【S物流公司物流資源配置模型分析及優(yōu)化建議10000字（論文）】

S物流公司物流資源配置模型分析及優(yōu)化建議TOC\o"1-2"\h\u14732第一章緒論 1144461.1.研究背景 1170001.2.研究意義 228911.3.研究方法 3194811.4.論文結(jié)構(gòu) 31917第二章文獻綜述 4110962.1.物流資源配置相關(guān)文獻 439342.2.物流資源配置模型對比 5162502.3.本章小結(jié) 631181第三章S物流公司物流資源配置環(huán)境分析 734083.1.外部環(huán)境分析（城區(qū)物流優(yōu)勢及其問題） 7255963.2.內(nèi)部環(huán)境分析（S物流公司物流優(yōu)勢及其問題） 8251623.3.本章小結(jié) 932411第四章S物流公司物流資源配置模型分析 10187934.1.節(jié)約里程法簡介 1065104.2.模型構(gòu)建 10104964.3.問題求解 1122004.4.結(jié)果分析 14223654.5.本章小結(jié) 166420第五章S物流公司物流資源配置的優(yōu)化建議 1796755.1.現(xiàn)有策略的不足 17138865.2.基于模型的改進意見 1773105.3.本章小結(jié) 1812375結(jié)論與展望 19緒論研究背景伴隨著跨境電商交易的增長，國內(nèi)電子商務(wù)的水平也不斷提高，網(wǎng)絡(luò)購物越來越深入普通民眾的生活，隨著國民消費水平的不斷提高，人們對物流服務(wù)水平的要求也越來越高，在送達的時效性、快遞送達的服務(wù)質(zhì)量上也有著較高的要求。物流在交通運輸領(lǐng)域的作用也日漸突出，托運貨物逐漸成為節(jié)省配置資源的主要方式，而各大物流公司也承擔(dān)起配置資源的重任。當今物流行業(yè)正呈現(xiàn)著迸發(fā)式的發(fā)展，根據(jù)商務(wù)交易數(shù)據(jù)顯示，2020年以順豐、圓通、中通等快遞企業(yè)全年累計運送快遞300萬億元，總收入達10.5萬億元，同比增長了3.5%，物流行業(yè)也在實現(xiàn)質(zhì)量上的穩(wěn)步提升并實現(xiàn)配送效率上的不斷突破，在抗擊疫情，維系人民生產(chǎn)生活上起到了重要作用，同時帶動了社會經(jīng)濟發(fā)展。S物流公司S物流公司是2015年4月21日在內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市回民區(qū)注冊成立的責(zé)任公司(自然人投資或控股)。其業(yè)務(wù)范圍主要是利用電子商務(wù)交易平臺來完成城配服務(wù)。從2015年成立以來，在各級部門的大力支持和領(lǐng)導(dǎo)下，依托于誠信經(jīng)營，合作共贏的經(jīng)營理念，S物流公司是2015年4月21日在內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市回民區(qū)注冊成立的責(zé)任公司(自然人投資或控股)。其業(yè)務(wù)范圍主要是利用電子商務(wù)交易平臺來完成城配服務(wù)。S物流公司作為新興的物流公司，城配服務(wù)專業(yè)化程度較高，信息化水平在城區(qū)內(nèi)也處于領(lǐng)先地位，但是其服務(wù)范圍較小，其業(yè)務(wù)范圍僅僅局限在在呼和浩特城區(qū)內(nèi)部，該公司主要業(yè)務(wù)提供城配服務(wù)，但是城市內(nèi)部配送的路線選擇卻存在成本高、現(xiàn)有貨車配載不合理等問題。研究意義目前S物流公司存在著傳統(tǒng)配送路徑規(guī)劃不合理的問題，配送模式仍未傳統(tǒng)的一對一配送模式，物流的規(guī)劃系統(tǒng)也存在著不太成熟的問題，導(dǎo)致現(xiàn)階段配送效率低、決策能力差、調(diào)度系統(tǒng)效率較低、空載率高、裝車調(diào)配能力差、物流成本高等諸多問題。因此，對車輛動態(tài)車輛路線規(guī)劃是節(jié)約配送成本的關(guān)鍵之處。本文在S物流公司現(xiàn)有的貨車類型下，利用節(jié)約里程法對物流路線進行重新規(guī)劃設(shè)計，通過節(jié)約里程法優(yōu)化過的路徑和傳統(tǒng)的一對一配送模式相比的優(yōu)勢在于：在車輛數(shù)量有限的情況下,不合理的配送路線會導(dǎo)致車輛運輸空載率較高，空車返程不僅增加了配送時間,而且降低了配送效率，無法滿足即使高效的用戶需求；在車輛充足的情況下,一對一的配送方式成本高,造成了資源浪費,沒有做到資源的合理配置。通過與傳統(tǒng)模式的對比可以看出節(jié)約里程法可以實現(xiàn)降低公司成本，實現(xiàn)公司利潤提升的作用，希望通過對該公司的物流進行優(yōu)化從而實現(xiàn)區(qū)域物流便捷、高效、專業(yè)的目標，同時能為新興物流公司的路線規(guī)劃、成本降低上提出一點意見。研究方法在研究過程中,本文總共運用了以下三種研究方法:(1)文獻研究法。通過查閱呼和浩特S物流公司的資料并進行現(xiàn)場考察，發(fā)現(xiàn)了該物流企業(yè)現(xiàn)存的問題，并查閱相關(guān)文獻來尋找借鑒并總結(jié)出一種與之相適應(yīng)的解決方案，通過向相關(guān)專業(yè)人士學(xué)習(xí)請教來形成對呼和浩特市整體物流設(shè)施進程的了解與科學(xué)認知。本文的參考文獻主要集中于期刊和雜志等。查詢相關(guān)資料后，筆者發(fā)現(xiàn)對于內(nèi)蒙古地區(qū)的物流路徑優(yōu)化方面的研究較少，且該公司目前規(guī)模較小，公司在路徑優(yōu)化方面投入較少，大部分物流訂單僅在呼和浩特地區(qū)進行，關(guān)于這樣小規(guī)模的物流公司的物流路徑研究只有少量的文章探討過，但是配送貨物的路徑的選擇卻占據(jù)了公司的主要利潤源，這對于其他新興物流公司的路徑優(yōu)化、成本節(jié)約具有啟示意義。(2)觀察法。筆者實地探訪了呼和浩特市城區(qū)內(nèi)的一些物流企業(yè)，尤其在以托運集裝箱等大型物流為主的呼和浩特鐵路局旗下的諸多分公司調(diào)研，并在實習(xí)期間參與了S物流公司的一些業(yè)務(wù)流程，通過與工作人員的討論，并且基于每日在現(xiàn)場的觀察，發(fā)現(xiàn)了諸多問題并思考總結(jié)出一系列解決方案。(3)定性分析和定量分析相結(jié)合。利用定性研究來定義呼和浩特市物流現(xiàn)狀的問題,尋找解決問題的途徑;利用定量分析呼和浩特市城區(qū)相關(guān)物流企業(yè)的數(shù)據(jù)，進而通過建立相關(guān)模型來進行具體分析。目前,有較多關(guān)于物流配送的研究,包括物流信息平臺的構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化等對于配送路徑的選擇通常采用動態(tài)規(guī)劃方法,但該方法計算起來繁瑣,而且需要在計算完距離后反推最優(yōu)路線。論文結(jié)構(gòu)本文對實習(xí)期間在呼和浩特城區(qū)內(nèi)S物流公司發(fā)現(xiàn)的問題進行比對分析，發(fā)現(xiàn)主要S物流公司在配送過程中主要采用傳統(tǒng)的一對一閉環(huán)配送模式，對現(xiàn)存問題進行整理反思后，通過對比各種方法選擇出一種簡單便捷的求解方法，即節(jié)約里程法，依據(jù)該方法，基于各個節(jié)點之間的的地址、距離來重新規(guī)劃運輸路徑，尋找出新的線路實現(xiàn)運送的閉環(huán)，同時滿足各個節(jié)點的配給量，最終實現(xiàn)配貨的高效性便捷性，從而有效的節(jié)約成本和里程。本文模型比較接近實際生活,使建立的模型可以運用到實際生活。但同時本文解決的物資調(diào)配問題,事實上應(yīng)對的是一個比較理想的環(huán)境下的運輸問題,尚未考慮到運輸時間、服務(wù)順序等因素，這些都可能影響物資的調(diào)配。文獻綜述物流資源配置相關(guān)文獻裴玉青（2020）指出我國醫(yī)藥冷鏈物流普遍存在的一些問題并通過對蟻群算法進行改進，并與免疫算法進行動態(tài)融合，之后又引入改進蟻群算法對模型以期得到最優(yōu)配送路徑方案，從而降低了配送成本、提高了醫(yī)藥冷鏈物流的配送效率并提高客戶滿意度，保證了冷鏈藥品的流通安全等。雷蕾（2020）指出物流配送路徑優(yōu)化可以優(yōu)化路徑方案,降低物流配送成本，利用群智能優(yōu)化算法求解物流配送路徑優(yōu)化問題,并對路徑優(yōu)化模型進行優(yōu)化以提高物流客戶滿意度,結(jié)合所研究的算法和模型形成一套物流配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)來提供高效地物流路徑優(yōu)化方案。陳建標、陸宇海（2021）指出生鮮電商物流配送存在的困難，即在既有模式在平衡配送效率和成本之間的矛盾、保障產(chǎn)品質(zhì)量等方面存在一些問題,未能有效化解。為此,為有效促進生鮮電商物流配送模式創(chuàng)新,需要從全產(chǎn)業(yè)鏈管理、服務(wù)質(zhì)量提升等方面進行改善,以此構(gòu)建效率一流、服務(wù)滿意的"最后一公里"生鮮食品配送體系。祝新、王瑤（2021）利用蟻群算法對是否考慮道路交通狀況配送模型之間進行比較分析，指出以綜合成本為目標函數(shù)的配送模型求解得出的最優(yōu)路徑比傳統(tǒng)的醫(yī)藥冷鏈配送模型求解得到的最優(yōu)路徑效果更優(yōu)，具有更大的現(xiàn)實意義。萬國海（2021）指出為解決物流配送路徑距離過長導(dǎo)致配送效率低的問題,提出改進蟻群優(yōu)化算法的電子商務(wù)物流配送路徑優(yōu)化方法。以配送費用最低為目標建立電子商務(wù)物流配送路徑優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,通過蟻群算法模擬螞蟻搜索食物行為,設(shè)計電子商務(wù)物流配送路徑模型,并通過修正信息素揮發(fā)系數(shù)、確定性和探索性搜索對蟻群算法進行了相應(yīng)的改進,進行了電子商務(wù)物流配送路徑優(yōu)化仿真實驗。結(jié)果表明,改進蟻群優(yōu)化算法可以明顯提高物流配送效率,縮短配送距離,降低電子商務(wù)物流配送成本。物流資源配置模型對比同時本文對比Dijkstra算法、Floyd算法、節(jié)約里程法等運算方法，結(jié)合S物流公司網(wǎng)點分步網(wǎng)絡(luò)圖選擇了一個最適合最簡易的辦法，即節(jié)約里程法。表2-1物流資源配置模型對比表方法（是否選擇）優(yōu)點缺點為什么選擇Dijkstra算法（不選擇）可解釋性強，容易理解，可以適用數(shù)據(jù)量較少的場景。是一種發(fā)散式的搜索，從全局出發(fā)計算的是單源最短路徑，不是任意兩點之間的最短距離。對于初創(chuàng)物流公司S公司而言，主要收益來源于承接其他物流公司訂單，其運輸需求整體而言可預(yù)測，緊急訂單的需求并不多，運輸也多以承接快遞運單為主，客戶的需求變化較少，規(guī)劃時間和訂單需求后，可以按時完成所需的訂單量，這就克服了節(jié)約里程法中的缺點，即對時間性的要求以及客戶需求。同時由于城區(qū)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)較為完善，道路擁堵情況較少發(fā)生，對于空間的要求也不高。Floyd算法（不選擇）容易理解，可以算出任意兩個節(jié)點之間最短距離的算法，程序容易寫;不適合計算大量數(shù)據(jù)，它需要用鄰接矩陣來儲存邊，這個算法通過考慮最佳子路徑來得到最佳路徑。節(jié)約里程法（選擇）節(jié)約里程法是一種簡便、易行的方法,可以體現(xiàn)出優(yōu)化運輸?shù)娜^程,與一般方法相比縮短了運輸路程;同時,它也體現(xiàn)了物流配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,實現(xiàn)了企業(yè)物流活動的整合,而且思路簡單清晰、便于執(zhí)行。過于強調(diào)節(jié)約路程,而沒考慮行程中的時間因素以及服務(wù)質(zhì)量的需求；不能對客戶的需求進行靈活多變的處理。節(jié)約里程法更適合需求穩(wěn)定或是需求的時間不緊迫,這顯然不能滿足現(xiàn)代多變得市場環(huán)境。本章小結(jié)本章主要認真研究并介紹了物流資源配置的相關(guān)文獻，并對比了三種方法結(jié)合第一章提到的S物流公司的物流規(guī)劃現(xiàn)狀，最終選擇了節(jié)約里程法對S物流的現(xiàn)狀進行規(guī)劃，在這之后試圖通過內(nèi)外部及分析來發(fā)現(xiàn)問題，并驗證了方法選擇的正確性，于第四章運用模型指定新型路徑，第五章提出優(yōu)化建議。S物流公司物流資源配置環(huán)境分析外部環(huán)境分析（城區(qū)物流優(yōu)勢及其問題）城區(qū)物流優(yōu)勢呼和浩特作北接二連浩特可直達蒙古、并與俄羅斯有直達鐵路，南接山西省太原市等產(chǎn)煤地，西向可達甘肅省蘭州市，繼而西行可達新疆省等一帶一路沿線城市，東接首都北京，地理位置優(yōu)越，可作為多個城市的中轉(zhuǎn)站，物流吞吐量較大，城區(qū)內(nèi)部物流行業(yè)利潤較高，這有利于S物流公司未來開拓省外的業(yè)務(wù)。內(nèi)蒙古呼和浩特城區(qū)內(nèi)部已經(jīng)形成了輻射交錯縱橫的交通網(wǎng)絡(luò)，以鐵路和公路為主要運輸工具、輔之以航空運輸?shù)木C合運輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，目前物流基礎(chǔ)設(shè)施之間的聯(lián)系較強，這有利于S物流公司實現(xiàn)多式聯(lián)運來降低成本。呼和浩特市現(xiàn)在致力于發(fā)展高速便捷并服務(wù)于大眾的專業(yè)化物流產(chǎn)業(yè)體系，城區(qū)內(nèi)部的物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)逐漸建成投入使用，園區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，物流公司快遞配送服務(wù)水平不斷提升，快遞柜、菜鳥驛站、媽媽驛站等快速扎根于人們的生活中，物流基礎(chǔ)服務(wù)較完善，物流服務(wù)水平較高，這對于S物流公司來說，完善的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠減少搭建物流環(huán)節(jié)服務(wù)的成本。城區(qū)物流現(xiàn)存問題郊區(qū)及部分農(nóng)村地區(qū)以及道路建設(shè)仍然處于落后狀態(tài),道路雖然常年翻修但是仍然存在許多問題，這樣的道路基礎(chǔ)設(shè)施條件,就導(dǎo)致S物流公司對城區(qū)以外的物流訂單難以承接，因為運輸成本較高。城區(qū)內(nèi)部雖然擁有較多的物流信息服務(wù)平臺和物流信息系統(tǒng),但是缺乏對信息資源的有效整合和分析,導(dǎo)致很多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品有市場沒渠道,并沒有為產(chǎn)品的產(chǎn)供銷形成有效服務(wù)，且城區(qū)內(nèi)物流信息資源的整合水平較為落后，城區(qū)內(nèi)市民更傾向于街邊的私人托運，物流app在區(qū)內(nèi)普及率較低，而這些少量的物流app也很難解決貨運空載率高的問題。內(nèi)部環(huán)境分析（S物流公司物流優(yōu)勢及其問題）S物流公司物流優(yōu)勢S物流公司在支撐其信息技術(shù)平臺等方面投入了大量資金，建成的電子商務(wù)交易信息平臺目前已經(jīng)投入使用，實行“蒙A貨的”網(wǎng)上訂約、GPS全程跟蹤新型的經(jīng)營模式，有助于實現(xiàn)其訂單量的穩(wěn)健增長，提高收益。該公司目前建立了城配專車服務(wù)體系，大大提高了該公司在城市物流上的運輸效率并降低了物流運輸成本，一車一用減少了調(diào)配車輛的成本，同時也避免了重要訂單沒有足夠數(shù)量的車輛承接，從而造成收益的損失。S物流公司物流現(xiàn)存問題難以統(tǒng)一管理和分配。根據(jù)S物流配送中心統(tǒng)一管理，統(tǒng)一配送的指示，面對眾多的配送和不確定的交付量，在一定的時間內(nèi)難免會出現(xiàn)貨車調(diào)配短缺或人力資源短缺的情況。S物流公司的主要收入集中于替其他大型物流公司配送貨物，訂單季節(jié)波動較大，固定資產(chǎn)損耗較大。而往往只有在物流旺季才會有大量訂單，其他時間一些大型公司資源配置充足，此時S物流公司的收入就會變得微薄，從一年的物流運輸來看，整體物流的物流運輸利潤偏低。路線安排是隨機的，并且車輛空載率大。隨著公司發(fā)展，S物流公司在全市承接的訂單數(shù)量越來越多，而配送到各個物流節(jié)點貨品的數(shù)量、需求、重量仍然存在差異。面對S物流公司目前的布局問題，本文主要針對因為資源浪費和優(yōu)化成本高而造成的道路線路隨機布置。目前S物流公司內(nèi)員工對物流配送中心的信息化認識還比較薄弱，員工整體文化水平較低，他們僅憑個人經(jīng)驗來制定規(guī)劃配送路線，他們?nèi)狈ο到y(tǒng)的學(xué)習(xí)優(yōu)化物流配送路線的計算和優(yōu)化方法。這就造成了人力和物力的浪費，不利于該公司的長遠發(fā)展。由于地處偏遠地區(qū)，S物流公司盡管在吸引人才方面做出了許多努力，可是其物流行業(yè)管理人才仍然較少，且該地物流公司較少，沒有形成物流公司社群，工作機會較少，吸引人才的政策和方針力度不大，這造成了S物流公司在呼和浩特城區(qū)內(nèi)物流資源規(guī)劃各方面出現(xiàn)了種種問題。本章小結(jié)本章主要通過內(nèi)外部分析，針對S物流公司所處的城區(qū)環(huán)境以及公司內(nèi)部物流環(huán)境，提出了現(xiàn)有的優(yōu)勢以及現(xiàn)存的問題。城區(qū)內(nèi)部物流優(yōu)勢有物流吞吐量較大，城區(qū)內(nèi)部物流行業(yè)利潤較高以及物流基礎(chǔ)設(shè)施之間的聯(lián)系較強、物流基礎(chǔ)服務(wù)較完善、物流服務(wù)水平較高等。城區(qū)內(nèi)部物流現(xiàn)存的問題有道路基礎(chǔ)設(shè)施條件較差,全區(qū)的運輸成本較高以及缺乏對信息資源的有效整合和分析的信息平臺等缺點。而S公司致力于改善城區(qū)內(nèi)現(xiàn)有的問題，建立了其信息技術(shù)平臺、城配專車體系從而專業(yè)化的服務(wù)，但是也存在一些問題，比如難以統(tǒng)一管理和分配、管理人才匱乏、訂單季節(jié)波動較大以及空載和隨機設(shè)置路線等一些問題。在第四章試圖通過路徑優(yōu)化在基于現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的運用上，對整體物流信息進行統(tǒng)籌規(guī)劃，試圖提高管理水平，降低成本。S物流公司物流資源配置模型分析節(jié)約里程法簡介節(jié)約里程法是用來解決運輸車輛數(shù)目不確定的問題的最有名的啟發(fā)式算法。又稱節(jié)約算法或節(jié)約法，即從整體出發(fā)尋找一條成本最低的線路。節(jié)約里程法的基本思路是:由一輛車裝載所有客戶的貨物,沿一條優(yōu)選的線路,依次逐一將貨物分送到各個客戶,既保證客戶按時送貨又節(jié)約行駛里程,節(jié)省運輸費用。具體實現(xiàn)如圖4-1所示。假設(shè)僅有兩個需要安排送貨的客戶，若C為配送中心,A、B分別為需要送貨的客戶,按照原始的配送方案是派兩輛車分別沿著CA、CB兩條線路到達客戶A、B后原路返回C點,其行駛路程是:2(a+b)，如下圖4-1節(jié)約里程法基本思想;而通過節(jié)約里程法，僅需要派一輛車按照CA、AB、BC的路線行駛,最終返回到C點,其行駛路程是:a+b+c由此可知兩種方案的里程之差是△lij=2(a+b)-(a+c+b)=a+b-c(△lij表示送貨到客戶節(jié)點i、之間的節(jié)約里程),由三角形定理可知兩邊之和必定大于第三邊,即a+b-c大于零，可以得出結(jié)論，采用分送式的配送方法會節(jié)約所產(chǎn)生里程。CCbabaBAcBAc圖4-1節(jié)約里程法基本思想模型構(gòu)建由于S物流公司在配送途中存在著不合理調(diào)度車輛的問題，在運輸過程中也經(jīng)常出現(xiàn)空載的問題，由于往返過程中并未搭載貨物，使得車輛在運輸過程中消耗了不必要的成本，而在眾多的訂單下是一筆極高的成本開支，這就造成了車輛在同城配送的過程中出現(xiàn)了成本高的問題。一件快遞從貨運中心到達客戶手中需要經(jīng)過許多節(jié)點，由于客戶分散各地，在配送過程中其中轉(zhuǎn)點的選擇也有不同，一輛貨車在運送貨物時會經(jīng)過所有中轉(zhuǎn)點，由此會形成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。S物流公司的業(yè)務(wù)主要為同城配送，根據(jù)考察，原始路線為，在某公司承接訂單后，將運輸?shù)呢浳镞\往S物流公司倉庫（該倉庫在本文默認命名為為貨運中心），從該貨運中心開始運往S公司的各個配送中心，通過配送中心運送到客戶手中，之后貨車原路返回貨運中心。本文從該貨運中心出發(fā)，對貨車運往各個配送中心的路徑進行優(yōu)化統(tǒng)籌，從整體出發(fā)從而設(shè)計一條貫穿各個配送中心的線路，以期實現(xiàn)對路線選擇的優(yōu)化，實現(xiàn)該公司物流效益的最大化?，F(xiàn)在以該公司在呼和浩特的分布網(wǎng)點為依據(jù)，以某次調(diào)研到的物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對呼和浩特城區(qū)內(nèi)S物流公司的物流路線進行規(guī)劃分析。問題求解（2.8）本文以某物流配送中心的數(shù)據(jù)資料作為研究依據(jù),以進一步驗證模型的實用性。某貨運中心V,擁有6個轉(zhuǎn)運中心（即配送點），(A-F,構(gòu)成的配送網(wǎng)絡(luò)如圖4-2S物流公司配送圖所示(其中,括號里的數(shù)字為需輸送到各地的貨物重量,線上的數(shù)字表示節(jié)點間的距離),該配送中心有最大載重量為2噸和（2.8）（0.8）快遞轉(zhuǎn)運中心D（v4）（0.8）快遞轉(zhuǎn)運中心D（v4）4km5km快遞轉(zhuǎn)運中心A（v1）5km快遞轉(zhuǎn)運中心A（v1）8k8km2km6km2km6km快遞轉(zhuǎn)運中心F（v6快遞轉(zhuǎn)運中心F（v6）（2.1）貨運中心v11km9k（2.1）貨運中心v11km9km（1.3）（1.3）7Km7Km11km快遞轉(zhuǎn)運中心B（v2）10k11km快遞轉(zhuǎn)運中心B（v2）10km7k7km4km快遞轉(zhuǎn)運中心4km快遞轉(zhuǎn)運中心E（v5）4km快遞轉(zhuǎn)運中心C（v3）4km快遞轉(zhuǎn)運中心C（v3）（0.7（0.7）（1.9）圖4-2S物流公司配送圖該圖具體數(shù)據(jù)見24頁附錄附表1和附表2以下為節(jié)約里程法的求解過程:利用最短路徑法,求出網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間的最短距離。計算結(jié)果如表4-1S物流公司網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的最短路徑所示。計算各客戶節(jié)點之間的節(jié)約里程。根據(jù)節(jié)約里程法的基ij分別表示客戶ij),計算各客戶間的節(jié)約里程△l,如表4-2S物流公司客戶節(jié)點之間的節(jié)約里程數(shù)所示表4-1S物流公司網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的最短路徑表4-1最短路徑求解過程見附錄附表3VA2AB116BC794CD841013DE11137415EF991514510表4-2S物流公司客戶節(jié)點之間的節(jié)約里程數(shù)AB7BC014CD692DE015144EF1521210對節(jié)約里程按大小順序進行降序排列，如表4-3S物流公司節(jié)約里程排序表確定初始配送方案，即配送中心V分別安排2噸和5噸的車輛對每個轉(zhuǎn)運節(jié)點進行一次送貨，即產(chǎn)生6條往返的配送路線VA-AV、VB-BV、VC-CV、VD-DV、VE-EV、VF-FV。原始的配送方案中，共需派遣6輛車，其中搭載能力為2噸的車共4輛，搭載能力為5噸的車共2輛，配送總里程為2*（2+8+9+11+7+11）=96公里表4-3S物流公司節(jié)約里程排序表序號連接節(jié)約1B-E152B-C143C-E144D-F125E-F106B-D97B-A78A-D69B-F510D-E411D-C212C-F213A-F114A-C015A-E0按節(jié)約里程的大小，進行配送路線的第一次優(yōu)化，即在滿足載重量的條件下連接B-C、C-E、。可以看出，當連接形成線路V-B-C-E-V時，車輛一次載重1.9+0.7+1.3=3.9，共節(jié)省28公里，在連接任何一個客戶節(jié)點都將超過5噸的最高限制，所以這一條配送線路1可以最終確定下來。對剩余的客戶節(jié)點重復(fù)上述的合并步驟，連接D-F，形成V-D-F-V的回路，共節(jié)省12公里，此時車輛一次載重2.8+2.1=4.9，再連接任何一個客戶節(jié)點都將超過5噸，形成配送線路2。連接A-D,形成V-A-V的回路，共節(jié)省0公里，此時車輛一次載重0.8噸，形成配送線路3。綜上，共需5噸的車2輛，2噸的車1輛，共節(jié)約41公里。根據(jù)上文分析可以確定最終方案如下：路線1：V-B-C-E-V，節(jié)約里程28公里路線2：V-D-F-V，節(jié)約里程12公里路線3：V-A-V，節(jié)約里程0公里得到最終的優(yōu)化配送方案，如圖4-3S物流公司最終優(yōu)化的配送線路圖所示，快遞轉(zhuǎn)運中心D（v4）快遞轉(zhuǎn)運中心D（v4）快遞轉(zhuǎn)運中心A（v1）快遞轉(zhuǎn)運中心A（v1）快遞轉(zhuǎn)運中心F（v6快遞轉(zhuǎn)運中心F（v6）貨運中心v貨運中心v快遞轉(zhuǎn)運中心B（v2）快遞轉(zhuǎn)運中心B（v2）快遞轉(zhuǎn)運中心E快遞轉(zhuǎn)運中心E（v5）快遞轉(zhuǎn)運中心C（v3）快遞轉(zhuǎn)運中心C（v3）圖4-3S物流公司最終優(yōu)化的配送線路圖采用分送式配送模式經(jīng)過優(yōu)化后的方案，行成了3條配送線路，配送總里程為；2*2+（9+5+8）+（11+4+4+11）=56公里，比初始一對一配送模式省里程共40公里。結(jié)果分析本文基于節(jié)約里程法，將優(yōu)化S物流公司物流配送路徑所使用的節(jié)約里程法與之前的原始路徑進行對比分析如下：車輛配載的比較分析。通過對搭載的比較分析，目前，SJ物流公司過去使用的運輸方法消耗的工作量過多，車輛內(nèi)裝車剩余空間往往過多，而車輛配送也存在著不夠用的情況。車輛配載能力的布局合理使用，浪費了更多的人力物力，而這對于新興的初創(chuàng)公司來說會影響其競爭力，優(yōu)化后的車輛配載如下表4-4優(yōu)化前后的車輛配載對比表4-4優(yōu)化前后的車輛配載對比表優(yōu)化前優(yōu)化后線路載重量（t）車輛配載率線路載重量（t）車輛配載率10.840%13.978%21.365%24.998%31.995%30.840%42.856%50.735%62.142%優(yōu)化前線路（原始線路）：VA為線路1；VB為線路2;VC為線路3;VD為線路4;VE為線路5;VF為線路6.優(yōu)化后線路（優(yōu)化路線）；路線1：V-B-C-E-V；路線2：V-D-F-V；路線3：V-A-V運輸距離對比分析。通過運輸距離的對比分析,發(fā)現(xiàn)優(yōu)化前原始路徑的總運輸距離遠遠大于優(yōu)化后的總運輸距離(見表4-5優(yōu)化前后運輸距離對比),優(yōu)化前配送路線的運距過長,也會對城市的交通運輸造成影響。表4-5優(yōu)化前后運輸距離對比優(yōu)化前優(yōu)化后線路運輸距離（km）線路運輸距離（km）1413022222231432416522618配送成本對比分析。實際情況調(diào)查發(fā)現(xiàn):滿配載為2t的小型貨車使用時的維修資金為17元/車,閑置時的維修資金為10元/車,其中油耗為1.5升/km,油價為6.37元/升,每個送貨司機的固定工資為200元/噸，配送費50元/趟。滿配載為5t的中型貨車使用時的維修資金為20元/車，閑置時的維修資金為12元/車,其中油耗為1.5升/km,油價為6.37元/升,每個送貨司機的固定工資為200元/噸，配送費60元/趟。根據(jù)本論文假設(shè)呼和浩特S物流公司負責(zé)此次配送的小型貨車（配載為2噸的）有4輛,中型貨車2輛送貨司機6名。涉及成本計算公式:運輸成本=總運輸距離×油價×油耗;人工成本=司機固定成本×人數(shù)+配送費×路線；貨車維修成本=貨車使用的維修資金×使用的車輛數(shù)+貨車閑置時的維修資金×未使用的車輛數(shù)(單位:元)。通過優(yōu)化前后的成本分析,發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后比優(yōu)化前使用的配送少1153.2元作業(yè)成本,且因優(yōu)化后只有3條配送路線,所需5噸車輛2輛,所需2噸車輛1輛，司機3人,剩下3輛小型貨車和小型貨車司機3名,可以作為其他作業(yè)備選資源,也可以進行人員裁員與貨車出租,減少不必要資源占用,見表4-6優(yōu)化前后成本對比優(yōu)化前優(yōu)化后運輸成本917.28運輸成本535.08人工成本1520人工成本770貨車維修成本108貨車維修成本87總成本2545.28總成本1392.08表4-6優(yōu)化前后成本對比本章小結(jié)本章通過對原始路徑的分析，運用節(jié)約里程法進行處理優(yōu)化，以從貨運中心向各個中轉(zhuǎn)中心來運輸為例，基于對模型的計算，對S物流公司在搭載過程中的路線以及車輛進行規(guī)劃，從而降低本次搭載貨品的成本。在整個的線路網(wǎng)上看，整體規(guī)劃后可以降低其他路線的貨流量，而將整體貨運流集中于3條線路以此降低成本，在這3條線路的貨運流量的最大限制內(nèi)運輸快遞可以提高整條配送鏈的整體利潤。優(yōu)化后發(fā)現(xiàn)車輛配載率實現(xiàn)了提升、運輸距離也明顯減少和配送成本顯著降低等顯著成效。雖然在是實際生活中僅僅基于節(jié)約里程法對物流配送路徑進行規(guī)劃不全面的，但總體而言卻是一個較為合理的路線，能夠在短暫的時間內(nèi)求解出較為節(jié)約的方案，通過優(yōu)化前后的對比分析，我們可以清楚地見到，優(yōu)化前后的物流配送路線的差異，所以建議S物流公司在以后的物流配送線路規(guī)劃上經(jīng)常使用節(jié)約里程法代替現(xiàn)有的方法。S物流公司物流資源配置的優(yōu)化建議現(xiàn)有策略的不足S物流公司在運輸貨物時往往會出現(xiàn)空載的情況，,回程并不安排物資的輸送。同時S物流公司在呼和浩特城區(qū)內(nèi)部的現(xiàn)有配送路線存在一定的問題，向單個配送點的往返運輸消耗了多余的油費、路費等，而同時投入6輛車的人力成本、損耗成本也十分的高昂，現(xiàn)有的運輸策略集中于單個節(jié)點的需求，對車輛的載重也未作考慮，這使得車輛內(nèi)部空間的使用未得到完善，同時對車輛的類型，2噸或者是5噸的載重類型也沒有結(jié)合整體去考慮，這使得整體的物流運輸成本也變得較高?；谀Ｐ偷母倪M意見利用市區(qū)便捷的交通網(wǎng)絡(luò)以及優(yōu)越的地理位置，通過政府的積極調(diào)控，建立區(qū)域性的物流企業(yè)聯(lián)盟,加大物流園區(qū)的建設(shè)，加強物流企業(yè)之間的聯(lián)合,共享信息與資源,這有利于S物流公司利用集約化的運作方式降低企業(yè)的物流成本。定期檢查、更換物流配送的設(shè)施，提高配送效率。隨著物流業(yè)的飛速發(fā)展，物流設(shè)施設(shè)備的更新迭代速度也不斷加快，陳舊或破損的物流設(shè)施、器材、運輸車輛等也需要更換，這些都會影響S物流的配送效率。加強內(nèi)部員工的管理培訓(xùn)，提高整體管理水平。企業(yè)的整體管理水平?jīng)Q定著企業(yè)發(fā)展的速度。S物流公司應(yīng)該每年都對員工進行管理理念、技能等