SPSS線性回歸分析案例

回歸分析實驗內容：基于居民消費性支出與居民可支配收入的簡樸線性回歸分析【研究目的】居民消費在社會經濟的持續(xù)發(fā)展中有著重要的作用。影響各地區(qū)居民消費支出的因素諸多，例如居民的收入水平、商品價格水平、收入分派狀況、消費者偏好、家庭財產狀況、消費信貸狀況、消費者年紀構成、社會保障制度、風俗習慣等等。為了分析什么是影響各地區(qū)居民消費支出有明顯差別的最重要因素，并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關系，能夠建立對應的經濟模型去研究?！灸Ｐ驮O定】我們研究的對象是各地區(qū)居民消費的差別。由于各地區(qū)的都市與農村人口比例及經濟構造有較大差別，現(xiàn)選用城鄉(xiāng)居民消費進行比較。模型中被解釋變量Y選定為“都市居民每人每年的平均消費支出”。從理論和經驗分析，影響居民消費水平的最重要因素是居民的可支配收入，故能夠選用“都市居民每人每年可支配收入”作為解釋變量X，選用截面數(shù)據(jù)。1、實驗數(shù)據(jù)表1：(中國各地區(qū)都市居民人均年消費支出和可支配收入地區(qū)消費性支出Y(元)可支配收入X（元）北京天津"河北山西內蒙古遼寧。吉林黑龍江上?！方K浙江安徽福建;江西山東河南湖北~湖南廣東廣西@海南重慶四川貴州、云南西藏陜西甘肅*青海寧夏新疆}數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》2、實驗過程作都市居民家庭平均每人每年消費支出(Y)和都市居民人均年可支配收入(X)的散點圖，如圖1：從散點圖能夠看出居民家庭平均每人每年消費支出(Y)和都市居民人均年可支配收入(X)大致呈現(xiàn)為線性關系，因此建立以下線性模型：從散點圖能夠看出居民家庭平均每人每年消費支出(Y)和都市居民人均年可支配收入(X)大致呈現(xiàn)為線性關系，因此建立以下線性模型：Y=a+bX表2模型匯總b模型…RR方調節(jié)R方原則預計的誤差1.965a.932.930a.預測變量:(常量),可支配收入X（元）。b.因變量:消費性支出Y(元)~表3有關性消費性支出Y(元)可支配收入X（元）Pearson有關性消費性支出Y(元).965；可支配收入X（元）.965表4系數(shù)a模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.(B的%置信區(qū)間B原則誤差試用版下限上限1(常量)#.269可支配收入X（元）.668.034￥.965.000.599.736a.因變量:消費性支出Y(元)3、成果分析表2模型匯總：有關系數(shù)為，鑒定系數(shù)為，調節(jié)鑒定系數(shù)為，預計值的原則誤表3是有關分析成果。消費性支出Y與可支配收入X有關系數(shù)為，有關性很高。表4是回歸分析中的系數(shù)：常數(shù)項b=，可支配收入X的回歸系數(shù)a=。a的原則誤差為，回歸系數(shù)t的檢查值為，P值為0，滿足95%的置信區(qū)間，可認為回歸系數(shù)有明顯意義。得線性回歸方程Y=+.【實驗結論】（1）成果顯示，變量之間含有以下關系式：Y=+.也就是說消費與收入之間存在穩(wěn)定的函數(shù)關系。隨著收入的增加，消費將增加，但消費的增加低于收入的增加。這與凱爾斯的絕對收入消費理論剛好吻合。但為了研究方便，這里假設邊際消費傾向為常數(shù)。由公式知X每增加1個單位，Y增加個單位。（2）居民可支配收入是影響消費支出的最重要因素。因此,要大力發(fā)展經濟，增加居民的可支配收入特別是提高低收入居民群體的收入，才干最大程度發(fā)揮消費對經濟的拉動效應，增進消費的持續(xù)。有效增加。（3）居民的邊際消費傾向數(shù)值越大，增加1單位居民可支配收入所引發(fā)的居民消費支出也越大。因此，政府能夠實施一定的經濟政策來增強居民的消費能力。（4）在上述分析的基礎上，能夠進行更進一步的分析。例如整頓各地區(qū)食物支出總額，算