海洋與陸陸雙產(chǎn)資源評(píng)價(jià)比較研究

海洋與陸陸雙產(chǎn)資源評(píng)價(jià)比較研究

鈷反應(yīng)是一種分布在水中500.3500m的嘉靖島頂部和斜坡上的殼狀物。厚殼和高鈷含量的結(jié)殼主要在800.2500m的海上儲(chǔ)存。洋底富鈷結(jié)殼的鈷含量可達(dá)1%以上,遠(yuǎn)高于陸地鈷礦石的鈷含量(一般低于0.1%),同時(shí)也含有Ni、Cu、Zn、Pb等金屬元素。此外,鈷結(jié)殼也富含鉑族元素(PGE)和稀土元素(REE),使其價(jià)值高于多金屬結(jié)核。據(jù)初步勘查表明,鈷結(jié)殼中的Co資源量約為3×109t,是大陸鈷資源量的359倍。資源評(píng)價(jià)是評(píng)價(jià)礦產(chǎn)資源的潛力,由資源評(píng)價(jià)工作所做得出的資源潛力并非是勘探工程控制的儲(chǔ)量,而是根據(jù)某些理論和認(rèn)識(shí)(規(guī)律或模型)所推斷的某礦種可能存在的潛在儲(chǔ)量,這種在一定研究基礎(chǔ)上所做的推斷,是制定某一地區(qū)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃和布置找礦勘查力量所不可缺少的依據(jù)。礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)是地質(zhì)工作的主要組成部分,是一門綜合性很強(qiáng)的實(shí)用地球科學(xué),涉及到地學(xué)的各個(gè)方面和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)?！袄孟冗M(jìn)技術(shù)減少勘查風(fēng)險(xiǎn)”已成為礦產(chǎn)資源定量評(píng)價(jià)的趨勢(shì),以多學(xué)科交叉滲透為特色,減少地質(zhì)模型定量分析的不確定性,探討地學(xué)研究的新方法是當(dāng)代地學(xué)研究的主流。礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)的方法學(xué)是指將描述地質(zhì)體的各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為礦產(chǎn)資源量這一整個(gè)過程所涉及到的一切地質(zhì)理論和技術(shù)方法的手段。礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)中所涉及到的地質(zhì)資料的搜集和整理、變量的篩選和處理、評(píng)價(jià)方法的選擇和應(yīng)用、評(píng)價(jià)結(jié)果的地質(zhì)解釋等都屬于礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)范疇。與陸上礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)不同的是,大洋鈷結(jié)殼資源評(píng)價(jià)還涉及到水文氣象、以及國(guó)際政治法律等問題。20世紀(jì)80年代中期,國(guó)外學(xué)者致力于鈷結(jié)殼資源量估算及其技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),提出了一些經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模式。各“深海采礦先驅(qū)投資者”所采用的鈷結(jié)殼資源評(píng)價(jià)方法基本沿用了錳結(jié)核資源評(píng)價(jià)的方法,但是不同國(guó)家所采用的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法各異,法國(guó)以地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(克里格法)為主,俄羅斯主要采用最近區(qū)域法,美國(guó)則以記點(diǎn)法對(duì)海底照片進(jìn)行評(píng)估。與陸上礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)相比,鈷結(jié)殼資源評(píng)價(jià)尚處于探索階段。近幾十年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)的突破,促進(jìn)了各種定量的數(shù)學(xué)地質(zhì)方法如因子分析、聚類分析等多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)踐和研究,隨后比多元統(tǒng)計(jì)分析具有更多優(yōu)點(diǎn)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在地學(xué)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。近幾年,智能化神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分析、分形理論分析等也開始在礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)中得到應(yīng)用。由于找礦難度和風(fēng)險(xiǎn)日益增大,找礦勘探效率降低,礦床勘查和開發(fā)成本逐步提高,人們開始探詢礦產(chǎn)勘查的新理論、新技術(shù)和新方法。一些科研機(jī)構(gòu)嘗試?yán)玫乩硇畔⑾到y(tǒng)(GIS)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行了礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)試點(diǎn)。隨著各種新技術(shù)、新方法的不斷涌現(xiàn),鈷結(jié)殼資源評(píng)價(jià)方法也得到不斷的補(bǔ)充和完善,逐漸形成了一套現(xiàn)行的資源評(píng)價(jià)方法。1我國(guó)對(duì)對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)4國(guó)國(guó)體國(guó)國(guó)研究的初步分析從20世紀(jì)80年代開始,德國(guó)、俄羅斯、美國(guó)、法國(guó)、澳大利亞、韓國(guó)和日本等國(guó)家都投入大量人力、物力、財(cái)力進(jìn)行鈷結(jié)殼資源調(diào)查研究,調(diào)查區(qū)域主要位于太平洋的各國(guó)專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi),少部分為國(guó)際水域,1981-2002年鈷結(jié)殼的調(diào)查研究區(qū)域見表1。中國(guó)對(duì)鈷結(jié)殼的調(diào)查起步較晚,1984年首次參加德國(guó)“太陽(yáng)號(hào)中太平洋海山區(qū)鈷結(jié)殼調(diào)查,1987年“海洋4號(hào)”科學(xué)考察船首次采到了鈷結(jié)殼樣品。1997-1998年“大洋1號(hào)”和“海洋4號(hào)”兩艘科考船從海底拖出3t鈷結(jié)殼樣品,拉開了中國(guó)鈷結(jié)殼大規(guī)模調(diào)查的序幕。隨后中國(guó)科研人員對(duì)鈷結(jié)殼的物質(zhì)組成、金屬品位及豐度、物理參數(shù)等做了初步分析研究。自1997年以來(lái),中國(guó)大洋協(xié)會(huì)(COMRA)組織“大洋1號(hào)”和廣州海洋地質(zhì)調(diào)查局“海洋4號(hào)”調(diào)查船在中、西太平洋進(jìn)行了十余個(gè)航次、數(shù)十座海山的鈷結(jié)殼調(diào)查工作,在麥哲倫海山區(qū)、威克-馬爾庫(kù)斯海山區(qū)、馬紹爾群島、中太平洋海山區(qū)和萊恩群島都已發(fā)現(xiàn)資源前景較好的鈷結(jié)殼礦區(qū)。中國(guó)正積極進(jìn)行大洋鈷結(jié)殼資源的勘查和研究,以期縮小與西方國(guó)家的差距,確保我國(guó)在新一輪的國(guó)際海底資源競(jìng)爭(zhēng)與角逐中占有主動(dòng)。2傳統(tǒng)法學(xué)測(cè)量學(xué)科的分類方法,主要分為7個(gè)基本問題和一個(gè)傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)概念任何一門自然科學(xué)都需要對(duì)作為其學(xué)科基礎(chǔ)的觀測(cè)、概念和觀點(diǎn)加以分析、歸納和分類,對(duì)地質(zhì)研究的對(duì)象進(jìn)行科學(xué)合理的分類,是地學(xué)研究的重要內(nèi)容之一。傳統(tǒng)地質(zhì)學(xué)主要是根據(jù)少數(shù)變量特征建立一個(gè)定性的概念化分類系統(tǒng)。為了能考慮多種變量,使分類更精確,這就需要用數(shù)字方法對(duì)地學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)依照數(shù)學(xué)模型中參數(shù)大小(根據(jù)相似系數(shù)和判別函數(shù)值的大小)來(lái)進(jìn)行分類,如因子分析、判別分析等。鈷結(jié)殼成礦元素相互關(guān)系、成礦元素受控因素分析可通過聚類分析和因子分析來(lái)實(shí)現(xiàn);鈷結(jié)殼資源分布與海山類型密切相關(guān),海山類型也可通過因子分析和聚類分析來(lái)確定(圖1)。3非線性分析3.1結(jié)殼厚度的影響因素及控礦因素之間的互互影響分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其高度的聯(lián)想、容錯(cuò)功能,在地質(zhì)地球物理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。BP網(wǎng)絡(luò)模型是反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)稱,不同于通常意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,它不需要對(duì)樣本的分布及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作任何假設(shè),也不對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行估算。它只要一定量的學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本集,網(wǎng)絡(luò)通過學(xué)習(xí)(神經(jīng)元并行計(jì)算),可自組織地找到樣本模式與分類模式之間的映射關(guān)系,達(dá)到的效果是網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出與期望輸出之間的匹配誤差為最小。由于環(huán)境的時(shí)空復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性,人們還不十分清楚鈷結(jié)殼資源的具體影響因素和各影響因素的相對(duì)貢獻(xiàn)大小。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以隱式的形式實(shí)現(xiàn)控礦因素和成礦之間復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,即自動(dòng)找出結(jié)殼的厚度與各控礦因素間的非線性關(guān)系,并合理地在各參數(shù)之間分配權(quán)值,從而為鈷結(jié)殼礦區(qū)圈定、成礦預(yù)測(cè)和資源評(píng)價(jià)提供參考,因而顯示了極大的優(yōu)越性。結(jié)殼厚度是鈷結(jié)殼礦區(qū)圈定的重要參數(shù)之一,依托于鈷結(jié)殼的地理位置、水深、坡度、形成年代、基巖類型、成礦環(huán)境等,結(jié)殼厚度隨海山不同及其所處水深不同而有所變化。鈷結(jié)殼厚度的影響因素及其作用是一個(gè)值得深入研究的問題,對(duì)于指導(dǎo)鈷結(jié)殼的資源評(píng)價(jià)及礦區(qū)圈定都是極其重要的,因此有必要對(duì)各種控制因素進(jìn)行定量研究。利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法,挑選經(jīng)度、緯度、水深、坡度、基巖、山體方位、Mn/Fe比值作為輸入影響因子,進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),可以求解難于找到好的求解規(guī)則的問題。表2為某海山訓(xùn)練、驗(yàn)證結(jié)果。結(jié)殼厚度的學(xué)習(xí)精度為100%,驗(yàn)證精度為60%,目前的調(diào)查水平約6km×6km,本文認(rèn)為已經(jīng)得到某海山鈷結(jié)殼分布的特征網(wǎng)絡(luò)。將各權(quán)值歸一,結(jié)果表明,坡度、水深、Mn/Fe比值對(duì)厚度影響[權(quán)值分別為0.2006、0.1955、0.1738]權(quán)值遠(yuǎn)大于經(jīng)度、基巖、緯度、山體方位(權(quán)值分別為0.1298、0.1248、0.0942、0.0814)四個(gè)因素的影響,說明某海山地形坡度、水深、物質(zhì)來(lái)源對(duì)結(jié)殼的分布有著明顯的控制作用。因此在進(jìn)行礦區(qū)圈定時(shí),首先應(yīng)考慮坡度、水深、成礦地球化學(xué)環(huán)境對(duì)結(jié)殼成礦的影響,其次是經(jīng)度、基巖,最后為緯度、山體方位。3.2麥哲倫非海諸王資源分布的空間差異分形這一概念是法國(guó)當(dāng)代數(shù)學(xué)家BBMandelbrot于20紀(jì)70年代中期提出的,是近些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種具有強(qiáng)大生命力的新工具。地質(zhì)現(xiàn)象具有分形結(jié)構(gòu)已經(jīng)是公認(rèn)的事實(shí),各種礦床的資源量滿足分形分布已被證實(shí),目前由于對(duì)鈷結(jié)殼的研究程度不高,尚無(wú)法利用分形理論對(duì)鈷結(jié)殼的資源量進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)價(jià),但是運(yùn)用分形理論對(duì)鈷結(jié)殼資源量評(píng)價(jià)的有關(guān)參數(shù)進(jìn)行分析研究,對(duì)資源量評(píng)價(jià)將具有重要意義。由神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分析可知,鈷結(jié)殼厚度受海山坡度、地形影響較大,因此通過資源與地形空間分布變化及分維異常進(jìn)行分析,可為鈷結(jié)殼資源分布規(guī)律的定量化研究提供一種方法和手段。圖2為麥哲倫海山坡度S與鈷結(jié)殼資源量N(S)的散點(diǎn)圖,三條擬合直線方程分別為:lgN(s)=-0.2193lgs+3.5308,r=0.9858,0°≤S<10°;lgN(s)=-1.611lgs+4.943,r=0.9792,10°≤S<19°;lgN(s)=-8.0907lgs+13.234,r=0.9873,S≥19°。分維數(shù)D1=0.2193,D2=1.611,D3=8.0907,分界點(diǎn)坡度為S=10°、S=19°。<10°的坡度-資源量的分維數(shù)是0.2193,10°≤S<19°的分維數(shù)是1.611,≥19°的分維數(shù)是8.0907。坡度大區(qū)域的分維數(shù)大于坡度小的分維數(shù),說明坡度太大不利于鈷結(jié)殼生長(zhǎng),10°、19°坡度可能是鈷結(jié)殼生長(zhǎng)發(fā)育的海山坡度臨界值。Jeong等認(rèn)為鈷結(jié)殼生長(zhǎng)與海山的穩(wěn)定性有關(guān),海山塊體崩塌會(huì)破壞和刮掉結(jié)殼,影響結(jié)殼厚度,海山山坡的不穩(wěn)定是導(dǎo)致結(jié)殼與海山年齡巨大差異的主要原因,海山塊體運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與結(jié)殼厚度為負(fù)相關(guān)。俄羅斯波格丹諾夫等詳細(xì)研究太平洋海山鈷結(jié)殼后認(rèn)為,鈷結(jié)殼一般形成于水深2000~2500m的基巖表面,海山坡度應(yīng)不超過20°,坡度>20°的海山表面僅覆蓋著一層極薄的鐵錳氧化物礦膜,而坡度<8°的區(qū)域主要分布于水深<2000m的山頂和水深>3000m的坡腳。研究區(qū)水深、坡度、豐度綜合分析結(jié)果表明,坡度18°~20°和水深2500~-2800m分別是西太平洋鈷結(jié)殼分布的海山坡度和水深的臨界值。分形分析得到鈷結(jié)殼分布海山臨界坡度為19°,這與以往“鈷結(jié)殼生長(zhǎng)的良好環(huán)境應(yīng)是海山坡度<20°、水深<2500m”基本認(rèn)識(shí)相吻合。4合理調(diào)整資源查查工作中發(fā)現(xiàn)的問題地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)地質(zhì)領(lǐng)域中一門發(fā)展迅速且有著廣泛應(yīng)用前景的新興學(xué)科。國(guó)內(nèi)外的生產(chǎn)實(shí)踐表明,地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在異常評(píng)價(jià)、找礦勘探、礦體圈定、儲(chǔ)量計(jì)算、采礦設(shè)計(jì)、礦山生產(chǎn)等方面具有明顯的優(yōu)越性。大洋鈷結(jié)殼資源是一種新型海洋礦產(chǎn)資源,其勘查網(wǎng)度是鈷結(jié)殼資源勘查中首先遇到的、并且必須認(rèn)真解決的一個(gè)問題,隨著勘查工作的逐步深入,還需進(jìn)行必要的調(diào)整,使之趨于合理。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的前向法是一種無(wú)需事先對(duì)礦床勘探達(dá)到極高的程度且能事先對(duì)勘探精度做出估計(jì)的方法,因此該法是適合鈷結(jié)殼資源勘查網(wǎng)度確定的一種方法。其原理是依據(jù)估計(jì)方差取決于信息樣品的分布與數(shù)量以及信息點(diǎn)到待估塊段的距離,而不依賴于信息點(diǎn)數(shù)據(jù)的具體數(shù)值。具體做法是:在求出某區(qū)域化變量的變差函數(shù)γ(h)后,確定克里格估計(jì)參數(shù)。然后將研究區(qū)按不同網(wǎng)度劃分為各種網(wǎng)形,計(jì)算每一結(jié)點(diǎn)(測(cè)站)的估計(jì)方差,再計(jì)算各種網(wǎng)形(度)的平均估計(jì)方差。建立克里格標(biāo)準(zhǔn)差與勘查工程量、網(wǎng)度、網(wǎng)形的關(guān)系曲線。曲線由陡變緩處曲率明顯變小,這一段所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)度即是優(yōu)選網(wǎng)度。圖3是中太平洋某海山勘查工程數(shù)(D)與克里格標(biāo)準(zhǔn)差(δK)曲線。根據(jù)估計(jì)方差是勘探網(wǎng)度和網(wǎng)型的函數(shù)這一原理,定量地優(yōu)選出中太平洋某海山的基本控制網(wǎng)度為0.045o×0.045o、局部控制的最優(yōu)勘查網(wǎng)度為0.045o×0.0225o。5傳統(tǒng)的資源量計(jì)算方法5.1礦體厚度、金相密度、礦體密度等參數(shù)的鐵法計(jì)算算術(shù)平均法是一種傳統(tǒng)的最簡(jiǎn)單的儲(chǔ)量計(jì)算方法。其實(shí)質(zhì)是將整個(gè)形狀不規(guī)則的礦體變?yōu)橐粋€(gè)厚度和質(zhì)量一致的板狀體,即把勘探地段內(nèi)全部勘探工程查明的礦體厚度、品位、礦石密度等數(shù)值,用算術(shù)平均的方法加以平均,分別求出其算術(shù)平均厚度、平均豐度、平均品位和平均體重,然后按圈定的礦體面積,算出整個(gè)礦體的資源量。對(duì)于各指標(biāo)變化不大時(shí),通常采用算術(shù)平均法;而對(duì)變化系數(shù)極大的指標(biāo),因常常是由特高值引起,應(yīng)先對(duì)特高值進(jìn)行處理,處理后的指標(biāo)再用算術(shù)平均法進(jìn)行計(jì)算。算術(shù)平均法在錳結(jié)核資源量計(jì)算中得到了廣泛的使用,效果較為理想,該方法同樣可以應(yīng)用于鈷結(jié)殼的資源量計(jì)算。5.2加權(quán)平均法上的資源量地質(zhì)塊段法是在算術(shù)平均法的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)的資源量計(jì)算方法,原理是將一個(gè)礦體投影到一個(gè)平面上,根據(jù)礦石的不同類型、不同品級(jí)、不同儲(chǔ)量級(jí)別等地質(zhì)特征將一個(gè)礦體劃分為若干個(gè)不同厚度的理想板塊,即塊段,然后用算術(shù)平均法(品位用加權(quán)平均法)的原則求出每個(gè)塊段的資源量,各塊段資源量的總和即為整個(gè)礦體的資源量。對(duì)鈷結(jié)殼的勘查研究表明:海山微地貌對(duì)鈷結(jié)殼的分布和厚度有影響,平頂海山橢圓形支脈及其附屬地段上鈷結(jié)殼厚度最大,而在傾斜角度大于20°的陡坡上結(jié)殼變得很薄,甚至僅為鐵錳氧化物薄膜,可見鈷結(jié)殼主要是在坡度小于45°區(qū),因此主要采用水平投影地質(zhì)塊段法進(jìn)行鈷結(jié)殼的資源量計(jì)算?？紤]到目前鈷結(jié)殼采樣站位少,鈷結(jié)殼一般是沿等深線呈水平條帶狀展布在海山斜坡上,且鈷結(jié)殼品位隨水深而變化,故對(duì)鈷結(jié)殼的塊段劃分暫時(shí)按水深段劃分(表3),而在各塊段內(nèi)計(jì)算公式采用算術(shù)平均法公式。地質(zhì)塊段法應(yīng)用簡(jiǎn)便,可按實(shí)際需要計(jì)算礦體的不同部分的資源量,通常用于勘探工程分布比較均勻,由單一鉆探工程控制的礦床。5.3方法上的選擇鄰近區(qū)域法的實(shí)質(zhì)是將形狀不規(guī)則的礦體,人為地簡(jiǎn)化為便于計(jì)算體積的多角形柱體。將礦體劃分為一系列緊密連接的多邊形區(qū)塊,依每個(gè)多角形區(qū)塊中心的工程資料分別計(jì)算其礦產(chǎn)資源量。這種資源量計(jì)算法只有在勘探點(diǎn)分布不均勻,所揭露的礦體厚度、品位相差懸殊,以及礦體形狀極不規(guī)則的情況下才采用的方法,為考慮各工程所影響的權(quán)數(shù)。為了計(jì)算結(jié)果更準(zhǔn)確,多邊形頂點(diǎn)的選擇有時(shí)也采用內(nèi)插法,這種方法適用于地質(zhì)勘探程度不高,探點(diǎn)分布少,研究程度低的只供遠(yuǎn)景規(guī)劃的資源量計(jì)算,也可用于資源量的概略計(jì)算。如X海山的X05與X06測(cè)站,二站相距3.5km,但豐度變化很大,X05站的豐度為66.50kg/m2,X06站的豐度為19.30kg/m2,勘查程度也不高,因此可以采用鄰近區(qū)域法進(jìn)行資源量計(jì)算。鑒于鄰近區(qū)域法可以有效地準(zhǔn)確圈定富礦區(qū),而地質(zhì)塊段法具有用綜合標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確圈定礦區(qū)范圍的優(yōu)點(diǎn),把二者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行資源量評(píng)估可收到既能獲得礦塊面上信息又能得到其點(diǎn)上信息的功效。因此,可以通過海山水深-資源量分形、坡度-資源量分形研究找到水深和坡度的分段點(diǎn),結(jié)合鄰近區(qū)域法對(duì)各海山進(jìn)行資源評(píng)估。表3是將分形方法與地質(zhì)塊段法、鄰近區(qū)域法相結(jié)合綜合應(yīng)用得到的某海山資源量統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表3可見,海山不同水深段單位面積資源量變化較大,1600~3200m水深資源較好,<1600m和>3200m水深區(qū)域資源量相對(duì)差一些;也可以看到各海山不同坡度段單位面積資源分布情況也不相同,海山資源集中在9°~18°之間,即在緩坡和陡坡處結(jié)殼發(fā)育不好。通過地質(zhì)塊段法與鄰近區(qū)域法相結(jié)合的計(jì)算,可以有效地圈出資源富集地。6結(jié)殼資源量的計(jì)算品位—噸位關(guān)系曲線是礦床勘探必須附有的重要技術(shù)資料,它被用于確定在任意邊界品位下一個(gè)礦區(qū)的資源量。但在研究鈷結(jié)殼的資源量時(shí),則需要從結(jié)殼的邊界品位和邊界厚度兩個(gè)因素來(lái)確定資源量,即計(jì)算品位·厚度—噸位關(guān)系圖,在指定任意邊界品位和邊界厚度的情況下,可從品位·厚度—噸位關(guān)系圖上讀取大于該品位和厚度的資源量。品位·厚度—噸位關(guān)系圖的繪制是以設(shè)定的邊界品位和邊界厚度的全程下限所在的平面點(diǎn)為原點(diǎn),滿足邊界品位、邊界厚度的聯(lián)合累計(jì)概率計(jì)算式為:7邊界條件和邊界指標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換式中:P(x>xi,y>yj)為同時(shí)滿足品位x>xi和厚度y>yj的概率;ni(y>yj)為第i個(gè)邊界品位組中大于第j個(gè)邊界厚度下限值的