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第二章定性預測法和彈性預測法第一節(jié)定性預測概述第二節(jié)市場調查預測法第三節(jié)專家判斷預測法第四節(jié)交叉影響法第五節(jié)彈性預測法第二章定性預測法和彈性預測第一節(jié)定性預測概述一概念定性預測,是預測者根據自己掌握的實際情況、實踐經驗、專業(yè)水平,對經濟發(fā)展前景的性質、方向和程度作出的判斷。第二章定性預測法和彈性預測二定性預測的領域在掌握的數據不多、不夠準確或主要影響因素無法用數字描述進行定量分析時,定性預測就是一種行之有效的預測方法第二章定性預測法和彈性預測第二節(jié)市場調查預測法一、經營管理人員意見調查預測法由企業(yè)的總經理召開熟悉市場情況的各業(yè)務部門主管人員的座談會,預測市場商情。第二章定性預測法和彈性預測二銷售人員調查預測法向銷售人員進行調查,征詢他們對產銷情況、市場動態(tài)等進行預測。第二章定性預測法和彈性預測三、商品展銷、定貨會調查預測法通過展銷會、訂貨會直接向用戶發(fā)表調查,將意見進行整理,綜合判斷商品銷售的發(fā)展情況。第二章定性預測法和彈性預測四消費者購買意向調查預測法采用隨機或典型調查方式,從調查對象中抽選一定數目的消費者,通過訪問進行調查。第二章定性預測法和彈性預測案例分析2002年底,位于北京市密云工業(yè)開發(fā)區(qū)的“太子”童裝生產基地開始試產首批童裝。引人關注的是,投資方不是什么服裝企業(yè),卻是國內最大的乳酸菌企業(yè)湖南太子奶集團。無獨有偶,國內的飲料巨頭們均不甘寂寞,紛紛上演“串行”戲:娃哈哈賣上了方便面,統(tǒng)一進軍白酒市場,如今太子奶集團又做起了童裝。據了解,如此大規(guī)模、行業(yè)性的“串行”在飲料行業(yè)還是第一次。其實早在幾年前,就有飲料巨頭“百事可樂”大膽跨入運動服飾行業(yè)成功“串行”的先例。但像今年這樣幾家企業(yè)先后行動,卻極為少見:先是“娃哈哈”緊鑼密鼓地為設在河南的方便面廠招兵買馬,然后是“統(tǒng)一”企業(yè)上月與吉林白酒集團簽約進軍白酒市場,到現在湖南太子奶集團在京投資數億元建成“太子”童裝生產基地。這種“大串行”現象,是與市場調查和預測分不開的。第二章定性預測法和彈性預測經過周密的市場調查和預測,太子奶集團發(fā)現童裝市場需求大,前景看好,于是做出了大膽的跨行經營舉動。據有關部門統(tǒng)計,我國目前16歲以下的少年兒童約有3.2億,占全國人口的27%,國內兒童服裝生產企業(yè)共有4000多家,年生產兒童服裝6億多件,而真正叫得響的兒童品牌服裝也只有200家左右,整個兒童服裝市場從數量到品質遠遠不能滿足市場的需求。據悉,新落成的“太子”童裝公司占地320多畝,投資數億元,擁有數萬平方米的現代化標準廠房和寬大的智能物流中心,世界先進的全智能電腦制衣生產線,獨家從日本、法國進口符合當今國際流行色彩和環(huán)保要求的面料,據說每季可以推出至少200個以上流行款式。第二章定性預測法和彈性預測進一步聯系市場調查和預測的作用來說,(1)市場調查和市場預測是管理決策和提高經濟效益的必要條件。一方面,太子奶集團通過對市場做出科學的調查和預測,使科學的決策有根據,有基礎,使決策取得了預期的效果。另一方面,市場調查和預測在提高經濟效益方面起著重要作用,即根據市場調查和預測結果所進行的商品營銷活動,大大減少了盲目性,增強了自覺性,必然給商品營銷部門或企業(yè)帶來較高的經濟效益,也促進了商品流通,滿足了消費者的需求。第二章定性預測法和彈性預測(2)市場調查和市場預測對社會生產的合理化起到了促進作用。太子奶集團根據目前國內童裝市場的現狀,可以調查預測童裝的需求總量,為該集團未來生產什么、生產多少提供了信息,減少了盲目性,提高了自覺性。市場調查和市場預測對促進和滿足消費需求的顯著作用。(3)市場調查和市場預測對促進和滿足消費需求的顯著作用。通過市場調查和市場預測,太子奶集團可以全面系統(tǒng)地了解需求狀況,包括需求數量、需求結構和需求發(fā)展變化的規(guī)律等,從而使消費者各種需求得到滿足,使生產和消費結合的更為緊密。第二章定性預測法和彈性預測第三節(jié)專家判斷預測法一、專家個人預測法二、專家會議預測法三、特爾菲法(Delphi)第二章定性預測法和彈性預測一、專家個人預測法對未來某一領域的發(fā)展狀況,這一領域的專家應當是最有發(fā)言權,其見解具有權威性,這是共識。專家預測法正是建立在這個共識之上。專家選擇是專家預測法的關鍵因素。應根據不同的預測對象,選擇不同的專家。第二章定性預測法和彈性預測優(yōu)點:可以最大限度地利用個人的創(chuàng)造能力,不受外界影響,沒有心理壓力。缺點:預測易受專家知識面、學派、占有的資料及對預測問題是否感興趣的影響,容易產生偏見。第二章定性預測法和彈性預測二、專家會議預測法優(yōu)點:(1)專家會議考慮的因素比個人考慮的多;(2)專家會議的信息量比個人占有的信息量多;(3)專家會議集思廣益,互相啟發(fā),提供的預測比較詳細具體。缺點:會議的代表性可能不足;與會者易受心理因素影響;易受能言善辯者左右;屈服于權威或大多數人的意見;不愿公開修正已發(fā)表的意見。第二章定性預測法和彈性預測三、特爾菲法(Delphi)(一)特爾菲法的實施步驟1、準備階段(1)成立預測小組(2)選定專家,準備背景材料(3)設計征詢表第二章定性預測法和彈性預測2、征詢階段第一輪,預測小組將預測課題、征詢表和背景材料,提交給專家小組中每一位專家征詢意見。
第二輪,將第一輪匯總整理的意見、預測小組的要求和補充的背景材料,再反饋給各位專家進行第二輪征詢意見。第三輪,將第二輪匯總整理的意見、補充材料和預測要求,再反饋給各位專家進行第三輪征詢意見。
第四輪,重復上一步驟,若收回的結果表明意見已收斂,則可進入編寫預測報告階段;若未收斂,可再反饋給專家,要求提出其最后預測及依據,然后進入編寫預測報告階段。第二章定性預測法和彈性預測3、數據處理階段在征詢意見過程中或在意見征詢終結時,為了歸納出有代表性的意見、預測值的典型水平,可以用統(tǒng)計方法加以集中整理。常用的方法有中位數法和加權算術平均法。第二章定性預測法和彈性預測(二)特爾菲法的主要特點(1)匿名性(2)反饋性(3)收斂性第二章定性預測法和彈性預測(三)特爾菲法應用舉例某全國性零售集團公司用德爾菲法確定明年公司應該招聘多少名采購員。預測小組選擇了7位零售業(yè)管理專家參與預測。第二章定性預測法和彈性預測各輪意見征詢時專家提出的背景資料情況統(tǒng)計表第二章定性預測法和彈性預測每輪專家對需要的采購員數目估計的統(tǒng)計表34,34,35,38,41,45,45預測值:38預測區(qū)間:(34,45)第二章定性預測法和彈性預測專家變更預測原因統(tǒng)計表第二章定性預測法和彈性預測(三)使用特爾菲法應注意的問題1、參加的專家人數最好在20-30人之間。2、列入征詢表的問題應滿足以下條件(1)措詞準確(2)無組合性問題(3)征詢問題不可太多3、在進行統(tǒng)計分析處理時,對不同問題用不同方法。(四)特爾菲法的局限性與改進第二章定性預測法和彈性預測創(chuàng)維彩電進人市場較晚,在一些老牌彩電廠家經不起殘酷競爭紛紛退出市場的時候,它卻逆勢而上,在短短的5年時間里,銷售額由每年的2億元上升到47億元,1998年躍入中國彩電4強,并以50萬臺彩電出口量再次奪得國產彩電出口的頭把交椅。到目前為止,創(chuàng)維彩電已經連續(xù)4年在國內同行中保持出口量第一。當被問及為什么創(chuàng)維集團能在激烈的市場競爭中后來居上,并在彩電出口中連拔頭籌時,創(chuàng)維集團董事長黃宏生的回答是一句“老話”:失敗是成功之母——曾經的兩次決策失誤決定了今天的勝局。第二章定性預測法和彈性預測1989年,辭去中電華南進出口總公司常務副總經理職務的黃宏生在香港注冊了創(chuàng)維公司,同年返回廣東,在東莞建廠生產電視遙控器。次年,黃宏生得知香港將開播麗音廣播電視。便立即與菲利浦公司合作開發(fā)麗音電視機頂盒。可后來,香港電視臺因麗音廣播成本太高而取消了麗音節(jié)目,就這樣,500萬元投資付諸東流。1991年,東歐國家陸續(xù)向市場經濟轉機,開放的市場讓黃宏生看到了機會,于是他貸款300萬美元投入彩電的研制和生產。這一次又讓創(chuàng)維嘗到了閉門造車的苦頭,由于單制式和非國際線路彩電在國際上已經落伍,黃宏生的300萬美元又化作泡影。顯而易見,兩次失敗均源于經營決策的失誤。幾經思索。黃宏生從失敗中悟出一個道理:辦企業(yè)要研究市場,正確的決策源于對市場的準確把握和經營決策的科學化。第二章定性預測法和彈性預測于是,創(chuàng)維集團組織專業(yè)人員開展廣泛的市場調查和信息分析工作。通過調查發(fā)現,國內彩電市場經過十余年的高速發(fā)展,已接近飽和,特別是大中城市彩電普及率已達到很高水平。與此同時,長虹、康佳等國內主要彩電生產廠家發(fā)展勢頭迅猛,國產品牌正在迅速趕上松下、東芝、夏普等外國名牌產品,國內、國外強手同臺競爭,且對手眾多,競爭日趨激烈。但是,彩電市場亦存在薄弱領域和發(fā)展機會,一是現有彩電品種較為單調,缺少技術創(chuàng)新;二是國際市場前景廣闊,開發(fā)潛力巨大。基于國內和國際市場的現狀,經過反復論證,創(chuàng)維集團樹立了緊跟最新科技潮流和與世界接軌的奮斗目標。為了實現這一目標,創(chuàng)維集團在對若干備選方案進行分析比較的基礎上,制定了一整套決策方案,亦稱“新思維”,具體包括:第二章定性預測法和彈性預測第一,建立自己的技術研究中心和產品開發(fā)機構。為實現技術創(chuàng)新和領先產品的獨立開發(fā),創(chuàng)維集團決定在香港總部建立彩電研究中心,在深圳設立多媒體研究中心,在西安交大創(chuàng)立技術實驗室,在美國硅谷建立創(chuàng)維實驗室,等等。這些研究中心和實驗室為創(chuàng)維集團的發(fā)展奠定了堅實的技術基礎,同時也為創(chuàng)維鋪設了遍及國內外的追蹤市場最新發(fā)展動態(tài)的信息網絡。依靠這些部門,創(chuàng)維在短短的幾年時間里開發(fā)出一代又一代具有領先水平的彩電新產品,其中多制式國際線路彩電、“霹靂神”系列超重低音彩電、“麗音全球通”、多媒體系列彩電和系列數碼彩電等不僅在國內市場上咄咄逼人,而且在國際市場上與世界名牌敢爭雌雄。第二章定性預測法和彈性預測第二,面向國際市場,實行適應國際市場變化的出口戰(zhàn)略。創(chuàng)維根據國際市場的變化,不斷適時調整出口戰(zhàn)略,將1999年的戰(zhàn)略目標定為主攻歐美市場。為此他們在技術開發(fā)方面加緊部署:加大美國硅谷創(chuàng)維實驗室的投資力度,著眼于中長期的技術研究和儲備;投資5000萬元在深圳成立數字視頻研究中心,重點進行新技術新產品的市場化開發(fā),最終實現“開發(fā)在美國、生產在深圳、市場營銷在全世界”的發(fā)展模式。1999年年初,在美國拉斯維加斯舉辦的全球消費類電子產品展覽會上,創(chuàng)維集團當場接到美國經銷商的50萬臺數碼彩電和10萬臺DVD的訂單,金額達1.l億美元。僅這一項訂單就超過了去年的出口總量。目前,投資2,5億元建成的深圳創(chuàng)維電子城已經投產,它將成為世界一流的彩電生產基地,為創(chuàng)維實現規(guī)模化生產、全球化經營的戰(zhàn)略構想奠定基礎。第二章定性預測法和彈性預測第三,在海外設廠擴大生產,加快推行本土化戰(zhàn)略。為建立完整的國際市場營銷網絡,創(chuàng)維已在墨西哥設立了北美生產基地,在土耳其設立了歐洲生產基地,在馬來西亞設立了亞洲生產基地,以接受世界各地訂單,保證及時供貨。建立在科學決策基礎上的新思維,為創(chuàng)維的跨世紀發(fā)展帶來了無限生機。靠著在市場上的迅速反應和符合消費潮流的視聽電子產品,創(chuàng)維在國內市場上叱咤風云;靠著領先同行的新技術和因地制宜的出口戰(zhàn)略,創(chuàng)維將40%以上的產品遠銷到歐美及東南亞的85個國家和地區(qū)。創(chuàng)維集團正在繼續(xù)以科學決策為先導,不斷創(chuàng)造著新的業(yè)績第二章定性預測法和彈性預測第四節(jié)交叉影響法交叉影響法,是美國于上世紀60年代,在德爾菲法和主觀概率法基礎上發(fā)展起來的一種新的預測方法。這種方法是主觀估計每種新事物在未來出現的概率,以及新事物之間相互影響的概率,對事物發(fā)展前景進行預測的方法??梢詾橹贫Q策和編制計劃提供依據。其預測步驟如下:
第二章定性預測法和彈性預測一、估計一組預測事件的概率,確定交叉影響方向矩陣
設有一組預測事件為:D1、D2、…、Dm、…、Dn,估計它們發(fā)生的概率分別為:P1、P2、…、Pm、…、Pn。如果Pm=l=100%,即Dm肯定發(fā)生時,將會產生什么影響?如果各預測事件之間存在交叉影響關系,則每一事件的概率,必將隨著其它事件的發(fā)生或不發(fā)生的影響,而有上升或下降的變化。通過交叉影響方向矩陣,可以了解每一種影響的方向。
第二章定性預測法和彈性預測設在2003年美軍占領伊拉克后,海灣風云突變,局勢緊張。某國在考慮今后15年的能源政策時,列出三種可能的有關的能源政策后,利用交叉影響法,估計每一政策的概率,確定交叉影響方向矩陣如下:
第二章定性預測法和彈性預測各種能源政策的主觀概率:D1—用煤代替石油,P1=0.8D2—增產國產石油,P2=0.4D3—提高空氣和水的質量標準,P3=0.3確定三種政策交叉影響的方向,列出交叉影響方向矩陣:↑-正影響,↓-負影響,-無影響如果該事件發(fā)生發(fā)生的概率對各事件的影響D1D2D3D1
D2
D30.8
0.4
0.3——
↓
↓↑
——
↓↑
——
——第二章定性預測法和彈性預測二、確定交叉影響的程度
S代表交叉影響程度,其變動范圍在0與1之間,分為無、弱、強、很強四級。
K代表一事件與另一事件的上升或下降聯系。K=-1表示上升聯系(正影響);K=+1表示下降聯系(負影響)。將KS相結合后交又影響程度分類如下:
第二章定性預測法和彈性預測交叉影響分類KS值無影響0弱負影響+0.5弱正影響-0.5強負影響+0.8強正影響-0.8很強負影響+1.0很強正影響-1.0第二章定性預測法和彈性預測確定交叉影響的程度之后,接著應確定包含交叉影響在內的校正概率值。如果Dm發(fā)生前Dn的概率為Pn,Dm發(fā)生后Dn的校正概率為Pn’。當Dm發(fā)生后,包含Dm交叉影響的Dn的校正概率計算公式如下:
Pn′=Pn+KS·Pn·(Pn-1)Pn′=Pn-KS·Pn·(1-Pn)第二章定性預測法和彈性預測交叉影響程度的S值、影響方向的K值和類別KS值,可請預測小組的專家參照交叉影響分類表進行判斷,用眾數代表全組的一致意見,作為預測的依據,得上例的實際交叉影響矩陣如下:
如果該事件發(fā)生發(fā)生的概率對各事件的影響D1D2D3D1
D2
D30.8
0.4
0.30
+0.5
+1.0-0.5
0
+0.5-0.8
0
0第二章定性預測法和彈性預測三、計算校正概率在制定了實際交叉影響矩陣之后,進一步應計算校正概率,并進行事件的預測。第二章定性預測法和彈性預測第二章定性預測法和彈性預測四、交叉影響法的優(yōu)缺點
交叉影響法的優(yōu)點是:(1)能考察事件之間相互影響的程度和方向。(2)能把有大量可能結果的數據,有系統(tǒng)地整理成易于分析的形式。
缺點是:(1)根據主觀判斷的數據,利用公式將初始概率轉變成校正慨率,有相當的主觀任意性。(2)交叉影響因素的定義還需更加明確、具體、嚴格地加以確定。
第二章定性預測法和彈性預測第五節(jié)彈性預測法
一、彈性的概念彈性是指在兩個存在著經濟關系的變量中,一個變量對另一個變量變動的反映程度,或者叫敏感程度。彈性的大小是用彈性系數來度量的。設在兩個存在經濟關系的變量中,把其中一個稱作自變量,記為x,而另一個受x影響作出反映的變量稱為因變量,記為y,則彈性系數的計算公式為:第二章定性預測法和彈性預測式中,X0、y0分別為自變量、因變量基期的數值,X1、y1分別為自變量、因變量報告期的數值;△x、△y分別為自變量、因變量報告期比基期的增量;E為彈性系數。第二章定性預測法和彈性預測[例1]某種牌號的電冰箱在某市的銷售價格為2800元/臺時,銷售量為7500臺;現降價為2600元/臺,銷售量上升為8500臺。若以銷售量近似代替需求量,則電冰箱需求的價格彈性系數為:第二章定性預測法和彈性預測彈性系數有如下幾種可能的情形:1、E=0,稱為零彈性。2、|E|=∞,稱為無窮大彈性。3、|E|<1,稱為低彈性。4、|E|>1,稱為高彈性。5、|E|=1,單位彈性。第二章定性預測法和彈性預測二、彈性系數的計算方法1、比例彈性第二章定性預測法和彈性預測[例2]某種牌號的電冰箱在某市的銷售價格為2600元/臺時,銷售量為8500臺;現提價為2800元/臺,銷售量下降為7500臺。若以銷售量近似代替需求量,則電冰箱需求的價格彈性系數為:第二章定性預測法和彈性預測2、弧彈性價格X需求量YA(x0,y0)B(x1,y1)第二章定性預測法和彈性預測3、點彈性設y與x的函數關系式為:Y=F(x1、x2,…,xi,…xn)式中,xi是自變量,y是因變量,則:第二章定性預測法和彈性預測例:設通過農調隊調查得出1985年農民家庭用于食品消費支出y與全部生活消費總支出x的關系如下:
y=69.27+0.3574x第二章定性預測法和彈性預測4、交叉彈性當我們考察某一商品的需求彈性時,會發(fā)現某種商品需求量的變化不僅與該商品的價格有關,還與其他商品的價格有關。稱為交叉關系。交叉關系有兩種:替代與互補。需求的交叉彈性系數等于某一商品需求變動的百分比除以另一商品的價格變動的百分比,即:第二章定性預測法和彈性預測例:當空調的價格為5000元/臺時,某市電扇需求量是170萬臺;當空調價格降到4000元/臺時,電扇需求量是100萬臺。求需求的交叉彈性。解:設電扇需求量為Dy,空調價格為Px第二章定性預測法和彈性預測三、彈性預測方法1、供給和需求彈性供給和需求都是價格的函數,同時也是收入的函數。所以需求彈性分為需求的價格彈性及需求的收入彈性,供給也分供給的價格彈性和供給的收入彈性。下面以需求彈性為例來說明。第二章定性預測法和彈性預測例:某市鮮蛋需求的價格彈性為-0.88,2007年第一、二季度的需求量為1.2萬噸,價格為6.5元/公斤。由于第三、四季度鮮蛋的生產處于淡季,市場供應偏緊,需求量只能滿足0.9萬噸。試預測第三、四季度鮮蛋價格可能上漲多少?(1)需求的價格彈性彈性系數的計算公式為:第二章定性預測法和彈性預測解:Q0=1.2,P0=6.5,Q1=0.9,E=-0.88用比例彈性公式:第二章定性預測法和彈性預測(2)需求的收入彈性彈性系數的計算公式為:例:某省2005年國民收入為3820億元,同期汽車的銷售量為6萬輛;若汽車需求的收入彈性為0.25,2010年該省的國民收入將達到6152億元,試預測該省2010年汽車的需求量將是多少?第二章定性預測法和彈性預測第二章定性預測法和彈性預測2、能源彈性能源彈性對于經濟發(fā)展具有重要意義,它可以反映GDP,工業(yè)總產值、國民收入與能源之間的相互關系。而且能源也可細分為電力、石油、煤炭等,我們以GDP的能源彈性為例加以說明。第二章定性預測法和彈性預測例:2003年我國的GDP為116694億元,能源消耗量為16.78億標準煤;2004年的GDP為136515億元,能源消耗量為19.7億噸標準煤。若GDP的年均增長率為8%,試預測我國2010年的能源需求量將是多少?第二章定性預測法和彈性預測第二章定性預測法和彈性預測3、就業(yè)彈性凱恩斯認為就
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