互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析手冊

《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析手冊》數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析的價值和重要性數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍數(shù)據(jù)分析的工具數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)挖掘探討B(tài)EIJING

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2010目錄“數(shù)據(jù)并不一定代表事實，但是數(shù)據(jù)可以幫助你更透徹地去發(fā)現(xiàn)事實!”

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成

結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是指通過各種網(wǎng)站數(shù)

據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)加工、處理、分析、得出有用的結(jié)論并提出建議和參考。網(wǎng)

站數(shù)據(jù)分析重點在于分析，統(tǒng)計功能在各類網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具中已經(jīng)比較完備，常

規(guī)分析功能也逐漸加入到各類統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)中。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是利用數(shù)據(jù)分析的方法對網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)專業(yè)的統(tǒng)計分析，給網(wǎng)站運營提供數(shù)據(jù)參考，評估網(wǎng)站運營的效果，并進(jìn)行指導(dǎo)和建議

網(wǎng)站的特點決定了其能夠獲取到更加豐富的數(shù)據(jù)，而如何在一堆枯燥的數(shù)據(jù)中找出一些有價值的東西，或者用一些更加直觀、豐富的模型來展現(xiàn)數(shù)據(jù)，為網(wǎng)站的運營和優(yōu)化提供有價值的參考依據(jù)，這就是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析需要解決的問題。BEIJING

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2010數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析在國外：廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，非常成熟，數(shù)據(jù)分析受到非常高的重視。數(shù)據(jù)分析在中國：大型互聯(lián)網(wǎng)公司開始涉足，起步階段。

網(wǎng)站的特點決定了其能夠獲取到更加豐富的數(shù)據(jù)，而如何在一堆枯燥的數(shù)據(jù)中找出一些有價值的東西，或者用一些更加直觀、豐富的模型來展現(xiàn)數(shù)據(jù)，為網(wǎng)站的運營和優(yōu)化提供有價值的參考依據(jù)，這就是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析需要解決的問題。數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀BEIJING

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2010數(shù)據(jù)分析的價值發(fā)現(xiàn)問題：通過數(shù)據(jù)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)分析問題，找到問題癥結(jié)所在。有針對性解決問題：通過數(shù)據(jù)分析更能針對性的找到解決問題方法。預(yù)測趨勢：預(yù)測網(wǎng)站、產(chǎn)品的發(fā)展?fàn)顩r。挖掘需求：通過數(shù)據(jù)挖掘用戶需求。數(shù)據(jù)分析的重要性產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)參考內(nèi)容優(yōu)化數(shù)據(jù)參考營銷優(yōu)化數(shù)據(jù)參考運營數(shù)據(jù)參考BEIJING

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2010數(shù)據(jù)分析價值和重要性數(shù)據(jù)監(jiān)測——側(cè)重與數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測，一般側(cè)重于數(shù)據(jù)報表和數(shù)學(xué)統(tǒng)計。數(shù)據(jù)分析——側(cè)重于運營分析，利用數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站、產(chǎn)品的發(fā)展?fàn)顩r并分析預(yù)測。數(shù)據(jù)分析的兩個層面BEIJING

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2010數(shù)據(jù)分析流程和方法BEIJING

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2010投資回報率（ROI）：投入效果轉(zhuǎn)化分析（廣告投放）。時段分析監(jiān)測：實時、時段監(jiān)測、統(tǒng)計。內(nèi)容分析：內(nèi)容訪問統(tǒng)計分析，內(nèi)容質(zhì)量、效果分析。哪些內(nèi)容受歡迎，具有吸引力，內(nèi)容質(zhì)量，評估內(nèi)容的價值和質(zhì)量。營銷推廣效果：營銷推廣效果分析直接訪問：直接點擊訪問推薦網(wǎng)站：營銷推廣網(wǎng)站、合作網(wǎng)站搜索引擎：關(guān)鍵字、搜索引擎分類、收錄產(chǎn)品分析：產(chǎn)品各項指標(biāo)分析，如人均PV、跳出率、用戶停留時間、用戶體驗等。用戶需求分析User

Requirement

Analysis：用戶需求挖掘。程序代碼分析：代碼、服務(wù)器等技術(shù)分析。BEIJING

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2010數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍數(shù)據(jù)分析常用的工具BEIJING

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Google

Analytics：功能強(qiáng)大，細(xì)節(jié)功能強(qiáng)大，數(shù)據(jù)報表完善，弱點，數(shù)據(jù)及時性、準(zhǔn)確性不足，可用于中小型網(wǎng)站。百度統(tǒng)計：簡潔，及時性好，功能相對簡單，可用于中小型網(wǎng)站。CNZZ統(tǒng)計：分析功能過于簡單，比較粗糙，適合小型網(wǎng)站。量子有道統(tǒng)計：主要用于個人網(wǎng)站、博客、淘寶店鋪數(shù)據(jù)監(jiān)測統(tǒng)計。

Omniture

SiteCatalyst：大型網(wǎng)站統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)，電子商務(wù)、國際知名品牌網(wǎng)站常用。需付費。用戶行為跟蹤分析，效果分析，實時監(jiān)測，可快速了解在線營銷的關(guān)鍵績效

指標(biāo)(KPI)和投資回報率（ROI）。數(shù)據(jù)分析最常見的一些維度和參數(shù)BEIJING

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2010轉(zhuǎn)化及結(jié)構(gòu)分析：跟蹤分享用戶行為習(xí)慣及流量效果時段分析：實時、今日、昨日、本月、自定義時段PV、UV、IP等流量來源分析直接流量來源分析：IM、直接輸入、客戶端軟件等推薦網(wǎng)站來源分析：第三方網(wǎng)站流量來源（網(wǎng)絡(luò)營銷推廣效果）搜索引擎來源分析：搜索引擎、關(guān)鍵字（SEO效果）受訪內(nèi)容分析受訪域名分析受訪欄目、頁面分析訪問用戶分析地區(qū)、網(wǎng)絡(luò)、客戶端信息等、忠誠度、用戶粘性

Google

Analytics是著名互聯(lián)網(wǎng)公司Google為網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)?？梢詫δ繕?biāo)網(wǎng)站進(jìn)行訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，并提供多種參數(shù)供網(wǎng)站擁有者使用。

Google

Analytics（Google分析）是Google的一款免費的網(wǎng)站分析服務(wù)，自從其誕生以來，即廣受好評。Google

Analytics功能非常強(qiáng)大，只要在網(wǎng)站的頁面上加入一段代碼，就可

以提供的豐富詳盡的圖表式報告。

Google

Analytics（分析）向您顯示人們?nèi)绾握业胶蜑g覽您的網(wǎng)站以及您能如何改善訪問者的體驗。提高您的網(wǎng)站投資回報率、增加轉(zhuǎn)換，在網(wǎng)上獲取更多收益。

您的免費Google

Analytics（分析）帳戶有80多個報告，可對您整個網(wǎng)站的訪問者進(jìn)行跟蹤，并能持續(xù)跟蹤您的營銷廣告系列的效果：不論是AdWords廣告系列、電子郵件廣

告系列，還是任何其他廣告計劃。利用此信息，您將了解哪些關(guān)鍵字真正起作用、哪些廣告詞最有效，訪問者在轉(zhuǎn)換過程中從何處退出。請勿因此功能免費提供而小看它，

Google

Analytics（分析）是一種功能全面而強(qiáng)大的分析軟件包。BEIJING

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2010

百度統(tǒng)計是百度推出的一款免費的專業(yè)網(wǎng)站流量分析工具，能夠告訴用戶訪客是如何找到并瀏覽用戶的網(wǎng)站，在網(wǎng)站上做了些什么，有了這些信息，可以幫助用戶改善訪客在用戶的網(wǎng)站上的使用體驗，不斷提升網(wǎng)站的投資回報率。

百度統(tǒng)計提供了幾十種圖形化報告，全程跟蹤訪客的行為路徑。同時，百度統(tǒng)計集成百度推廣數(shù)據(jù)，幫助用戶及時了解百度推廣效果并優(yōu)化推廣方案。

基于百度強(qiáng)大的技術(shù)實力，百度統(tǒng)計提供了豐富的數(shù)據(jù)指標(biāo)，系統(tǒng)穩(wěn)定，功能強(qiáng)大但操作簡易。登陸系統(tǒng)后按照系統(tǒng)說明完成代碼添加，百度統(tǒng)計便可馬上收集數(shù)據(jù)，為用戶提高投資回報率提供決策依據(jù)。是提供給廣大網(wǎng)站管理員免費使用的網(wǎng)站流量統(tǒng)計系統(tǒng)，幫助用戶跟蹤網(wǎng)站的真實流量，并優(yōu)化網(wǎng)站的運營決策。

目前百度統(tǒng)計提供的功能包括：流量分析、來源分析、網(wǎng)站分析等多種統(tǒng)計分析服務(wù)，更多統(tǒng)計分析服務(wù)將在后續(xù)推出。BEIJING

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2010BEIJING

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cnzz是由國際著名風(fēng)險投資商IDG投資的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)公司，是中國互聯(lián)網(wǎng)目前最有影響力CNZZ網(wǎng)站首頁的免費流量統(tǒng)計技術(shù)服務(wù)提供商，專注于為互聯(lián)網(wǎng)各類站點提供專業(yè)、權(quán)威、獨立的第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。同時，CNZZ擁有全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計和挖掘三大技術(shù)，專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計分析的技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用。

CNZZ旗下所有產(chǎn)品的研發(fā)工作都由內(nèi)部員工自行設(shè)計與開發(fā)，研發(fā)團(tuán)隊匯集了當(dāng)今數(shù)據(jù)領(lǐng)域最頂級的架構(gòu)師、程序?qū)＜?、分析專家以及設(shè)計人員。目前每天有超過80萬家活躍網(wǎng)站采用其提供的流量統(tǒng)計服務(wù)，日統(tǒng)計量超過25億PV，一周內(nèi)可以覆蓋90%以上的上網(wǎng)用戶。正因為有如此龐大的量級作為統(tǒng)計基礎(chǔ)，使得其迅速贏得了國內(nèi)大量用戶的優(yōu)良口碑和忠誠使用，同時也更好的促進(jìn)了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。2011年被阿里巴巴收購。中小型網(wǎng)站使用較多，以個人站長居多。側(cè)重于監(jiān)測，分析和挖掘嚴(yán)重不足。BEIJING

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2010量子有道統(tǒng)計

量子統(tǒng)計前身為雅虎統(tǒng)計，自2007年7月11日Beta版發(fā)布以來，一直致力于為個人站長、個人博主、網(wǎng)站管理者、第三方統(tǒng)計等用戶提供網(wǎng)站流量監(jiān)控、統(tǒng)計、分析等專業(yè)服務(wù)。

2008年9月加入淘寶，于2009年3月正式更名為“量子統(tǒng)計”，同時承諾將為廣大用戶提

供永久免費的網(wǎng)站統(tǒng)計服務(wù)，成為阿里巴巴旗下一強(qiáng)大精準(zhǔn)的網(wǎng)站統(tǒng)計產(chǎn)品。BEIJING

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2010Omniture

SiteCatalyst

Omniture,

Inc的總部位于猶他州奧勒姆市(Orem,

Utah)，是下一代在線分析技術(shù)的先驅(qū)，它為全球的商務(wù)領(lǐng)袖和創(chuàng)新企業(yè)提供最優(yōu)秀的ROI提升方案。Omniture是全球最大的基于ASP的網(wǎng)站收入在線分析供應(yīng)商，而Omniture的SiteCatalyst?是市場上最成熟和最全面的技術(shù)，具有業(yè)界領(lǐng)先的可伸縮性、靈活性和直觀的用戶界面。Omniture是業(yè)界僅有的能夠提供全面的公司網(wǎng)站活動，包括歷史的（數(shù)據(jù)倉庫）和實時的分析和報告分析的公司。另外，Omniture還擁有博學(xué)的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊，能夠熟練地協(xié)助顧客確定問題所在并及時解決。憑借先進(jìn)的技術(shù)和出色的團(tuán)隊，Omniture擁有最忠實和最滿意的顧客，其中包括eBay、AOL、Wal-Mart、Gannett、Microsoft、Oracle、O、GM和Hewlett-Packard等。供及時決策的即時數(shù)據(jù)可在界面友好的信息面板上，快速了解在線營銷的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)KPI達(dá)到危險水平或異常水平時自動發(fā)出警報集中全部操作于一處：測評、分析和優(yōu)化全部在線營銷和多渠道措施BEIJING

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2010BEIJING

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2010互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師BEIJING

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2010

數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師主要是指互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中以網(wǎng)站、電信等行業(yè)產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)為分析對象的數(shù)據(jù)分析人員。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。在互聯(lián)網(wǎng)時代，針對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的研究，在局部（例如某個網(wǎng)站或同類網(wǎng)站的集群）做到低成本、高效率的全樣本數(shù)據(jù)采集是有可能實現(xiàn)的?；ヂ?lián)網(wǎng)世界中的數(shù)據(jù)卻有可能做到連續(xù)更新，甚至實時——最典型的應(yīng)用就是網(wǎng)站全樣本、全天候數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析研究。

互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分

析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。例如，結(jié)合傳統(tǒng)的消費心理學(xué)理論，構(gòu)建豐富的互聯(lián)網(wǎng)信息消費行為模型。數(shù)據(jù)挖掘探討B(tài)EIJING

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數(shù)據(jù)挖掘(Data

Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。

一種透過數(shù)理模式來分析企業(yè)內(nèi)儲存的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的方法。

數(shù)據(jù)挖掘，在人工智能領(lǐng)域，習(xí)慣上又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge

Discovery

in

Database,

KDD)，也有人把數(shù)據(jù)