資產(chǎn)優(yōu)化利用中英文對(duì)照外文翻譯文獻(xiàn)

中英文對(duì)照翻譯(文檔含英文原文和中文翻譯)譯文：利用云技術(shù)和服務(wù)的新興前沿：資產(chǎn)優(yōu)化利用摘要投資回報(bào)最大化是一個(gè)主要的焦點(diǎn)對(duì)所有公司。信息被視為手段這樣做。此信息是用來(lái)跟蹤性能和提高財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)主要通過優(yōu)化利用公司資產(chǎn)。能力和速度，這是可能的收集信息并將其分發(fā)到當(dāng)前的技術(shù)該組織正在不斷增加，事實(shí)上，有超過了行業(yè)的能力，接受和利用它。今天，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商被淹沒在數(shù)據(jù)的結(jié)果一種改進(jìn)的監(jiān)控資產(chǎn)的能力。智能電機(jī)保護(hù)和智能儀器和條件監(jiān)控系統(tǒng)經(jīng)常提供32多塊每個(gè)設(shè)備的信息都與相關(guān)的報(bào)警。通常運(yùn)營(yíng)商沒有裝備來(lái)理解或行動(dòng)在這個(gè)信息。生產(chǎn)企業(yè)需要充分利用標(biāo)的物專門為這個(gè)目的，通過定位他們的工程人員區(qū)域中心。這些工程師需要配備足夠的知識(shí)能夠理解和接受適當(dāng)?shù)男袆?dòng)來(lái)處理警報(bào)和警報(bào)通過這些智能設(shè)備?？捎玫男畔⒖梢允怯杏玫模趯ふ曳椒ㄔ黾由a(chǎn)，減少計(jì)劃外的維護(hù)和最終減少停機(jī)時(shí)間。然而，尋找信息在實(shí)時(shí)，或在實(shí)時(shí)獲得有用的信息，而不花了顯著的非生產(chǎn)時(shí)間，使數(shù)據(jù)有用的是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。本文將介紹云技術(shù)作為一種獲取可視化和報(bào)告的經(jīng)濟(jì)方法條件為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。然后，它將討論使用云技術(shù)，使工程資源與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)可通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器訪問的安全格式技術(shù)。我們將覆蓋資產(chǎn)的方法多個(gè)云服務(wù)的優(yōu)化和效益飛行員和項(xiàng)目。當(dāng)重工業(yè)公司在全球范圍看，世界級(jí)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)整體設(shè)備效率（OEE）得分百分之91。從歷史上看，石油和天然氣行業(yè)的滯后，這得分十分以上（Aberdeen集團(tuán)“操作風(fēng)險(xiǎn)管理”十月2011）。OEE是質(zhì)量的商，可用性和效率得分。這些，可用性似乎影響了石油和天然氣行業(yè)的最大程度。在石油和天然氣的可用性得分的根源更深的研究導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)資產(chǎn)作為故障的根本原因，在70%的情況下，失去的生產(chǎn)或計(jì)劃外停機(jī)。鑒于這一行業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn)失敗的斗爭(zhēng)，但有方法，以幫助推動(dòng)有效性得分較高，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效率的目標(biāo)。.在未來(lái)十年中，海上石油儲(chǔ)量的追求將涉及復(fù)雜的提取方法和海底提取技術(shù)的廣泛使用。提取下一波的儲(chǔ)量將需要復(fù)雜的設(shè)施，在海底，以及更傳統(tǒng)的表面生產(chǎn)設(shè)施的形式。面對(duì)日益復(fù)雜的生產(chǎn)系統(tǒng)，石油和天然氣經(jīng)營(yíng)公司正在努力成功地經(jīng)營(yíng)這些復(fù)雜的設(shè)施與一個(gè)退休池的主題專業(yè)知識(shí)。該行業(yè)的答復(fù)，這一現(xiàn)象是顯著的使用智能設(shè)備組織的斗爭(zhēng)，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成過程控制系統(tǒng)，成本很高，然后向工程師提出所有的數(shù)據(jù)，每一次發(fā)生的事件。工程師然后花時(shí)間挖掘數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)表和創(chuàng)建有用的信息，從樁。由此他們可以開始工作的問題或問題。不幸的是，這項(xiàng)工作需要的經(jīng)驗(yàn)，資產(chǎn)和數(shù)據(jù)。更換行業(yè)和組織的知識(shí)是一個(gè)挑戰(zhàn)，推動(dòng)生產(chǎn)企業(yè)探索定位主題的專業(yè)知識(shí)，在資源的樞紐，跨多個(gè)資產(chǎn)。挑戰(zhàn)來(lái)自于2個(gè)方面。首先，生產(chǎn)系統(tǒng)，無(wú)論是在表面上，在海底，需要復(fù)雜的生產(chǎn)系統(tǒng)和子系統(tǒng)的許多組件。其結(jié)果是，操作這些設(shè)施的自動(dòng)化系統(tǒng)是非常復(fù)雜的，往往需要運(yùn)營(yíng)商與200000多個(gè)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)和由此產(chǎn)生的報(bào)警接口。其次，將標(biāo)的物專家在區(qū)域樞紐創(chuàng)建的安全風(fēng)險(xiǎn)，必須解決的設(shè)計(jì)自動(dòng)化系統(tǒng)。啟用24小時(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問遠(yuǎn)程定位的主題的專業(yè)知識(shí)，需要建立在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的隧道，使監(jiān)控從遠(yuǎn)程辦公室，平板電腦和移動(dòng)設(shè)備。一個(gè)健全的安全策略是需要這種支持的一部分。傳統(tǒng)的方法繼續(xù)影響停機(jī)時(shí)間。簡(jiǎn)而言之，如果工程或維護(hù)需要建立一個(gè)電子表格，查找數(shù)據(jù)，操縱它，然后通過它來(lái)查找真相，在采取行動(dòng)時(shí)損失的時(shí)間會(huì)導(dǎo)致停機(jī)時(shí)間的增加?；诮巧目梢暬蛨?bào)告，與非生產(chǎn)性工作的自動(dòng)化配對(duì)，創(chuàng)造一個(gè)環(huán)境，推動(dòng)合作和提高性能。改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ)的方法，以盡量減少資產(chǎn)故障是一個(gè)可能的答案，以推動(dòng)資產(chǎn)性能。它不是完整的，除非系統(tǒng)的地方，使總有效率的維護(hù)，每個(gè)人在企業(yè)中扮演著一個(gè)維護(hù)的一部分，因?yàn)槊總€(gè)裝備。實(shí)施全面生產(chǎn)性維護(hù)開始與授權(quán)的集中式主題的專業(yè)知識(shí)與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，并給他們的手段，以配合實(shí)時(shí)操作和維護(hù)人員。它包括提供每一個(gè)人的工作與資產(chǎn)的確切信息所需的時(shí)間所需的作用，以保持資產(chǎn)健康。高級(jí)維修和設(shè)施工程人員是最佳的位置，利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合歷史的情況下，以推動(dòng)可靠性提高資產(chǎn)。協(xié)作工具驅(qū)動(dòng)共享這反過來(lái)又創(chuàng)造了一個(gè)環(huán)境，經(jīng)驗(yàn)不足的員工獲得從老員工更好的裝備的年輕工程師的知識(shí)，操作和維修人員的優(yōu)化與資產(chǎn)為退休工人。這種組合的數(shù)據(jù)利用率，資產(chǎn)性能管理和知識(shí)共享導(dǎo)致通過全面的經(jīng)營(yíng)績(jī)效管理的優(yōu)化資產(chǎn)。經(jīng)營(yíng)績(jī)效管理的路徑是時(shí)間和速度。創(chuàng)建協(xié)作區(qū)和分析和工作流程自動(dòng)化系統(tǒng)，可以涉及重大投資。資源來(lái)執(zhí)行的系統(tǒng)往往是稀缺的，導(dǎo)致在建設(shè)的系統(tǒng)，將使一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)管理的操作障礙。今天，技術(shù)的存在，使工作流自動(dòng)化和協(xié)作使用簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)工具。簡(jiǎn)單的瀏覽器訪問允許使用智能手機(jī)，平板電腦和個(gè)人電腦的人員合作。問題是，企業(yè)在他們的防火墻內(nèi)構(gòu)建技術(shù)，還是利用云計(jì)算技術(shù)來(lái)推動(dòng)合作作為付費(fèi)服務(wù)？答案需要一個(gè)更廣泛的數(shù)據(jù)的使用和數(shù)據(jù)策略。要實(shí)現(xiàn)可靠和效率指標(biāo)，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，石油和天然氣經(jīng)營(yíng)企業(yè)必須制定數(shù)據(jù)策略，解決了一些問題。是數(shù)據(jù)所需的合作也受監(jiān)管或投資者的期望？如果是這樣的話，一個(gè)企業(yè)應(yīng)該考慮在其企業(yè)結(jié)構(gòu)中持有數(shù)據(jù)，并在基礎(chǔ)設(shè)施投資，以存儲(chǔ)和展示它。資本預(yù)算和它的資源可以限制的能力，以實(shí)現(xiàn)所需的合作，建立系統(tǒng)的能力，具有挑戰(zhàn)性的可靠性和效率目標(biāo)的追求。購(gòu)買應(yīng)用程序作為一個(gè)基于云的服務(wù)，可以加快與一個(gè)支付的路徑，作為一個(gè)模型。云技術(shù)提供了一種車輛來(lái)操作和管理數(shù)據(jù)。采購(gòu)軟件作為一種服務(wù)，使一個(gè)組織能夠通過更好地利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，更快地進(jìn)入運(yùn)營(yíng)卓越的領(lǐng)域。采購(gòu)業(yè)務(wù)管理工具作為一種服務(wù)，避免使用資本預(yù)算和專門規(guī)避資金跨資產(chǎn)問題。服務(wù)是為他們所使用的經(jīng)營(yíng)預(yù)算。利用云計(jì)算共享操作條件數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)操作改進(jìn)的環(huán)境?！八接性啤崩猛瑯拥募夹g(shù)可以部署，如果企業(yè)有考慮，需要所有的數(shù)據(jù)，以保持其企業(yè)內(nèi)（法規(guī)遵從，投資者的遵守等）在開發(fā)策略，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科之間的合作，企業(yè)需要開發(fā)的數(shù)據(jù)策略。一些數(shù)據(jù)，例如，安全記錄，測(cè)試記錄和記錄和記錄被調(diào)節(jié)，并為這些已授權(quán)存儲(chǔ)。其他類型的數(shù)據(jù)有投資者的合規(guī)性存儲(chǔ)和安全要求。在投資者或監(jiān)管數(shù)據(jù)的情況下，企業(yè)仍然希望協(xié)同工具，但可能需要在其公司的結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)，再看圖5，協(xié)同工具和儀表板也可在傳統(tǒng)的資本項(xiàng)目，購(gòu)買軟件和應(yīng)用程序的開發(fā)經(jīng)營(yíng)范圍內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本文的下一部分將解決傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的方法和云計(jì)算方法，用于在一個(gè)組織中的有效性的例子。云技術(shù)可以在標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)中使用數(shù)據(jù)和操作的數(shù)據(jù)和自動(dòng)化的非生產(chǎn)性的工作，利用數(shù)據(jù)。虛擬機(jī)管理程序環(huán)境允許多個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行在數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)集群技術(shù)。應(yīng)用程序存在，允許數(shù)據(jù)的積累，從不同的來(lái)源與聯(lián)邦，然后利用創(chuàng)建基于角色的可視化和自動(dòng)化的手動(dòng)任務(wù)（如生產(chǎn)分配，以及測(cè)試驗(yàn)證，監(jiān)管系統(tǒng)測(cè)試文件等）。圖6演示了一個(gè)在操作公司的防火墻中使用云技術(shù)的測(cè)試驗(yàn)證。圖7然后演示了一個(gè)操作符的角色視圖。技術(shù)有助于顯著減少非生產(chǎn)性的操作，同時(shí)提出的數(shù)據(jù)，在一種方式，推動(dòng)人員集中的領(lǐng)域，他們可以影響業(yè)務(wù)，以提高效率。圖10和9顯示了工作流自動(dòng)化的一個(gè)實(shí)例，并將所得的儀表板呈現(xiàn)給含有豐富信息的人員，以幫助提高個(gè)人在資產(chǎn)上工作的有效性。自動(dòng)化系統(tǒng)既需要大量的資本投資，也需要持續(xù)的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，以維持基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在許多情況下，合作是需要的，但確保投資是困難的，因?yàn)榻M織障礙，跨資產(chǎn)的資本項(xiàng)目或根本原因是不存在的資源。利用云計(jì)算的基礎(chǔ)，應(yīng)用程序可以建立在云基礎(chǔ)設(shè)施，并提供服務(wù)。在這種方式的合作是可能的經(jīng)營(yíng)預(yù)算的限制，使用一個(gè)基金，建立模型。在大多數(shù)情況下，所需的工具的成本效益的好處是顯著低于傳統(tǒng)的系統(tǒng)建設(shè)的成本。下面的例子是一個(gè)達(dá)拉斯的抽水系統(tǒng)的制造商在泥漿處理系統(tǒng)和壓裂系統(tǒng)，用于鉆井的非常規(guī)的威爾斯將被用來(lái)說明。我們會(huì)打電話給XYZ公司?？蛻鬤YZ送卡車進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)，他們提供的服務(wù)，石油和天然氣企業(yè)開發(fā)油氣田的土地為基礎(chǔ)的操作。抽水系統(tǒng)具有高度的局部自動(dòng)化，但泵操作人員不具備作出決定時(shí)，停止抽水和執(zhí)行維護(hù)。例如，卡車需要定期保養(yǎng)，一些過濾器需要更換，如每八個(gè)小時(shí)。結(jié)合需要進(jìn)行定期維護(hù)與客戶尋找經(jīng)營(yíng)者的肩膀上，偶爾的錯(cuò)誤是與閥門定位和/或運(yùn)行的卡車，直到它打破了試圖取悅一個(gè)焦慮的客戶。這大大的維護(hù)成本，停機(jī)時(shí)間是一個(gè)大問題。原文：ANEMERGINGFRONTIER,ASSETOPTIMIZATIONUTILIZINGCLOUDTECHNOLOGYANDSERVICESAbstract–Maximizingreturnoninvestmentisamajorfocusforallcorporations.Informationisseenasthemeansbywhichtodoso.Thisinformationisusedtotrackperformanceandtoimprovethefinancialresultsprimarilybyoptimizingtheuseofcompanyassets.Theabilityandspeedwithwhichitispossibletogatherinformationanddistributeitwithcurrenttechnologytotheorganizationisconstantlyincreasingand,infact,hassurpassedtheabilityofindustrytoacceptandutilizeit.Today,productionoperatorsareoverwhelmedwithdataasaresultofanimprovedabilitytomonitorassets.Intelligentmotorprotectionandintelligentinstrumentationandconditionmonitoringsystemsoftenprovidemorethan32piecesofinformationperdeviceallwithrelatedalarms.Oftenoperatorsarenotequippedtounderstandoractonthisinformation.Productioncompaniesneedtoleveragesubjectmatterexpertiseforthispurposebylocatingtheirengineeringstaffinregionalhubs.Theseengineersneedtobeequippedwithsufficientknowledgetobeabletointerpretandtakeappropriateactiontodealwithwarningsandalarmsgeneratedbytheseintelligentdevices.Theinformationavailablecanbeusefulinfindingwaystoincreaseproduction,reduceunplannedmaintenanceandultimatelyreducedowntime.However,findingtheinformationinrealtime,orgettingusefulinformationinrealtimewithoutsignificantnon-productivetimespentmakingthedatausefulisabigchallenge.ThispaperwillintroduceCloudTechnologyasaneconomicalmethodofgainingvisualizationandreportingtoconditionbaseddata.ItwillthendiscusstheuseofCloudTechnologytoempowerengineeringresourceswithlivedataavailableinasecureformataccessiblethroughwebbrowsertechnology.WeshallcovertheapproachtoassetoptimizationandthebenefitsfoundinseveralCloudServicespilotsandprojects.INTRODUCTIONWhenheavyindustryfirmsareviewedonaglobalbasis,worldclassoperationsachieveanOverallEquipmentEffectiveness(OEE)Scoreof91percent.Historically,theOilandGasindustrylagsthisscorebytenpointsormore(AberdeenGroup“OperationalRiskManagement”O(jiān)ctober2011).OEEisthequotientofquality,availabilityandefficiencyscores.Ofthese,availabilityseemstoimpacttheOilandGasindustryscoretothegreatestextent.AdeeperlookintorootcausesofavailabilityscoresinOilandGasleadstorotatingassetsastherootcauseoffailuresin70%ofinstancesoflostproductionorunplanneddowntime.Giventhistheindustrystruggleswithfailureofcriticalassets,buttherearewaystohelpdriveeffectivenessscoreshigherinordertoachieveoperationalefficiencyobjectives.Pursuitofoffshorereservesinthenextdecadewillinvolvecomplexextractionmethodsandextensiveuseofsubseaextractiontechnologies.Extractionofthenextwaveofreserveswillrequirecomplexfacilitiesbothontheoceanfloor,aswellasintheformofmoretraditionalsurfaceproductionfacilities.Facingthegrowingcomplexityofproductionsystems,oilandgasoperatingcompaniesarestrugglingtosuccessfullyoperatethesecomplexfacilitieswitharetiringpoolofsubjectmatterexpertise.Theindustry’sreplytothisphenomenaissignificantuseofintelligentdeviceseachdeliveringusefuldata.Intelligentbreakers,protectiverelays,measurementrelays,processinstrumentationandconditionmonitoringsystemstogatherusefulinformation.Withsophisticatedmotorcontrollerssuchasadjustablespeeddrives(ASD)whichhaveliterallyhundredsofparametersavailabletobemonitored,itiseasytoseethattheamountofinformationwhichcanbecapturedisstaggering.Infact,managingandinterpretationofthisinformationdatabasenowbecomestheissue.Organizationsstruggletobringthedataintoprocesscontrolsystemsatgreatcostandthenpresentallofthedatatoengineerseachtimeaneventoccurs.Engineersthenspendtimeminingthedata,buildingspreadsheetsandcreatingusefulinformationoutofthepile.Fromthistheycanthenstarttoworkontheproblemorproblems.Unfortunately,thisworkrequiresexperiencewiththeassetandwiththedata.Replacingindustryandorganizationalknowledgeisachallengedrivingproductioncompaniestoexplorelocatingsubjectmatterexpertiseinhubswhereresourcesareleveragedacrossseveralassets.Thechallengecomesaboutintwoareas.First,theproductionsystems–bothonthesurfaceandontheseafloor–requirecomplexproductionsystemsandsubsystemswithmanycomponents.Asaresult,theautomationsystemsthatoperatethesefacilitiesareextremelycomplex,oftenrequiringoperatorstointerfacewithmorethan200,000tagsofdataandresultingalarms.Second,placingsubjectmatterexpertsinregionalhubscreatessecurityrisksthatmustbeaddressedinthedesignofautomationsystems.Enabling24-hourlive-dataaccessforremotelylocatedsubjectmatterexpertiserequiresestablishingtunnelsininternettechnologytoempowermonitoringfromremoteoffices,tabletPCsandmobiledevices.Asoundsecuritystrategyisrequiredasapartofthisenablement.OPERATIONSPERFORMANCEMANAGEMENTFORIMPROVEDRELIABILITYTraditionalmethodscontinuetoimpactdowntime.Inshort,ifengineeringormaintenancehastobuildaspreadsheet,huntdowndata,manipulateit,andthensortthroughittofindthetruth,thetimelostintakingactionwillleadtoincreaseddowntime.Role-basedvisualizationandreporting,pairedwiththeautomationofnon-productivework,createsanenvironmentthatdrivescollaborationandimprovesperformance.Improvedvisibilitywithariskbasedapproachtominimizeassetfailureisapossibleanswertodriveassetperformance.ItisnotcompleteunlessthesystemsputinplaceempowerTotalProductiveMaintenancewhereeachpersonintheenterpriseplaysapartinmaintenanceaseachisequippedtodo.ImplementingTotalProductiveMaintenancebeginswithempoweringcentralizedsubjectmatterexpertisewithlivedataandgivingthemthemeanstocollaboratewithoperationsandmaintenancepersonnelinrealtime.Itinvolvesprovidingeachindividualworkingwiththeassettheexactinformationrequiredfortheirroleinthetimerequiredtokeeptheassethealthy.Seniormaintenanceandfacilitiesengineeringpersonnelarebestpositionedtoutilizedata–condition-basedcombinedwithhistorical–todrivereliabilityimprovementintheasset.Collaborationtoolsdrivetheknowledgesharingthatinturncreateanenvironmentwherelessexperienceemployeesgainfromtheknowledgeoftheolderemployeesbetterequippingtheyoungerengineers,operationsandmaintenancepersonneltooptimallyengagewiththeassetasolderworkersretire.Thiscombinationofdatautilization,assetperformancemanagementandknowledgesharingleadstoanoptimizedassetthroughtotalOperationsPerformanceManagement.ThepathtoOperationsPerformanceManagementisoneoftimeandpace.CreatingcollaborativezonesandsystemsforanalyticsandworkflowautomationcaninvolvesignificantITinvestment.ResourcestoexecutethesystemsareoftenscarceleadingtobarriersinbuildingthesystemsthatwouldenableanenterprisetomovetoPerformanceManagementofoperations.Today,technologyexiststoempowerworkflowautomationandcollaborationusingsimpleWebtools.Simplebrowseraccessallowspersonnelcollaborationusingsmartphones,tabletPCsandpersonalcomputers.Thequestionis,doesanenterprisebuildthetechnologywithintheirfirewallsordoesittakeadvantageofcloudcomputingtechnologytodrivecollaborationasapaidservice?Theanswerrequiresabroaderviewofdatausageanddatastrategies.Toachievereliabilityandefficiencytargetsleveragingavailabledata,OilandGasoperatingcompaniesmustdevelopdatastrategiesthataddressanumberofconsiderations.Isthedatarequiredforcollaborationalsogovernedbyregulatoryorinvestorexpectations?Ifthatisthecase,anenterpriseshouldlikelyconsiderholdingthedatawithintheircorporatestructureandinvestingininfrastructuretostoreandpresentit.CapitalbudgetsandITresourcescanlimittheabilitytobuildthesystemsrequiredtoachievethedesiredcollaboration–challengingthepursuitofreliabilityandefficiencytargets.Purchasingtheapplicationsasacloud-basedservicecanspeedupthepathtocollaborationwithapay-as-you-gomodel.Cloudtechnologyprovidesavehicletomanipulateandmanagedata.Purchasingsoftwareasaserviceenablesanorganizationtomovefasterintotherealmofoperationalexcellencethroughbetterutilizationofexistingdata.Purchasingoperationsmanagementtoolsasaserviceavoidsusingcapitalbudgetsandspecificallycircumventsissuesoffundingacrossassets.Servicesarepaidforastheyareusedwithoperatingbudgets.Utilizingcloudcomputingtoshareoperatingconditionaldatacreatesanenvironmentforoperationalimprovement.‘Privateclouds’leveragingthesametechnologiescanbedeployedifanenterprisehasconsiderationsthatrequireallofthedatatoremainwithintheirenterprise(regulatorycompliance,investorcompliance,etc.)Indevelopingstrategiesthatutilizedatatodrivecollaborationbetweendisciplines,anenterpriseneedstodevelopadatastrategy.Someofthedatasuchas,safetyrecords,testingrecordsandflowrecordsareregulatedandassuchhavemandatedstorage.Othertypesofdatahaveinvestorcompliancestorageandsecurityrequirements.Inthecaseofinvestororregulatorydataanenterprisestilldesirescollaborativetoolsbutlikelyneedstoholdthedatawithinitscompanystructure. LookingatFigure5again,collaborativetoolsanddashboardingarealsoavailableintraditionalmethodsofacapitalproject,purchasedsoftwareandapplicationdevelopmentoperatingwithintheenterprisedatastructures.Thenexttwosectionsofthispaperwilladdressexamplesofatraditionalinfrastructureapproachandacloudcomputingapproachusedtodriveeffectivenessinanorganization.Cloudtechnologyenablesthemanipulationofdataandautomationofnon-productivetaskswithinstandardserverarchitecturesownedandoperatedbytheenterpriseutilizingthedata.Hypervisorenvironmentsallowmultipleapplicationstorunontraditionalclustertechnologyindatacenters.Applicationsexistwhichpermittheaccumulationofdatafromdisparatesourceswithfederationthenutilizedtocreaterolebasedvisualizationandautomationofmanualtasks(e.g.productionallocation,welltestverification,regulatorysystemtestingdocumentationetc.).Figure6demonstratesaWellTestvalidationaccomplishedutilizingcloudtechnologywithinanoperatingcompany’sfirewall.Figure7thendemonstratestheroleviewforanoperatorresulting.Technologyhelpstosignificantlyreducenon-productiveoperationswhilepresentingthedatainawaythatdrivespersonneltofocusonareaswheretheycanimpactthebusinesstoimproveefficiencies.Figures9and10showanexampleofworkflowautomationandtheresultingdashboardpresentedtopersonnelcontainingrole-richinformationdesignedtohelpimprovetheeffectivenessoftheindividualsworkingontheasset.Automationsystemscanrequirebothsignificantcapitalinvest