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數(shù)值計算方法(山東聯(lián)盟)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下中國石油大學(xué)(華東)中國石油大學(xué)(華東)
第一章測試
數(shù)值計算方法研究的誤差有()
A:
模型誤差;B:截斷誤差;C:觀測誤差;D:舍入誤差.
答案:截斷誤差;;舍入誤差.
A:只有模型誤差、截斷誤差與舍入誤差;B:
只有舍入誤差、截斷誤差與觀測誤差;C:只有模型誤差、截斷誤差與觀測誤差。D:只有模型誤差、觀測誤差與舍入誤差;
答案:只有模型誤差、觀測誤差與舍入誤差;
A:4位B:5位C:3位D:2位
答案:4位
對于下列表達(dá)式,用浮點數(shù)運算,精度較高是
A:B:C:D:
答案:
A:B:C:D:
答案:
第二章測試
A:0.5000B:0.6875C:0.6250D:0.5625
答案:0.5625
A:B:C:D:
答案:;
關(guān)于Steffensen(斯蒂芬森)迭代方法,下列命題中正確的是:
A:Steffensen迭代法使得某些發(fā)散的迭代格式變?yōu)槭諗?。B:Steffensen迭代法使得收斂的迭代格式加速收斂,發(fā)散的迭代格式更快發(fā)散。C:Steffensen迭代法使得任何收斂的迭代格式加速收斂。D:Steffensen迭代法使得某些收斂的迭代格式加速收斂。
答案:Steffensen迭代法使得某些發(fā)散的迭代格式變?yōu)槭諗俊?Steffensen迭代法使得某些收斂的迭代格式加速收斂。
關(guān)于Newton迭代法,下列命題中正確的是:
A:B:Newton迭代格式可能收斂也可能發(fā)散。C:求解任一方程的Newton迭代法都是2階收斂的。D:Newton迭代格式若收斂,則一定是超線性收斂的。
答案:;Newton迭代格式可能收斂也可能發(fā)散。
A:5B:6C:3D:4
答案:6
第三章測試
A:只要A非奇異,則求解結(jié)果的精度一定較高。B:若A的對角線元素的絕對值都大于1,則求解結(jié)果的精度一定較高。C:若求解失敗,則說明矩陣A奇異。D:算法的計算量與近似成正比。
答案:算法的計算量與近似成正比。
列主元Gauss消去法與Gauss順序消元法相比,優(yōu)點是:
A:減少了計算量。B:方程組的系數(shù)矩陣奇異時也可以求解。C:提高了穩(wěn)定性,減少了誤差的影響。D:能求出方程組的精確解。
答案:提高了穩(wěn)定性,減少了誤差的影響。
A:平方根法與Gauss列主元消去法相比,提高了穩(wěn)定性,但增加了計算量。B:只要是對稱的非奇異矩陣,就可用平方根法求解。C:平方根法與Gauss消去法相比,計算量小。D:只要是對稱正定矩陣,就可用平方根法求解。
答案:平方根法與Gauss列主元消去法相比,提高了穩(wěn)定性,但增加了計算量。;只要是對稱正定矩陣,就可用平方根法求解。
A:B:C:D:
答案:;
A:B:C:D:
答案:;
第四章測試
給定n+1個互異的插值節(jié)點,求插值多項式。下列命題中正確的是:
A:若要求插值多項式的次數(shù)小于n,則插值多項式可能不唯一。B:若要求插值多項式的次數(shù)大于或等于n,則插值多項式必存在并且唯一。C:若要求插值多項式的次數(shù)等于n,則用不同方法求出的插值多項式是相等的。D:若插值多項式不唯一,那么次數(shù)高的插值多項式對被插值函數(shù)的逼近程序更好。
答案:若要求插值多項式的次數(shù)小于n,則插值多項式可能不唯一。;若要求插值多項式的次數(shù)等于n,則用不同方法求出的插值多項式是相等的。
關(guān)于插值多項式對被插值函數(shù)的逼近效果,正確的命題是:
A:只要被插值函數(shù)有任意階導(dǎo)數(shù),就能保證當(dāng)插值多項式的次數(shù)n趨于無窮時余項趨于0。B:插值點靠近所有插值節(jié)點時,插值余項的絕對值較小。C:當(dāng)插值多項式的次數(shù)n趨于無窮時,余項趨于0。D:高次多項式的插值比低次多項式插值效果好。
答案:插值點靠近所有插值節(jié)點時,插值余項的絕對值較小。
關(guān)于差商,下列命題中正確的命題是:
A:當(dāng)節(jié)點的次序改變時,差商至多改變符號。B:C:D:
答案:;
關(guān)于多項式插值的Runge現(xiàn)象,下列命題中正確的命題是:
A:采用分段低次多項式插值可以避免Runge現(xiàn)象。B:若被插值函數(shù)的任意階導(dǎo)數(shù)有界,則不會出現(xiàn)Runge現(xiàn)象。C:用三次樣條函數(shù)插值可以避免Runge現(xiàn)象。D:若用高次多項式插值,必然Runge現(xiàn)象。
答案:采用分段低次多項式插值可以避免Runge現(xiàn)象。;用三次樣條函數(shù)插值可以避免Runge現(xiàn)象。
關(guān)于三次樣條函數(shù),下列命題中正確的命題是:
A:三次樣條函數(shù)是連續(xù)函數(shù)。B:三次樣條函數(shù)具有連續(xù)導(dǎo)數(shù)。C:三次樣條函數(shù)具有任意階導(dǎo)數(shù)。D:三次樣條函數(shù)具有連續(xù)的2階導(dǎo)數(shù)。
答案:三次樣條函數(shù)是連續(xù)函數(shù)。;三次樣條函數(shù)具有連續(xù)導(dǎo)數(shù)。;三次樣條函數(shù)具有連續(xù)的2階導(dǎo)數(shù)。
第五章測試
用正交多項式求一個函數(shù)的最佳平方逼近多項式的主要優(yōu)點是節(jié)省計算量。
A:對B:錯
答案:錯
A:對B:錯
答案:錯
A:錯B:對
答案:對
A:B:C:D:
答案:;
A:a=-0.5498,b=2.643B:a=-0.5723,b=2.760C:a=-0.5813,b=2.842D:a=-0.5667,b=2.750
答案:a=-0.5667,b=2.750
第六章測試
用數(shù)值求積方法比用Newton-Leibniz公式求積分的優(yōu)點是:
A:數(shù)值求積方法的計算量小。B:數(shù)值求積方法的精度高。C:用Newton-Leibniz公式需要求出被積函數(shù)的原函數(shù),而用數(shù)值求積方法則不需要。D:若被積函數(shù)無解析表達(dá)式而由表格形式給出時,無法用Newton-Leibniz公式求積分,而可以用數(shù)值求積方法求積分。
答案:用Newton-Leibniz公式需要求出被積函數(shù)的原函數(shù),而用數(shù)值求積方法則不需要。;若被積函數(shù)無解析表達(dá)式而由表格形式給出時,無法用Newton-Leibniz公式求積分,而可以用數(shù)值求積方法求積分。
A:1次B:3次C:2次D:0次
答案:0次
A:B:對于某些積分,數(shù)值求積結(jié)果的誤差可能很大。C:
用代數(shù)精度更高的數(shù)值求積公式計算定積分,計算的結(jié)果的精度一定更高。D:
答案:對于某些積分,數(shù)值求積結(jié)果的誤差可能很大。
A:0.431275B:0.430934C:0.412857D:0.429816
答案:0.430934
A:B:C:D:
答案:
第七章測試
A:錯B:對
答案:錯
A:B:C:D:
答案:
A:發(fā)散B:C:收斂D:其他選項都不對。
答案:收斂
最速下降法和共軛梯度法都適合求解對稱方程組,并且共軛梯度法的收斂速度更快。
A:錯B:對
答案:錯
求解非線性方程組的擬Newton法是Newton迭代法的一種簡化改進(jìn)方法,大幅度降低了計算量。
A:錯B:對
答案:對
第八章測試
在冪法的每步迭代中把向量約化的原因是:
A:使得計算更精確。B:便于求主特征值。C:確保向量序列收斂。D:避免數(shù)據(jù)溢出。
答案:避免數(shù)據(jù)溢出。
冪法的收斂速度主要決定于:
A:矩陣的條件數(shù);B:矩陣的譜半徑。C:矩陣的行列式;D:第2特征值與主特征值之比的模;
答案:第2特征值與主特征值之比的模;
求矩陣特征值的Jacobi方法僅適合求實對稱正定矩陣的特征值。
A:錯B:對
答案:錯
A:2B:C:3D:4
答案:
關(guān)于求矩陣特征值的QR方法,正確的命題有:
A:先用相似變換將矩陣化為上Hessenberg(海森伯格)矩陣可以提高數(shù)值穩(wěn)定性。B:先用相似變換將矩陣化為上Hessenberg(海森伯格)矩陣可以減小計算量。C:
經(jīng)過QR迭代,得到的矩陣序列,...都是相似矩陣。D:采用原點平移方法,可以加快收斂。
答案:先用相似變換將矩陣化為上Hessenberg(海森伯格)矩陣可以減小計算量。;
經(jīng)過QR迭代,得到的矩陣序列,...都是相似矩陣。;采用原點平移方法,可以加快收斂。
第九章測試
求解微分方程初值問題的Euler方法是1階方法。
A:對B:錯
答案:對
關(guān)于求解微分方程初值問題的顯式方法與隱式方法,下列命題中正確的命題有:
A:顯式方法便于計算。B:隱式方法的精度高。C:隱式方法必須與顯式方法結(jié)合才能使用。D:隱式方
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