信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析

數(shù)智創(chuàng)新變革未來信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析信創(chuàng)大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)數(shù)據(jù)采集與存儲數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)可視化與解讀大數(shù)據(jù)安全與挑戰(zhàn)信創(chuàng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例目錄信創(chuàng)大數(shù)據(jù)概述信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析信創(chuàng)大數(shù)據(jù)概述信創(chuàng)大數(shù)據(jù)概述1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展趨勢：隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，驅(qū)動著業(yè)務(wù)的增長和創(chuàng)新。2.信創(chuàng)大數(shù)據(jù)的崛起：信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的布局和發(fā)展，推動了信創(chuàng)大數(shù)據(jù)的崛起，為國家信息安全提供了有力保障。3.信創(chuàng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景：信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在政府、金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供了有力支撐。信創(chuàng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)1.分布式存儲技術(shù)：采用分布式存儲技術(shù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的可靠存儲和高效訪問。2.實時計算技術(shù)：通過實時計算技術(shù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時分析和處理，滿足各種實時業(yè)務(wù)需求。3.數(shù)據(jù)安全技術(shù)：加強數(shù)據(jù)安全技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。信創(chuàng)大數(shù)據(jù)概述信創(chuàng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景1.政策支持：國家政策對信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)給予大力支持，為信創(chuàng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。2.技術(shù)創(chuàng)新：隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，信創(chuàng)大數(shù)據(jù)將在技術(shù)創(chuàng)新方面取得更多突破，提升數(shù)據(jù)處理能力和效率。3.行業(yè)應(yīng)用深化：信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用將不斷深化，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的進(jìn)程。以上內(nèi)容是簡要介紹了信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析中的概述部分，包括了發(fā)展趨勢、技術(shù)架構(gòu)和發(fā)展前景等方面的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析技術(shù)1.大數(shù)據(jù)分析是指通過對海量數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析，提取有價值的信息和知識，幫助企業(yè)做出更好的決策。2.隨著技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。3.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展趨勢是向更高效、更智能、更安全的方向發(fā)展，不斷提高分析的精度和效率。大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和知識。2.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：通過圖形、圖表等方式，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果直觀地展示給用戶，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)安全技術(shù)：保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)被泄露和濫用。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景1.營銷分析：通過分析用戶行為、消費習(xí)慣等數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)制定更加精準(zhǔn)的營銷策略。2.智能風(fēng)控：通過分析大量的交易數(shù)據(jù)，識別出異常交易和欺詐行為，提高企業(yè)的風(fēng)險管理能力。3.智能制造：通過分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備故障和維護(hù)需求，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢1.提高決策效率：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更快地獲取有價值的信息，提高決策效率。2.發(fā)掘商業(yè)機會：通過大數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機會和市場趨勢，幫助企業(yè)獲得更大的商業(yè)價值。3.優(yōu)化業(yè)務(wù)流程：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解業(yè)務(wù)流程的瓶頸和問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高工作效率和降低成本。以上是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的四個主題內(nèi)容，希望能夠幫助到您。數(shù)據(jù)采集與存儲信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)采集與存儲數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性對后續(xù)分析工作至關(guān)重要，因此需要采用高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。2.隨著技術(shù)的發(fā)展，實時數(shù)據(jù)采集和流式數(shù)據(jù)處理逐漸成為主流，能夠滿足對海量數(shù)據(jù)的快速分析和處理需求。3.針對不同的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型，需要采用不同的數(shù)據(jù)采集方法，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)存儲技術(shù)1.在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的存儲和管理是一項重要挑戰(zhàn)，需要采用高可擴展性的存儲技術(shù)。2.分布式文件系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫是常用的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，能夠處理海量數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)訪問的需求。3.數(shù)據(jù)的安全性和可靠性是數(shù)據(jù)存儲的重要考慮因素，需要采用嚴(yán)格的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制。數(shù)據(jù)采集與存儲數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)1.數(shù)據(jù)預(yù)處理是提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的重要步驟，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和整合。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)歸一化等，以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。3.針對不同的數(shù)據(jù)類型和分析需求，需要采用不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和工具。數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)1.數(shù)據(jù)挖掘和分析是大數(shù)據(jù)分析的核心，需要采用先進(jìn)的算法和模型來提取有價值的信息。2.常用的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，能夠應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。3.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的應(yīng)用越來越廣泛。數(shù)據(jù)采集與存儲數(shù)據(jù)可視化技術(shù)1.數(shù)據(jù)可視化是提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果可讀性和易用性的重要手段，需要采用專業(yè)的可視化工具和技術(shù)。2.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表、圖像等形式展示出來，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。3.隨著虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用場景和形式也越來越豐富。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)1.在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是必須要考慮的問題，需要采用嚴(yán)格的安全措施和隱私保護(hù)機制。2.數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)備份等是常用的數(shù)據(jù)安全技術(shù)，能夠確保數(shù)據(jù)不被泄露和濫用。3.隱私保護(hù)機制需要考慮數(shù)據(jù)類型、使用場景等因素，采用合適的隱私保護(hù)技術(shù)和方法。數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗的重要性1.數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟，能夠去除異常值、缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.高效的數(shù)據(jù)清洗能夠節(jié)省分析時間，提高數(shù)據(jù)分析的效率。3.隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，自動化數(shù)據(jù)清洗工具的需求日益增加，選擇合適的工具能夠大大提高數(shù)據(jù)清洗的效率。數(shù)據(jù)預(yù)處理的必要性1.數(shù)據(jù)預(yù)處理能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適合特定分析的格式，提高分析的精度和效率。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以包括數(shù)據(jù)規(guī)范化、離散化、缺失值填充等多種方法，針對不同的數(shù)據(jù)和分析需求選擇合適的方法是關(guān)鍵。3.隨著機器學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為提高模型性能的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)方法1.數(shù)據(jù)清洗技術(shù)包括手工清洗、自動清洗和半自動清洗多種方法，選擇合適的方法取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和分析需求。2.數(shù)據(jù)清洗的過程中需要注意保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，遵守相關(guān)法律法規(guī)。3.數(shù)據(jù)清洗的效果需要通過一定的評估指標(biāo)來衡量，如數(shù)據(jù)的質(zhì)量、完整性和一致性等。數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程1.數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)清洗、特征工程等多個步驟，需要按照一定的順序進(jìn)行。2.特征工程是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要環(huán)節(jié)，通過對特征的選擇和轉(zhuǎn)換可以提高模型的性能。3.數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中需要注意避免過擬合和欠擬合的問題，保證模型的泛化能力。數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展1.隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)類型的多樣化，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的難度也不斷提高，需要更加高效和自動化的方法。2.人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理中的應(yīng)用前景廣闊，可以提高數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的效率和準(zhǔn)確性。3.未來數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的研究需要更多地關(guān)注數(shù)據(jù)的隱私和安全，以及如何應(yīng)對不同數(shù)據(jù)類型和分析需求的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析與挖掘信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要性1.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：數(shù)據(jù)分析與挖掘能夠幫助企業(yè)更好地理解市場需求、用戶行為和業(yè)務(wù)運營情況，從而做出更加明智的決策。2.提升效率：通過對數(shù)據(jù)的自動化分析和挖掘，可以大大提高工作效率，減少人工成本和錯誤率。3.創(chuàng)新機會：數(shù)據(jù)分析與挖掘可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的新模式和新趨勢，為企業(yè)提供創(chuàng)新的機會和靈感。數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念與技術(shù)1.數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等技術(shù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。3.數(shù)據(jù)分析工具：介紹常用的數(shù)據(jù)分析工具，如Excel、Python、R等，以及它們的特點和使用場景。數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)分析與挖掘在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用案例1.電商推薦系統(tǒng)：通過分析用戶的購買歷史和瀏覽行為，可以構(gòu)建精準(zhǔn)的推薦系統(tǒng)，提高用戶的購買率和滿意度。2.客戶分群：通過對客戶數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以將客戶劃分為不同的群體，制定更加精準(zhǔn)的營銷策略。3.風(fēng)險評估與欺詐檢測：通過分析交易數(shù)據(jù)和行為模式，可以檢測異常行為和欺詐行為，保障企業(yè)的利益和安全。數(shù)據(jù)分析與挖掘的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展1.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，如何保障數(shù)據(jù)的安全和用戶的隱私成為亟待解決的問題。2.人工智能與機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用：人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)分析與挖掘提供了新的工具和思路，可以大大提高分析效率和準(zhǔn)確性。3.自動化與智能化：未來數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)⒏幼⒅刈詣踊椭悄芑?，減少人工干預(yù)和提高分析效率。數(shù)據(jù)可視化與解讀信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化與解讀1.數(shù)據(jù)可視化是將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視覺形式的過程，幫助用戶更直觀地理解數(shù)據(jù)。2.有效的數(shù)據(jù)可視化可以提高決策效率和準(zhǔn)確性。3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不斷發(fā)展，包括圖表、圖形、地圖等多種形式。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)1.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包括靜態(tài)可視化、動態(tài)可視化、交互式可視化等多種形式。2.數(shù)據(jù)可視化工具不斷發(fā)展，提供了更加豐富的功能和選項。3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與其他技術(shù)結(jié)合，例如人工智能和機器學(xué)習(xí)，可以提高可視化效果和價值。數(shù)據(jù)可視化簡介數(shù)據(jù)可視化與解讀1.數(shù)據(jù)解讀可以幫助用戶深入理解數(shù)據(jù)的含義和價值。2.有效的數(shù)據(jù)解讀可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。3.數(shù)據(jù)解讀可以為決策提供支持，幫助企業(yè)做出更好的決策。數(shù)據(jù)解讀的方法1.數(shù)據(jù)解讀包括描述性統(tǒng)計分析、因果分析、預(yù)測分析等多種方法。2.數(shù)據(jù)解讀需要與業(yè)務(wù)結(jié)合，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀。3.數(shù)據(jù)解讀可以借助人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提高解讀的準(zhǔn)確性和效率。數(shù)據(jù)解讀的意義數(shù)據(jù)可視化與解讀數(shù)據(jù)可視化與解讀的挑戰(zhàn)1.數(shù)據(jù)可視化與解讀面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的問題。2.數(shù)據(jù)可視化與解讀需要平衡復(fù)雜度和易用性。3.數(shù)據(jù)可視化與解讀需要考慮隱私和安全問題。數(shù)據(jù)可視化與解讀的未來趨勢1.數(shù)據(jù)可視化與解讀將更加注重用戶體驗和交互性。2.數(shù)據(jù)可視化與解讀將更加注重智能化和自動化。3.數(shù)據(jù)可視化與解讀將更加注重跨領(lǐng)域融合和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)安全與挑戰(zhàn)信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)安全與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)安全的重要性1.隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。保護(hù)大數(shù)據(jù)的安全有助于保護(hù)企業(yè)的商業(yè)機密和客戶的隱私信息。2.大數(shù)據(jù)安全不僅涉及到數(shù)據(jù)的加密和保護(hù)，還包括數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，以確保在發(fā)生安全事故時能夠及時恢復(fù)數(shù)據(jù)。3.加強大數(shù)據(jù)的安全管理，提高員工的安全意識，建立完善的安全管理制度，是保障大數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)面臨的主要安全威脅1.大數(shù)據(jù)面臨的安全威脅主要包括黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等。這些威脅可能導(dǎo)致企業(yè)的重要信息被泄露，給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。2.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，新的安全威脅也在不斷出現(xiàn)。因此，企業(yè)需要不斷更新安全技術(shù)，提高安全防范能力。3.加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)測和預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)和處理安全威脅，是保障大數(shù)據(jù)安全的重要手段。大數(shù)據(jù)安全與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的發(fā)展趨勢1.隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)安全技術(shù)也在不斷發(fā)展。未來，大數(shù)據(jù)安全技術(shù)將更加注重數(shù)據(jù)的加密和保護(hù)，以及數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)。2.人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)也將在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，提高大數(shù)據(jù)的安全性和可信度。3.未來，大數(shù)據(jù)安全技術(shù)將與云計算、邊緣計算等技術(shù)相結(jié)合，形成更加完善的安全防護(hù)體系。以上是關(guān)于大數(shù)據(jù)安全與挑戰(zhàn)的三個主題內(nèi)容，希望能夠幫助到您。信創(chuàng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例信創(chuàng)大數(shù)據(jù)分析信創(chuàng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例智慧城市1.信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中，能夠提供實時、全面的城市運行數(shù)據(jù)，為城市管理和決策提供支持。2.通過大數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化城市交通、環(huán)保、能源等方面的運行，提高城市管理的效率和居民的生活質(zhì)量。3.智慧城市建設(shè)需要保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在這方面能夠提供可靠的技術(shù)保障。智能制造1.信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在智能制造領(lǐng)域，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化和智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2.通過大數(shù)據(jù)分析，可以實時監(jiān)測生產(chǎn)過程中的各項指標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題，保證生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可靠性。3.智能制造需要借助先進(jìn)的信息技術(shù)，信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在這方面具有豐富的應(yīng)用經(jīng)驗和創(chuàng)新能力。信創(chuàng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例智慧金融1.信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在智慧金融領(lǐng)域，可以幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)客戶畫像、風(fēng)險評估、投資決策等方面的智能化，提高金融服務(wù)的質(zhì)量和效率。2.通過大數(shù)據(jù)分析，可以實時監(jiān)測市場動態(tài)和風(fēng)險情況，為金融機構(gòu)提供更加精準(zhǔn)的投資建議和風(fēng)險管理方案。3.智慧金融需要保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在這方面能夠提供可靠的技術(shù)支持和保障。智慧醫(yī)療1.信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，可以幫助醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的全面整合和分析，提高醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和效率。2.通過大數(shù)據(jù)分析，可以實時監(jiān)測患者的病情和治療情況，為醫(yī)生提供更加科學(xué)的診斷和治療方案。3.智慧醫(yī)療需要借助先進(jìn)的信息技術(shù)和醫(yī)療設(shè)備，信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在這方面具有豐富的應(yīng)用經(jīng)驗和創(chuàng)新能力。信創(chuàng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例智慧教育1.信創(chuàng)大數(shù)據(jù)在智慧