借助網(wǎng)絡(luò)信息的漢英實(shí)體翻譯技術(shù)研究的開題報(bào)告

借助網(wǎng)絡(luò)信息的漢英實(shí)體翻譯技術(shù)研究的開題報(bào)告一、研究背景在全球化和信息化的背景下，中文和英語(yǔ)的交流越來(lái)越頻繁和緊密。語(yǔ)言是一種溝通工具，對(duì)于不同語(yǔ)言和文化背景的人們來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言翻譯是非常重要的。然而，由于中文和英語(yǔ)之間存在著很大的差異，因此翻譯過(guò)程成為了一項(xiàng)挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)翻譯成為了一種越來(lái)越重要的工具。其中，實(shí)體翻譯技術(shù)能夠更加準(zhǔn)確地將一個(gè)語(yǔ)言中的實(shí)體（如人名、地名、組織名等）翻譯成另一種語(yǔ)言中的相應(yīng)實(shí)體。二、研究?jī)?nèi)容本研究提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)信息的漢英實(shí)體翻譯技術(shù)。該技術(shù)利用網(wǎng)絡(luò)信息，從雙語(yǔ)文本中提取實(shí)體，并通過(guò)實(shí)體對(duì)齊和跨語(yǔ)言關(guān)系抽取來(lái)實(shí)現(xiàn)漢英實(shí)體翻譯。具體研究?jī)?nèi)容如下：1、基于雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的實(shí)體對(duì)齊在漢英實(shí)體翻譯中，為了準(zhǔn)確翻譯一個(gè)實(shí)體，首先需要確定該實(shí)體在源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言中的對(duì)應(yīng)關(guān)系。本研究將利用雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)中的實(shí)體出現(xiàn)信息，通過(guò)識(shí)別實(shí)體間的跨文本引用關(guān)系，構(gòu)建源語(yǔ)言實(shí)體與目標(biāo)語(yǔ)言實(shí)體之間的對(duì)齊關(guān)系。2、跨語(yǔ)言關(guān)系抽取實(shí)體的翻譯不僅需要實(shí)體對(duì)齊，還需要了解實(shí)體與其他實(shí)體之間的關(guān)系。因此，本研究還將研究跨語(yǔ)言關(guān)系抽取技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)義解析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，尋找漢英語(yǔ)料庫(kù)中的跨語(yǔ)言關(guān)系，包括組織-人員和人員-人員等關(guān)系。通過(guò)跨語(yǔ)言關(guān)系的抽取，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的漢英實(shí)體翻譯。三、研究意義本研究提出了一種新的漢英實(shí)體翻譯技術(shù)，并將其基于網(wǎng)絡(luò)信息，對(duì)實(shí)體對(duì)齊和跨語(yǔ)言關(guān)系抽取進(jìn)行了深入研究。該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)將極大地提升漢英翻譯的質(zhì)量和效率，對(duì)于跨文化交流和信息溝通具有重要意義。四、研究方法本研究將采用以下方法實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究：1、構(gòu)建雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，并提取語(yǔ)料庫(kù)中的實(shí)體出現(xiàn)信息。2、通過(guò)識(shí)別實(shí)體間的跨文本引用關(guān)系，構(gòu)建源語(yǔ)言實(shí)體與目標(biāo)語(yǔ)言實(shí)體之間的對(duì)齊關(guān)系。3、研究跨語(yǔ)言關(guān)系抽取技術(shù)，尋找漢英語(yǔ)料庫(kù)中的跨語(yǔ)言關(guān)系。4、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)漢英實(shí)體翻譯。五、預(yù)期成果本研究將通過(guò)對(duì)漢英實(shí)體翻譯技術(shù)的深入研究，實(shí)現(xiàn)漢英實(shí)體翻譯的自動(dòng)化，并且根據(jù)研究結(jié)果，編寫研究報(bào)告和相關(guān)技術(shù)文檔，論證該技術(shù)的實(shí)用性和可行性。六、研究步驟1、收集和整理相關(guān)文獻(xiàn)，了解目前研究現(xiàn)狀和問(wèn)題。2、構(gòu)建漢英雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，提取實(shí)體出現(xiàn)信息。3、實(shí)現(xiàn)實(shí)體對(duì)齊和跨語(yǔ)言關(guān)系抽取技術(shù)。4、基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)漢英實(shí)體翻譯。5、評(píng)價(jià)研究結(jié)果，編寫研究報(bào)告和相關(guān)技術(shù)文檔。七、研究時(shí)間安排本研究總計(jì)需要約24個(gè)月的時(shí)間，具體安排如下：第一年：1-2月：收集和整理相關(guān)文獻(xiàn)。3-8月：構(gòu)建漢英雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，提取實(shí)體出現(xiàn)信息。9-12月：實(shí)現(xiàn)實(shí)體對(duì)齊和跨語(yǔ)言關(guān)系抽取技術(shù)。第二年：1-12月：基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)漢英實(shí)體翻譯；評(píng)價(jià)研究結(jié)果，編寫研究報(bào)告和相關(guān)技術(shù)文檔。八、參考文獻(xiàn)[1]HuangZ,XuW,YuK.BidirectionalLSTM-CRFmodelsforsequencetagging[C]//AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics.2015:473-482.[2]ZengW,CaiC,YanB,etal.NamedentityrecognitioninoverseachinesenewsbasedonLSTM-CRF[C]//InternationalConferenceonIndustrialEngineering,ManagementScienceandApplications.Springer,Cham,2017:1141-1148.[3]ZhangJ,LiY,ZhaoY,etal.Cross-lingualentitylinkingforwebpageswithbilingualsemanticembeddingmodels[J].InformationProcessing&Management,2019,56(3):789-802.[4]LeviantI,HuangX,RothD.Cross-lingualnamedentityrecognitionviawikification[C]//Proceedingsofthe23rdInternationalCon