商務數(shù)據(jù)分析與應用實訓教程 課件 項目3 店鋪診斷分析

項目3店鋪診斷分析場景描述A店鋪是一家小眾的女裝店鋪，已經(jīng)在淘寶上經(jīng)營了4年多，平時也會推出自己設計的一些服裝。最近幾個月，店鋪的銷售額出現(xiàn)了連續(xù)下降的趨勢，店主小山查看了所屬行業(yè)的整體成交金額趨勢，發(fā)現(xiàn)行業(yè)的整體成交金額是整體緩慢上升的，由此推測是自身店鋪出現(xiàn)了問題，為了尋找自己店鋪存在哪些問題，小山對自己的店鋪開始進行診斷分析。項目目標通過對店鋪頁面、商品等相關(guān)模塊的相應指標進行分析，找出店鋪銷售額下降的根本原因，有針對性地提出優(yōu)化建議。項目任務分析維度店鋪診斷分析任務1：店鋪頁面診斷分析

支付轉(zhuǎn)化率

平均停留時長

跳失率任務2：店鋪商品結(jié)構(gòu)分析

商品的生命周期

商品的所屬結(jié)構(gòu)任務3：店鋪問題溯源分析

店鋪訪客數(shù)

店鋪客單價

店鋪轉(zhuǎn)化率分析思路項目3店鋪診斷分析任務1店鋪頁面診斷分析店鋪頁面診斷分析是對電子商務平臺上店鋪頁面的綜合評估和分析的過程。什么是店鋪頁面診斷分析？為什么要進行店鋪頁面診斷？通過店鋪頁面診斷分析，可以評估店鋪頁面的設計、布局、內(nèi)容和用戶體驗等方面的優(yōu)劣，以及識別潛在的問題和改進的機會。如何進行店鋪頁面診斷分析？可以通過分析支付轉(zhuǎn)化率、平均停留時長及跳失率等重要指標的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來診斷分析店鋪頁面。店鋪頁面診斷分析實操數(shù)據(jù)源：該任務所用到的文件名稱為“3-1店鋪頁面診斷分析”（1）支付轉(zhuǎn)化率趨勢分析①選中“3-1店鋪頁面診斷分析”表中的任意單元格。②在“插入”選項卡中選擇“數(shù)據(jù)透視表”選項。③設置“數(shù)據(jù)透視表字段”時，要將“統(tǒng)計日期”字段放入“行”標簽框；將“支付轉(zhuǎn)化率”字段放入“值”標簽框，日期會自動分成多個粒度，只需保留“月”、“統(tǒng)計日期”字段。（1）支付轉(zhuǎn)化率趨勢分析④在“插入”選項卡中的“推薦的圖表”功能組中選擇“二維折線圖”選項。⑤優(yōu)化圖表：刪除網(wǎng)格線，修改圖表標題等。店鋪頁面診斷分析實操（2）平均停留時長與跳失率分析①再次創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，將“統(tǒng)計日期”字段放入“行”標簽框，將“平均停留時長”字段和“跳失率”字段放入“值”標簽框。日期會自動分成多個粒度，只需保留“月”、“統(tǒng)計日期”字段。店鋪頁面診斷分析實操②在“插入”選項卡中的“推薦的圖表”功能組中選擇“組合圖”選項。將“求和項：跳失率”的圖表類型設為折線圖，并將其作為次坐標軸。③優(yōu)化圖表：刪除網(wǎng)格線，修改圖表標題，添加圖例等。（2）平均停留時長與跳失率分析店鋪頁面診斷分析實操項目3店鋪診斷分析任務2店鋪商品結(jié)構(gòu)分析店鋪的商品結(jié)構(gòu)分析是對店鋪銷售的商品進行分類和分析。什么是店鋪商品結(jié)構(gòu)分析？為什么要分析店鋪商品結(jié)構(gòu)？店鋪商品結(jié)構(gòu)分析可以了解不同類別商品的銷售情況和市場需求，以及所處的生命周期階段。商品的生命周期分為導入期、成長期、成熟期、飽和期、衰退期5個階段，主要由消費者的消費方式、消費水平、消費結(jié)構(gòu)和消費心理的變化決定，這是一個由于消費者的需求變化及影響市場的其他因素造成的商品由盛轉(zhuǎn)衰的周期。分析單個商品可以由折線圖表示，但就整個店鋪來說，需要從整體上來對店鋪商品進行分類，對此，最好的方法就是用波士頓矩陣。

如何進行店鋪商品結(jié)構(gòu)分析？波士頓矩陣是將增長率和相對市場份額作為矩陣兩個指標，指標交叉后將坐標圖劃分為四個象限。四個象限依次為“明星類產(chǎn)品”“問題類產(chǎn)品”“金牛類產(chǎn)品”“瘦狗類產(chǎn)品”。各個象限的定義如下：明星(Stars)：是指處于高增長率、高市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群。對應產(chǎn)品生命周期為成長期。金牛(CashCow)：又稱為厚利產(chǎn)品，它是指處于低增長率、高市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群，并且已進入成熟期。對應產(chǎn)品生命周期為成熟期。問題(QuestionMarks)：是指處于高增長率、低市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群。對應產(chǎn)品生命周期為導入期。瘦狗(Dogs)：也稱為衰退類產(chǎn)品。它是指處在低增長率、低市場占有率象限內(nèi)的產(chǎn)品群。對應產(chǎn)品生命周期為衰退期。波士頓矩陣數(shù)據(jù)源：該任務所用到的文件名稱為“3-2矩陣操作案例表”（1）波士頓矩陣的制作店鋪商品結(jié)構(gòu)分析實操①打開“3-2矩陣操作案例表”文件。②選中除“匯總”行外的數(shù)據(jù)，在Excel的“插入”選項卡中的“推薦的圖表”功能組中選擇“散點圖”，在選區(qū)的列表中選擇第一個“基本散點圖”選項。③散點圖創(chuàng)建成功后，分別右擊橫、縱“坐標軸”，選擇“設置坐標軸格式”選項。此時橫坐標軸是“市場相對份額”，縱坐標軸是“增幅”。在“設置坐標軸格式”窗口中設置“縱坐標軸交叉”的“坐標軸值”為相對份額的均值。同理設置橫坐標軸交叉的“坐標軸值”為增幅的均值。店鋪商品結(jié)構(gòu)分析實操（1）波士頓矩陣的制作④基于圖表，把份額太?。ㄏ鄬Ψ蓊~低于平均值，落點在第二、三象限）的商品篩選掉，只保留重點分析的商品。店鋪商品結(jié)構(gòu)分析實操（1）波士頓矩陣的制作⑤基于篩選后的數(shù)據(jù)，再次制作波士頓矩陣圖。⑥優(yōu)化圖表：設置標題并添加數(shù)據(jù)標簽。添加數(shù)據(jù)標簽后，點擊“設置數(shù)據(jù)標簽格式”選項，在“標簽選項”選區(qū)中的“標簽包括”選區(qū)中勾選“單元格中的值”復選框，然后選擇Excel中對應的區(qū)域（商家編碼一列）。店鋪商品結(jié)構(gòu)分析實操（1）波士頓矩陣的制作最終可視化結(jié)果：店鋪商品結(jié)構(gòu)分析實操（1）波士頓矩陣的制作項目3店鋪診斷分析任務3店鋪問題溯源分析店鋪問題溯源分析是指通過分析問題的起因和發(fā)展過程，找出問題的根本原因。什么是店鋪問題溯源分析？為什么要進行店鋪問題溯源？店鋪問題溯源分析可以幫助店鋪識別和解決潛在的運營問題，并采取相應的措施來改善業(yè)績。如何進行店鋪問題溯源分析？利用杜邦分析法從店鋪營業(yè)額切入，分析訪客數(shù)、客單價和支付轉(zhuǎn)化率等指標的變化趨勢，進一步溯源店鋪問題，提出解決方案。杜邦分析法最早應用于財務領域，但隨著杜邦分析法的傳播，其核心思想被不同領域的從業(yè)者認可，因此被廣泛應用于不同行業(yè)、不同領域。廣義的杜邦分析法是指運用了杜邦分析法思維的分析方法，基于拆分法細化某個指標（如電商黃金公式“成交金額=訪客數(shù)×轉(zhuǎn)化率×客單價”），子級指標之間不一定依賴于算術(shù)關(guān)系，所有的影響因子均可被羅列出來進行分析，旨在能全面地剖析問題。

杜邦分析法數(shù)據(jù)源：該任務所用到的文件名稱為“3-3杜邦分析法建模診斷表”店鋪問題溯源分析實操①打開“3-3杜邦分析法建模診斷表”文件，選中里面的“杜邦分析表源數(shù)據(jù)”，選擇“PowerPivot”選項卡中的“添加到數(shù)據(jù)模型表格”。②在彈出的“創(chuàng)建表”對話框中，勾選“我的表具有標題”復選框，單擊“確定”按鈕進入“PowerPivot”編輯器。店鋪問題溯源分析實操③執(zhí)行導入“日期表”(“日期表”是日期連續(xù)且唯一的特殊維度表)。將“日期表”導入“PowerPivot”后，在“PowerPivot”編輯器的“設計”選項卡中選擇“標記為日期表”選項。④在“標記為日期表”功能組中選擇“標記為日期表”選項，在彈出的“標記為日期表”對話框中設置“日期”下拉列表為“統(tǒng)計日期”字段。店鋪問題溯源分析實操⑤設置好“日期表”后，在“主頁”選項卡中選擇“關(guān)系圖視圖”選項，將“事實表”和“日期表”的“統(tǒng)計日期”進行連接。⑥在度量值區(qū)域鍵入以下3個公式，創(chuàng)建度量值。公式一：成交金額“=SUM([成交金額])”。公式二：上個月的成交金額“=CALCULATE([成交金額],DATEADD(“日期表”[統(tǒng)計日期],-1,MONTH))”。公式三：月增幅“=DIVIDE([成交金額]-[上個月的成交金額],[上個月的成交金額])”。店鋪問題溯源分析實操⑦創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，在“開始”選項卡中選擇“數(shù)據(jù)透視表”選項。⑧對“數(shù)據(jù)透視表”進行“數(shù)據(jù)透視表字段”設置，將計算的度量值的字段“成交金額”“上個月的成交金額”“月增幅”放入“值”標簽框。⑨選中“數(shù)據(jù)透視表”，在“數(shù)據(jù)透視表