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文檔簡介
PAGE第4頁共6頁衡陽師范學院2017-2018學年第一學期計算機科學與技術學院網(wǎng)絡工程專業(yè)2015級《云計算與大數(shù)據(jù)處理原理》期末考試試題A卷考試時間:120分鐘題號一二三四總分合分人復查人分值20203030100得分學院專業(yè)年級、班級學號姓名得分評卷人一、單選題(每小題2分,共20分)云計算的特點不包括下列哪項 ()
A、虛擬化
B、動態(tài)可擴展
C、高安全性
D、按需部署按照虛擬化的層次,VMware虛擬機屬于 ()A.指令集架構虛擬化 B.硬件抽象層虛擬化 C.操作系統(tǒng)層虛擬化 D.編程語言層虛擬化以下哪項不是大數(shù)據(jù)的特點 ()
A、數(shù)據(jù)量大 B、數(shù)據(jù)類型多樣
C、價值密度高 D、數(shù)據(jù)真實性基礎設施即服務的英文縮寫是 ()
A.PaaS B.SaaS C.IaaS D.CaaSHDFS文件系統(tǒng)的前身是 ( )
A、HBase B、GFS
C、Hive D、YARN下列哪項是MapReduce編程模型不能解決的問題是 ( )
A.層次聚類法 B.K-means聚類
C.樸素貝葉斯分類 D.TopK問題在HDFS文件系統(tǒng)中,若塊的大小是128M,有三個文件的大小分別是150M、190M和80M,則共需要分幾個塊存儲 ( )A、4 B、5 C、6 D、下列哪種數(shù)據(jù)庫不是NoSQL數(shù)據(jù)庫 ( )A.Mongodb B.Redis C.Oracle D.HBase下列哪項不是聚類算法。 ( )A、KNN B、K-中心點C、K-means D、DBScan以下關于HDFS的敘述中,錯誤的是: ( )A、 NameNode是管理節(jié)點,用來存放文件元數(shù)據(jù)B、DataNode是存放數(shù)據(jù)塊(Block)的節(jié)點C、DataNode與Block之間是多對多的關系D、文件與數(shù)據(jù)塊的映射表存放在DataNode節(jié)點中得分評卷人二、填空題(每空2分,共20分)1.按技術路線來看,Hadoop屬于 云計算(填資源整合型或資源切分型)。2.大數(shù)據(jù)的兩大核心技術是 和分布式計算。3.MapReduce負責任務分配和調(diào)度的節(jié)點稱為 ,負責任務執(zhí)行的節(jié)點稱為 。4.聚類算法可分為、、基于密度的方法和基于模型的方法等。5.決策樹是用樣本的作為結點,用作為分支的樹結構。7、給定貝葉斯公式P(cj|x)=(P(x|cj)P(cj))/P(x),公式中P(cj|x)稱為 (填先驗概率、后驗概率或全概率)。樸素貝葉斯分類分類的依據(jù)是要求上式中 的值最大。得分評卷人三、簡答題(每小題5分,共30分)1.簡述MapReduce四個階段的任務。2.簡述云計算與大數(shù)據(jù)的關系。3.什么是訓練數(shù)據(jù),聚類的訓練數(shù)據(jù)和分類的訓練數(shù)據(jù)有何區(qū)別?4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡輸入層的節(jié)點數(shù)目和輸出層的節(jié)點數(shù)目如何確定?5.對于用戶ABCD和物品abcd,設N(A)={a,b,d},N(B)={a,c},N(C)={b,e},N(D)={c,d,e},各用戶對各物品的感興趣程度均為1,推薦閾值為0.7。試用基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法給用戶A推薦物品。6.解釋如下關聯(lián)規(guī)則表達式的含義: major(x,“CS”)^takes(x,“DB”)→grade(x,“A”)[1%,75%]。得分評卷人四、應用題(每小題10分,共30分)1.給定事務數(shù)據(jù)如下表。假定數(shù)據(jù)包含頻繁項集L={A,B,D}。問可以由L產(chǎn)生哪些關聯(lián)規(guī)則,并分別列出其可信度(Confidence)?若最小可信度定義為80%,則產(chǎn)生的關聯(lián)規(guī)則中哪些是強關關聯(lián)規(guī)則。ID購買商品1{K,A,D,B}2{D,A,C,E,B}3{C,A,B,E}4{B,A,D}2.5個對象之間的距離如下表所示,試用層次聚類法將這些對象聚成兩類,并畫出聚類樹狀圖。123451022.503460475205856303.請使用樸素貝葉斯分類算法來解決如下分類問題:根據(jù)天氣狀況來判斷某一天是否適合打網(wǎng)球,下表給出了14個訓練實例,則對于測試實例(Outlook=sunny,temperature=cool,Humidity=high,Wind=strong),問這一天是否適合打網(wǎng)球。No.OutlookTemperatureHumidityWindPlaytennis1SunnyHotHighWeakNo2SunnyHotHighStrongNo3OvercastHotHighWeakYes4RainMildHighWeakYes5RainCoolNormalWeakYes6RainCoolNormalStrongNo7OvercastCoolNormalStrongYes8SunnyMildHighWeakNo9SunnyCoolNormalWeakYes10RainMildNormalWeakYes11SunnyMildNormalStrongYes12OvercastMildH
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