基于MATLAB的數(shù)字圖像處理

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)日益化為一門引人注目、前景遠大的技術(shù)，數(shù)字圖像處理發(fā)展迅速，實用價值高，應(yīng)用范圍廣，被應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫纾很娛?、航天、醫(yī)療、人工智能、交通規(guī)劃、城市監(jiān)管、工業(yè)生產(chǎn)、日常生活等都有其功能的體現(xiàn)，具有極大的研究價值和長遠的研究內(nèi)容。而使用問題，通過簡單明了快捷的方式，用較短的時間和較少的人力物力一次性解決，具有強大的優(yōu)勢和意義，從而達到人們的需求，也為人類創(chuàng)造更多的便利，拓展更大的世界。本文主要介紹了MATLAB對一些圖像的獲取與表示、圖像的基本類型、圖像的相互轉(zhuǎn)換，以及對圖像可以進行的一些基本操作。用程序代碼實現(xiàn)圖像處理，對使用MATLAB進行數(shù)字圖像處理問題的研究，有了進一步的探索和認知。我相信，未來的科學(xué)領(lǐng)域，用MATLAB進行數(shù)字圖像處理還會有更大的突破。Withthecontinuousdevelopmentofinformationtechnology,digitalimageprocessingdevelopedrapidly,hashappliedtoallaspectsofpeople'sdailylife,intelligence,trafficplanningconvenienceforhumanbeingsandexpandthelargerworld.HerewemainacquisitionandrepresentationofsomeimApplicationofprogramcodetoachieveimageprocessing,theuseofmatlabdigitalimageprocessingresearch,hasfurtherexplorationandcognition.Ibelievethattherewillbemorebreakthroughsindigitalimageprocessingwit目錄摘要 I Ⅱ且錄 Ⅲ 5 6 7 7 8 9 3.1數(shù)字圖像的獲取、表示 3.4圖像的讀取和顯示 3.5圖像的基本操作 3.5.1圖像的對比增強 3.5.3在圖像中添加噪聲 3.5.4對圖像進行濾波處理 3.5.5圖像的邊緣檢測 4總結(jié)及未來展望 錯誤!未定義書簽。致謝 錯誤!未定義書簽。選題背景與意義大約在1980年，CleveMoler博士在一所高校講授線性代數(shù)時，發(fā)現(xiàn)使用編程來解決工程計算機問題有很多弊端，于是設(shè)計了高級語言——MATLAB軟件(矩陣實驗室)。該軟件使用LINPACK(線性代數(shù)軟件包)和EISPACK(基于特征值計算的軟件包),以Fortran語言編寫，具有命令轉(zhuǎn)換和工程設(shè)計以及集成計算功能。與其他語言相比，使用MATLAB的語法更簡單，更重要的是，它更接近于人們思維方式的編程特性，因此使用MATLAB可以更輕易解決問題。新版的MATLAB可以進行過程計算，還擁有獨特的主程序包、Simu具箱等，他們都是基于矩陣計算的，可以被轉(zhuǎn)換并編譯程序，實現(xiàn)多種多樣的功隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)日益化為了一門讓人注目、前景無量的科目，數(shù)字圖像處理發(fā)展迅猛，適用價值高，應(yīng)用范圍廣，越來越多地被運用在航空航天、工業(yè)生產(chǎn)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、文化藝術(shù)等各個范疇。使用MATLAB處理數(shù)字圖像是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一，因為傳統(tǒng)的軟件都無法用極短的時間處理大批量的數(shù)據(jù)處理，而MATLAB語言具有強大的科學(xué)運算能力，靈活的編程過程，高質(zhì)量的圖形可視化能力以及與其他程序便捷連接的接口，成為當(dāng)今科學(xué)界嘖嘖稱贊的優(yōu)秀軟件。被稱為“矩陣實驗室”的它，有其他軟件無法相比的強大的矩陣運算能力。而矩陣運算正是圖像處理的根柢所從而滿足人們的需求，為人們創(chuàng)造更多的便利。MATLAB是當(dāng)前國內(nèi)外普遍風(fēng)行的數(shù)字計算軟件。具有全面的比較圖像處理功能，直接操作，簡單而精確，是一個優(yōu)秀的開發(fā)工具。近年來，它取得了長足的進步，并廣泛被用于科學(xué)技術(shù)計算領(lǐng)域。具體如下：秦貝貝等人(2018)使用MATLAB圖像處理工具箱將MATLAB應(yīng)用于數(shù)字圖像處理，采取傅里葉變換和直方圖均衡化，應(yīng)用其中的15種函數(shù)解決對應(yīng)問題。譚鑌等人(2017)分析了基于MATLAB的數(shù)字圖像處理的實現(xiàn)，對現(xiàn)實有非常大的效用。張學(xué)軍(2018)使用MATLAB軟件對MATLAB在數(shù)字圖像處理中的高級應(yīng)用進行了詳細的研究，識別圖像上的編號，并將該技術(shù)應(yīng)用于對使用的數(shù)字圖像處理進行了研究和分析，并基于對MATLAB數(shù)字圖像處理技術(shù)的解釋性解釋，進行了深入研究，結(jié)果表明，它可以在每一個領(lǐng)域使用。著重說明了MATLAB數(shù)字圖像處理技術(shù)的明顯優(yōu)勢所在，尤其是與其他的常規(guī)性的語言軟件相比而言，與此同時，專家們對MATLAB進行了大量研究，力求擴展其性能，讓其在多領(lǐng)域發(fā)揮作用，給人們帶來更多幫助。國外對于MATLAB進行數(shù)字圖像處理更是早有淵源，1984年，有了第一個版本的MATLAB,此后一直不斷更新，已經(jīng)出了12個版本之多，這些一代又一代的版本下的應(yīng)用程序，使普通人可以更容易操作，也使得應(yīng)用范圍進一步得到擴展，得到的結(jié)果也更為精確。每個領(lǐng)域一直都在等待更多的精英者、具有前衛(wèi)思想的數(shù)學(xué)家等不斷探索構(gòu)思，來發(fā)掘新的知識，并應(yīng)用到各個學(xué)科以及大社會生活中去，因而實現(xiàn)無窮價值。有關(guān)用M進行數(shù)字圖像處理的方法探究也終將會迎來新思潮、新的廣闊天地。本論文嘗試對使用MATLAB進行數(shù)字圖像處理采取歸納的形式進行梳理總結(jié)，此篇論文的結(jié)構(gòu)可分段為四個章節(jié)。第一部分是導(dǎo)論，闡述了正文的研究背景與意義、國內(nèi)與國外有關(guān)“MATLAB與數(shù)字圖像處理”問題進行的研究、以及論文的結(jié)構(gòu)和論文使用的方法。第二部分為MATLAB與數(shù)字信號處理的介紹與闡述。第三部分是用MATLAB進行一些對圖像的獲取與表示，介紹了圖像的基本類型，圖像的相互轉(zhuǎn)換，以及對圖像可以進行的一些基本操作。比如：對兩幅圖像進行加減乘除運算、顯示圖像的直方圖、使直方圖均衡化、圖像的對比增強、圖像的插值、對圖像進行添加噪聲、濾波處理、邊緣檢測等操作。運用程序并展望未來，提出展望。1.4論文的研究方法(1)文獻閱讀法。現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)資源越來越多的被大多數(shù)人采用，通過網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫，校圖書館館藏圖書等方式，獲得研究論文相關(guān)的文獻資料和現(xiàn)狀。并對已有的結(jié)果進行系統(tǒng)地歸納總結(jié)并加以深入研究和探索推廣整理，可以提高我們分析問題的能力，進而提升求解相關(guān)問題的準確性。(2)理論與實際分析相結(jié)合。理論和實際一直以來是不可分割的兩部分。理論是為實踐所服務(wù)的，而實踐則反過來論證理論的。論文必須基于一定的理論和數(shù)字圖像處理概述MATLAB語言是一種高級程序語言，是信息與計算科學(xué)專業(yè)常用的軟件之MATLAB具有強大的大型矩陣分析、數(shù)值分析和畫圖功能，最初用于大和矢量演算。無數(shù)專家學(xué)者在各自不同的領(lǐng)域編寫適用于其領(lǐng)域的MATLAB應(yīng)面的功能型的"技術(shù)計算語言",涵蓋了許多學(xué)科，使得傳統(tǒng)的計算機編程語言逐這樣可以大大提高用戶的計算和編程效率。例如，要解決非線性方程組，使用MATLAB只需要直接用fsolve函數(shù)，但如果使用C或C++語言，則需要幾十非常相似，對于數(shù)組變量類的使用，也不需對其進行類型聲明和申請內(nèi)存空間，更簡單高效，所以更為人們所接受。因此使用MATLAB解決問題，可以比使用(1)這個軟件可以用最簡單的語言實現(xiàn)最強大的功能，其算法也是國際公認(2)這個軟件可以輕而易舉地繪制二維圖形，除此之外，三、四維圖形也是(3)這個軟件具有龐大的工具箱，MATLAB的模塊集和工具箱是針對眾多范疇的，很多時候用戶甚至可以不用自己寫代碼，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、小波分析等都可以在工具箱中找到相應(yīng)的方法，經(jīng)過簡單的應(yīng)用即可實現(xiàn)相應(yīng)的效果，還可以擴充符號計算功能，還可以進行可視建模仿真，控制系統(tǒng)、統(tǒng)計，甚至包括文字處理。常見的圖像處理函數(shù)有：圖像導(dǎo)入函數(shù)：imreadO、圖像導(dǎo)出函數(shù)：imwrite)、二維DCT變換函數(shù)dct20、霍夫變換函數(shù)hough)、邊緣檢測函數(shù)edge)、圖像膨脹函數(shù)imdilate)、圖像腐蝕函數(shù)imerode)等。2.2數(shù)字圖像處理介紹數(shù)字圖像信號處理指的是用專門的計算方法和知識，用計算機或者專業(yè)的數(shù)字信號處理器，對于數(shù)字信號進行處理，諸如評估，修改、識別、過濾、更改、運算等。它具有悠久的歷史，最早出現(xiàn)在報紙業(yè)，人們利用數(shù)字信號處理接受圖片接受信息，將傳輸時間縮短。發(fā)展到現(xiàn)在，圖像處理領(lǐng)域在一步步變得更好，范圍更廣，隨著社會的進步與生活節(jié)奏的改變與需要，圖像處理不僅僅只應(yīng)用于改善視覺效果，它進行到了更深遠的地方，發(fā)展出了壓縮編碼，計算機識別，圖像加密等各種功能，可以應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒教幪?。與此同時，用來進行圖像編碼的灰度級也在不斷增加，從而使得圖像更加清晰，讓圖像的品質(zhì)有很大的提升，也可以去除圖像中不需要的部分，使圖像描述更加貼近實際情況，便于人們觀察和識別。一般來說，數(shù)字圖像處理可以闡述這幾個層面：圖像運算；包含以下幾個方面的運算：像素、代數(shù)、幾何、邏輯等。不同的運算所具有的作用不同，可以將圖像在不同種狀態(tài)之間切換。圖像變換：從平常的空間域到其他的變換域?qū)D像進行變動切換，在變換域中對圖像進行處理，包括離散傅里葉變換DFT、離散余弦變換DCT、離散小波變換DWT等，將圖像變頻，可以解決計算量大的問題，使得操作更加簡潔。圖像增強：針對不同的需求和領(lǐng)域，消除圖像中不需要的信息，在給圖像去噪的同時增強有用信息，將其改變?yōu)楸阌谟^察分析的樣子。一般不考慮圖像質(zhì)量下降問題，包括灰度變換、空域濾波、頻域濾波、彩色等增強方式。圖像分割：一幅圖像中不是只有有用的部分，還會有無用的部分，圖像分割可以提取其中的某一個或多個特征，根據(jù)圖像灰度的關(guān)聯(lián)性，把圖像灰度劃分成多個沒有關(guān)聯(lián)的部分，比如灰度、紋理、顏色、區(qū)域等，進行圖像輪廓的提取。常用的分割方法有：邊緣檢測分割、閾值分割、區(qū)域分割等，隨著時間的流逝，其他研究結(jié)果被添加到圖像分割中。例如，創(chuàng)建了與特定圖像匹配的特定圖像，比如模糊理論、遺傳算法、小波變換等。圖像恢復(fù)與重建：建立造成圖像失真的退化模型，最大限度減輕或消除獲取圖像時產(chǎn)生的一些退化，恢復(fù)圖像的原始信息，使得圖像和實體差不多。圖像編碼與壓縮：為了數(shù)據(jù)的儲存和完整性，對圖像進行字符編碼與壓縮。(1)工業(yè)生產(chǎn)方面：在一些特殊的生產(chǎn)領(lǐng)域，由于糟糕的生產(chǎn)環(huán)境，物資上的物料編碼并不是那么容易識別，這樣會給企業(yè)造成人力物力的麻煩，使用MATLAB進行數(shù)字圖像識別處理，可以消除人工操作帶來的弊端，實現(xiàn)物資自動化管理，同時檢測的精度高效果好，可以大大節(jié)約成本。(2)航天和航空技術(shù)方面：在對宇宙其他星球發(fā)回來的照片進行獲取、運輸、保存、運輸時，都離不開數(shù)字圖像處理，使用良好的數(shù)字圖像處理，可以使得到的數(shù)據(jù)圖像更加清晰愈發(fā)便于人們觀察；除此之外，利用遙感技術(shù)，如使用飛機遙感和衛(wèi)星遙感來攝取圖像，可以使人們更清楚地觀測到植被面積、耕地面積及住房面積，幫助人類發(fā)展。(3)交通監(jiān)管方面：據(jù)我所知，車牌自動識別是當(dāng)今智能交通系統(tǒng)尤為重點的組成部分，它通過圖像處理的成熟技術(shù)基礎(chǔ)，取代了以前的人工識別，可以高速有效地進行圖像數(shù)字分析，識別車牌，MATLAB具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理函數(shù)庫，可以識別由中英文、數(shù)字、特殊符號、顏色組合等多種組合形成的編碼，大大減輕人力物力成本，反應(yīng)靈敏、辨識迅速，方便快捷。(4)國防和公安等方面：我們知道，人臉識別也是當(dāng)今現(xiàn)代高科技社會不可或缺的一部分，一個發(fā)育成熟的人，他的本質(zhì)臉部特征是幾乎不會改變的，且每個不同的個體間的臉部特征迥異，可以用來進行身份區(qū)別。利用計算機對圖像進行數(shù)字信號自動處理，可以極大地增強執(zhí)法(5)醫(yī)學(xué)生物方面：在醫(yī)學(xué)上，圖像處理幾乎在每個檢測儀器上都有所體現(xiàn)，應(yīng)用圖像數(shù)據(jù)，可以更好地讓醫(yī)生判斷病人的病情，用數(shù)據(jù)庫得出更準確的整治依據(jù)，然后進行科學(xué)地治療或預(yù)防，提供人類健康的技術(shù)支持。(6)人工智能方面：隨著現(xiàn)代社會科技的進步，人工智能逐漸進入了千家萬戶，也為一些特殊人群提供了有限的幫助。就拿殘障人士中的聾啞人來說，對他們而言，與人交流并不容易，普通的紙筆交流實在費事，即使現(xiàn)在有手機、電腦，也只能是先把想法記錄下來，再傳遞出去，費時費力，仿佛與人交流之間存在屏障，長期下來也會危害他們的心理健康。而如今，已經(jīng)有專家利用MATLAB建立了手勢模型，可以利用分類識別的方法識別他們的手勢意圖，借助人機交互設(shè)備進行文字顯示，使得聾啞人和普通人交流無時差，更加便捷無障礙?？偠灾瑪?shù)字圖像的處理在人們生活的各個方面都具有不可替代的位置，它的作用是巨大的，在方方面面引領(lǐng)著人們的生活向更加舒心美好的目標前進，有著巨大的能量，未來也會愈來愈完善、愈來愈精確。3MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用3.1數(shù)字圖像的獲取、表示從物理學(xué)和數(shù)學(xué)的學(xué)術(shù)角度來看，圖像指的是記錄物體輻射能量的空間分布。這個分布的函數(shù)是由空間坐標、時間坐標、波長的構(gòu)造成的，即I=f(x,y,z,λ,t),對這樣的函數(shù)進行計算機處理，用MATLAB就非常的方便，通過一系列并不復(fù)雜的操作，從而得到預(yù)期的結(jié)論。MATLAB中的圖像處理主要由MATLABImageProcessingToolbox執(zhí)行。該工具包包含支持各種圖像處理操作的功能，它具有一系列支持圖像處理操作的函數(shù)，可以進行像：圖像的變換、分析、增強與注冊等對圖像的操作。還可以進行線性濾波、濾波器設(shè)計、形態(tài)學(xué)處理等操作。3.2MATLAB中四種基本數(shù)字圖像3.2.1RGB真彩色圖像(TruecolorImage)易知，圖像中的像素值分為三種基本顏色分量R,G和B,每種基本顏色確定該的直接強度。例如深度為24,用R:G:B=8:8:8來表示色彩，則R、G、B各占8位，表示各自的強度，每個基本顏色分量的強度等級為2^8=256種。圖像可容納2^24=16M種色彩(24位色)。24位色是人眼的分辨率極限，顏色數(shù)為1677萬，即2的24次方。索引圖像的RGB調(diào)色板下標是對應(yīng)的像素值。裝載圖像時，會自動把調(diào)色板和圖像一起裝載，它的每個像素點有256種顏色容量，同時可以負載彩色。因為索引圖像的獨立標識，當(dāng)人們需要這個圖像時，只用進行簡單的識別，就可以將它的色彩達到百分之百高度還原。正因如此，可以運用在對圖片傳輸?shù)脑瓐D、性質(zhì)有強要求的領(lǐng)域?；覉D像中的每個像素僅采用一種顏色，通常，與黑色圖像不同，與白色圖像也不同?；叶葓D像可以在黑色和白色之間具有不同的色彩深度，從最暗的到最亮的?；疑⒉恢皇且粋€顏色，介于黑色和白色之間有著不同的灰色，深淺明暗，各有不同。如果數(shù)據(jù)形式為double型，數(shù)值的范圍為0-1,那么0代表黑色，1代表白色；如果數(shù)據(jù)的類型是八位無符號整型，數(shù)值的范圍為0-255.那么0同樣表示黑色，255表示白色。對二值圖像，每個像素只有兩個邏輯值，0和1。3.3圖像類型的相互轉(zhuǎn)換對圖像進行處理時，有時得對圖像的類型進行相互變換，常見的轉(zhuǎn)換函數(shù)如該方法主要用imread函數(shù)進行索引圖像的讀取。其中數(shù)據(jù)為X,調(diào)色板是map,通過函數(shù)ind2rgb轉(zhuǎn)化為RGB圖像，通過imshow得到所需圖像，代碼與程序結(jié)果如下，圖1、2所示為結(jié)果：1為初始的索引圖像，2為RGB圖像。將RGB圖像改為索引圖像的轉(zhuǎn)換代碼如下：用imread函數(shù)讀取RGB圖像，通過函數(shù)ind2rgb轉(zhuǎn)化，調(diào)色板map大小為16行，3列，設(shè)定好之后運行，得到如下圖3結(jié)果：可以看到，圖像并不是很清晰，原因是調(diào)色板值太小。程序代碼如下：用imread函數(shù)讀取RGB圖像，通過函數(shù)ind2rgb轉(zhuǎn)化，圖得到圖4結(jié)果：即將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰色的圖像。3.3.4將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像使用以下代碼。其中，用jet給圖形著色。得到運行結(jié)果如下圖5:即將灰色圖像轉(zhuǎn)換為了彩色。將RGB圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像的程序代碼如下所示。其中域值設(shè)定為0.3,介于0和1之間。運行結(jié)束后結(jié)果如下圖6,可以看到圖像從彩色變成了只有黑白兩色。運行結(jié)果如下圖7,其中圖像左邊為灰度圖像，右邊為二值圖像。3.4圖像的讀取和顯示和寫入，用函數(shù)imfinfo()進行圖像信息的獲取，用imshow()和montage()進行圖3.5圖像的基本操作在使用MATLAB進行圖像處理時，由于圖像數(shù)據(jù)類型本身為unit8,而在矩陣演算中，要求所有的運算變量由unit8改成double型。因此必須將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成雙精密度型數(shù)據(jù)。在MATLAB中，通過函數(shù)——im2double(),將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為雙精度浮點型。在MATLAB里，可以對圖像進行多種操作，比如；可以對兩幅相同或不同的圖像進行加減乘除、顯示圖像的直方圖、使直方圖均衡化、圖像的對比增強、圖像的插值、對圖像進行添加噪聲、濾波處理、邊緣檢測等。3.5.1圖像的對比增強在MATLAB中，通過imadjust()進行圖像的對比度加強。該函數(shù)的調(diào)用格式為：J=imadjust(1):該函數(shù)對灰度圖像1進行對比度增強。J=imadjust(1,[lowin;highiRGB2=imadjust(RGB1…):該函數(shù)對RGB圖像進行對比度增強。代碼如下：I=imread(pout.tif):II從而得到如下結(jié)果圖8:很明顯，得到了更清晰的圖像。3.5.2圖像的插值插件通常是使用曲線的擬合的方法，當(dāng)找不到想要得知的位置點時，可以利用離散分布的點，建立一個連續(xù)函數(shù)，繼而得出一條逼近真實的曲線，這樣就可以找到想知道的位置點。同樣的，還可以讓圖像進行縮放和旋轉(zhuǎn)。在MATLAB中，函數(shù)imresize()可以改變圖像的大小。采用函數(shù)imrotate()即可進行圖像的旋比如；我們可以設(shè)置函數(shù)，讓圖像縮小為原來的0.5倍，代碼如下：ap]=read('trees.tif',變?yōu)榱嗽瓉淼囊话?，如圖9所示。3.5.3在圖像中添加噪聲J=imnoise(1,type):該函數(shù)對圖像1添加類型為type的噪聲。參數(shù)Type對應(yīng)的噪得到結(jié)果如圖10:3.5.4對圖像進行濾波處理對于含有噪聲的圖像，可以對圖像進行濾波操作，圖像就會變的更清晰。在MATLAB中，采用函數(shù)medfilt2()對圖像進行中值濾波。采用函數(shù)wiener2O進行自適應(yīng)濾波，根據(jù)圖像的部分均值和方差進行自動調(diào)整，而且該函數(shù)還可以估計我這里用領(lǐng)域平均法來進行處理含有高斯噪聲的圖像，程序為：得到結(jié)果如下，可以看到處理之后的圖像更加清晰，如圖1113.5.5圖像的邊緣檢測在進行圖像的分析和處理時，圖像的邊緣包含許多中重要的信息，可以用邊緣檢測來對圖像進行分割操作。在MATLAB中，采用函數(shù)edge()來對圖像的邊沿進行檢測。例：使用不同的邊緣檢測算子分別對圖像進行邊緣檢測，得到的圖像邊緣圖如圖12所示。代碼如下：all;4總結(jié)及未來展望正文大致介紹了運用MATLAB進行數(shù)字圖像處理的一些基本操作，以及簡但就使用MATLAB進行數(shù)字圖像處理本身而言，我認為隨著科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域捷鍵與一些電腦小技巧這是高手最常用的第一快捷組合鍵。這個快捷鍵組合可以將桌面上的所有窗口瞬間最小化，無論是聊天的窗口還是游戲的窗口……只要再次按下這個組合鍵，剛才的所有窗口都回來了，而且激活的也正是你最小化之前在使用的窗口!其實，還有一個更簡單的辦法，就是按winkey+r!如果打開的窗口太多，這個組合鍵就非常有用了，它可以在一個窗口中顯示當(dāng)前打開的所有窗口的名稱和圖標●,選中自己希望要打開的窗口，松開這個組合鍵就可以了。而alt+tab+shift鍵則可以反向顯示當(dāng)前打開的窗口。這3個鍵大部分位于鍵盤的右上方。當(dāng)你選中一個文件的話，這意味著“重命名”F10或ALT在win9x中打開關(guān)閉程序?qū)υ捒騽h除被選擇的選擇項目，如果是文件，將被放入回收站刪除被選擇的選擇項目，如果是文件，將被直接刪除而不是剪切被選擇的項目到剪貼板CTRL+INSERT或CTRL+C復(fù)制被選擇的項目到剪貼板SHIFT+INSERT或CTRL+V粘貼剪貼板中的內(nèi)容到當(dāng)前位置ALT+BACKSPACE或CTRL+Z撤銷上一步的操作ALT+SHIFT+BACKSPACE重做上一步被撤銷的操作Windows鍵+D:最小化或恢復(fù)windows窗口Windows鍵+U:打開“輔助工具管理器”Windows鍵+CTRL+MWindows鍵+FWindows鍵+RSHIFT+F10或鼠標右擊重新將恢復(fù)上一項操作前窗口的大小和位置打開當(dāng)前活動項目的快捷菜單在放入CD的時候按下不放，可以跳過自動播放CD。在打開word的時候按下不放，可以跳過自啟動的宏一個窗口)關(guān)閉當(dāng)前應(yīng)用程序打開程序最左上角的菜單切換當(dāng)前程序?qū)indows下運行的MSDOS窗口在窗口和全屏幕狀態(tài)間切換將當(dāng)前屏幕以圖象方式拷貝到剪貼板將當(dāng)前活動程序窗口以圖象方式拷貝到剪貼板關(guān)閉當(dāng)前應(yīng)用程序中的當(dāng)前文本(如word中)切換到當(dāng)前應(yīng)用程序中的下一個文本(加shift可以跳到前顯示前一頁(前進鍵)顯示后一頁(后退鍵)在頁面上的各框架中切換(加shift反向)2.刪除以下文件夾中的內(nèi)容：x:\DocumentsandSettings\用戶名\Cookies\下的所有文件(保留index文件)x:\DocumentsandSettingsJ戶名\LocalSettings\Temp\下的所有文件(用下的所有文件(頁面文件)x:\DocumentsandSettings用戶名\LocalSettings\History\下的所有文件(歷史紀錄)x:\DocumentsandSettings\用戶名\Recent\下的所有文件(最近瀏覽文件的快捷方式)x:WINDOWS\Temp\下的所有文件(臨時文件)x:WINDOWS:ServicePackFiles(升級sp1或sp2后的備份文件)x:WINDOWS\DriverCachei386下的壓縮文件(驅(qū)動程序的備份文件)x:WINDOWS\SoftwareDistribution\download下的所有文件4.然后對磁盤進行碎片整理，整理過程中請退出一切正在運行的程序一個還原點”(最好以當(dāng)時的日期作為還原點的名寧)7、在各種軟硬件安裝妥當(dāng)之后，其實XP需要更新文件的時候就很少了。刪除系統(tǒng)備份文件吧：開始→運行→sfc.cxc/purgecache近3xxM。(該命令的作用是立即清除"Windows文件保護"文件高速緩存，釋放出其所占據(jù)的空間)8、刪掉\windows'system32\dllcache下dll檔(減去200——300mb),這是備用的dII檔，只要你已拷貝了安裝文件，完全可以這樣做。硬件的可能性不人，所以也可以考慮將這個備份刪除，文件位于\windowsdrivercachei386目錄下，名稱為driver.cab,你直接將它刪除就可以了，通常這個文件是74M。入法并不全部都合適自已的使用，比如IMJP8_1日文輸入法、IMKR6_1韓文輸入法這些輸入法，如果用不著，我們可以將其刪除。輸入法位于windowslimel文件夾中，全部占用了88M的空間。12、另外，保留著\windows\helpH錄下的東西對我來說是一種傷害，呵呵。。。都下掉!13、關(guān)閉系統(tǒng)還原：系統(tǒng)還原功能使用的時間一長，就會占用大量的硬盤空間。因此有必要對其進行手工設(shè)置，以減少硬盤占用量。打開"系統(tǒng)屬性"對話框，選擇"系統(tǒng)還原"選項，選擇"在所有驅(qū)動器上關(guān)閉系統(tǒng)還原"復(fù)選框以關(guān)閉系統(tǒng)還原。也可僅對系統(tǒng)所在的磁盤或分區(qū)設(shè)置還原。先選擇系統(tǒng)所在的分區(qū)，單擊"配置"按鈕，在彈出的對話框中取消"關(guān)閉這個驅(qū)動器的系統(tǒng)還原"選項，并可設(shè)置用于系統(tǒng)還原的磁盤空間大小。14、休眠功能會占用不少的硬盤空間，如果使用得少不妨將共關(guān)閉，關(guān)閉的方法是的：打開"控制面板",雙擊"電源選項",在彈出的"電源選項屬性"組件有很大一部分是你根本不可能用到的，可以在"添加/刪除Windows組件"中將它們卸載。但其中有一些組件XP默認是隱藏的，在"添加/刪除Windows組件"中找不到它們，這時可以這樣操作：用記事本打開'windows\inf'sysoc.inf這個文件，用查找/替換功能把文件中的"hide"字符全部替換為空。這樣，就把所有組件的隱藏屬性都去掉了，存盤退出后再運行"添加-刪除程序",就會看見多出不少你原來看不見的選項，把其中那些你用不到的組件刪掉(記住存盤的時候要保存為sysoc.inf,而不是默認的sysoc.txt),如Internat信使服Windows安裝H錄下的Temp文件夾；另一個是x:DocumentsandSettings"用戶名"\LocalSettings\Temp文件夾(Y:是系統(tǒng)所在的分區(qū))。這兩個位置的文件17、清除Internet臨時文件；定期刪除