《大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維》課程教學(xué)大綱、授課計(jì)劃

《大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維》課程教學(xué)大綱一、課程基本信息開(kāi)課單位：******學(xué)院（部）適用專(zhuān)業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)課程名稱(chēng)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維課程代碼：課程類(lèi)型：專(zhuān)業(yè)核心課總學(xué)時(shí)：64理論學(xué)時(shí)：32實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）學(xué)時(shí)：32考核方式：考試先修課程：后續(xù)課程：《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)分析技術(shù)》等二、課程簡(jiǎn)介（一）課程性質(zhì)和任務(wù)①課程性質(zhì)：本課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)必修的專(zhuān)業(yè)核心課程。②課程任務(wù)：本課程是依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和相關(guān)職業(yè)崗位（群）的能力要求而設(shè)置的，對(duì)本專(zhuān)業(yè)所面向的信息化服務(wù)與大數(shù)據(jù)工程師所需要的知識(shí)、技能和素質(zhì)目標(biāo)的達(dá)成起支撐作用。本課程目的為學(xué)生搭建起通向“大數(shù)據(jù)知識(shí)空間”的橋梁和紐帶，以“構(gòu)建知識(shí)體系、闡明基本原理、引導(dǎo)初級(jí)實(shí)踐、了解相關(guān)應(yīng)用”為原則，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“深耕細(xì)作”奠定基礎(chǔ)、指明方向。課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式并行編程模型MapReduce、Hadoop生態(tài)圈常用組件HBase、Hive、Flink和Spark等部署與運(yùn)維。在各單元的教學(xué)環(huán)節(jié)中，安排了大量的實(shí)踐操作任務(wù)，通過(guò)任務(wù)驅(qū)動(dòng)讓學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和掌握平臺(tái)部署和運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)。（二）課程目標(biāo)（學(xué)生在知識(shí)、能力、素質(zhì)和課程思政方面應(yīng)達(dá)到的目標(biāo)要求）1.知識(shí)目標(biāo)（1）掌握大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)、了解常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)；（2）掌握Hadoop集群的安裝及部署；（3）掌握大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS的原理及應(yīng)用；（4）掌握大數(shù)據(jù)分布式處理框架MapReduce的原理及計(jì)算流程；（5）掌握大數(shù)據(jù)分布式處理框架MapReduce的應(yīng)用方法，會(huì)編寫(xiě)MR程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；（6）掌握分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase的部署及運(yùn)維；（7）掌握大數(shù)據(jù)Hive平臺(tái)的部署及運(yùn)維；（8）掌握Spark、Flink的安裝部署與運(yùn)維。2.能力目標(biāo)（1）能夠準(zhǔn)確理解并描述大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)；（2）具備分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop的安裝部署與運(yùn)行維護(hù)能力；（3）能夠熟練運(yùn)用HDFS進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理；（4）能夠準(zhǔn)確理解MapReduce的原理及算法步驟；（5）具備運(yùn)用MapReduce分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力；（6）能夠熟練進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase的安裝部署；（7）能夠熟練進(jìn)行Hive、Flink、Spark的部署。3.素質(zhì)目標(biāo)（1）良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作及協(xié)調(diào)能力；（2）良好的編程習(xí)慣；（3）查閱相關(guān)手冊(cè)及資料能力；（4）掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)工作態(tài)度；（5）自我展示與語(yǔ)言表達(dá)能力；（6）分析和解決問(wèn)題的能力；（7）科學(xué)的創(chuàng)造能力和創(chuàng)新精神；三、教學(xué)內(nèi)容及要求單元1大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介（總學(xué)時(shí)：2）任務(wù)1.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)（學(xué)時(shí)：2）1.1.1大數(shù)據(jù)的概念1.1.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1.1.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景1.1.4大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程1.1.5大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀1.1.6大數(shù)據(jù)的意義和未來(lái)教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，能夠理解大數(shù)據(jù)的由來(lái)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、大數(shù)據(jù)常用組件和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)有初步的了解。教學(xué)方法：演示法、講授法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：無(wú)。單元2Hadoop偽分布式安裝部署（總學(xué)時(shí)：5包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)2.1搭建Hadoop偽分布式（學(xué)時(shí)：4）2.1.1Hadoop原理與體系架構(gòu)2.1.2Hadoop的發(fā)展歷程與應(yīng)用現(xiàn)狀2.1.3Hadoop安裝方式任務(wù)2數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范化（學(xué)時(shí)：1）2.2.1Hadoop啟動(dòng)關(guān)閉等操作命令2.2.2基于WebUI監(jiān)控Hadoop平臺(tái)教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解Hadoop的發(fā)展歷程和生態(tài)系統(tǒng)中各組件的功能，理解Hadoop的原理與體系架構(gòu)，理解Hadoop的核心組成，掌握Hadoop偽分布式安裝步驟，能夠通過(guò)啟動(dòng)、關(guān)閉等命令操作Hadoop，并通過(guò)WebUI監(jiān)控Hadoop運(yùn)行。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動(dòng)、演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：（所用學(xué)時(shí)：2）任務(wù)2.1搭建Hadoop偽分布式實(shí)驗(yàn)；任務(wù)2.2啟動(dòng)與訪問(wèn)Hadoop實(shí)驗(yàn)。單元3Hadoop集群部署與監(jiān)控（總學(xué)時(shí)：5包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)3.1搭建Hadoop集群（學(xué)時(shí)：4）3.1.1什么是集群3.1.2Hadoop集群規(guī)劃3.1.3Hadoop集群的特點(diǎn)3.1.4Hadoop集群部署過(guò)程任務(wù)3.2監(jiān)控Hadoop集群（學(xué)時(shí)：1）3.2.1通過(guò)瀏覽器監(jiān)視集群運(yùn)行狀態(tài)3.2.2集群搭建常見(jiàn)問(wèn)題及解決辦法總結(jié)教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)集群的架構(gòu)體系，掌握大數(shù)據(jù)集群內(nèi)部各組件的功能和特點(diǎn)，了解大數(shù)據(jù)集群的特點(diǎn)及使用場(chǎng)景。培養(yǎng)學(xué)生一步步搭建大數(shù)據(jù)集群的技能。培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)集群規(guī)劃的能力。培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手實(shí)操的能力。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動(dòng)、演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)3.1搭建Hadoop集群實(shí)驗(yàn)、任務(wù)3.2監(jiān)控Hadoop集群實(shí)驗(yàn)。單元4HDFS分布式存儲(chǔ)（總學(xué)時(shí)：10包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)4.1認(rèn)識(shí)HDFS分布式存儲(chǔ)（學(xué)時(shí)：1）4.1.1HDFS原理與體系架構(gòu)4.1.2HDFS讀寫(xiě)文件流程4.1.3HDFS特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)任務(wù)4.2HDFS的文件系統(tǒng)操作（學(xué)時(shí)：2）4.2.1HDFS的操作方法介紹4.2.2HDFS的shell命令操作任務(wù)4.3HDFS的系統(tǒng)管理操作（學(xué)時(shí)：2）4.3.1HDFS的安全模式操作4.3.2HDFS增加擴(kuò)容操作4.3.3HDFS數(shù)據(jù)平衡4.3.4HDFS存儲(chǔ)策略4.3.5HDFS快照任務(wù)4.4本地開(kāi)發(fā)環(huán)境部署（學(xué)時(shí)：1）4.4.1認(rèn)識(shí)JDK4.4.2認(rèn)識(shí)Maven4.4.3認(rèn)識(shí)IDEA任務(wù)4.5HDFS的JavaAPI操作（學(xué)時(shí)：4）4.5.1HDFS的常用API介紹教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握HDFS的原理和體系架構(gòu)，掌握HDFS文件系統(tǒng)shell操作，掌握HDFS的基本運(yùn)維操作，掌握HDFS文件系統(tǒng)的java編程操作。培養(yǎng)學(xué)生使用使用HDFS的技能。培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手實(shí)操的能力。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動(dòng)、演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)4.1HDFS分布式存儲(chǔ)命令實(shí)驗(yàn)、任務(wù)4.2HDFS的文件系統(tǒng)操作實(shí)驗(yàn)、任務(wù)4.3HDFS的系統(tǒng)管理操作實(shí)驗(yàn)、任務(wù)4.4本地開(kāi)發(fā)環(huán)境部署實(shí)驗(yàn)、任務(wù)4.5HDFS的JavaAPI操作實(shí)驗(yàn)。單元5MapReduce實(shí)現(xiàn)電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（總學(xué)時(shí)：12包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)5.1認(rèn)識(shí)MapReduce（學(xué)時(shí)：2）5.1.1MapReduce概念與原理5.1.2MapReduce體系架構(gòu)5.1.3MapReduce發(fā)展現(xiàn)狀5.1.4YARN運(yùn)行機(jī)制任務(wù)5.2MapReduce實(shí)現(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)（學(xué)時(shí)：4）5.2.1MapReduce數(shù)據(jù)處理流程5.2.2MapReduce相關(guān)JavaAPI及應(yīng)用5.2.3MapReduce驅(qū)動(dòng)類(lèi)任務(wù)5.3MapReduce完成電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（學(xué)時(shí)：4）5.3.1MapReduce完成電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的流程任務(wù)5.4MapReduce任務(wù)管理機(jī)制（學(xué)時(shí)：2）5.4.1MapReduce任務(wù)執(zhí)行方式5.4.2任務(wù)失敗處理機(jī)制教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解MapReduce的原理與體系架構(gòu)，了解MapReduce的發(fā)展現(xiàn)狀，掌握YARN運(yùn)行機(jī)制，理解MapReduce的數(shù)據(jù)處理流程與任務(wù)管理機(jī)制，掌握MapReduce的任務(wù)執(zhí)行方式與監(jiān)控方式，能夠通過(guò)JavaAPI實(shí)現(xiàn)分詞統(tǒng)計(jì)的操作方法。培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用MapReduce實(shí)現(xiàn)電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的能力。培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真仔細(xì)的工作作風(fēng)和精益求精的工匠精神。教學(xué)方法：?jiǎn)栴}導(dǎo)入、演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)5.1運(yùn)行MapReduce自帶樣例程序?qū)嶒?yàn)、任務(wù)5.2MapReduce實(shí)現(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、任務(wù)5.3MapReduce完成電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、任務(wù)5.4MapReduce任務(wù)管理機(jī)制實(shí)驗(yàn)。單元6Hadoop高可用集群規(guī)劃部署（總學(xué)時(shí)：8包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)6.1部署與訪問(wèn)ZooKeeper（學(xué)時(shí)：4）6.1.1ZooKeeper概述及特性6.1.2ZooKeeper應(yīng)用場(chǎng)景6.1.3ZooKeeper工作原理6.1.4ZooKeeper部署方式任務(wù)6.2部署Hadoop高可用集群（學(xué)時(shí)：4）6.2.1Hadoop高可用集群工作原理6.2.2Hadoop高可用集群主要配置項(xiàng)及含義教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解ZooKeeper的應(yīng)用場(chǎng)景和特性，理解ZooKeeper的原理與體系架構(gòu)，掌握Z(yǔ)ooKeeper的部署和訪問(wèn)方法，理解Hadoop高可用的原理，掌握Hadoop高可用的配置和操作方法，能夠通過(guò)WebUI監(jiān)控Hadoop高可用集群的運(yùn)行狀態(tài)。培養(yǎng)學(xué)生對(duì)Hadoop高可用的配置、監(jiān)控與運(yùn)維技能。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動(dòng)、演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)6.1部署與訪問(wèn)ZooKeeper實(shí)驗(yàn)、任務(wù)6.2部署Hadoop高可用集群實(shí)驗(yàn)。單元7分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase部署與應(yīng)用（總學(xué)時(shí)：6包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)7.1搭建偽分布式HBase（學(xué)時(shí)：2）7.1.1HBase原理7.1.2HBase體系架構(gòu)7.1.3HBase與JDK、Hadoop版本兼容關(guān)系任務(wù)7.2部署HBase完全分布式集群（學(xué)時(shí)：2）7.2.1HBase集群規(guī)劃7.2.2HBase主要配置選項(xiàng)及其含義7.2.3HBase訪問(wèn)命令7.2.4基于WebUI監(jiān)控HBase的狀態(tài)任務(wù)7.3HBase集群運(yùn)維（學(xué)時(shí)：2）7.3.1HBase監(jiān)控工具介紹7.3.2HBase集群優(yōu)化教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解HBase的原理與體系架構(gòu)，掌握HBase偽分布式安裝步驟，掌握HBase完全分布式集群的部署過(guò)程，能夠通過(guò)啟動(dòng)、關(guān)閉等命令操作HBase，能夠通過(guò)WebUI監(jiān)控HBase運(yùn)行。培養(yǎng)學(xué)生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署與運(yùn)維技能。培養(yǎng)學(xué)生精益求精的工匠精神以及良好的法治意識(shí)。教學(xué)方法：演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)7.1搭建偽分布式HBase實(shí)驗(yàn)、任務(wù)7.2部署HBase完全分布式集群實(shí)驗(yàn)、任務(wù)7.3HBase集群運(yùn)維實(shí)驗(yàn)。單元8數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive部署與應(yīng)用（總學(xué)時(shí)：4包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)8.1部署Hive本地模式（學(xué)時(shí)：2）8.1.1Hive介紹8.1.2Hive安裝方式任務(wù)8.2部署Hive遠(yuǎn)程模式（學(xué)時(shí)：2）8.2.1Hive遠(yuǎn)程模式部署規(guī)劃8.2.2Hive遠(yuǎn)程模式部署步驟教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive的原理與體系架構(gòu)，理解Hive的不同部署方式，掌握Hive本地模式安裝方法，掌握Hive遠(yuǎn)程模式安裝部署的方法，掌握Hive格式化和啟動(dòng)相關(guān)命令。培養(yǎng)學(xué)生分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安裝部署與運(yùn)維技能。培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真仔細(xì)的工作作風(fēng)和精益求精的工匠精神。教學(xué)方法：演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)8.1部署Hive本地模式實(shí)驗(yàn)、任務(wù)8.2部署Hive遠(yuǎn)程模式實(shí)驗(yàn)。單元9Spark計(jì)算框架部署（總學(xué)時(shí)：6包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)9.1部署與操作SparkLocal（學(xué)時(shí)：2）9.1.1Spark原理與體系架構(gòu)9.1.2Sparklocal部署過(guò)程任務(wù)9.2部署與操作SparkStandalone9.2.1SparkStandalone部署步驟9.2.2SparkStandalone運(yùn)行訪問(wèn)任務(wù)9.3部署與操作SparkonYARN9.3.1SparkonYARN部署過(guò)程9.3.2SparkonYARN運(yùn)行訪問(wèn)教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元學(xué)習(xí)，了解Spark常用計(jì)算框架，了解不同計(jì)算框架的調(diào)度模式，掌握Spark的部署操作，培養(yǎng)學(xué)生部署Spark集群的技能。培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)操動(dòng)手能力。教學(xué)方法：演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)9.1部署與操作SparkLocal實(shí)驗(yàn)、任務(wù)9.2部署與操作SparkStandalone實(shí)驗(yàn)、任務(wù)9.3部署與操作SparkonYARN實(shí)驗(yàn)。單元10Flink流式計(jì)算框架部署與操作（總學(xué)時(shí)：6包含理論和實(shí)驗(yàn)）任務(wù)10.1部署本地模式（local）flink（學(xué)時(shí)：2）10.1.1Flink介紹10.1.2Flink部署模式介紹任務(wù)10.2部署獨(dú)立模式Flink集群（學(xué)時(shí)：2）10.2.1Flink體系架構(gòu)10.2.2Flink集群運(yùn)行模式任務(wù)10.3部署運(yùn)行Flinkonyarn（學(xué)時(shí)：2）10.3.1Flinkonyarn的運(yùn)行方法10.3.2故障調(diào)試與恢復(fù)教學(xué)目標(biāo)和要求：通過(guò)本單元的學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解Flink流式計(jì)算框架的原理與體系架構(gòu)，掌握Flink安裝部署方法，掌握Flink的local、standalone、yarn三種不同的安裝運(yùn)行方式，能夠通過(guò)命令提交運(yùn)行Flink任務(wù)，能夠通過(guò)WebUI監(jiān)控Flink任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)。培養(yǎng)學(xué)生分布式流式計(jì)算框架的安裝部署與應(yīng)用技能。培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真仔細(xì)的工作作風(fēng)和精益求精的工匠精神。教學(xué)方法：演示法、實(shí)驗(yàn)法作業(yè)：?jiǎn)卧?0課后作業(yè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：任務(wù)10.1部署本地模式（local）flink實(shí)驗(yàn)、任務(wù)10.2部署獨(dú)立模式Flink集群實(shí)驗(yàn)、任務(wù)10.3部署運(yùn)行Flinkonyarn實(shí)驗(yàn)。四、學(xué)時(shí)分配章次學(xué)時(shí)分配小計(jì)理論實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）備注單元1大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介220單元2Hadoop偽分布式安裝部署523單元3Hadoop集群搭建532單元4HDFS分布式存儲(chǔ)1055單元5MapReduce實(shí)現(xiàn)電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)1266單元6部署高可用Hadoop集群844單元7分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase部署與應(yīng)用633單元8數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive部署與應(yīng)用422單元9Spark計(jì)算框架部署633單元10Flink流式計(jì)算框架部署與操作633合計(jì)643232五、考核說(shuō)明考核方法：筆試考試成績(jī)?cè)u(píng)定方法：總成績(jī)=期末考試成績(jī)×40%+過(guò)程性考核成績(jī)×60%六、主要教材及教學(xué)參考書(shū)目主要教材匯智和山東電子職業(yè)技術(shù)學(xué)院的專(zhuān)業(yè)教師共同研發(fā)的《大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維》教材、電子工業(yè)出版社，以及匯智開(kāi)發(fā)的豐富的數(shù)字化教學(xué)資源和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。（二）主要參考書(shū)目無(wú)學(xué)期授課計(jì)劃至學(xué)年第學(xué)期課程名：大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維開(kāi)課班級(jí)：任課教師：教研室主任簽名：系（部）主任簽字：分管院長(zhǎng)簽字：教研室通過(guò)日期年月日學(xué)期授課計(jì)劃編制說(shuō)明本課程總時(shí)數(shù)已授學(xué)時(shí)數(shù)尚需學(xué)時(shí)數(shù)本學(xué)期周學(xué)時(shí)本學(xué)期課時(shí)分配課堂教學(xué)學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)實(shí)習(xí)設(shè)計(jì)周數(shù)復(fù)習(xí)考試機(jī)動(dòng)總學(xué)時(shí)本學(xué)期的主要內(nèi)容及基本要求教材增刪的狀況及理由學(xué)期授課計(jì)劃表序號(hào)周次星期節(jié)次授課章節(jié)課題及內(nèi)容摘要重點(diǎn)難點(diǎn)課外作業(yè)題號(hào)備注1一四1-2第1章大數(shù)據(jù)概述：大數(shù)據(jù)概念特點(diǎn)等介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)2四3-4第1章大數(shù)據(jù)概述：大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)或工具介紹，Hadoop安裝準(zhǔn)備3二四1-2第2章大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop：Hadoop的由來(lái)、發(fā)展歷史、應(yīng)用現(xiàn)狀、應(yīng)用特點(diǎn)等介紹Hadoop的偽分布式安裝部署在個(gè)人電腦上完成Hadoop偽分布式部署4四3-4實(shí)訓(xùn)：大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop：Hadoop偽分布式安裝5三四1-2第2章大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop：Hadoop完全分布式安裝步驟及注意事項(xiàng)講解Hadoop完全分布式集群部署在個(gè)人電腦上完成Hadoop完全分布式集群部署6四3-4大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop完全分布式安裝部署演示7四四1-2大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop完全分布式安裝部署分組實(shí)施8四3-4大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop完全分布式安裝部署分組實(shí)施9五四1-2第3章分布式文件系統(tǒng)HDFS：HDFS的原理及體系架構(gòu)、操作命令講解HDFS的原理及體系架構(gòu)HDFS的命令操作10四3-4應(yīng)用命令操作分布式文件系統(tǒng)HDFS完成HDFS的命令練習(xí)11六四1-2第3章分布式文件系統(tǒng)HDFS：HDFS的讀寫(xiě)過(guò)程及JavaAPI講解HDFS的JavaAPI操作12四3-4過(guò)程性考核：HDFS的操作練習(xí)HDFS的JavaAPI應(yīng)用13七四1-2HDFS的JavaAPI操作應(yīng)用講解14四3-4HDFS的JavaAPI操作應(yīng)用練習(xí)HDFS的JavaAPI應(yīng)用學(xué)期授課計(jì)劃表序號(hào)周次星期節(jié)次授課章節(jié)課題及內(nèi)容摘要重點(diǎn)難點(diǎn)課外作業(yè)題號(hào)備注15八四1-2HDFS的JavaAPI綜合應(yīng)用編程講解16四3-4HDFS的JavaAPI綜合應(yīng)用編程講解IDEA環(huán)境下練習(xí)HDFS編程17九四1-2MapReduce：大數(shù)據(jù)分布式處理框架MapReduce原理及特點(diǎn)分HDFS的原理與執(zhí)行過(guò)程18四3-4MapReduce：