spss-統(tǒng)計分析習題

SPSS統(tǒng)計分析習題1搜集數(shù)據(jù)，用spss建立一個數(shù)據(jù)文件記錄你所在班級學生下列情況：學號、姓名、年齡、籍貫、民族、家庭電話號碼、出生年月日、綜合測評成績，以及評定成績等級（優(yōu)、良、中、可、差）等，給出正確的變量名、變量類型、標簽及值標簽、測度水平。2下面的表，分別為某企業(yè)1991年～1995年5年中各季度計劃完成和實際完成的產(chǎn)量（單位：萬噸）數(shù)據(jù)資料，試建立一個SPSS數(shù)據(jù)文件保存這兩個表中的數(shù)據(jù)。年份一季度二季度三季度四季度計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)199119921993199419951417161820181820202118171820252020212225然后對建立的數(shù)據(jù)文件調用分類匯總（Aggregate）命令分別按季度、年匯總各季度和各年度的計劃產(chǎn)量和實際完成的產(chǎn)量、平均產(chǎn)量。最好能用統(tǒng)計圖表顯示。3某地20家企業(yè)的情況如下：編號部門所有制類型年產(chǎn)值（萬元）職工人數(shù)（人）年工資總額（萬元）1234567891011121314151617181920工業(yè)交通商業(yè)交通工業(yè)工業(yè)郵電通訊商業(yè)交通工業(yè)工業(yè)交通工業(yè)工業(yè)商業(yè)郵電通訊工業(yè)工業(yè)商業(yè)交通國有國有集體個體集體國有國有個體個體國有集體個體國有集體股份制國有國有股份制國有國有2805.58123560510520223568890651483254853541056806464853541015202246根據(jù)上述資料建立數(shù)據(jù)文件，并完成下列統(tǒng)計整理工作，并回答有關問題：（1）調用排序個案SortCases命令分別對年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進行排序。許多SPSS文件中都定義一個表示觀測量序號的id變量，按照自己的體會指出這個id變量的作用。（2）調用Aggregate命令分別按部門和所有制類型作分類匯總。（3）首先調用SortCases命令分別按部門：按所有制類型；按部門和所有制類型進行排序。再執(zhí)行Analyze→DescriptivesStatistics→Descriptives，對年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進行描述。（4）首先調用SplitFile命令分別按部門和所有制類型將文件分組，再重復（3）的操作，比較二者的差異。4如下圖（局部）所示的文件中記錄了某公司職工workage（工齡）、wage（月基本工資）、dutyday（出勤天數(shù)）、w_e_fee（應扣水電費）等項數(shù)據(jù)的資料，公司財務規(guī)定，工資按照下列原則發(fā)放：idnamesexbranchworkagewagedutydayw_e_fee11陸玲女辦公室252222張玉林男計劃處281933孫蘭平男財務處121944郭東立男總務處2221（1）出滿勤22天或以上者，按照“日基本工資×出勤天數(shù)+工齡×1.8－應扣水電費”計算；（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工資×出勤天數(shù)+工齡×1.2－應扣水電費”計算；（3）出勤15天以下者，按照“日基本工資×出勤天數(shù)+工齡－應扣水電費”計算。其中“日基本工資=月基本工資／”，試編寫一個計算輸出職工當月實發(fā)工資的SPSS語法程序。5下列表中列出某地區(qū)2004年～2013年糧食產(chǎn)量、人口、工業(yè)總產(chǎn)值、國民生產(chǎn)總值的環(huán)比發(fā)展速度，試選用OLAPCubs或者CaseSummaries過程，分兩個5年計劃分別輸出該地區(qū)上述各項指標的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。（提示：建立數(shù)據(jù)文件后，定義一個按5年計劃分類的分類變量，在概述統(tǒng)計量對話框中選用GeomitricMean。參考時間序列相關內容）年份year糧食產(chǎn)量環(huán)比速度（%）food_cir人口發(fā)展環(huán)比速度（%）popu_cir工業(yè)總產(chǎn)值環(huán)比速度（%）indu_cir國民生產(chǎn)總值環(huán)比速度（%）GDP_cir200420052006200720082009103.802010201120122013執(zhí)行丁Transform—Compute命令，分別計算期間各項指標的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品樓所處地段（district）、標定價格（price）和最終出售價格（sale）（單位：元／平方米）資料。districtpricesaledistrictpricesaledistrictpricesale城中心33003540遠郊區(qū)18801750城中心30503200城中心36003500衛(wèi)星城19501950遠郊區(qū)16701650衛(wèi)星城24002350衛(wèi)星緘19001950遠郊區(qū)16801650城中心35003650近郊區(qū)18501780近郊區(qū)17801680近郊區(qū)22502300近郊區(qū)17801650近郊區(qū)18501900遠郊區(qū)18501780近郊區(qū)18401700衛(wèi)星城20502000遠郊區(qū)17601800城中心28002800衛(wèi)星城20202100試建立相應的數(shù)據(jù)文件調用OLAPCube過程、按行概述報告過程、按列概述報告過程分別輸出統(tǒng)計報告，概述各地段樓房價格的平均（標定、實際）價格、價格標準差、最低價格、最高價格等。7為了建立白熾燈泡的質量管理，從生產(chǎn)線上連續(xù)抽出32只燈泡依次貼上序號，然后作壽命試驗，得到每只燈泡壽命的數(shù)據(jù)（千小時）如下：序號壽命序號壽命序號壽命序號壽命1917252101826311192741220285132129614223071523318162432經(jīng)計算這32只燈泡的平均壽命為1.435千小時，執(zhí)行Transform→Recode→IntoDifferentVariables命令將比平均壽命大的用“+”標記，比平均壽命小的用“－”標記，使用游程檢驗法檢驗，“+”、“－”號序列是否可以認為是隨機的。8甲乙兩分析員同時分析某漿料中硼砂的含量，測得如下數(shù)據(jù)（%）：甲13.51乙建立合適的數(shù)據(jù)文件，選用秩和檢驗法檢驗二人分析的結果有無顯著差異?9調查100名健康女大學生的血清總蛋白含量（g%）如下表，試作頻數(shù)表分析。7.437.886.887.807.048.056.977.127.276.887.207.437.127.207.507.357.887.437.037.957.206.437.588.036.977.437.357.357.507.727.046.807.047.207.657.437.657.767.046.736.507.658.167.547.277.276.727.657.437.047.587.357.507.277.357.357.278.167.656.737.358.057.957.567.507.887.207.207.727.657.586.507.437.126.976.807.357.507.356.737.587.586.887.657.047.128.127.507.047.276.737.207.507.437.357.957.357.477.278.4310.考慮下列25個人的年齡：21，23，23，24，25，25，30，30，32，35，37，37，40，40，41，41，42，42，45，75，完成下列莖葉圖。AGEStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf2.3.4.ExtremesEachleaf:1case（s）11下圖為從某廠全部職工中隨機抽出的31名職工的年工資（元）分布的莖葉圖：WAGEStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf4.0041.55665.0042.233446.0043.5566688.0044.024556884.0045.1458.0046.3.0047.3561.00Extremes(>=8850)Eachleaf:1case(s)（1）根據(jù)莖葉圖列出這31個人的年工資額，定義變量建立數(shù)據(jù)文件，使用Compute對話框，計算年工資的Z得分；（2）建立記錄工資的數(shù)據(jù)文件，輸出該公司職工工資的描述性統(tǒng)計表。指出全廠職工年工資的均值、標準差、95％置信區(qū)間等。12試根據(jù)某個班級會計、統(tǒng)計、管理3門功課考試成績的箱圖（下圖）回答下列問題：（1）估計該班各科考試成績的中位數(shù)。（2）估計管理成績的內四分位數(shù)界。（3）從會計成績的奇異值的位置估計該學生的會計成績。（4）哪一門功課成績的變異程度最大?哪一門成績的變異程度最小?13下表是從住房和社區(qū)服務問題調查中抽出的容量為18的樣本，調查住戶的住房購還是租用（1=“自購”，2=“租用”）以及對社區(qū)服務的滿意程度（1=“不滿意”，2=“滿意”，3=“很滿意”）personownerapprovepersonownerapprove11192122210233111121411122152213l361214l271115218111613填寫如下交叉表，并調用SPSS的交叉表過程，進一步分析人們對城市服務的滿意程度。OWNER*APPROVECrosstabulationAPPROVE123Totalowner1Count2CountTotalCount14從某化工廠生產(chǎn)的兩批瓶裝無水酒精中，分別抽出12瓶和14瓶進行檢查，據(jù)以往經(jīng)驗，假定兩批產(chǎn)品中雜質含量均服從正態(tài)分布，且兩批產(chǎn)品雜質含量相互獨立，調用SPSS的獨立樣本T檢驗過程，檢驗兩批產(chǎn)品雜質含量的差異，得到如下分析表，試填寫表中的空格，并對結果作出解釋。GroupStatisticsBATCH批號NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanALCOHL112酒精中雜質含量214IndependentSamplesTestALCOHL酒精中雜質含量EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedLevene'sTestforEqualityofVariancesFSigtdft-testforEqualityofMeansSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper15教學研究人員想要檢驗3種不同教學方法的效果，隨機地抽取16名水平相當?shù)膶W生，分成3組，每組用一種方法教學。一段時間后進行測驗，根據(jù)測驗結果作單因素差分析，得到如下方差分析表。試填寫表中所缺數(shù)值，并判斷3種教學方法的效果有無顯著差異?（α=0.05）SCORE成績SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups2WithinGroups14Total1616為了評比某種型號的電池質量，分別從A、B、C三個工廠生產(chǎn)的同種型號電池中各隨機地抽取5只電池為樣本，經(jīng)試驗得到其壽命(小時)如下：樣品工廠A1AABC404838424536343028323940435050假設電池壽命服從正態(tài)分布，試在顯著性水平α=0.05下，檢驗電池的平均壽命有無顯著差異?17將4個不同的水稻品種A1、A2、A3、A4安排在面積相同的4種不同土質的地塊B1、B2、B3、B4中試種，測得各地塊的產(chǎn)量(kg)如下：地塊品種B1B2B3B4A1A2A3A4135120147132154129125125125129120133115124119123假設水稻品種與地塊之間無交互作用，建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平α=0.05，檢驗：（1）不同的品種對水稻的產(chǎn)量有無顯著的影響?（2）不同的土質對水稻的產(chǎn)量有無顯著的影響?18下表給出某種化工產(chǎn)品生產(chǎn)過程在3種濃度、4種溫度下得率的數(shù)據(jù)：濃度（%）溫度（°C）1024385224614，109，75，1111，1110，813，1413，97，1112，1310，126，1014，10建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平α=0.05下，檢驗各因子的主效應與交互作用對得率的影響。19在一個考察纖維彈性（spring）受收縮率（fac_a）和拉伸倍數(shù)（fac_b）的試驗中，兩因素各取4種水平，因素的各種搭配下分別作兩次試驗，根據(jù)試驗結果的數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：TestsofBetween—SubjectsEffectsDependentVariable：SPRING纖維彈性SourceTypeⅢsumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel157.71915Intercept1FAC_A（收縮率）3FAC_B（拉伸倍數(shù)）3FAC_A*FAC_B9Error16Total32CorrectedTotal31aRSquared=.881（AdjustedRSquared=.769）根據(jù)表中的輸出結果指出：收縮率和拉伸倍數(shù)對纖維彈性有無顯著影響，兩因素的交互作用對纖維彈性有無顯著影響，寫出簡單的檢驗報告。（檢驗的顯著性水平α=0.05）20下表中記錄的是3名工人分別在4臺不同的機器上工作3天的日產(chǎn)量。機器工人A1A2A3A4甲15，15，1717，17，1715，17，1618，20，22乙19，19，1615，15，1518，17，1615，16，17丙16，18，2119，22，2218，18，1817，17，17假定各工人的日產(chǎn)量服從正態(tài)分布，建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，使用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平α=0.05下，檢驗：（1）工人的操作水平之間有無顯著差異？（2）不同的機器之間有無顯著差異？（3）不同工人的操作水平與不同的機器之間的交互作用是否顯著?21用3種栽培技術和4種施肥方案相互搭配組成12種育苗方案作楊樹育苗試驗，在每一種方案下培育3株楊樹苗，測得苗高的數(shù)據(jù)資料如下表所示：施肥（B）栽培技術（A）B1B2B3B4A152，43，3948，37，2934，42，3858，45，42A253，47，4150，41，3044，36，3960，46，44A338，42，4948，47，3640，32，3743，56，41設苗高服從等方差的正態(tài)分布，建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令在顯著性水平α=0.05下，檢驗：（1）不同栽培技術對苗高有無顯著影響？（2）不同施肥方案對苗高有無顯著影響？（3）二者的交互作用對苗高的影響是否顯著？22下表中列出某地區(qū)九個市縣社會商品零售總額(億元)、城市居民年平均收入（元）、農(nóng)民年平均收入（萬元）的數(shù)據(jù)，分別記為變量retail、townsman、farmers。市縣編號123456789retailtownsmanfarmers執(zhí)行Bivariate（二元相關）命令，分析變量之間的相關關系。23某醫(yī)院研究某種代乳粉的營養(yǎng)價值時，用大白鼠作試驗，得大白鼠進食量（克）和增加體重（克）之間的關系的原始數(shù)據(jù)如下表，用x表示大白鼠進食量和用y表示大鼠增加體重，試作x與y之間的相關分析。進食量x（克）820780720867690787934679639820增加體重y（克）16515813018013416718614512015824下表中列出某班10名學生高一（x）和高二（y）數(shù)學期末考試的成績。id12345678910x74717568767367757074y76727170767965797772執(zhí)行Bivariate（二元相關）命令，分析變量之間的相關關系。254位教師對6名學生的作文競賽評定的名次如下表。學生評定教師1234134212431332134465655124265656執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關系數(shù)分析評定結果之間的相關關系。26兩位評酒師對20種酒的等級（1～10）進行評定，評定結果如下表所示。drinkABdrinkAB168116924512853741342487143352315686741691079917988781846925194310432055建立數(shù)據(jù)文件，回答下列問題：（1）執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關系數(shù)分析評定結果之間的相關關系。（2）執(zhí)行Distances命令，分析評定結果之間的相似關系。（3）執(zhí)行Distances命令，計算觀測量之間的歐幾里得距離，分析觀測量之間的親疏關系。27現(xiàn)測得變量x與y的數(shù)據(jù)如下表：i12345678910xy（1）建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行二元相關命令，判斷變量x與y之間是否有線性相關關系；（2）若線性相關，執(zhí)行Analyze→Regression→Linear命令分別求出y關于x和x關于y的回歸方程；比較二者的不同。28某研究所每年的凈收益(income)的主要影響因素為該所每年實際研究費用（fee）和研究人員數(shù)量（invest），收集近九年來的數(shù)據(jù)資料如下：fee（萬元）invest（人）254257275290295296311326341income（萬元）160016301660169017201750178018401870建立數(shù)據(jù)文件，求因變量income對自變量fee和invest的線性回歸方程，給出分析結果報告。如設自變量fee和invest取下列各對數(shù)值時，求出income的預測值。fee：135、140、160、188、200invest：360、380、400、400、41029錫克試驗陰性（%）隨著年齡的增長而增高，某地區(qū)醫(yī)院調查得到兒童年齡（歲）Y與錫克試驗陰性率Y的資料如下：年齡X（歲）1234567錫克試驗陰性率Y（％）建立數(shù)據(jù)文件，試執(zhí)行Regression→CurveEstimation（曲線估計過程）命令，選用二次、三次和對數(shù)曲線模型擬合此組數(shù)據(jù)。30研究某地區(qū)土壤中所含植物可給磷的情況，得到下列表中的數(shù)據(jù)：土壤子樣序號x1x2x3y土壤子樣序號x1x2x3y153158641037111762231636011581125133415761122917393465123771346114965361435414501347764446811544739371937711656168958245954175820216893111793185112499其中：x1為土壤中含無機磷濃度；x2為土壤中溶于K2C03x3為土壤中溶于K2C03y為種植在20°建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze→Regression→Linear命令并選擇逐步回歸，求y關于x1、x2、x3、的線性回歸方程，并給出分析報告。31維尼綸廠生產(chǎn)牽切紗的工藝流程由牽切、粗紡、細紡三道工序組成，根據(jù)經(jīng)驗粗紗的重量不勻率Z與牽切條干不勻率x及牽切重量不勻率y有關，試驗測定20個樣品得到下表中的數(shù)據(jù)：序號x(%)y(%)Z(%)序號x(%)y(%)Z(%)序號x(%)y(%)Z(%)1112121222313234142451525616267172781828919291020建立數(shù)據(jù)文件，求出Z關于x和y的回歸方程，根據(jù)方程的檢驗結果，再選用逐步回歸法求解。32測得云杉平均樹高h（米）和平均樹徑d（厘米）之間下列數(shù)據(jù)：d1520253035404550226065h建立數(shù)據(jù)文件并調用CurveEstimation（曲線估計過程）求平均樹高h（米）和平均樹徑d（厘米）之間的下列曲線擬合模型：（1）二次函數(shù)；（2）冪函數(shù)；（3）指數(shù)函數(shù)；（4）對數(shù)函數(shù)；并分析哪種曲線擬合較好?33今搜集到20名糖尿病人的血糖（Y，mmol／L）、胰島素（X1，mU／L）及生長素（X2，μg／L）的測量數(shù)據(jù)列于下表：序號YX1X2序號YX1X2序號YX1X21815291631017411185121961320714試建立數(shù)據(jù)文件，試進行多元線性回歸分析，求變量Y與X1、X2之間的回歸方程。34在一個正20面體的各面上標有0，1，2，…，9十個數(shù)字，每個數(shù)字在兩個面上標出。為了檢驗其勻稱性，今將它投擲800次，各數(shù)字朝上的次數(shù)如下：數(shù)字0123456789正面朝上的次數(shù)79928379738076757791試建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，用卡方檢驗法檢驗該正20面體是否勻稱？35某煉鐵廠在正常生產(chǎn)情況下，記錄的116爐鐵水中含碳量的百分比數(shù)據(jù)列于下表：4.574.594.424.684.584.