教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用及成效課件

大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用,主要指的是在續(xù)決央策學(xué)習(xí)分析、數(shù)據(jù)挖起三大要素,其主要作用異進行預(yù)測分析、行為分析、學(xué)業(yè)分析等的應(yīng)用究,大數(shù)含義指的是刈學(xué)生攣習(xí)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源包括兩方面,即量性行為和性行為,其中嗡性行為包括論壇發(fā)帖課外活動在線社交等不直接作為教育評價的活動,顯性行為包括考試成績、作業(yè)完成狀況以及課堂表現(xiàn)等)進行分析,大數(shù)據(jù)模型以及顯示的數(shù)能夠為學(xué)校和教師的教學(xué)提供參考,及時、準的評佔估學(xué)生的學(xué)業(yè)狀況,發(fā)現(xiàn)攣生潛在存在的冋題,進而預(yù)測茡生未耒可能的表現(xiàn)構(gòu)建學(xué)習(xí)者2)建立學(xué)習(xí)者3)構(gòu)建學(xué)習(xí)者4)構(gòu)建領(lǐng)域知5)構(gòu)建學(xué)習(xí)者6)教學(xué)策略分7)其他應(yīng)用收集學(xué)習(xí)者的收集學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)者請求幫對現(xiàn)有的領(lǐng)域收集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)滿意調(diào)查學(xué)校情景中學(xué)助的性質(zhì)和數(shù)知識進行重新基本學(xué)習(xí)信息收集的學(xué)習(xí)者·大數(shù)據(jù)在教育建立基本信息析,探索學(xué)習(xí)包括個性化學(xué)課程學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者國答問·研究學(xué)習(xí)者與數(shù)據(jù)系統(tǒng)中各種組學(xué)習(xí)者完成課題花費的實踐通過數(shù)據(jù)挖據(jù)件的功能習(xí)系統(tǒng)、以及程學(xué)習(xí)的狀況學(xué)習(xí)者回答錯單元、課程等學(xué)習(xí)分析和機分析學(xué)習(xí)者學(xué)趨勢分析等方等,構(gòu)建·學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)誤的重復(fù)率學(xué)習(xí)內(nèi)容之間習(xí)者的經(jīng)驗?zāi)Ｏ到y(tǒng)中花費的學(xué)習(xí)者回答的的關(guān)系根據(jù)學(xué)習(xí)者的策略之間的關(guān)過大數(shù)據(jù)的采集和處理學(xué)然后對教學(xué)習(xí)者的考試·通過數(shù)據(jù)挖據(jù)習(xí)者的相關(guān)數(shù)學(xué)策略進行分成績等數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析構(gòu)據(jù),畫出學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者進行析和總結(jié)建的學(xué)習(xí)者知者的學(xué)習(xí)曲線分組和聚類學(xué)習(xí)、與自適識模型應(yīng)學(xué)習(xí)的環(huán)境國外教育大數(shù)據(jù)公司介紹當M剛剛開始與這一學(xué)區(qū)合作時,除了學(xué)生成績不好之外,該縣還面臨著輟學(xué)率已增加到48%的嚴峻情況。根據(jù)聯(lián)邦政府的《不讓一個孩子掉隊法》(NoChildLiftBehind,NcLB),學(xué)生成績糖糕的地方政府將受到懲罰。為了應(yīng)對這一巨大的挑戰(zhàn),該縣此前己經(jīng)在學(xué)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立了一個輟學(xué)指示工具,并將其用于全縣層面的決策。但BM認為這仍不足以改善莫白兒縣窘追的現(xiàn)狀,需要信助舊M的技術(shù)支持重新建立大數(shù)據(jù),進而利用大數(shù)據(jù)分析來改善學(xué)區(qū)內(nèi)所有學(xué)生的整體成績“希維塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門聚焦于運用預(yù)測性分析、機器學(xué)習(xí)從而提高學(xué)生成績的年輕公司。該公司在高等教育領(lǐng)域建立起最大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。通過這些海量數(shù)據(jù),能夠看到學(xué)生的分數(shù)、出勤率、輟學(xué)率和保留率的主要趨勢。通過使用100多萬名學(xué)生的相關(guān)記錄和700萬個課程記錄,這家公司的軟件能夠讓用戶探測性地知道導(dǎo)致輟學(xué)和學(xué)習(xí)成績表現(xiàn)不良的警告性信號。此外,還允許用戶發(fā)現(xiàn)那些導(dǎo)致無謂消耗的特定課程,并且看出哪些資源和干預(yù)是最成功的。推出了基于他們自己過去的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)預(yù)測并改善其未來學(xué)習(xí)成績的大數(shù)據(jù)服務(wù)項目。這家公司的新產(chǎn)品名為“學(xué)生成功系統(tǒng)”(StudentSuccessSystem),“渴望學(xué)習(xí)”聲稱加拿大和美國的1000多萬名高校學(xué)生正在使用其學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)技術(shù),“渴望學(xué)習(xí)”的產(chǎn)品通過監(jiān)控學(xué)生閱讀電子化的課程材料、提交電子版的作業(yè)、通過在線與同學(xué)交流、完成考試與測驗,就能讓其計算程序持續(xù)、系統(tǒng)地分析每個學(xué)生的教育數(shù)據(jù),老師得到的不再是過去那種只展示學(xué)生分數(shù)與作業(yè)的結(jié)果,而是像閱讀材料的時間長短等這樣更為詳細的重要信息,這樣老師就能及時診斷問題的所在提出改進的建議,并預(yù)測學(xué)生的期末考試成績國外教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例成功創(chuàng)造并發(fā)布了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)(adaptivelearning)系統(tǒng),在2019年國際消費電子展的高等教百技術(shù)峰會上,世界最大的教育出版公司培生集團(Pearson)與適應(yīng)性學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的先行者紐頓公司共同發(fā)布了主要由培生集團開發(fā)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)產(chǎn)品—“我的實驗室高手掌握”(MyLab/Mastering)。這款產(chǎn)品在將全球范圍內(nèi)向數(shù)百萬名學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù),向他們提供真實可信的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),讓學(xué)校通過這些數(shù)據(jù)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并降低教學(xué)成本。首款產(chǎn)品將在美國的數(shù)十萬名學(xué)生中使用,包括數(shù)學(xué)、英語,以及寫作等技能開發(fā)課總部設(shè)在英國倫敦的培生集團和其他出版公司共同開發(fā)的“誤程精靈”系統(tǒng)(CourseSmart),也允許教授們通過讓學(xué)生使用電子教科書來跟蹤他們的學(xué)業(yè)進展,并向助教們顯示學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)成績等大量的數(shù)據(jù)信息,只是這一系統(tǒng)尚不具備預(yù)測的功能學(xué)習(xí)分析關(guān)鍵技術(shù)與主要工具1從學(xué)生方面來說,學(xué)習(xí)分析技術(shù)在了解學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀之后,通過分析學(xué)生數(shù)據(jù),找出相關(guān)問題,對學(xué)生學(xué)習(xí)過程進行優(yōu)化,幫助學(xué)生培養(yǎng)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣2從師以及管理人員方面來說,學(xué)習(xí)分析技術(shù)可以評估被學(xué)課程和相關(guān)機構(gòu),幫助同步改善學(xué)校眨定考核方式,深入分析教數(shù)據(jù),為師幫助學(xué)生決實問題指用教學(xué)不足和更優(yōu)方法。3.從研究人員方面來說,學(xué)習(xí)分析技術(shù)是一種研究學(xué)生和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的有效工具,4從技術(shù)開發(fā)人員方面來說,學(xué)習(xí)分析技術(shù)管理系統(tǒng)各模塊各不相同的使用頻次和路徑駝有效指導(dǎo)系統(tǒng)界面的相關(guān)優(yōu)化設(shè)計,并可以完善系統(tǒng)日志相關(guān)笸理內(nèi)容分析法()聚類關(guān)系挖掘本挖掘是種對文獻內(nèi)是在物以類聚·根有數(shù)或·在信息領(lǐng)域當中,文本數(shù)量中取容作客觀系統(tǒng)的模式來行使權(quán)力數(shù)起對關(guān)系數(shù)據(jù)這一理念之上信息對整體或個發(fā)屬最快的技術(shù)有價值的信息和定量分析的專門·是權(quán)加的代品的影體數(shù)發(fā)展態(tài)勢·數(shù)的高維特征知識的計算機處握話語權(quán)