政務(wù)數(shù)據(jù)云發(fā)展與應(yīng)用白皮書 2023

A工中國信通院數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革具有重大影響，要構(gòu)建以暢通數(shù)據(jù)共享利用等相關(guān)政策。2022年，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，提出構(gòu)建開放共享的數(shù)據(jù)資源體系，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基統(tǒng)上云。政務(wù)云平臺作為數(shù)字政府建設(shè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，是實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)資源集中、共享和應(yīng)用的通道，是推進(jìn)跨部門、跨地域、跨層級數(shù)據(jù)流通和業(yè)務(wù)協(xié)同的關(guān)鍵引擎。然而，數(shù)字經(jīng)濟時代，政務(wù)云平臺數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長與以“云網(wǎng)邊端”為支撐的分布式政務(wù)數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)設(shè)施，是打破算力藩籬，解念、發(fā)展情況以及關(guān)鍵技術(shù)和環(huán)節(jié)進(jìn)行闡述。然后，重點分析政務(wù)數(shù)據(jù)云在數(shù)據(jù)目錄、政務(wù)服務(wù)、智慧應(yīng)急、一網(wǎng)統(tǒng)管以及智能決策等應(yīng)用場景的落地實踐。最后，本報告從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)等層面對政務(wù)數(shù)據(jù)云發(fā)展趨 1 2 3 6 8 26.3%，為全球第一。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式。隨著云計算的普及滲透，以及政府和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級迅猛增長，越來越多政府和企業(yè)開始將系統(tǒng)和數(shù)據(jù)由本地部署遷移到云端，數(shù)據(jù)上云成為數(shù)1從“數(shù)據(jù)上云”到“數(shù)據(jù)云上”，實現(xiàn)四次價值釋放。一是業(yè)務(wù)流程化，優(yōu)化政府和企業(yè)生產(chǎn)力，提升業(yè)務(wù)工作效率，并滿足靈活部署、高效管理、安全保護的需求；二是管理平臺化，加強企業(yè)和政府一體化管理能力，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深度滲透流程環(huán)節(jié)，對業(yè)務(wù)成果和市場有明顯提升，優(yōu)化客戶體驗和管理成本；三是應(yīng)用繁衍化，數(shù)據(jù)云上成為工程化應(yīng)用落地的第三方可信任的工具和手段，將有更多的廠商應(yīng)用云上數(shù)據(jù)來靈活高效地實現(xiàn)更廣范圍的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用開發(fā)和產(chǎn)業(yè)落地；四是底座生態(tài)化，數(shù)字經(jīng)濟、新基建發(fā)展的新動能，基于數(shù)據(jù)云上衍生出更多的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展的工具和能力，并實現(xiàn)自中央和地方層面在政策方面持續(xù)加碼數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，為數(shù)據(jù)云上發(fā)展注入強勁動力。性“上云用數(shù)賦智”服務(wù)，推動政府和企業(yè)上云、上平臺，降低技術(shù)和資金壁壘，加快我數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》《數(shù)字中國疆生產(chǎn)建設(shè)兵團均通過發(fā)布數(shù)據(jù)專題規(guī)劃、數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)劃等形式，明確了各地數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展路線圖、時間表等，凸顯出各地在數(shù)據(jù)布局方面云計算加速滲透各行各業(yè)，問題和挑戰(zhàn)隨之涌現(xiàn)。2022年以來，在“新基建”浪潮臺的深度應(yīng)用，也出現(xiàn)了多方面問題和挑戰(zhàn)。一方面是算力供需不平衡，政務(wù)云平臺上數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長和算力的線性增長帶來的算力需求和算力發(fā)展的不匹配問題日益突出，嚴(yán)重制約數(shù)字政府發(fā)展；另一方面是數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重，政府部門間因數(shù)據(jù)安全保護等原因存在政務(wù)數(shù)據(jù)云通過可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享和可信流通，提供基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)與通過數(shù)據(jù)采集工具，實現(xiàn)對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的云網(wǎng)邊端多級采集，部門內(nèi)部可按照統(tǒng)一規(guī)則土地和創(chuàng)新之后的第5大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的重要性體現(xiàn)在它作為驅(qū)動創(chuàng)新和決策的核心資源，而這種驅(qū)動力對于企業(yè)、組織以及整個國家的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍從智能制造、金融服務(wù)、醫(yī)療保健，一直延伸到社會治理等各個領(lǐng)域。然而，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)本身需要有個可以支撐和服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)云應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)云是安全可信的云上構(gòu)建的新型基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)云應(yīng)包括算力支撐層、由大模型和數(shù)據(jù)工程組成的數(shù)字底座層以及數(shù)據(jù)空間層，三者組成的數(shù)據(jù)云支撐了數(shù)據(jù)市場的正常運轉(zhuǎn)，成為推 數(shù)據(jù)云定位是為數(shù)字中國提供基礎(chǔ)支撐，打造可信數(shù)據(jù)流通體系。數(shù)據(jù)云在云上實現(xiàn)了同現(xiàn)實物理隔離一樣可靠的數(shù)據(jù)隔離，同時解決現(xiàn)實世界算力不足、跨空間無法共享的問題；不同領(lǐng)域或行業(yè)可根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性和信任原則構(gòu)建有邊界的數(shù)據(jù)空間，在數(shù)據(jù)空間內(nèi)可以基于隱私計算、數(shù)鏈融合等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的可信計算與流通。數(shù)據(jù)云作為數(shù)據(jù)資源政務(wù)數(shù)據(jù)云是在數(shù)字政府領(lǐng)域的數(shù)據(jù)云實踐，支撐公共數(shù)據(jù)流通內(nèi)外雙循環(huán)。作為數(shù)據(jù)流通應(yīng)用較廣的政務(wù)領(lǐng)域，政務(wù)數(shù)據(jù)可信流通面臨諸多技術(shù)和管理挑戰(zhàn)。一是政府部門涉及眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的類型和格式各異，且數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)來源也可能存在分散和三是政府部門之間數(shù)據(jù)的交流和共享需要建立可靠的機制，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。并采取嚴(yán)格的權(quán)限控制和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。同時，政務(wù)數(shù)據(jù)云提供了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交換接口和數(shù)據(jù)格式，使得政府部門之間的數(shù)據(jù)交流更加便捷和高效。通5政府部門能夠?qū)崿F(xiàn)公共數(shù)據(jù)安全可信高效的共享，促進(jìn)政務(wù)信息的互通共享，有序推動政策的落實和公共服務(wù)的優(yōu)化，打通公共數(shù)據(jù)共享“內(nèi)循環(huán)”。另一方面，政府能夠更好地當(dāng)前，國內(nèi)外政務(wù)數(shù)據(jù)云發(fā)展勢頭良好，各企業(yè)紛紛提供云網(wǎng)邊端一體化能力，加快推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)云的落地實施，形成一批可封裝可復(fù)用的實踐經(jīng)驗和標(biāo)桿成果。目前，國內(nèi)外政務(wù)數(shù)據(jù)云的代表廠商有谷歌云、浪潮云、奇點云、星環(huán)科技、電子云等，下文將具體.谷歌數(shù)據(jù)云在底層數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)價值挖掘方面工具平臺豐富，能夠圍繞無限數(shù)據(jù)處理能力、無限任務(wù)負(fù)載、無限觸達(dá)三個方面構(gòu)建數(shù)據(jù)策略，使客戶能夠通過統(tǒng)一、開放、智能的數(shù)據(jù)云平臺進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)換。目前，已經(jīng)推出CloudSQL、Serverless、Cloud.浪潮數(shù)據(jù)云在數(shù)據(jù)要素底座領(lǐng)域擁有一批先進(jìn)技術(shù)能力，包括冷熱數(shù)據(jù)分層存儲、流批一體實時數(shù)據(jù)處理、云原生、區(qū)塊鏈、高速安全跨網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)治理、海量異構(gòu)數(shù).奇點數(shù)據(jù)云平臺打造中立安全、穩(wěn)定易用的數(shù)據(jù)云平臺，以跨平臺、云原生、數(shù)據(jù)安全為技術(shù)內(nèi)核，為客戶提供全鏈路的“產(chǎn)品+技術(shù)+方法論”服務(wù)，支撐客戶構(gòu)建其自有的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，最大化技術(shù)數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長與創(chuàng)新。主要滿足企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè).互聯(lián)互通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端全生命周期管理。為企業(yè)提供數(shù)據(jù)流通交易平臺、企業(yè)湖倉一體數(shù)據(jù)湖、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、聯(lián)邦云、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、政務(wù)大數(shù)據(jù)、云原生數(shù)據(jù)科學(xué)云和.電子云大數(shù)據(jù)平臺以“打造高安全基礎(chǔ)設(shè)施”為核心的價值主張，采用分布式云打造安全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云底座，加快數(shù)據(jù)要素市場培育、激活數(shù)據(jù)要素潛能，大力推進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建并完善數(shù)字治理體系。目前已基本形成開放兼容、交互友好、一站分布式云在當(dāng)今信息技術(shù)領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的地位。一方面，分布式云以其高度靈另一方面，跨域算力調(diào)度、異構(gòu)計算調(diào)度、OpsCenter統(tǒng)一運管和云邊協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)和環(huán)節(jié)構(gòu)建了高效、穩(wěn)定、可靠的分布式云環(huán)境，促進(jìn)了云計算的發(fā)展，并為各行各業(yè)提供一是跨域算力調(diào)度?？缬蛩懔φ{(diào)度允許云平臺根據(jù)不同應(yīng)用的需求，在多個數(shù)據(jù)中心二是異構(gòu)計算調(diào)度。在分布式云環(huán)境中，不同類型的計算節(jié)點和硬件設(shè)備相互協(xié)作，三是統(tǒng)一運管。統(tǒng)一運管提供了集中式的監(jiān)控和管理工具，可以實時監(jiān)控云平臺的狀四是云邊協(xié)同。隨著邊緣計算的興起，云端和邊緣設(shè)備之間的協(xié)同變得越來越重要。為高質(zhì)量實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源有序共享和解決“數(shù)據(jù)孤島”問題，構(gòu)建完善政務(wù)大數(shù)據(jù)資源賦能體系，促進(jìn)各行業(yè)數(shù)據(jù)的綜合分析和應(yīng)用，秉承“應(yīng)收盡收、應(yīng)歸盡歸”原則，全域全量數(shù)據(jù)采集通過匯聚覆蓋全域的公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，尤其是視頻、物聯(lián)感知等非結(jié)構(gòu)泛在物聯(lián)融合傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供邊端產(chǎn)品和物聯(lián)感知平臺，邊端產(chǎn)品應(yīng)實時數(shù)據(jù)集成應(yīng)支持多種采集策略。一是支持多種采集方式及復(fù)雜的采集調(diào)度策略。不同類型的數(shù)據(jù)對外提供數(shù)據(jù)的方式不同，包含傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、接口、消息隊列、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)議等；應(yīng)該根據(jù)不同的數(shù)據(jù)需求，提供不同的采集組件，并且支持多種數(shù)據(jù)抽取策滿足不同周期的數(shù)據(jù)采集需求。二是支持多種對賬策略，滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)核查需求。數(shù)據(jù)另一方面，提供事后對賬分析能力。對已匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行事后的資產(chǎn)盤點，對于對賬失敗的數(shù)據(jù)，提供一鍵補數(shù)能力。另外，支持全部或者指定范圍的數(shù)據(jù)對賬，以滿足不同的對 政務(wù)數(shù)據(jù)來源廣泛、種類繁多，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣等特點，對數(shù)據(jù)治理能力提出了更高的要求，使用人工智能技術(shù)賦能到數(shù)據(jù)生命周期中的元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等各階段，可以幫助政府更好地管理和利用數(shù)據(jù)，大幅降低數(shù)據(jù)處理和開發(fā)利用方面的實施難度和成本，提高數(shù)據(jù)的安全性、準(zhǔn)確性和可靠性，促進(jìn)政府決策的種類的不同，應(yīng)用場景的不同，采取不同的數(shù)據(jù)治理規(guī)則，充分挖掘結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的潛在價值，盡可能地降低數(shù)據(jù)利用的成本并控制可能產(chǎn)生的風(fēng)險。一是通過元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等治理流程，勾勒數(shù)據(jù)標(biāo)簽畫像，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視、可管、可用，輸出數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)地圖；二是智能化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的推薦掛接、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換規(guī)則智能推薦、數(shù)據(jù)開發(fā)治理任務(wù)的自動編碼等能力，提升數(shù)據(jù)治理效率；三是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)比對，識別出數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并自動化進(jìn)行關(guān)系掛接，形成關(guān)系圖譜，輔助開發(fā)者厘清數(shù)據(jù)現(xiàn)代分析應(yīng)用需求不斷由統(tǒng)計分析向預(yù)測分析轉(zhuǎn)變、單領(lǐng)域分析向跨領(lǐng)域分析轉(zhuǎn)變、被動分析向主動分析轉(zhuǎn)變、非實時分析向?qū)崟r分析轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析向多元化數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的“湖倉分離”的計算和存儲模式，一定程度上實現(xiàn)了功能的互相補充，但海量數(shù)據(jù)的高效存儲與計算基于云原生湖倉一體技術(shù)，融合了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖兩種架構(gòu)優(yōu)勢，底層多套存儲系統(tǒng)并存且互相數(shù)據(jù)共享，形成資源池，上層各引擎可以通過一體的封裝接口訪問，實現(xiàn)了同時支持聯(lián)機交易和聯(lián)機分析。存算分離方面，外接云對象存儲提供統(tǒng)一的、低成本、高可靠的數(shù)據(jù)湖存儲，實現(xiàn)s3協(xié)議融合、動態(tài)冗余策略修改與糾實現(xiàn)一份數(shù)據(jù)在多個引擎間自由流動共享，避免數(shù)據(jù)在湖倉之間來回遷移；開放數(shù)據(jù)格式同時具備數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理和管理能力；數(shù)據(jù)探索方面，提高統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理以及對外的統(tǒng)一接口，支撐數(shù)據(jù)跨源分析、元數(shù)據(jù)采集管理；多引擎計業(yè)務(wù)模型庫通過對各政務(wù)部門高頻需求的共性分析，形成通用的數(shù)據(jù)模型庫、場景模在民生服務(wù)方面，提供政策類、補貼類等業(yè)務(wù)模型，以場景為驅(qū)動，以數(shù)據(jù)為核心，融合多源數(shù)據(jù)賦能具體業(yè)務(wù)場景，如高齡老人補貼、住房公積金提取等業(yè)務(wù)模型，為科學(xué)制定和調(diào)整政府改革與發(fā)展政策提供客觀依據(jù)，實現(xiàn)政府管理手段的現(xiàn)代化和規(guī)范化，提在營商環(huán)境方面，提供企業(yè)活躍度、異常企業(yè)識別等業(yè)務(wù)模型，為城市智慧化、數(shù)字在數(shù)字鄉(xiāng)村方面，提供土壤質(zhì)量監(jiān)測、水質(zhì)環(huán)境評價等產(chǎn)業(yè)模型，通過產(chǎn)業(yè)智能數(shù)據(jù)在智慧園區(qū)方面，提供園區(qū)經(jīng)濟效益分析、園區(qū)能耗分析等業(yè)務(wù)模型，以區(qū)域地塊、 數(shù)據(jù)流通是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。一方面，數(shù)據(jù)流通促進(jìn)了不同數(shù)據(jù)源之間的互聯(lián)互通，推動了數(shù)據(jù)的共享與交換，為數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟的發(fā)展提供了強大的支持。構(gòu)建一個安全、可信、高效的數(shù)據(jù)流通體系，推動數(shù)據(jù)的合理共享與應(yīng)用，助力數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)一是數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)。數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)是數(shù)據(jù)流通的基石。采用同態(tài)加密、差分隱私、數(shù)據(jù)脫敏等先進(jìn)技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲中的安全性和隱私性，有效防止敏感二是數(shù)據(jù)共享和授權(quán)技術(shù)。數(shù)據(jù)共享與授權(quán)技術(shù)是數(shù)據(jù)流通不可或缺的環(huán)節(jié)。依托數(shù)字合約、訪問控制和身份認(rèn)證等技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)僅授權(quán)用戶可訪問，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)三是匿名化和去標(biāo)識化技術(shù)。為了更好地保護數(shù)據(jù)主體的隱私，采用匿名化和去標(biāo)識四是數(shù)據(jù)加密和數(shù)字水印技術(shù)。一方面，通過數(shù)據(jù)加密技術(shù)，保證數(shù)據(jù)在傳輸中的機密性，另一方面，通過數(shù)字水印技術(shù)，追蹤數(shù)據(jù)來源和確保數(shù)據(jù)的完整性，提升數(shù)據(jù)的可五是區(qū)塊鏈技術(shù)。通過有效應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，為數(shù)據(jù)流通提供了分布式、不可篡改的六是堅持遵循數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。通過遵循數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)流通過公共數(shù)據(jù)目錄為公共數(shù)據(jù)共享交換奠定基礎(chǔ)。公共數(shù)據(jù)目錄是通過對數(shù)據(jù)資源依據(jù)規(guī)范的元數(shù)據(jù)描述，按照一定的分類方法進(jìn)行排序和編碼的一組信息，用以描述各個政務(wù)數(shù)據(jù)資源的特征，以便于對政務(wù)數(shù)據(jù)資源的檢索、定位與獲取。公共數(shù)據(jù)目錄是實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同和公共數(shù)據(jù)開放的基礎(chǔ)，是各政務(wù)部門之間信息共享及公共數(shù)據(jù)向公共數(shù)據(jù)資源底數(shù)不清，難以有效釋放數(shù)據(jù)價值。當(dāng)前政府掌握了海量的公共數(shù)據(jù)，但這些公共數(shù)據(jù)分散在多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。一方面，政府部門無法及時感知到數(shù)據(jù)的分布與更新情況，無法快速找到符合自己需求的數(shù)據(jù)，也無法發(fā)現(xiàn)和識別有價值的數(shù)據(jù)并納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)。另一方面，數(shù)據(jù)孤島普遍存在，嚴(yán)重阻礙了業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享交換，降低了資源利用率和數(shù)據(jù)可得性。目前，覆蓋國家、省、市、縣等層級的公共數(shù)據(jù)目錄體系初步形成，但依然存在公共數(shù)據(jù)資源存在底數(shù)不清，數(shù)據(jù)目錄不完整、不規(guī)范，數(shù)據(jù)來源不在政務(wù)數(shù)據(jù)云中，通過打造一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)目錄一體化能力。一是二是建立公共數(shù)據(jù)資源共享體系，按照共享為常態(tài)、不共享為例外的原則，制定共享交換管理辦法，明確管理模式及數(shù)據(jù)共享的權(quán)力責(zé)任，基于區(qū)塊鏈技術(shù)建設(shè)可信共享環(huán)境，保障政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享的長效運行，實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)共享“可管、可控”。三是制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，支撐各業(yè)務(wù)單位和業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)共享、交換和業(yè)務(wù)協(xié)同工作，支撐數(shù)據(jù)政務(wù)服務(wù)工作是政府與社會之間的橋梁，是公共事務(wù)的重要環(huán)節(jié)。政務(wù)服務(wù)是指各級公共數(shù)據(jù)難以有效賦能政務(wù)服務(wù)。近年來，“辦證多”“辦事難”“奇葩證明”等問題一直困擾基層群眾辦事和企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，成為政務(wù)服務(wù)的“堵點”“痛點”“難點”。一方面，要讓企業(yè)和群眾少跑腿、好辦事、不添堵，縮短辦理時限，降低企業(yè)和群眾辦事成本，共享“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”發(fā)展成果，必須切實推進(jìn)公共數(shù)據(jù)共享。另一方面，雖部分敏感數(shù)據(jù)出于安全考慮不敢共享，對共享數(shù)據(jù)的不信任等問題，極大地阻撓了公共數(shù)政務(wù)數(shù)據(jù)云賦能政務(wù)服務(wù)，打造泛在可及、智慧便捷、公平普惠的數(shù)字化服務(wù)體系。一方面，政務(wù)數(shù)據(jù)云提供高速跨網(wǎng)的可信數(shù)據(jù)匯聚、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲與流批一體計算、高性能區(qū)塊鏈、智能數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可信數(shù)據(jù)共享及交易流通等的一站式數(shù)據(jù)上云和數(shù)據(jù)運營解決方案能力。另一方面，以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等核心技術(shù)，打造一體化、智能化的“數(shù)采－數(shù)算－數(shù)用”全生命周期數(shù)據(jù)要素管理基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)云數(shù)智深度融合，增強數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)要素化支撐能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信流通，有效地支撐公共數(shù)以“智慧應(yīng)急”推進(jìn)應(yīng)急管理體系現(xiàn)代化建設(shè)。應(yīng)急指揮是一種在緊急情況下，通過協(xié)調(diào)、指揮和控制各種資源，以最有效的方式應(yīng)對突發(fā)事件，并盡可能降低其對人員、財及時地響應(yīng)和處置突發(fā)事件，以盡快恢復(fù)秩序和減少損失。二是復(fù)雜性，應(yīng)急指揮需要協(xié)調(diào)多個部門、機構(gòu)和資源，包括政府部門、救援隊伍、醫(yī)療系統(tǒng)、志愿者等，以形成全面因此具有較高的風(fēng)險性。四是不確定性，突發(fā)事件的發(fā)展和影響往往難以預(yù)測，因此應(yīng)急當(dāng)前應(yīng)急指揮主要存在以下問題和挑戰(zhàn)。一是資源調(diào)度問題，在應(yīng)對突發(fā)事件時，資源的合理調(diào)度和優(yōu)化配置是關(guān)鍵。然而，由于地理、交通等因素的影響，現(xiàn)有的資源調(diào)度往往存在效率低下、協(xié)同困難等問題。二是決策支持問題，應(yīng)急指揮需要大量及時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，以便做出科學(xué)的決策。然而，目前的數(shù)據(jù)采集、處理和分析能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這一需求。三是跨部門協(xié)同問題，應(yīng)急指揮需要各個部門的高度協(xié)同和配合。然而，政務(wù)數(shù)據(jù)云助力突破數(shù)據(jù)壁壘，提升指揮調(diào)度效率。數(shù)據(jù)云是一種基于云計算的數(shù)據(jù)存儲、處理和分析技術(shù)。它可以為應(yīng)急指揮提供強大的數(shù)據(jù)支持和決策輔助，以解決上述問題和挑戰(zhàn)。一是優(yōu)化資源調(diào)度，數(shù)據(jù)云可以對各種資源進(jìn)行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效調(diào)度，提高應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。二是提供決策支持，數(shù)據(jù)云可一網(wǎng)統(tǒng)管是現(xiàn)代城市治理新模式。立足城市管理、城市運行、城市服務(wù)的實際需要，構(gòu)建全方位覆蓋的聯(lián)動機制，縱向貫通市、縣（區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村（社區(qū)）、網(wǎng)格5級服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，橫向連接各個社會治理成員單位和職能部門，運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)手段，將信息、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)與城市功能有機結(jié)合，打造多維協(xié)同、數(shù)據(jù)賦能、精準(zhǔn)判斷 一網(wǎng)統(tǒng)管當(dāng)前主要存在以下問題和挑戰(zhàn)。一是跨級協(xié)同手段欠缺。圍繞城市運行管理中發(fā)生的城市事件，省、市、縣、區(qū)各管理層級間尚未形成統(tǒng)一聯(lián)動的業(yè)務(wù)協(xié)同流程，且缺乏圍繞處置事件的協(xié)同化智能化手段支撐。二是數(shù)據(jù)融合應(yīng)用程度低?，F(xiàn)有各獨立系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散、資源利用率低，內(nèi)部數(shù)據(jù)、各委辦間數(shù)據(jù)及核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏全面關(guān)聯(lián)整合，無法支撐管理者綜合決策需求。三是城市事件處置效率低。由于政府內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門系統(tǒng)政務(wù)數(shù)據(jù)云助力實現(xiàn)城市全域全量統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)、精準(zhǔn)管理。政務(wù)數(shù)據(jù)云通過匯集城市存儲、融合和管理。另一方面，政務(wù)數(shù)據(jù)云構(gòu)造智能數(shù)倉，圍繞各委辦局?jǐn)?shù)據(jù)沉淀多個城市治理應(yīng)用場景模型，深度挖掘各類數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)事件AI感知，自動調(diào)度派發(fā)，解決城智能決策引領(lǐng)未來決策新模式。智能決策是一種利用人工智能技術(shù)輔助決策者做出更明智、更快速、更準(zhǔn)確決策的應(yīng)用。它的特點在于通過分析大量數(shù)據(jù)、識別模式、預(yù)測結(jié)果等方式，為決策者提供依據(jù)和參考，從而提高決策的效率和準(zhǔn)確性。智能決策可以應(yīng)用智能決策的優(yōu)勢在于能夠幫助決策者快速處理大量數(shù)據(jù)，一方面是提高決策效率和準(zhǔn)一是數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度問題。許多決策問題需要基于數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析，但數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精度往往存在一定的問題，如數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、不一致等，這會對決策的準(zhǔn)確性和可靠性產(chǎn)生負(fù)面影響。二是，計算資源和時間限制。智能決策需要大量的計算資源和時間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，這也對智能決策的效率和準(zhǔn)確性提出了更高的要求。三是，算法和模型的可解釋性和可靠性問題。智能決策的算法和模型往往是復(fù)雜的黑箱系統(tǒng)，難以解政務(wù)數(shù)據(jù)云驅(qū)動政府智能決策發(fā)展。在政務(wù)數(shù)據(jù)云中，為了解決這些問題，可以通過數(shù)據(jù)云為智能決策進(jìn)行賦能。是提供數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)預(yù)處理等服務(wù)，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精度，為決策提供更可靠的基礎(chǔ)。二是提供高效的計算資源和快速的數(shù)據(jù)處公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營是發(fā)揮公共數(shù)據(jù)價值的必由之路。公共數(shù)據(jù)蘊含著巨大的經(jīng)濟和社會價值，但這些價值往往無法自然釋放，需要專業(yè)的運營方進(jìn)行挖掘和利用。例如，政府?dāng)?shù)據(jù)可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確分析市場趨勢，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)；公共醫(yī)療數(shù)據(jù)可以幫助科研機構(gòu)促進(jìn)社會公平和經(jīng)濟發(fā)展。通過將公共數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方機構(gòu)進(jìn)行運營，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營當(dāng)前主要存在以下挑戰(zhàn)。一是在數(shù)據(jù)供給方面，需要豐富數(shù)據(jù)供給來源數(shù)量并提高數(shù)據(jù)供給的質(zhì)量，建立專業(yè)的數(shù)據(jù)治理團隊提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。二是在數(shù)據(jù)流通方面，需要完善安全可信的數(shù)據(jù)流通體系，建設(shè)數(shù)據(jù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施，以及完備的數(shù)據(jù)安全體系。三是在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，亟須建立統(tǒng)一的技術(shù)支撐平臺，聚焦特色領(lǐng)域場景政務(wù)數(shù)據(jù)云支撐公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，打造可信數(shù)據(jù)空間，支撐公共數(shù)據(jù)價值釋放?；谡?wù)數(shù)據(jù)云打造可信數(shù)據(jù)空間是整個公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營環(huán)節(jié)中非常關(guān)鍵且重要的一環(huán)。一是在公共能力方面，基于政務(wù)數(shù)據(jù)云的分布式云基礎(chǔ)設(shè)施，提供隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱、區(qū)塊鏈等支撐可信數(shù)據(jù)空間的各類公共服務(wù)能力。相比之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)作方式，隱私計算技術(shù)開辟了一種全新的模式，在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行既保證數(shù)據(jù)安全，又能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值；區(qū)塊鏈可以連接多方主體，高效展示所有信息，解決“證據(jù)存證”難題。二是在運行層面，通過政務(wù)數(shù)據(jù)云為每個單位創(chuàng)建獨立的可信數(shù)據(jù)節(jié)點，每個節(jié)點包含數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)計算單元、數(shù)據(jù)應(yīng)用單元以及數(shù)據(jù)使用控制，通過數(shù)據(jù)使用控制與加密傳輸，實現(xiàn)企業(yè)間數(shù)據(jù)可信流通和使用，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間；三是在管理層面，打造可信數(shù)據(jù)空間使用控制中心，實現(xiàn)可信數(shù)據(jù)節(jié)點管理、模型作為新一代云計算體系架構(gòu)，數(shù)據(jù)云提供安全、全面、靈活、可見的一站式服務(wù)，通過更開放自由可信的環(huán)境幫助產(chǎn)業(yè)智能化升級以及政府和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我國云服務(wù)商已積極開展數(shù)據(jù)云布局，但技術(shù)應(yīng)用融合創(chuàng)新能力不足。需要加快建立底層技術(shù)底座，利用分布式云提供彈性需求支撐，圍繞核心軟件算法、產(chǎn)品功能打造驅(qū)動引擎。同時，加強與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的融合應(yīng)用，以降低在各行業(yè)場景的應(yīng)用探索和一站式落地云服務(wù)商等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供商、創(chuàng)新科研機構(gòu)、行業(yè)聯(lián)盟協(xié)會、政府應(yīng)用機構(gòu)等政產(chǎn)學(xué)研各方需加強協(xié)同合作，圍繞數(shù)據(jù)云形成并不斷豐富側(cè)重點各不相同的產(chǎn)業(yè)格局，推隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，政府和企業(yè)的應(yīng)用將與數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合越來越緊密，傳統(tǒng)以資源為中心的云平臺已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段政府和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，有序推進(jìn)升級部署和應(yīng)用以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)云正在成為各行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的新方向。在政府領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)云能夠幫助省級、市級大數(shù)據(jù)中心建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換平臺，打 通各部門信息系統(tǒng)壁壘、打破“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、存儲、建模、分析、挖掘可通過標(biāo)準(zhǔn)制定和考核評估等方式引導(dǎo)政府和企業(yè)建設(shè)和應(yīng)用數(shù)據(jù)云。加快編制數(shù)據(jù)云標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)范，包括數(shù)據(jù)集成、流通共享、建模應(yīng)用等方面的管理流程與職責(zé)分工，以標(biāo)準(zhǔn)化帶動數(shù)據(jù)云建設(shè)。同時，引入第三方數(shù)據(jù)云服務(wù)評估機構(gòu)，建立數(shù)據(jù)云評價指標(biāo)，對數(shù)濟南市在政務(wù)云、數(shù)據(jù)體系建設(shè)等方面不斷創(chuàng)新、積極探索，走在了全國前列。特別在數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)上已經(jīng)搭建了堅實的基礎(chǔ)，支撐了政府部門之間的數(shù)據(jù)“內(nèi)循環(huán)”。2020年至今，國家密集出臺數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)政策，推動公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，快速推進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用。與此同時，數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律先后出臺，對公共數(shù)據(jù)和個人信息的處理提出了越來越嚴(yán)苛的要求。在“既要流通又要安全”的宏觀要求下，濟南市希望進(jìn)一步擴大數(shù)據(jù)向社會化流通的范圍，積極探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)要素由“內(nèi)濟南市基于政務(wù)數(shù)據(jù)云打造數(shù)據(jù)可信空間，積極探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營的方式，進(jìn)一步釋放公共數(shù)據(jù)價值。為了更好地確保公共數(shù)據(jù)的安全可信流通，濟南市基于政務(wù)數(shù)據(jù)云的數(shù)據(jù)治理、隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱、區(qū)塊鏈等底層技術(shù)能力，滿足授權(quán)數(shù)據(jù)安全存儲、可信傳輸、數(shù)據(jù)存證溯源、融合分析、隱私計算、聯(lián)合建模等數(shù)據(jù)流通需求，搭建起多方安全可信的數(shù)據(jù)空間環(huán)境，支撐多源數(shù)據(jù)資源匯聚融合與創(chuàng)新應(yīng)用?；谡?wù)數(shù)據(jù)云的可信數(shù)據(jù)空間是基于長期深耕政府?dāng)?shù)據(jù)價值化利用實踐基礎(chǔ)上的又一次重要的能力升級，滿足政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營等諸多場景下的數(shù)據(jù)流通管控和服務(wù)創(chuàng)新需求，保 在平臺建設(shè)方面，濟南市基于政務(wù)數(shù)據(jù)云搭建并部署濟南市可信數(shù)據(jù)流通底座，并已開通了10余個計算節(jié)點，提供隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱、區(qū)塊鏈等支撐可信數(shù)據(jù)空間的各類公租房識別”等大金融、大治理應(yīng)用場景。為章丘綜治辦、歷下區(qū)綜治辦、濟南市財金集團、山東省人才集團等單位提供了服務(wù)，取得了初步成效，相較于傳統(tǒng)方式人工成本減少在安全保障方面，濟南市分別與數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)應(yīng)用方、數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)商等參與主近年來，信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展，在推動經(jīng)濟社會發(fā)展，促進(jìn)基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化方面發(fā)揮著越來越重