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決策分析和

TreeagePro軟件應(yīng)用衛(wèi)生部衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究所王媛媛2008.10.24

北京昌平12提綱決策分析決策樹(shù)分析法TreeAgePro軟件應(yīng)用實(shí)例3決策分析4決策分析的定義決策

是從各種可能的行動(dòng)方案中,選擇一個(gè)最佳方案的活動(dòng),人的任何活動(dòng)都離不開(kāi)決策。決策分析在研究風(fēng)險(xiǎn)或不確定情況下的決策問(wèn)題,是構(gòu)造和分析不確定情況下進(jìn)行決策的一種方法。它不是描述決策者怎樣做出決策的行為,而是指出決策者在給定條件下應(yīng)該采取的行為。5決策分析意義決策分析的任務(wù)是為決策者提供滿意的決策及其可能結(jié)果的分析,供作決策時(shí)參考。這種方法可以幫助決策者在復(fù)雜的決策過(guò)程中清楚地思考其中的每一個(gè)環(huán)節(jié),例如,有哪些可能發(fā)生的結(jié)果?在多個(gè)結(jié)果中哪些為優(yōu)先選擇?復(fù)雜且不可預(yù)知的系統(tǒng)和過(guò)程會(huì)產(chǎn)生哪些影響?其它人(如:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、顧客等)的活動(dòng)如何?6決策問(wèn)題的組成決策者:決策的主體,一個(gè)人或團(tuán)體;決策:兩個(gè)以上可供選擇的行動(dòng)方案;狀態(tài)(事件):決策實(shí)施后可能遇到的自然狀況;狀態(tài)概率:對(duì)各狀態(tài)發(fā)生可能性大小的主觀估計(jì);損益性結(jié)局:當(dāng)決策實(shí)施后遇到某狀態(tài)時(shí)所產(chǎn)生的效益(利潤(rùn))或損失(成本)7決策分析的分類按照決策問(wèn)題的分類確定型:只有一種狀態(tài)。不確定型:狀態(tài)不只一種;又可分為完全不確定型(狀態(tài)概率未知)和風(fēng)險(xiǎn)型(狀態(tài)概率可知)。8決策分析結(jié)果的判斷準(zhǔn)則優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)則最大可能準(zhǔn)則滿意準(zhǔn)則意愿支付(WillingnessToPay,WTP)期望值準(zhǔn)則*最大期望利潤(rùn)(收益)準(zhǔn)則最小期望機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則9損益表法:將所有狀態(tài)和行動(dòng)方案進(jìn)行交叉列表,并在所有狀態(tài)中注明發(fā)生概率,分別計(jì)算每種狀態(tài)對(duì)應(yīng)的行動(dòng)方案的損益值注:dj為所選擇的決策方案,θi為遇到的狀態(tài),Uij為計(jì)算的損益值1010111112決策樹(shù)分析法13決策樹(shù)分析法決策樹(shù)分析法是指把某一決策問(wèn)題的各種供選擇方案、可能出現(xiàn)的狀態(tài)、概率及其后果等一系列因素,按它們之間的相互關(guān)系用樹(shù)形圖表示出來(lái),然后按網(wǎng)絡(luò)決策的原則和程序進(jìn)行選優(yōu)和決策,它還可以隨時(shí)補(bǔ)充并進(jìn)行不確定型情況下的決策分析。決策樹(shù)分析法的步驟是:

繪制決策樹(shù)模型計(jì)算期望值選擇最優(yōu)方案14決策樹(shù)模型的發(fā)展決策樹(shù)(Decisiontree,DT)模型是目前較成熟的決策分析模型之一,它源于20世紀(jì)20年代出現(xiàn)的博弈論,20世紀(jì)60年代晚期開(kāi)始應(yīng)用于解決臨床問(wèn)題。DT模型具有簡(jiǎn)單直觀、易于掌握、計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn),是臨床決策分析中最常用的模型,它在藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)、臨床新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)、干預(yù)方案評(píng)價(jià)等多個(gè)醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了實(shí)踐。15決策樹(shù)分析的基本步驟明確目的、備選方案和研究背景調(diào)研制定決策路徑?jīng)Q策流程選擇計(jì)算方法(SINGLE/CE),確定結(jié)局指標(biāo)繪制決策樹(shù)模型設(shè)定參數(shù)(如概率等不確定因素)進(jìn)行決策分析敏感性分析16唐氏綜合征產(chǎn)前篩查方案

決策樹(shù)分析唐氏綜合征是一種常見(jiàn)的先天性染色體遺傳病,該病患兒智力低下,多不能自理,同時(shí)還伴有很多其它系統(tǒng)的先天畸形,給社會(huì)、家庭帶來(lái)了極大的經(jīng)濟(jì)和精神負(fù)擔(dān)。目前,可通過(guò)母體血清學(xué)檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判別,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)高于域值的孕婦進(jìn)行羊水穿刺活檢,對(duì)懷有唐氏患兒的孕婦,通過(guò)知情同意,選擇性終止妊娠。這是目前較為常用的防治措施之一。17唐氏綜合征產(chǎn)前篩查流程圖決策樹(shù)示意圖結(jié)果點(diǎn)

標(biāo)每個(gè)方案在相應(yīng)狀態(tài)下面的效益值方案分枝概率分枝決策點(diǎn)

標(biāo)決策期望效益值狀態(tài)點(diǎn)

標(biāo)本方案期望效益值

概率分枝

標(biāo)自然狀態(tài)的概率1818決策模型的建立與決策樹(shù)的繪制決策樹(shù)按照從左向右的方向繪制不同種類的事件用不同形狀的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行區(qū)別決策結(jié)點(diǎn)□,由此出發(fā)的分枝稱決策分枝,主要反映在可能的投資選擇之間,用方形的決策節(jié)點(diǎn)表示狀態(tài)結(jié)點(diǎn)○,由此出發(fā)的分枝稱機(jī)會(huì)(概率)分枝,從決策節(jié)點(diǎn)劃分的分支,代表此節(jié)點(diǎn)后可能發(fā)生的一系列事件,其相應(yīng)的機(jī)會(huì)概率總和為1結(jié)果結(jié)點(diǎn)△,后標(biāo)結(jié)局(損益)值,從機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)發(fā)出的分支,代表此節(jié)點(diǎn)后一系列事件的可能結(jié)局191920相關(guān)參數(shù)的確定根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、有質(zhì)量的文獻(xiàn)、專家咨詢和研究結(jié)果,確定概率、成本等因素的取值范圍需要注意的是:機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)發(fā)出的分支,需要定義其發(fā)生概率,并且每個(gè)機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)發(fā)出的所有分支概率之和應(yīng)該為“1”,概率值標(biāo)注在分支橫線的下方;在每個(gè)終點(diǎn)節(jié)點(diǎn),應(yīng)該標(biāo)明收益,收益值應(yīng)標(biāo)注在終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)右側(cè)。21決策樹(shù)的計(jì)算對(duì)于決策樹(shù)的計(jì)算,通常是根據(jù)決策樹(shù)各支的具體數(shù)值,從右向左計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的損益值通過(guò)計(jì)算,在決策樹(shù)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)顯示一個(gè)數(shù)值:在終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)標(biāo)出該節(jié)點(diǎn)計(jì)算的收益值;在機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)標(biāo)出該機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)的預(yù)期收益,它是這個(gè)節(jié)點(diǎn)所有分支按照概率分布進(jìn)行計(jì)算的平均值;在決策節(jié)點(diǎn)標(biāo)出最佳投資途徑的收益值。22下圖中,從決策節(jié)點(diǎn)發(fā)出的兩個(gè)分支分別代表以下兩種可選條件:風(fēng)險(xiǎn)投資,在風(fēng)險(xiǎn)投資方面,設(shè)計(jì)了三種結(jié)局,因此用圓形的機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)表示,三種結(jié)局分別從機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)引出,以三角形終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)結(jié)束;5%的CD收入,這部分已經(jīng)代表結(jié)局,因此用三角形的終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)表示。

riskyinvestment的損益值=500*0.3+100*0.4+(-600*0.3)=100222023/12/62324敏感性分析定義等敏感性分析是指從眾多不確定性因素中找出對(duì)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)有重要影響的敏感性因素,并分析、測(cè)算其對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的影響程度和敏感性程度,進(jìn)而判斷項(xiàng)目承受風(fēng)險(xiǎn)能力的一種不確定性分析方法。敏感分析應(yīng)用廣泛,主要是在求得某個(gè)模型的最優(yōu)解后,研究模型中某個(gè)或若干個(gè)參數(shù)允許變化到多大,仍能使原最優(yōu)解的條件保持不變,或者當(dāng)參數(shù)變化超過(guò)允許范圍,與那最優(yōu)解已不能保持最優(yōu)性時(shí),提供一套簡(jiǎn)潔的計(jì)算方法,重新求解最優(yōu)解。

25TreeAge軟件介紹

-應(yīng)用實(shí)例決策樹(shù)的繪制單一損益值計(jì)算成本效果分析敏感性分析TreeAgePro系列軟件用于構(gòu)建、分析決策樹(shù)、Markov模型和影響圖表的專業(yè)分析軟件。這一系列軟件在很多行業(yè)進(jìn)行了應(yīng)用,如進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、研究其中的不確定性,進(jìn)行決策分析、成本效果分析,MonteCarlo擬和等。(21天免費(fèi)試用版)252627決策樹(shù)分析的基本步驟明確目的、備選方案和研究背景調(diào)研制定決策路徑?jīng)Q策流程選擇計(jì)算方法(SINGLE/CE),確定結(jié)局指標(biāo)繪制決策樹(shù)模型設(shè)定參數(shù)(如概率等不確定因素)進(jìn)行決策分析敏感性分析28PET/CT在SPN鑒別診斷中的

經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)PET/CT:核醫(yī)學(xué)技術(shù)和CT技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物,在CT定位的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)示蹤劑的監(jiān)測(cè)圖象,判斷結(jié)節(jié)良惡性,具有無(wú)創(chuàng)傷,準(zhǔn)確率較高的優(yōu)點(diǎn)。SPN:肺孤立性結(jié)節(jié),有良惡性之分,在結(jié)節(jié)很小時(shí),利用CT等方法很難鑒別。29目前對(duì)于SPN的良惡性鑒別主要手段有:CT:價(jià)格便宜,無(wú)創(chuàng),檢出率低活檢:相對(duì)便宜,有創(chuàng),假陰性較高(涉及采樣問(wèn)題)PET/CT:價(jià)格較高,無(wú)創(chuàng),準(zhǔn)確率高直接手術(shù):價(jià)格高,有創(chuàng),風(fēng)險(xiǎn)大30根據(jù)調(diào)研結(jié)果,臨床現(xiàn)行有三種備選方案:方案一(CT檢查綜合分析)是指單純利用CT檢查綜合分析診斷SPN方案;方案二(CT+TINA)是在CT檢查結(jié)合經(jīng)皮胸穿刺活檢(TINA)診斷SPN的方案,具體決策路徑界定為在方案一的基礎(chǔ)上,對(duì)CT不能明確診斷的那部分病人進(jìn)行TINA檢查;方案三(CT+PET/CT)為CT檢查結(jié)合PET/CT檢查診斷SPN的方案,具體決策路徑界定為在方案一的基礎(chǔ)上,對(duì)CT不能明確診斷的患者進(jìn)行PET/CT檢查。31計(jì)算方法:分別計(jì)算最小成本和成本效果比結(jié)局指標(biāo):每正確診斷1例每正確治療1例(略)32PETCT在SPN良惡性鑒別中的應(yīng)用實(shí)例31參數(shù)計(jì)算值低限高限診斷有結(jié)果CT診斷率(CT_clear)0.80.750.85TINA診斷率(TINA_clear)0.9250.90.95PET/CT診斷率(PET_CT_clear)0.9250.90.95CT正確診斷率(CT_correct)0.850.80.9TINA正確診斷率(TINA_correct)0.9250.90.95PET/CT正確診斷率(PET_CT_correct)0.90.850.95TINA檢查率(TINA)0.550.20.9PET/CT檢查率(PET_CT)10.51手術(shù)比例(oper)0.70.60.8惡性SPN分布比例(malignant)0.40.30.5決策樹(shù)各項(xiàng)取值323334參數(shù)計(jì)算取值低限高限CT檢查費(fèi)(unit_cost_CT)150010002000肺癌手術(shù)住院費(fèi)(unit_cost_oper)15000980035000PET/CT檢查費(fèi)(unit_cost_PET/CT)9000400010000TINA診斷費(fèi)(unit_cost_TINA)110010001200決策樹(shù)各項(xiàng)取值單一損益值計(jì)算(正確診斷)3435成本效果分析方案1:2206元/例方案2:2094元/例方案3:3896元/例3536成本效果分析結(jié)果363738敏感性分析的種類單因素敏感性分析Tornado圖表分析兩元敏感性分析(略)三元敏感性分析(略)域值分析(略)383940需要注意的細(xì)節(jié)計(jì)算方法選擇41需要注意的細(xì)節(jié)成本效果分析中WTP的選擇根據(jù)WTP的不同數(shù)值,選擇最佳方案:若WTP=0,決策選擇成本最低的路徑若WTP>0,在ICER<=WTP的前提下決策優(yōu)先選擇效果最好的路徑若WTP<0,決策選擇C/E比值最低的路徑4142StrategyCostIncrCostEffIncrEffC/EIncrC/E(ICER)TxB¥160K4.80case¥33K/caseTxD¥210K¥50K4.00case-0.80case¥53K/case(Dominated)TxE¥250K¥90K6.00case1.20case¥42K/case¥75K/caseTxA¥335K¥85K9.00cas

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