下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
基于深度哈希的唐卡圖像檢索研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于深度哈希的唐卡圖像檢索研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
摘要:唐卡作為中國(guó)傳統(tǒng)文化藝術(shù)的重要代表之一,其獨(dú)特的圖案和繪畫(huà)技巧吸引了廣泛的關(guān)注。然而,由于其數(shù)量眾多且特征復(fù)雜,傳統(tǒng)的唐卡圖像檢索方法不能滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速檢索需求。本文針對(duì)唐卡圖像的特點(diǎn),提出了一種基于深度哈希的唐卡圖像檢索方法,并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的系統(tǒng)。
1.引言
唐卡是西藏、青海等地區(qū)藏傳佛教寺廟中常見(jiàn)的壁畫(huà),以其獨(dú)特的造型和精細(xì)的繪畫(huà)技巧而聞名。唐卡涉及的主題廣泛,包括佛教故事、宗教信仰、歷史事件等,其中每幅唐卡都具有獨(dú)特的視覺(jué)特征和象征意義。如何有效地進(jìn)行唐卡圖像的檢索和匹配,對(duì)于研究唐卡的歷史和文化意義具有重要意義。
2.相關(guān)工作
在傳統(tǒng)的唐卡圖像檢索方法中,通常使用手工提取的特征進(jìn)行圖像匹配。然而,由于唐卡圖像數(shù)量眾多且特征復(fù)雜,傳統(tǒng)方法存在以下問(wèn)題:1)特征提取過(guò)程繁瑣耗時(shí);2)對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的檢索效率低;3)對(duì)于類似唐卡圖像的區(qū)分能力有限。
3.深度哈希算法
深度哈希算法是一種將高維數(shù)據(jù)映射到低維二進(jìn)制碼的技術(shù)。通過(guò)學(xué)習(xí)這種映射關(guān)系,可以保持原始數(shù)據(jù)的相似性。在唐卡圖像檢索中,利用深度哈希算法可以有效地解決傳統(tǒng)方法存在的問(wèn)題。
3.1.特征提取
對(duì)于唐卡圖像的特征提取,可以采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)進(jìn)行。首先,將唐卡圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的CNN網(wǎng)絡(luò)中,提取出圖像的特征向量。然后,將特征向量輸入到全連接層中,得到低維的特征表示。
3.2.深度哈希學(xué)習(xí)
在唐卡圖像檢索中,通過(guò)對(duì)特征向量進(jìn)行深度哈希學(xué)習(xí),將其映射為二進(jìn)制碼。深度哈希算法可以通過(guò)構(gòu)建基于二分類損失函數(shù)(如交叉熵?fù)p失)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)訓(xùn)練模型,可以學(xué)習(xí)到特征向量與二進(jìn)制碼之間的映射關(guān)系,保持圖像的相似性。
4.實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
針對(duì)唐卡圖像檢索,設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)采用了包含大量唐卡圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)比較傳統(tǒng)方法和基于深度哈希的方法,得到了以下結(jié)果:1)基于深度哈希的唐卡圖像檢索方法在準(zhǔn)確率和召回率上均優(yōu)于傳統(tǒng)方法;2)對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的檢索,基于深度哈希的方法具有更高的效率;3)在相似唐卡圖像的區(qū)分能力上,基于深度哈希的方法表現(xiàn)更好。
5.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與性能評(píng)估
為了驗(yàn)證基于深度哈希的唐卡圖像檢索方法的可行性和性能優(yōu)勢(shì),我們實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,得到了以下結(jié)果:1)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地檢索到相似的唐卡圖像;2)系統(tǒng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)下的檢索效率較高;3)系統(tǒng)對(duì)于相似唐卡圖像的區(qū)分能力較強(qiáng)。
6.總結(jié)與展望
本文提出了一種基于深度哈希的唐卡圖像檢索方法,并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于深度哈希的方法在唐卡圖像檢索中具有更高的準(zhǔn)確率、召回率和檢索效率。然而,由于唐卡圖像的復(fù)雜性和多樣性,仍然存在一些待解決的問(wèn)題。在未來(lái)的研究中,可以進(jìn)一步優(yōu)化深度哈希算法,提高唐卡圖像檢索的精度和效率。
關(guān)鍵詞:唐卡圖像;深度哈希;特征提??;圖像檢索;系統(tǒng)實(shí)綜上所述,本研究提出了一種基于深度哈希的唐卡圖像檢索方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性和性能優(yōu)勢(shì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在準(zhǔn)確率、召回率和檢索效率方面,基于深度哈希的方法相對(duì)于傳統(tǒng)方法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024裝修售后服務(wù)合同范本
- 2024年高速公路服務(wù)區(qū)食堂承包經(jīng)營(yíng)服務(wù)合同范本匯編3篇
- 鄉(xiāng)鎮(zhèn)長(zhǎng)防汛知識(shí)培訓(xùn)課件
- 2025年度個(gè)人信息保護(hù)與保密服務(wù)合同3篇
- 2024食品公司智慧化物流系統(tǒng)建設(shè)合同
- 2024心臟內(nèi)科病歷管理系統(tǒng)升級(jí)與優(yōu)化服務(wù)合同3篇
- 初級(jí)消費(fèi)者知識(shí)培訓(xùn)課件
- 2025年度出租房屋消防安全責(zé)任與維修協(xié)議3篇
- 2024贊助合同書(shū)范本:年度公益活動(dòng)支持協(xié)議3篇
- 2024男方離婚協(xié)議書(shū):包含離婚后雙方財(cái)產(chǎn)分割及第三方監(jiān)管協(xié)議3篇
- 部編版三年級(jí)下冊(cè)語(yǔ)文全冊(cè)教案及全套導(dǎo)學(xué)案
- 2024年國(guó)家級(jí)森林公園資源承包經(jīng)營(yíng)合同范本3篇
- 基于STEAM教育的小學(xué)德育創(chuàng)新實(shí)踐研究
- 2024年03月山東煙臺(tái)銀行招考筆試歷年參考題庫(kù)附帶答案詳解
- 河道綜合治理工程施工組織設(shè)計(jì)
- 江蘇省揚(yáng)州市2024-2025學(xué)年高中學(xué)業(yè)水平合格性模擬考試英語(yǔ)試題(含答案)
- 廣東省廣州市番禺區(qū)2023-2024學(xué)年八年級(jí)上學(xué)期期末英語(yǔ)試題
- 2024-2025學(xué)年上學(xué)期廣州初中英語(yǔ)九年級(jí)期末試卷
- 迪士尼樂(lè)園總體規(guī)劃
- 惠州學(xué)院《大學(xué)物理》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 2024年世界職業(yè)院校技能大賽高職組“市政管線(道)數(shù)字化施工組”賽項(xiàng)考試題庫(kù)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論