華為云大數據項目解決方案

華為云大數據解決方案1.大數據背景與用戶需求1.1大數據背景介紹

根據IDC的報告，未來十年全球大數據將增加50倍。管理數據倉庫的服務器的數量將增加10倍以便迎合50倍的大數據增長。毫無疑問，大數據將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲架構及數據中心基礎設施等，也會引發(fā)云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業(yè)智能等應用的連鎖反應。2013年企業(yè)會將更多TB級(1TB=1000GB)數據用于商務智

能和商務分析；到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到

35.2ZB(1ZB=10億TB)。1.2企業(yè)應用大數據的需求

大數據有著4“V”特性：Volume、Variety、Velocity、Value。要把握大數據，挖據出大數據中的價值，從技術的角度來說，兩個問題需要解決：數據的存儲，數據的分析。大數據的Volume屬性——“海量數據”一詞從七十年代延展至今，正在發(fā)生從量變到質變的飛躍。所謂質變是說，從來沒有一個時期要如此依賴數據。同時，傳統的數據處理和數據管理技術正在受到當今“海量數據”的直接挑戰(zhàn)。

（一）

ZB級的數據管理和數據分析，不是傳統的IT服務器、磁帶、縱向擴展設備能夠承載的，數量級和復雜程度到達一個層級，引導企業(yè)進行信息化技術和企業(yè)業(yè)務的革新。

（二）世界經濟形勢趨緊，高額的IT預算，究竟應該在哪里投入。據調查企業(yè)目前73％的預算都用在基本業(yè)務運轉上，剩下的才對商業(yè)運營有支撐作用。CIO的苦痛在于IT設施不斷的膨脹，僅僅是因為業(yè)務的數量漲了，沒有給企業(yè)經營帶來真正的增值。

（三）據統計，ZB級的數據中，80%以上是半結構化，非結構化數據。為了應對“大數

據”浪潮，很多企業(yè)在具備一定結構化處理能力的基礎上，將非結構化數據依托給了

Hadoop。但當深入探索之后，有投資人給出了這樣的感受——使用Hadoop構建分析性查

詢，會變成類似用錘子來建造房屋的活動：特定的數據模式分析任務中性能低的可怕；高昂的后期開發(fā)和維護任務成本；以及企業(yè)信息孤島、數據單點故障。

企業(yè)應用大數據，無法按開放架構重建所有設施，互聯網與傳統行業(yè)面臨著如下問題，如何整合雙方優(yōu)勢是企業(yè)應用大數據關鍵。2華為云海量數據分析解決方案2.1大數據整體架構及應用領域2.2彈性計算云實現大數據計算分析多種配置靈活應對大數據計算高并發(fā)、高內存的需求快速部署彈性伸縮應對突發(fā)的波峰波谷

華為彈性計算云整合了計算、存儲與網絡資源，按需使用、按需付費的一站式IT計算資源租用服務，以幫助開發(fā)者和IT管理員在不需要一次性投資的情況下，快速部署和管理大規(guī)模可擴展的IT基礎設施資源。

企業(yè)可以通過基于瀏覽器的、圖形化界面的云計算管理平臺，足不出戶實現按需、自助開通、部署、控制和管理大規(guī)模的IT基礎設施，并擁有對這些基礎設施的完全控制權限。2.3云存儲滿足海量數據的存儲按需使用的海量存儲空間成本更低多元化的API接口、用戶鑒權和安全控制保證數據的安全

華為云存儲通過融合的方案、分析、備份和歸檔，提供海量低廉按需的存儲服務，解決了信息孤島，也解決了隨著業(yè)務的發(fā)展，對量和性能不斷拔高的需求；同時，又能根據需求的變化對容量和性能進行擴容,保持低廉的TCO。

基于對象的云存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力。

客戶可以通過REST接口或者基于web瀏覽器的云管理平臺界面對數據進行管理和使用。同時，我們提供了多種語言（java、php、c、Python）的SDK來簡化編程。3方案特性1.定制化鏡像，彈性供應、快速部署服免務去上了線服，務隨器時上增架加的和煩縮惱減，I彈T基性礎計設算施云規(guī)可模以，在實十時分滿鐘足內業(yè)部務署發(fā)您展所的需需要要的。操作系統以及軟件部署并且完成2.彈性計算產品與物理設備的組網架構管彈在性同計一算個云V和LA傳N中統。服這務種器架托構管非在常同的一靈個活VL，AN既基滿于足華了為資云源數的據快中速心擴中展，同實時現也彈保性證計了算性云能于。傳統服務器托3.華為云與企業(yè)內網的安全通道，遠程管理和維護多可臺以彈通性過計在算線產客品戶并可分視配化不的同We的b界用面途，允進許行客自戶助在多線層自次助組申網請并、進開行通架、構配部置署、，監(jiān)以控便、快管速理對等客對戶一提次供開服通務。同時，選擇華為云即可享受免費的7*24免費技術支持服務，客戶可以通過電話、郵件等方式第一時間得到支持。4.按需使用節(jié)省成本、安全可靠本采。用華彈為性彈計性算計云算，云可提以供縮了短很新多應機用制上充線分的保時障間您，的大計幅算降資低源用的戶安的全CA性PE，X，多節(jié)數省據大中量心帶集寬群以架及構綜設合計運，維從成網絡接入到管理配備7層安全防護,采用SAS磁盤、RAID技術、系統卷快照備份、動態(tài)遷移能力、相互隔離的計算資源和網絡環(huán)境等，確保主機99.95%的穩(wěn)定性和數據安全性。4案例客戶4.1用戶簡介：

上海某汽車數據分析公司專注于后裝車聯網服務解決方案及實時交通信息的采集、處理和運營。與行業(yè)巨頭渠道合作，免費發(fā)放終端，低成本，規(guī)?；?，精確采集交通數據源。憑借海量的自有數據源，開拓中國每年10億人民幣的交通數據市場。4.2面臨問題保險公司為了推動安全駕駛，降低賠付率，提供免費后裝車聯網服務換取交通數據，包括：

面向互聯網地圖商、車廠、移動應用開發(fā)者、導航儀廠商、交通廣播臺、智能交通管理者等數據用戶的眾包交通數據庫。

面向保險行業(yè)和個人用戶的駕駛行為數據庫，為保險公司進行按駕駛付費（PAYD）模式的一車一價核保數據依據，為個人提供駕駛行為糾正服務。

面向廣告主和個人用戶的彈性社交數據庫，為基于位置和BI分析的精準廣告以及車主間的彈性社交提供數據基礎。

對這些數據的深入挖掘和分析將會產生巨大的價值，但通過傳統采購服務器來部署計算、存儲資源的方式將會造成流程漫長復雜，無法在短期完成任務；同時，由于無法準確預估

訪問量，無法準確部署業(yè)務規(guī)模。部署不足則服務器無法支撐業(yè)務；部署超出則導致物理

設備資源浪費，增加一次性IT基礎設施投入成本。無法滿足大數據分析企業(yè)對IT物理設備快速靈活部署和彈性伸縮的運營需求。4.3華為云解決方案

語境汽車旨在打造中國智能交通數據的未來，為避免傳統服務器上架的煩惱，道客快分享選擇將交通大數據的計算和分析業(yè)務部署在華為云上面。

華為云整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎設施平臺。以滿足對大數據應用的具體需求。4.4客戶感言

“華為云快速部署、按使用量付費的模式，使得IT資源不再成為大數據分析的業(yè)務瓶頸。我們不需要再不斷的預測自己的IT資源使用需求。當IT需求突然增加時，能通過租用華為云提供商的資源實現快速響應，IT需求下降后也能立刻釋放多余的資源?！盩hank

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