《基本統(tǒng)計(jì)學(xué)》課件

《基本統(tǒng)計(jì)學(xué)》PPT課件從了解基本概念開(kāi)始，深入講解數(shù)據(jù)分析的各個(gè)方面。掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)整理與描述數(shù)據(jù)的來(lái)源了解數(shù)據(jù)的采集來(lái)源，保證數(shù)據(jù)的正確性和可靠性。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是數(shù)據(jù)質(zhì)量得以保證的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分布情況通過(guò)可視化手段，更直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布情況，更好的理解數(shù)據(jù)含義。數(shù)據(jù)描述特征對(duì)數(shù)據(jù)的描述是基于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，有效指導(dǎo)后續(xù)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程。概率分布1離散型隨機(jī)變量了解什么是隨機(jī)變量，掌握離散型隨機(jī)變量的概率分布。2連續(xù)性隨機(jī)變量理解連續(xù)性隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)，以及掌握常見(jiàn)分布的特征。3正太分布掌握正太分布的性質(zhì)和相關(guān)概率計(jì)算。抽樣分布樣本與總體了解樣本和總體的關(guān)系，以及樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)的關(guān)系。抽樣方法理解常見(jiàn)的抽樣方法，論證合理性和效果。置信區(qū)間計(jì)算置信區(qū)間是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容之一。參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)給定樣本數(shù)據(jù)后，如何使用極大似然法、矩估計(jì)法等估計(jì)總體參數(shù)。區(qū)間估計(jì)估計(jì)總體參數(shù)時(shí)，除了用點(diǎn)估計(jì)法估計(jì)參數(shù)外，還可以用區(qū)間估計(jì)法估計(jì)參數(shù)。假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是評(píng)估估計(jì)量的置信度，保證推斷是正確和可靠的。假設(shè)檢驗(yàn)1規(guī)定檢驗(yàn)水平理解檢驗(yàn)水平的概念和常見(jiàn)的檢驗(yàn)水平值。2設(shè)定原假設(shè)明確原假設(shè)的含義和假設(shè)檢驗(yàn)的目的。3拒絕域和p值計(jì)算拒絕域和p值，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)并作出推斷和結(jié)論。回歸分析一元線性回歸了解一元線性回歸的模型、參數(shù)和方程，以及使用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。多元回歸分析在一元取值為離散，多元取值為連續(xù)時(shí)進(jìn)行回歸分析，掌握多元回歸的模型和參數(shù)估計(jì)方法。殘差分析通過(guò)殘差分析檢查回歸模型中存在問(wèn)題的變量和解決方法。總結(jié)與拓展1觀點(diǎn)執(zhí)著掌握基本統(tǒng)計(jì)學(xué)概念后，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)操作，加深對(duì)概念和方程的理解和應(yīng)用。2數(shù)據(jù)建模將統(tǒng)計(jì)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)工具相結(jié)合，得到更準(zhǔn)確的模型預(yù)測(cè)結(jié)果。3