基于超效率dea模型的中國(guó)省域生態(tài)效率演化格局研究

基于超效率dea模型的中國(guó)省域生態(tài)效率演化格局研究

改革開(kāi)放30年后，中國(guó)進(jìn)入了工業(yè)的中期階段。當(dāng)前,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源資源的需求持續(xù)上升,然而受到思想觀念、管理體制與技術(shù)水平等多種因素的制約,高能耗、高污染、高排放的階段性經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式還未實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變。按照經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展的預(yù)期,在現(xiàn)有的發(fā)展方式下,中國(guó)的資源與環(huán)境壓力必然會(huì)繼續(xù)增大。在加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),全面實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的背景之下,如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源消耗、環(huán)境保護(hù)三者之間的關(guān)系,以最少的資源消耗、最小的環(huán)境損害來(lái)贏得最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,實(shí)現(xiàn)最高的生態(tài)效率,并結(jié)合我國(guó)廣袤領(lǐng)土中不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)地理關(guān)聯(lián),理解全國(guó)和各地區(qū)之間生態(tài)效率的時(shí)空差異與動(dòng)態(tài)演化規(guī)律,是現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展的迫切而關(guān)鍵的問(wèn)題之一。1生態(tài)效率的區(qū)域差異生態(tài)效率是人類(lèi)賴以依存的資源環(huán)境條件在滿足人類(lèi)需要并創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富時(shí)所發(fā)生的投入與產(chǎn)出對(duì)應(yīng)關(guān)系。1990年,Schaltegger和Sturn以經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與環(huán)境污染為基礎(chǔ),首次在學(xué)術(shù)界提出“生態(tài)效率”的概念［1］。此后,一些研究集中于生態(tài)效率概念的界定、分析與拓展之上［2］。1992年,世界可持續(xù)發(fā)展工商業(yè)委員會(huì)(WBCSD)首次將生態(tài)效率作為一種商業(yè)概念加以闡述,即“生態(tài)效率是通過(guò)提供能滿足人類(lèi)需要和提高生活質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)商品和服務(wù),同時(shí)使整個(gè)壽命周期的生態(tài)影響與資源強(qiáng)度逐漸減低到一個(gè)至少與地球的估計(jì)承載能力一致的水平來(lái)實(shí)現(xiàn)的”［3］。1998年,經(jīng)合組織(OECD)擴(kuò)大了生態(tài)效率的概念,將其引入政府、工業(yè)企業(yè)以及其他組織［4］。此后,生態(tài)效率研究逐步拓展到指標(biāo)體系的構(gòu)建［5］、評(píng)價(jià)方法的選擇［6］等方面,其應(yīng)用范圍也從企業(yè)［7］逐步延伸到行業(yè)［8］、區(qū)域［9］層次。近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者在引入生態(tài)效率概念和相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,越來(lái)越多地從區(qū)域視角展開(kāi)生態(tài)效率測(cè)度與評(píng)價(jià)的定量研究［10］?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從兩個(gè)層面展開(kāi):一方面,采用不同的測(cè)度方法對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),如因子分析賦權(quán)法［11］、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法［12］、超效率DEA方法［13］、三階段DEA方法［14］等;另一方面,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)不同的視角對(duì)生態(tài)效率區(qū)域差異進(jìn)行分析。靜態(tài)評(píng)價(jià)層面主要基于因子分析法和DEA的評(píng)價(jià)結(jié)果,從空間維度上劃分東、中、西部區(qū)域,展開(kāi)區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的生態(tài)效率差異性分析［15－19］。動(dòng)態(tài)研究層面則基于超效率DEA測(cè)算的結(jié)果,將空間和時(shí)間兩個(gè)維度結(jié)合起來(lái),對(duì)生態(tài)效率變化趨勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究［20－22］。分析上述文獻(xiàn)可見(jiàn),關(guān)于生態(tài)效率區(qū)域差異的研究靜態(tài)分析較多,動(dòng)態(tài)演化的成果則相對(duì)較少。現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)化研究也均是采用σ收斂系數(shù)、Malmquist指數(shù)等傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計(jì)模型,這些模型均是建立在區(qū)域空間實(shí)體之間是相互獨(dú)立的,不存在任何空間關(guān)聯(lián)的假設(shè)前提之下。事實(shí)上,生態(tài)效率在區(qū)域之間存在的擴(kuò)散(涓滴)和極化(回波)效應(yīng),可以縮小或擴(kuò)大生態(tài)效率的區(qū)域差異,由此,以往的相關(guān)研究在真正反映生態(tài)效率區(qū)域差異的變化與機(jī)制時(shí)存在一定的難度。同時(shí),當(dāng)前研究在計(jì)算生態(tài)效率的方法上大多采用DEA模型,而該模型得出的結(jié)果范圍在0到1之間,這樣就很難再對(duì)有效決策單元(效率值為1)進(jìn)行進(jìn)一步比較分析。而超效率DEA模型則能夠很好的克服這一弊端。基于此,本文將采用超效率DEA模型對(duì)中國(guó)省域生態(tài)效率值進(jìn)行測(cè)度,同時(shí)采用空間自相關(guān)分析法,通過(guò)定義空間權(quán)重矩陣來(lái)克服以往關(guān)于生態(tài)效率區(qū)域差異研究對(duì)空間因素忽視的弊端,以此對(duì)中國(guó)生態(tài)效率的區(qū)域差異問(wèn)題進(jìn)行重新審視,并探討中國(guó)各地區(qū)生態(tài)效率的時(shí)空關(guān)聯(lián)和演變趨勢(shì),以期對(duì)今后生態(tài)效率在空間上的溢出效應(yīng)與收斂機(jī)制研究奠定基礎(chǔ)。2方法和數(shù)據(jù)解釋2.1學(xué)習(xí)方法2.1.1有效決策單元的效率值數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)由Charnes,Cooper和Rhodes［23］提出,主要用來(lái)評(píng)價(jià)具有多輸入多輸出的決策單元之間的相對(duì)有效性。超效率DEA模型是在DEA模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)有效決策單元效率值的比較問(wèn)題提出來(lái)的［24］。另外,超效率DEA模型有助于了解連續(xù)時(shí)間段內(nèi)決策單元?jiǎng)討B(tài)效率變化情況和導(dǎo)致效率變化的因素。其表達(dá)式為:式中θ表示決策單元的效率值;x,y分別為輸入和輸出變量;λ表示有效DMU中的組合比例,且∑λ>1、∑λ=1和∑λ<1分別表明規(guī)模效益遞減、不變和遞增;S－和S+均為松弛變量,分別為輸入超量和輸出虧量。當(dāng)θ<1時(shí),如果S－≠0和S+≠0中至少有一個(gè)滿足,則表明決策單元非有效,需要改進(jìn)。當(dāng)θ≥1時(shí),且S－=0和S+=0同時(shí)滿足,說(shuō)明該決策單元的投入產(chǎn)出水平達(dá)到效率最佳。2.1.2局部moran指數(shù)測(cè)算空間自相關(guān)是檢驗(yàn)?zāi)骋灰氐膶傩灾凳欠耧@著地與其相鄰空間點(diǎn)上的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo),分為全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)。在度量空間自相關(guān)程度方面,Moran’sI指數(shù)是最常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。(1)全局空間相關(guān)性用來(lái)分析研究對(duì)象在全局空間內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征,一般通過(guò)全局Moran’sI指數(shù)來(lái)衡量區(qū)域總體的空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度。計(jì)算方法如下:式中:I為全局Moran指數(shù),xi、xj分別為區(qū)域i、j中的觀察值,x為各區(qū)域的平均值;Wij是單元i和j的空間關(guān)系測(cè)度(相鄰為1,不相鄰為0)。Moran’sI的取值范圍為[-1,1],大于0表示空間正相關(guān),小于0表示空間負(fù)相關(guān),等于0表示空間不相關(guān)。同時(shí),用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z來(lái)檢驗(yàn)空間自相關(guān)的顯著性水平:(2)局域空間自相關(guān)?；诳臻g聯(lián)系的局部指標(biāo)LocalIndicatorsofSpatialAssociation,LISA)是Moran’sI指數(shù)的局部形式,它用來(lái)檢驗(yàn)局部地區(qū)的集聚、離散效應(yīng),以全面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異的變化趨勢(shì),揭示局部直至每個(gè)空間單元同其相鄰單元之間的空間自相關(guān)程度。其表達(dá)式為:(Bonferroni標(biāo)準(zhǔn)加以判斷。正的Ii值表示該區(qū)域單元周?chē)嗨浦?高-高或低-低)的空間集聚,負(fù)的Ii值表示該區(qū)域單元周?chē)窍嗨浦?高-低或低-高)的空間集聚。通過(guò)局部Moran’sI測(cè)算,可以得到Moran散點(diǎn)圖和地區(qū)聚集圖。Moran散點(diǎn)圖常被用來(lái)反映某一區(qū)域與周邊地區(qū)之間的擴(kuò)散或極化作用是否顯著存在［25］。其中,橫軸對(duì)應(yīng)變量x的所有觀測(cè)值,縱軸對(duì)應(yīng)空間滯后向量(Wx)的所有取值。2.2生態(tài)效率的測(cè)度生態(tài)效率的本質(zhì)是以最少的資源投入和最小的環(huán)境代價(jià)獲得最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,這與DEA方法對(duì)投入與產(chǎn)出指標(biāo)的要求相符。本文以2000-2011年間中國(guó)30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的資源消耗和環(huán)境污染等為投入要素,以各省GDP作為產(chǎn)出要素來(lái)進(jìn)行生態(tài)效率分析,具體構(gòu)成指標(biāo)見(jiàn)表1。所有指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,考慮到數(shù)據(jù)的一致性和可獲得性,西藏以及臺(tái)灣、香港、澳門(mén)不包括在研究之內(nèi)。3成功研究的結(jié)果3.1關(guān)于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)根據(jù)EMS1.3軟件可以計(jì)算得到中國(guó)30個(gè)省區(qū)2000-2011年的生態(tài)效率超效率值,如表2所示。結(jié)果表明,中國(guó)生態(tài)效率平均水平處于0.854-1.050之間,整體呈現(xiàn)波動(dòng)性變化趨勢(shì),其中2004年、2005年、2009年和2011年的生態(tài)效率值高于平均水平0.956,主要因?yàn)檫@些年份經(jīng)濟(jì)增速快(2004年增長(zhǎng)10.1%,2005年增長(zhǎng)10.4%,2009年增長(zhǎng)9.2%,2011年增長(zhǎng)9.3%),資源消耗和環(huán)境污染指標(biāo)相對(duì)較低。這與我國(guó)“十一五”時(shí)期強(qiáng)調(diào)節(jié)能降耗減排、十七大提出生態(tài)文明建設(shè)是直接相關(guān)的。根據(jù)通用的區(qū)域劃分方法,本文以東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域作為研究單元:東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古。從區(qū)域?qū)用婵?東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)2000-2011年生態(tài)效率的平均值依次為1.821,0.559和0.381,其中東部效率值分別高出中部的226%,西部的378%,這和已有文獻(xiàn)的“東部最高,中部次之,西部最差”的研究結(jié)論基本一致,說(shuō)明東部地區(qū)向“低消耗、低污染、高效益”的集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變已取得了一定的成果。從變動(dòng)趨勢(shì)看,東部地區(qū)整個(gè)趨勢(shì)線呈現(xiàn)“M”型特征,2005年和2009年的生態(tài)效率值分別為兩個(gè)波峰值,2008年的生態(tài)效率為波谷值,其中2003-2011年的生態(tài)效率年平均變化幅度較大,為11.6%。2005年之前,東部地區(qū)一直處于上升趨勢(shì),且在2004年出現(xiàn)明顯的提高,增幅達(dá)到19.1%,而中部和西部地區(qū)一直處于小幅下降趨勢(shì)。2005年之后東部地區(qū)呈現(xiàn)出波動(dòng)性下降趨勢(shì),其中2005-2008期間年均下降幅度達(dá)到9.0%,中部和西部地區(qū)則相反,呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì),且在2011年出現(xiàn)了明顯的增長(zhǎng),增幅分別為35.6%、21.8%和61.6%。從省級(jí)層面看,天津、江蘇、上海、北京、廣東、浙江、山東及海南為代表的東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在上述12年間生態(tài)效率一直處于全國(guó)前十列。2000-2011年北京和天津的GDP全國(guó)排名處于中下等水平,但其生態(tài)效率值卻排名靠前,究其原因,當(dāng)前北京已經(jīng)完成了從工業(yè)為主導(dǎo)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的新型現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的轉(zhuǎn)型,能耗大幅下降,節(jié)能減排全國(guó)領(lǐng)先,天津則調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),制造業(yè)趨向高端化,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)大發(fā)展。由此可知,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)生態(tài)效率的提高非常關(guān)鍵。另外值得注意的是,東部的河北生態(tài)效率均值只有0.564,處于中等水平,這與其毗鄰北京有一定的關(guān)聯(lián)。中部地區(qū)以煤炭產(chǎn)業(yè)為核心的資源型大省山西的生態(tài)效率值最低,處于全國(guó)后7位,由于資源的豐富,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中忽略技術(shù)的發(fā)展,從而造成資源的利用效率低下,也對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生不利影響。而西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的寧夏、廣西、貴州和甘肅在12年間生態(tài)效率排名靠后,這說(shuō)明西部地區(qū)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,在趕超動(dòng)機(jī)下仍以為粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式為主。綜上,中國(guó)各地區(qū)的生態(tài)效率呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸、由東部向中西部遞減的格局,區(qū)域生態(tài)效率差異呈現(xiàn)邊緣化特征和“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象并存。東部地區(qū)的天津、江蘇、上海、北京、廣東歷年生態(tài)效率都是最高的,而西部地區(qū)的貴州、云南、廣西、甘肅、青海、寧夏是最低的。同時(shí),各地區(qū)生態(tài)效率的空間分布表現(xiàn)出一定的空間集聚的特征,東部生態(tài)高的省份呈現(xiàn)出一定的集聚,西部地區(qū)生態(tài)效率低的省區(qū)也是連片分布。因此有必要利用空間相關(guān)性的分析方法對(duì)中國(guó)生態(tài)效率的區(qū)域空間差異時(shí)空格局演化規(guī)律進(jìn)行探討。3.2不同區(qū)域生態(tài)效率的空間分析3.2.1生態(tài)效率的全局空間集聚效應(yīng)引入rook一階鄰接權(quán)重矩陣,本文運(yùn)用GeoDa1.4.1軟件對(duì)2000-2011年中國(guó)各省份生態(tài)效率的全局Moran’sI指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,并對(duì)其顯著性進(jìn)行了檢驗(yàn),所得結(jié)果反映在表3中?？梢钥闯?各年份中的Moran’sI值均顯著為正(指數(shù)取值范圍在0.236-0.400之間),且通過(guò)了p值小于0.01的顯著性水平的Z統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),這表明中國(guó)生態(tài)效率均存在著顯著的全局空間集聚效應(yīng)。進(jìn)一步觀察還可以發(fā)現(xiàn),隨著時(shí)間的演進(jìn)其集聚程度呈波動(dòng)變化態(tài)勢(shì),說(shuō)明中國(guó)生態(tài)效率水平相似的地區(qū)在空間上呈現(xiàn)出不斷變化的集聚現(xiàn)象。3.2.2沿海沿海地區(qū)生態(tài)效率的表現(xiàn)本文對(duì)2000-2011年中國(guó)各省份生態(tài)效率的局域Moran’sI指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算。從計(jì)算結(jié)果可以看出,河北、福建、廣東和黑龍江等省份局域自相關(guān)系數(shù)均小于零,據(jù)此判斷其生態(tài)效率水平內(nèi)部差異性和外部差異性顯著。從自相關(guān)系數(shù)在0-0.2的地區(qū)來(lái)看,其數(shù)量由2000年的7個(gè)增加至2011年的13個(gè),在最初的內(nèi)蒙古、吉林和遼寧,中部的河南、湖北、湖南等省份上,拓展了浙江、山東、陜西等,這些地區(qū)表現(xiàn)為自身生態(tài)效率水平較高,內(nèi)部差異較小,與外部的差異較大。與此同時(shí),天津、北京、上海和江蘇等東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份的自相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)大于0.2,相應(yīng)的局域Moran’sI值自2004年后逐年增加,2007年北京、天津的局域Moran’sI指數(shù)更是高達(dá)2.37和2.40,這說(shuō)明東部高水平生態(tài)效率地區(qū)不僅對(duì)周邊省區(qū)能夠產(chǎn)生積極輻射效應(yīng),且輻射帶動(dòng)能力也在增強(qiáng)。此外,甘肅、青海、寧夏、新疆、云南、貴州等少數(shù)西部地區(qū)的自相關(guān)系數(shù)也大于0.2,這些地區(qū)自身生態(tài)效率水平較為穩(wěn)定,內(nèi)部差異性和外部差異性均較小。從整體上看,中國(guó)生態(tài)效率在空間分布上呈現(xiàn)非均衡性,同時(shí)也反映出中國(guó)各區(qū)域生態(tài)效率水平的高低與其地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切相關(guān)。3.2.3空間集聚型選擇2000年、2004年、2007年和2011年4個(gè)典型年份,繪制中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率的局域Moran’sI散點(diǎn)圖,可以直觀地描繪各個(gè)地區(qū)局部空間相關(guān)性的類(lèi)型及其空間分布。在Moran散點(diǎn)圖中,地理單元被劃分為四個(gè)象限:第I象限為高高聚集區(qū),表明本地區(qū)生態(tài)效率值高且鄰接地區(qū)也高,在空間關(guān)聯(lián)中體現(xiàn)出擴(kuò)散效應(yīng);第II象限為低高聚集區(qū),表明本地區(qū)生態(tài)效率值低鄰接高,在空間關(guān)聯(lián)中屬于過(guò)渡區(qū);第III象限為低低聚集區(qū),表明本區(qū)和相鄰空間的生態(tài)效率均低,屬于低速增長(zhǎng)區(qū);第IV象限為高低聚集區(qū),表明本地區(qū)生態(tài)效率值高鄰接低,在空間關(guān)聯(lián)中體現(xiàn)出極化效應(yīng)。由此,可以把中國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))劃分為4種類(lèi)型,分別是高高集聚區(qū)(H-H)、高低集聚區(qū)(H-L)、低高集聚區(qū)(L-H)和低低集聚區(qū)(L-L),如表4所示。結(jié)果顯示,大多數(shù)省份表現(xiàn)為在地理空間上顯著的正的空間自相關(guān)性(H-H和L-L),4個(gè)時(shí)期中國(guó)30個(gè)省域中分別有80.0%,86.7%,80.0%,80.0%的區(qū)域顯示正向空間關(guān)聯(lián),其空間集聚的顯著性表現(xiàn)為先不斷擴(kuò)大后維持穩(wěn)定的態(tài)勢(shì),說(shuō)明中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率存在較顯著的空間溢出效應(yīng)。同時(shí),L-H集聚區(qū)在空間上有明顯的擴(kuò)展,H-L集聚區(qū)則略有減縮。(1)高高集聚區(qū)(H-H)。H-H集聚區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū),其中北京、天津、上海、浙江和江蘇5個(gè)省份一直排在H-H集聚區(qū)的前5名,它們分布于東部的京津地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū)。該類(lèi)地區(qū)在較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層級(jí)、外資利用水平、技術(shù)先進(jìn)水平、人口素質(zhì)水平、環(huán)境管理標(biāo)準(zhǔn)水平、能源資源環(huán)境效率水平等綜合作用下,生態(tài)效率水平得以不斷提升,對(duì)周邊的正向帶動(dòng)作用也較大,輻射效應(yīng)較強(qiáng),易于表現(xiàn)出擴(kuò)散效應(yīng)。相反,福建則發(fā)生了由H-H到L-H的躍遷,近年來(lái)福建的經(jīng)濟(jì)得到了快速的發(fā)展,但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的資源消耗和環(huán)境代價(jià)也較大,所以生態(tài)效率水平并不高,需要在今后的發(fā)展中,進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)的關(guān)系。(2)高低集聚區(qū)(H-L)。H-L集聚區(qū)主要包括廣東和黑龍江,海南則同時(shí)跨了H-H和H-L兩個(gè)集聚區(qū),易受外界因素影響發(fā)生空間位移。廣東長(zhǎng)期位于H-L集聚區(qū),作為中國(guó)沿海開(kāi)放的先驅(qū)省份和工業(yè)大省,其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了巨大的成就,但由于缺乏區(qū)域合作機(jī)制和分工合理的產(chǎn)業(yè)鏈布局,并未對(duì)鄰接低值省區(qū)形成有力的輻射帶動(dòng),甚至可能產(chǎn)生極化作用。黑龍江自國(guó)家提出振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略后,重點(diǎn)發(fā)展重工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等耗能產(chǎn)業(yè),致使其生態(tài)效率水平逐年下降,發(fā)生了由H-L到L-L的躍遷。(3)低高集聚區(qū)(L-H)。L-H集聚區(qū)主要分布在東部和中部地區(qū)的少數(shù)省份中,且在空間上表現(xiàn)出較明顯的擴(kuò)展,2000-2004年主要分布在河北和安徽,到2007-2011年逐漸分布到東部的河北、福建和中部的安徽、江西及河南。此類(lèi)型區(qū)鄰近生態(tài)效率高的北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東等省市,具有有利的“被擴(kuò)散”的區(qū)位優(yōu)勢(shì),因此,此類(lèi)型的生態(tài)效率上升的速度較快,且提升空間較大。(4)低低集聚區(qū)(L-L)。中國(guó)西部、中部地區(qū)的大部分省區(qū)及東北三省主要位于L-L集聚區(qū),數(shù)量基本沒(méi)有發(fā)生變化,但占到全國(guó)省份總數(shù)的50%以上。自然資源豐富的內(nèi)蒙古、山西、陜西等省份,盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國(guó)前列,但高能耗、高污染的生產(chǎn)方式對(duì)其生產(chǎn)效率產(chǎn)生了極其不利的影響,亟須推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變。近年來(lái),江西、安徽、湖南、湖北以及山西等省份的生態(tài)效率都有不同程度的排名上升,體現(xiàn)了其在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)等方面的進(jìn)步,同時(shí)還可以形成一個(gè)地處內(nèi)陸的新增長(zhǎng)極,不斷縮小和東部地區(qū)的差距。而西部地區(qū)的甘肅、青海、寧夏、新疆、云南、貴州等地區(qū),由于地理位置偏內(nèi)陸,資源獲取缺乏優(yōu)越性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次低下、素質(zhì)效益較低,基本以傳統(tǒng)的資源型產(chǎn)業(yè)為主,雖然在電力、煤炭、石油等特色產(chǎn)業(yè)上有所發(fā)展,但技術(shù)水平相對(duì)落后,資源利用效率低下,從而一直表現(xiàn)出較低的生態(tài)效率。圖1主要描述了中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率水平四分位圖概況,反映了2000-2011年間中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率的空間演變格局。這從總體上揭示了中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率在空間分布上“東高西低”的非均衡性,即生態(tài)效率水平較高的省份主要集中在東部沿海地帶,生態(tài)效率水平較低的省份主要集中在西南和西北地區(qū)。4加大環(huán)境法制改革與合作,構(gòu)建生態(tài)集聚區(qū)基于2000-2011年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),運(yùn)用超效率DEA模型計(jì)算出中國(guó)省域生態(tài)效率并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,其次利用空間自相關(guān)方法對(duì)中國(guó)各省區(qū)生態(tài)效率的空間格局演化進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,并探討了各省區(qū)生態(tài)效率的集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng)。研究結(jié)果表明:第一,中國(guó)生態(tài)效率水平區(qū)域差異明顯,東中西部三大經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率呈遞減趨勢(shì),表現(xiàn)出明顯的“俱樂(lè)部現(xiàn)象”;第二,中國(guó)生態(tài)效率具有較明顯的聚集特征,近鄰效應(yīng)顯著,具有相近生態(tài)效率狀態(tài)的地區(qū)相互影響;第三,中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率存在顯著的空間溢出效應(yīng),極化效應(yīng)在逐漸減弱,空間差異呈現(xiàn)不斷縮小態(tài)勢(shì)?；谌牡难芯?本文提出如下政策建議:第一,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,鞏固節(jié)能減排效果。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,使中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)由高物耗、高能耗、高污染向低消耗、低排放和高產(chǎn)出的模式轉(zhuǎn)變,是加快提高生態(tài)效率的基本要求。經(jīng)過(guò)幾年的努力,中國(guó)的節(jié)能減排已顯示了一定的成效,但是,要進(jìn)一步提高全國(guó)范圍的生態(tài)效率,必須進(jìn)一步按照生態(tài)文明建設(shè)的要求,出