城市航空影像關鍵地物提取技術研究_第1頁
城市航空影像關鍵地物提取技術研究_第2頁
城市航空影像關鍵地物提取技術研究_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

城市航空影像關鍵地物提取技術研究城市航空影像關鍵地物提取技術研究

摘要:隨著無人機技術的快速發(fā)展,城市航空影像成為獲取城市信息的重要手段之一。如何快速高效地提取城市航空影像中的關鍵地物,對于城市規(guī)劃、交通管理、環(huán)境保護等方面具有重要意義。本文結合城市航空影像的特點,綜述了城市航空影像關鍵地物提取的技術方法,并分析了其在實際應用中的現(xiàn)狀和存在的問題。

一、引言

城市是人們生活、工作、娛樂的重要空間載體,對城市進行準確而全面的信息獲取對于城市規(guī)劃、交通管理、環(huán)境保護等方面具有重要意義。城市航空影像作為獲取城市信息的一種手段,具有獲取大范圍、高分辨率的特點,已經(jīng)成為城市信息獲取的重要途徑之一。而提取城市航空影像中的關鍵地物,比如建筑物、道路、水體等,是進一步分析和應用城市航空影像的關鍵環(huán)節(jié)。

二、城市航空影像關鍵地物提取技術方法

1.影像預處理

城市航空影像中常常存在噪聲、光照變化和透射效應等問題,直接影響到關鍵地物的提取精度。因此,影像預處理是提取關鍵地物的必要步驟之一。常用的預處理方法包括去除噪聲、光照校正、邊緣增強等。

2.圖像分割

圖像分割是將影像劃分為一系列相互獨立的區(qū)域,對于關鍵地物的提取具有重要的作用。常用的圖像分割方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割等。

3.特征提取

特征提取是關鍵地物提取的核心步驟,通過提取影像中的特征信息來區(qū)分不同地物。常用的特征提取方法包括紋理特征提取、形狀特征提取和光譜特征提取等。此外,還可以利用深度學習等方法自動提取特征。

4.地物分類

地物分類是將提取到的特征進行分類,確定其具體的類別。常用的分類方法包括支持向量機、隨機森林、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等。

三、城市航空影像關鍵地物提取的應用現(xiàn)狀

目前,城市航空影像關鍵地物提取技術已經(jīng)在城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測、交通管理等方面得到廣泛應用。

1.城市規(guī)劃

通過提取城市航空影像中的建筑物、道路等關鍵地物,可以用于城市建設規(guī)劃、土地利用規(guī)劃等方面。這些關鍵地物的提取結果可以為城市規(guī)劃者提供重要的參考數(shù)據(jù),幫助他們制定科學合理的規(guī)劃方案。

2.環(huán)境監(jiān)測

城市航空影像關鍵地物提取技術可以用于城市的環(huán)境監(jiān)測和環(huán)境保護。通過提取水體、植被等關鍵地物,可以進行水系監(jiān)測、綠化覆蓋率評估等工作,為城市的環(huán)境保護提供數(shù)據(jù)支持。

3.交通管理

城市航空影像關鍵地物提取技術可以用于交通管制、交通網(wǎng)絡規(guī)劃等方面。通過提取道路、交叉口等關鍵地物,可以進行交通狀況監(jiān)測、交通流量預測等工作,提高城市的交通管理水平。

四、存在的問題和發(fā)展趨勢

在城市航空影像關鍵地物提取技術的研究和應用中,還存在著一些問題。如:對小尺度、復雜遮擋的建筑物提取精度較低;對于紋理豐富、多光譜的地物提取效果有待提高;自動特征提取方法在復雜場景中存在一定的局限性等。為了解決這些問題,我們可以進一步研究改進目標檢測算法,結合多源數(shù)據(jù)進行關鍵地物提取等。

未來,隨著無人機技術的進一步發(fā)展和航空影像數(shù)據(jù)的普及,城市航空影像關鍵地物提取技術將得到更加廣泛的應用。同時,應該加強算法的開發(fā)和改進,提高提取精度和效率,實現(xiàn)對城市航空影像的全面利用。

總結:城市航空影像關鍵地物提取技術是當前城市信息獲取的重要手段之一,它的研究和應用對城市規(guī)劃、環(huán)境保護、交通管理等方面具有重要意義。隨著技術的不斷進步,相關問題的解決以及航空影像數(shù)據(jù)的普及,城市航空影像關鍵地物提取技術將迎來更加廣闊的應用前景綜上所述,城市航空影像關鍵地物提取技術在城市規(guī)劃、環(huán)境保護和交通管理等方面具有重要意義。然而,目前仍存在一些問題,例如對小尺度、復雜遮擋的建筑物提取精度較低,對紋理豐富、多光譜的地物提取效果有待提高等。未來,隨著無人機技術的進一步發(fā)展和航空影像數(shù)據(jù)的普及,該技術將得到更廣泛的應用。為此,我們需要進一步研究改進目標

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論