2022考研英語閱讀數(shù)字畫

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2022考研英語閱讀數(shù)字畫

Paintingbynumbers

數(shù)字畫

Digitalanalysisisinvadingtheworldoftheconnoisseur

數(shù)字分析正侵蝕藝術品鑒賞界

JUDGINGartisticstyles,andthesimilaritiesbetweenthem,

mightbethoughtonebastionofhumanskillthatmachinescould

neverstorm.

對藝術風格，跟他們之間的相像之處的評價，可能被認

為是一塊機器無法侵害的人類技藝圣地。

Notso,ifLiorShamiratLawrenceTechnological

UniversityinMichiganiscorrect.

并非如此，加入密歇根州老孫死理工高校的LiorShamir

沒錯的話。

ApaperhehasjustpublishedinLeonardosuggeststhat

computersmayhavejustasgoodaneyeforstyleashumans

doand,

他剛剛在李奧納多發(fā)表的一篇文章之處電腦的視力可

能不必人類差而且，

insomecases,mayseeconnectionsbetweenartiststhat

humancriticshavemissed.

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某些狀況下，電腦甚至能夠發(fā)覺一些評論家忽視的，藝

術家之間的相像之處。

DrShamir,acomputerscientist,presented57imagesby

eachofninepaintersSalvadorDal,GiorgiodeChirico,Max

Ernst,VasilyKandinsky,ClaudeMonet,Jackson

Pollock,Pierre-AugusteRenoir,MarkRothkoandVincentvan

Goghtoacomputer,toseewhatitmadeofthem.

博士Shamir,一位計算機專家，將SalvadorDal,Giorgio

deChirico,MaxErnst,VasilyKandinsky,ClaudeMonet,

JacksonPollock,Pierre-AugusteRenoir,MarkRothko和

VincentvanGogh九位畫家的每人57幅作品掃描到計算機中,

看看它能得出什么。

Thecomputerbroketheimagesintoanumberofso-called

numericaldescriptors.

于是電腦將圖像分解為很多所謂的數(shù)字描述符。

Thesedescriptorsquantifiedtexturesandcolours,the

statisticaldistributionofedgesacrossacanvas,

這些解析符將質地和顏色量化，帆布的邊緣的統(tǒng)計分布,

特定種類的外形的分布，

thedistributionsofparticulartypesofshape,theintensity

ofthecolourofindividualpointsonapainting,

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一幅作品上獨立的點的顏色的深淺，還有任何蕾絲不規(guī)

章碎片的本質，

andalsothenatureofanyfractal-likepatternswithinit.

不規(guī)章碎片是指大小不同外形相像的特質，比如雪花的

邊緣。

Alltold,thecomputeridentified4,027differentnumerical

descriptors.

結果，電腦總共確認了4027種不同的解析符。

Oncetheirvalueshadbeenestablishedforeachofthe513

artworksthathadbeenfedintoit,

Paintingbynumbers

數(shù)字畫

Digitalanalysisisinvadingtheworldoftheconnoisseur

數(shù)字分析正侵蝕藝術品鑒賞界

JUDGINGartisticstyles,andthesimilaritiesbetweenthem,

mightbethoughtonebastionofliumanskillthatmachinescould

neverstorm.

對藝術風格，跟他們之間的相像之處的評價，可能被認

為是一塊機器無法侵害的人類技藝圣地。

Notso,ifLiorShamiratLawrenceTechnological

UniversityinMichiganiscorrect.

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并非如此，加入密歇根州老孫死理工高校的LiorShamir

沒錯的話。

ApaperhehasjustpublishedinLeonardosuggeststhat

computersmayhavejustasgoodaneyeforstyleashumans

doand,

他剛剛在李奧納多發(fā)表的一篇文章之處電腦的視力可

能不必人類差而且，

insomecases,mayseeconnectionsbetweenartiststhat

humancriticshavemissed.

某些狀況下，電腦甚至能夠發(fā)覺一些評論家忽視的，藝

術家之間的相像之處。

DrShamir,acomputerscientist,presented57imagesby

eachofninepaintersSalvadorDal,GiorgiodeChirico,Max

Ernst,VasilyKandinsky,ClaudeMonet,Jackson

Pollock,Pierre-AugusteRenoir,MarkRothkoandVincentvan

Goghtoacomputer,toseewhatitmadeofthem.

一旦它們對于這513件被反哺給電腦的每件藝術品的價

值被確立，

itwasreadytodotheanalysis.

計算機立刻可以開頭分析。

DrShamirsaimwastolookforquantifiablewaysof

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distinguishingbetweentheworkofdifferentartists.

博士Shamir的目的事項探尋區(qū)分不同藝術家作品的可

量化的方法。

Ifsuchthingscouldbeestablished,itmightmakethetask

ofdecidingwhopaintedwhatalittleeasier.

假如上述事實能夠被證明成立，區(qū)分各個畫家的作品的

工作將會簡潔一點兒。

Suchdecisionsmatterbecause,evenexcludingdeliberate

forgeries,therearemanypaintingsinexistencethatcannot

conclusivelybeattributedtoamasterratherthanhispupils,

這樣的打算對我們很重要，由于即使是在排除有意偽造

之后，任然有很多作品不能被確認出自某位畫家，而非他的

同學，

orthatmaybehonestlymadecopieswhoseprovenanceis

nowlost.

或是某個出處無可探尋的逼真的復制品。

To