2022年數(shù)據(jù)庫云管平臺白皮書

數(shù)據(jù)庫云管平臺白皮書202222摘要挑戰(zhàn)即機(jī)遇：從需求側(cè)來看，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)庫市場百花齊放，企業(yè)需要統(tǒng)一的入口平臺對多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一管理；從供給側(cè)來看，國產(chǎn)、開源等數(shù)據(jù)庫無法提供跨數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理需求，核心數(shù)據(jù)庫廠商需要專業(yè)的生態(tài)廠商來做補(bǔ)充。市場走向：“融合先行”——多元混合數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理已經(jīng)是剛需，“先建數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理能力”成為企業(yè)建設(shè)DT能力的一種新思路。在此趨勢下，“生態(tài)共贏”——數(shù)據(jù)庫&管理平臺生態(tài)共建是加速市場需求釋放的最優(yōu)解。定位與價值：數(shù)據(jù)庫云管平臺是面向企業(yè)多類型混合數(shù)據(jù)庫環(huán)境，提供跨多云架構(gòu)、跨多類數(shù)據(jù)庫的一站式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理服務(wù)的平臺。它是應(yīng)市場發(fā)展誕生的新型數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)模式，可以為企業(yè)數(shù)據(jù)庫體系帶來統(tǒng)一規(guī)范、安全穩(wěn)定、彈性高效、能力增強(qiáng)等多方面的提升。發(fā)展與市場：數(shù)據(jù)庫云管平臺市場處于發(fā)展前期，市場關(guān)注度大于行業(yè)成熟度，未來3-5年內(nèi)將保持高增長?，F(xiàn)階段，市場主要由數(shù)據(jù)庫生態(tài)廠商、數(shù)據(jù)庫廠商、公有云廠商三種類型廠商構(gòu)成。各類型廠商各具優(yōu)勢，關(guān)系由競爭走向競合，在技術(shù)、經(jīng)驗、資源等方面互相補(bǔ)足，共拓更廣泛的市場。典型廠商AWS：在國外公有云為主流用云策略的背景下，“根據(jù)不同的應(yīng)用場景選擇專用的數(shù)據(jù)庫，通過公有云進(jìn)行資源統(tǒng)一管理”成為新興的數(shù)據(jù)庫管理方式。典型廠商云和恩墨：國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫部署上，兼顧私有云安全保障和公有云彈性自治成為趨勢，云和恩墨將服務(wù)經(jīng)驗代碼化，提供混合云發(fā)展路線，全力打造混合云架構(gòu)下的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一云管平臺。趨勢展望：從產(chǎn)品視角看，1）數(shù)據(jù)庫云管平臺將加深智能化應(yīng)用，從自動化走向智慧自治；2）云是未來的形態(tài)，數(shù)據(jù)庫云管平臺有望演進(jìn)為管理云；3）通過管理更多類型的數(shù)據(jù)源，成為多模數(shù)據(jù)管控的統(tǒng)一入口。從產(chǎn)業(yè)視角看，數(shù)據(jù)庫云管平臺可以充分發(fā)揮其開放平臺的價值，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)落地與打造標(biāo)準(zhǔn)雙循環(huán)，使能開源開放與通用人才培養(yǎng)，加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。33數(shù)據(jù)庫多樣性挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)庫云管平臺的機(jī)遇 數(shù)據(jù)庫多樣性挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)庫云管平臺的機(jī)遇 12數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察32數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察3數(shù)據(jù)庫云管平臺典型廠商4數(shù)據(jù)庫云管平臺趨勢展望44什么是數(shù)據(jù)庫云管平臺？應(yīng)運(yùn)多元混合數(shù)據(jù)庫時代而生商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史1977~1999DB2 SQLServer開源數(shù)據(jù)庫MySQL1995~2010PostgreSQLMongoDB云數(shù)據(jù)庫OracleCloud2012~2021OceanBaseAWSRDS云計算形態(tài)走向混合云商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史1977~1999DB2 SQLServer開源數(shù)據(jù)庫MySQL1995~2010PostgreSQLMongoDB云數(shù)據(jù)庫OracleCloud2012~2021OceanBaseAWSRDS云計算形態(tài)走向混合云單一云 多云公有云傳統(tǒng)IT架構(gòu)混合云私有云數(shù)據(jù)庫云管平臺數(shù)據(jù)庫云管平臺DBaaSDBPaaSOracle商業(yè)數(shù)據(jù)庫達(dá)夢……物理機(jī)Oracle商業(yè)數(shù)據(jù)庫達(dá)夢……物理機(jī)虛擬機(jī)私有云1MySQL開源數(shù)據(jù)庫……物理機(jī)虛擬機(jī)私有云2云數(shù)據(jù)庫公有云1公有云2PAGEPAGE5數(shù)據(jù)庫多樣性挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)庫云管平臺的機(jī)遇數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和業(yè)務(wù)需求的多樣性帶來了企業(yè)對多類型數(shù)據(jù)庫的需求，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場也正處于“百花齊放”的階段，導(dǎo)致企業(yè)對數(shù)據(jù)庫管理的統(tǒng)一性、便捷性要求很難得到滿足。在這一市場背景下，數(shù)據(jù)庫云管平臺應(yīng)運(yùn)而生，服務(wù)于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫部署、遷移、運(yùn)維運(yùn)營等全生命周期管理需求，提升企業(yè)的數(shù)字化能力、優(yōu)化數(shù)字化服務(wù)的質(zhì)量。挑戰(zhàn)即機(jī)遇（一）挑戰(zhàn)即機(jī)遇（一）PAGEPAGE6數(shù)據(jù)庫市場百花齊放，多元混合數(shù)據(jù)庫管理給企業(yè)帶來挑戰(zhàn)并發(fā)訪問需求、響應(yīng)時間、數(shù)據(jù)規(guī)模、和安全性等方面的要求都顯著不同。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化，企業(yè)數(shù)據(jù)特征的復(fù)雜性還將進(jìn)一步提升，而這意味著企業(yè)往往無法經(jīng)由單個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品滿足全方位的需求，導(dǎo)致企業(yè)需要配置多個不同的底層數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步提升了企業(yè)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度。部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)據(jù)庫類型TiDB部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)據(jù)庫類型TiDBPingCAP關(guān)系型達(dá)夢達(dá)夢數(shù)據(jù)庫關(guān)系型OpenGauss華為開源關(guān)系型OceanBase阿里/螞蟻關(guān)系型PolarDB阿里云關(guān)系型GaussDB華為關(guān)系型TDSQL騰訊云關(guān)系型GBase南大通用關(guān)系型人大金倉人大金倉關(guān)系型TcaplusDB騰訊非關(guān)系型MogDB云和恩墨關(guān)系型要應(yīng)用價值，未來的發(fā)展前景仍然廣闊。整體來看，盡管關(guān)系型數(shù)據(jù)庫占國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場主流，但在數(shù)字化應(yīng)用不斷創(chuàng)新和豐富的背景下，包括非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的底層數(shù)據(jù)庫軟件也在不斷革新，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場呈現(xiàn)出多類型“百花齊放”的局面。~90%關(guān)系型市場特點(diǎn)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主流，多種數(shù)據(jù)庫“百花齊放”從營收角度來看，中國TOP數(shù)據(jù)庫廠商的核心產(chǎn)品以關(guān)系型為主，主要原因是關(guān)系型數(shù)據(jù)具有“業(yè)務(wù)價值高、應(yīng)用場景廣”的特點(diǎn)；而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)市場中份額較小，在大數(shù)據(jù)、實(shí)時分析場景中有著重統(tǒng)一的性能監(jiān)測數(shù)據(jù)庫容災(zāi)應(yīng)用改造和適配低成本的自動化運(yùn)維機(jī)制數(shù)據(jù)安全管控企業(yè)在多元混合數(shù)據(jù)庫管理過程中面臨的問題和難點(diǎn)數(shù)據(jù)庫接口/語法/對象兼容問題 IT系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的適配 系統(tǒng)高可用性2013-2020年中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)成立&融資狀況12151754678910131764111215175467891013176411數(shù)據(jù)庫企業(yè)成立家數(shù)（家） 數(shù)據(jù)庫企業(yè)融資次數(shù)（次）挑戰(zhàn)即機(jī)遇（二）挑戰(zhàn)即機(jī)遇（二）PAGEPAGE7甲方企業(yè)普遍缺乏多元混合數(shù)據(jù)庫管理的人才和技術(shù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示：2020年我國19個宏觀大類行業(yè)中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)行業(yè)平均年工資以17.75萬位居第一，增速以10%名列前茅，同時，根據(jù)艾瑞咨詢調(diào)研，IT服務(wù)大類行業(yè)畢業(yè)生的期望工資與實(shí)際薪資仍有約2000元/月的差距，考慮到目前國內(nèi)的IT人才整體仍較緊張，行業(yè)人才成本持續(xù)上升是大勢所趨。同時，從行業(yè)人才流向的角度上看，IT服務(wù)行業(yè)畢業(yè)生超9成進(jìn)入了信息技術(shù)通信行業(yè)，流入其他行業(yè)甲方企業(yè)的人才顯著不足。IT人才成本的提升以及向IT企業(yè)集中的趨勢還將持續(xù)深化，甲方企業(yè)內(nèi)部缺乏具備數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理軟件開發(fā)能力的IT人才和技術(shù)，因而更需要外部廠商提供數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)。中國IT服務(wù)行業(yè)畢業(yè)生流向 IT服務(wù)行業(yè)畢業(yè)生期望/實(shí)際薪資分布期望薪資29%期望薪資

34.8%32.5%

36.5%

其他行業(yè)9.8%

0.8%

實(shí)際薪資16.5%實(shí)際薪資

25.6%

13.7%6.1% 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)5000

5000-8000

8001-

10001-20000

20000元以上

90.2%實(shí)際薪資 期望薪資挑戰(zhàn)即機(jī)遇（三）挑戰(zhàn)即機(jī)遇（三）PAGE8PAGE8.數(shù)據(jù)庫原廠無法提供跨數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理和服務(wù)數(shù)據(jù)庫原廠將主要力量投入到自身數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的研發(fā)中，但受到技術(shù)壁壘、行業(yè)分工以及其他市場因素的限制，數(shù)據(jù)庫原廠無法提供自身產(chǎn)品以外的跨數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理和配套服務(wù)，留出的市場需求空白必然要由第三方數(shù)據(jù)庫生態(tài)廠商進(jìn)行補(bǔ)充。數(shù)據(jù)庫原廠在跨域統(tǒng)一管理的局限性技術(shù)壁壘結(jié)構(gòu)化技術(shù)壁壘結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化、云端/本地等多種類型的數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中并存，單一數(shù)據(jù)庫原廠難以站在企業(yè)視角、結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯對多類型的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一管理在數(shù)據(jù)庫開源生態(tài)的驅(qū)動下，國內(nèi)出現(xiàn)了大量新興的數(shù)據(jù)庫廠商，這類廠商的產(chǎn)品成熟度還較低，自身的數(shù)據(jù)庫配套工具和服務(wù)尚不完善，更難以實(shí)現(xiàn)跨廠商的管理分工趨勢數(shù)據(jù)庫原廠的研發(fā)投入主要瞄準(zhǔn)核心數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品打磨，而數(shù)據(jù)庫管理分工趨勢數(shù)據(jù)庫原廠的研發(fā)投入主要瞄準(zhǔn)核心數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品打磨，而數(shù)據(jù)庫管理——尤其是多類型的數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)籌管理不是數(shù)據(jù)庫原廠的優(yōu)勢所在，隨著IT行業(yè)人力成本提高、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)進(jìn)一步復(fù)雜化，數(shù)據(jù)庫原廠將進(jìn)一步投入優(yōu)勢研發(fā)力量在核心產(chǎn)品研發(fā)中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫周邊服務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)“空白”協(xié)同阻礙目前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場處于“百家爭鳴”階段，市場格局尚未完全穩(wěn)固，各數(shù)據(jù)庫原廠處于協(xié)同阻礙目前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場處于“百家爭鳴”階段，市場格局尚未完全穩(wěn)固，各數(shù)據(jù)庫原廠處于競爭階段，使得廠商之間自發(fā)的技術(shù)協(xié)同與合作受到阻礙數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)涉及企業(yè)的“IT能力”和“信息安全”雙重重要屬性，各數(shù)據(jù)庫原廠出于對數(shù)據(jù)安全的重視，對于開放數(shù)據(jù)庫底層架構(gòu)對友商持保守態(tài)度PAGEPAGE9市場走向：融合先行，生態(tài)共贏在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化的環(huán)境下，企業(yè)對底層數(shù)字能力的期待不斷提升，具備高穩(wěn)定性和高性能的底層數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將受到企業(yè)更多的重視。在這一背景下，數(shù)據(jù)庫云管平臺有望成為企業(yè)獲取、調(diào)用、管理數(shù)據(jù)庫能力的統(tǒng)一入口，與核心數(shù)據(jù)庫企業(yè)一同構(gòu)筑起企業(yè)的底層數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)。融合先行融合先行來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE10.來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE10.多元混合數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理成為企業(yè)數(shù)字化升級的剛需企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)字化改造、底層基礎(chǔ)設(shè)施的國產(chǎn)化替代并行，導(dǎo)致多類型數(shù)據(jù)庫在企業(yè)系統(tǒng)中并存。而從企業(yè)IT管理視角上看，理想的數(shù)據(jù)庫管理需要充分的自動化、便捷性和一致性，在缺乏統(tǒng)一管理的條件下，數(shù)據(jù)庫功能的多元和數(shù)據(jù)庫管理的簡便需求就會產(chǎn)生矛盾；同時，由于數(shù)據(jù)庫是企業(yè)各類數(shù)字化軟件的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫的性能缺陷會反映為上層應(yīng)用的延遲、中斷或數(shù)據(jù)不一致，這是企業(yè)必須解決的問題。我們已經(jīng)觀察到平臺化趨勢出現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個領(lǐng)域，企業(yè)通過平臺戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)IT能力的解耦和復(fù)用是大勢所趨；具體到數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，企業(yè)通過數(shù)據(jù)庫管理平臺統(tǒng)籌管理底層數(shù)據(jù)庫，能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)庫管理的效率和性能表現(xiàn)，并為上層的應(yīng)用建設(shè)構(gòu)建良好的基礎(chǔ)，對于企業(yè)的整體數(shù)字化建設(shè)而言具備綜合的成本效率優(yōu)勢。在多元混合數(shù)據(jù)庫的趨勢下，先建數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理能力也成為企業(yè)建設(shè)能力的一種新思路，云化管理平臺能夠幫助企業(yè)先建能力，為之后的數(shù)據(jù)庫選型、擴(kuò)展、業(yè)務(wù)系統(tǒng)迭代奠定基礎(chǔ)。便捷 敏捷可靠便捷 敏捷可靠管理安全 智能便捷 敏捷可靠管理安全 智能便捷 敏捷可靠便捷 敏捷可靠管理安全 智能便捷 敏捷可靠管理安全 智能可靠安全單一數(shù)據(jù)庫管理單一的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品結(jié)合以安全可靠性能為主的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維產(chǎn)品對業(yè)務(wù)的賦能水平較低

多類型數(shù)據(jù)庫管理伴隨數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的豐富和數(shù)字化業(yè)務(wù)的豐富功能豐富、業(yè)務(wù)賦能提升運(yùn)維復(fù)雜性增加，IT成本提升

多元混合數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理云數(shù)據(jù)庫的普及，AI技術(shù)應(yīng)用滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)庫多樣性和數(shù)據(jù)庫管理的統(tǒng)一性要求數(shù)據(jù)庫云管平臺作為第三方的中立、綜合、開放平臺，有望成為企業(yè)獲取多類型數(shù)據(jù)庫能力的入口和渠道生態(tài)共贏生態(tài)共贏來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE11.來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE11.數(shù)據(jù)庫&管理平臺生態(tài)共建是加速釋放市場需求的最優(yōu)解數(shù)據(jù)庫生態(tài)對數(shù)據(jù)庫的規(guī)模應(yīng)用至關(guān)重要。墨天輪數(shù)據(jù)顯示，國產(chǎn)數(shù)據(jù)廠商已超百家，形成了百花齊放的繁榮局面。但從商業(yè)數(shù)據(jù)庫中只有Oracle形成了較為完整體系化的規(guī)模生態(tài)，包括各種配套工具和運(yùn)維人才等。數(shù)據(jù)庫云管平臺的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)庫供應(yīng)端的廠商分工合作提供了新選項——數(shù)據(jù)庫企業(yè)專注自身產(chǎn)品的打磨、提供差異化能力；數(shù)據(jù)庫生態(tài)企業(yè)著力打造統(tǒng)一管理平臺，培養(yǎng)通用人才，為數(shù)據(jù)庫廠商提供統(tǒng)一生態(tài)環(huán)境。通過這種分工協(xié)作，改變過去重復(fù)造輪子，消耗行業(yè)資源的局面，以集約的形式加速釋放市場需求。企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理模式的演變企業(yè)重復(fù)造輪子 數(shù)據(jù)庫&管理平臺生態(tài)共建1 1 1 1 1 1數(shù)據(jù)庫廠商1數(shù)據(jù)庫廠商2數(shù)據(jù)庫廠商3數(shù)據(jù)庫廠商4數(shù)據(jù)庫生態(tài)廠商數(shù)據(jù)庫云管平臺數(shù)據(jù)庫廠商1數(shù)據(jù)庫廠商2數(shù)據(jù)庫廠商3數(shù)據(jù)庫廠商4PAGEPAGE1211數(shù)據(jù)庫多樣性挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)庫云管平臺的機(jī)遇數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察 23數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察 23數(shù)據(jù)庫云管平臺典型廠商4數(shù)據(jù)庫云管平臺趨勢展望PAGEPAGE13定位與價值產(chǎn)品定位設(shè)計思路核心理念實(shí)現(xiàn)形式功能要素核心價值服務(wù)場景產(chǎn)品定位產(chǎn)品定位來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE14.來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE14.面向多元混合環(huán)境的一站式數(shù)據(jù)庫管理平臺數(shù)據(jù)庫云管平臺是面向企業(yè)混合數(shù)據(jù)庫環(huán)境，提供跨多云架構(gòu)、跨多類數(shù)據(jù)庫的一站式數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)的平臺。數(shù)據(jù)庫云管平臺以標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、智能化的方式為企業(yè)提供數(shù)據(jù)庫安裝部署、監(jiān)控巡檢、性能容量管理、提高可用性、安全管控等全生命周期數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)。為企業(yè)打造面向未來、統(tǒng)一規(guī)范、安全穩(wěn)定、彈性高效、能力增強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)環(huán)境。數(shù)據(jù)庫云管平臺典型架構(gòu)數(shù)據(jù)庫云管平臺多樣化應(yīng)用數(shù)據(jù)庫云管平臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，多種多樣的應(yīng)用統(tǒng)一管控臺部署 資源管理 監(jiān)控巡檢 性能容量 高可用安全優(yōu)化部署 資源管理 監(jiān)控巡檢 性能容量 高可用安全優(yōu)化……關(guān)系型非關(guān)系型Oracle DB2開達(dá)夢源OpenGaussMySQLPostgreSQL……Redis MongoDB公有云1公有云2私有云虛擬機(jī)物理機(jī)的復(fù)雜環(huán)境，數(shù)據(jù)庫云管平臺提供進(jìn)行統(tǒng)一入口進(jìn)行全生命周期的管理。多類型數(shù)據(jù)庫承接多種多樣的業(yè)務(wù)應(yīng)用，企業(yè)部署多種類型的數(shù)據(jù)庫。混合云環(huán)境國企業(yè)主流的IT部署環(huán)境。基于安全可控、合法合規(guī)等方面的考慮，混合云成為未來中國企業(yè)主流的IT部署環(huán)境。設(shè)計思路設(shè)計思路來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE15.來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE15.深度融合云資源池化、分層解耦、服務(wù)化等方法論數(shù)據(jù)庫云管平臺是數(shù)據(jù)庫服務(wù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力升級的產(chǎn)物，它基于云服務(wù)重構(gòu)了行業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系和表現(xiàn)形態(tài)。在數(shù)據(jù)庫云管平臺體系下，廠商通過數(shù)據(jù)庫云化實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)資源的統(tǒng)一管理，通過解耦化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化和積木化將服務(wù)沉淀為產(chǎn)品，并以PaaS的方式為客戶提供彈性、自治、智能的服務(wù)。數(shù)據(jù)庫云管平臺是“云庫共生”在數(shù)據(jù)庫服務(wù)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，極大化融合了云服務(wù)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫管理的高效與智能。云計算與數(shù)據(jù)庫云管平臺云的核心思想 云+數(shù)據(jù)庫云管平臺服務(wù)自治化基于云服務(wù)環(huán)境，AI能力能更好地釋智能 放，用戶根據(jù)需要自動地配置各種服務(wù)，獲得除降本增效外更多的支持。服務(wù)自治化應(yīng)用服務(wù)化將基礎(chǔ)資源、技術(shù)能力和應(yīng)用的交付應(yīng)用服務(wù)化成本 形式都服務(wù)化，并予服務(wù)以可計量性用戶按需付費(fèi)，成本大大縮減。元素標(biāo)準(zhǔn)化屏蔽底層的復(fù)雜性，通過抽象向客戶元素標(biāo)準(zhǔn)化高效 側(cè)展示為標(biāo)準(zhǔn)化的元素。用戶開發(fā)過程更多地轉(zhuǎn)變?yōu)榇罱?，效率提升。分層抽象化將不同層（計算存儲分離）乃至同層分層抽象化彈性 不同模塊（微服務(wù)、serverless）的資源解耦，使得彈性具備可能性。資源池化將計算、存儲等基礎(chǔ)物理資源或虛擬資源池化統(tǒng)一 資源集中池化，統(tǒng)一調(diào)度分配，從而保證了多租戶的高可用性。

基于統(tǒng)一資源和服務(wù)化組件的架構(gòu)，智能 平臺可以更好地應(yīng)用領(lǐng)域模型，讓運(yùn)維實(shí)現(xiàn)更高級別的自動化、智能化。產(chǎn)品服務(wù)化服務(wù)自治化基于松耦合、積木化的平臺為客戶提產(chǎn)品服務(wù)化服務(wù)自治化成本 供服務(wù)，較原先以人力為中心的方式實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的升級，成本大大降低。服務(wù)產(chǎn)品化將數(shù)據(jù)庫的實(shí)施運(yùn)維經(jīng)驗沉淀為標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)產(chǎn)品化高效 化產(chǎn)品，在減少人為失誤、提高可靠性的同時大大提升了服務(wù)的效率。功能解耦化抽象出數(shù)據(jù)庫服務(wù)的基礎(chǔ)組件，以服功能解耦化彈性 務(wù)編排方式實(shí)現(xiàn)靈活的功能組裝，解耦業(yè)務(wù)流程邏輯，從而實(shí)現(xiàn)架構(gòu)彈性數(shù)據(jù)庫云化通過云化的方式構(gòu)建DBaaS能力，將數(shù)據(jù)庫云化統(tǒng)一 企業(yè)的數(shù)據(jù)庫資源統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)多租戶的資源高效利用。核心理念核心理念16.16.數(shù)據(jù)庫云管平臺的本質(zhì)是數(shù)據(jù)庫管理經(jīng)驗的代碼化如果說云資源池化、分層解耦、服務(wù)化等方法論是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫云管平臺的基礎(chǔ)，那么數(shù)據(jù)庫管理經(jīng)驗就是數(shù)據(jù)庫云管平臺的靈魂，因為數(shù)據(jù)庫管理的各種指標(biāo)與具體應(yīng)用場景緊密相關(guān)，高度依賴于最佳實(shí)踐和經(jīng)驗。數(shù)據(jù)庫云管平臺的本質(zhì)正是數(shù)據(jù)庫管理經(jīng)驗的代碼化。經(jīng)驗豐富與否決定云管平臺能力水平的高低，正如依賴人工管理的環(huán)境里，有一二三線技術(shù)支持之分，最棘手的問題會上升到最具豐富經(jīng)驗的專家來解決。數(shù)據(jù)庫云管平臺的上限也取決于是否有大量的最佳實(shí)踐，是否有專家經(jīng)驗的輸入。在最佳實(shí)踐經(jīng)驗轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品中，形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品能力后，企業(yè)數(shù)據(jù)中心就相當(dāng)于得到最高級別專家的駐場服務(wù)，數(shù)據(jù)庫管理環(huán)境的水平得到普遍提升。傳統(tǒng)人工管理模式 數(shù)據(jù)庫云管平臺模式三線二線駐場一線最佳實(shí)踐經(jīng)驗客戶普遍應(yīng)用三線二線駐場一線最佳實(shí)踐經(jīng)驗客戶普遍應(yīng)用經(jīng)驗代碼化數(shù)據(jù)庫云管平臺部署最佳實(shí)踐客戶數(shù)量+優(yōu)化最佳實(shí)踐服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化最佳實(shí)踐服務(wù)質(zhì)量+高可用最佳實(shí)踐迭代速度+……問題定位高可用最佳實(shí)踐迭代速度+……依賴于個人能力流程長，時間久

高級管理經(jīng)驗內(nèi)置于平臺標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、智能化PAGE17PAGE17實(shí)現(xiàn)形式基于微服務(wù)、分布式等云技術(shù)實(shí)現(xiàn)多元混合數(shù)據(jù)庫環(huán)境的統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)庫云管平臺體系：1）對企業(yè)所有的數(shù)據(jù)庫實(shí)例（包括云上云下數(shù)據(jù)庫資源）進(jìn)行統(tǒng)一管理，屏蔽底層資源多源異構(gòu)帶來的復(fù)雜問題；2）功能原子化，微服務(wù)化，構(gòu)建安全、彈性、敏捷的環(huán)境，支持統(tǒng)一編排管理；3）收集并向Web界面發(fā)送信息，供管理員直觀地了解、分析、操作混合云環(huán)境下各數(shù)據(jù)庫實(shí)例和集群。4）通過API，為第三方PaaS、網(wǎng)管、云管理平臺開放對接接口。資源抽象公有云1資源抽象公有云1容器化、微服務(wù)化……組合/編排……功能原子化，微服務(wù)化資源抽象私有云容器化、微服務(wù)化數(shù)據(jù)庫A1數(shù)據(jù)庫A2數(shù)據(jù)庫C1數(shù)據(jù)庫C2公有云2統(tǒng)一納管IDC統(tǒng)一納管數(shù)據(jù)庫B1數(shù)據(jù)庫B2……數(shù)據(jù)庫D1數(shù)據(jù)庫D2故障處理實(shí)時監(jiān)控負(fù)載調(diào)度資源配置集群管理單實(shí)例管理服務(wù)變更租戶管理PAGE18.PAGE18.功能要素提供從實(shí)施部署到運(yùn)維運(yùn)營的全生命周期服務(wù)面向多元混合數(shù)據(jù)庫環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)庫云管平臺可以為企業(yè)提供一站式的全局管理、高效運(yùn)維和智能運(yùn)營服務(wù)，范疇覆蓋數(shù)據(jù)庫從實(shí)施部署到運(yùn)維運(yùn)營的全生命周期。具體來看，平臺的核心功能要素包括平滑遷移、自動化部署、持集成、彈性擴(kuò)容等實(shí)施服務(wù)，資源、性能、容量、配置等管理和優(yōu)化服務(wù)，日常監(jiān)控巡檢、故障分析與智能處理服務(wù)，及高可用、備份恢復(fù)等穩(wěn)定性和安全方面的服務(wù)。知識庫功能沉淀和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)庫管理最佳實(shí)踐經(jīng)驗，并對其它各功能模動態(tài)賦能。 數(shù)據(jù)庫云管平臺的典型功能要素動態(tài)賦能智能分庫分表和配置資源，實(shí)現(xiàn)平滑的水平擴(kuò)容。動態(tài)賦能智能分庫分表和配置資源，實(shí)現(xiàn)平滑的水平擴(kuò)容。自動化安裝部署數(shù)據(jù)庫，減少人力成本和錯誤率?；贒evOps實(shí)現(xiàn)不同版本、來源數(shù)據(jù)庫的快速持續(xù)集成。包括線下數(shù)據(jù)庫上云、云端數(shù)據(jù)庫改造和遷移等。擴(kuò)容4部署3集成2遷移1運(yùn)維運(yùn)營 運(yùn)維運(yùn)營 知識庫 知識/最佳實(shí)踐經(jīng)驗庫動態(tài)賦能協(xié)助企業(yè)進(jìn)行全量、 搭建整體的安全解決增量備份與恢復(fù)管理。 方案進(jìn)行全方位管控協(xié)助執(zhí)行主從、雙主、集群等高可用方案。對故障進(jìn)行智能分析、診斷和自動化處理。數(shù)據(jù)庫運(yùn)維日常的監(jiān)控、告警和巡檢。包括庫容量、表空間、 包括熱點(diǎn)、負(fù)載、內(nèi) 包括資產(chǎn)、用戶、 通過智能算法對容量、數(shù)據(jù)對象等的管理。 存、緩存、I/O分析等。 報表等的配置管理。 性能、配置等進(jìn)行優(yōu)化包括混合云實(shí)例管理和多類型數(shù)據(jù)庫的管理。安全管控14備份恢復(fù)13高可用12故障處理11監(jiān)控巡檢10系統(tǒng)優(yōu)化9配置管理8性能服務(wù)7容量服務(wù)6資源管理5統(tǒng)一管理PAGE19.PAGE19.核心價值以安全穩(wěn)定、降本提效、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、能力增強(qiáng)，滿足企業(yè)數(shù)字化深入轉(zhuǎn)型需求價值以云技術(shù)為底座，將數(shù)據(jù)庫高級管理經(jīng)驗沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，減少人為因素影響，滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，高業(yè)務(wù)壓力帶來的更高性能、更高可用性和數(shù)據(jù)安全需求。將多元混合數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理，提供全生命周數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)，降低系統(tǒng)復(fù)雜性，提升資源利用率，避免重復(fù)建設(shè)、提高數(shù)據(jù)庫運(yùn)行效率。將數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維運(yùn)營流程化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)化。為企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)庫管理體系，滿足行業(yè)監(jiān)管、數(shù)據(jù)合規(guī)和企業(yè)內(nèi)控要求。幫助企業(yè)從被動式運(yùn)維走向主動式運(yùn)營。建立數(shù)據(jù)庫管理DBPaaS平臺能力，為新數(shù)據(jù)庫選型、擴(kuò)展奠定基礎(chǔ)。敏捷開發(fā)，彈性擴(kuò)展，降低新業(yè)務(wù)開發(fā)上市時間。數(shù)據(jù)庫云管平臺數(shù)據(jù)庫云管平臺的核心價值價值以云技術(shù)為底座，將數(shù)據(jù)庫高級管理經(jīng)驗沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，減少人為因素影響，滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，高業(yè)務(wù)壓力帶來的更高性能、更高可用性和數(shù)據(jù)安全需求。將多元混合數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理，提供全生命周數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)，降低系統(tǒng)復(fù)雜性，提升資源利用率，避免重復(fù)建設(shè)、提高數(shù)據(jù)庫運(yùn)行效率。將數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維運(yùn)營流程化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)化。為企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)庫管理體系，滿足行業(yè)監(jiān)管、數(shù)據(jù)合規(guī)和企業(yè)內(nèi)控要求。幫助企業(yè)從被動式運(yùn)維走向主動式運(yùn)營。建立數(shù)據(jù)庫管理DBPaaS平臺能力，為新數(shù)據(jù)庫選型、擴(kuò)展奠定基礎(chǔ)。敏捷開發(fā)，彈性擴(kuò)展，降低新業(yè)務(wù)開發(fā)上市時間。數(shù)據(jù)庫云管平臺動態(tài)賦能集成遷移配置管理高可用監(jiān)控巡檢備份恢復(fù)系統(tǒng)優(yōu)化安全管控知識庫集成遷移配置管理高可用監(jiān)控巡檢備份恢復(fù)系統(tǒng)優(yōu)化安全管控知識庫擴(kuò)容 部署 資源管理 性能服務(wù) 容量服務(wù) 故障處理 性能服務(wù) 運(yùn)營支持?jǐn)U容部署資源管理性能服務(wù)容量服務(wù)故障處理性能服務(wù)運(yùn)營支持能力增強(qiáng)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)降本提效安全穩(wěn)定能力增強(qiáng)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)降本提效安全穩(wěn)定功能來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。功能

動態(tài)賦能PAGE20.PAGE20.服務(wù)場景支持運(yùn)維和運(yùn)營雙場景，滿足企業(yè)不同IT管理訴求數(shù)據(jù)庫云管平臺作為孵化于多元混合數(shù)據(jù)庫時代背景下的新興數(shù)據(jù)庫管理工具，不僅可以更高效地支持以“穩(wěn)定安全”為核心的運(yùn)維工作，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性，還可以更廣泛地支持“主動優(yōu)化”模式的運(yùn)營工作，近一步為業(yè)務(wù)賦能。通過數(shù)據(jù)庫云管平臺，企業(yè)一方面可以通過標(biāo)準(zhǔn)流程自動化實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確和高效運(yùn)維，另一方面可以構(gòu)建企業(yè)私有云或行業(yè)云下的DBaaS云，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營模式升級。數(shù)據(jù)庫云管平臺的服務(wù)場景運(yùn)維人員、DBA、開發(fā)人員企業(yè)運(yùn)維運(yùn)維人員、DBA、開發(fā)人員企業(yè)運(yùn)維運(yùn)營人員、DBA、業(yè)務(wù)人員、服務(wù)人員、開發(fā)人員數(shù)據(jù)庫云服務(wù)/DBaaS自動部署 軟件升級自動部署軟件升級監(jiān)控巡檢故障告警故障處理資源配置SQL審核備份恢復(fù)容量管理……高可用監(jiān)控巡檢故障告警故障處理資源配置SQL審核備份恢復(fù)容量管理……高可用運(yùn)維人員、DBA等可以在統(tǒng)一的平臺上，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫全局、全生命周期的管理。

通用意義上的運(yùn)維指運(yùn)用專業(yè)的信息技術(shù)和方法論對IT系統(tǒng)進(jìn)行管理，從而保證高可用、安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。基于一體化平臺能力，數(shù)據(jù)庫云管平臺支持更高自動化水平、更穩(wěn)定安全的運(yùn)維工作支持。資源統(tǒng)一管理：通過云化，一站式管理部署于混合云環(huán)境的多元混合數(shù)據(jù)庫。自動化高效運(yùn)維：能力解耦與標(biāo)準(zhǔn)化，提升運(yùn)維的自動化水平。

服務(wù)目錄 動態(tài)資源服務(wù)目錄動態(tài)資源計量計費(fèi)報表統(tǒng)計知識庫日志中心負(fù)載預(yù)測系統(tǒng)優(yōu)化自動策略……計量計費(fèi)報表統(tǒng)計知識庫日志中心負(fù)載預(yù)測系統(tǒng)優(yōu)化自動策略……業(yè)務(wù)編排運(yùn)營人員、業(yè)務(wù)人員等可以通過服務(wù)目錄，自助式地解決問題，并獲得決策支持。

運(yùn)營是建立在良好的運(yùn)維基礎(chǔ)上，從“穩(wěn)定活著”走向“主動經(jīng)營”的IT管理模式變革。數(shù)據(jù)庫云管平臺作為新興的生產(chǎn)力工具，支持企業(yè)運(yùn)營的升級。數(shù)據(jù)庫云服務(wù)：構(gòu)建企業(yè)私有云或行業(yè)云下的DBaaS云，彈性供給資源。計量計費(fèi)：實(shí)現(xiàn)對各租戶數(shù)據(jù)庫服務(wù)使用的計量計費(fèi)，精準(zhǔn)運(yùn)營。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGEPAGE21發(fā)展與市場演進(jìn)歷程發(fā)展階段市場格局競爭要素行業(yè)應(yīng)用演進(jìn)歷程演進(jìn)歷程PAGE22PAGE22.隨數(shù)據(jù)庫的發(fā)展不斷升級，從腳本走向云化與智能化隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理也歷經(jīng)多個階段的發(fā)展，從手動寫腳本（1.0）、使用單點(diǎn)工具（2.0），走向構(gòu)建云化服務(wù)化的平臺（3.0）。未來將基于云原生環(huán)境，向智能化自治（4.0）進(jìn)一步演進(jìn)。數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫服務(wù)容器化讓數(shù)付和遷移都更輕便、安全。資源的細(xì)顆粒解耦讓智能化具備可行性，且重要程度提升。數(shù)據(jù)庫開始融入ML/AI的能力，做負(fù)載均衡、資源擴(kuò)容、智能預(yù)警等工作。4.0：自治統(tǒng)一SQL層數(shù)據(jù)庫越來越多地部署于云端，并開始基于云原生創(chuàng)新。3.0：云化2.0：集群/分布式大型機(jī)應(yīng)用此階段，企業(yè)通過大型機(jī)滿IT資源緊密耦合。此時，數(shù)據(jù)庫通常部署在本地數(shù)據(jù)中心并用于內(nèi)部系統(tǒng)。1.0：緊耦合當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施（）下來后，運(yùn)維模式（AIOps）最終也會固定下來，并實(shí)現(xiàn)新一輪的生產(chǎn)力飛躍。除了資源統(tǒng)一管理外，DBA并提高開發(fā)的效率。4.0：云原生、智能化隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的暴增，企業(yè)需要管理的數(shù)據(jù)庫實(shí)例越來越多，單點(diǎn)效率工具開始顯現(xiàn)其局限性。數(shù)據(jù)庫運(yùn)維開始借助云的能力，以服務(wù)化平臺的方式去統(tǒng)一管理不同部署模式、數(shù)據(jù)格式、工作負(fù)載的數(shù)據(jù)庫，效率得到了極大的提升。隨著應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫的復(fù)下來，帶來了效率提升。但這種自動化往往是單點(diǎn)的、割裂的、非標(biāo)準(zhǔn)化的。2.0：工具化信息化初期，企業(yè)IT架構(gòu)簡單。對于運(yùn)維人員來說，需要管理的“對象”數(shù)量少，需求也比較簡單，及時性要求不高，手動寫腳本的方式即可滿足大部分訴求。這種方式下響應(yīng)速度低，人工也容易產(chǎn)生錯誤。企業(yè)IT走向「服務(wù)器-客戶端」雙層架構(gòu)，一個數(shù)據(jù)庫可以響應(yīng)來自多個客戶端的請求，從而允許更多并發(fā)處理。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業(yè)IT走向「服務(wù)器-客戶端」雙層架構(gòu)，一個數(shù)據(jù)庫可以響應(yīng)來自多個客戶端的請求，從而允許更多并發(fā)處理。發(fā)展階段發(fā)展階段市場處于發(fā)展前期，關(guān)注度大于成熟度，未來將保持高增長據(jù)艾瑞統(tǒng)計，2025年中國數(shù)據(jù)庫市場總規(guī)模達(dá)509億，CAGR（2020-2025e）達(dá)15.6%。按「數(shù)據(jù)庫軟件：數(shù)據(jù)庫服務(wù)&生態(tài)工具」比例為8:2預(yù)測，2025年中國數(shù)據(jù)庫云管平臺（包含服務(wù)和生態(tài)工具）市場規(guī)模將達(dá)到101億元。數(shù)據(jù)庫云管平臺作為多元混合數(shù)據(jù)庫時代，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維運(yùn)營管理的生產(chǎn)工具，逐漸興起并形成一定的市場規(guī)模。就現(xiàn)階段來看，該市場還處于發(fā)展的前期，市場關(guān)注度高于行業(yè)成熟度，各家廠商的產(chǎn)品還有待進(jìn)一步完善。但隨著需求端的訴求提升和供給端的研發(fā)加速，該市場即將迎來發(fā)展的高增長。2019-2025中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模及增速 數(shù)據(jù)庫云管平臺的發(fā)展階段CAGR=15.6%成熟度CAGR=15.6%數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)成熟度曲線數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)成熟度曲線智能駕駛倉工具自動化腳本工具智能駕駛倉數(shù)據(jù)庫云管平臺自動化腳本市場關(guān)注度曲線13.9%16.2% 16.3% 14.9% 14.7%13.9%13.4%3393393904475092132472922019 2020 營收（億） 增長率（%）注釋：市場規(guī)模統(tǒng)計口徑為國內(nèi)外廠商在中國數(shù)據(jù)庫銷售的營收。其中包括DBMS基礎(chǔ)軟件的收入，必要配套工具的收入（數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份等工具），數(shù)據(jù)庫項目定制化開發(fā)、實(shí)施、運(yùn)維等服務(wù)的收入，數(shù)據(jù)庫軟硬一體機(jī)的收入；不包括單獨(dú)售賣的硬件的收入，單獨(dú)售賣的大數(shù)據(jù)平臺的收入、單獨(dú)售賣中間件及應(yīng)用軟件的收入和額外的服務(wù)收入。注釋：此處市場規(guī)模中包含云廠商托管開源數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等）所得的收入。來源：根據(jù)公開資料、企業(yè)訪談，結(jié)合艾瑞統(tǒng)計模型核算。.

時間注釋：（1）市場關(guān)注度曲線參考投融資事件數(shù)量、搜索熱度、論壇活躍度、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量等前置指標(biāo)。（2）行業(yè)成熟度參考滲透率、面市時間、市場集中度、規(guī)模增速、招聘崗位數(shù)等后置指標(biāo)。（3）綜合市場關(guān)注度和行業(yè)成熟度，可以更準(zhǔn)確地判定市場的發(fā)展階段。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2022.1iResearchInc. 23市場格局市場格局PAGE24.PAGE24.三種類型廠商，競合關(guān)系共拓泛在市場當(dāng)前提供數(shù)據(jù)庫云管平臺產(chǎn)品的廠商分為三類：一類是數(shù)據(jù)庫生態(tài)廠商，他們具備多年的企業(yè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)驗和實(shí)踐案例積累，具備服務(wù)產(chǎn)品化的先發(fā)優(yōu)勢；一類是公有云廠商，順接IaaS和DBaaS服務(wù)，進(jìn)而為企業(yè)提供DBPaaS服務(wù)；一類是數(shù)據(jù)庫廠商，在提供核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的同時配套管理工具。各類型廠商各具優(yōu)劣勢，在百花齊放，多元混合的數(shù)據(jù)庫市場里，各廠商關(guān)系主線體現(xiàn)為競合，不同類型廠商可以在技術(shù)、經(jīng)驗、資源等方面互相補(bǔ)足，共同拓展更廣泛的市場空間。數(shù)據(jù)庫云管平臺市場格局?jǐn)?shù)據(jù)庫廠商：武漢達(dá)夢，人大金倉等 公有云廠商：阿里云、等+基礎(chǔ)資源&云上創(chuàng)新：公有云廠商在云服務(wù)方面具有先+基礎(chǔ)資源&云上創(chuàng)新：公有云廠商在云服務(wù)方面具有先發(fā)優(yōu)勢，企業(yè)服務(wù)內(nèi)容涵蓋云基礎(chǔ)資源服務(wù)（IaaS）和云數(shù)據(jù)庫服務(wù)（DBaaS）。對于云上的客戶，可以一站式地承接云上多元的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)（dbPaaS）。- 企業(yè)級服務(wù)：對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，其對企業(yè)級（穩(wěn)定、中立、安全等）的需求甚于互聯(lián)網(wǎng)需求，如何服務(wù)混合云部署的傳統(tǒng)行業(yè)客戶對公有云廠商提出了挑戰(zhàn)。+自身產(chǎn)品匹配性：一些數(shù)據(jù)庫廠商提供配套的數(shù)據(jù)庫管理工具，與自身的核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品搭配使用，匹配性較好。-跨庫管理：無論是出于同業(yè)競爭原因，還是業(yè)務(wù)布局考慮，數(shù)據(jù)庫廠商往往不會提供跨庫管理的產(chǎn)品，需要第三方生態(tài)廠商加以補(bǔ)充。數(shù)據(jù)庫生態(tài)廠商：云和恩墨、愛可生等+服務(wù)經(jīng)驗：+服務(wù)經(jīng)驗：此陣營的玩家往往具有多年的Oracle、DB2MySQL等數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)驗，積累了大量云管的實(shí)踐案例。在開源、云化、國產(chǎn)化的背景下，它們面向企業(yè)多元管理的痛點(diǎn)，將服務(wù)沉淀為產(chǎn)品，在為客戶賦能。-轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)：從「人工服務(wù)+工具」到「云平臺+服務(wù)」交付模式的轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)庫生態(tài)廠商的客戶服務(wù)、商業(yè)化等方面都帶來了一定的挑戰(zhàn)。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。競爭要素競爭要素PAGE25.PAGE25.數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品能力是核心差異點(diǎn)數(shù)據(jù)庫云管平臺廠商間的競爭要素體現(xiàn)在產(chǎn)品層面的產(chǎn)品能力，廠商層面的運(yùn)營模式、客戶服務(wù)和生態(tài)網(wǎng)絡(luò)上。正如前面提到的，數(shù)據(jù)庫云管平臺的本質(zhì)是數(shù)據(jù)庫管理經(jīng)驗的代碼化，因此，由數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化而來的產(chǎn)品能力就是廠商的核心差異點(diǎn)?，F(xiàn)階段，從產(chǎn)業(yè)分工、廠商發(fā)展歷程、客戶需求和產(chǎn)品能力綜合來看，數(shù)據(jù)庫生態(tài)廠商具有先發(fā)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)庫云管平臺競爭要素產(chǎn)品能力對內(nèi)經(jīng)驗廠商能力

從應(yīng)用來看，數(shù)據(jù)庫云管平臺實(shí)際上是數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理最佳實(shí)踐經(jīng)驗的產(chǎn)品化，因而服務(wù)商積累的客戶案例客戶服務(wù)運(yùn)營模式案例經(jīng)驗（數(shù)據(jù)）和實(shí)施經(jīng)驗（領(lǐng)域模型）恰恰是該市場最核心的競爭要素。客戶服務(wù)運(yùn)營模式案例經(jīng)驗從廠商內(nèi)部運(yùn)營來看，在數(shù)據(jù)庫多元云化的背景下，傳統(tǒng)“人工運(yùn)維服務(wù)”模式不再具備效益和競爭優(yōu)勢。打造“服務(wù)產(chǎn)品化→產(chǎn)品服務(wù)化→服務(wù)產(chǎn)品化”的良性閉環(huán)，提高人效，對數(shù)據(jù)庫服務(wù)領(lǐng)域的廠商來說至關(guān)重要。由于數(shù)據(jù)庫云管平臺市場尚處于發(fā)展早期，各家產(chǎn)品還在進(jìn)行打磨。故而，了解客戶的核心痛點(diǎn)和發(fā)展路線，選擇主流兼容的數(shù)據(jù)庫服務(wù)賽道十分重要，這決定了廠商未來的市場空間。技術(shù) 對外

在數(shù)字化轉(zhuǎn)向、開源、信創(chuàng)的背景下，中國IT市場正在經(jīng)歷著空前的百花齊放階段，客戶選型、部署面臨挑戰(zhàn)。一家廠商能力半徑難以解決客戶所有問題，故而生態(tài)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的能力在現(xiàn)階段的競爭中越發(fā)重要。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)PAGE26.PAGE26.行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)階段主要應(yīng)用于金融和電信行業(yè)，未來將進(jìn)一步向具備高價值屬性的企業(yè)級場景滲透與數(shù)據(jù)庫服務(wù)行業(yè)類似，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)庫云管平臺主要應(yīng)用于對數(shù)據(jù)庫性能、時延、穩(wěn)定、安全要求最高的金融和電信行業(yè)。未來，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)庫云管平臺的市場空間將進(jìn)一步釋放，向政府、制造等具備高價值屬性的行業(yè)滲透，為更廣泛的企業(yè)市場賦能。2020年數(shù)據(jù)庫服務(wù)市場行業(yè)分布 數(shù)據(jù)庫云管平臺的行業(yè)滲透金融交通9.6%

其他19.5%制造

金融22.3%電信

金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)的處理性能、安全可靠性要求極高；且隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，其對數(shù)據(jù)的依賴度越來越高，數(shù)據(jù)庫場景越來越復(fù)雜，這又加深了其對數(shù)據(jù)庫服務(wù)的需求。故而，金融毋庸置疑在未來一段時間內(nèi)仍是數(shù)據(jù)庫云管平臺市場的主要應(yīng)用場景。電信移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓電信行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)庫要求較高。且在互聯(lián)網(wǎng)通訊轉(zhuǎn)型的同時，電信運(yùn)營商也在尋求向數(shù)智化驅(qū)動組織的轉(zhuǎn)型，此過程需要數(shù)據(jù)庫服務(wù)廠商的專業(yè)服務(wù)。政府信息化、國產(chǎn)化政策的驅(qū)動下，政府對數(shù)據(jù)庫遷移改造、高可用、混合管理的13.3%

政府16.4%

18.9%

需求愈發(fā)迫切，未來一段時間內(nèi)的占比將有所上升。制造工業(yè)數(shù)據(jù)價值高，對數(shù)據(jù)庫性能、穩(wěn)定等的要求也較高（尤其是生產(chǎn)數(shù)據(jù)）。但工業(yè)市場現(xiàn)階段缺乏標(biāo)準(zhǔn)，管理痛點(diǎn)突出?；跀?shù)據(jù)庫云管平臺可以幫助其在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理，提供安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性等方面的保障。來源：信通院《2021年數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。金融金融來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE27.來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE27.數(shù)據(jù)庫管理數(shù)字化升級，助力金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨著Fintech的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式的滲透，金融業(yè)數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長，數(shù)據(jù)庫種類和實(shí)例不斷增加，呈現(xiàn)出多元混合的特點(diǎn)。而金融企業(yè)對安全穩(wěn)定、性能有極高要求，對數(shù)據(jù)庫管理提出了更高的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)庫云管平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫管理的數(shù)字化升級，解決金融企業(yè)的相應(yīng)痛點(diǎn)，為金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)提供穩(wěn)定安全、彈性高效的數(shù)據(jù)庫環(huán)境，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。銀行保險公司客戶類型銀行保險公司客戶類型證券公司性提出更高要求。行業(yè)監(jiān)管，合規(guī)要求。業(yè)務(wù)特性

數(shù)據(jù)庫云管平臺在金融行業(yè)的應(yīng)用挑戰(zhàn)：券商業(yè)務(wù)多樣化（經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)、資管業(yè)務(wù)、投行業(yè)務(wù)、自營業(yè)務(wù)、行政需求等）帶來復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫部署環(huán)境——數(shù)百套數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫種類從成熟的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品逐步轉(zhuǎn)向開源數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境和架構(gòu)也越來越豐富，從高性能物理服務(wù)器加共享存儲轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N虛擬化甚至容器化環(huán)境；從基于共享存儲的雙機(jī)互備高可用架構(gòu)，發(fā)展為雙活數(shù)據(jù)中心、兩地三中心、讀寫分離、分庫分表等架構(gòu)方式。數(shù)據(jù)庫管理復(fù)雜度指數(shù)級攀升挑戰(zhàn)：券商業(yè)務(wù)多樣化（經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)、資管業(yè)務(wù)、投行業(yè)務(wù)、自營業(yè)務(wù)、行政需求等）帶來復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫部署環(huán)境——數(shù)百套數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫種類從成熟的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品逐步轉(zhuǎn)向開源數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境和架構(gòu)也越來越豐富，從高性能物理服務(wù)器加共享存儲轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N虛擬化甚至容器化環(huán)境；從基于共享存儲的雙機(jī)互備高可用架構(gòu)，發(fā)展為雙活數(shù)據(jù)中心、兩地三中心、讀寫分離、分庫分表等架構(gòu)方式。數(shù)據(jù)庫管理復(fù)雜度指數(shù)級攀升收益：Oracle、MySQL、Redis據(jù)庫部署速度從“天”縮短到“小時”，數(shù)據(jù)庫交付總量提升10倍。數(shù)據(jù)庫恢復(fù)時間＜10分鐘為業(yè)務(wù)、開發(fā)、測試提供自助式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，賦能DevOps敏捷開發(fā)，新業(yè)務(wù)上線時間減少60%合規(guī)要求，事前可預(yù)防、事中可定位，事后可審計電信運(yùn)營商電信運(yùn)營商來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE28.來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE28.賦能企業(yè)PaaS平臺，提升應(yīng)用系統(tǒng)上云效率電信運(yùn)營商已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了IT基礎(chǔ)資源的IaaS層池化部署、集中管控，敏捷交付和快速開通等功能，但是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維形式較為傳統(tǒng)，存在著資源分配不均衡及資源浪費(fèi)等諸多問題，難以滿足業(yè)務(wù)快速開通的需求。隨著5G通信技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展，建設(shè)更加高效低成本的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫PaaS平臺將是電信運(yùn)營商的必然選擇。數(shù)據(jù)庫云管平臺在運(yùn)營商應(yīng)用典型案例背景：某省級運(yùn)營商1）數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)版本不統(tǒng)一，部署和安裝模式多樣，維護(hù)困難且故障率高發(fā)。2）數(shù)據(jù)庫種類和數(shù)量急速增長，當(dāng)前運(yùn)維模式和能力均難以支撐。3）方案：在企業(yè)PaaS中集成數(shù)據(jù)庫云管平臺，提供數(shù)據(jù)庫安裝、巡檢、優(yōu)化、擴(kuò)容、容災(zāi)、平臺層多節(jié)點(diǎn)等服務(wù)。 企業(yè)級PaaS門戶平臺層交互層交互層 租戶門戶 運(yùn)營門戶 運(yùn)維門戶 能力網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)目錄 數(shù)據(jù)庫云管平臺Oracle MySQLNoSQL 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中間件/容器服務(wù)域大數(shù)據(jù)服務(wù)域數(shù)據(jù)庫云管平臺Oracle MySQLNoSQL 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中間件/容器服務(wù)域大數(shù)據(jù)服務(wù)域…人臉識別OCR智能日志聚類GIS地圖(PaaS)層基礎(chǔ)資源層（IaaS）基礎(chǔ)資源層（IaaS）

收益：有效降低PaaS部署效率。主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、中間件、負(fù)載均衡等服務(wù)都可通過PaaS界面化部署，對于明確架構(gòu)的系統(tǒng)可控制到“天”級的速度持續(xù)提高資源池設(shè)備利用率。資源利用效率可提升15服務(wù)，充分整合零散硬件，進(jìn)一步挖掘老舊設(shè)備價值提升系統(tǒng)運(yùn)營運(yùn)維效率。依托應(yīng)用灰度發(fā)布能力、企業(yè)級鏡像倉庫能力、快速部署編排能力的優(yōu)化提升，加快業(yè)務(wù)系統(tǒng)交付速度，系統(tǒng)編排擴(kuò)容可以縮短到“分鐘”級提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性。結(jié)合“容器”+“數(shù)據(jù)庫PaaS”的方式部署，通過PaaS平臺部署的Oracle/MySQL業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性和連續(xù)性可達(dá)到99.9%，業(yè)務(wù)系統(tǒng)災(zāi)備數(shù)據(jù)損失時長控制在30s數(shù)據(jù)庫及業(yè)務(wù)系統(tǒng)恢復(fù)時間控制在10分鐘以內(nèi)PAGEPAGE2911數(shù)據(jù)庫多樣性挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)庫云管平臺的機(jī)遇2數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察數(shù)據(jù)庫云管平臺典型廠商 2數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察數(shù)據(jù)庫云管平臺典型廠商 34數(shù)據(jù)庫云管平臺趨勢展望PAGE30.PAGE30.基于公有云的全托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)在國外公有云為主流用云策略的背景下，“根據(jù)不同的應(yīng)用場景選擇專用的數(shù)據(jù)庫引擎，通過云化進(jìn)行資源統(tǒng)一管理”成為新興的數(shù)據(jù)庫使用方式。AWS擁有超過十年的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)驗，基于其豐富的產(chǎn)品和配套工具，能夠為客戶提供從數(shù)據(jù)庫遷移起全生命周期的云數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)。同時，亞馬遜云數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有全托管的特性，基于Serverless和AI實(shí)現(xiàn)自部署、自伸縮、自修復(fù)、自優(yōu)化，減輕了客戶數(shù)據(jù)庫管理的壓力，最小化客戶的運(yùn)營負(fù)擔(dān)。AWS公有云數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)減輕運(yùn)營負(fù)擔(dān)：無需客戶負(fù)責(zé)服務(wù)器調(diào)配、備份等任務(wù)，提供完全自治的數(shù)據(jù)庫持續(xù)監(jiān)控、自我修復(fù)存儲和自動擴(kuò)展服務(wù)全減輕運(yùn)營負(fù)擔(dān)：無需客戶負(fù)責(zé)服務(wù)器調(diào)配、備份等任務(wù)，提供完全自治的數(shù)據(jù)庫持續(xù)監(jiān)控、自我修復(fù)存儲和自動擴(kuò)展服務(wù)全?性能優(yōu)化：可提供處理速度更快的關(guān)系數(shù)據(jù)庫或微托 秒到亞毫秒延遲的非關(guān)系管服 和計算需求數(shù)據(jù)庫以匹配客戶的存儲務(wù)處理多樣工作負(fù)載：支持目的驅(qū)動、高度擴(kuò)展的應(yīng)用程序，并提供超過15個數(shù)據(jù)庫引擎來支持處理多種數(shù)據(jù)：可支持各種數(shù)據(jù)模型，包括關(guān)系、鍵值、文檔等8種數(shù)據(jù)類型多類型數(shù)據(jù)庫引擎寬列Keyspaces內(nèi)存ElastiCache MemoryDBforRedis分類賬LeaderDatabaseServices(QLDB)時序Timestream圖形Neptune文檔DocumentDB鍵值DynamoDBRedshift關(guān)系RDSAurora公有云安裝監(jiān)控部署報警維護(hù)···公有云安裝監(jiān)控部署報警維護(hù)···高性能、高可用、高易用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)以RDS（面向關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫服務(wù)）為例，它兼容Aurora、MySQL等6種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎，讓客戶能夠在云中輕松設(shè)置、操作和擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫。RDS可以自動執(zhí)行耗時的管理任務(wù)（如硬件預(yù)置、數(shù)據(jù)庫設(shè)置、修補(bǔ)和備份），持續(xù)提供高可用的數(shù)據(jù)庫環(huán)境，從而讓客戶專注于應(yīng)用程序，具備輕松管理、快速高效、高度擴(kuò)展、持久穩(wěn)定等優(yōu)勢。AmazonRDS管理控制臺關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理兼容多款數(shù)據(jù)庫：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理兼容多款數(shù)據(jù)庫：據(jù)庫的代碼、應(yīng)用程序和工具用于RDS處理數(shù)據(jù)庫任務(wù)：恢復(fù)、故障檢測和維修等數(shù)據(jù)庫副本功能：增強(qiáng)生產(chǎn)工作負(fù)載的可用性和可靠性，其中多可用區(qū)部署可執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載，并利用高可用性和內(nèi)置的自動故障轉(zhuǎn)移功能，從主數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)移到同步復(fù)制的輔助數(shù)據(jù)庫；利用只讀副本可針對進(jìn)行大量讀取操作的數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載進(jìn)行擴(kuò)展，突破單個數(shù)據(jù)庫部署的容量限制使用優(yōu)勢輕松管理：利用AmazonRDS管理控制臺、AmazonRDS、命令行界面API調(diào)用在幾分鐘之內(nèi)訪問關(guān)系數(shù)據(jù)庫的功能速度快：AmazonAurora可提供達(dá)到商業(yè)數(shù)據(jù)庫水平的性能，同時還支持在兩種SSD支持型選項中進(jìn)行選擇可擴(kuò)展性：只需點(diǎn)擊鼠標(biāo)或進(jìn)行API調(diào)用，便可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的計算和存儲資源并不會造成停機(jī)持久性：使用高可靠基礎(chǔ)設(shè)施增強(qiáng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的可靠性，并提供自動備份、數(shù)據(jù)庫快照以及自動主機(jī)更換等功能安全性：控制對數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)訪問，并提供動態(tài)加密和靜態(tài)加密經(jīng)濟(jì)性：客戶只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi) 管理控制臺 Aurora PostgreSQL MySQL MariaDB ORACLE SQLServer 云和恩墨云和恩墨PAGE32.PAGE32.服務(wù)經(jīng)驗代碼化，先進(jìn)技術(shù)與客戶需求洞察共同賦能發(fā)展云和恩墨創(chuàng)立于2011年，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動，成就未來”為使命，是智能的數(shù)據(jù)技術(shù)提供商。產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)庫云管平臺zCloud，企業(yè)級數(shù)據(jù)庫MogDB等。云和恩墨立足于數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，服務(wù)金融、電信、能源、政務(wù)等領(lǐng)先行業(yè)客戶，積累了大量來自一線的先進(jìn)經(jīng)驗和前瞻需求，將之沉淀以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，并以此為基礎(chǔ)不斷創(chuàng)新，擁抱AI先進(jìn)算法，打造智能化dbPaaS平臺、自治的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。當(dāng)下，客戶在數(shù)據(jù)庫部署上，兼顧私有云安全保障和公有云彈性自治成為趨勢，云和恩墨在多元化的基礎(chǔ)上，全力打造混合云架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一云管平臺。云和恩墨zCloud發(fā)展歷程起智能平臺產(chǎn)品：提供智能的數(shù)據(jù)庫管理平臺、自治的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件，AI賦能 打造全面的企業(yè)級dbPaaS平臺，混合云部署 提供混合云管理能力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品：圍繞數(shù)據(jù)領(lǐng)域陸續(xù)發(fā)布zCloud數(shù)據(jù)庫云管平臺、MogDB企業(yè)級數(shù)據(jù)庫為代表的多款產(chǎn)品，提高企業(yè)運(yùn)維效率，服務(wù)范圍擴(kuò)展到金融、運(yùn)營商、政府、制造、電力等500多家客戶數(shù)據(jù)管理服務(wù)：智能平臺產(chǎn)品：提供智能的數(shù)據(jù)庫管理平臺、自治的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件，AI賦能 打造全面的企業(yè)級dbPaaS平臺，混合云部署 提供混合云管理能力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品：圍繞數(shù)據(jù)領(lǐng)域陸續(xù)發(fā)布zCloud數(shù)據(jù)庫云管平臺、MogDB企業(yè)級數(shù)據(jù)庫為代表的多款產(chǎn)品，提高企業(yè)運(yùn)維效率，服務(wù)范圍擴(kuò)展到金融、運(yùn)營商、政府、制造、電力等500多家客戶數(shù)據(jù)管理服務(wù)：匯聚行業(yè)頂級數(shù)據(jù)庫專家，提供現(xiàn)場運(yùn)維和高級數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)，解決客戶的數(shù)據(jù)庫管理、運(yùn)維、性能問題，與運(yùn)營商、金融等行業(yè)頭部客戶建立了深度的合作關(guān)系典型客戶金融招商銀行，華泰證券，中國人壽運(yùn)營商上海移動，北京電信關(guān)貴州人力資源和社會保障廳，四川省稅務(wù)局制造業(yè)京東方，中航工業(yè)成飛，華為電力江蘇電力，云南電網(wǎng)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫服務(wù)轉(zhuǎn)化為領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫云管平臺云和恩墨數(shù)據(jù)庫云管平臺zCloud為企業(yè)用戶提供三大核心價值：1）離散走向集約，提升資源利用率和彈性，降低IT運(yùn)營成本;2）全生命周期智能管理：從半手工半腳本走向服務(wù)化、自動化、智能化的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維運(yùn)營全生命周期管理;3）持續(xù)的行業(yè)最佳實(shí)踐:實(shí)際業(yè)務(wù)場景。架構(gòu)可擴(kuò)展，可持續(xù)演進(jìn)，將用戶的數(shù)據(jù)庫管理環(huán)境始終保持在行業(yè)最佳水準(zhǔn)。zCloud的源起與內(nèi)涵，發(fā)展與價值知識庫智能運(yùn)維智能部署知識庫智能運(yùn)維智能部署智能開發(fā)墨天輪數(shù)據(jù)庫社區(qū)45萬+用戶月度訪問量云和恩墨300專家經(jīng)驗覆蓋金融、運(yùn)營商、政府等行業(yè)頭部客戶行業(yè)10萬+數(shù)據(jù)庫最佳實(shí)踐智能優(yōu)化 智能規(guī)劃轉(zhuǎn)化為知識庫，賦能云管平臺公有云私有云公有云私有云RDSOracle MySQL運(yùn)維中心運(yùn)營中心多云適配器能力中心(功能原子化/微服務(wù))多云管理智能運(yùn)維監(jiān)控告警系統(tǒng)管理計量計費(fèi)用戶管理服務(wù)管理PAGEPAGE3411數(shù)據(jù)庫多樣性挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)庫云管平臺的機(jī)遇2數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察32數(shù)據(jù)庫云管平臺行業(yè)洞察3數(shù)據(jù)庫云管平臺典型廠商數(shù)據(jù)庫云管平臺趨勢展望 4展望一展望一PAGEPAGE35智能自治加持，一人千庫成為可能人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革將涉及所有行業(yè)，乃至以一種全新的模式重構(gòu)行業(yè)和企業(yè)。隨著算力愈加充裕經(jīng)濟(jì)，算法愈加安全高效，模型訓(xùn)練時間縮短，人工智能將會適應(yīng)更多的應(yīng)用場景。在數(shù)據(jù)庫管理領(lǐng)域，人工智能扮演越來越重要的角色，推動數(shù)據(jù)庫管理從被動支撐轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃淤x能。當(dāng)前數(shù)據(jù)庫管理的智能化還更多地體現(xiàn)在自動化與降本提效，未來將進(jìn)一步向能力增強(qiáng)和創(chuàng)新發(fā)展：在Level5理擁有數(shù)千套數(shù)據(jù)庫的大型數(shù)據(jù)中心。另一方面，人工智能與云、邊緣計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)充分協(xié)同，改變數(shù)據(jù)庫服務(wù)商業(yè)模式，人工