物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論-數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)課件

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數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)2數(shù)據(jù)庫的起源與開展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)一.數(shù)據(jù)庫的起源和開展數(shù)據(jù)庫的起源和開展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫起源于20世紀(jì)60年代，代表數(shù)據(jù)庫主要有IBM的SABRE、IMS，Cullinet的IDMS等。 SABRE全稱Semi-AutomatedBusinessResearchEnvironment，即半自動商用研究環(huán)境。SABRE的起源美國航空公司乘客需求IBM公司關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫〔Relationaldatabase〕，是創(chuàng)立在關(guān)系模型根底上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫“關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父〞理論基礎(chǔ)1970年刊物?CommunicationoftheACM?論文“ARelationalModelofDataforLargeSharedDatabanks〞〔大型共享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型〕關(guān)系數(shù)據(jù)庫 1974-1977年給數(shù)據(jù)庫的歷史留下了極為濃墨重彩的一筆。 在此期間，加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)的Ingres和IBM開發(fā)的SystemR,引領(lǐng)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)十年的開展。關(guān)系數(shù)據(jù)庫SybaseOracleSQLServerIBM的DB2IngresSystemR關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)

以面向系統(tǒng)的觀點(diǎn)組織數(shù)據(jù)具有高度的數(shù)據(jù)和程序的獨(dú)立性

數(shù)據(jù)具有共享性關(guān)系數(shù)據(jù)庫允許多個用戶同時(shí)訪問4123數(shù)據(jù)庫的起源和開展新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫早期的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)新興數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫銀行交易信息管理訂單處理票務(wù)預(yù)定新興數(shù)據(jù)庫計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)〔CAD〕計(jì)算機(jī)輔助制造〔CAM〕地理信息系統(tǒng)〔GIS〕動態(tài)網(wǎng)頁新的挑戰(zhàn)新興數(shù)據(jù)庫缺乏對真實(shí)世界實(shí)體的描述缺乏對復(fù)雜查詢的有效處理缺乏對Web應(yīng)用的有效支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)新興數(shù)據(jù)庫“NoSQL〞數(shù)據(jù)庫不要求數(shù)據(jù)庫具有確定的表模式通過防止連線操作提升數(shù)據(jù)庫性能它針對非關(guān)系型、分布式的數(shù)據(jù)存儲新興數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充不可替代“NoSQL”數(shù)據(jù)庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫“NoSQL〞數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系20數(shù)據(jù)庫的起源與開展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)二.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)融合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以存儲在傳感器的內(nèi)部發(fā)送回網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)集中式存儲分布式存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—分布式會聚點(diǎn)查詢查詢結(jié)果原始數(shù)據(jù)中縫節(jié)點(diǎn)存儲節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)——傳感器實(shí)心—存儲空心—只傳遞不存儲數(shù)據(jù)會聚點(diǎn)Sink數(shù)據(jù)的傳輸方向傳回：白色箭頭分發(fā)：橙色箭頭會聚點(diǎn)查詢查詢結(jié)果原始數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)——傳感器不存在存儲節(jié)點(diǎn)

數(shù)據(jù)會聚點(diǎn)Sink數(shù)據(jù)的傳輸方向傳回——白箭頭

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲—集中式分布式VS集中式優(yōu)點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點(diǎn)上，減少不必要的數(shù)據(jù)傳輸缺點(diǎn)：1.不利于長時(shí)間的任務(wù)2.傳感器故障時(shí)，內(nèi)存中數(shù)據(jù)全部喪失3.通信開銷大4.存在“熱點(diǎn)〞問題優(yōu)點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)能永久保存，不存在歷史數(shù)據(jù)的喪失2.查詢請求X網(wǎng)絡(luò)缺點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)不完整2.傳感器能量損耗大物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢方式快照3快照1快照2基態(tài)快照查詢連詢查續(xù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的查詢案例公交車綜合信息處理平臺彎道互聯(lián)網(wǎng)用戶1用戶2站牌站牌RFID標(biāo)簽RFID標(biāo)簽一種基于物聯(lián)網(wǎng)的公交車信息查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)29物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)流：單個傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合：利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對時(shí)序獲得的假設(shè)干感知數(shù)據(jù)，在一定準(zhǔn)那么下加以分析、綜合，以完成所需決策和評估任務(wù)二進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理過程。數(shù)據(jù)融合需要解決的問題：節(jié)點(diǎn)的選擇融合時(shí)機(jī)融合算法院系工作全空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包括確定的和模糊的，全空間和子空間的，同步的和異步的，數(shù)字的和非數(shù)字的；它是多維多源的，覆蓋全頻段。不同于組合組合：外部特性融合：內(nèi)部特性是系統(tǒng)動態(tài)過程中的一種數(shù)據(jù)綜合加工處理互補(bǔ)過程數(shù)據(jù)表達(dá)方式互補(bǔ)結(jié)構(gòu)上互補(bǔ)功能上互補(bǔ)不同層次的互補(bǔ)—數(shù)據(jù)融合的核心物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合傳感器1傳感器2…傳感器n傳感器端存儲

數(shù)據(jù)會聚點(diǎn)端存儲連續(xù)查詢快照查詢傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合存儲查詢查詢結(jié)果數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)(DataStreamManagementSystem,DSMS)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)海量性多態(tài)性關(guān)聯(lián)性及語義性2023/11/161.單個物體——持續(xù)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)血壓血糖濃度心率體溫物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性2023/11/162.多個物體——同時(shí)連續(xù)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——海量性物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性光照度海拔高度溫度“綠野千傳〞森林檢測工程物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——多態(tài)性“綠野千傳〞森林檢測工程不同的網(wǎng)絡(luò)不同的數(shù)據(jù)格式不同的設(shè)備不同的數(shù)據(jù)精度不同的測量時(shí)間和條件不同的數(shù)據(jù)值物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性傳感器1傳感器3傳感器2傳感器4?描述同一個實(shí)體的數(shù)據(jù)在時(shí)間上具有關(guān)聯(lián)性?描述不同實(shí)體的數(shù)據(jù)在空間上具有關(guān)聯(lián)性?描述實(shí)體的不同維度之間具有關(guān)聯(lián)性?不同的關(guān)聯(lián)性組合會產(chǎn)生豐富的語義物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)—關(guān)聯(lián)性及語義性30℃80℃時(shí)間關(guān)聯(lián)性：該傳感器發(fā)生故障/周圍環(huán)境發(fā)生了特殊變化空間關(guān)聯(lián)性：周圍傳感器溫度都上升—附近極大可能發(fā)生了森林火災(zāi)周圍傳感器溫度保持不變—該傳感器的溫度測量裝置很可能發(fā)生故障123123123數(shù)據(jù)的查詢數(shù)據(jù)的融合數(shù)據(jù)的海量性數(shù)據(jù)的多態(tài)性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的存儲41數(shù)據(jù)庫的起源與開展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)2023/11/16CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的挑戰(zhàn)2023/11/16物聯(lián)網(wǎng)的開展人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的演進(jìn)過程在歷史上，人們需要人工地去采集信息，然后以人工的方式對信息處理，以文字后者口耳相傳的方式對信息進(jìn)行傳播；計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，將人們從繁重的信息處理任務(wù)中解脫出來，實(shí)現(xiàn)了信息以及信息傳播的自動化；無線傳感網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，使信息的收集變得更加全面、更加智能、更加深入。2023/11/16

城市交通信息處理演進(jìn)在沒有互聯(lián)網(wǎng)之前，要想知道城市當(dāng)前的交通狀況，只能通過實(shí)地勘察或像其他人詢問的方式得到答案有了互聯(lián)網(wǎng)，相關(guān)的信息會被志愿者或者交通觀察員監(jiān)測到，并放在網(wǎng)上供人們查閱有了無線傳感網(wǎng)絡(luò)，所有的交通信息都會被傳感器自動偵測，自動聯(lián)網(wǎng)更新。實(shí)時(shí)的交通狀況被“一網(wǎng)打盡〞

舉例說明：人工互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)2023/11/16物聯(lián)網(wǎng)的根本概念物聯(lián)網(wǎng)世界

物聯(lián)網(wǎng)將使得工業(yè)、農(nóng)業(yè)、節(jié)能環(huán)保、商貿(mào)流通、交通能源、公共平安、社會事業(yè)、城市管理、平安生產(chǎn)等關(guān)乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。例如：在冷鏈物流中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，除了可以實(shí)現(xiàn)全程實(shí)時(shí)的溫度監(jiān)控，還能在無需翻開冷藏裝置情況下，即可快速批量讀取溫度信息。此外，通過安裝RFID電子標(biāo)簽，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品防偽追溯，并且在倉儲環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)自動移倉、盤倉等倉庫管理，降低人工出錯率并節(jié)省大量時(shí)間。2023/11/16物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫變革與開展.2023/11/16物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

據(jù)美國報(bào)導(dǎo)，物聯(lián)網(wǎng)一分鐘可以產(chǎn)生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯(lián)網(wǎng)上虛擬網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

國外的這些公司數(shù)據(jù)量不一定有中國大，中國淘寶網(wǎng)在雙十一一天創(chuàng)收10.5億，新浪微博晚上有100萬以上的響應(yīng)請求，中國聯(lián)通也進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜集，他們以前給用戶每一個月發(fā)一個帳單，很多用戶認(rèn)為我沒有上這么多，中國聯(lián)通改制就詳細(xì)記錄客戶的上網(wǎng)記錄一秒鐘83萬條。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2023/11/16CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用版圖物聯(lián)網(wǎng)分析大數(shù)據(jù)文字、圖片、音頻、視頻等數(shù)字化信息呈指數(shù)式增長，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。全球信息總量每兩年約增長一倍，2021年全球創(chuàng)立和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量有1.8ZB，預(yù)計(jì)2021年將到達(dá)35ZB，是現(xiàn)在的50倍。*1TB(太字節(jié))=1024GB,1PB(拍字節(jié))=1024TB,1EB(艾字節(jié))=1024PB,1ZB(澤字節(jié))=1024EB,2023/11/16大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革與開展

數(shù)據(jù)庫市場成形于上個世紀(jì)80年代。近年來隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興起，面對爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已難以應(yīng)對;面對以視頻、圖片、文字等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件缺少有效地分析工具和方法。大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革

。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2023/11/16大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)變革與開展

大數(shù)據(jù)引發(fā)數(shù)據(jù)庫行業(yè)架構(gòu)創(chuàng)新。美國著名數(shù)據(jù)庫科學(xué)家邁克爾?斯通布雷克(MichaelStonebraker)指出，行業(yè)技術(shù)的開展趨勢是由一種架構(gòu)支持所有應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)橛枚喾N架構(gòu)支持多類應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的背景下，這一理論導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫市場的大裂變：數(shù)據(jù)庫市場分化為三大陣營，包括OldSQL(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫)、NewSQL(新型數(shù)據(jù)庫)和NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2023/11/16CompanyLogo中國數(shù)據(jù)庫軟件市場現(xiàn)狀與開展2021年，中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模到達(dá)53.15億元，同比增長14.84%。未來，在大數(shù)據(jù)等一系列因素的影響下，中國的數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將以超15%的增長率保持較為穩(wěn)定增長，預(yù)計(jì)2021年中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)劃將到達(dá)83.44億元，年復(fù)合增長率達(dá)16.22%。中國數(shù)據(jù)庫軟件市場開展規(guī)模與預(yù)測2023/11/16數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)

-數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)庫的作用包括收集傳感性的數(shù)據(jù)，還有實(shí)物跟虛擬物要結(jié)合起來。例如，今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府發(fā)布消息和市民微博發(fā)布消息結(jié)合起來就知道發(fā)生什么事，物聯(lián)網(wǎng)要過濾，過濾要有一定模式。-要實(shí)現(xiàn)真正的物聯(lián)網(wǎng)，需要海量地址，海量帶寬，海量存儲，而且需要極高的通信智能和管理智能。需要數(shù)據(jù)庫的支撐。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系2023/11/16傳感器傳輸機(jī)制應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫五官、皮膚神經(jīng)人體的行為大腦數(shù)據(jù)庫支撐物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)——人體2023/11/16

無人駕駛汽車物聯(lián)網(wǎng)據(jù)國外媒體報(bào)道，大數(shù)據(jù)分析師BigData—Startups創(chuàng)始人馬克·馮·里吉門納姆〔MarkvanRijmenam〕指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數(shù)據(jù)?？扑孤逅够踔令A(yù)計(jì)，未來汽車生成的數(shù)據(jù)將上傳到云存儲系統(tǒng)，政府可以利用這些數(shù)據(jù)提高行車平安性。2023/11/16CompanyLogo物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)保護(hù)

數(shù)據(jù)庫選擇附上時(shí)空標(biāo)

志去偽存真

收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)對照多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性數(shù)據(jù)收集CompanyLogo數(shù)據(jù)存儲目標(biāo)技術(shù)方法優(yōu)化要到達(dá)低本錢、低能耗、高可靠性目標(biāo)冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)必須建立標(biāo)準(zhǔn)的存儲方法。將分類存儲方式應(yīng)用到具體的使用場合。通過過濾和去重，減少存儲量，同時(shí)參加便于日后檢索的標(biāo)簽。數(shù)據(jù)處理 有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅表達(dá)在數(shù)據(jù)樣本本身，更表達(dá)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)挖掘

目前，盡管計(jì)算機(jī)智能化有了很大進(jìn)步，但還只能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。數(shù)據(jù)挖掘是使結(jié)果可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀以便于洞察CompanyLogo數(shù)據(jù)平安1應(yīng)當(dāng)既鼓勵面向群體、服務(wù)社會的數(shù)據(jù)挖掘，又要防止侵犯個體隱私2既提倡數(shù)據(jù)共享，又要防止數(shù)據(jù)被濫用。3還需要界定數(shù)據(jù)挖掘、利用的權(quán)限和范圍。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的平安性也是值得特別關(guān)注的，要注意技術(shù)平安性和管理制度平安性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護(hù)公民和國家的信息平安。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的平安性也是值得特別關(guān)注的，要注意技術(shù)平安性和管理制度平安性并重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護(hù)公民和國家的信息平安。62數(shù)據(jù)庫的起源與開展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與物聯(lián)網(wǎng)參考文獻(xiàn)【1】張洪巖;勵惠國;;數(shù)字地球時(shí)代的地理信息科學(xué)[A];2001年東北三省測繪學(xué)術(shù)與信息交流會論文集[C];2001年【2】湯傳勇;基于數(shù)字流域的左江流域生態(tài)環(huán)境評價(jià)研究[D];廣西師范學(xué)院;2021年任平;【3】仇巍巍;白玉江;周海濱;董開發(fā);唐芳;;數(shù)字區(qū)域三維空間信息支撐平臺建設(shè)[A];?測繪通報(bào)?測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2021年【4】楊偉;;基于物聯(lián)網(wǎng)的高校實(shí)體檔案智能管理研究[J];蘭臺世界;2021年14期【5】孫其博;劉杰;黎羴;范春曉;孫娟娟;;物聯(lián)網(wǎng):概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2021年03期【6】楊倩;;物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[J];電信科學(xué);2021年S1期【7】曹振;鄧輝;段曉東;;物聯(lián)網(wǎng)感知層的IPv6協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化動態(tài)[J];電信網(wǎng)技術(shù);2021年07期【8】賀延平;;物聯(lián)網(wǎng)及其關(guān)鍵技術(shù)[J];電子科技;2021年08期【9】程文青;趙夢欣;徐晶;;改進(jìn)的RFID動態(tài)幀時(shí)隙ALOHA算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期【10】林曉芳;;淺談我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)