統(tǒng)計學(xué)計數(shù)資料

計數(shù)資料的統(tǒng)計分析1整理ppt一、根本概念計數(shù)資料〔定性資料、分類變量〕絕對數(shù)：實(shí)際觀察得到的數(shù)據(jù)。相對數(shù)：兩個有關(guān)指標(biāo)之比，用于比較。2整理ppt相對數(shù)：是兩個有關(guān)系的指標(biāo)之比。常用相對數(shù)：構(gòu)成比、率、相比照樣本指標(biāo)用P表示，總體指標(biāo)用π表示。二、計數(shù)資料的統(tǒng)計描述

——相對數(shù)3整理ppt〔一〕構(gòu)成比一事物內(nèi)部某一組成局部的觀察單位數(shù)與該事物名組成局部的觀察單位總數(shù)之比。各局部構(gòu)成比總和100%。各構(gòu)成比之間相互制約，某一組成局部數(shù)量的變化會使所有組成局部的構(gòu)成比都改變。計算：4整理ppt例：計算下表中各種疾病病人數(shù)占總病人數(shù)的構(gòu)成比疾病名稱發(fā)病人數(shù)構(gòu)成比（%）痢疾3685肝炎2111流腦522麻疹411其它850合計7579痢疾構(gòu)成比=痢疾發(fā)病人數(shù)/總?cè)藬?shù)×100%=3685/7579×100%=48.6%48.627.96.95.411.2100.05整理ppt老年系數(shù):老齡化人口:老年系數(shù)超過10%(興旺國家為60歲及以上人口比重超過10%)人口構(gòu)成死因構(gòu)成死因順位死亡原因構(gòu)成比（%）死因順位惡性腫瘤24.931腦血管病20.412心臟病17.613呼吸系統(tǒng)13.364損傷與中毒5.8756整理ppt〔二〕率、頻率說明某種現(xiàn)象發(fā)生的時機(jī)大小的指標(biāo)。計算：比例基數(shù)〔k〕可以是100%、1000‰、10000/萬、100000/10萬等。7整理ppt常用率指標(biāo)：發(fā)病率、患病率、漏診率、誤診率、治愈率、死亡率、病死率等。發(fā)病率〔時點(diǎn)〕患病率治愈率8整理ppt〔粗〕死亡率‰某病死亡率某病病死率9整理ppt例：某地年平均人口數(shù)為1000000，計算下表中各種傳染病的發(fā)病率疾病名稱發(fā)病人數(shù)發(fā)病率（1/10萬）痢疾3685368.5肝炎2111211.1流腦52252.2麻疹41141.1其它85085.0合計7579757.9注意計算構(gòu)成比和率的不同。10整理ppt〔三〕相比照定義：兩個有聯(lián)系的同類指標(biāo)之比。計算：結(jié)果可以是甲是乙的幾倍，也可以是甲是乙的幾分之幾。分子分母可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)。11整理ppt例：某地某年出生嬰兒中，男性嬰兒為240人，女性嬰兒為228人，計算出生嬰兒性別比例：例：某地某病死亡率1949年為3.3/10萬，1980年為0.1/10萬，計算這兩年該病死亡率之比：12整理ppt〔四〕動態(tài)數(shù)列按照一定的時間順序，將某事物的統(tǒng)計指標(biāo)依次排列起來，便于觀察和比較該事物在時間上的開展變化趨勢。年份符號學(xué)生人數(shù)絕對增長量發(fā)展速度(％)增長速度(％)累計逐年定基比環(huán)比定基比環(huán)比(1)(2)(3)(4)（5）(6)(7)(8)(9)1992a04200----100.0100.0----1993a14500300300107.1107.17.17.11994a24800600300114.3106.714.36.71995a34900700100116.7102.116.72.11996a45150950250122.6105.122.65.11997a553201120170126.7103.326.73.31998a655101310190131.2103.631.23.61999a757801580270137.6104.937.64.92000a859501750170141.7102.941.72.92001a96000180050142.9100.842.90.813整理ppt動態(tài)數(shù)列中的指標(biāo)：

絕對增長量

累計增長量：某年指標(biāo)數(shù)值-基數(shù)年指標(biāo)數(shù)值

逐年增長量：某年指標(biāo)數(shù)值-前一年指標(biāo)數(shù)值開展速度定基比開展速度：某年指標(biāo)數(shù)值/基數(shù)年指標(biāo)數(shù)值環(huán)比開展速度：某年指標(biāo)數(shù)值/前一年指標(biāo)數(shù)值增長速度增長速度=開展速度-1可以是負(fù)數(shù)定基比增長速度：定基比開展速度-1環(huán)比增長速度：環(huán)比增長速度-114整理ppt〔五〕應(yīng)用相對數(shù)的本卷須知1.區(qū)別率和構(gòu)成比例：某產(chǎn)院擬分析畸形兒與母親分娩年齡的關(guān)系，檢查了新生兒4470例，畸形兒116例，得以下資料，據(jù)此得出結(jié)論：“母親年齡在25~28歲時，畸形兒發(fā)生率最高〞，以上結(jié)論是否合理？為什么母親年齡212324252627282930313233合計畸形兒例數(shù)121419241819133111116構(gòu)成%0.861.7012.116.420.715.516.411.22.60.860.860.86100.015整理ppt2.計算相對數(shù)時分母不宜過小3.正確計算平均率(總率〕所有組分子之和除以所有組分母之和例：P49表5.4例：“某醫(yī)師收治了4名風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者，用秘方治療一年后患者病情明顯好轉(zhuǎn)，那么該醫(yī)生用祖?zhèn)髅胤街委燂L(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的有效率為100%〞，這種說法是否正確？為什么？16整理ppt4.兩個相對數(shù)比較時，注意可比性治療分組舊療法新療法治療人數(shù)痊愈人數(shù)治愈率%治療人數(shù)痊愈人數(shù)治愈率%成人組1005050.020010050.0兒童組2002010.01001010.0合計3007023.330011036.7內(nèi)部構(gòu)成不同時，如需比較兩個總率，可以用標(biāo)準(zhǔn)化法標(biāo)準(zhǔn)化法的根本思想：采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對總率的影響，使通過標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化總率具有可比性。17整理ppt治療分組舊療法新療法治療人數(shù)痊愈人數(shù)治愈率%治療人數(shù)痊愈人數(shù)治愈率%成人組1005050.020010050.0兒童組2002010.01001010.0合計3007023.330011036.7以舊療法人數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)治療分組標(biāo)準(zhǔn)治療人數(shù)舊療法新療法原治愈率%預(yù)期治愈人數(shù)原治愈率%預(yù)期治愈人數(shù)成人組10050.05050.050兒童組20010.02010.020合計30023.37036.770甲組：標(biāo)化率23.3%，乙組：標(biāo)準(zhǔn)化率23.3%18整理ppt標(biāo)準(zhǔn)化法的本卷須知〔1〕標(biāo)化率不能反映實(shí)際水平，只能用于比較。〔2〕選用標(biāo)準(zhǔn)不同，標(biāo)化率會改變，但比較結(jié)果只能有一個，不能改變?！?〕對于標(biāo)化率，也要作顯著性檢驗(yàn)。19整理ppt三、計數(shù)資料的統(tǒng)計推斷樣本〔樣本率、樣本構(gòu)成〕總體〔總體率、總體構(gòu)成〕20整理ppt〔一〕率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤由于抽樣的原因造成的樣本率與總體率之間的差異，叫做率的抽樣誤差。樣本率的抽樣誤差的大小用率的標(biāo)準(zhǔn)誤

表示標(biāo)準(zhǔn)誤越小，抽樣誤差越小，用樣本率估計總體率的可靠性越大。21整理ppt計算方法例：某市為了解已婚婦女子宮頸癌的患病情況進(jìn)行抽樣調(diào)查，隨機(jī)抽取了2000人，患者80例。試求此患病率的標(biāo)準(zhǔn)誤。22整理ppt〔二〕總體率的估計用樣本率P估計總體率π95%〔或99%〕可信區(qū)間。樣本量N不太小，P不太接近0或1，np>5且n(1-p)>5時，樣本率近似正態(tài)分布。此時總體率的可信區(qū)間為：P±zαSP23整理ppt例：某社區(qū)共有10000人?，F(xiàn)隨機(jī)抽檢居民800人的糞便中，蛔蟲陽性200人，如在全社區(qū)進(jìn)行驅(qū)蟲治療，需準(zhǔn)備多少份藥物？〔求蛔蟲陽性率的95%或99%可信區(qū)間〕95%可信區(qū)間：p±1.96SP=25%±1.96×1.53%22.0%~28.0%99%可信區(qū)間：p±2.58SP=25%±2.58×1.53%21.1%~28.9%如果按最多需要量準(zhǔn)備，那么需10000×0.289=2890份藥物。24整理ppt〔三〕率的z檢驗(yàn)計數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)是為了比較兩個相對數(shù)是否來自同一總體。通過比較兩個樣本率〔構(gòu)成比〕去推論其總體率〔構(gòu)成比〕是否相同。對率進(jìn)行z檢驗(yàn)需滿足：樣本量N不太小，P不太接近0或1np>5且n(1-p)>525整理ppt假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計量計算公式:H0：π=π0H1：π≠π0判斷概率及統(tǒng)計推斷結(jié)論：z>zα，P<α，拒絕H0，差異有顯著性，兩總體率不相等。z<zα，P>α，不拒絕H0，差異無顯著性，不認(rèn)為兩總體率不相等。1.一個樣本率與總體率比較的z檢驗(yàn)26整理ppt根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),一般潰瘍病患者中有20%發(fā)生胃出血病癥。現(xiàn)某醫(yī)院觀察65歲以上潰瘍病菌人152例，有48例發(fā)生胃出血病癥，問老年潰瘍病患者胃出血發(fā)生率是否與一般患者不同？H0：π=π0老年患者胃出血的發(fā)生率和一般患者的一樣

H1：π≠π0老年患者胃出血的發(fā)生率和一般患者不一樣α=0.053.58>1.96，P<0.05，拒絕H0，接受H1，差異有顯著性，兩總體率不相等，老年潰瘍病患者與一般患者胃出血發(fā)生率不同。27整理ppt當(dāng)樣本量太小，或P接近0或1時，樣本率不服從正態(tài)分布，此時可以直接計算概率。例：某微生物制品的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是有害微生物感染不得超過1％〔0〕?，F(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽出100件〔n〕，發(fā)現(xiàn)有害微生物感染的產(chǎn)品有3件〔X〕。問這批產(chǎn)品是否合格？28整理pptH0：該批產(chǎn)品合格，即該批產(chǎn)品有害微生物感染率為1％H1：該批產(chǎn)品不合格，即該批產(chǎn)品有害微生物感染率超過1％

=0.05本例，n=100，X＝3<5，不滿足近似正態(tài)分布的條件，不能用正態(tài)分布來近似?？梢灾苯佑嬎鉎0成立的情況下，得到至少發(fā)生3例的概率P。P=P〔X≥3〕=1-P〔X<3〕=1-〔P〔X=0〕+P〔X=1〕+P〔X=2〕〕=1-[〔1-0.01〕100+C1100×0.01×(1-0.01)99+C2100×0.012×(1-0.01)98]=0.0795>0.05從100份樣本中檢出至少3份污染的概率大于0.05，不拒絕H0，尚不能認(rèn)為這批產(chǎn)品不合格。29整理ppt假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計量計算公式:H0：π1=π2H1：π1≠π22.兩個樣本率比較的z檢驗(yàn)30整理ppt某研究調(diào)查了5000名服用口服避孕藥的40～44歲婦女，３年內(nèi)有13人發(fā)生心肌堵塞；另調(diào)查10000名沒有服用口服避孕藥的40～44歲婦女，３年內(nèi)有7人發(fā)生心肌堵塞，口服避孕藥對40～44歲婦女發(fā)生心肌堵塞是否有影響？H0：π1=π2口服避孕藥對40～44歲婦女發(fā)生心肌堵塞無影響H1：π1≠π2口服避孕藥對40～44歲婦女發(fā)生心肌堵塞有影響α=0.053.016>1.96，p<0.05，拒絕H0，接受H1，差異有顯著性，兩總體率不相等，口服避孕藥對40～44歲婦女發(fā)生心肌堵塞有影響。31整理pptχ2檢驗(yàn)根本公式：A是實(shí)際頻數(shù)〔實(shí)際觀測的陽性樣本例數(shù)〕T是理論頻數(shù)〔假設(shè)假設(shè)成立理論上應(yīng)該發(fā)生陽性的例數(shù)〕1.χ2檢驗(yàn)根本公式和根本思想：自由度：ν=〔行數(shù)-1〕×〔列數(shù)-1〕〔四〕卡方〔χ2〕檢驗(yàn)32整理ppt假設(shè)H0成立〔總體率相等〕χ2檢驗(yàn)的假設(shè)：H0：樣本來自同一總體H1：樣本來自不同總體

A=Tχ2=0如果H0成立，A與T很接近，χ2值應(yīng)該不大；相反，如果經(jīng)計算χ2值很大，超過了α取0.05或0.01時χ2界值的大小，那么H0成立就是小概率事件。33整理ppt2.四格表的χ2檢驗(yàn)〔兩個率比較的χ2檢驗(yàn)〕a.什么是四格表實(shí)驗(yàn)對象分成兩組，實(shí)驗(yàn)結(jié)果只有陽性和陰性兩種可能，以這種形式整理的數(shù)據(jù)表格。34整理ppt甲組乙組陽性aba+b陰性cdc+da+cb+da+b+c+d甲組陽性率：乙組陽性率：π1與π2是否相等35整理ppt發(fā)病未發(fā)病合計實(shí)驗(yàn)組1486100對照組3090120合計44176220實(shí)驗(yàn)組發(fā)病率：對照組發(fā)病率：疫苗免疫效果實(shí)驗(yàn)36整理pptb.四格表的自由度：〔行數(shù)-1)×(列數(shù)-1〕=〔2-1〕×〔2-1〕=1c.四格表的理論頻數(shù)：R表示行，C表示列nR是行合計，nC是列合計37整理ppt理論上的發(fā)病率44/220，乘以實(shí)驗(yàn)組的例數(shù)100，得到實(shí)驗(yàn)組理論上的發(fā)病數(shù)。發(fā)病未發(fā)病合計實(shí)驗(yàn)組1486100對照組3090120合計4417622038整理ppt發(fā)病未發(fā)病合計實(shí)驗(yàn)組14(20)86(80)100對照組30(24)90(96)120合計4417622039整理pptd.四格表χ2檢驗(yàn)的計算方法：n>40，且所有格子的理論頻數(shù)T≥5不需校正，可以用根本公式或?qū)Ｓ霉?。n>40，且任一格子的理論頻數(shù)5>T>1需要校正，根本公式的校正公式或?qū)Ｓ霉降男Ｕ?。n≤40，或任一格子的理論頻數(shù)T≤1

不能用χ2檢驗(yàn)，應(yīng)該用直接概率法。40整理ppt根本公式：專用公式：根本公式的校正公式：專用公式的校正公式：41整理ppt發(fā)病未發(fā)病合計實(shí)驗(yàn)組14(20)86(80)100對照組30(24)90(96)120合計44176220例：42整理pptH0：π1=π2

疫苗對疾病的發(fā)生沒有影響H1：π1≠π2疫苗對疾病的發(fā)生有影響α=0.05所有理論頻數(shù)T>5，不需校正?！部梢杂酶竟交蛩母癖韺Ｓ霉健?4.125=4.125α=0.05，ν=1時，χ2(0.05,1)=3.84，4.125>3.84，χ2>χ2(0.05,1)，P<αP<0.05，拒絕H0，接受H1，差異有顯著性，兩總體率不相等，實(shí)驗(yàn)組與對照組流感的發(fā)病率不同。43整理ppt例：某醫(yī)師用甲、乙兩療法治療小兒單純性消化不良，結(jié)果如下表所示，比較兩種療法效果有無差異。療法痊愈數(shù)未痊愈數(shù)合計甲法26733乙法36238合計6297144整理pptH0：π1=π2

兩種療效無差異H1：π1≠π2兩種療效有差異α=0.05判斷理論頻數(shù)需要校正，用校正公式α=0.05，ν=1時，χ2(0.05,1)=3.84，2.75<3.84，χ2<χ2(0.05,1)，P>αP>0.05，接受H0，差異無顯著性，不認(rèn)為兩總體率不相等，不認(rèn)為兩種療法效果不同。45整理ppte.四格表資料確實(shí)切概率法四格表資料當(dāng)有理論數(shù)小于1或者總樣本例數(shù)缺乏40時，不能用卡方檢驗(yàn)，而要用Fisher確切概率法〔Fisherexactprobability〕46整理ppt例：在某牧區(qū)觀察慢性布魯氏病患者植物血凝素皮膚試驗(yàn)反響，得結(jié)果如下。問活動型與穩(wěn)定型布氏病患者植物血凝素反響陽性率是否相同？兩型慢性布氏病患者得植物血凝素皮試反響病人類型陽性數(shù)陰性數(shù)合計陽性率(％）活動型114156.67穩(wěn)定性371030.00合計4212516.0047整理ppt本例觀察總例數(shù)只有25例，缺乏40例，不能作卡方檢驗(yàn)。用確切概率法?；顒有偷弥参镅仄ぴ囮栃月蕄1＝0.0667，穩(wěn)定型的p2＝0.3000,兩者相差|p1-p2|＝0.2333。發(fā)生這種情況的概率為確切概率法的思想是，在周邊合計不變的條件下，還有陽性率相差不小于0.2333的情況下，計算各種格子里數(shù)據(jù)取值組合的累計概率，得到P。48整理ppt序號（i）陽性數(shù)陰性數(shù)p1|p1-p2|P(i)p200150.00000.40000.0166460.400011140.06670.23330.1423370.300022130.13330.0667280.200033120.20000.1000190.100044110.26670.26670.10790100.0000確切概率計算表49整理ppt由上表可知，在周邊合計不變的條件，陽性率差異不小于0.2333的有0、1和4這幾種情況，因此差異不顯著，兩者布氏病患者的植物血凝素皮試陽性率相同。50整理ppt3.配對資料的χ2檢驗(yàn)a.什么是配對資料

所有的實(shí)驗(yàn)對象都接受兩種處理方法，每種方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果都分成陽性和陰性，這種形式的數(shù)據(jù)屬于配對資料。51整理ppt乙種甲種合計+-+aba+b-cdc+d合計a+cb+da+b+c+d目的是為了比較兩種處理方法效果是否相同。a和d是兩種處理方法一致的觀察對象個數(shù)。b和c是兩種處理方法不一致的觀察對象個數(shù)。配對χ2檢驗(yàn)只檢驗(yàn)b和c之間是否有差異。52整理ppt四格表資料與配對資料的區(qū)別：四格表資料：研究對象分為兩組，用不同的方法處理甲組乙組陽性aba+b陰性cdc+da+cb+da+b+c+d配對資料：研究對象不分組，用不同的方法處理乙種甲種合計+-+aba+b-cdc+d合計a+cb+da+b+c+d53整理pptc.配對χ2檢驗(yàn)的理論頻數(shù)：b.配對χ2檢驗(yàn)的假設(shè)：

H0：B=CH1：B≠C54整理pptd.配對χ2檢驗(yàn)的計算：當(dāng)b+c>40時，不需校正，可以用根本公式或?qū)Ｓ霉?。?dāng)b+c≤40時，要校正，用根本公式的校正公式或?qū)Ｓ霉降男Ｕ?。在用根本公式時，只累加b和c兩個格子的數(shù)。55整理ppt常規(guī)新型+-合計+261110371-83139合計1414410例：某研究室用常規(guī)和新型兩種血清學(xué)方法檢查401例確診的鼻咽癌患者，得結(jié)果如下表，問兩種檢驗(yàn)結(jié)果之間有無差異？56整理ppt計算過程：

H0：B=CH1：B≠Cα=0.05b+c>40，不需校正?！部梢杂酶竟交?qū)Ｓ霉健肠?0.05，ν=1時，χ2(0.05,1)=3.84，88.2>3.84，χ2>χ2(0.05,1)，P<0.05P<α，拒絕H0，接受H1，差異有顯著性，兩種方法檢驗(yàn)結(jié)果不同。T=(b+c)/2=5957整理ppt例：有28份白喉病人咽喉涂抹標(biāo)本，把每份標(biāo)本分別接種在標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)驗(yàn)性兩種白喉桿菌培養(yǎng)基上，觀察在兩種培養(yǎng)基上生長情況，結(jié)果如下表，問兩種培養(yǎng)基的效果是否不同？實(shí)驗(yàn)性標(biāo)準(zhǔn)+-合計+11718-3710合計14142858整理ppt計算過程：

H0：B=CH1：B≠Cα=0.05b+c<40，需校正?！部梢杂酶竟降男Ｕ交?qū)Ｓ霉降男Ｕ健肠?0.05，ν=1時，χ2(0.05,1)=3.84，0.9<3.84，χ2<χ2(0.05,1)，P>αP>0.05，接受H0，差異無顯著性，不認(rèn)為兩種培養(yǎng)結(jié)果不同。T=(b+c)/2=559整理ppt對于配對資料，除可檢驗(yàn)兩種方法之間是否有差異，還可檢驗(yàn)兩種方法之間是否有關(guān)聯(lián)。檢驗(yàn)方法與四格表卡方檢驗(yàn)相同，即把配對資料當(dāng)作四格表資料進(jìn)行檢驗(yàn)。如果p<α，說明兩種方法之間有關(guān)聯(lián)。常規(guī)新型+-合計+261110371-83139合計1414410例：=38.8，H0：無關(guān)聯(lián)H1：有關(guān)聯(lián)α=0.05所有理論頻數(shù)T>5，不需校正。38.8>3.84，p<0.05，拒絕H0，差異有顯著性，兩種方法之間有關(guān)聯(lián)。60整理ppt4.行×列表的χ2檢驗(yàn)a.什么是行×列表整理表的行數(shù)多于2，或者列數(shù)多于2。四格表是為了比較兩個率〔構(gòu)成比〕是否相等；行×列表是為了比較三組或者三組以上的率〔構(gòu)成比〕是否相等。61整理pptb.行×列表χ2檢驗(yàn)的假設(shè)：

H0：各組構(gòu)成相同

H1：各組構(gòu)成不同或不全相同c.行×列表的自由度：〔行數(shù)-1)×(列數(shù)-1〕62整理pptd.行×列表χ2檢驗(yàn)的計算：

當(dāng)有一個格子的理論頻數(shù)小于1，或有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5，先把理論頻數(shù)小于1或5的格子與相鄰組合并，再計算。63整理ppt例：根據(jù)碘酊局部注射126例地方性甲狀腺腫患者的資料，問各年齡組的療效構(gòu)成是否不同？年齡（歲）治愈有效無效

合計10~35234020~321725130~1521835合計82212312664整理pptH0：各年齡組療效構(gòu)成相同H1：各年齡組療效構(gòu)成不同或不全相同α=0.05=49.45ν=(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)=4，經(jīng)查表，=13.28，49.45>13.28，P<0.05，拒絕H0，三個年齡組療效構(gòu)成不同或不全相同。65整理ppt飲酒量大一大二大三大四合計嗜酒29413328131少量飲酒或不飲酒87636356269合計11610496844005.兩組有序資料的χ2檢驗(yàn)

——趨勢χ2檢驗(yàn)例：隨機(jī)抽樣調(diào)查了某大學(xué)不同年級本科生的飲酒情況，結(jié)果見下表。問是否年級越高，嗜酒越多？某大學(xué)不同年級本科同學(xué)的飲酒量66整理ppt飲酒量年級(c)合計大一（1）大二（2）大三（3）大四（4）嗜酒(a)29413328131(A)

少量飲酒或不飲酒(b)87636356269合計(n)1161049684400(N)ac298299112322(∑ac)nc116208288336948(∑nc)nc211641686413442740(∑nc2)H0：年級與嗜酒不存在線性趨勢；H1：年級與嗜酒存在線性趨勢。＝0.0567整理ppt先計算ac,∑ac,nc,∑nc,nc2,∑nc2，以及總率P=A/N=131/400=0.3275。對于按數(shù)量分組的資料，一般可取各組的組中值作為等級取值c。1.22<3.84，P>，差異不顯著，尚不能認(rèn)為年級與嗜酒之間存在線性趨勢，不能認(rèn)為年級越高，嗜酒越多。68整理ppt6.四格表資料在流行病學(xué)中的應(yīng)用疾病與暴露的關(guān)聯(lián)性研究——隊列研究〔前瞻性研究〕暴露組非暴露組發(fā)病aba+b未發(fā)病cdc+dna+cb+da+b+c+d發(fā)病率P1a/(a+c)P0b/(b+d)用于描述疾病與暴露的關(guān)聯(lián)性指標(biāo)：相對危險度RR69整理ppt例：吸煙人群中肺癌的發(fā)病率P1是57.02/10萬，不吸煙人群中肺癌的發(fā)病率P0是6.62/10萬，相對危險度RR=57.02/6.62=8.6。說明，吸煙人群發(fā)生肺癌的風(fēng)險是不吸煙人群的8.6倍。對RR值需進(jìn)行總體值為1的假設(shè)檢驗(yàn)，方法就是四格表的卡方檢驗(yàn)。70整理ppt吸煙不吸煙死亡221存活385641510