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文檔簡介

使

訓何

賢超2018.11.24錄1.

介2.

差3.統(tǒng)計和概率論簡介4.

均值極差圖

(Xbar-R圖)5.

過程能力分析

1.1控制圖來源

c、

分布

D、

找重點工業(yè)革命以后,

隨著生產(chǎn)力的進一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形成,如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個突出問題,單純依靠事后檢驗

的質(zhì)量控制方法已不能適應當時經(jīng)濟發(fā)展的要求,

必須改進質(zhì)量

管理方式。1924年,美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當中,

并提出了過程控制理論以及監(jiān)控過程的工具——控制圖。利用控制圖進行過程控制的方式叫SPC

(統(tǒng)計過程控制)看)尸(A事后驗主要作用B圖異常預警SPC控制、、A3駱

份1.控

介常用質(zhì)量工具中的控制圖的主要作用為(

找異常)SPC

中文含義:

統(tǒng)計過程控制SPC

的目的是(持續(xù)改進),1.2控制圖是什么?控制圖又叫管制圖,是對過程質(zhì)量特性進行測定、記錄、評估,從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。圖上有三條平行于橫軸的

直線:

中心線、上控制線和下控制線,并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)

值的描點序列。

UCL、CL、LCL

統(tǒng)稱為控制線,通??刂平缦拊O定在±3標

準差的位置。中心線是所控制的統(tǒng)計量的平均值,上下控制界限與中心線相

距數(shù)倍標準差。若控制圖中的描點落在UCL

與LCL

之外或描點在UCL

和LCL

之間的排列不隨機,則表明過程異常。駱

份1.控

介過

防檢測:在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程中,通過檢查產(chǎn)品并剔除不符合規(guī)范,通過檢查來找出工作中的錯誤。檢測——容忍浪費預防:提前做好產(chǎn)品可能偏離預期軌道的應對措施,杜絕產(chǎn)出不過程:共同工作以產(chǎn)生輸出的供方、生產(chǎn)者、人、設備、輸入材料、方法和環(huán)境以及使用輸出的顧客之集合。過程的性能取決于

供方和顧客之間的溝通,過程設計及實施的方式,

以及動作和管10、

以下哪個選項不屬于過程的重要輸入

(C)。A.自動粘和機

B.

凈化室

C.控制圖

D.

工符合規(guī)范產(chǎn)品。

預防——避免浪費駱

份1.控

介理的方式等。SPC

的核心思想是(預防)變差:沒有兩件產(chǎn)品或特性是完全相同的,

因為任何過程都存在許多引起變差的原因。變差的分類有變差的普通原因和變差的特殊原因之分。變差的普通原因:普通原因指的是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因。只有普通原因存在且不改變時,過程輸出才是可預測的。(統(tǒng)計受控)

(導致系統(tǒng)誤差)普通原因示例:游標卡尺校正時產(chǎn)生的修正因子變差的特殊原因:指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因,即當它們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變。

(不受控)

(導致隨機誤差)特殊原因示例:濕生板暴露在外部導致的水分變化13、

控制圖是用于區(qū)分由異?;蛱厥庠蛩鸬牟▌颖砻餍枰獙τ绊懺撨^程的某些因素進行識別、調(diào)查并使其處于受控狀態(tài)。駱

份2.變

差影向過程波動的因素通??煞譃椋?普通因素)和(特殊因素)對變差所采取的措施:通過消除變差的特殊原因,大約可糾正15%的過程問題。通常由與過程直接相關的人員實施。通過消除變差的普通原因,大約可糾正85%的過程問題。幾乎總是要求管理措施,以便糾正。對于一些成熟的過程,顧客可能給予特許讓一貫出現(xiàn)特殊原因的過程進行下去,這樣的特許通常要求過程控制計劃能確保滿足顧

客的要求并且保證過程不受別的特殊原因的影響。駱

份2.變差對變差所采取的措施:通過消除變差的特殊原因,大約可糾正15%的過程問題。通常由與過程直接相關的人員實施。通過消除變差的普通原因,大約可糾正85%的過程問題。幾乎總是要求管理措施,以便糾正。對于一些成熟的過程,

顧客可能給予特許讓一貫出現(xiàn)特殊原因的過程進行下去,這樣的特許通常要求過程控制計劃能確保滿足顧

客的要求并且保證過程不受別的特殊原因的影響(后面示例第三

類過程)。駱

份2.變差●

內(nèi)外部的顧客更關注過程的輸出與規(guī)范的關系如何,而不考慮過程的變差受統(tǒng)計控制的過程服從可預測的分布,從該分布中便可以估計出符合規(guī)范的產(chǎn)品的比例。只要過程保持受統(tǒng)計控制狀態(tài)并且其中分布的位置、分布寬度及形狀不變化,就可以繼續(xù)生產(chǎn)相同分布的符合規(guī)范的產(chǎn)品。對過程采取的第一個措施就是將過程定位在其目標值上。過程能力與顧客需求的關系:●過程能力由造成變差的普通原因來確定,在處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下的運行過程,數(shù)據(jù)收集到后就能證明過程能力,而不考慮規(guī)范相對于過程分布的位

如何。

(過程的輸出:指產(chǎn)品、服務等)

顧客更關注產(chǎn)品是否合格●置和/或?qū)挾鹊臓顩r如何。(規(guī)范:指顧客的要求,如產(chǎn)品標準要求)駱

份12、SPC的控制線與產(chǎn)品規(guī)格的關系(C)。A、

成比例

B、

有關C、

無關

D、不確定控制線與規(guī)范無關2.變

差利用計量型數(shù)據(jù)來描述變差和顧客需求之間的關系:圖中:

圈代表規(guī)范,點代表測量值。駱駝股份精密(受控)

不精密(不受控)2.變

差不準確(不能接受)1

3準確(可接受)42一個可接受的過程必須是處于受控統(tǒng)計控制狀態(tài)的且其固有變差(能力)必須小于

圖紙的公差。理想的情況是具有1類過程,該過程受統(tǒng)計控制且有能力滿足要求,是可接受的。2類過程是受控過程但存在因普通原因造成的過大的必須減少的變差。

3類過程符合要求,可接受,但不是受控過程,

需要識別變差的特殊原因并消除它。

4類過程即不是受控過程又不可接受,必須減少變差的特殊原因和普通原因。每個過程可以根據(jù)其能力是否受控進行分類,過程可分成4類,如下表

示:過程控制滿足要求受控不受控可接受1類3類不可接受2類4類駱駝股份2.變

差2.變差

份在有些情況下,顧客也許允許制造商運行一個3類過程,這些情況包括:●顧客對規(guī)范要求之內(nèi)的變差不敏感;●對特殊原因采取措施所發(fā)生的成本比任何所有顧客得到的利益大,

因成本

原因可允許存在的特殊原因包括刀具磨損、刀具重磨、周期的(季節(jié)的)變化等;●特殊原因已被識別,其記錄表明具有一致性和可預見性。在這些情況下,顧客可能會有以下要求:●該過程是成熟的,例如,該過程已經(jīng)過幾個循環(huán)的持續(xù)改進;●允許存在的特殊原因在已知一段時間內(nèi)表現(xiàn)出產(chǎn)生穩(wěn)定的后果;●過程控制計劃有效運行。可確保所有的過程輸出符合規(guī)范并能防止出現(xiàn)別

的特殊原因或與允許存在的特殊原因不穩(wěn)定的其它原因。以下幾種原因,哪種不屬于普通原因

(

D

)o原料之微小變異

B、

機械之微小振動、儀器測定時不十分精確之作法D

、新手之作業(yè)員駱駝股份變

因2.變

差但它們形成一個模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個分布分布可以通過以下因素來加以區(qū)分每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同或這些因素的組合范

分布寬度9、A、形

狀位置C駱駝股份如果僅存在變差的譽通原因

隨著時間的推移,過程的輸出

形成一個穩(wěn)定的分布并可預測如果存在變差的特殊原因。隨著時間的推移,過程的輸出不穩(wěn)定2.變

差總體與樣本

:總體是研究對象的全部,

樣本是從總體中抽取一部分個體進行觀測或調(diào)查,樣本中個體的多少叫做樣本容量,抽取樣本的過程叫抽樣??傮w包含的觀察單位通常是大量的甚至是無限的,

在實際工作中,

一般不可能或不必要對每個觀察單位逐一進行研究。樣本的統(tǒng)計量一般約等于總體參數(shù),通常用樣本來估算總體。3.統(tǒng)

介駱

份設一個總體個數(shù)為N(N

可能為無窮大),

從中抽取了n個樣本。對這n個樣品進行

了觀察,得到如下統(tǒng)計圖。總體有如下統(tǒng)計量:μ

=總體均值σ2=總體方差σ

=總體標準差樣本有如下統(tǒng)計量:

sX3.統(tǒng)

介駱

份s

=

樣本標準差總體樣本μ

是X

的估計值同理:后面亡是s

的估計值上面的統(tǒng)計量公式如下:樣本均值駱駝股份3.統(tǒng)

介通常用樣本來估算總體,

因此總體駱

份3.統(tǒng)

計與

介樣

值總體

差樣本

差總

值什么叫偏差?誤差:檢測過程中用誤差來描述測量結(jié)果的準確性,表征的是測量值與真實值之間

的接近程度。誤差=測量值-真實值對于過程控制來講,理想的真實值為規(guī)范的中心值。偏差:檢測過程中用偏差來衡量分析結(jié)果的精密度,表征數(shù)據(jù)之間相互離散的程度。單次偏差=測量值-均值(均值經(jīng)常被用來當做真值使用);較多次測量時用標準偏差S標準偏差也叫標準差,描述各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離(離差)的平均數(shù),標準差能

反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度,標準偏差越小,這些值偏離平均值就越少,過程就約

一致。駱駝股份3.統(tǒng)

介3.統(tǒng)

介什么叫偏差?駱

份標準差是過程變化程度的計量。偏差(偏離均值(離差)的大小)要減少不良,就需要將數(shù)據(jù)的分布寬度變窄,就需要減少所有值的離差,即需要控制離差的均值(標準差)。標準差越小,變差就越小。變差是我們的敵人!公差帶之外標準差與過程控制有什么關系?規(guī)范(即顧客的要求)和標準差繪制在一起如下:3.統(tǒng)

介顧客要求公差帶標準差=0.41所有點都在公差帶內(nèi)上公差帶USL下公差帶LSL標準差=0.04上

:峰度

越大,

標準

越高

。下

圖:歪度

大,

合格

中心往哪邊

偏,

。兩

:峰度:

描述尖尖

的程度歪度:

描述數(shù)據(jù)中

心偏離

標準

中心

的距離上公

帶第一種分布第二種分布第三種分布上公差帶第一種分布第二種分布率越

,哪

良差

小,下公差帶下

帶第三種分布缺

陷缺

陷正態(tài)分布

:隨機變量X服從一個位置參數(shù)為μ

、尺度參數(shù)為σ的概率分布,即正態(tài)分

布。其公式為3.統(tǒng)

介參數(shù):

μ

=均值σ

=標準差6、Sigma指的是

(A)A.

C.

方差

C.公

志D.

極差駱

份若直方圖符合正態(tài)分布,說明過程處于(穩(wěn)定受控)狀態(tài)。查

Z值表可知,軸

徑小于

47.5的

概率

9

9

.

3

7

%

,

缺陷發(fā)生的概率為1-

0

.

9

9

3

7

0

.

0

0

6

3

DPMO=0.0063

X1,000,00DPMO=

6300軸徑分布中,均值4

5,方

1,X~N(45,1)

。來自顧客的上公差帶為47.

5。過

程的DPMO

(不合格

率ppm)是

少?駱

份3.統(tǒng)

計與

介對

Z進

行標

換用

式Z00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.10.539830.543800.547760.551720.555670.559620.563560.567490.571420.575350.20.579260.583170.587060.590950.594830.598710.602570-606420.610260.614090.30.617910.621720.625520.629300.633070.636830.640580.644310.648030.651730.40.655420.659100.662760.666400.670030.673640.677240.680820.684390.687930.50.691460.694970-698470.701940.705400.708840.712260-715660.719040.722400.60.725750.729070.732370.735650.738910.742150.745370.748570.751750.754900.70.758040.761150.764240.767300.770350.773370.7763元0-779350.782300.785240.80.788140.791030.793890.796730.799550.802340.805110.807850.810570.813270.90.815940.818590.821210.823810.826390.828940.831470.833980.836460.838911.00.841340.843750.846140.848490.850830.853140.855430.857690.859930.862141.10.864330.866500.868640.870760.872860.874930.876980.879000.881000.882981.20.884930.886860.888770.890650.892510.894350.896170.897960.899730.901471.30.903200.904900.906580.908240.909880.911490.913090.914660.916210.917741.40.919240.920730.922200.923640.925070.926470.927850.929220.930560.931891.50.933190.934480.935740.936990.938220.939430.940620.941790.942950.944081.60.945200.946300.947380.948450.949500.950530.951540.952540.953520.954491.70.955430.956370.957280.958180.959070.959940.960800.961640.962460.963271.80.964070.964850.965620.966380.967120.967840.968560.969260.969950.970621.90.971280.971930.972570.973200.973810.974410.975000.975580.976150.976702.00.977250.977780.978310.978820.979320.979820.980300.980770.981240.981692.10.982140.982570.983000.983410.983820.984220.984610.985000.985370.985742.20.986100.986450.986790.987130.987450.987780.988090.988400.988700.988992.30.989280.989560.989830.990100.990360.990610.990860.991110.991340.991582.40.991800.992020.992240.992450.992660.992860.993050.993240.993430.993612.50.993790.993960.994130.994300.994460.994610.994770.994920.995060.995202.60.995340.995470.995600.995730.995850.995980.996090.996210.996320.996432.70.996530.996640.996740.996830.996930.997020.997110.997200.997280.997362.80.997440.997520.997600.997670.997740.997810.997880.997950.998010.998072.90.998130.998190.998250.998310.998360.998410.998460.998510.998560.998613.00.998650.998690.998740.998780.998820.998860.998890.998930.998960.99900駱駝股份3.統(tǒng)

介Z值表生

產(chǎn)

質(zhì)

、

估,從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài),對過程異常提前進行預

。控制圖種類有多種,而使用最多的是均值極差控制圖

(Xbar-R

圖)。13、

當需要通過事物的計量值(如:長度)來管理品質(zhì)時,可采用

(A)a、X-R圖b、P圖

c、C圖

d

、U圖8、檢驗員每小時用高度儀檢測軸的高度后,所收集的數(shù)據(jù)應該用(A)

控制圖。A

、Xbar-Rchart

B.np

chart

C.u

chart

D.Xbar-s

chart1、當需要通過事物的計量值(如:長度)來管理品質(zhì)時,可采用

(A)

a、X-R

b

、P

c

、C圖

d

、U圖2、QC七大工具具體作用?

(14分)答:1.檢查表:檢查收集數(shù)據(jù)(調(diào)查記錄數(shù)據(jù))2.層別法:層別作解析(按層分類,分別統(tǒng)計分析)3.柏拉圖:柏拉抓重點(找出“重要的少數(shù)

”?4.因果圖:魚骨追原因(尋找因果關系)5.直方圖:直方顯分布(了解數(shù)據(jù)分布與制程能力〉6.散布圖:散布看相關(找出兩者的關系)7.管制圖:管制找異常(了解制程變異)4.均值極差圖

(Xbar-R

)駱

份數(shù)值分布控制圖簡記計量值正態(tài)分布均

-

圖X

-R控

圖均

-

圖X

—S控

圖中

數(shù)

-

圖Me-R控

圖單

-

圖X-R?控

圖計件值二項分布不

圖P控

圖不

數(shù)

圖np控

圖計點值泊松分布單

數(shù)

圖W控

圖缺陷數(shù)

圖C控

4.均值極差圖

(Xbar-R圖

)

控制圖分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類(

√)控制圖的基本類型按數(shù)據(jù)類型分為:(計量值控制圖)、(計數(shù)值控制圖)控

別4.均值極差圖

(Xbar-R

)確定要制定控制圖的特性子組均值是否能

很方便地計算?是子組客量是否大于或篤于

g?是是西能方便地計章

每個子組的5值?是關心的是不合格數(shù)即單位零件不

不會格教四?是樣本容量是

?是使

用c國或u

圖性

質(zhì).上

是否是均

勾:或

:不能:按子

組取樣-

例錄油凄等?是使用單值圖

X-MR駱

份興心的是不臺格

品率-即“壞”零

件的百分比嗎是樣本容量是

平恒定?控制圖選擇流程圖注:

本圖假設測量系統(tǒng)已經(jīng)過

評價并且是適用的是使用np

國或p圖否

快用x-R圖否

使用

圖是計星型

數(shù)堰嗎?如:化學情液報否

查使用8-=圖使用x-R

圖使用中位數(shù)圖使用u

圖是否否否否X:樣本的平均值μ:總

體的

平均

值(也叫數(shù)

據(jù)中心)估計過程的標準偏差σ=

R

l,(n)R:極差,一

個子組中

樣本最

差M:

規(guī)

(

規(guī)

心)T:規(guī)范寬度

(

規(guī)

)

,T=USL-LSL,T描

述的

求的寬與

。T/2:

差E:

偏移量

(或偏移系數(shù)),反應數(shù)據(jù)中心偏離規(guī)格中心的大小ε=|M-μlK:

相對偏移量

(或修正系數(shù))

,反應數(shù)據(jù)中心偏離

規(guī)

格中心的程度,也有

用Ca

。控

制圖中

基本

:n:樣

數(shù)

N:總體容量X;:

樣本中

單次

值4.均

圖(Xbar-R圖

)駱

份數(shù)i=1,2,..,子

組k鏈:

控制圖上一系列連續(xù)上升或下降,

或在中心線之上或之下的點。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。LCL:下控制限,LCL=μ-3

o

A區(qū)的邊界LWL:下警告限,

LWL=μ-2o

B區(qū)的邊界LAL:下輔助限,LAL=μ-o

C區(qū)的邊界CL:控制限(或控制中心線)

UCL:上控制限,UCL=μ+3oUWL:上警告限,

UWL=μ+2oUAL:上輔助限,

UAL=μ+o術語(控制圖中的線):USL:規(guī)范上限,也有用T來表示的LSL:規(guī)范下限,也有用T[來表示的4.均值極差圖

(Xbar-R

)管制圖中英文字母符號代表的規(guī)格上限為USL,

規(guī)格下限為LSL,

控制上限為UCL,

控制下限為LCL。駱

份術

(

)

:Z:

過程能力,是指按

偏差

述的

規(guī)

界限的距

,Z反應了半公差范圍內(nèi)

σ的個數(shù),反應了

質(zhì)

平。我

們常

說的

質(zhì)

量水

平已經(jīng)

達到了6

σ的

平,這

里的

6

是Z。Z=T/2σCp:

無偏穩(wěn)態(tài)過程能力指數(shù)

(或潛在過程能力指數(shù))

Cp=T/6oCpk:有偏穩(wěn)態(tài)過程能力指數(shù)

(或?qū)嶋H過程

能力

數(shù)

)

Cpk=Cp(1-K)Pp

:無偏過程性能指數(shù)

Pp=T/6s,s為樣本標準差Ppk:有偏過程性能指數(shù)

4.均

圖(Xbar-R圖

)駱

份4.均值極差圖

(Xbar-R圖

)

份均值極差圖制作步驟:1.收集數(shù)據(jù)以樣本數(shù)量恒定的子組形式報告,

子組通常保含2-5件連續(xù)的產(chǎn)品,

并周期性的抽取

子組。注:

應制定一個收集數(shù)據(jù)的計劃,

將其作為收集、記錄及描圖的依據(jù)。2選擇子組大小,

頻率和數(shù)據(jù)子組大?。阂话銥?件連續(xù)的產(chǎn)品子組頻率:在適當?shù)臅r間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù),這樣子組才能反映潛在的變化,

這些

變化原因可能是換班/操作人員更換/材料批次不同等原因引起。對正在生產(chǎn)的產(chǎn)品進

行監(jiān)測的子組頻率可以是每班2次,

或一小時一次等。子組數(shù):子組越多,

變差越有機會出現(xiàn)。

一般為25組,

首次使用管制圖選用35組數(shù)

據(jù),以便調(diào)整。2.建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)(如下圖)3、

計算每個子組的均值(Xbar)

和極差R對每個子組計算:單組平均值極

差R=Xmax—Xmin

子組數(shù)i=1,2,…,k駱

集團端

徑(

)

X

-

R

制圖

析品名端

(負

)特性直徑測定單位mm測定器游標卡尺測定者彭瞿審核溫永兵型號L2400規(guī)格17.900.000.30測定精度0.02測

號JYLGOI2抽樣方法連續(xù)完成日期2017.8.24日期相

數(shù)

算時間8:408:458:508-559:009:059:109:159:209:259:309:359:409:459-509:5510:0010-0510:1010:1510:2010:2510:3010:3510:40CLx一17.801子組數(shù)2345678910111213141516171819202122232425UCLx17.829測

數(shù)17.8217.8017.7617.8017.7817.7617.7817.8017.8017.8217.8217.8417.7817.8217.8417.8017.8017.8017.7817.7817.7617.7617.8017.7817.80LCLx17.77327.17.8217.7S17.80177817.8017.7817.7817.8017.8017.8017.8217.8217.8017.8217.7817.8017.87.877.8417.8417.8217.7417.7817.82CLR0.048017.8017.8417.8017.82178217.7817.8017.7817.8017.8017.7817.8417.8017.8017.8017.7817.8017.807.8-17.8217.8217.7817.8017.8017.78UCL0.1013417.8417.8217.7817.7817.8017.7817.7617.7617.7817.7817.7817.8217.7817.7817.8017.8017.8217.8217.8217.8417.7817.7817.R-17.8017.82LCL0.000017.8417.8417.7817.8217.7817.8217.8217.7817.8417.7817.8217.8417.8017.8417.8417.8417.8017.8217.7817.8217.7817.8217.7817.7617.76T17.900X17.8217.8217.7817.8017.7917.7917.7917.7817.8017.8017.8017.8317.8017.8117.8217.8017.8017.8117.817.8217.8017.7917.7917.7817.80US17.900R0.040.040.040.040.040.060.060.040.060.040.040.020.040.060.040.060.020.020.060.060.080.060.080.040.06L&17.600T790UCLCLLCLZusL4.7920X-BAR17851780r7.75Z?sL9.7705Zmin4.7920Pzust0.0000Past0.0000Paa0.0000o0.0206Os0.023317.70CPK1.5972

6

8

9

10

11

12

13

14

15

1617

18

19

zn

21

2

23

24

25CP2.42708CPU.5973020018

016

014

0.12

010

08005004

oD0007

B

9

10

11

12

13

1415

16

17

18

192021

22232425uCLCLLCLCPL3.2568Ca0.3419Pp2.1470ppk1.413CR0.4120PR0.4658備注

:CPK大于

1.3

3說

明制

程能力穩(wěn)定.4.均值極差圖

(Xbar-R

)駱

份子

nA2d2D3D421.8801.128

3.26731.0231.693

2.57140.7292.059

2.28250.5772.326-2.11460.4832.543

2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777考題講解

:估計

的過程

差σ=

Rba/d?,

子組樣本容量增大,

標準差變

,

控制限將變窄。11、在分析用控制圖中,SPC

的上下限將會隨著樣本量的增加而(C)。A、

變寬

B、

不變

C、

D、

確定制

線CL=

下控制限LCL=E-A?R=D?R上

限UCL=E+A?R控UCL=D?RCL=R

LCLXbar圖的

算R圖

算駱

份4.均

差圖(Xbar-R當n≤6時,D?

可以

為03.計

值4.

限圖

)極差均值5.制作控制圖根據(jù)各樣本的均值和極差在控制圖上描點。6.分析生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)利用控制圖判異規(guī)則進行判斷,可知生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)??刂茍D縱坐標刻度說明:對于Xbar

圖,坐標上的刻度值的最大值與最小值的差應至少為子組

均值(Xbar)的最大值與最小值的差的2倍。對于R

圖坐標上的刻度值的最大值與最小值的差應為初始階段所遇到

(R)

2

。注:

一個有用的建議是將

R

圖的刻度值設置為

Xbar圖刻度值的2倍4.均值極差圖

(Xbar-R

)駱

份4.均值極差圖

(Xbar-R

)規(guī)則2:

(

2/3A)3

點中有2點在A區(qū)規(guī)則3:

(

4/5B)5

點中有4點在B區(qū)或以外規(guī)則4:

(

6連串)連續(xù)6點上升或下降規(guī)則1:

(

1界外)有1點在A

區(qū)以外駱

份控制圖判異規(guī)則xLCLUCLLCLUCLLCLABCCB4.均值極差圖

(Xbar-R

)規(guī)則5:

(8缺C)8點在中心線兩側(cè),

C區(qū)無點規(guī)則6:

(

9單側(cè))連續(xù)9點在中心線一側(cè)規(guī)則7:

(

14升降)

續(xù)14點交替升降駱

份規(guī)則8:

(

15

C)連續(xù)15點在C區(qū)ABCCBAUCLLCLJCLUCLUCLLCLLCLLCLABBAA分析用控制圖主要用來開展兩項工作的評價:過程是否穩(wěn)定;過程能力是否滿足客戶要求。一旦過程實現(xiàn)了以上兩點,就可以延長控制圖的控制限,作為控制用控制圖。2、簡述控制圖的判異準則都有哪些。(8分)準則1:1個點子落在A區(qū)以外(點子越出控制界限)準則2:連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)準則3:連續(xù)6點遞增或遞減準則4:連續(xù)14點中相鄰點子總是上下交替準則5:連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)

B區(qū)以外準則6:連續(xù)5點中有4點子落在中心線同一側(cè)C區(qū)以外準則7:連續(xù)15點落在中心線同兩側(cè)C區(qū)之內(nèi)準則8:連續(xù)8點落在中心線兩側(cè)且無1點在

C

區(qū)中20、(A)手法是對生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形,圖上有中心線和上下控制限,并有反映按時間順序抽取的各樣本統(tǒng)計量的數(shù)值點。A、管制圖法

B、

檢查法C、

因果圖法D、柏拉圖法4.均值極差圖

(Xbar-R

)駱

股管制圖根據(jù)用途可分為:(分析用管制圖)、(控制用管制圖)。解析用管制圖:此種管制圖先有管制界限,后有數(shù)據(jù).(×)當有點出現(xiàn)在控制圖A區(qū)以外,即可判斷改點對應的產(chǎn)品已不合格。(×)份合格率(雙邊規(guī)格)不合格率(雙邊規(guī)格)CPR1σ30.23%69.77%0.332σ69.13%30.87%0.673σ93.32%6.68%1.04σ99.379%6210PPM1.335σ99.9767%233PPM1.676σ99.99966%3.4PPM2.0過程無偏移時,σ水平與不合格率的關系合格率(雙邊規(guī)格)不合格率(雙邊規(guī)格)Cp1σ68.27%31.73%0.332σ95.45%4.55%0.673099.73%0.27%1.04σ99.9937%63PPM1.335σ99.999943%0.57PPM1.676σ99.9999998%2PPB2.0駱駝股份5.過

析正態(tài)分布的置信區(qū)間和置信概率過程有偏移時,σ水平與不合格率的關系PPM:百萬分一,PPB十億分之一假設過程的偏移在1.5o時當μ與M重

時,

數(shù)

用Cp來

。當μ與M不

時,

數(shù)

用Cpk

。過

時,

數(shù)

據(jù)中

心μ

規(guī)

范中

心M不

數(shù)

ε

。

·偏移系數(shù):ε=|M-μl·相對偏

(

數(shù)

)

·

力:B=6σ·用

規(guī)

之比

數(shù)

:駱

份5.過程能力分

析·當

K=0

,

規(guī)

數(shù)

據(jù)

,CpK=Cp·

0<K<1

時,即數(shù)據(jù)中心μ在規(guī)范界限內(nèi),

CpK<Cp·

K≥1

,即數(shù)據(jù)中心μ在規(guī)范界限之外,此時不合格率≥50%,過程

,

規(guī)

定CpK=0·

Pu

超出

限USL的比

。·用

PL

超出

限LSL

的比

率過

規(guī)

、

規(guī)

范(

)對于雙邊規(guī)范的情況:駱

份5.過程能力分

析·當

數(shù)

據(jù)

態(tài)

布時,

且M與μ重合時,·

USL-μ=μ-LSL

,則

·

規(guī)

范只

時:

·若USL≤μ,數(shù)

據(jù)中

μ

規(guī)

界限

外,

此時

率≥

5

0

%

,

能力

差,直

規(guī)

定Cpu=0·

規(guī)范

時:

·若μ≤LSL,

數(shù)

據(jù)中

μ

規(guī)

界限

外,

此時

率≥

5

0

%

,

能力

差,

規(guī)

定CpL=0對

側(cè)

規(guī)

范的

:規(guī)范中

心M

確定,

對公式

解駱

份5.過程能力分

析從以上公式可以看出,顧客的要求T=USL-LSL是不能輕易更改的。Cp與o

成反比,σ

是愈小愈好,所以Cp是愈大愈好的指數(shù)。當過程中心與規(guī)范中心M

重合

(M=μ)

時,

Cp與不合格品率p間有一一對應關系,故Cp能真實反映過程滿足顧客要求的程度。當M≠μ時

,Cp與不合格品率p間的對應關系失去了,從而Cp就失去真實性。在實際中,μ偏離M

是常見的,而μ=M

是少見的。在M≠μ時,

已失去了Cp與不合格品p間的對應關系,這是因Cp定義與過程中心μ無

關而引起的。但它仍表示著一種潛在能力,當我們設法把過程中心μ逐漸地移向

規(guī)范中心M時,這種潛力得到充分體現(xiàn),所以在一般場合下,

Cp可稱為潛在過程

能力指數(shù)?!ぴ谝?guī)范中心M

與受控過程中心(即正態(tài)均值)μ重合時(即無偏估計

)

,

過程能力指數(shù)定義為:駱駝股份估計過程的標準偏差

R,a?(n)5.過

析Cpu

和Cp

在C。的分子與

母中各

取一

義的

程能

數(shù)。

M≠μ時

,Cp≠Cpu。這是

μ-LSL≠USL-μ圖中數(shù)據(jù)中心

μ偏向右

邊,

應的

格品率P也較大。從改進質(zhì)量角度去看,我們應把注意

在Cp和Cpu中

較小的一個

?!ねǔ#^程中心

μ在規(guī)范限

(LSL,USL

)

之中,并把規(guī)范限分為兩個小區(qū)間;(LSL,μ)和

(μ,

USL)。它們與3

σ的比值能反映過

程在左端

滿

求的

今后

:C=min{Cg,Cm}為

數(shù)為

數(shù)為單

側(cè)

數(shù)為單側(cè)上

數(shù)駱

份5.過程能力分析當過程中心

μ不等于規(guī)范中心M

,修

數(shù)K為代號計算公式等級分級基準備注雙邊規(guī)格單邊規(guī)格Ca制程準確度C

a

=

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