醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析(三)

醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析(三)了解醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析的重要性，從基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)開始，做到數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清理，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的概括和可視化，最終到生存分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等高級(jí)應(yīng)用?；菊Z法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SAS語言學(xué)習(xí)SAS語言的基本概念和語法，包括庫的設(shè)置、數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建、變量和函數(shù)的定義。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹SAS中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)在SAS中的存儲(chǔ)形式、數(shù)據(jù)的類型、變量和觀測的概念。SAS代碼編輯器了解SAS代碼編輯器的基本功能和特點(diǎn)。如代碼高亮、自動(dòng)補(bǔ)全、錯(cuò)誤代碼提示等功能。數(shù)據(jù)導(dǎo)入和清理1導(dǎo)入數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)SAS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)的多種方法，包括導(dǎo)入CSV、Excel、文本和SPSS等格式的數(shù)據(jù)。2數(shù)據(jù)清理掌握數(shù)據(jù)清理的基本方法，包括恢復(fù)缺失值、刪除重復(fù)值、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和異常值處理。3任務(wù)處理利用SAS程序?qū)崿F(xiàn)批量處理數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、清理、轉(zhuǎn)換和輸出任務(wù)，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。變量的關(guān)系和探索性數(shù)據(jù)分析相關(guān)系數(shù)掌握相關(guān)系數(shù)的算法和應(yīng)用，查看變量之間的相關(guān)程度，在分析前研究新的關(guān)聯(lián)。散點(diǎn)圖使用散點(diǎn)圖對變量進(jìn)行可視化探索，尋找變量之間的重要關(guān)系。直方圖使用直方圖分析數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)來發(fā)掘數(shù)據(jù)的規(guī)律性和異常情況。可視化描繪使用描述性圖表和圖形可視化工具來更好地理解數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)規(guī)律并發(fā)現(xiàn)異常情況。數(shù)據(jù)的建模和驗(yàn)證1線性回歸學(xué)習(xí)在SAS中如何建立線性回歸模型，包括評(píng)估模型的擬合度、系數(shù)的顯著性等。2邏輯回歸學(xué)習(xí)在SAS中建立邏輯回歸模型，利用分類結(jié)果判斷因變量的屬于類別。3決策樹了解決策樹的模型構(gòu)建方法、剪枝、誤差評(píng)估、模型選擇等技術(shù)，并在SAS中學(xué)習(xí)用決策樹做分類預(yù)測。SAS實(shí)現(xiàn)多元回歸和方差分析多元回歸在SAS中學(xué)習(xí)多元回歸分析方法，包括判斷變量間關(guān)系、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ拖禂?shù)符號(hào)、解釋變量等應(yīng)用技術(shù)。方差分析了解方差分析的各種類型,模型，并學(xué)習(xí)在SAS中進(jìn)行各種類型的方差分析建模和推斷假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間的處理單變量假設(shè)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)單變量假設(shè)檢驗(yàn)技術(shù)和事項(xiàng)規(guī)則，包括方差分析、t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等方法。多變量假設(shè)檢驗(yàn)在SAS中學(xué)習(xí)多變量假設(shè)檢驗(yàn)基本思路和分析方法，包括協(xié)方差分析和多因子方差分析等技術(shù)。樣本量和重抽樣的考慮樣本量的測算如何評(píng)估你數(shù)據(jù)的樣本量是否可以做得可靠，以及一些計(jì)算工具如R和SAS的使用模擬方法。重抽樣方法介紹重抽樣的方法和原理，讓您學(xué)會(huì)更有效地利用已有數(shù)據(jù)，給這些數(shù)據(jù)賦予更準(zhǔn)確的估計(jì)量。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)在SAS中學(xué)習(xí)如何自動(dòng)化處理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)洞察，預(yù)測未知樣本涉及使用SAS的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)探索深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論和實(shí)際應(yīng)用，使用SAS進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模和推導(dǎo)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)了解數(shù)據(jù)挖掘的過程和方法、技術(shù)，以及SAS的應(yīng)用。結(jié)論和總結(jié)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)回顧所介紹的醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析方法，總結(jié)優(yōu)缺點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)和心得，