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文檔簡介

一種改進工件邊緣檢測方法的研究器視覺領域中非常重要的任務，本文針對傳統(tǒng)的邊緣檢測方法存在的問題進行研究和探討，提出了一種改進的工件檢測方法。該方法利用圖像處理技術和數(shù)學分析方法，實現(xiàn)對工件的精確檢測，提出的方法具有較高的準確率和魯棒性，可以有效地。邊緣檢測；圖像處理；數(shù)學分析；準確率；魯棒性質量檢測是十分重要的一環(huán)，而工件邊緣檢測是質量檢測的重要組成部分。傳統(tǒng)的工件邊緣檢測方法主要基于圖像技術，但是由于噪聲、光線照射不均等因素，傳統(tǒng)方法的準確率和性都存在一定問題。因此，本文提出了一種改進的工件邊緣檢測方主要是針對傳統(tǒng)方法的不足，通過利用數(shù)學分析方法對圖像進行處邊緣檢測方法主要包括基于邊緣檢測算法的方法和基于模法檢測算法的方法主要是通過檢測圖像中顏色、亮度等變化域，來識別工件的邊緣。但是這種方法容易受到噪聲、光照等匹配的方法主要是利用預先建立好的模型，對圖像進行匹。這種方法的準確率相對較高，但是對于有些工件而言，需要建立的模型較為復雜，匹配過程中會出現(xiàn)匹配不準、漏檢、誤檢等問題，圖像進行預處理，包括圖像降噪、灰度化、二值理后的圖像進行角度變換。我們可以通過對圖像進行旋翻轉等操作，以讓工件的邊緣更加明顯。此外，可以利用圖像金字法，對不同分辨率下的圖像進行處理，以避免因像素大小限制而造度變換的基礎上，我們可以通過一系列的數(shù)學公式，來搜的邊緣檢測結果之后，我們還需要進行邊緣優(yōu)化處理。在進工件邊緣檢測方法的有效性，我們進行了實驗。實驗結果表明，我們的方法在準確率和魯棒性上均有較統(tǒng)的工件邊緣檢測方法存在的問題，提出了一種改進的該方法利用數(shù)學分析方法和圖像處理技術，對

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