2020年秋冬智慧樹知道網(wǎng)課《人工智能導(dǎo)論》課后章節(jié)測試答案

第一章測試1【單選題】(2分)下列關(guān)于智能說法的是（）A.任何生命都擁有智能B.從生命的角度看，智能是生命適應(yīng)自然界的基本能力C.細(xì)菌不具有智能D.目前，人類智能是自然只能的最高層次2【判斷題】(2分)目前，智能的定義已經(jīng)明確，其定義為：智能是個(gè)體能夠主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境或針對(duì)問題，獲取信息并提煉和運(yùn)用知識(shí)，理解和認(rèn)識(shí)世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行動(dòng)，解決問題并達(dá)到目標(biāo)的綜合能力。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(2分)傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域?qū)⑷斯ぶ悄軇澐譃閺?qiáng)人工智能與弱人工智能兩大類。所謂強(qiáng)人工智能指的就是達(dá)到人類智能水平的技術(shù)或機(jī)器，否則都屬于弱人工智能技術(shù)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)4【判斷題】(2分)人類歷史上第一個(gè)人工神經(jīng)元模型為MP模型，由赫布提出。（）A.對(duì)B.錯(cuò)5【單選題】(2分)下列關(guān)于數(shù)據(jù)說法的是（）A.數(shù)據(jù)可以分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩類B.我們通常所說的數(shù)據(jù)即能夠直接作為計(jì)算機(jī)輸入的數(shù)據(jù)是模擬數(shù)據(jù)C.在當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)的本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)D.數(shù)據(jù)就是描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為有意義的實(shí)體6【多選題】(2分)下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中正確的有（）A.“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)B.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革中，更多是指更多的隨機(jī)樣本C.“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)來臨D.大數(shù)據(jù)具有多樣、高速的特征7【判斷題】(2分)大數(shù)據(jù)在政府公共服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)、以及涉及個(gè)人位置服務(wù)等領(lǐng)域都將帶來可觀的價(jià)值。（）A.對(duì)B.錯(cuò)8【多選題】(2分)人工智能在各個(gè)方面都有廣泛應(yīng)用，其研究方向也眾多，下面屬于人工智能研究方向的有（）A.知識(shí)圖譜B.語音識(shí)別C.模式識(shí)別D.機(jī)器學(xué)習(xí)9【判斷題】(2分)機(jī)器人發(fā)展經(jīng)歷了程序控制機(jī)器人（第一代）、自適應(yīng)機(jī)器人（第二代）、智能機(jī)器人（現(xiàn)代）三代發(fā)展歷程。（）A.對(duì)B.錯(cuò)10【多選題】(2分)下列選項(xiàng)中屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域的有（）A.智能農(nóng)業(yè)B.程序設(shè)計(jì)C.智慧城市D.智能安防第二章測試1【單選題】(2分)生命起源于什么時(shí)候？（）A.100-45億年之間B.45-35億年之間C.138億年以前D.138-100億年之間2【判斷題】(2分)人工智能使人類改造自然、適應(yīng)自然的各類技術(shù)發(fā)展到最高階段，智能技術(shù)使得工具變得有智能，促使技術(shù)在以指數(shù)級(jí)增長速度加速進(jìn)化（加速回報(bào)定律）。（）A.對(duì)B.錯(cuò)3【多選題】(2分)對(duì)于人工智能的價(jià)值、作用與意義的說法的是：（）A.生命層面：促進(jìn)人類社會(huì)整體向更高階段文明加速進(jìn)化B.社會(huì)層面：促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進(jìn)化C.技術(shù)層面：人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的新引擎，新一輪經(jīng)濟(jì)革命的持續(xù)推動(dòng)力D.哲學(xué)層面：證明、印證人類（人性）存在價(jià)值的手段、方法；由人工智能根本問題衍生的思想、理論將促使人類反觀自身，思考人之為人的價(jià)值、存在的意義4【判斷題】(2分)聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人的思維基元是符號(hào)，而不是神經(jīng)元；人的認(rèn)知過程是符號(hào)操作而不是權(quán)值的自組織過程。（）A.錯(cuò)B.對(duì)5【判斷題】(2分)科學(xué)研究能夠逐步理解如何從大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)制上產(chǎn)生知覺、記憶和行為的意識(shí)表現(xiàn)，這些所謂“簡單問題”的科學(xué)研究，都無法越過物質(zhì)與精神的藩籬，解決身心關(guān)系的“困難問題”，證明主觀意識(shí)如何從物質(zhì)基礎(chǔ)上涌現(xiàn)出來。（）A.對(duì)B.錯(cuò)6【多選題】(2分)對(duì)于心智計(jì)算理論說法正確的是：（）A.能夠用信念和意愿來解釋行為的同時(shí)，又令它們與物理世界合理相接B.驅(qū)除了心智產(chǎn)生智能行為的神秘C.合理地解釋了意義內(nèi)含的結(jié)果與起因D.特點(diǎn)是把心智的本質(zhì)看作是計(jì)算，把思維看作是一種信息加工過程7【判斷題】(2分)現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)強(qiáng)調(diào)心智親身性，也就是心智與身體是分離的，人的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識(shí)都來自身體內(nèi)部與環(huán)境的相互作用。（）A.對(duì)B.錯(cuò)8【多選題】(2分)人工智能利用計(jì)算機(jī)通過程序和算法實(shí)現(xiàn)了人類智能的哪些部分？（）A.視覺部分B.可計(jì)算部分C.人類智能的非理性部分D.理性部分9【判斷題】(2分)理性來自身體，而非超越身體。（）A.錯(cuò)B.對(duì)10【單選題】(2分)下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于人類理性：（）A.認(rèn)知理性B.知識(shí)理性C.方法理性D.價(jià)值理性第三章測試1【判斷題】(2分)所有生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個(gè)原始部位。具體而言，人類大腦是由腦干、小腦、大腦（前腦）組成。（）A.錯(cuò)B.對(duì)2【單選題】(2分)下列關(guān)于大腦左右半腦及其功能說法的是（）A.右腦像個(gè)藝術(shù)家，對(duì)音樂、美術(shù)等藝術(shù)活動(dòng)具有創(chuàng)造力，且感情豐富B.大腦兩左右半球形狀相同，功能卻大不一樣，一般分別稱為左腦和右腦C.口述答題時(shí)，左腦負(fù)責(zé)邏輯思考，右腦負(fù)責(zé)語言描述D.左腦像一個(gè)科學(xué)家，擅長抽象思維與復(fù)雜計(jì)算，但缺乏豐富的情感3【判斷題】(2分)人體神經(jīng)系統(tǒng)可以分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)和周圍神經(jīng)系統(tǒng)。其中，中樞神經(jīng)系統(tǒng)由腦和脊髓組成，是人體神經(jīng)系統(tǒng)中最主體的部分。（）A.對(duì)B.錯(cuò)4【判斷題】(2分)大腦神經(jīng)系統(tǒng)主要組成部分是大腦皮層和灰質(zhì)層，大腦皮層和灰質(zhì)層都很薄，但大腦皮層表面無溝回，灰質(zhì)層表面有溝回。（）A.錯(cuò)B.對(duì)5【判斷題】(2分)神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu)和功能單位，分為細(xì)胞體和突起兩部分。細(xì)胞體由細(xì)胞核、細(xì)胞膜、細(xì)胞質(zhì)組成；突起有樹突和軸突兩種。（）A.錯(cuò)B.對(duì)6【判斷題】(2分)大腦內(nèi)的神經(jīng)連接是雜亂無章的。（）A.錯(cuò)B.對(duì)7【單選題】(2分)下列不屬于與動(dòng)物導(dǎo)航有關(guān)的細(xì)胞是（）A.頭部方向細(xì)胞B.內(nèi)嗅外側(cè)的細(xì)胞C.邊界細(xì)胞D.速度細(xì)胞8【判斷題】(2分)認(rèn)知是人腦對(duì)接受外界輸入的信息進(jìn)行加工處理并轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動(dòng)，進(jìn)而支配人的行為的過程，是人的最基本的心理過程。（）A.對(duì)B.錯(cuò)9【多選題】(2分)謝列關(guān)于感知和注意說法正確的有（）A.感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產(chǎn)生的B.在感知過程中，經(jīng)歷感覺、知覺兩種基本形式C.注意是心理活動(dòng)或意識(shí)在某一時(shí)刻所處狀態(tài)，表現(xiàn)為對(duì)一定對(duì)象的指向與集中D.注意網(wǎng)絡(luò)分為三個(gè)子系統(tǒng)：前注意心態(tài)、后注意心態(tài)和警覺系統(tǒng)10【判斷題】(2分)思維的本質(zhì)是人腦有意識(shí)的對(duì)客體的反映，這個(gè)過程構(gòu)成了人類認(rèn)識(shí)的高級(jí)階段。思維以感覺作為自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性認(rèn)識(shí)的界限，達(dá)到理性認(rèn)識(shí)或理性認(rèn)識(shí)的過程。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第四章測試1【判斷題】(2分)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從一個(gè)方面上模擬大腦:組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度，即突觸權(quán)值w，可用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)2【判斷題】(2分)感知機(jī)中，通過學(xué)習(xí)來調(diào)整權(quán)值，以使網(wǎng)絡(luò)對(duì)任何的輸入都能得到期望的輸出。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(2分)多層前饋網(wǎng)絡(luò)的每一層都是單層的網(wǎng)絡(luò)，卻無法用單層感知器的學(xué)習(xí)方法。（）A.對(duì)B.錯(cuò)4【判斷題】(2分)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是所謂深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最重要的模型，深度就是隱層非常多的意思，深度越深，性能越好。（）A.對(duì)B.錯(cuò)5【判斷題】(2分)不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的深度學(xué)習(xí)技術(shù)性能是有差異的，用途也不一樣。（）A.對(duì)B.錯(cuò)6【多選題】(2分)以下關(guān)于人工智能發(fā)展史的說法正確的是（）A.1986年美國的一個(gè)平行計(jì)算研究小組提出了前項(xiàng)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)（BP）學(xué)習(xí)算法B.1949年心理學(xué)家赫布在其論著《行為自組織》，提出赫布規(guī)則C.1982年物理學(xué)家霍普菲爾德提出了全聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)，離散的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這是一種全新的具有完整理論基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.1957年羅森布拉特定義了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，稱為感知器7【單選題】(2分)以下關(guān)于感知機(jī)模型說法的是（）A.感知器學(xué)習(xí)的基本思想：神經(jīng)單元之間連接權(quán)的變化正比于輸出單元期望輸出與實(shí)際的輸出之差B.感知機(jī)的本質(zhì)是一種適合用于將某些數(shù)據(jù)分為兩種類型的線性分類模型C.感知器模型由輸入層和輸出層兩層構(gòu)成，不失一般性D.感知機(jī)能夠求解異或問題8【單選題】(2分)以下有關(guān)BP網(wǎng)絡(luò)說法的是（）A.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法最核心的三部分是權(quán)值調(diào)整、輸出層連接權(quán)調(diào)整、隱層連接權(quán)調(diào)整B.反向傳播的目的是為了修改各層神經(jīng)元的權(quán)值，使誤差信號(hào)最小C.BP網(wǎng)絡(luò)是一種前饋網(wǎng)絡(luò),其隱單元必須分層，又稱為多層前饋網(wǎng)絡(luò)D.正向傳播是輸入信息由輸入層傳至隱層，最終在輸出層輸出9【單選題】(2分)以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法的是（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有天然的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重值共享和網(wǎng)絡(luò)局部稀疏性連接的特性，這種連接恰好也符合生物神經(jīng)元的稀疏性響應(yīng)特性B.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由輸入層、隱藏層和輸出層組成。深度學(xué)習(xí)一般要求有多個(gè)隱藏層C.損失函數(shù)層的作用是用來估算模型的預(yù)測值與實(shí)際值的差距的函數(shù)，它是一個(gè)非負(fù)的實(shí)數(shù)值函數(shù)，它的值越小，反應(yīng)該網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合性能越好，也就是其結(jié)果越逼近原始輸入數(shù)據(jù)D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)基本概念：權(quán)值共享和池化。權(quán)值共享使權(quán)值參數(shù)的個(gè)數(shù)減??；池化可以使特征圖減小，簡化計(jì)算10【單選題】(2分)以下有關(guān)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用說法的是（）A.LSTM:捕捉到序列中長距離歷史信息，但不能緩解長期依賴問題，應(yīng)使用RNN實(shí)現(xiàn)有效緩解長期依賴B.GAN:圖像合成、語義圖像編輯、風(fēng)格遷移、圖像超分辨率技術(shù)和分類C.RNN:語音識(shí)別、問答系統(tǒng)、語言建模和文本生成等諸多領(lǐng)域D.VAE:從生成假人臉到合成音樂等第五章測試1【判斷題】(2分)支持向量機(jī)是最受歡迎、討論最為廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法之一。這種方法適用于高維空間（特征向量中有許多特征），并且可以有效地用于小型數(shù)據(jù)集。（）A.錯(cuò)B.對(duì)2【判斷題】(2分)樸素貝葉斯的一個(gè)有趣的特征是，它適用于非常大的數(shù)據(jù)集。（）A.對(duì)B.錯(cuò)3【多選題】(2分)對(duì)于深度學(xué)習(xí)說法正確的是：（）A.通過構(gòu)建多隱層的模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)更有用的特征，從而最終提升分類或預(yù)測的準(zhǔn)確性B.“深度模型”是手段，“特征學(xué)習(xí)”是目的C.強(qiáng)調(diào)了模型結(jié)構(gòu)的深度，通常有5-10多層的隱層節(jié)點(diǎn)D.與人工規(guī)則構(gòu)造特征的方法相比，利用大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)特征，更能夠刻畫數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)在信息4【單選題】(2分)下列不屬于two-stage檢測算法的是：（）A.FastR-CNNB.FasterR-CNNC.R-CNND.YOLO5【單選題】(2分)下列對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)特點(diǎn)說法的是：（）A.反饋及時(shí)迅速B.智能體的行為將影響后續(xù)的數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境產(chǎn)生持續(xù)影響C.通用性及推廣性強(qiáng)，智能體在真實(shí)不確定的新環(huán)境同樣得到應(yīng)用D.無需監(jiān)督，只有獎(jiǎng)勵(lì)6【判斷題】(2分)直接策略的RL直接優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，對(duì)策略進(jìn)行參數(shù)化表示，與值函數(shù)相比，策略化參數(shù)的方法更簡單，更容易收斂。（）A.對(duì)B.錯(cuò)7【單選題】(2分)下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的原因：（）A.大數(shù)據(jù)與強(qiáng)計(jì)算之間的矛盾B.大數(shù)據(jù)與少標(biāo)注之間的矛盾C.普適化模型與個(gè)性化需求之間的矛盾D.特定應(yīng)用的需求8【多選題】(2分)人工智能技術(shù)解決了傳統(tǒng)機(jī)器博弈理論的困難？（）A.圍棋具有巨大的搜索空間B.只能通過對(duì)之前落子的布局進(jìn)行分析才能準(zhǔn)確地確定棋子之間的關(guān)系C.高層次的圍棋知識(shí)也很難歸納D.盤面評(píng)估與博弈樹搜索緊密相關(guān)9【判斷題】(2分)隨著人工智能的技術(shù)不斷地發(fā)展，現(xiàn)如今機(jī)器也可以創(chuàng)造出令人驚嘆的藝術(shù)畫作，但暫時(shí)沒能寫出完整的小說。（）A.錯(cuò)B.對(duì)10【判斷題】(2分)用人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)的服裝設(shè)計(jì)風(fēng)格，建立一套自動(dòng)給服裝線稿添加配色、材質(zhì)紋理的算法，可以在幾秒之內(nèi)生成任意數(shù)量的顏色材質(zhì)搭配方案，幫助服裝設(shè)計(jì)師更好更快的抓住潮流趨勢。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第六章測試1【判斷題】(2分)圖像數(shù)字化設(shè)備包括：掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、PC與圖像采集卡等（）A.錯(cuò)B.對(duì)2【判斷題】(2分)初級(jí)視覺是光學(xué)成象問題的逆問題，它由一系列能從二維光強(qiáng)度恢復(fù)三維可見物體表面的處理過程組成。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(2分)機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，雖難于自動(dòng)處理，但易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成。（）A.對(duì)B.錯(cuò)4【判斷題】(2分)計(jì)算機(jī)視覺在測量領(lǐng)域的應(yīng)用包括角度測量、長度測量。（）A.錯(cuò)B.對(duì)5【判斷題】(2分)對(duì)于一個(gè)樣本，每一個(gè)與識(shí)別有關(guān)的因素稱為一個(gè)特征。（）A.對(duì)B.錯(cuò)6【多選題】(2分)數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域包括：（）A.生物醫(yī)學(xué)B.情景模擬C.工業(yè)檢測D.遙感7【多選題】(2分)一個(gè)典型的光學(xué)系統(tǒng)包括：（）A.接收器B.相機(jī)C.光源D.鏡頭8【多選題】(2分)計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用包括：（）A.測量B.檢測C.定位D.識(shí)別9【多選題】(2分)模式具有三個(gè)直觀特性（）A.互逆性B.相似性C.可區(qū)分性D.可觀察性10【多選題】(2分)特征向量的形成過程包括：（）A.特征提取B.特征選擇C.特征形成D.特征評(píng)判第七章測試1【判斷題】(2分)知識(shí)圖譜是用圖描述一個(gè)個(gè)實(shí)(人、事)，用關(guān)系將這些實(shí)體聯(lián)系起來，受眾是機(jī)器，強(qiáng)調(diào)實(shí)體的可讀，機(jī)器能夠讀取這些實(shí)體之間的關(guān)系。（）A.對(duì)B.錯(cuò)2【判斷題】(2分)以達(dá)芬奇為例的知識(shí)圖譜中，人物這個(gè)實(shí)體表示節(jié)點(diǎn)，藝術(shù)家與人物的關(guān)系表示邊。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(2分)搜索就是找到智能系統(tǒng)的動(dòng)作序列的過程。（）A.對(duì)B.錯(cuò)4【判斷題】(2分)寬度優(yōu)先搜索存在時(shí)間需求和空間需求兩個(gè)問題。（）A.錯(cuò)B.對(duì)5【多選題】(2分)從數(shù)據(jù)到知識(shí)庫中的知識(shí)要素包括：（）A.關(guān)系B.屬性C.概念D.實(shí)體6【多選題】(2分)在達(dá)芬奇的知識(shí)圖譜中達(dá)芬奇–作品-蒙娜麗莎構(gòu)成三元組，而知識(shí)圖譜最常見的組成單元有：（）A.實(shí)體--關(guān)系--實(shí)體B.實(shí)體—屬性—實(shí)體C.實(shí)體--屬性--屬性值D.實(shí)體—關(guān)系—屬性7【多選題】(2分)通過知識(shí)圖譜可以查找潛在的金融欺詐問題，主要包括：（）A.當(dāng)貸款人失聯(lián)則可以通過知識(shí)圖譜查找關(guān)系人，乃至二度、三度關(guān)系人B.多個(gè)處在相同地址的貸款人登記了不同的電話，則有可能存在詐騙C.當(dāng)多個(gè)互不相干的貸款人同時(shí)發(fā)起貸款申請(qǐng)但填寫的單位地址相同則可能存在組團(tuán)欺詐D.如果兩個(gè)處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話，則有可能存在欺詐8【多選題】(2分)求解問題包括：（）A.搜索B.執(zhí)行C.判斷D.目標(biāo)表示9【多選題】(2分)問題的基本信息主要有：（）A.操作符集合：把一個(gè)問題從一個(gè)狀態(tài)變換為另一個(gè)狀態(tài)的動(dòng)作集合B.路徑費(fèi)用函數(shù)：對(duì)每條路徑賦予一定費(fèi)用的函數(shù)C.目標(biāo)檢測函數(shù)：用來確定一個(gè)狀態(tài)是不是目標(biāo)D.初始狀態(tài)集合：定義了問題的初始狀態(tài)10【多選題】(2分)搜索策略的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有（）A.空間復(fù)雜性B.最優(yōu)性C.時(shí)間復(fù)雜性D.完備性第八章測試1【判斷題】(2分)自然語言包括人類交流的語言,口語、書面語、手語、旗語等，而人造語言就是在自然語言基礎(chǔ)上改良的自然語言。（）A.對(duì)B.錯(cuò)2【判斷題】(2分)自動(dòng)問答是指用戶以自然語言提問的形式提出信息查詢需求，系統(tǒng)依據(jù)對(duì)問題的分析，從各種數(shù)據(jù)資源中自動(dòng)找出準(zhǔn)確的答案。（）A.對(duì)B.錯(cuò)3【判斷題】(2分)語音識(shí)別就是讓機(jī)器聽懂你說話。（）A.對(duì)B.錯(cuò)4【判斷題】(2分)基于語料庫技術(shù)的工作原理是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)建立一個(gè)包含各種句型的雙語對(duì)照語料庫。（）A.錯(cuò)B.對(duì)5【判斷題】(2分)由于不同地方不同的文化差異，機(jī)器翻譯有時(shí)會(huì)出現(xiàn)歧義。（）A.錯(cuò)B.對(duì)6【單選題】(2分)以下自然語言理論與技術(shù)對(duì)應(yīng)的是（）A.模板匹配、基于規(guī)則——模式匹配B.格語法、語義基元理論、模型理論——擴(kuò)展轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)(ATN),CF規(guī)則C.基于記憶的推理、語言行為理論、篇章語法——產(chǎn)生式規(guī)則、概念相依理論、腳本、框架、語義網(wǎng)絡(luò)、邏輯D.基于詞素、詞匯——詞典結(jié)構(gòu)7【多選題】(2分)智能問答系統(tǒng)主要依靠的關(guān)鍵基礎(chǔ)和技術(shù)包括（）A.大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和知識(shí)，主要是知識(shí)圖譜技術(shù)B.強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù)C.大量的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練語料D.強(qiáng)大的智能服務(wù)引擎8【單選題】(2分)下列有關(guān)語音識(shí)別的分類說法的是（）A.按識(shí)別器對(duì)使用者的適應(yīng)情況分類可分為特定人語音識(shí)別和非特定人語音識(shí)別，其區(qū)別在于前者的標(biāo)準(zhǔn)模板或模型只適應(yīng)于某個(gè)人，而后者是適應(yīng)于指定的某一范疇的說話人（如說標(biāo)準(zhǔn)普通話），標(biāo)準(zhǔn)模板或模型B.連續(xù)單詞識(shí)別屬于按識(shí)別器的類型進(jìn)行的分類，以比較多的詞匯為對(duì)象，能夠完全識(shí)別每個(gè)詞C.按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎(chǔ)D.語音識(shí)別可以按識(shí)別器的類型、按識(shí)別器對(duì)使用者的適應(yīng)情況、按語音詞匯表的大小進(jìn)行分類9【單選題】(2分)自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯B.機(jī)器翻譯C.欣賞音樂D.理解別人講的話10【單選題】(2分)機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.人類感官模擬B.專家系統(tǒng)C.自然語言系統(tǒng)D.機(jī)器學(xué)習(xí)第九章測試1【判斷題】(2分)下述說法是否正確目前正在研究的第三代機(jī)器人——“智能機(jī)器人”，不僅具有比第二代機(jī)器人更加完善的環(huán)境感知能力，而且還具有邏輯思維、判斷和決策能力，可根據(jù)作業(yè)要求與環(huán)境信息自主地進(jìn)行工作。（）A.對(duì)B.錯(cuò)2【多選題】(2分)下列哪些屬于服務(wù)機(jī)器應(yīng)用方向劃分（）A.工具機(jī)器人B.專業(yè)服務(wù)機(jī)器人C.移動(dòng)機(jī)器人D.個(gè)人與家庭服務(wù)機(jī)器人3【單選題】(2分)下列說法不正確的是：（）A.未來，越來越多逼真的機(jī)器寵物會(huì)逐漸取代自然生命寵物B.醫(yī)療機(jī)器人有助于降低醫(yī)生的工作強(qiáng)度，提高工作效率，而且可以徹底取代醫(yī)生C.未來也許每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)機(jī)器人替身，可以代替自己完成一定的智力型工作D.在理論上，一個(gè)有正常神經(jīng)脈沖的人能通過意念來控制電機(jī)的運(yùn)作，達(dá)到輔助自身行動(dòng)的目的4【判斷題】(2分)下列說法是否正確移動(dòng)機(jī)器人能夠根據(jù)一定的性能準(zhǔn)則，從初始狀態(tài)搜索到目標(biāo)狀態(tài)的避開障礙物的最優(yōu)或次最優(yōu)路徑。（）A.對(duì)B.錯(cuò)5【單選題】(2分)下列不屬于路徑規(guī)劃中輸入因素的是：（）A.障礙物的數(shù)目B.路徑規(guī)劃的搜索算法C.機(jī)器人和障礙物的形狀D.起始點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)的設(shè)置6【單選題】(2分)若要適用于各種多邊形，應(yīng)當(dāng)應(yīng)用下列哪一種環(huán)境建模方法（）A.Voronoi圖法B.可視圖法C.柵格法D.自由空間法7【判斷題】(2分)下述說法是否正確Voronoi圖法計(jì)算復(fù)雜，路徑長度較可視圖法長，路徑不是最優(yōu)的。而自由空間法隨著環(huán)境中物體的復(fù)雜度的增加，計(jì)算效率會(huì)逐漸降低。（）A.錯(cuò)B.對(duì)8【判斷題】(2分)下述說法是否正確對(duì)于掃地機(jī)器人來說，其作業(yè)任務(wù)是清掃房間，它的路徑規(guī)劃屬于完全遍歷路徑規(guī)劃，需滿足兩個(gè)指標(biāo)：遍歷性和不重復(fù)性。（）A.錯(cuò)B.對(duì)9【多選題】(2分)機(jī)器人視覺技術(shù)中圖像分割方法有：（）A.基于區(qū)域的分割算法B.基于閾值的分割算法C.基于特征的分割算法D.基于邊緣的分割算法10【單選題】(2分)下列描述說法的是：（）A.基于區(qū)域的分割算法對(duì)噪聲具有一定的抗干擾能力，但是區(qū)域特性的選取比較困難B.A*算法要找到F值最大的節(jié)點(diǎn)作為新的起始位置C.EKFSLAM主要是在卡爾曼濾波的基礎(chǔ)上改進(jìn)而來的擴(kuò)展卡爾曼濾波方法，F(xiàn)ASTSLAM主要是基于粒子濾波方法來做的D.SLAM系統(tǒng)架構(gòu)中后端優(yōu)化主要指處理SLAM過程中噪聲的問題，即最大后驗(yàn)概率估計(jì)第十章測試1【判斷題】(2分)可穿戴技術(shù)可以無縫融合于用戶的日常生活和活動(dòng)之中，可以作為未來實(shí)現(xiàn)人機(jī)混合智能的一種重要技術(shù)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)2【判斷題】(2分)外骨骼體制的優(yōu)越性在于支撐、防護(hù)兩項(xiàng)功能緊密結(jié)合。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(2分)外骨骼機(jī)器人技術(shù)核心部分包括構(gòu)造材料、能量源、控制、驅(qū)動(dòng)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)4【判斷題】(2分)通過腦機(jī)接口，人們就可以實(shí)現(xiàn)大腦與外界的直接交流，或者直接用思想來操縱外部設(shè)備。（）A.對(duì)B.錯(cuò)5【判斷題】(2分)混合智能的特點(diǎn)在于利用計(jì)算機(jī)模擬人的機(jī)器代替人去完成任務(wù)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)6【單選題】(2分)以下有關(guān)可穿戴技術(shù)應(yīng)用的說法的是（）A.可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備可收集并監(jiān)測體重、血壓、血糖、心律、睡眠和皮電反應(yīng)等生理指標(biāo)，保護(hù)用戶健康B.目前的可穿戴技術(shù)能夠完成對(duì)用戶內(nèi)在器官健康的檢測C.可穿戴技術(shù)能夠利用教練功能對(duì)用戶進(jìn)行特定健身任務(wù)或培訓(xùn)D.柔性材料能夠讓可穿戴技術(shù)為用戶提供更舒適的穿戴體驗(yàn)7【單選題】(2分)以下有關(guān)外骨骼技術(shù)應(yīng)用的是（）A.外骨骼技術(shù)可以防止核輻射，極大提高工作效率B.外骨骼技術(shù)不能夠幫助癱瘓患者行走C.外骨骼技術(shù)能夠輔助體弱或運(yùn)動(dòng)不便的人群正常運(yùn)動(dòng)，并能增強(qiáng)勞動(dòng)者體力，提供勞動(dòng)者工作效率D.外骨骼技術(shù)能夠應(yīng)用在軍隊(duì)士兵身上，增加人體機(jī)能，提高作戰(zhàn)能力8【多選題】(2分)以下有關(guān)腦機(jī)接口應(yīng)用的說法正確的是（）A.通過腦機(jī)接口技術(shù)，人們可以通過腦電波直接控制無人機(jī)B.通過腦機(jī)接口技術(shù)，人們能夠脫離手動(dòng)直接用大腦控制來玩游戲C.腦機(jī)接口技術(shù)能夠幫助人們更好的研究人腦D.通過腦機(jī)接口技術(shù)，癱瘓患者能夠通過思維直接控制輪椅移動(dòng)9【單選題】(2分)以下有關(guān)混合智能分類對(duì)應(yīng)的是（）A.認(rèn)知增強(qiáng)混合智能——功能增強(qiáng)方式B.增強(qiáng)型混合智能——功能增強(qiáng)方式C.穿戴人機(jī)協(xié)同混合智能——信息耦合方式D.替代型混合智能——智能混合方式10【多選題】(2分)以下有關(guān)混合智能應(yīng)用說法正確的是（）A.人造神經(jīng)具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運(yùn)動(dòng)，甚至能識(shí)別盲文B.外骨骼機(jī)器人通過各種傳感器與人體協(xié)同運(yùn)動(dòng)，有效增強(qiáng)人的體能，輔助殘疾人行走等C.通過混合智能，癱瘓人士能通過意識(shí)操控機(jī)器人D.通過電子紋身，可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)第十一章測試1【多選題】(2分)至今未出現(xiàn)真正具有人類智能的機(jī)器人的出現(xiàn)是因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）研究的局限性。下列屬于ANN研究的局限性的有（）A.ANN缺少一個(gè)完整、成熟的理論體系B.ANN研究受到腦科學(xué)研究成果的限制C.ANN與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟D.ANN研究帶有濃厚的策略和經(jīng)驗(yàn)色彩2【判斷題】(2分)人腦是自然進(jìn)化的生成性系統(tǒng)，是從無到有自動(dòng)生成的?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件是構(gòu)成性系統(tǒng)，它具有可塑性，因?yàn)楝F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件可以進(jìn)行替換。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(2分)人腦的功能或許可以說一臺(tái)計(jì)算機(jī)，但在進(jìn)行智能活動(dòng)時(shí)，相較于計(jì)算機(jī)，人類的行為具有主觀意向性，這是目前所有計(jì)算機(jī)都無法做到的。（）A.對(duì)B.錯(cuò)4【判斷題】(2分)利用類腦計(jì)算實(shí)現(xiàn)類腦智能的基本思想是：模擬生物神經(jīng)元的功能以實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算，該方法將有助于一定程度上克服馮·洛伊曼體系構(gòu)架在實(shí)現(xiàn)類人智能方面的固有缺陷。（）A.對(duì)B.錯(cuò)5【判斷題】(2分)憶阻器被認(rèn)為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個(gè)無源電子元件。因其電阻阻值可以根據(jù)流經(jīng)電流的大小和方向而改變，故可被用來模擬神經(jīng)元突觸的可塑性。（）A.錯(cuò)B.對(duì)6【判斷題】(2分)現(xiàn)階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術(shù)從軟件層面上模擬人腦，從而實(shí)現(xiàn)利用已有的硬件技術(shù)來模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)7【判斷題】(2分)人造神經(jīng)元與人工神經(jīng)元并無區(qū)別，都是用來模擬人腦的器件。（）A.錯(cuò)B.對(duì)8【判斷題】(2分)發(fā)展人工智能的目的是實(shí)現(xiàn)類腦智能技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機(jī)器。未來需要一種自下而上、自上而下相結(jié)合，并將微觀與宏觀、整體與局部、系統(tǒng)與子系統(tǒng)互相結(jié)合起來的方法，才可能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)人工大腦。（）A.錯(cuò)B.對(duì)9【單選題】(2分)下列關(guān)于類腦計(jì)算發(fā)展層次說法的是（）A.機(jī)器視覺、聽覺感知、多模態(tài)協(xié)同感知、自然語言理解等屬于軟件層B.類腦芯片屬于硬件層C.類腦計(jì)算機(jī)、類腦機(jī)器人屬于產(chǎn)品層D.脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大腦可塑性機(jī)制、腦圖譜等屬于基礎(chǔ)理論層10【判斷題】(2分)人工大腦屬于類腦計(jì)算發(fā)展層次中的產(chǎn)品層次，是利用類腦芯片等硬件制造出來的。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第十二章測試1【判斷題】(2分)下述說法是否正確數(shù)字制造一般是采用數(shù)學(xué)化仿真手段，對(duì)制造過程