層次分析法實(shí)例b課件

層次分析法實(shí)例1實(shí)例2某單位擬從三名干部中提拔一人

擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)工作，干部的優(yōu)劣（由上級(jí)

人事部門(mén)提出），用六個(gè)屬性來(lái)衡量：健康狀況、業(yè)務(wù)知識(shí)、寫(xiě)作水平、口

才、政策水平、工作作風(fēng)，分別用p1、p2、p3、p4、p5、p6表示。判斷矩陣如下B。判斷矩陣3人事部門(mén)給三個(gè)人，甲、乙、丙對(duì)每個(gè)目標(biāo)的層性打分。4健康狀況P1人事部門(mén)給三個(gè)人，甲、乙、丙對(duì)每個(gè)目標(biāo)的層性打分。5業(yè)務(wù)水平P2人事部門(mén)給三個(gè)人，甲、乙、丙對(duì)每個(gè)目標(biāo)的層性打分。6寫(xiě)作水平p3人事部門(mén)給三個(gè)人，甲、乙、丙對(duì)每個(gè)目標(biāo)的層性打分。7口才P4人事部門(mén)給三個(gè)人，甲、乙、丙對(duì)每個(gè)目標(biāo)的層性打分。8政策水平P5人事部門(mén)給三個(gè)人，甲、乙、丙對(duì)每個(gè)目標(biāo)的層性打分。9工作作風(fēng)P

6解：1 畫(huà)出層次分析圖??102

求出目標(biāo)層的權(quán)數(shù)估計(jì)用和積法計(jì)算其最大特征向量判斷矩陣11和積法具體計(jì)算步驟將判斷矩陣的每一列元素作歸一化處理，其元素的一般項(xiàng)為：bijbij=12(i,j=1,2..........n)∑n

bij113∑

6.25

5.75

6.53

20

7.33

3.8314∑

6.25

5.75

6.53

207.33

3.83將每一列經(jīng)歸一化處理后的判斷矩陣按行相加為：15Wi=∑1?bij（i=1,2,......n）16對(duì)向量W=(W1，W2......Wn)T歸一化處理：WiWi=———（i=1,2,......n）∑1?WjW=(W1,W2......Wn)T即為所求的特征向量的近似解。17層

5.991819用和積法計(jì)算其最大特征向量為:20W=(W1,W2......Wn)T=（0.16,0.18,0.20,0.05,0.16,0.25）T即為所求的特征向量的近似解。計(jì)算判斷矩陣最大特征根層max21(BW)i1?max=∑

?————-nWi(BW)==22(BW)i23max

1? =∑

?—n—W——-i=1.025/(6*0.16)+1.225/(6*0.18)+1.305/(6*0.20)+0.309/(6*0.05)+1.066/(6*0.16)+1.640/(6*0.25)=1.068+1.134+1.0875+0.858+1.11240+1.093=

6.35即：?max=6.35判斷矩陣一致性指標(biāo)C.I.(Consistency

Index)?max-nC.I.=n-125判斷矩陣一致性指標(biāo)C.I.(Consistency

Index)C.I.=

6.35-66-1=0.0726隨機(jī)一致性比率C.R.(Consistency

Ratio)C.I.27C.R.=

R.I.=0.07/1.24=0.056<0.103求出方案層對(duì)目標(biāo)層的最大特征向量（同2），求得28（W1

W2

W3

）=(0.14,0.62,0.24)1

1

1（W1

W2

W3

）=(0.10,0.32,0.58)2

2

2(W1

W2

W3

)=(0.14,0.62,0.24)3

3

329(W1

W2

W3

)=(0.28,0.65,0.07)4

4

4(W1

W2

W3

)=(0.47,0.47,0.06)5

5

5(W1

W2

W3

)=(0.08,0.15,0.05)6

6

64求得三人所得總分30甲的總分=∑Wi*Wi1=0.16*0.14+0.18*0.10+0.20*0.14+0.05*0.28+0.16*0.47+0.25*0.80=0.3576乙的總分=∑Wi*Wi2=0.16*0.62+0.18*0.32+0.20*0.62+0.05*0.65+0.16*0.47+0.25*0.15=0.437231丙的總分=∑Wi*Wi332=0.16*0.24+0.18*0.58+0.20*0.24+0.05*0.07+0.16*0.07+0.25*0.05=0.2182因?yàn)椋?3乙的總分>甲的總分>丙的總分所以，應(yīng)該提拔乙到領(lǐng)導(dǎo)崗位上。小組成員：34李月嬌201910902126(組長(zhǎng))李爽201910902124肖穎婷2019109