表性.13.隨機(jī)變量:隨機(jī)事件各種不同的結(jié)果.(離散型變量和連續(xù)型變量)14.量值:隨機(jī)事件各種具體的觀測(cè)值.15.誤差:實(shí)際觀測(cè)值與真值之差個(gè)差或樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差.(非隨機(jī)誤差(粗差、系統(tǒng)誤差)和隨機(jī)誤差(測(cè)量誤差、抽樣誤差))16.分布:隨機(jī)變量取值的變化及相應(yīng)的頻率變化的規(guī)律性.17.頻數(shù)分布:指觀測(cè)值按大小分組,各個(gè)組段內(nèi)觀測(cè)值個(gè)數(shù)(頻數(shù))的分布,是了解數(shù)據(jù)分布形態(tài)特征和規(guī)律的基礎(chǔ).18.正態(tài)分布:(高斯分布)一種常見(jiàn)的、最重要的連續(xù)型對(duì)稱分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:期望值μ=0,標(biāo)準(zhǔn)差σ=1的正態(tài)分布19.醫(yī)學(xué)參考值范圍:為了減小變異的影響,提高參考值作為為判斷正?；虍惓５目煽啃运_定的絕大多數(shù)正常人醫(yī)學(xué)參考值的波動(dòng)范圍.20.構(gòu)成比:事物內(nèi)部各組成部分所占整體的比重或分布,常用百分?jǐn)?shù)表示.構(gòu)成比=(某現(xiàn)象內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)／某現(xiàn)象內(nèi)部個(gè)體數(shù)之和)×100%21.相對(duì)比:描述兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)的比例關(guān)系(通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示).率:表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度,是頻率指標(biāo).22.抽樣誤差:由個(gè)體差異和隨機(jī)抽樣造成的樣本和總體、樣本與樣本相應(yīng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間的差異.23.區(qū)間估計(jì):結(jié)合樣本統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤確定一個(gè)具有較大可信度的包含總體參數(shù)的區(qū)間,該區(qū)間稱為總體參數(shù)的1-α可信區(qū)間(CI)24.無(wú)效假設(shè):記為H備擇假設(shè):記為H25.檢驗(yàn)水準(zhǔn):(顯著性水準(zhǔn))符號(hào)為α,事先規(guī)定的對(duì)假設(shè)成立與否作出判斷的依據(jù),常取0.05或0.0126.P值:在檢驗(yàn)假設(shè)所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣,獲得等于及大于/小于現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率,即各樣本統(tǒng)計(jì)量的差異來(lái)自抽樣誤差的概率,是判斷H027.I型錯(cuò)誤:統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果拒絕了實(shí)際上成立的H0,犯了”棄真”的錯(cuò)誤.指組間差異實(shí)際上不存在,統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果卻錯(cuò)誤地認(rèn)為存在組間差異,故稱為以假為真的錯(cuò)誤為陽(yáng)性錯(cuò)誤,其概率用α表示II性錯(cuò)誤:統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果不拒絕實(shí)際上是不成立的H0,犯了”存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤.指組間確實(shí)存在差異,統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果卻未檢查出該差異,故稱為以真為假的錯(cuò)誤為陰性錯(cuò)誤,其概率用28.檢驗(yàn)效能:(把握度)符號(hào)為1?β,當(dāng)組間確實(shí)存在差異時(shí),按所規(guī)定的α水平能發(fā)現(xiàn)組間差異的能力,或當(dāng)H0不成立時(shí)拒絕H29.秩次:全部觀測(cè)值按順序排列的位序.秩和:同組秩次之和秩和檢驗(yàn):用于總體為非正態(tài)或不易確定的分布資料、不能或未加精確測(cè)量資料等效率較高的非參數(shù)檢驗(yàn)方法30.相關(guān):指一個(gè)變量增大,另一個(gè)變量也隨之增大或減少的共變現(xiàn)象相關(guān)關(guān)系:兩個(gè)變量有共變現(xiàn)象直線相關(guān):判斷兩個(gè)變量之間有無(wú)直線相關(guān)關(guān)系并回答相關(guān)的方向和相關(guān)程度如何的統(tǒng)計(jì)分析方法相關(guān)系數(shù):符號(hào)為r,說(shuō)明具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo).31.直線回歸:用直線回歸方程或數(shù)學(xué)模型描述兩個(gè)變量間線性依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法回歸系數(shù):回歸方程中表示自變量x對(duì)因變量y影響大小的參數(shù),在直線回歸方程中y=a+bx32.無(wú)序資料:(名義資料)取值通常是具有某種特征或?qū)傩缘膫€(gè)數(shù),特點(diǎn)是可在非數(shù)字中取值,各類之間具有性質(zhì)上的差異;有序資料:(等級(jí)資料或半定量資料),特點(diǎn)是各等級(jí)間有程度或量的差異,即可按數(shù)量的相對(duì)大小或程度的高低排出順序.1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容:研究設(shè)計(jì)(專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì))、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷(參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn))2.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟:1)建立檢驗(yàn)假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2)選擇檢驗(yàn)方法、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量3)確定P值、做出推論3.專業(yè)設(shè)計(jì)的基本要素:受試對(duì)象、處理因素和試驗(yàn)效應(yīng)4.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本原則:對(duì)照(空白、實(shí)驗(yàn)、安慰劑、標(biāo)準(zhǔn)、歷史、自身、相互和復(fù)合處理對(duì)照)、隨機(jī)(單純、系統(tǒng)、整群和分層隨機(jī)抽樣)、均衡、重復(fù)5.受試對(duì)象的選擇需滿足:對(duì)處理因素有較強(qiáng)的敏感性和特異性、對(duì)處理因素有較穩(wěn)定的反應(yīng)性、可行性6.數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述:1)集中趨勢(shì)描述:描述一組觀測(cè)值集中趨勢(shì)的指標(biāo),是對(duì)同質(zhì)基礎(chǔ)上的樣本或總體一般特征的指標(biāo).主要作用是①作為一組觀測(cè)值的代表,表明該組觀測(cè)值集中趨勢(shì)的特征②便與同類研究對(duì)象進(jìn)行對(duì)比分析.常用的平均數(shù)有算數(shù)平均數(shù)(總體均數(shù)μ、樣本均數(shù))、幾何平均數(shù)G和中位數(shù)M;2)離散趨勢(shì)描述:及變異性指標(biāo),描述一組同質(zhì)觀測(cè)值變異程度大小(即數(shù)據(jù)的均勻性)的綜合指標(biāo).常用的變異性指標(biāo)有極差R、四分位數(shù)間距QR、標(biāo)準(zhǔn)差s、變異系數(shù)CV、標(biāo)準(zhǔn)誤SE.7.中醫(yī)統(tǒng)計(jì)資料類型:1)計(jì)量資料:由數(shù)值變量產(chǎn)生的資料,即對(duì)每個(gè)觀察單位用計(jì)量方法測(cè)得某項(xiàng)標(biāo)志數(shù)值大小所獲得的資料.特點(diǎn)是變量值大多有單位,其具體取值通常是正實(shí)數(shù)(零、正實(shí)數(shù)和小數(shù));2)計(jì)數(shù)資料:由分類變量產(chǎn)生的資料,即對(duì)每個(gè)觀察單位按某種屬性分組計(jì)數(shù)而得的資料.特點(diǎn)是變量值表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別,無(wú)度量衡單位.分為二分類資料(按互不相容的屬性分類)和多分類資料(按不同類別分類(無(wú)序資料和有序資料))8.直線相關(guān)的注意事項(xiàng):1)線性相關(guān)表示兩個(gè)變量間的關(guān)系是雙向的,當(dāng)散點(diǎn)圖出現(xiàn)直線趨勢(shì)時(shí)再做分析2)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算只適用于兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布的資料3)樣本相關(guān)系數(shù)r是總體相關(guān)系數(shù)ρ的一個(gè)估計(jì)值,r與ρ間存在抽樣誤差,必須作假設(shè)檢驗(yàn)4)相關(guān)分析是用相關(guān)系數(shù)來(lái)描述兩個(gè)變量間相互關(guān)系的密切程度和方向,相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系9.應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng):1)計(jì)算時(shí)分母不宜太小,若觀察單位數(shù)較小,宜直接用絕對(duì)數(shù)表示;2)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率不能直接相加求其合計(jì)率;3)資料對(duì)比時(shí)應(yīng)注意可比性;4)資料分析時(shí)不能已構(gòu)成比代替10.直線回歸注意的問(wèn)題:1)作回歸分析要有實(shí)際意義,不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象做回歸分析.2)在進(jìn)行直線回歸分析前應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖,觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)才適宜作直線回歸分析,若呈曲線趨勢(shì)宜直線化后再分析3)適用范圍一般以自變量的取值范圍為限,在此范圍內(nèi)求出的估計(jì)值稱為內(nèi)插,超過(guò)此范圍的值稱為外延,應(yīng)避免外延.11.應(yīng)用檢驗(yàn)假設(shè)注意事項(xiàng):1)事先進(jìn)行嚴(yán)密的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì):除對(duì)比的主要因素外,其他可能影響結(jié)果的因素在對(duì)比的組間應(yīng)相同或相近2)單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇:雙側(cè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)思路比單側(cè)寬且無(wú)限制條件,較為常用,適用于對(duì)預(yù)試驗(yàn)結(jié)果分析,雙側(cè)的接受域位于某一特定分布的中部,拒絕域分布在兩側(cè),而單側(cè)檢驗(yàn)的接受域和拒絕域各占某一特定分布的一側(cè),同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)下單側(cè)比雙側(cè)界值小、拒絕域大、更易得出拒絕H3)靈活確定α水準(zhǔn):根據(jù)實(shí)際工作中對(duì)不同分析目的和要求,選用的α往往有一定的靈活性4)選擇正確地統(tǒng)計(jì)方法:應(yīng)根據(jù)分析目的、不同的資料類型及分布、設(shè)計(jì)方案的種類、樣本量的大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法5)正確理解統(tǒng)計(jì)推斷的意義:統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論是依據(jù)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)、研究方法與條件、資料及分析目的和要求所取的水準(zhǔn),采用的統(tǒng)計(jì)分析方法等做出具有相應(yīng)概率的解釋,不宜將結(jié)論的意義擴(kuò)大或縮小6)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化:統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論是具有概率性質(zhì)的推論,不能使用”肯定”、”證明”、”一定”、”說(shuō)明”等詞,此外有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)不一定有專業(yè)意義.(假設(shè)檢驗(yàn)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義取決于被研究事物有無(wú)本質(zhì)差異、抽樣誤差的大小、所選用的α高低及死單側(cè)還是雙側(cè))7)結(jié)合專業(yè)知識(shí)作出推論:假設(shè)檢驗(yàn)可幫助研究者作出合理的推斷,不能代替研究者做出專業(yè)結(jié)論8)CI與假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系:CI推斷參考值的范圍(量的大小),假設(shè)檢驗(yàn)判斷各參數(shù)間有無(wú)質(zhì)的不同12.統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu):1)表號(hào):位于頂線上方、標(biāo)題的左側(cè),與標(biāo)題之間的空2個(gè)字符,以阿拉伯?dāng)?shù)字表示2)標(biāo)題:位于頂線上方、標(biāo)號(hào)之后,簡(jiǎn)明扼要地說(shuō)明表的內(nèi)容;3)標(biāo)目:橫標(biāo)目是統(tǒng)計(jì)表的主語(yǔ),表示被說(shuō)明事物的主要標(biāo)志,縱標(biāo)目是統(tǒng)計(jì)表的謂語(yǔ),說(shuō)明主語(yǔ)的各項(xiàng)指標(biāo).對(duì)標(biāo)目的要求是文字簡(jiǎn)明、層次清楚，一張表內(nèi)不要安排過(guò)多標(biāo)目;4)線條:一般只出現(xiàn)頂線、標(biāo)目線和底線3條等長(zhǎng)線;5)數(shù)字:一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字,同一指標(biāo)的小數(shù)位數(shù)應(yīng)一致,位次對(duì)齊;6)備注:一般不列入表中,必要時(shí)可用’*’表示率和構(gòu)成比的區(qū)別區(qū)別率構(gòu)成比概念表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度表示事物內(nèi)部各組成部分所占比重或分布特點(diǎn)某一分率的改變對(duì)其他無(wú)影響任一部分比重的增減都會(huì)影響其他部分意義反映事物的普遍性及嚴(yán)重程度事物按一個(gè)特征分類時(shí),反映事物內(nèi)部組成的結(jié)構(gòu)特征事物按兩個(gè)特征分類時(shí),反映兩個(gè)特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系合計(jì)各個(gè)率不能直接相加一定為100%標(biāo)準(zhǔn)差和均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤意義描述個(gè)體觀測(cè)值間的變異程度大小描述同一總體中隨機(jī)抽出n相同的多個(gè)樣本均屬建德離散性公式s=S與n的關(guān)系隨著n的增大逐漸趨于穩(wěn)定隨著n的增大逐漸減小,與n的平方根成反比用途表示觀測(cè)值變異大小結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征在正態(tài)分布時(shí)做參考值范圍的估計(jì)計(jì)算變異系數(shù)和均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本抽樣誤差的大小描述樣本均數(shù)的可靠性結(jié)合均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的CI進(jìn)行均數(shù)間差別的假設(shè)檢驗(yàn)總體均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別區(qū)別總體均數(shù)的可信區(qū)間參考值范圍的區(qū)別涵義根據(jù)抽樣分布原理,按預(yù)先規(guī)定的概率(1-α)給出被估計(jì)總體均數(shù)肯德數(shù)值范圍.表示某總體均數(shù)的可能范圍表示某項(xiàng)解剖、生理、生化等指標(biāo)絕大多數(shù)個(gè)體觀測(cè)值可能出現(xiàn)的范圍計(jì)算α已知:(xα未知:(x?正態(tài)分布:x非正態(tài)分布:Px與n的關(guān)系n越大,CI越小;n無(wú)窮大,CI趨近0n越大,參考值范圍越穩(wěn)定用途估計(jì)總體均數(shù)估計(jì)某項(xiàng)指標(biāo)絕大多數(shù)觀測(cè)單位的波動(dòng)范圍直線相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系直線相關(guān)直線回歸聯(lián)系(1)反映應(yīng)變量y與自變量x的互依關(guān)系,雙向變化的關(guān)系體現(xiàn)應(yīng)變量y隨自變量x變化的依存關(guān)系,單向的關(guān)系(2)對(duì)兩個(gè)變量間的關(guān)系進(jìn)行描述,看是否有關(guān)系、關(guān)系是否密切及關(guān)系的性質(zhì)對(duì)兩個(gè)變量做定量描述,研究?jī)蓚€(gè)變量的數(shù)量關(guān)系(3)只適用x,y服從雙變量正態(tài)分布資料既適用于x,y服從雙變量正態(tài)分布資料,也適用于y服從雙變量正態(tài)分布,x是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量(4)r無(wú)單位,r的絕對(duì)值越大,兩變量的關(guān)系越密切,相關(guān)程度越高b有單位,b的絕對(duì)值越大,回歸直線越陡,y的平均變化越大(5)兩事物或現(xiàn)象間存在相關(guān)關(guān)系,不一定是因果關(guān)系兩事物或現(xiàn)象間存在因果關(guān)系,則必然相關(guān)區(qū)別(1)同時(shí)計(jì)算r和b,r與b同正負(fù),r為正說(shuō)明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的;b為正說(shuō)明x增(減)一個(gè)單位,y平均增(減)b個(gè)單位(2)r和b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià),即對(duì)同一樣本兩者的t值相等,故簡(jiǎn)單的r的假設(shè)檢驗(yàn)可代替對(duì)b的假設(shè)檢驗(yàn)(3)相關(guān)回歸可以互相解釋，r2常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的特點(diǎn)設(shè)計(jì)方案水平特點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)單因素,兩水平、多水平,不考慮混雜因素簡(jiǎn)單方便,應(yīng)用廣泛,容易進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,只能分析一個(gè)因素的作用,效率相對(duì)較低配對(duì)設(shè)計(jì)單因素,兩水平,考慮混雜因素能縮小受試對(duì)象間的個(gè)體差異,從而減少實(shí)驗(yàn)誤差,提高實(shí)驗(yàn)效率隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)單因素,多水平,不考慮混雜因素各隨機(jī)區(qū)組的受試對(duì)象數(shù)目相等,生物學(xué)特點(diǎn)較均衡,縮小了組間差別,實(shí)驗(yàn)效率較高SPSS電腦實(shí)驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn):用Explore正態(tài)性檢驗(yàn):選擇Alnalyze→Descriptivestatistics→Explore(Dependent:測(cè)量值,plots按鈕:Normalityplotswithtest)用One-SampleTTest單樣本檢測(cè):選擇Alnalyze→CompareMeans→One-SampleTTest(右側(cè)上面的Test框:測(cè)量值,修改下面的Test框默認(rèn)值(總體均數(shù)))配對(duì)t檢驗(yàn)計(jì)算差值d:選擇Transform→ComputeVariable(TargetVariable:d,Numericexpession:方法一,單擊運(yùn)算鍵“-”，Numericexpession:法二)對(duì)差值d用Explore正態(tài)性檢驗(yàn):(Dependent:d,同上)配對(duì)t檢驗(yàn):選擇Alnalyze→CompareMeans→Paired-SampleTTest(PairedVariable:方法一、方法二)方差齊性檢驗(yàn)1）用Explore正態(tài)性檢驗(yàn),Spreadvs.levelwithlevenetest→Untransformed獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)選擇Alnalyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest(Test框:測(cè)量值d,grouping:組別,Definegroups:1、2等)1.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)F檢驗(yàn):1)選擇Alnalyze→GeneralLinearModel→Univariate(Dependent:測(cè)量值,FixedFactor(s):組別,Option視窗中EstimatedMarginalMeans→DisplayMeansfor:組別,Display:Descriptivestatistics和Homogeneitytests→Continue→OK)2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)F檢驗(yàn)：1)選擇Alnalyze→GeneralLinearModel→Univariate(Dependent:測(cè)量值,FixedFactor(s):方法、藥物;Model視窗中選擇Custom→Model:方法、藥物,SumofSquares:TypeIII,→Includeinterceptinmodel→Continue;PostHoc視窗中,PostHocTestfor:方法,S-N-K→Continue;Option視窗中DisplayMeansfor:組別,Display:Descriptivestatistics→Continue→OK)1.成組設(shè)計(jì)四格表χ21)加權(quán)頻數(shù):Data→Weihgtcases→Weihgtcaseby(將頻數(shù)變量選入框中返回)2)χ2檢驗(yàn):選擇Alnalyze→Descriptivestatistics→Crosstabs→”組別→Row(s)”以及”結(jié)果→Column(s)”對(duì)話框→statistics→2.配對(duì)設(shè)計(jì)四格表χ21)加權(quán)頻數(shù):Data→Weihgtcases→Weihgtcaseby(將頻數(shù)變量選入框中返回)2)χ2檢驗(yàn):選擇Alnalyze→Descriptivestatistics→Crosstabs→”新法→Row(s)”以及”舊法→Column(s)”→statistics→3.R×C表χ21)加權(quán)頻數(shù):Data→Weihgtcases→Weihgtcaseby(將頻數(shù)變量選入框中返回)2)χ2檢驗(yàn):選擇Alnalyze→Descriptivestatistics→Crosstabs→”組別→Row(s)”以及”結(jié)果→Column(s)”→statistics→1.直線相關(guān)分析:1)選擇Alnalyze→Correlate→Bivariate→在BivariateCorrelations的視窗中,將進(jìn)食量、增重量?jī)勺兞客瑫r(shí)選中,從左邊源變量框中移置到由框中→OK2.直線回歸分析:1)選擇Alnalyze→Regession→Linear→在LinearRegession的視窗中,將左邊“收縮壓“變量送入右邊Dependent框中,左邊”年齡”變量送入右邊Independent框中→OK單樣本t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)μSSt=μ完全隨機(jī)F檢驗(yàn)計(jì)算均差平方和SSSS計(jì)算自由度ν計(jì)算均方MS計(jì)算F值F=隨機(jī)區(qū)組F檢計(jì)算均差平方和SSSS計(jì)算自由度ν計(jì)算均方MS計(jì)算F值F相關(guān)系數(shù)lxy=Σlyy相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn):ρ=0tr成組設(shè)計(jì)四格表πT≥5n≥40,或1≤T<5n≥40，或配對(duì)設(shè)計(jì)四格表B=Cb+c≥40χb+c<40χ行×列表πT>1或1<T<5少于1/51.率的標(biāo)準(zhǔn)化法:采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算各率的標(biāo)準(zhǔn)化率,使率具有可比性,目的是在比較總率時(shí)消除混雜因素的影響.2.相對(duì)數(shù):兩個(gè)有聯(lián)系的絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)之比.(常用的相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比和相對(duì)比3.非參數(shù)檢驗(yàn):在統(tǒng)計(jì)推斷中,不依賴于總體的分布形式,直接對(duì)總體分布位置是否相同進(jìn)行檢驗(yàn)的方法,稱非參數(shù)檢驗(yàn).4.等級(jí)資料:將觀察單位按某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級(jí)資料5.參數(shù)統(tǒng)計(jì):在統(tǒng)計(jì)推斷中,假定樣本所來(lái)自的總體分布為已知的函數(shù)形式,但其中有的參數(shù)為未知,統(tǒng)計(jì)推斷的目的就是對(duì)這些未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn).6.參數(shù)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù),包括點(diǎn)值估計(jì)和區(qū)間估計(jì).7.可信區(qū)間:在參數(shù)估計(jì)時(shí),按一定可信度估計(jì)所得的總體參數(shù)所在的范圍.8.假設(shè)檢驗(yàn):根據(jù)研究目的,對(duì)樣本所屬總體特征提出一個(gè)假設(shè),然后用適當(dāng)方法根據(jù)樣本提供的信息,推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或不拒絕,以使研究者了解在假設(shè)條件下,差異由抽樣誤差引起的可能性大小,便于比較分析.9.中位數(shù):將一組觀察值按從小到大的順序排列后,位次居中的觀察值.10.影響1?β的因素是:1)1?β與樣本量成正比:n越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小,β減小,發(fā)現(xiàn)組間差異的能力越強(qiáng)2)1?β與參數(shù)的差值成正比:參數(shù)間的差值越大,樣本指標(biāo)間的差值就越大,越易獲得拒絕H03)1?β與個(gè)體差異成反比:標(biāo)準(zhǔn)差越小,標(biāo)準(zhǔn)誤就越小,統(tǒng)計(jì)量就越大,1?β越高4)1?β與設(shè)計(jì)類型有關(guān):配對(duì)設(shè)計(jì)和配伍設(shè)計(jì)比完全設(shè)計(jì)的1?β高5)1?β與檢驗(yàn)方法有關(guān):①參數(shù)檢驗(yàn)所含的信息量比非參數(shù)檢驗(yàn)多,1?β高;②與檢驗(yàn)方法要求的條件的多少成正比:參數(shù)檢驗(yàn)比非參數(shù)檢驗(yàn)的1?β高;③檢驗(yàn)水準(zhǔn)α的大小成正比:α與β呈反比11.假設(shè)檢驗(yàn)的目的和意義是什么?答:在實(shí)際研究中，一般都是抽樣研究，則所得的樣本統(tǒng)計(jì)量（均數(shù)、率）往往不相等，這種差異有兩種原因造成:其一是抽樣誤差所致，其二是由于樣本來(lái)自不同總體。如果是由于抽樣誤差原因引起的差別，則這種差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，認(rèn)為兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本來(lái)自同一總體，；另一方面如果樣本是來(lái)自不同的總體而引起的差異，則這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等。樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異是由什么原因引起，可以通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)確定。因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本所代表的總